大学生“跨专业”考研需谨慎!这5个专业成功率太低!别轻易尝试我们都知道考研不容易,而有的同学考研的时候放弃本专业,选择其他专业就更加的困难了,考生不但在初试的时候会面对自己没怎么接触过的专业课试题,在复试中也可能被老师问住。今天陈默老师就来盘点一下在跨专业考研中比较难的几个专业。NO.1法学专业法学专业的学生需要掌握非常多的法律条文,所以要掌握的知识非常的繁琐,而且很多都需要背诵,对于那些从来没接触过的考生在背诵起来还是很有难度的。而且,法学专业考研不需要考数学,这对很多人是一个“福利”,所以报考的人非常多,竞争非常激烈,这也就增加了跨考的难度。该专业的名校有:中国政法、西南政法大学等。NO.2建筑学建筑学一直以来都是热门学科,所以每年跨考的人也非常多。但是建筑学需要很强的空间想象能力,还需要有绘画功底,这对于跨专业的考生还是非常有难度的。而且建筑学不仅要学习工程技术方面的知识,还要精通人文艺术。建筑学的名校有:清华大学、东南大学等。NO.3计算机专业因为人工智能兴起,计算机专业成为人们,很多人都选择跨考计算机专业。但是软件编程和各种语言的学习对于一个没有计算机基础的人是非常困难的,而且导师一般也不愿意收非计算机专业的学生。该专业的名校有:北京邮电大学、哈尔滨工业大学等。NO.4翻译专业不管是英语的翻译专业还是小语种的翻译专业,跨考都是非常难的。翻译不只是语言的转换,而是要涉及到很多领域的专业名词。这就要求学生的知识面非常广,对于非英语专业的同学来说,不但要面临语言上面的困难,还要涉及专业问题。翻译专业的名校有:北京外国语学校、上海外国语学校等。NO.5数学专业虽然考生在本科期间会学习高等数学以及线代和概率等有关数学的知识,但也只是把数学当成工具。但是如果想要跨考数学专业的话,就要单纯的对于数学进行深入研究,而我们在本科时学的仅仅是皮毛。数学本来就是一个比较难的学科,所以没有本科的数学专业的学习经历,跨考数学还是很有难度的。数学专业非常好的学校有:复旦大学、浙江大学等。虽然考研跨专业可以改变学生们的专业,但是跨专业是让学生们去接触一个全新的领域,还是有很大难度的。以上五个专业是陈默老师总结的跨考中难度最高的五个专业,希望同学们在报名的时候慎重考虑。关于:2019考研大数据:这5个专业成为“跨考生”的难题,学长:后悔,这个话题,你怎么看?
计算机专业太热门了,毕业后平均薪资也很高,感觉如果考研就能获得一个更高的平台,更有竞争力,发展会更好。但是也有人说,互联网寒冬来了,以后会越来越不好过。而计算机专业更重要的是专业技能,和学历关系不是很大,应该早点出来找工作锻炼自己,三年过后可能比考研党发展得更好。相信有很多同学从寒假一开始就在纠结要不要准备考研了,要是没得出个什么结论,恐怕连年都过不好。那么一起来看看,申请方-问达社区的同学们是怎么说的吧~BY:没有昵称可咋整 北京大学————首先要看你对自己以后工作的期望吧,如果是想从事技术型的,最好是上个研究生,三年时间对你来说其实不算什么。如果是想去当产品经理啊或者是跟你专业不太搭边的岗位比如销售啊什么的话,其实你就可以尽早工作了。据统计研究生毕业后的平均薪资比本科生是要高的,尤其是在四十岁以后,而且基本这个年纪之后工资也就没什么大幅度上涨的机会了。这也可以解释为什么那么多人还要上研究生,国家为什么还设立硕士这个学位。有的人说研究生毕业的时候本科的同学工资已经是你的好几倍了,其实这有时候并不是危言耸听,但是起步低并不代表涨速慢。你工作三年之后可能要比他工作三年的时候工资高出一截来。况且其实本科毕业后工资嗖嗖网上涨的毫无边际的人还是少数,要是非要这么比,现在很多房地产老板都是小学毕业,财产不是也比一般人高到哪里去了。所以我们还是宁愿相信自己是那大部分人中的一员,上学毕竟是最稳妥的提升自己价值的方式。近几年MBA的兴起也恰恰说明了这一点,你现在本科毕业就去工作了,说不好哪天公司要求你回去读MBA呢,与其这样,倒不如现在一读到底。而且还是有很多公司的很多岗位在招聘的时候明文标明岗位学历要求是研究生,公司不傻,每年招来的研究生和本科生哪个能力强,哪个工作成果好他们都知道,所以当然会调整一些重要岗位的学历要求。个人觉得没什么特别好的工作机会的话还是读个研究生比较稳妥。