近日,一名教授在推特上发了篇关于“康奈尔大学如何改进计算机科学博士人员多样性”的帖子后,迅速走红。“我可以自豪地说,在改善课程人员组成上,我们迈出了一大步。”康奈尔大学计算机科学系的博士招生主任David Bindel在推特中写道。这显然是教育界高层比较感兴趣的一个话题——目前这条推文已被转发750多次,收获了近2000个赞。Bindel写道:“计算机科学不是白人在玩弄代码,如果全世界都认为[白人掌控了计算机科学]是个事实,我们感到悲哀。”那么康奈尔是怎么做到的呢?Bindel说,去年,康奈尔大学的计算机科学博士课程只有一个美国本土申请者,4个非裔美国申请者和17个西班牙裔申请者被录取,而报名人数大约有850人左右。学校期待下一届的学生能更加多样化。于是,Bindel联系了“McNair学者计划”的协调员。注:“McNair学者计划”是一个致力于让本科生(其中许多人在研究生教育中的代表性不足)做好在美国各地攻读研究生准备的组织。Bindel还利用了他的个人人脉,因为他的朋友们现在在不同的机构任教。同时他还联系了康奈尔大学的计算机科学研究生院。Bindel说,大部分审查过程是“相当标准的”。然而,康奈尔大学的评委会在今年的评估中又提出了两个新的要求。第一个要求是学生们要认识到自己所拥有的机会有多好。第二个要求是,申请人能否为他们的研究领域带来独特的新视角。Bindel说,这两个问题确实影响了对一些学生的决策。“这不仅仅让我们得到了更多看起来是弱势群体的学生,还给我们带来了拥有不同思维的学生。”他说。去年,康奈尔大学录取了135名计算机科学专业的博士生,当时报名人数约为850人。今年,报名人数约为1300人,录取人数147。在147名学生中,有59人选择就读。准确地说,有52人确定就读,7人推迟就读。至于这59名学生的组成,其中30名来自包括中国和印度等国的非美国公民。在剩下的29人当中,有17人是男性(2人是西班牙裔美国人,4人是非裔美国人,2人是亚裔美国人,9人是高加索人),有12人是女性(1人是非裔美国人,1人是太平洋岛民,1人是亚裔美国人,9人是高加索人)。Bindel说,相比之下,2017年秋季,只有42名学生入学,其中包括4个延期入学的。42人中有18人是美国公民,而且只有两名非裔美国人是少数族裔。“总的来说,我们今年的参加人数比去年要高。”Bindel说。他补充说,今年,女性学生的人数和弱势群体的人数比例要比以往高很多。他说,学校的招聘时间是研究生访问日,学生们可以与教职员工见面,同时感受一下校园的氛围。Bindel认为,就读的学生可以发现,被录取的学生大多都有类似的种族或性别背景。Hakim Weatherspoon是康奈尔大学计算机科学系的一名副教授,他致力于增加少数族裔群体的博士学位。他说,计算机科学教师和研究生的多样性很缺乏,这可以追溯到本科教育阶段,也可以说在高中或更早的阶段就体现出来了。他认为不是每个人都知道计算机科学。而一旦少数族裔发现自己对这个学科感兴趣,有些人就会感到紧张,而刻意回避追求这个目标,因为他们的经验比那些更早开始学习这门学科的人少。他补充说,另一个原因可能是,代表性不足的少数群体的家族中,或大学受教育阶段,都没有在这一领域取得成功的先例。最后,他认为被孤立可能是一个因素。如果学生感受到自己在计算机科学课上是唯一一个少数人种,他就会认为研究生时也差不多这样。Weatherspoon表示,增加多样性不仅仅是让人们敢于申请,也是让他们融入主流群体。“如果只有你一个是少数人种,而博士课程每隔一年才招生一次,那么你一定会被孤立到主流群体之外的。”来源:EdSurge作者:Tina Nazerian智能观 编译—完—亲爱的朋友:科技想真正惠及大众,参与研发的人员要多元化。这一点是毋庸置疑的。读完本文,你有什么感受?欢迎跟我们交流。祝安!智能观 一米2018-5-24 于北京中关村声明:编译文章旨在帮助读者了解行业新思想、新观点及新动态,为原作者观点,不代表智能观观点。
康奈尔大学 Cornell University 是一所位于纽约州的私立研究型大学,同时也是美国大学协会的十四个创始成员之一,当然,最重要的——它也是鼎鼎有名的八大常春藤院校中的一员。要说常春藤,那可都是小傲娇中的“战斗娇”,恨不得把录取率拉到尘埃里的精英大学。其含金量和学术水准自然不用说,绝对是美国顶尖的存在,即使是最年轻的康乃尔大学,就业方面也有很大的优势。另外!康奈尔完全有别于东北部其他常见的拥挤校园,其 气势开阔,嶙峋山石、溪谷瀑布,还有山脚的卡尤佳湖畔,这样美轮美奂的自然环境,完全是一座世外桃源~统计学是大数据的三大基础学科之一,另外两个分别为计算机科学、数学,也是 理工类除了EE、CS等少数专业之外就业情况最好的专业, 受到留学生的追捧一点都不奇怪。不过,康奈尔大学的统计学在外人眼里褒贬不一,与哥伦比亚大学的遭遇类似……所以,我们今天就来看看最受中国留学生青睐且扎堆的统计学研究生项目到底怎么样?· 统计学统计学,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察的系统数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。一般情况下, 统计学会被划分到应用数学下成为一个分支,但也有独立成系的。其学术成果被广泛地应用在各个学科和领域之上,从物理到社会科学,再到人文科学,甚至被用到工商业及政府的情报决策之上。 学位康奈尔大学统计学的研究生项目有两个,统计学(Statistics)只提供PHD学位,而应用统计学(Applied Statistics)提供的是硕士项目(Masters of Professional Studies),也就是MPS学位。