考统计学的研究生要学那些科目

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

今天，跟大家聊一聊考研初试都考哪些科目。 对于大多数考研学子来说，研究生入学考试将会考四门科目，分别是:数学、英语、政治和专业课。其中，考研数学又可以分为数学一、数学二和数学三。数学一和数学三包含的科目有:高等数学、线性代数和概率论，而数学二只包含高等数学和线性代数。对于理工科的同学来说，一般考数学一和数学二，对于经管类的同学来说，一般考数学三。理论上，数学一要难于数学二和数学三 ，但是具体情况还要以当年的考题难度而定。考研英语包括英语一和英语二。按照往年的惯例，英语一的难度要明显高于英语二，尤其体现在翻译和新题型上。通常情况下，报考学术型硕士研究生的考生，考试科目为英语一；报考专业型硕士研究生的考生，考试科目为英语二。最后一门统考科目是政治， 同时也是研究生入学考试的必考科目。每年的政治考察内容都会有一个比较大的变化，这主要体现在时事政治上。虽然政治这门科目考取高分很难，但却是付出回报比最高的一门科目，也是最容易学的一科。除了统考科目外，还要考一门专业课。专业课一般是由所报考的院校进行自主命题 。因此，所报考的学校和专业不同，相应的考试大纲和试题也会不同。这就要求考研学子在复习专业课前，必须确定好自己的目标院校。除此之外，还有一些院校的部分专业不考英语或者数学。所以，对于那些英语或者数学特别差的考生，可以考虑这些院校的相应专业。以上就是研究生入学考试的初试科目了，希望对正在或将要考研的你有所帮助。考研加油，祝你金榜题名！元旦快乐！

统计师可是国家专门为从事统计行业工作的专业人员而设立的资格类考试，与其它考试一样，统计师同样实行的是全国统一试题、统一考试教材、统一评分标准的考试制度，那么2020年统计师考试科目到底有哪些?考试时间如何安排?我们来看看吧。一、2020年统计师考试科目有哪些?统计师一共分为了初级、中级、高级三个级别考试，其中初级统计师考试科目有《统计学和统计法基础知识》、《统计专业知识和实务》;中级统计师考试科目有《统计基础理论及相关知识》、《统计工作实务》;高级统计师考试科目有《高级统计实务与案例分析》，随着级别的提升，统计师的考试难度也会相应提升，考试前考生一定要做好相应准备工作。二、统计师考生一次要报考几科?与初级会计职称考试一样，统计师考试同样要求考生必须要一次报考并通过所有科目才能取得统计师证书，统计师各级别考试一年只举办一次，对于只通过一科考试的考生，只能够在第二年重新进行报考了。三、统计师各科目考试形式初级和中级统计师考试是采取同一种考试形式，试卷均为客观选择题，并采取的是笔试闭卷的考试方式，考生需要在答题卡上作答，各科目考试时长均为2.5小时。而高级统计师考试则采取的是开卷笔试的考试形式，试卷题目均为主观分析题，并且使用专用的答题卡进行作答，科目考试时长为3小时，考生一定要分配好每道题的作答时间。四、统计师考试该如何备考?无论是哪个级别考试，考生必须要一次性通过所有科目才能顺利取得统计师资格证书，因为一年报考的机会只有一次，因此考生一定要好好把握住机会，保证一次通关所有科目。对于上班族、零基础考生，为了缩短备考时间及提高学习效率，建议大家还是采用报班的方式进行备考复习，通过老师所提供的范围进行复习，抓住重点内容，通过统计师考试并不成问题。

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

#2021考研信息#2020考研人数达到341万人，那么2021考研究竟会达到多少人，个人认为会在395万人左右，想在考研中脱颖而出，关于考试科目和其中的区别你必须清楚。考试科目考研初试总共有四门：政治、英语、一门基础课(数学或专业基础)、一门专业课。政治主要有5部分组成：马克思主百义基本原理概论、毛泽东思想和中国特色社会回主义理论体系概论、中国近现代史纲要、思想答道德修养与法律基础、 形势与政策以及当代世界经济与政治。英语又分为英语一和英语二。基础课可以可以选择数学或者专业基础课。数学需全国统考，专业基础课由目标院校决定。数学又分为数一、数二、数三。其中数一和数三，由高数、线代、概率三部分组成，但数一难度大；数二由高数和线代两部分组成。专业课(分为13大类)：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术学等，具体考哪一门可需根据目标院校确定。考研分数考研总分为500分，由上述4门共同构成。其中政治：100分；英语：100分；数学或专业基础：150分；专业课：150分。以上就是关于考研考试科目及各自区别，你知道了吗？赶紧转给身边需要的人吧。