BY:我饿,要吃饭————首先要考虑你考研的原因是什么,通常无非两种,喜欢科研或者想要有更好的就业。当然考研和还是直接工作也是个老问题了,不是三言两语就能说清楚的。这里就说一下我个人关于计算机专业该不该考研的观点。先从就业来说,其实计算机这专业真不发愁就业,无论国内国外,无论本科专科,只要你是干码农的,就不要愁没地儿要你。如果你是以这个为目的而考研,那么我建议你大可不必,直接去就业吧,用两三年的读研时间换两三年的工作经验,这波绝对不亏。毕竟,码农并不都是一样的,老码农凭借更多的经验、更熟练的技术,可能能在一些看似枯燥无味的工作中做出花来,而没有经验的就只能按部就班的完成任务,高下立判。那么另一方面,如果从科研的角度而选择读研则完全不同。可能有人会问,计算机有什么可科研的?这其实是大家对科研的一种误解,总觉得只有物理化学那种纯自然学科才能搞研究。其实不然,举个例子来说,现在这么多高科技的东西,比如指纹识别、视网膜识别这类,难道是工厂直接搞出来的么?显然不是,这都是搞计算机科研的人搞出来的。如果你进行到这一步,那你的工作可能就从简单的编程变成了创新创造。那么从钱途的角度看呢,这二者显然是都能赚到钱的。就好比你研发一台新型的家用机,产品卖得好,科研团队当然可以赚钱。可另一方面看,产品卖得好,普通的码农就可以去写更多的游戏,游戏一卖也有的是钱赚。所以二者之间并没有矛盾或者高下之分,真正的选择依据应该是你的兴趣吧。综上所述,计算机并不是个必须要考研的学科,请根据自己的情况和对未来的规划来选择,相信不管选择哪一条路,你都能走得很好~BY:低头有月光————这个问题其实我没有办法回答你,我自己也在这中间徘徊过n久。最后的结果是放弃了考研。我放弃考研的时间很早,大概在暑假吧,那个时候很多同学才开始准备呢,而我却利落的放下并且再没拾起过一天。现在考研的成绩早已经出来了,看着我那些同学朋友成绩或多或少,我也为他们或高兴或伤心,高兴的就祝福,伤心的就莫要提起。你问我看到人家高高的分数有没有过一丝的后悔?一丝是有的,不过那只不过是人生中的一种选择,我选择了另外一条路,如此而已,就仿佛你有五千块钱,你不知道要买iphone 6s还是三星note5,待你斟酌后,选择了note5,但是你的好朋友买了iphone 6s,你看过后还有喜欢,依然想要,但是你现在用着note5,也是很好的,如果不喜欢大不了下次买iphone7。坦白讲,我对编程这项工作并没有任何厌恶,相反的是,编程于我而言是很快乐的事情,我并不排斥继续深造学习计算机,同时,我也要说明一点,这是学计算机的都明白的事,在学校里学的知识其实在工作中用到的很少,用人单位考察你对专业的理解不如说是在看你的学习能力,看这个人是否值得去用,那这个时候考研的意义在哪里?意义大了。套用我同学的一句话,她说,她从来没有想过她的2015年是这个样子的,她从来没有想过她会挫骨重生。这句话几乎让我热泪盈眶。当初她的考研是我带动起来的,后来,我离开了,她一个人踽踽独行,而后,她的付出得到了回报。学历更上一层不只是称号,多读两三年的书耗费的也不只是时间,而是其中刻骨铭心的成长。考不考研,这两种选择都是好的,计算机是一个那么好的专业,这要看你,是否成长。BY:山洪————研究生的优势在于理论功底深厚,思维具有穿透力。当然编程能力首先要过关,不要读完研究生还不知道MFC程序的WinMain函数在哪里。所以,研究生期间,你一定要做有理论深度的算法设计,比如大规模数据的搜索算法,性能是首要考虑因素,不要奢望SQL函数能够帮你解决问题,所有的问题你都必须自己解决,你必须解决内外存交换的性能瓶颈。再比如极品飞车的3D场景生成,图形变换,碰撞检测,物性模拟,纹理映射,灯光模型等等,这些都是可以保证你能拿到2万以上月薪的技术。如果你认为这些东西太难,不可能做得出来的话,那么你就不适合读研。真的,要是你认为读研之后还是要去搞一般的程序设计,如信息管理系统之类的软件,那么你读研的价值就完全不会得到体现,因为这些工作根本就不需要读研。那些国内很厉害的程序员很多都是由于自己爱好,通过不断的自我学习和实际工作获得经验。这些人的参考价值不大,有很多最开始都是外行。在当今的高校风气中,考研、读研似乎已经越来越成为一种政治正确,学校的老师、行政人员,听到你本科即将毕业,就会问你是不是考研,为什么不考研,会一本正经地教育你学历更加重要。