首先,对于大一的同学来说,如果想系统学习计算机相关知识,可以重点考虑转到计算机专业,目前计算机科学与技术、软件工程这两个专业都是不错的选择,如果有明确的读研计划,可以重点考虑一下计算机科学与技术专业,该专业比较注重理论知识体系的学习深度,会为后续的读研奠定一个扎实的基础。如果转换专业的难度比较大,可以制定自主学习计划,具体的学习路线可以围绕考研初试的要求来制定,可以先从编程语言(C语言)开始学起,然后继续学习数据结构、操作系统、计算机组成原理和计算机网络这四门课程,这四门课程的整体知识量还是比较大的,而且学习难度也相对比较高,建议在专业老师的指导下进行学习。除了要制定计算机专业知识的学习计划之外,还需要重视专业比赛和科研实践活动,这对于后期的考研复试有比较大的影响。对于非计算机专业的同学来说,可以通过参加一些社团,从而获得参加专业比赛的机会,而在准备比赛的过程中,也会促进自身的学习,同时也会锻炼自己的动手实践能力。大一和大二期间是参加专业比赛和科研实践活动的黄金时间,而进入到大三之后,学习压力会明显提升,而且还面临考研复习的压力。对于跨考生来说,早一点开始准备是非常有必要的,建议从大三上学期开始就重点复习考研的内容。最后,对于跨考生来说,一定要重视考研初试阶段的发挥,考研初试的分数越高则成功上岸的几率也就越高。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,对于刚刚参加完考研的同学来说,接下来的首要任务是抓紧时间准备考研的复试环节,复试环节需要考察的内容还是比较多的,所以一定要认真准备。对于考研计算机专业的同学来说,在准备复试的过程中,除了要认真准备笔试环节之外,还需要重点准备一下上机考试环节,上机考试主要会考察考生的程序设计能力,所以如果程序设计能力较差,应该抓紧时间提升一下。不同学校的上机考察内容还是有所区别的,但是通常对于编程语言没有具体的限制,在算法实现上,除了可以采用C、C++之外,通常还可以采用Java、Python等编程语言。如果对于考研的复试环节比较有信心,前期的积累也比较多,那么此时开始准备深入学习一门编程语言是完全可以的,这也会为后续的读研奠定一个基础。在选择编程语言的过程中,要考虑自身的主攻方向,从大的就业方向来说,如果未来要主攻开发方向,可以学习一下Java,如果要主攻算法方向,可以学习一下Python。从当前大的人才需求情况来看,开发岗的人才需求量更大一些,而且开发岗的岗位附加值也并不低,比如近几年不少研究生同学都会选择开发岗。虽然算法岗的岗位附加值相对比较高,但是算法岗的竞争也尤为激烈,这一点一定要做好充分的思想准备。最后,不论是学习Java还是Python,在学习路线上一定要与自己的主攻方向保持一致,比如主攻大数据方向的同学,在学习Java的过程中,还需要重点学习一下大数据平台的相关知识,然后学习如何基于大数据平台来完成开发任务。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,对于很多计算机专业的研究生来说,在刚开始读研的时候往往都会经历一个迷茫期,尤其是对于在本科期间没有过科研经历的同学来说,这一点会表现得更明显一些,一方面由于自身的科研积累比较少,所以会迟迟找不到自己的科研着力点,另一方面在掌握科研方法的过程中也会遇到不少瓶颈。虽然很多研究生在研一期间都会遇到各种问题,但是绝大部分同学都会逐渐走出困境,只是时间长短不同而已。要想走出研一的迷茫期,要重视以下三件事:第一:完成大量的输入。研究生的人才培养目标是培养具有一定创新能力的高端人才,不论是学硕还是专硕,要想完成创新,首先要有大量的输入,这是一个必然需要经历的阶段,如果在本科期间没有阅读过更多的专业文章,那么在研一期间就需要抓紧时间阅读文章。第二:重视与导师的交流。很多研一的同学会认为研一期间的任务比较明确,所以就忽略了与导师的交流,有的同学甚至很长时间不跟导师联系,也不汇报自己的学习进展,这种情况一定要避免,在研一期间与导师的交流是非常重要的,有时候导师的一句话就能让自己少走不少弯路。