康奈尔大学商业分析硕士

前言：以前，出国留学提到商学院的专业，大多想到的是金融、会计、市场营销、人力资源、管理等传统专业。现在越来越多的学校开始开设一个新的专业——商业数据分析(BA)。这个专业的兴起和互联网时代乃至移动互联网时代的到来不无关系，随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，有不少学校开始开设BA专业。BA专业毕业的学生广泛分布于银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业，越来越多公司，尤其是科技公司，如国外的Google, Facebook, Twitter等，国内的腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。在这些科技巨头眼中，世界已经进入大数据（BigData）时代。从这种情况我们可以知得，BA这个专业还很新，但发展会很快，是一个就业面非常广的专业。相信还会有越来越多学校开设这个专业，就业前景也会被看好。定义：商业分析硕士（Master of Science in Business Analytics）主要是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业决策。学生会接触到先进的决策分析工具和技术，应用这些工具和技术在实际的商业领域中给予合理的解决方案。课程中涉及应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论，商业统计方法，商业流程模型，商业决策模型，数据管理，运营管理等，并整合一些商科基础课程，如商业沟通技巧，领导力，市场营销，供应链管理等。这就是今后的数据科学家索要学习的内容了，以上课程可以分为三大类，商科基础课程，技术类基础课程与专业课程。Business Analysis与Business Analytics区别：Business Analysis与Business Analytics翻译成中文都是“商业分析”，他们之间有没有什么区别呢？本文给大家带来了Business Analysis与Business Analytics区别所在。都是商业分析，Business Analysis与Business Analytics区别何在？先搞清楚问的是business analysis还是business analytics。虽然翻译出来差不多，但实质差别很大。前者是传统商科，后者才是新兴学科。1. Business Analysis应属于传统商科，主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的商业需求、提出/改善某些商业问题的解决方案。它可能包括公司组织上的变更，业务流程的改善，策略性的规划，政策的制定和提高。这个领域需要一定的数据分析，一方面因为公司发展前期一般主要靠业务的扩展，会涉及一些销售业绩等类似的数据分析。另一方面，大数据时代嘛，很多公司都觉得好像应该顺应潮流掺和一把。但总的来说还是business analysis为主。即定性为主导，数据分析（一般较简单）为辅助。这也是大多数答主所提到的。要在这个领域成长为专业人才，一般会选择MBA，MBA课程一般也会包含一定的相关课程，但很简单。2. Business AnalyticsBA(Business Analytics)以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现Big Data的商业应用。一般而言BA都开设在商学院下，还有部分在信息学院（Carnegie Mellon, Columbia等，CM的项目是这个专业绝对的女神项目!每年的毕业生被各大公司抢，当然这些学校的BA更多的Data Analytics，相对而言更重视计算机编程能力，所以更抢手）无论冠名哪个学院，从招生来看当然大多数是本科数学和计算机，少数其他专业的(商科背景的也少)。这才是真正的新兴学科。翻译上都叫商业分析，但内容却差很多，所以特意用英文区分开来。这个行业的核心就是数据分析，而且是高深的技术、模型和算法。通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索等。目的是获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的insights。这个领域逐渐得到了学术界、业界和政府的高度重视：学术界，从纽约大学13年开始开设business analytics的硕士专业以来，全球各大高校纷纷增设相关专业，并且学费直逼MBA，在金钱至上的资本主义国家，高学费往往是高收入和良好职业发展的风向标。业界，更不用说了，BAT都在开设这一类的部门，阿里巴巴去年跟今年就从名校挖了一些这个领域的教授，百度更是把斯坦福大牛Andrew Ng请了来。