然而我觉得,读研还是需要看个人今后从事的工作。如果以后要去国企、事业单位,那么学历是第一门槛,即使不是为了学习什么知识,也要一个至少是硕士研究生的毕业证;如果是去一些互联网大厂,从事的是机器学习、数据挖掘这类的工作,本科水平不到应聘要求,请去读研;如果是从事开发类的,并且要向深层次的架构方面进行深入研究,也请去读研;如果是单纯地从事开发类的简单搬砖工作,本科期间做几个相关项目,熟悉框架和方法,准备好面试,请直接找工作吧。毕竟,公司需要的是由经验的人,而不是有各种文凭的人。BY:木阳 安徽大学————计算机更注重技术,这点你说的没有错,但是考研也有考研的好处,这点和什么专业没有太大的关系,我发表一下我的认知。你要清楚的是,你现在的能力去面对现实中的就业问题是不是有很大的难度,如果是,那么计算机所注重的技术你就没有达到,那么现在出去就业就会面临很多的难题。你有没有自己理想的就业职位,而且你为了这个职业做出了多大的努力,这些努力是不是让你能够不需要太刻苦的奋斗就能胜任这个职位,这点也很重要。下面我就说到了考研的问题,考研是自己的学历的再一次提升,面对如今这样严峻的就业环境,很多学生如果没有准备好工作的能力,那么也不失为一种好的选择,楼主说考研是输出廉价劳动力,这点没错,但是各种锻炼机会的实现会让你多了很多的实习经历以及强化专业的技能,而且,在考研的这段时间里,你可以补充很多的优质人脉和资源,这在你以后的工作和生活中都会是一笔财富。通过考研,你提升了一个层次,强化了自己的能力和水平,可以用考研的这段时间来补充自己的欠缺的地方,都是很有价值的。看你怎么想了,考研有价值,直接工作也是一种自己的选择,总之,权衡利弊做好当下,不要同别人怎么说怎么说,到了关键的选择的时候,自己一定要有主见,更多的可以问问老师们的意见,因为他们更清楚本专业的情况,或许会帮助你做出理智的选择吧。BY:带我飞————出来工作涉及到高深技术的可能性比较小,没有时间来好好看书来充实自己,但是考研相对来说比较有机会深入研究一些东西,特别是以后有发展前景的东西,很可能以后给你带来巨大的财富。而且现在就业压力比较大,如果可能的话,最好上完本科接着上研究生,而且考研与找工作也不会冲突,考完研你就可以尝试着找工作,并且研究生结果出来了,你考上了,那你即使跟公司签了协议了,协议也会自动作废的,不付违约金,如果公司还不错以后发展空间也大的话也可以直接就业了。如果想要去大城市工作,自己的学校在全国排什么名次,专业实力排名尤为重要,如果学校的计算机专业很一般,你就会发现所有投出去的简历都石沉大海了,但是像软件测试这种比较技术性弱的就比较容易找到了,但是你也知道这种工作是比较廉价的。还有就是,是否考研要根据自己的兴趣、自身的情况来考虑,如果父母能够给自己找个好工作的话,我建议还是去工作,因为要抓住父母还有关系这个机会,读研后谁也不知道会是什么样,三年后的就业形势没人会知道。如果要读研的话一定要选择名校,如果不是专业很强的,行业里认可的学校,就算是读完了很多大企业也还是不会认的,出国进修也是还好的啊,国外的技术水平比国内高很多,接触下西方先进的东西,但是也并不是出国就一定好。BY:王晓慧————如果说狭义的“考研”,首先,我个人的经验是,就算是国内计算机专业排名前十甚至前五的研究生院硕士课程设置的内容都和现实需求脱节非常厉害,虽然不排除有少数特别好的老师和特别值得上的课,但总的感觉是时间投入和收益比例不是很值得。国内正经一点的计算机专业的硕士课程,都处于一个比较尴尬的地位:希望给读博士打下一些理论基础,但又不能是完全纯理论 (否则就没人读了),而且大部分都要三年时间。如果扩展到国外,会更面向市场一些,有的甚至是赤裸裸地完全面向市场需求的一门门课开,好像又太直白了,个人没体验过不好评价,但至少对于本科非计算机专业的,或者本科基础没打好的,这样的设置是比较好的。至于说读完研究生之后你的技术会不会有提高,答案是肯定的,这三年待在学校的好处是有一定的自由、不太忙,压力也不会太大,可以按兴趣尝试一下自己想做的方向,为毕业以后找工作选好方向,打好基础,同时同学的水平也比较一致,可以有鼓励和促进的作用,比自己待在家里关起门来学可能好一些。