据了解,统计学的PHD项目旨在为学生做好与相关行业和政府职位的研究工作,侧重学术研究,要求撰写毕业论文,并且具有协同合作能力,掌握统计模型和方法的制定和计算,具有理想的统计技能。而应用统计的MPS项目主要是针对商业、工业、和政府数据分析,MPS项目所提供的现代数据分析技能是何领域都需要的技能。主要有三大块内容: 为期两个学期的核心课程,涵盖了广泛的应用统计内容和计算 深入的统计分析项目 出自统计科学系的选修课 适合的人群康奈尔的MPS项目适用希望通过短期(为期一年)的学习拿到硕士学位,然后从事相关岗位的人员。它与MS学位最大的不同是,MPS学位需要在修读期间具有大规模的数据分析课题,而不是MS学位那样需要完成论文或是某种资格考试。其次,MPS的数学概率/统计部分少于MS,而这部分恰巧是申请博士的关键。所以,想要继续读博深造的同学应该选择修读MS学位,而希望尽快拿到学位投入社会就业的,则更适用于MPS学位。P.S.这并不意味着MPS在申请博士的时候处于劣势,因为康奈尔的博士申请程序是完全独立的。如果你想在拿到MPS学位后申请PHD,是跟其他申请人一样,在PHD申请池中被平等对待,公正考量。 专业方向应用统计学下面有两个不同的分支。一个是统计分析方向,注重统计分析的一般理论和技术,是统计学和其他学科之间形成的交叉学科,毕业生可从事数学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、证券分析等多种职业。另一个就是最受欢迎的数据科学,是一个比较重视计算机科学的方向,通过研究数据资料、观察某些现象的发生频率,并根据数学模型作出相应的判断,该专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等企业同样拥有广阔的就业前景。 课程设置数据科学的MPS项目,跟其他学科相比,有很多国际生,每年都会招收40-50个来自不同文化背景的学生。一般情况下,他们秋季入学,持续两个学期的学习时间在春季学期结束后完成学位要求。数据科学要求学生们修满30学分,不接受转学分,毕业时GPA要达到2.5,而且学生们不能选择两门内容相似的课程。此外,数据科学方向有三门必修课,分别以A,B,C,D评级:数据库管理和SAS高性能计算与DBMS(4学分)、编程及其在统计中的应用(2学分)、大数据管理和分析(3学分)。还有若干像是统计抽样、多变量分析、分类数据、金融工程统计、数据挖掘和机器学习等选修课: 就业前景康奈尔就不用说了,在美国是公认的名校,再加上常春藤的头衔,学位证的含金量很好,不愁不被认可。而且,虽然康奈尔被戏称为“康村”,但它离纽约只有4个小时左右车程,还被波士顿、费城、华盛顿和匹兹堡所包围,往这些地方投简历、面试也是方便的。此外,学校会提供“一条龙”式的就业指导,从改简历,到Cover Letter,还会请校友回来开讲座,讲讲就业方向和专业技能,负责职业发展的老师也会隔三差五的发邮件,把各类实习信息提供给学生。最后再来说说统计学的就职方向,因为这个专业集合了数据,计算机,会计等专业的“精华”,所以就业方向十分广泛:分析师:媒体、审计风险、预测、定价、风险、收益科学、高级营销、高级统计等方面。程序员:Java开发,统计程序员、数据分析、数据科学家、工程师、经理、定量、分析师和模型开发人员、定量工程师、统计学家、技术实习生。所以从总体来看,就业前景很宽广,无论在美国还是回国发展,都是一个很吃香的饭碗。 申请材料背景要求:学校对申请者的本科专业没有过多要求,但最好是来自统计学、数学、工程学、物理学、生物学、社会学或计算机科学等相关专业。如果你是数学专业的背景,至少要修过两个学期的微积分,一门基础统计学,还有矩阵代数。(先修课要求不是特例哈,很多硕士项目都有先修课要求~像华盛顿大学的统计学硕士项目就要求申请者最好有数学和统计学背景,包括一学年的微积分,线性代数,和概率论课程)标化成绩:雅思 7.0,托福口语22、阅读20、听力15、写作20,GRE等,不接受PTE等其他成绩作为代替。推荐信:2到3封,必须由相关领域、熟悉你的教职人员提供。SOP:必须包含你的学术兴趣、背景、项目或培训、以及你的目标和决定,长度不超过2页。成绩单:官方成绩单的复印件,以及被授予学位证书的副本,需要有完整的学术记录,包括课程名称,就读日期,成绩等。 项目信息给想要pick康奈尔的同学一点启示。美国留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到美国什么层次的大学?可以使用留学志愿参考系统(如下小程序)一键定位。使用方法:把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景(211/985/双非)等信息输入到留学志愿参考系统中,系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例,参考他们的案例对比一下自己的情况,这样子就可以对自己进行精准的定位。