政府，就我知道的，新加坡和澳洲政府直接拨款赞助开设business analytics部门的公司。总体来说business analytics无疑是个交叉学科，包括数学（统计）、计算机和商学（经济学、市场营销，博弈论等等）。统计类的方法占据了数据分析学科的首要地位（主要是回归模型）。可以说如果把统计方法全部拿走，数据科学基本就支离破碎不成体系了。然后是计算机（包括机器学习、模式识别、图像处理等一类的领域），基于一些应用层面的需求，计算机领域提出了一些新颖的思路和模型。值得一提的是，这些东西又吸引了统计学家的关注，他们把同样的问题又用统计学方法做了出来。再结合一些传统的回归模型，统计学出现了新的分支：统计学习。最后是商学类，现阶段来说比重最小，不过其中一些思路也是值得借鉴的，比如博弈论。一些专门的business analytics硕士会结合商业应用来讲统计和计算机方法。BA要求具备的硬件和软件实力：技术硬指标方面主要有以下要求：（1）数学。微积分和线性代数是大多数数据挖掘应用程序需要矩阵计算的基本算法。（2）统计学。掌握相关性分析、多元回归，揉合各种数据从不同角度进行预测性和指导规范性建模，会使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等统计工具软件。（3）编程和写脚本。掌握编程语言可以更具竞争力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。（4）数据库。熟练掌握SQL，关注NewSQL这类高扩展、高性能数据库，如：Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。（5）分布式计算系统：熟悉Apache产品族，钻研NoSQL平台，了解Apache Cassandra和MongoDB的优缺点，动手实践Hadoop、HBase、Cassandra、MapRece、Hive等不断出现的新系统。（6）数据挖掘。数据挖掘是跨学科的，借鉴人工智能和机器学习、统计数据和数据库系统等。（7）数据建模。从ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等数据建模工具开始，掌握建模技术和方法。（8）预测建模（9）机器学习。（10）数据可视化。选择掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可视化工具。 　人文软实力方面主要有以下要求：（1）专业领域知识。对某行业及其数据非常了解，诸如医药、政府、零售、制造业等。（2）创造力和求知欲。有创造力的数据科学家都是充满好奇心的，需要出众的发现能力。（3）善于包装会编故事。将复杂的数据包装后像讲故事般娓娓叙述出来。（4）顺利执行项目、保证实现目标的项目管理能力。（5）保护数据隐私的道德。（6）通过简短的交流能达到目的的能力，称为电梯间交流（elevator speech）能力。RPI MSBA 2017年毕业生就业数据就业：世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。《华尔街日报》日前报道称，3年前数据科学家这个职业头衔基本还不存在，如今已成为高科技劳动力市场上最热门的职位之一。在很多企业，由于有巨量数据需要分析，数据分析员成为一个必须的职位，连一些看上去和数据毫不相关的企业，也需要数据分析员进行数据分析，帮助做出更好的决策。巨大的用人需求之下，数据科学家成了“香饽饽”，一场寻找或培训“数据科学家”的争夺战正在美国掀起。大数据需要大分析，大分析需要新技术，但企业还需要新人才。在大数据时代，数据科学家等分析人才的需求将激增，尽早开始人才储备将是企业稳步发展的优势之一。以下数字可以说明数据人才有多稀缺。招聘者说，一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。在美国职业社交网站领英网(LinkedIn)，有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。另一家网站的数据显示，去年底有6000家公司正在招聘数据方面的人才。分析人士称，大数据革命将深刻影响人们的工作、生活和思维。“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，”全球知名咨询公司麦肯锡指出，大数据是“创新、竞争和生产率的新边疆”，具有变革性影响，是数字时代的生产要素，是获取竞争优势的一个源泉。毫无疑问，大数据的重要价值正日益凸显，数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗”。