第三:重视实践和总结。研一期间除了要做大量的输入之外,实践能力的提升同样非常重要,对于计算机专业的同学来说,应该重点提升一下自身的编程能力,不论是主攻哪个方向,编程能力对于后期的科研和就业都有非常直接的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,对于考研计算机专业的同学来说,如果初试失利而且不想继续二战,那么应该积极考虑就业的问题,找一个实习岗位是不错的选择,也可以同时准备春招,二者之间并不冲突。当前计算机专业的整体就业情况还是比较不错的,在工业互联网的推动下,未来传统行业领域也需要大量的计算机专业人才,所以当前对于计算机专业的同学来说,除了可以在IT互联网行业寻找就业机会,也可以在传统行业领域寻找就业机会。从近两年的就业情况来看,计算机专业人才到传统行业发展也越来越普遍,而且传统行业所提供的岗位也有比较高的岗位附加值。对于一直在准备考研的同学来说,在动手实践能力方面往往并不会很强,所以此时积极找一个实习岗位来提升一下实践能力是比较现实的选择。在实习岗位的选择上,应该结合自身的能力特点和兴趣爱好,对于有过考研经历的同学来说,可以考虑一下从事开发岗位的实习,这样很多考研所复习的内容也会有用武之地。在选择实习岗位时,一定要重视三方面内容,其一是实习岗位的具体岗位任务要与本专业有较强的关联性,这对于后期的就业和发展都会有比较大的影响,其二是实习岗位所处的领域要具有一定的发展前景,如果实习岗位属于云计算、大数据、区块链和人工智能等领域,那么应该重点把握住这些实习机会,其三是实习岗位所处的团队要有一定的技术研发能力,这对于实习生的技术提升会有非常大的影响。最后,对于应届毕业生来说,春招同样比较重要,因为拥有应届生的身份,在就业时也会有一些优势。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
对于跨考计算机的学生来说,虽然计算机专业考试的内容大同小异,但是选择不同的专业,可能会影响到你未来的职业,所以还是仔细思考不同专业的区别吧。一、计算机科学与技术、计算机应用技术和计算机软件与理论等这类专业的学生,大部分都从事软件开发工程师的工作,这也是IT行业人口占比最多的人,大部分人都被成为码农,但是研究生毕业的你,一定要凭借着扎实的理论脱颖而出。二、模式识别与智能系统、计算智能、智能计算系统、智能科学与技术、大数据和机器学习等这类专业的学生,大部分都是选择最火的岗位——人工智能工程师,这类工作很轻松,而且研究生起薪都在20w到30w之间,考研压力估计也要大一些。但是,想想起薪是其他专业学生的3-5倍,是不是很开心。三、信息安全、网络安全等这类学生都是大部分从事信息安全工程师的工作。信息安全是企业最看重的一块,但是平时又用不上,所以这个岗位也特别舒服,工资中等偏上。最后,祝计算机方向的考生,考研顺利,早日成为年薪过三十万的高富帅和白富美。
首先,当前考研计算机专业是不错的选择,虽然计算机专业是考研的热门,但是由于IT互联网行业有大量的创新机会,而且随着产业结构升级的持续推进,未来工业互联网会逐渐开始落地应用,这个过程也会释放出大量高端人才的需求,所以当前读研计算机专业未来会有比较广阔的发展空间。对于数学专业的同学来说,考研计算机专业是比较适合的,一方面数学是计算机专业非常重要的基础学科,另一方面在研究生期间数学知识对于学习和科研的影响还是比较大的,比如当前不论是选择大数据方向,还是区块链、人工智能等方向,都需要面临大量的数学知识。数学专业考研计算机应该从三个方面做好准备,其一是早一点接触计算机专业课,可以从编程语言开始学起,然后逐渐学习数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理,这四门课是比较重要的,也是当前很多学校考研的主要科目。其二是要重视给自己营造一个较好的交流环境,由于计算机相关课程的难度比较大,所以如果能够有专业老师的指导,会明显提升学习效率,要想解决这个问题,一方面可以多选修一些计算机课程,另一方面也可以借助于互联网来为自己获得更多的交流学习渠道。其三是要重视实践,可以积极参加一些计算机专业的各种比赛,省赛和国赛对于后续考研复试环节有比较积极的影响,而且在参赛的过程中也会促进自己的学习,以及开阔自己的视野。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