假如要在考研和工作之间二选一的话,我只能说两者都互有优劣,如果你比较勤奋,希望这段时间一直保持在很忙的状态,一直有人给你派任务让你不断锻炼新的能力,那早点踏出学校会更好一点。(顺带说一下,我自己当年是选择了读研,主要是出于几点:· 当时不觉得工作有意思,还是想待在学校闲几年看看;· 不需要考,而且当时对计算机系统结构这个方向较有兴趣,后来证明在这个方向上加深投入确实是有意义的;· 在学校的时候可以享受各种学生优惠,还可以比较自由的做各种开源项目。当然中间也有不少时候会怀疑这个选择是否正确,在现在这个时间点来看这个选择不一定就是好的,也很难说是坏的,只能算是平行世界的一种。【源自:申请方-问达社区】
近几年随着互联网行业的快速发展,科技企业对中高端人才的需求量持续增长,同时薪资待遇也水涨船高,所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门,在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说,首先要解决的问题是如何通过统考,紧接着还要认真准备复试,毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生,我给出以下几点建议:第一:制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划,对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生,可以从专业课的考试内容入手,一方面可以准备考试,另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言(C语言)和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果,也会节省大量的学习时间。第二:准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握,应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容,同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验,这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三:注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用,一方面会增强自己的考试信心,另一方面也会得到一些具有实际意义的建议,比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
考研要不要跨专业?第3种情况的劝你放弃高考是人生的第一个转折点,由于年少不懂事或由于地域又或者其他等诸多因素,你去了一个地域偏远、不是很称心或者不喜欢的专业就读。三年后机会又来临,考研是一个再次自由选择的过程,地域、学校、专业都可以重新选择。近年来考研人数暴增,2019年报名人数突破290万,一下子就把考研的难度系数提升了。经济管理类的专业国家线涨了15分,是近年来国家线波动最大的了。在分数线暴涨的背后是跨考的增加,越来越多的人报考相关专业了。据有关数据统计考研前十名热门专业中与金融有关的专业有4个,3个与管理有关。经济与管理专业广受欢迎的原因大概有两点,一是大家考虑到就业,第二点重要原因是难度相对小一些。数学上是最简单的数学三,专业课一般进行背诵就能解决大部分问题,不像工科那样头疼。在最热门的是个专业中意外落榜的是法学和医学。在考研的时候究竟要不要要选择跨考?我们先来看看哪些专业跨考难度较大?首先是建筑学。本科期间大家应该就听说过建筑学院的同学们通宵画图赶作业了,建筑需要比价强的绘画功底,一般考试很难在短期时间里练出成效,毕竟专业的已经学了两三年。考研贸然跨考风险是很大的。第二个跨考难度较大的是计算机专业,目前计算机行业前景很好,但是需要相关基础。不然很难看懂软件编程。计算机的入门的话自学难度也是非常大的。导师一般也不招收跨考生,毕竟功底要差很多,专业性要求较高。