麦肯锡的《大数据》报告显示至2018年美国大数据资深分析专家存在14万至19万缺口，决策经理和分析师缺口将达到150万人。美国各大学的大数据硕士课程从2011、2012年开始大量招生，对于报考学生的教育背景和知识结构要求比较高，但要成为真正的数据科学家，如果没有数年的内在数学能力训练和行业实践磨练，难以成为合格的数据科学家，因此，报告也强调即使在加快开展专业教育和职业培训的前提下，未来仍然存在人才缺口，那么吸引海外技术人才就是一个必然，中国是赴美留学生最多的国家，所以商业分析专业的学生回国之后的就业机会是比较多的。开设院校介绍：目前开设BA专业的学校很多比较有名的学校有西北大学、卡耐基梅隆、康奈尔、南加州、北卡教堂山、罗切斯特、迈阿密、德州奥斯汀等。大部分学校的BA专业开设在商学院下面，少数学校开设在其他学院，比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院，卡耐基梅隆开设在信息管理学院，北卡教堂山开设在统计与运筹系。要特别注意这样的项目是否可以接受GMAT成绩，比如康奈尔就不接受GMAT成绩。这个专业对于申请者的数学和计算机背景要求较高，以德州奥斯丁大学商业分析专业招收的学生为例，原来为工程系的学生占32% ，原来为商科的学生占28%，来自数学专业的有17%，有19%的人原来是就读于经济学，另外4%分别来自于同样对数学背景要求很高的心理学或社会学等专业。作为一个新兴专业，很多赴美留学学生对这个专业并不是十分了解，竞争的激烈程度也不是特别高。有良好数学与计算机背景的申请者，可以在金融、金融工程等专业之外，再增加一个可以选择的专业了。

申请商业分析硕士需要怎么准备？时代兴华留学：最近找我咨询商业分析专业的同学很多，也辅导过很多申请BA的同学拿到哥伦比亚大学（MS Applied Analytics）、芝加哥大学（MS in Analytics）、杜克大学（Master of Quantitative Management）等几乎所有美国前三十学校录取，结合自身经验，梳理一下美国商业分析硕士的申请条件，如果大家想一对一免费咨询留学问题，可以联系时代兴华留学，我会给大家详细解答。1.硬件分数美国商业分析类硕士一般在美国基本属于STEM专业，开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE；开设在工程学院下面的更倾向于GRE，建议在申请时具体查看学校的要求。好的学校托福要求100+，GPA 要求3.5+，具体分数可参考各学校往年录取的平均分。2.申请背景就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。因此，这个专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程，建议申请者及时学习这些课程。经常有文科背景的同学问道：我可以申请BA吗？文科生可以申请BA，但是一定要有：1.数学相关的基础课背景（线代，微积分，统计学等课程）; 2.商业分析的相关研究或者实习背景; 这些是最基础的要求，如果不满足的话，你需要尽快去补这方面的缺陷，否则的话不建议申请商业分析。文商科背景的同学如果想走BA的路的话可以考虑选偏商科类的BA，比如说南加大，这样选课会比较自由。3.商务沟通+英语写作+Presentation这些属于软知识技能，培养起来相对比较简单，但是在大企业的工作过程中，免不了与人沟通，而且BA的职业大多与外企有密切联系，你的英语能力至关重要。4.编程技能Python主要是数据抓取和清理方面 SQL 主要是数据存储和调用方面 R和SAS主要是统计建模和maching learning Spark和Hadoop主要是分布式计算机方面 （部分BA项目不会教，需自学） 这些都用来实现机器学习，需要类似于CS的编程逻辑但略微简单些。为了更好地帮助大家系统了解商业分析申请，给大家推荐《美国商业分析申请攻略》，想要领取的同学可以联系时代兴华留学，我会发给大家。最后，推荐几个商业分析热门学校，大家可以重点了解：1、MIT Master of Business Analytics由MIT Sloan商学院和MIT Operations Research Center (ORC)合办，2016年新开设的项目。主要培养学生运用和管理数据科学，解决商业挑战中遇到的问题。核心专业课程包括：Introction to R, Data Wrangling in R, Optimization Methods, Applied Probability, Data mining: Finding the Data and Models that Create Value等。2、罗切斯特 Master of Science in Business Analytics罗村MSBA项目开设在西蒙商学院下，主要培养学生坚实的分析技术以便利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据，以帮助做出正确商业决策的专业。