2021年全国硕士研究生考试就在前几天刚刚结束,根据教育部发布的数据来看,这次报名考研的人数高达377万人,比去年增加了36万人,可以说又创下了历史新高。如今随着本科生数量越来越多,就业难问题一直在困扰着大家,为了以后能够拥有更多的就业机会及竞争优势,更多的学生都选择了考研这个途径。今天我们就来一起看看近几年考研竞争最为惨烈的10个专业,打算考研的考生们都赶紧来了解一下!会计学专业会计学一直以来都是考研的热门专业,而且也是大家公认的“易跨考”专业之一。一方面是因为会计硕士考试比较简单,只考管理类联考综合能力和英语这两门科目;另一方面是因为跨专业考研的门槛比较低,像金融学、国际经贸、财务学、统计学等专业在本科阶段都会涉及到会计学的相关知识,所以报考会计硕士也更容易上手。金融学专业同样金融学也是考研的大热专业之一,除去大批本科学金融的学生会考本专业研究生之外,像是很多理工科学生也会选择考金融学的研究生。因为学金融对学生的逻辑思维能力和数理分析能力要求比较高,而拥有理工科背景的学生学起来更具优势。同时金融业也是大家公认的高薪行业,优越的薪资待遇自然也吸引大批同学报考该专业。行政管理专业行政管理专业之所以每年都有这么多学生报考,跟它不考数学有着很大关系,毕竟对于很多数学不好的学生来说可以算是福音了。而且开设行政管理的学校非常多,也是个招收人数多的专业,所以考上的几率还是很大的。法律专业近几年法学一直都处于各专业报考人数的前三名,它同样不需要考数学,适合不擅长理科的文科生。而且法学专业是全国联考,像考试题目、备考书都是统一的,所以对于很多跨专业考研的同学来说,跟本专业的学生是可以在同一起跑线竞争的。新闻与传播专业新闻传播作为一个文科专业,考试难度较低,不会涉及到数学,所以跨考的门槛也比较低,成为众多学生跨专业考研的首选。不过新闻传播考研出题越来越灵活多变,并不需要死记硬背,而是考验你对于热点、时事的新闻敏感度以及深入思考,新闻功底要求还是挺高的。翻译专业随着我国经济的飞速发展,对外文化和经济贸易往来越来越多,所以对于精通各国外语的人才的需求量也越来越大,翻译这个工作也更加吃香。对于很多学习语言的同学来说,未来从事翻译这一职业无论是未来发展还是薪资都是非常可观的,而且考研也更具优势。医学专业为什么总是被大家吐槽的医学专业还会成为考研热门呢?其实是因为医学领域对于学历的要求非常高,只有本科学历是根本无法进入医院工作的,而且由于医学专业涉及的知识点非常繁杂,只凭本科阶段根本学不精,所以硕士学历都是基本操作,甚至越来越多的人还会考博,这也就使得大多数的医学生都会选择读研继续深造。工商管理专业工商管理硕士也就是大家经常说到的“MBA”,MBA主要培养的是能够在各大企业、部门从事管理工作的高层次人才,所以选择读MBA的基本都是有几年工作经验,实践经验丰富,但理论知识不足,就会选择回到学校进行管理知识的系统学习。计算机专业计算机专业不仅仅是高考报考热门,考研报名依然很抢手,几乎每所院校都会开设计算机专业,所以每年计算机招收人数都是非常多的;而且处于互联网时代,计算机专业人才在当下也是炙手可热,相关薪资水平也是相当高的。教育学专业作为人文社科专业,教育学同样也不考数学,适合众多数学不好的学生报考。而且教育学是统考专业,统考最大的好处就在于是固定的备考科目,学习资料都非常好找,复习起来也很方便,对于学生来说考上的几率还是很大的。了解了这些考研热门的专业后,不知道大家都更倾向于报考哪个专业的研究生呢?