在挖挖机看来,那些有着过人天份,对某一个知识领域有着超乎常人的敏锐和成就,被人们常常称之为“天才”的同学,往往也是极富个性的一族。他们或骄傲狂妄,或行事怪异,或沉浸在自己的世界,不为大众所理解。比如复旦大学本科生袁涛就是这样的人,数度公开发文攻击母校复旦,并最终选择退学,让人很是难以理解。复旦大学退学的袁涛当年高考位于湖北省高考第88名,也算小天才一枚,但却以这样不合常理的方式寻找“存在感”“平衡感”,着实有些狂妄的感觉。不过,相对于天才王垠,袁同学充其量只算是小狂人而已,远谈不上是真正的狂妄。在高考中,王垠表现不及袁涛那么闪耀。王垠从小成绩一路遥遥领先,也有些小骄傲,但在1997年高考那一役却意外失利,憾读四川大学计算机系。天才就是天才,在川大并没有淹没他那过人的计算机才华,于2001年保送清华大学计算机系软件所硕博连读。在清华攻读研究生期间,王垠同学写下了《完全用linux工作》、《写给支持和反对<完全用Linux工作>的人们》,因为文章思想偏激,引起极大的轰动效应,被粉丝奉为偶像人物。随后不久,王垠为第一作者的论文参加国际学术会议获得最佳论文奖。按理说,取得这样的奖项,博士毕业几乎是水到渠成之事,没有任何的悬念。但是,天才往往不按常理出牌的这特性,在王垠的身上可谓演绎得淋漓尽致。获奖后不久,距离博士毕业不到一年的他,通过博客公开发表《清华梦的粉碎--写给清华大学的退学申请》,明确要求退学,理由是厌烦了国内的学术氛围。《退学申请》中记述了其在四川大学、清华大学就读期间的各种艰难,表达了对两所母校的不满。文章很快被网友们疯传,成为当时的热点,即便是现在网上也能找到这篇《退学申请》。对于他坚决的退学,其家人虽然表示不理解,但也最终进行了默认,并持保护的态度。退学次年,王垠同学来到美国康奈尔大学计算机系,继续他的博士梦。也许是水土不服,也许是在清华的老毛病又犯了,2008年王垠选择了从Cornell退学,退学之前仍然不忘发表文章吐槽Cornell。可能有的友友要感叹,这同学确实牛啊,清华大学、康奈尔大学可是攻读博士梦寐以求的顶尖高校啊,在王垠眼里却是这么的一文不值。挖挖机想说的是,发表这样的感叹还太早了。从康奈尔大学退学后,王珢同学又来了印第安纳大学伯明顿分校,第三次攻读计算机博士学位,期间还担任了助教,一直持续到2012年。这个善于打破常规的“牛人”,再次作出惊人之举,公开表示在他的十年“博士生涯”中,已然找到了比博士学位更重要 的东西,以一篇《对博士学位说永别》的博文宣告从IUB正式退学。十年研究生学习生涯,三所顶尖高校,三次公开退学,主动放弃博士学位,这在常人眼中,简直就是作孽。挖挖机不知道,王垠同学这些举动称不称得上是前无古人,但至少可以预见未来一个时期之内几乎不会有来者。也许,对学霸的超常思维、天才的惊人举动,我等常人确实体味不到个中的精髓所在吧。在挖挖机看来,王垠之所以出现这样的情况,并非完全是世人公认的那样,仅仅只是狂妄至极,其根本的问题还是过于理想化,独自沉浸在自己的世界里,对于外界环境的适应能力太差。我们学习生活所在的是一个真实的、可以感知的世界,不是理想化的王国。每一所大学都不可能尽善尽美,或多或少地会存在这样那样的问题。诚如王垠博客和帖文所写的那样,清华大学、康奈尔大学、IUB,或是学术氛围不好,或是让人感觉不爽,但这就是现实,当你现阶段还无力去改变它的时候,那么你只能选择适应。在这些顶级的高校,天才随地皆是,一抓一大把,为什么别人能够顺利地读完博士,归根结底还是一个适应能力的问题。在挖挖机看来,王垠还算不上所谓的真正天才,充其量只能算是在个性上比其他同学更强而已,高度以自我为中心,对外围环境的适应性极差,三次退学的经历其本质上就是对现实的逃避。一个不能正视现实、适应现实、改变现实的人,即便拥有再高的天赋,也只是暴殄天物。其实,无论是在清华,还是在康奈尔,或者是IUB,王垠几乎都是在最后一刻选择了放弃,实在是令人惋惜。如果稍稍忍耐一下,把剩余一年左右的光景挺过去,也许王垠早已是国家、是社会的栋梁之材。然而,世间没有如果,只有结果。王垠的经历堪称经典的教科书,期望大大小小的天才们引以为戒,切勿再蹈覆辙。(图片源于网络,若有不妥,联系速删)
主讲人Z学长本科:北京大学数学系研究生:Chicago统计学PhD内容简介1、如何提升自己的背景和实力2、博士申请中如何选校和选导师3、美国统计学PhD的学习科研心得丨讲座内容丨如何提升自己的背景和实力我先给大家讲一下本科期间的学习建议。本科期间就是要学习很多基础课程,所以基础一定要打好。如果基础都没有打扎实,很多高阶课程学起来就会很吃力。基础课程包括概率论,数理统计,多元统计,实变函数,泛函分析和回归分析。这些课程对于攻读研究生学位是非常重要的。我还是建议大家在本科期间适当的上一些研究形式的课程。比如说当时北大有一个林老师,讲的是高等统计。以seminar形式出现,每节课读一篇paper,轮流上去做一个报告。我觉得这些研究形式的课程不仅对本科生科研有帮助,而且对将来研究生学习都是非常有用的。关于选校和选导师接下来给大家讲讲选校。统计专业比较交叉,大家选校的时候可以多关注统计系开设的学位。除了我在读的统计学专业,Booth商学院那边儿也有相应的统计学相关的博士学位。所以说如果大家对统计、经济方面的应用感兴趣,也可以申请Booth那边的统计学博士。此外,选校还有最重要一点,就是要抱住大牛老师。这些大牛们写的paper都非常厉害,然后关系网也非常全面。如果将来毕业无论做学术还是往工业界发展都会要好一些。当然,老师是否大牛是一方面,还有一些需要注意的点。比如,Princeton有个老师很厉害,我们学校也有个老师很厉害,但是这两位年事已高,最近不怎么带学生。大家如果感兴趣可以去各个学校的系主页上找一找这些老师的相关信息,他们的主页上都会写自己research interest,多看看和自己方向有关,感兴趣也是非常重要的。美国统计学博士的学习心得博士五年学习过程,第一年主要就是课程学习,我相信基本每个学校都一样,他不会期望本科毕业之后就可以上手去做research,虽然你可能也有那个能力了。因此,第一年来说要学一些课程,比如我们学校是四个sequence,理论统计、计算统计、应用统计和概率论中选三个。第一年博士的课程是非常重要的,他是真正带你入门、教你怎么做科研,这些是科研的基础。不需要你门门拿A,但是不能成绩太差。第二年就是找导师确定科研方向,这一年非常关键。因为可能刚开始不确定感兴趣什么,像我第二年前后换了三个导师,所以确定自己的兴趣爱好是非常重要的。最后确定的是一位特别年轻就比我大四岁的老师,他做的方向非常理论。我开始没找他是因为感觉理论的就业前景不是很好。