商业分析项目为期11个月（不含实习）或17个月（含实习），要求申请者本科毕业，拥有经济学或数学背景。3、哥伦比亚大学 Master of Science in Data Science两学期的项目，核心课程包括：概率论，算法（数据科学），统计推理和建模，计算机系统（数据科学），机器学**（数据科学），探索性数据分析和可视化等。在上完核心课程的基础上，学生可以选择六大研究中心的一个进行项目和科研，其中有金融和商业分析中心，新媒体中心等。申请时需要理工科的背景，托福最低要求99，雅思最低6.5。4、WUSTL Master of Science in Customer Analytics圣路易斯华盛顿大学的数据分析专业开设在商学院下，项目时长10个月，最长可在18个月完成。该项目要求学生在七月底提前过去修读基础课程，包括统计学和SPSS 以及算法课程。核心课程包括市场调查，定量决策，数据库行销，品牌管理数据分析，定价策略，数据挖掘。从核心课程来看，该项目更倾向于将数据分析应用于市场营销领域上。对计算机以及数学的背景要求较哥伦比亚大学的项目相对低一些。对申请者的背景要求也只需要申请者修过微积分I，微积分II 以及统计学的课程。最好是有相关的实习经历。5、康奈尔大学 Masters of Engineering in Data Analytics康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下，和其应用运筹学，金融工程，信息技术，工业工程以及战略运营均属于工程硕士项目下的分支专业。数据分析方向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。该项目需要修读30学时，需完成一课程设计。该项目需要申请者在本科阶段修过案例分析，运筹学I:最优化，线性最优化或最优化II或金融优化建模，工程概率轮和统计II，仿真建模与分析以及随机过程等课程。6、南加州大学 MS in Business Analytics(MSBA)南加州大学商业分析硕士为期1.5-2年，共需修读27个学分，主要专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。要求申请者本科毕业，不限专业（但实际要求有相当的数学功底），未设定有最低GMAT/GRE分数要求，无需工作经验但如有则更受欢迎，录取者平均工作经验为1.5年。该项目不向国际学生提供任何奖学金。该专业属于STEM专业，可以申请OPT。如果大家想一对一免费咨询留学问题，可以联系时代兴华留学，我会给大家详细解答。

近两年经常能听到很多人在谈论BA这个专业，但是很多人对BA的概念都很模糊，以下是针对BA专业的一些问题和回答。BA到底是什么？BA全称Business Analytics,简单来说就是对商业数据进行分析，为商业决策搭建桥梁，主要学习内容是围绕Business+coding+stats（商业+编程+统计）BA是在商业、编程、统计三个领域都横插一脚的专业，每个部分都会学一点但是都不算精通。但是这不影响BA成为一个好专业，俗话说得好，不会做菜的厨子不是好领导，BA给自己的定位应该是Business中最会analytics，analytics中最会Business的。BA现在还热门吗？由于大数据时代的到来，BA在中国的火热程度只增不减。相关报告指出，此专业相关的市场在2019年-2023年还有大约7.3%的复合年均增长从就业趋势来看，现在很多的公司都青睐商业分析类的专业，因为学BA专业的复合型人才可以科学的帮助公司分析用户数据，制定有效的运营策略。BA专业的申请难度如何？由于BA专业毕业后就业的前景广阔、薪资较高，越来越多的人期望申请BA专业，这就导致了近年BA专业的申请门槛不断提高，GMAT分数和申请人背景要求也随之提高。BA专业的主要课程设置？基本课程：统计学、概率论、微积分、数据分析与编程、商业决策等；拓展课程：数据库管理、数据可视化、数据挖掘与优化、网页分析等；基础统计软件（SPSS、SAS等）、Python等；标配课程：各种数据库软件，如 MySQL, Oracle等。开设BA相关专业的美国名校都有哪些？芝加哥大学 University of Chicago专业名称：Master of Science in Analytics课程长度：一般1.5年专业背景：相关专业背景工作经验：2年工作经验；但也录过少数没有工作经验但背景十分优秀的申请者。