我对这个问题的回答是没有好不好,只有适不适合。对于到底是选择考研还是通过一个好的培训机构直接就业要具体情况具体分析。1.当前的就业形势和前景分析选择的就业方向在当前的就业形势中的状况。如果说自己的专业或方向是当前就业中的热门方向,存在一定的人才缺口,薪资待遇等比较高,我认为可以选择通过选择一个好的培训机构来就业,但是也要考虑到对于现在专业或方向以后的发展前景,有些情况下可能不太确定以后的发展趋势,但是如果说大致已了解现在专业或方向比较悲观,那么我认为应该果断放弃现在选择好的培训机构就业的想法,理由很简单,因为现在就业,明天可能就会失业。如果说学习的方向或专业在现在的就业形势中比较差,薪资待遇比较低,那么就可以直接放弃就业这个选择,理由很简单,还得挣钱娶媳妇给孩子买奶粉啊。2.对选择的专业是否感兴趣有些人考研的目的是为了选择另一个自己感觉比较喜欢的方向,理由很简单,自己对现在的专业或方向完全不感冒。所以说如果你对现在的专业或方向完全不感兴趣,我的建议是放弃现在就业,但是这种观点仁者见仁,智者见智。如果说现在学习的专业薪资普遍比较高,那么可能会有部分人选择通过一个好的培训机构直接就业,理由只有一个money,但是还是会有很大一部分会放弃的,可能会有些人会说,还是没挨过社会的毒打啊!但是我感觉应该尊重这部分别人的决定,做自己喜欢的事情是一件非常美好的是事情。如果你对自己的专业比较感兴趣,那就要综合考虑一些其他因素再做决定,比如说上文说的第一点因素。3.迷茫如果现在的你不确定是否考研或通过一个好的培训机构进行就业,那么我建议你应该选择考研。因为如果你就业之后感觉自己后悔了,那么再进行考研会变得非常困难非常累,但是如果你选择了考研,可以再进行就业,并且就业时选择的机会和空间一般会大很多。2021年计算机考研怎么复习?最后祝各位考生考试顺利,加油!!!有任何关于计算机考研的问题欢迎私信我!或者关注公众号“字节408考研”,了解更多计算机院校信息和专业课资料。
首先可以明确的说:不是! 而且我也相信绝大部分人和我的观点是一样的。1.计算机专业不同于其他专业的是其实践性,说白了也就是思维和代码能力,简称技术。别的专业,例如经济类专业(这里完全没有别的意思,只是举例),你想向别人证明你有实力,有能力胜任某项岗位,怎么证明?通常情况下只能拿学历说话,因为这类专业比较难通过学历以外的东西证明自己的实力(这里指大部分这类专业的同学,少数有优秀项目经验的大佬除外),你想让我知道你厉害,ok,学历先让我看看。再比如某些研究类的专业,你想证明你厉害,拿什么证明?依然是学历,外加论文。但是计算机专业不一样,他是一个及其看重实践的专业,你可以不用名牌大学,你甚至可以连本科都不是,只要你技术够强,github发个项目star过万,照样有大堆的公司排队求你去。虽然这种情况很少,但是不可否认的是,学历对计算机行业就业的影响,不会有其他专业那么大。2.不可否认985/211比普通学校在学历上会有优势,不过也并不是决定性因素。首先你要清楚自己要不要考研,因为考研的目标也是为了更好的找工作,所以如果你本科毕业时技术已经很强,能找到比较好的工作,完全可以考虑直接工作。当然如果考虑到以后研究生是趋势的话,也是可以通过考研提高学历的,以便于以后不被学历所限制。