第三个难度较大的是翻译专业。不管是英语还是小语种跨考的话难度都不小。主要是涉及到很多领域的专业名词。要求大家平时积累知识的面要广,面临的困难不仅仅是语言上的,还有专业的问题。第四个是数学专业,一个大多数人不敢挑战的专业,毕竟跨专业的时候大家都更倾向考数学三(考研数学里最简单的)的专业,而且学习起来非常有难度。跨考到数学专业的话就要进行更加深入的学习,学习的难度就更大了。虽然考研我们有跨专业的机会,但是用大概一年的时间,很多同学专业课都是暑假才开始准备,半年的时间去接触一个全新的领域,难度要比想象的高一些,在考虑的时候以上四个专业大家要慎重。关于跨专业第一点是,如果说仅仅是不喜欢本科专业,但也谈不上厌倦,也没有特别感兴趣的专业,对未来还没有规划的话建议就考本专业,复试的时候本科期间可能你没有好好学习,但是底子还是有的,还能起到一定的作用。第二如果确定不喜欢本专业,但是不知道以后从事什么方面的工作,就看看其他人都具体学什么,看一看相关专业的书籍,自己是否真的感兴趣,比较是以后两三年里要研究的内容,不可像高考那样随便选一个专业就一头扎进去。第三如果你真的对某个专业特别向往,但是学了一段时间感觉还入不了门,该放手的时候就放手吧。有的人跨考最后专业课成绩最后都不理想,浪费了时间。最后不要因为某专业火热去考,现在的竞争本来就很大,火热专业的竞争更是超乎你想象的,并且未必适合你,学了之后仿佛进了一个坑。以上肯定没能涵盖所有的情况,家长的期待、朋友的干涉等等,都会影响我们选择考研专业。但是只要做出了选择,那就请坚持不懈地走下去。一定要结合自己的实际进行取舍考研是一场信息战,一定要提前做好信息调查,结合实际,稳妥选择,潜心准备。
首先,从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看,目前考研选择计算机专业是不错的选择,在新基建计划和产业结构升级的联合推动下,未来产业领域对于计算机专业的高端人才需求量会逐渐增加,包括高端应用型人才和高端研发型人才。由于计算机专业是当前的考研热点,而且计算机专业的考试内容也比较多,所以如果要跨考计算机专业,需要做好三方面准备,其一是要有充足的复习时间,这一点对于跨考生来说还是非常重要的,按照历史经验来看,在大二就开始准备是不错的选择。其二是要为自己营造一个较好的学习环境,尤其要重视多与计算机专业的老师交流沟通,这不仅会提升学习效率,同时在遇到学习困难的时候,也能够及时得到解决。计算机专业课的学习有较大的难度,很多概念也都比较抽象,所以在学习的过程中,最好能够通过一些实验来辅助理解。其三是根据自身的实际学习情况来确定目标学校,在复习的初期可以多选择几个不同层次(学科实力划分)的目标高校,然后在复习到中后期再确定一个最终的目标学校。在选择目标高校的时候,应该与专业老师多交流,除了要重视目标学校的学科实力之外,还需要考虑到所在地区等重要因素。跨考计算机除了要重视初试之外,还需要重视复试环节,有不少高校在复试环节是有上机考试要求的,这就要求考生要具有一定的实践能力,尤其是编程能力,所以在学习计算机专业课知识的过程中,尽量要多做实验。最后,对于没有读博计划的考生来说,当前可以重点关注一下专硕,未来专硕的人才培养规模会进一步扩大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
近两年遇到了经济寒冬,工作不好找,互联网初创公司也面临倒闭等等。计算机专业的同学在一线大城市找一个研发工作是很不容易,而且很多公司开始裁员,996上班制度,35岁就没人要了,这些都很正常的现象。计算机专业就业面临很大问题,甚至还有好多培训机构出来的竞争对手。不想在35岁提前被退休,提升学历就成了强化自己壁垒的一个重要方式,想考公务员、事业单位,学历层次最好提升到硕士研究生。去大型私企、国企,也是很多毕业生的选择,去年华为200万年薪聘用人工智能专业博士还上了新闻热搜,去BAT,目前的招聘需求也是硕士起步,而且,学历好的人未来的发展前景也更加广阔。毕业近3年的专科生、本科生、研究生(含硕士和博士)计算机类专业薪资如下:相对于其他专业来说,计算机类专业毕业生的起薪通常较高,如果想要维持自身在职场上的竞争力,还需要不断提升自己的学历、专业技能和逻辑思维能力。