哥伦比亚大学 Columbia University专业名称：MS in Applied Analytics课程长度：3-6 consecutive terms专业背景：不限专业背景工作经验：不要求康奈尔大学 Cornell University专业名称：Masters of Engineering in Data Analytics课程长度：2 semesters专业背景：有先修课要求 Standard engineering calculus sequence（微积分） Basic Engineering Probability and Statistics（概率统计） Intermediate-level computer programming course（C, C++, Java, or MATLAB）工作经验：不要求杜克大学 Duke University专业名称：Master of Quantitative Management课程长度：10 months（5 semesters）杜克BA硕士课程的特点是将硕士课程分为四个Track：分别为金融、市场、策略和取证；因此网申中的track选择，必须和网申的职业规划的填写保持一致。另外杜克录取申请非常看重文书和面试！工作经验：有summer/exchange经历或大公司实习明尼苏达大学双城分校 University of Minnesota Twin Cities专业名称：Master of Science in Business Analytics课程长度：一年专业背景：计算机相关证明，如课程、考试和工作经验工作经验：一年以上相关工作经验BA专业申请的学术背景和工作背景有什么要求？此专业的学校一般都会要求学生有数学、计算机或者商科的学术背景，对相关的领域有一定的了解和认知。有的学校可能没有明文规定要求申请者一定要有相关的学术背景，但是学校还是会选择更优秀能力者录取。大部分学校不会看申请者的工作经验但是有商业或者数据分析类的实习经验、工作经验还是会更受学校的偏爱，毕竟择优录取嘛~所以想申请的小伙伴如果想要提高被录取的几率除了提升GMAT成绩等学术背景还是要多关注经验背景的提升

康奈尔大学 Cornell University 是一所位于纽约州的私立研究型大学，同时也是美国大学协会的十四个创始成员之一，当然，最重要的——它也是鼎鼎有名的八大常春藤院校中的一员。要说常春藤，那可都是小傲娇中的“战斗娇”，恨不得把录取率拉到尘埃里的精英大学。其含金量和学术水准自然不用说，绝对是美国顶尖的存在，即使是最年轻的康乃尔大学，就业方面也有很大的优势。另外！康奈尔完全有别于东北部其他常见的拥挤校园，其 气势开阔，嶙峋山石、溪谷瀑布，还有山脚的卡尤佳湖畔，这样美轮美奂的自然环境，完全是一座世外桃源~统计学是大数据的三大基础学科之一，另外两个分别为计算机科学、数学，也是 理工类除了EE、CS等少数专业之外就业情况最好的专业， 受到留学生的追捧一点都不奇怪。不过，康奈尔大学的统计学在外人眼里褒贬不一，与哥伦比亚大学的遭遇类似……所以，我们今天就来看看最受中国留学生青睐且扎堆的统计学研究生项目到底怎么样？· 统计学统计学，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察的系统数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。一般情况下， 统计学会被划分到应用数学下成为一个分支，但也有独立成系的。其学术成果被广泛地应用在各个学科和领域之上，从物理到社会科学，再到人文科学，甚至被用到工商业及政府的情报决策之上。 学位康奈尔大学统计学的研究生项目有两个，统计学（Statistics）只提供PHD学位，而应用统计学（Applied Statistics）提供的是硕士项目（Masters of Professional Studies），也就是MPS学位。据了解，统计学的PHD项目旨在为学生做好与相关行业和政府职位的研究工作，侧重学术研究，要求撰写毕业论文，并且具有协同合作能力，掌握统计模型和方法的制定和计算，具有理想的统计技能。而应用统计的MPS项目主要是针对商业、工业、和政府数据分析，MPS项目所提供的现代数据分析技能是何领域都需要的技能。主要有三大块内容： 为期两个学期的核心课程，涵盖了广泛的应用统计内容和计算 深入的统计分析项目 出自统计科学系的选修课 适合的人群康奈尔的MPS项目适用希望通过短期（为期一年）的学习拿到硕士学位，然后从事相关岗位的人员。它与MS学位最大的不同是，MPS学位需要在修读期间具有大规模的数据分析课题，而不是MS学位那样需要完成论文或是某种资格考试。其次，MPS的数学概率/统计部分少于MS，而这部分恰巧是申请博士的关键。所以，想要继续读博深造的同学应该选择修读MS学位，而希望尽快拿到学位投入社会就业的，则更适用于MPS学位。P.S.这并不意味着MPS在申请博士的时候处于劣势，因为康奈尔的博士申请程序是完全独立的。如果你想在拿到MPS学位后申请PHD，是跟其他申请人一样，在PHD申请池中被平等对待，公正考量。 