但是后来发现自己做理论方向还是比较有天赋的。关于科研第一条经验就是一定多和导师meet,与导师讨论问题。因为有时你不主动和他meet,他不会主动联系你,因为导师事情很多。但是如果你自己想了两周都想不出来,那么这时候和导师meet非常关键,因为你可能陷入了思维定势或者因为你读过的paper太少而导致对相关领域了解太少。这时候,导师能给你提供思路,带你走出困境。比如我之前和导师合作过一篇paper,虽然是我做的,但是有些非常好的想法都是老师给我的,所以说一定要厚着脸皮向老师请教。第二条经验就是要经常参加seminar。我们系每周都会有一次seminar,请其他学校的老师、博后来做报告。这些人都是一些精英,他们的报告都非常有用。我经常能从他们做的东西中汲取一些好的想法。第三条经验就是多做presentation。我们系有两种group,其中一种叫working group,就是哪个地方卡住了,和大家说说,大家一起出谋划策。这个group里面有三四个教授,很多学生,大家互相汇报成果,可以了解彼此都在做什么。还有一种叫做reading paper,这个是每周一次,大家汇报一下自己读过的paper。因为你肯定有没读明白的paper,分享之后大家可以总结思路互相探讨。其实我还是比较内向的,和老外交流的次数是很少的,所以做presentation还是挺锻炼口语的。另外,我们学校的一个特色就是每周二会有其他院的人给你提一些统计问题。这些问题是系里通过邮件发给你,如果有你感兴趣的就可以去报名,然后小组完成任务。做完之后,大家还会一起再做一个presentation,收获还是非常多的。关于建议此外,还要培养自己的统计直觉。之前做social network,要做很多simulation。那么simulation要怎么提出自己的算法,哪些参数改变了会有什么作用,这个统计直觉就非常有用。导师们很多时候不需要算就知道结果是什么。当然了,如果遇到钥匙计算题就会犯难了。这个怎么解决呢,就像我之前说的,多读paper,多参加seminar,多读名著。其他方向也要读一些该方向大师级人物写的书。问答环节问:请问学长芝大统计系和数学系平时在一起联系多嘛?答:如果做概率的方向可能还有联系,因为我们有教概率的老师也是数学系的,如果是做统计方向的,和数学系还真没什么联系了。问:请问学长如果本科没有做过科研好申请吗?答:这个看你成绩怎么样。如果按优先级排的话,肯定科研最重要。我本科的时候科研做的也不是很好,但是成绩好的话也能申到很不错的学校。如果你本科学校不差,成绩也足够好的话,申到好学校是没有问题的。问:请问学长生物统计的就业方向大概是做什么?答:如果科研做得好,可以继续留在学术方面,当一个professor或者毕业之后去药企,这个取决于你怎么规划的。因为博士毕业后很多都做了scientists,很少有继续留在学术继续做科研的。也可以去IT行业,因为CS和统计内容很多是不分家的。统计理论多,CS编程多,所以统计毕业后去IT的很多。此外,Finance行业的也很多。还有就是如果已经确定了毕业的规划就要尽早做打算,比如已经决定了毕业去instry的话,那么第三年第四年就要找实习。如果确定自己去学术的话,就老老实实和导师多交流写paper。问:请问学长现在本科数学专业,有必要修统计双学位吗?答:本科的时候数学里面就包含很多统计的课程。北大分了五个方向,在大三的时候,如果你选统计方向,就自动学了统计的课程。所以如果重合度比较大的话没有必要学统计双学位。但如果你们学校课程设置不太一样,数学专业要学很多基础数学的课程,统计就是统计,如果你将来要是想转统计的话,可以学一下统计的双学位。中枢教育 近3年 Top 10录取榜排名学校录取人数1普林斯顿大学252哈佛大学263芝加哥大学413耶鲁大学345哥伦比亚大学1505麻省理工学院235斯坦福大学388宾夕法尼亚大学579杜克大学5110加州理工学院1714康奈尔大学10321加州大学伯克利分校5625卡耐基梅隆大学130想要成为其中的一员吗?中枢教育等你来!Pivot学员 2018FALL 申请战绩(US NEWS美国大学综合/专业排名)Top10 Offer = 200+ Top20 Offer = 400+Top30 Offer = 500+ Top50 Offer = 600+想要和资深留学导师一对一交流?
2010年,22岁的小女孩于浙江大学毕业,之后远赴美国在康奈尔大学就读博士,26岁荣获了康奈尔大学博士学位。2014年12月,被获得康奈尔大学化学与生物工程系研究生的最高荣耀“Austin Hooey研究奖”。这个小女孩就是陆盈盈,出生在杭州省的书香门第,爷爷奶奶都是高级知识分子,从小受到的家庭教育就比同龄的孩子要好,因为家庭的影响,她的父亲也希望陆盈盈能够有一些文学方面的天赋,所以从小就是她看一些关于古典名著以及文学的作品等。在她中考的时候,在父亲的教导下,考进了杭州省高级中学,因为这所学校是鲁迅、朱自清等几位大家曾经执教的地方。陆盈盈从小文学天赋不是很高,学习也不是特别突出,文科成绩一直不是很好,反而理科成绩倒是很好。之后家里经过一番讨论后,同意陆盈盈学习理科,而当时的陆盈盈理想的大学就是浙江大学。而陆盈盈在高考的时候,完成了她的理想,以高于浙江工业大学几十分的高考成绩,考进了浙江大学化学工程与生物工程学院,全家人都为她能够考进理想大学而高兴。陆盈盈在大学期间一直很努力的学习,没有一丝丝的懈怠,2020年在浙江大学毕业后,就取得了去康奈尔大学读博的机会,在那里4年后又获得了康奈尔大学博士学位,毕业后就从事着能源材料方面的博士后研究工作。2015年她委婉的拒绝了导师的热情挽留,决定回国,成为了浙江大学特聘研究院,具备博士生招生资格。