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

专业考两科，有的专业考三科，还有的专业考四科。一般来说，两科的科目包括政治跟专业课，三科的科目包括英语、政治跟专业课，四科的科目包括数学、英语、政治跟专业课。具体报考的专业考哪些科目，同学们可以咨询上一届学长、学姐。那么，每个科目该如何备考呢？学姐教你一些考研备考技巧。1. 政治政治是考研必考科目，一般放在第一天早上考，从早上8:30—11:30，持续三个小时。政治总分100分，其中单选题16个小题，16分；多选题17个小题，34分；分析题5个大题，50分。很多学生说政治是考研当中最简单的科目，可以最后再准备。其实政治考高分很难，想要政治拿高分，准备的不能太晚。一般不能晚于暑假。政治备考的时候主要是看一些网上视频，多关注一些时事政治，做一些练习题，预测卷，背诵一些考试常考原则、模板等。2. 英语考研英语是比较难的。考研英语也是3个小时，从下午2:00—5:00。英语的题型包括完形填空、阅读理解、大小作文等。考研英语题量比较大，合理分配做题时间非常重要。建议同学们根据英语真题，提前规划好自己的答题时间，这样就不会出现考试时间到，题做不完的情况。英语是需要尽早做准备的，从决定考研的那刻起，同学们就要开始准备考研英语。前期主要是积累词汇量。很多同学常见的方法是买一本单词书，从A开始背起，结果背诵了很多天，还是A列。对于单词，学姐建议大家采用词根词缀记忆法，这样可以快速记住很多单词。后期主要是找考研英语各题型的答题套路跟模板。像阅读理解、作文都是有技巧的，同学们一定要掌握技巧，这样可以实现快速提分。3. 数学数学也是考研当中比较难的一大科目。每个专业考的数学也不一样，有考数一，数二的，还有考数三的。通常情况下，数一的难度要大一一些。具体所报专业考数几，建议同学们咨询一下上一届考研的学长、学姐或者学校当中的考研机构。对于数学，一定要多做题，多反思错题。4. 专业课专业课主要看所报的专业了。对于专业课，学姐建议可以找相关的学长、学姐要一些资料，他们会毫不吝啬地给你。在考研的道路上，学长学姐是非常重要的，通过向他们咨询，可以少走很多弯路。但要注意跟自己的状况结合起来，比较每个人的情况不同。学姐说：考研备考阶段，同学们要合理分配时间，提高学习效率。不要三天打鱼两天晒网，也不要整天摸鱼，这样势必会成为考研大军中的炮灰。在最后的冲刺阶段，同学们一定要高效利用考研真题。考研真题的含金量是非常高的，同学们要多做几遍真题，摸索各种题型的答题技巧跟讨论。在考研的过程中，大家都遇到了哪些问题，欢迎评论区留言，我们共同讨论。

首先，当前计算机专业是考研的热点，即使是计算机专业的同学考研本专业，也存在较为激烈的竞争，所以对于跨考生来说，难度还是相对比较大的。统计学专业在知识结构上与计算机专业有较多的重合点，所以不少统计学专业的同学会跨考计算机，而且也有不少同学顺利上岸了。统计学专业跨考计算机虽然难度比较大，但是如果早做准备，同时为自己制定一个较为系统的复习计划，还是有机会成功的。按照历史经验来看，统计学跨考计算机要想降低考研难度，应该注意以下几个方面的内容：第一：重视目标学校的选择。对于跨考生来说，首先要重视目标学校的选择，最好能够立足于本学校来选择目标学校。在选择目标学校时，尽量选择初试考察科目相对比较少的学校，这样也会降低复习的压力。如果跨考生选择考408的高校，复习压力还是比较大的，这一点一定要慎重。第二：重视复习环境的打造。跨考生一定要重视为自己营造一个较好的复习环境，最好能够得到专业老师的指导，这对于提升复习效率还是有较大帮助的，同时也会有一个更合理的学习计划，这一点在复习的初期更加关键。当前可以重点利用一下网络这个复习渠道，一方面成本比较低，另一方面也比较方便。第三：重视方向的选择。统计学专业跨考计算机专业，可以重点考虑一下大数据、机器学习相关方向，一方面知识结构契合度比较高，另一方面导师也比较欢迎统计学专业的学生。最后，对于统计学专业的同学来说，考研时也可以立足于本专业选择与计算机相结合的方向，比如统计学当前也有培养大数据方向研究生的能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

从小学一直到高中都有数学，上了大学还有高数，对于数学一直学得不太好没有天赋的人来说，考研如果还伴随着数学，那么这个考研路途将注定是道阻且长的。如果说考研道路是漫长且艰苦的，那么有了高数之后的考研道路就是望不到头并且不知怎么迈步的。在本科专业中已经在高数挂科线中的徘徊了，考研是无论怎么样都不敢再选了。但是，大家都知道，一般考研专业都是要考高数的，就算是不是高数，比如像心理学这样的专业，都需要考统计学，也是一个一听起来就让人秃头的课程。那么，小编今天就为大家总结了一些有哪些考研不需要考高数的专业，数学不好的考研狗迅速来了解一下。一、文学类文学类专业属于妥妥的文科，文科班一般女孩子居多，对于大部分女生来说，数学的确是比较薄弱的一个学科。所以文学类考研也是不需要考数学的的，甚至于本科学习中也没有数学。如果考研的同学想要跨专业考文学类，对于纯粹文科类专业来说，要背的知识点非常多，要做好心理准备。二、哲学类哲学类同样也是一门不需要考数学的专业，但是一听这个专业名称就是一个玄而又玄的专业科目，所以除非及其热爱哲学，每年报考这个专业的人数也不是特别多，很多人怕准备途中，看书就把自己给看晕了。三、法学类法学类一直是就业率比较稳定的一个专业，由于司法考试作为中国最难考一个考试，也有许多本专业的人在本科之后走上了考研的道路，作为一门不需要考数学的专业，法学类要背的知识也非常多非常杂，如果因为数学要跨专业报考，不是出于极大的热爱，需要做好心理准备。四、教育类教育类是相对比较好考的一个专业，如果需要跨专业考研的话。现在教师资格证成为了许多大学生本科时期必考的一个证，在大三的时候，也算相对系统的复习了教育学的一些知识，如果对当老师之类的职业感兴趣，在有了教师资格证的知识储备，准备起来会相对轻松一些。五、医学类医学类的专业难度大家也是有目共睹的，就算少了数学这个“拦路虎”，其所涉及到的心理学、教育学原理以及高等教育等等，也是能够让许多专业的医学生学到秃头。考研就是进一步的选择了自己的专业，以及以后就业的方向，大家在考虑到考研难度的同时，也要选择合适的专业和合适的院校。