专业方向应用统计学下面有两个不同的分支。一个是统计分析方向，注重统计分析的一般理论和技术，是统计学和其他学科之间形成的交叉学科，毕业生可从事数学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、证券分析等多种职业。另一个就是最受欢迎的数据科学，是一个比较重视计算机科学的方向，通过研究数据资料、观察某些现象的发生频率，并根据数学模型作出相应的判断，该专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等企业同样拥有广阔的就业前景。 课程设置数据科学的MPS项目，跟其他学科相比，有很多国际生，每年都会招收40-50个来自不同文化背景的学生。一般情况下，他们秋季入学，持续两个学期的学习时间在春季学期结束后完成学位要求。数据科学要求学生们修满30学分，不接受转学分，毕业时GPA要达到2.5，而且学生们不能选择两门内容相似的课程。此外，数据科学方向有三门必修课，分别以A,B,C,D评级：数据库管理和SAS高性能计算与DBMS（4学分）、编程及其在统计中的应用（2学分）、大数据管理和分析（3学分）。还有若干像是统计抽样、多变量分析、分类数据、金融工程统计、数据挖掘和机器学习等选修课： 就业前景康奈尔就不用说了，在美国是公认的名校，再加上常春藤的头衔，学位证的含金量很好，不愁不被认可。而且，虽然康奈尔被戏称为“康村”，但它离纽约只有4个小时左右车程，还被波士顿、费城、华盛顿和匹兹堡所包围，往这些地方投简历、面试也是方便的。此外，学校会提供“一条龙”式的就业指导，从改简历，到Cover Letter，还会请校友回来开讲座，讲讲就业方向和专业技能，负责职业发展的老师也会隔三差五的发邮件，把各类实习信息提供给学生。最后再来说说统计学的就职方向，因为这个专业集合了数据，计算机，会计等专业的“精华”，所以就业方向十分广泛：分析师：媒体、审计风险、预测、定价、风险、收益科学、高级营销、高级统计等方面。程序员：Java开发，统计程序员、数据分析、数据科学家、工程师、经理、定量、分析师和模型开发人员、定量工程师、统计学家、技术实习生。所以从总体来看，就业前景很宽广，无论在美国还是回国发展，都是一个很吃香的饭碗。 申请材料背景要求：学校对申请者的本科专业没有过多要求，但最好是来自统计学、数学、工程学、物理学、生物学、社会学或计算机科学等相关专业。如果你是数学专业的背景，至少要修过两个学期的微积分，一门基础统计学，还有矩阵代数。（先修课要求不是特例哈，很多硕士项目都有先修课要求~像华盛顿大学的统计学硕士项目就要求申请者最好有数学和统计学背景，包括一学年的微积分，线性代数，和概率论课程）标化成绩：雅思 7.0，托福口语22、阅读20、听力15、写作20，GRE等，不接受PTE等其他成绩作为代替。推荐信：2到3封，必须由相关领域、熟悉你的教职人员提供。SOP：必须包含你的学术兴趣、背景、项目或培训、以及你的目标和决定，长度不超过2页。成绩单：官方成绩单的复印件，以及被授予学位证书的副本，需要有完整的学术记录，包括课程名称，就读日期，成绩等。 项目信息给想要pick康奈尔的同学一点启示。美国留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到美国什么层次的大学？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

华尔街投行是无数商科生心头的“红玫瑰”，每年都有成千上万应届生竞相申请，但顶级投行招人一直有一条“潜规则”，那就是——格外看重Target school（目标院校）。最近，曝光了一份九大投行Target school名单，快来看看你的学校是否榜上有名吧！第10名：弗吉尼亚大学弗吉尼亚大学（University of Virginia，简称UVa）的同学几乎是所有投行的目标院校。一是由于地理位置的优势。在纽约、波士顿，学校多，每个学校需要和各家投行搞好关系，相互PK。在弗吉尼亚，UVa是最好的大学，所以，所有投行必须和它搞好关系。另外，UVA的商学院也十分强势。不仅在最新的U.S. News最佳商学院中排名全美第12名。而且与哈佛商学院是全美仅有的两所全案例教学的商学院，课程繁重程度也和哈佛相差无几。在达顿商学院的第一年，一周之内要研究14个案例，一天最多要保持学习状态16个小时，这样的教学节奏曾经让80%的人无法完成学业。不过现在学校改革，整体削减了一些课程。而且，不少商学院同学在大二大三的时候就会在美国找一些金融、投资、投行的实习机会。UVa也有就业服务中心，大大小小的公司来公司招人。这样的严格训练，让达顿商学院的学生在近些年美国经济下行的情况下，依旧全都找到了工作和实习机会，投行以花旗和高盛为首，精品投行也十分喜欢UVa出来的学生。