今年3月份,人力资源社会保障部根据社会经济发展发布了16个新职业,其中工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师等职业都与计算机技术有着密切关系。在未来,相信计算机类专业还会有更大的发展空间。计算机专业现在非常火爆,凡是听过名字的大学,基本都要爆炸,985,211更是这样,报录比超过10:1很正常,甚至有的学校20:1,有些事情选择大于努力。尽管这样,还是有许多跨专业的人来报。建议跨专业的提前了解一下这个行业,不要盲目的报考,特别那些零基础的,很少一年上岸的。考上的话还是要开学提前认真学几个月技术的。要准备四门专业课的话,准备复习时间肯定要就要在大三下学期开始准备了。
首先,当前计算机专业整体的就业情况还是不错的,很多同学即使不读研也能顺利实现就业,尤其是重点大学的同学,就业的渠道还是比较多的,而且岗位附加值也比较高。但是,从当前大的行业发展趋势来看,随着IT互联网行业和传统行业不断进行产业结构升级,未来人才结构升级也将是一个比较明显的发展趋势,此时研究生将有更多的就业机会。对于计算机专业的本科生来说,如果在条件和能力都允许的情况下,读研确实是当前一个不错的选择,当前即使选择了一个普通高校读研,也有更多的机会进入大厂。从近些年计算机专业研究生的整体就业情况来看,不少研究生在毕业时都会拿到多家企业的邀约,不仅岗位薪资待遇比较高,选择的空间也相对比较大。当然了,虽然当前读研有诸多优势,但是计算机专业考研的竞争也比较激烈,很多非计算机专业的同学也会跨考计算机专业,所以只有一小部分同学有机会走进研究生课堂,大部分同学会选择就业。如果想通过考研来提升自身的就业能力,应该早做准备,对于重点大学的同学来说,应该争取拿到一个保研名额,对于普通大学的同学来说,应该提早布局考研内容的学习,因为计算机专业的考研内容不仅多,难度也相对比较高。在准备考研复习的过程中,也应该重视为自己搭建一个有效的复习渠道,尤其要重视与专业老师的交流。最后,当前有不少IT互联网行业的技术人员,会在就业一段时间之后再参加考研,但是这种情况一定要把握好时间,读研一定是越早越好。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
教育水平的提高,大学越来越多,本科大学生也越来越多,因此大学生面临的压力就越来越大,如果不是同届大学毕业生中佼佼者,基本上很难在毕业找到一份称心如意的工作。因此,许多大学生选择报考研究生考试, 有一些是为了逃避就业难的问题,有一些选择继续读研是为了增加他们的学识提升自己的能力,还有一批是因为考了研之后工作前景会更好,会更轻松的找到一份好工作。今天小编就跟大家说说考研与不考研有天差地别的两个专业。一、医药学类专业医药学类专业一直都是一个热门的专业,每年报考这个专业的人不计其数,能够进入这个专业就是其中的佼佼者。这些年来,随着医疗系统的逐渐完善,各大医院面对市场的招聘岗位也变得多了起来,这个专业的就业前景自然是不错的。但是因为这类专业的特殊性,本科阶段学习到的专业知识是有限的,本科毕业就进入工作岗位可能并不是那么的让人称心如意。一般这类专业的学生都会考研,学习更深层更丰富的专业知识,并且考上研究生之后会有一个更好的发展平台,还会有更好的工作资源。这类专业考上研究生与不考研究生工作条件薪资待遇都会有天差地别。二、计算机类专业随着科技技术的迅速发展,人们的生活也因此变得更加高速便捷,高科技技术渗透到了生活的每个地方。计算机技术的迅速发展,让人看到了它的巨大潜力,现在每个领域基本上都在引进计算机技术,以此来获得更好的发展,由此可见计算机类专业的前途是不可限量的。大家都看到了这一点,所以近几年报考计算机类专业的学生越来越多,但是现在计算机就业市场还没有那么多的工作岗位,因此在这么多的计算机专业的学生中,必然会有人找不到工作,那么还不如去参加考研呢?考上研究生后会学习到更先进的技术,成为更优质的计算机人才,即使在现在,高层次的计算机人才是各大公司企业眼里的“香饽饽”,一旦毕业后,会被各大企业争着要求入职,比起本科毕业找不到工作,考上研究生之后无论是工作条件还是薪资待遇都是天壤之别,所以奉劝计算机专业的学生最好参加考研!