如果决定考研,再来看考什么学校。如果自己有能力考211/985学校的研究生的话,那就不用谈了,肯定越厉害越好,谁会嫌自己学校好?但如果自己没有那个实力能考上211/985,那退而求其次,选个双一流学校也挺好(这里仅指一流学科建设高校,非一流学校),现在一流学科建设高校也有双一流的名号,虽然学校的一流学科可能不是计算机,但是有双一流的名号总比没有要强。985/211比着普通学校强在哪里,这里就不说了,至少光这两个名号就压普通学校一大截了。这里主要说的是计算机专业不考985/211是否可行。因为,不可否认985/211比普通学校在学历上会有优势,不过也并不是决定性因素。前面说了计算机专业主要看技术,如果你能够在研究生期间努力学习,强化技术,尽力使自己成为大佬,那么你考研的目的就达到了,你成功的获得了硕士学历,而且技术获得了巨大进步,出去之后找不到好工作我是不信的(当然这里仅指努力学习从而技术较强的同学),所以就不用纠结自己的学校普通。相反,就算你考上985/211,如果每天混日子,有一天算一天,不求上进。那你连毕业都是个问题,更不要说指望毕业后能找个好工作了。所以,计算机专业读研,学校重要吗?重要。但是决定性因素在于自己是否好好利用了研究生的时间来强化自己。有技术就有工作,没技术,清华毕业也不行,我说的!(虽然清华毕业的基本不可能没技术,举个例子而已(手动滑稽))。最后,如果决定考研,择校便是一个重中之重的问题,所谓考的好不如报的好。关于择校,可以参考我的回答:2021计算机考研该如何择校?(内有干货)有任何关于计算机考研的问题欢迎私信我!或者关注公众号“字节408考研”,了解更多计算机院校信息和专业课资料。
首先,对于要参加2022年计算机专业考研的同学来说,如果不是跨考的情况,当前开始准备是完全来得及的,时间上也相对比较充足,具体的复习计划要结合自身的实际情况来制定。按照历史经验来看,计算机专业的考研难度是比较大的,不仅要面对数学的学习压力,同时还需要面对专业课的学习压力,尤其随着当前诸多大学纷纷开始考408,复习的难度也有进一步提升的趋势。在复习的初期,应该尽快完成第一轮的复习,第一轮的复习要完成考试内容的覆盖,明确考研的内容边界,通过第一轮的复习也能够了解自身的知识薄弱点,以便于进行重点突破。通常来说,第一轮复习应该尽快完成,越早完成第一轮复习,就会为后续的复习留出更大的复习空间,这对于提升考试成绩的帮助是比较大的。第一轮复习最好按照时间片来进行划分,可以把每天的有效复习时间按照科目进行划分,初期要重视数学和外语的时间分配,毕竟这两门课程需要一个积累的过程,突击的难度是非常大的。专业课的复习可以逐科来进行展开,可以结合当前的专业课开展情况来制定复习规划,通常可以从数据结构开始。在复习的过程中,除了要埋头苦学之外,还需要抬头交流,尤其要重视与专业老师的交流,这不仅会解决一些复习过程中的难点,同时也会提升自身的复习效率。最后,在复习的初期可以先不确定具体的目标学校,可以在复习的中后期再确定目标学校,在选择目标学校的时候要慎重一些,尽快上岸往往更重要。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!