回到浙江大学带领着14人的团队,主要是对锂电池等能源化工材料、锂电池的安全问题以及高能量大功率储能器件等方向的研究。就目前为止,陆盈盈所带领的团队已经研究出了能量密度比普通锂电池提高三四倍的金属锂电池,这款电池已经完成率实验室阶段技术,想要规模产业化还需要一段时间的努力。如果他们这项研究彻底完成的话,现在几乎使用一天就要充电的智能手机,电池的充电速度会比现在快上好几倍。为什么陆盈盈会有今天这样的成就之所以陆盈盈能取得如今这么高的成就,离不开家庭环境的熏陶,最重要的是离不开她的努力,虽然她在高中的时候成绩很一般,不是那么太突出,但是她一直很努力,相信就算没有多大的天赋,也终能成功。经历自己的不懈努力,终是考上了自己理想的大学,也没有因此而懈怠,一直努力的学习,从而获得了一系列的成就。总而言之,每一位成功人士背后都付出了超出常人几倍的努力,为自己的目标奋斗着,从没有一点懈怠。小编要对即将要面临高考的考生说一句,只要你付出了足够多的时间去学习,就算没有考上理想的大学那也不会有遗憾,因为你努力了,没有因为种种困难而放弃,这样就够了。若是你喜欢这篇文章可以评论收藏,你的转发是小编最大的创作动力!(图片均来源于网络,如有侵权请联系删除)
向北望星提剑立,一生长为国家忧。——唐张为《渔阳将军》10年前,有一个浙江女孩陆盈盈,22岁就毕业于浙江大学,随后赴美国康奈尔大学攻读博士,26岁在康奈尔大学做博士后。正在大家不知道陆盈盈何时归来之时,2015年8月,27岁的她婉拒了导师的热情挽留,毅然选择回国,全职入职浙江大学工作,成为了浙江大学化学工程联合国家重点实验室特聘研究员、博士生导师。一、遵从父命学文,理科成绩却反倒不错1988年11月,陆盈盈出生于浙江杭州的一个书香门第,爷爷、奶奶都是教授国语的高级知识分子,受家庭影响,父亲也希望她能有一些文学天赋,所以从小让陆盈盈看一些文学作品、古典名著等。到了中考,在父亲的指导下,她还考上了杭州省高级中学,只因为近代几位大家鲁迅、李叔同、朱自清、沈钧儒等都曾经在此执教。不过,父亲的一厢情愿并没有见效。陆盈盈天赋一般,学习也一般,几年来虽然语文笔记做得很多,但是文科成绩并不理想,反倒是理科成绩还不错,尤其是化学。后来,经过讨论,权衡利弊之后,全家人同意了她学理科,理想目标是浙江工业大学。最终,在高考时,她以超过浙大几十分的成绩,考入了浙江大学化学工程与生物工程学院。她说这是高三以来,考试成绩最好的一次了。她能如愿考上浙大,全家人都很高兴。二、浙大稳健发挥,顺利进入美国康奈尔大学博士进入浙大后,陆盈盈一如既往,保持了像以往一样,努力学习,虽然成绩不是很突出,但是总能保持在中偏上水平。2010年,她顺利毕业,拿到了学士学位,并获得了美国康尔大学读博的机会。那一年,她刚好22岁,取得这样的成绩,让许多同学和老师对她刮目相看。在留学期间,陆盈盈表现越来越好,她用4年时间就获得了康奈尔大学取得博士学位。2014年,她又在康奈尔大学和斯坦福大学从事能源材料领域博士后研究工作。5年间,她在国际权威期刊发表过相关论文16篇。2014年12月,她被授予Austin Hooey研究奖。(研究生的最高荣誉)美国康奈尔大学化学与生物工程系教授Lynden给了她很大的评价:她聪明、和他人相处得很好;她的论文在广度与深度上都比一般的博士论文出众。三、现状如何?陆盈盈在美国工作一年后,便有了回家的念想,她:“一个国家强大不强大,能不能往前走,需要每一个人尽自己的一份力;而我所能为她做的事,就是回来做好科研工作,让我们国家在新能源领域有所发展。”2015年8月,27岁的她婉拒了导师的热情挽留,毅然选择回国,全职入职浙江大学工作,成为了浙江大学化学工程联合国家重点实验室特聘研究员、博士生导师。如今,她的研究方向是:1. 多功能离子液体2. 无机有机纳米结构杂化物3. 锂电池等能源化工材料4. 锂电池安全问题5. 高能量大功率储能器件其中,她在2017年发明的一项专利——一种应用于锂金属电池的充放电系统,就是应用在电池充电上面,能够使得大容量电池在很短的时间内进行极速充电,大大节约了人们等待的时间。四、结语巾帼不让须眉,红颜更胜儿郎。有人说女孩子不适合做科研,但是陆盈盈用实际行动证明了,女孩子一样可以做科研,而且成果不输于男生。近年来,我国的女科学家更是层出不穷,尤其是90后女孩,如任浙江大学电气工程学院教授、博导的杨树、现为电子科技大学教授 、博导的刘明侦;浙江大学27岁博导刘琬璐;南方医科大学教授、博导李琳等等,她们都是中国新一代的女科学家。对于陆盈盈的故事,你有什么看法?欢迎下面留言!(图片来源网络,侵删)
姓名:王舒然专业及年级:生命学院2016级本科生高中母校:云南师大附中兴趣爱好:跑步、弹钢琴、画画、旅游、逛博物馆、看纪录片本科期间科研情况:大二加入上海科技大学何淑君老师课题组,大三暑假加入康奈尔大学韩春老师课题组进行暑期科研,大四加入上科大罗振革老师课题组。(参与“探究泛素连接酶调控果蝇神经系统发育及功能的机制研究”、“探究Ptp69D受体对果蝇感觉神经元树突发育的调控作用”、“探究外周神经损伤后轴突再生的分子机制”等重要课题。)毕业去向:康奈尔大学“生物化学、分子与细胞生物学”博士项目全奖录取时光荏苒,回首时,已行将毕业。从刚入学时懵懂好奇的萌新,到有意无意走出舒适圈面对挑战的小战士;从面临挫折有所迷茫的小白,再到从不断试错中获得成长能量的大四毕业生,我很庆幸当初选择了上科大这片多元创新的沃土,庆幸能与十分优秀的师长、好友共度四年。 兴趣是最好的老师我是一个好奇心很强、喜欢尝试的女孩,从小培养了广泛的学科兴趣。本科期间,我希望全方位地丰富自己的知识体系,而这样的想法与上科大注重基础、多元创新的培养方案不谋而合。我的选课风格比较“任性”:只要这门课我喜欢或者觉得重要就会选,很少考虑课程的难度和工作量。