随着互联网大数据的发展,计算机考研也成为了一个热门的科目,不但本专业的会考,其它专业的也会跨考计算机。那么计算机具体考什么呢?下面跟着启航考研朱老师一起来看看吧!首先我们总体来看一下计算机到底都考什么?公共和专业课。公共课:英语100分 ,政治100分, 数学150分,专业课:408计算机基础综合150分。1、数据结构这门课程是统考408初试考试四门专业课科目之一,也是大多数高校考研计算机初试必考科目,可见数据结构这门课在考研计算机初试中的重要地位。这门课程在计算机考研的考试范围中也是非常重要的,而《数据结构》的重点章节是线性表、树、图、查找和排序。参考书目是《数据结构C语言版》《数据结构精讲和习题讲解》(严蔚敏),大家可以结合这两本书进行知识点的学习,和一些习题的练习。2、计算机组成原理《计算机组成原理》的重点在数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器(CPU)、总线、输入输出(I/O)系统。参考书目是《计算机组成原理(第2版)》(唐朔飞主编),《计算机组成原理-学习指导与习题解答》。复习时要掌握具体的知识体系,总结出自己的知识框架,多做练习。3、计算机操作系统《操作系统》的重点在进程管理和内存管理,其次是文件管理和I/O管理。参考书目是《计算机操作系统》(汤子瀛等主编)。注意的是,存储部分、I/O部分和计算机组成原理课程中有重合,可以相互结合着看。虽然这部分知识相对来说没有那么难,但是复习的时候也不能忽视。4、计算机网络这门课程对于计算机专业的同学来说并不陌生,大家在前几年的课程中都有学过,这门课程的重点在物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层这些层次结构。要明白各个层次结构之间的关系,明白每个层都具有什么功能,拥有什么协议,重要的一些协议的内容以及作用。要能灵活地将各个层次联系起来。参考书目《计算机网络(第7版)》《计算机网络释疑与习题解答》(谢希仁)。虽然这本书在整体试卷中所占的比重没有那么多,但是对于繁多的知识点想要取得高分还是需要努力复习的。考研的过程也是一场艰难的修行,谁能成功上岸,谁就要付出更多的努力。计算机学科的复习也需要一个循序渐进的过程,需要不断地积累总结,最后祝大家都能考出一个好的成绩!
首先,考研计算机专业还是具有一定难度的,如果是跨考则面临更大的学习压力,一方面计算机专业的考研内容比较多,而且难度也相对比较高,另一方面计算机专业是近些年来的考研热点,竞争也非常激烈,尤其是一些重点高校(科研院所)更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说,需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度,同时还需要具有一定的动手实践能力,因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试,这对于跨考的同学来说,是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业,而且想考一个资源整合能力比较强的学校,需要具备以下几个条件:第一:足够的复习时间。对于跨考生来说,一定要有足够的复习时间,通常在大三的上学期就应该开始着手准备了,如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间,在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间,然后逐步提升。第二:有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度,如果在没有人指导的情况下,完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果,所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道,如果能够接受专业老师的指导,对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三:扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的,学习能力的基础是自身的知识结构,由于计算机专业对于数学的要求比较高,所以如果数学基础比较扎实,那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!