在追随兴趣的过程中,我不仅打下了扎实的专业基础,而且辅修了创新与创业,系统地了解了创业理论和经济学、心理学领域的知识。除了知识本身的趣味以外,上科大“注重实践、教学相长”的教学特色进一步激发了我对相关学科的兴趣。《信息科学导论》课,电路实验成功后的欢呼声仍萦绕耳畔;《普通物理IIA》课,与队友一起设计并制作收音机的场景仍历历在目;《概率论与数理统计》课,那些为了探究微信红包分发规则而被发出去做实验的红包们还常常会被想起。学习理论知识时难免会碰到枯燥的、比较难啃的部分,而这些接地气的课程项目总能在我兴趣低落时为我添一把火,重新点燃学习的热情。知识会被遗忘,但在实践中培养的解决问题能力、时间管理能力和团队协作精神却真真实实烙印在内心,让我受益颇丰——大二寒假,当我再次走出舒适区,参加美国大学生交叉学科建模竞赛时,这些课程项目为我提供了宝贵的经验。有道是:“最好的学习方法就是把知识教给别人。”学习的另一乐趣来自与同学们的相互切磋。上科大的课堂从来都不缺少师生互动的活跃场面。大三学年,我选修《神经科学导论》,应课程要求为全班同学准备了两次课程,讨论神经科学领域的研究热点和核心技术。虽然每次讲课只有45分钟,但备课往往需要一周的刻苦努力,简洁的幻灯片背后浓缩着几十篇相关论文的精华。在同年选修的《免疫学》讨论课上,我和队友聚焦科研和临床实践中与免疫学相关的难题,提出自己的设想和解决方案,并进行答辩展示。2019年《免疫学》本科生讨论课合影在这样的学习氛围中,我的信息整合能力、演讲能力和谈判能力都得到了很大的提升。面对学校提供的丰富选择,之前有学弟学妹询问我应该选些什么课,一学期选多少学分合适。我倒觉得不如换个角度来思考这个问题:这学期我想在哪些方面有所提升?我想获得怎样的学习体验?我的长期计划中是否有模块可以放到这学期来完成?根据我自己的经验,按照这个思路来规划不同阶段的学习内容,只要不要给自己施加过度的压力,最终都能做出合理的安排。想做的事一旦决定了,就放手去做,专注地去做,无需犹豫。能否将一件事做好往往不取决于做事情的时间长短,也无关同时进行的事情的多少,而在于真正投入这件事的时间和精力。Study hard,Play hard!与其说“尽情玩耍是对努力学习的奖励”,我更喜欢“愉悦的生活是高效学习的基础”。无论何时何地,良好的心态和健康的身体,都应被放在第一位。除了父母给出的这一官方说法外,我认为“玩儿”的重要意义还在于它满足了我们无法被书本和课堂满足的好奇心,为我们打开了认识世界的另一扇窗——相识。学业之余,我加入了尘音合唱团、文学社、头脑奥林匹克社等社团,同时担任生命学院2016级本科生文体事务长。大二学年,我接任尘音合唱团团长,投入了相当一部分课余时间到合唱团的演出筹备、财务管理和宣传工作中。这段经历极大地提高了我在时间管理和人际交往方面的能力,也让我结识了优秀的音乐家和热爱合唱的同学们。在文学社担任校刊《书院News》编辑兼记者期间,我有幸采访了上科大的多位教授,与他们共同探讨有趣的科研和教育问题。出于对创新展示类比赛的热爱,我与头脑风暴社的同学们一同参加“头脑创新思维竞赛”,并获得“艺术类挑战”上海赛区大学组第一名。担任文体事务长期间,我参与组织2017年和2018年“生科之夜”新年晚会,在2017年首届校运会上取得女子200米和800米比赛第一名,并在次年保持了自己的记录。准备演出、采访和比赛的过程大多是辛苦而紧张的,然而这些经历却教会我尽情付出,并享受最终的展现时刻。尘音合唱团参加2017年上科大“帕多瓦日”演出丰富的体育活动上科大十分重视国际交流和国际合作,为我们提供了很多国际交流机会。2018年暑学期,我参加在上科大举办的主题为“城市生活创新”的创新实验室,与来自5个国家、11所大学的同龄人共同探讨城市生活所面临的挑战,发现痛点,分析市场需求,设计解决方案并进行产品建模。在活动期间,我与来自不同文化、专业背景的同学碰撞出思想的火花,结下珍贵友谊。2017年暑假,我和学校的几十位同学一起参加了帕多瓦大学暑期交流项目。在文艺复兴的发源地——意大利,教授们围绕“Science and Art in Italian Culture: from history to modern times”这一主题为我们带来丰富多彩的学术讲座,其内容涵盖人类学、天体物理、建筑、音乐、绘画等众多领域。我们游览名胜古迹,欣赏自然风光,品尝当地美食,并亲自动手制作意大利手工艺品,正是“读万卷书,行万里路”的最佳展现。这次意大利之行让我心里萌生出一股坚定的力量,觉得自己能够把想做的事做得很好,有能力做出有意义的事情。只是这个想法在当时只是一个隐约的信念,直到两年后,当我真正面临人生的重要选择时才意识到,也许正是这次旅行在我心中埋下了科研的种子。帕多瓦大学2017年暑期项目——自制意大利假面帕多瓦大学2017年暑期项目——阿夏戈天文台观星帕多瓦大学2017年暑期项目——古老的帕多瓦植物园帕多瓦大学2017年暑期项目——欣赏歌剧Tosca我将自己的兴趣爱好与社团活动充分结合,既巩固了自己的特长,又在做自己喜欢的事情时提升了组织领导能力。在我看来,大学是一生中为数不多的拥有很大自由度的时期,中学时代所受的约束不复存在,而成年人需要承担的很多责任又还未降临,正是探索兴趣、发现自我的好时机。大学期间,能在上科大做自己喜欢的事,尝试自己想做的事,我感到非常幸运。科研梦想从这里启航上科大的资源配置为本科生的科研实习提供了绝佳条件。生命学院的必修课和专业选修课均采用国际知名的英文教材生命学必修课和专业选修课教材教学内容立足科研前沿,注重文献阅读和讨论,为本科生进行科研实战奠定了良好基础。此外,学院的老师(其中有很大一部分是我们的授课老师)也都十分欢迎本科生加入实验室参与课题研究,并且十分乐意为本科生提供学术和职业发展方面的指导。我于大二下学期加入生命学院何淑君老师课题组进行科研训练。在何老师和博士生师姐的指导下,我从基本的实验操作、实验设计学起,到学期末开始独立负责一个小课题。在之后一年多的科研经历中,让我感受最深的有3个词:专注、坚持和敏锐。我们的实验动物是果蝇,很多实验都需要先对其进行解剖。在体视显微镜下解剖小小的果蝇并非易事,当样本较多时,通常一剖就是几个小时,唯有十分专注,才能胜任这样的工作。真正开始做实验后才发现,实验失败是常态,成功是少数,而得到漂亮的结果就更加不易了。令我印象较深的是课题中的“果蝇大脑总蛋白提取及分析 ”实验,从实验前的样品收集到蛋白提取再到得到蛋白质谱数据共需一个月,而后续的蛋白表达量变化和通路分析同样需要耐心。为了检验结果的稳定性,这个实验我重复了3次,其间遇到过大大小小的问题,也都是以坚持的态度一个个解决的。虽然实验过程有时会很枯燥,但与实验成功后那种持久的成就感相比,过程中的波折辛劳都不值一提。幸运总是关照乐观认真的科研工作者,做实验时也会意外收获Bonus。有一次,我没有及时将收集好的果蝇样品冰冻,而是封在离心管中置于常温。等到我几小时后返回时,发现实验组果蝇比对照组果蝇先一步缺氧晕倒了(两组果蝇的数目和所用离心管体积均相同),由此发现实验组果蝇对缺氧环境的耐受力比对照组弱。历史上很多重要的科学发现都源于意外,因此敏锐、细致对科学家而言也是必不可少的品质。在何老师组的科研训练,不仅提升了我的科研能力,也让我进一步了解到科研这一行业的节奏。每个月月初的实验计划和月末的工作总结帮助我养成了提前规划实验、定期总结分析的好习惯。而组会上全英文的文献讲解和工作汇报则锻炼了我的英文表达能力,同时让我对科学前沿有了更多的了解。上科大何淑君教授课题组合影(最后一排右五)2019年《科技英语写作》课堂得益于在上科大扎实的科研训练,我有机会于大三暑假到康奈尔大学韩春老师实验室进行暑期科研。暑研期间,我在学术交流上几乎实现了无缝衔接,很快掌握了韩老师组的实验技术,并且独立完成了两个短期项目。我在组会上的文献讲解和项目结束时的工作汇报也获得了韩老师的好评。暑研经历为我提供了与来自世界各地的优秀科研工作者们交流的平台。在与他们的合作与交流中,我对科研的理解变得更加全面,对自己未来的发展规划也愈发清晰。回到上科大后,我更加坚定了自己从事科学研究的决心,并加入罗振革老师实验室,挑战新的研究课题。康奈尔大学包容创新的氛围,雄厚的学术实力和优美的自然环境让我心生向往。最终,我通过学校与康奈尔大学的合作项目被康奈尔大学“生物化学、分子与细胞生物学”(Biochemistry, Molecular and Cell Biology, BMCB)博士项目录取,未来将前往美丽的伊萨卡城继续我的科研探险。伊萨卡城的瀑布公园康奈尔大学自然风光2019年康奈尔大学韩春教授课题组合影(第二排左二)科学的学习方法、扎实的科研训练、优秀的师长和同学、多样化的文化体验……上科大给予了我无数宝藏。未来,这些宝贵的财富将与我一同迎接挑战、克服困难、实现梦想。来源:上海科技大学生命学院
关于中途退学,我们总会想到“没出息”、“学渣”、“不学无术”这些词汇来。其实在“退学党”中,还有一些是非常牛的人物,比如18岁考上哈佛大学的比尔盖茨,他在哈佛读了一年之后就主动申请退学,退学之后的比尔盖茨很快就和自己的好朋友创办了微软公司,从此人生如同“开了挂”一般。接下去我们要说到的这个人物叫王垠,他和盖茨一样,也是属于计算机领域的牛人,他是一名连清华和康奈尔大学都看不上的计算机天才——他先后从清华大学和康奈尔大学主动申请退学,这位牛人不但能力很大,而且脾气也不小。接下去我们来简单了解一下王垠传奇的求学和求职经历。王垠是一名70后学霸,是一个学习相当刻苦、学习能力非常强悍的牛人。在计算机刚开始普及的时候,王垠就对计算机这一新兴的事物充满了浓厚的兴趣。我们知道,在70后的孩子上学期间,教师这一行业的收入是非常“精致”的,而那个时候的电脑又不便宜,所以为了满足王垠对计算机的兴趣,身为双职工教师的王垠父母省吃俭用为孩子购买了价值不菲的电脑。有了父母购买的电脑,王垠在学习电脑知识方面堪称如饥似渴。虽然王垠对电脑知识的学习如同着了魔一般,但他的学业丝毫没有落下。参加高考之后,王垠以优异的成绩被四川大学计算机专业录取。本科毕业之后,王垠又获得清华大学计算机系的软件工程专业硕博连读的机会。要说国内计算机专业最牛的高校是哪一所,估计很多人都不由自主地想起清华大学。能在清华大学计算机系获得硕博连读的机会,不得不说王垠的运气和实力真是好到爆!王垠对计算机“情有独钟”,那么他去清华大学应该算是如鱼得水的。在清华硕博连读期间,王垠写了一篇叫做《完全用linux工作》的“奇文”,该文章对Windows的弊端进行痛斥,对linux的宣扬毫无保留,这让他成为很多酷爱计算机之人的偶像。在很多人看来,王垠只要在清华大学完成硕博连读,在清华“深造”几年之后,肯定能成为计算机领域的一方大佬。可是让人大跌眼镜的是:当王垠还差一年就能顺利拿到清华大学的博士学位之时,这家伙“急流勇退”了,他主动申请从清华大学退学,退学的原因是清华在教育方面的功利性太重。离开了清华,带着对计算机领域的憧憬和向往,王垠来到美国的康奈尔大学攻读博士。在当时,康奈尔大学计算机专业的实力是非常牛的。王垠去康奈尔大学,也算得上“好马配好鞍”。但是让人瞠目结舌的是,这家伙在康奈尔混了两年之后,他又主动从康奈尔这所世界级名校退学,理由是该校的应试教育氛围太浓他受不了。很多人都在思考这么一个问题:王垠他连清华和康奈尔大学都看不上,他到底是天纵奇才,还是情商太低?当然,没拿到博士学位,换做任何人都是相当不爽的,于是后来王垠又来到印第安纳大学伯明顿分校“深造”,结果他又不出意外地主动申请退学了……一而再,再而三的退学,让王垠对博士学位也基本上没有了什么兴趣。不过他在清华大学、康奈尔大学、印第安纳大学伯明顿分校所学的计算机知识可不是白学的,王垠在C语言、C++语言、Java等计算机语言方面的掌握是相当到位的,立足于对这些计算机语言的掌握,王垠又设计了一种Yin语言,估计这种计算机语言用“Yin”这个名字,和王垠自己的名字是息息相关的。王垠在求学经历上算得上是“棱角分明”,他在求职经历更是个性十足。王垠刚开始就业的时候,先入职谷歌这一用人单位。单单看待遇的话,谷歌绝对能满足王垠的要求。但王垠认为谷歌在对人才的渴求和尊重不够强烈,所以王垠毅然决然地离开了这家公司。离开谷歌后,王垠前往微软就业,结果王垠对微软的待遇不满意,更是把微软骂得狗血淋头——“微软最后的灭亡是迟早之事!”就这样,从微软愤愤离开的王垠遭受微软的全球封杀……就这样,王垠在就业方面基本上陷入“鬼打墙”的状态中。据悉,已过不惑之年的王垠正准备离开Intel,准备踏上“新的征程”。对于这位脾气不小的计算机奇才王垠,你怎么看呢?欢迎朋友们留言探讨。
作者简介朱邦国,中国科学技术大学16级工程科学学院近代力学系理论与应用力学专业。先后在中国科大吴恒安教授、康奈尔大学Chung Yuen Hui教授课题组进行纤维素与水凝胶力学行为的研究。曾获郭沫若奖学金、国家奖学金、毕业生荣誉等级。毕业后将赴康奈尔大学攻读理论与应用力学博士学位。和通过高考招生直接进入英才班的同学不同,我是由开学考试选拔进入钱学森力学科技英才班的。加入英才班的初衷是通过英才班的优势资源,培养扎实的数理基础,成为能够解决重大工程中关键力学问题的优秀人才,满足国家与社会的需求。虽然作为本科毕业生,能力水平尚有限,但是回首看来,结果并没有背离初衷,在钱学森班的四年里打下的基础,让我有信心也有能力在科研之路上奋勇前行。钱学森力学科技英才班有着单独设立的培养方案和课程体系。比如说,对于16级钱学森班的同学,我们修读了《热力学与统计物理》这一课程来替代传统的《工程热力学》。这一课程设置对我们日后深入研究一些材料体系,学习一些模拟方法大有裨益。课程最后的小论文任务也锻炼了我们的综合素养,在完成小论文的过程中,我们需要自己查找文献,总结课程内容,独立深入思考,并把自己的结论清晰地表达出来。这些锻炼是常规学习模式中难以取得的。此外,钱学森班鼓励本科生及早进入实验室进行科研训练,同时也在不断推动本科生参与国际间的学术交流与合作。以我个人为例,我很早就加入吴恒安教授课题组进行纤维素纳米晶相关力学行为的分子动力学模拟的尝试。之后又在老师鼓励下,于19年暑期赴美国康奈尔大学Chung Yuen Hui教授课题组进行了为期两个半月的暑期科研,期间进行了水凝胶材料中表面张力对裂尖场影响的数值模拟与渐近解推导,通过这种沉浸式的科研实习,我更加充分地了解了科研工作者的日常,对日后自己的发展道路也有了更清晰的规划。暑研期间各位导师对我的认可提升了我的信心,也直接促使我在之后获得暑研学校的博士研究生录取。通过这些科研训练与学术交流,我逐渐了解了力学学科前沿研究的内容与现状,培养了能力,开阔了眼界。为了让我们更充分地了解国家和社会对基础工程学科的需求,钱学森班组织了数次参观实习活动。同样以16级钱学森班为例,我们曾集体赴北京参观中国科学院力学研究所进行参观学习,期间非线性力学国家重点实验室、流固耦合系统力学重点实验室、先进制造工艺力学实验室的老师向我们介绍了力学所负责的工程学科基础与前沿研究的最新进展。我们也曾赴航天一院,领略中国航天精神,了解航天工程中的一系列力学问题。也曾赴四川绵阳中国空气动力研究与发展中心参观一系列的风洞装置以及超级计算中心,认识到国家对科研的重视与投入,看到一代又一代默默奉献的科研人员为国家做出的巨大贡献。作为本科毕业生,科研之路尚且刚刚开始,但是在钱学森班的四年培养下,我们获得了宽厚的数理基础,扎实的力学专业知识,一定的科研创新能力。基于这些结果,我们有能力也有信心为国家和社会在国防、航空航天、能源、交通等重大工程中发光发热,哪怕再棘手的问题,我们一定也能从容面对。感谢钱学森力学科技英才班为我们提供的充足的资源,合理的培养体系,感谢各位老师四年来对我们的关心与指导。来源:中国科大教务处
NIPS 2017在加州长滩举办,吸引了8000名参会者,从3240篇提交的论文中接收了679篇,接收率为21%。根据这679篇论文,统计得到以下结果。根据论文统计,全球TOP25的大学:1. CMU,卡内基梅隆大学2. MIT,麻省理工大学3. Stanford U,斯坦福大学4. UC Berkeley,加州大学伯克利分校5. UIUC,伊利诺伊大学香槟分校6. Inria,法国国家信息与自动化研究所7. ETH Zurich,苏黎世联邦理工学院8. Duke U,杜克大学9. U Toronto,多伦多大学10.Princeton U,普林斯顿大学11.U Cambridge,剑桥大学12.GIT,乔治亚理工大学13.U Oxford,牛津大学14.EPFL,洛桑联邦理工学院15.U Michigan,密歇根大学16.NYU,纽约大学17.Harvard U,哈佛大学18.Columbia U,哥伦比亚大学19.THU,清华大学!!!20.Cornell U,康奈尔大学21.Technion,以色列理工学院22.USC,南加州大学23.UT Austin,德克萨斯大学奥斯汀分校24.UCLA,加州大学洛杉矶分校25.UCSD,加州大学圣地亚哥分校可以看到AI研究实力,还是美国的高校处于绝对领先的水平。国内只有清华榜上有名。如果考虑出国读AI方向硕士或者博士的小伙伴,可以参考这个榜单!!!参考资料:https://medium.com/@chuvpilo/whos-ahead-in-ai-research-insights-from-nips-most-prestigious-ai-conference-df2c361236f6