第9名：密歇根大学密大绝大多数出现在九大投行的校友都来自它的罗斯商学院，主要在商学院的课程设置就是为了培养“美式商业精英”，举2个例子：罗斯商学院赖以成名的MAP项目，帮助同学们去到企业内部、“Action-based learning”，项目地点包括全球各地的顶级投行、咨询等公司；大二要上的BA200就会请来企业家或者投行高管来演讲，有公司内部的内控管理、如何从公司里脱颖而出等主题。这个课程同时还会有帮助学生修改简历和Cover letter；有一个Business Communication的必修课，要求在所有同学面前做即兴演讲和Mock Interview，最后的Final project是一个大的演讲，帮助学生锻炼美国金融人的交流方式。另一方面就是罗斯商学院拥有庞大的校友资源，遍布97个国家的34,000名商学院校友，在华尔街投行中小摩和高盛占比较高。第8名：芝加哥大学作为一众商学院中的“理论派”，芝加哥大学布斯商学院以“世界上五分之二的诺贝尔奖经济学得主都从这里毕业”而著称于世。因此，拥有扎实金融学术功底的芝大学子备受华尔街投行人的喜爱，占比最高的投行是大摩，比例高达3.9%。第7名：加州大学伯克利位于典型College Town中的伯克利，交通非常便捷，离湾区不远的位置成为Berkeley天生的优势，在人杰地灵的湾区还怕找不到实习机会吗？不存在的！同时Berkeley还有一大特点就是它强大的学霸结界，UCB一直以来都是以“学习难”著称，一天一章的讲课进度，超纲十年的家庭作业，练就百里挑一的学霸。在一众投行中，伯克利学生最爱的是花旗。第6名：德州大学奥斯汀德州大学奥斯汀是全美最负盛名的“公立常春藤”最初八所院校之一，而且奥斯汀商学院十分有名，它的会计本科、硕士、和博士都是全美第一，商业分析硕士全球第四，市场营销排名第三。在一众投行中，德州大学奥斯汀分校的同学最多选择的是德意志银行。第5名：哥伦比亚大学哥伦比亚大学商学院位于美国纽约市曼哈顿区，享有世界金融中心纽约的独特优势，与华尔街有着千丝万缕的联系。举个例子，在哥大商学院任教的本杰明·格雷厄姆，被誉为“华尔街院长”，他的“商品-储备货币思想“深得凯恩斯、弗里德曼等经济学家的认同。同时，哥大还常年盘踞九大投行全球Target School榜单Top 2，一度成为投行最喜欢的目标院校。在九大投行中，哥大人最偏好UBS和大小摩。第4名：宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学的沃顿商学院是美国第一所大学商学院，在商业实践的各个领域有着深远的影响，包括全球策略、金融、风险和保险策等。沃伦·巴菲特和川普就曾就读于沃顿商学院。学校非常注重学生能力的培养，大一就开始进行模拟残酷职场训练，学校里设有各种各样的职业社团，比如金融社、营销社、咨询社等等，各个年级的同学都在忙着参加招聘会，进行校园面试。因此，沃顿的同学们大多很早就接触到了招聘所需的各种技巧，并且孜孜不倦地为自己的简历积攒亮点。在九大投行中，大多数同学选择了瑞士信贷和大摩。第3名：康奈尔大学为了方便学生实习就业，康乃尔大学纽约校区坐落在纽约市最繁华的曼哈顿，离华尔街、时代广场等非常近。康奈尔大学有很多毕业生在高盛工作，不过很多人都在IT和合规等中后台工作。第2名：哈佛大学美国教育界有这么一个说法：哈佛大学可算是全美所有大学中的一项王冠，而王冠上那夺人眼目的宝珠，就是哈佛商学院。从哈佛商学院就走出了布什，迈克尔·布隆伯格等知名校友。哈佛商学院是美国培养企业人才的最著名的学府，在美国500家最大公司里担任最高职位的经理中，有1/5毕业于哈佛商学院。在九大投行中，哈佛大学毕业生最喜欢的是小摩，在并购、销售和交易等前台职位的比例最高。第1名：纽约大学排名第1的NYU可谓是占尽了天时、地利、人和，身处“宇宙中心”曼哈顿，附近汇集了大部分世界500强公司，再加上新常春藤光环加持，令NYU成为无数名企的目标院校。在九大投行中，Barclays、UBS是占比最高的。Emolument的最新数据显示，NYU从事金融类工作的MBA学生起薪高达25w美元。Target School就是各大公司的“目标学校”。每年，公司都会重点到这些目标学校进行宣讲和校招，并且专门给该学校的学生开放特定的招聘名额。根据历年数据来看，如果你是Target School，你被高盛录取的概率在4%；而如果你是Non-target School的学生，那么你的录取率只有1%不到。这也足以说明想去华尔街，大学的综合排名并不是最重要的，Target school榜单才是名企招聘时看重的依据。所以立志进入华尔街投行的同学，在选校时一定要参考这份榜单。想了解更多北美留学的精彩内容，欢迎关注北美留学帝！

平日里，我们经常听到身边同学说：“美国XX大学XX项目很水，不要去申！”又或是“申请XX大学XX专业的中国人那么多，肯定很水！”…那么，我们是如何判断申请的项目水不水呢？中国学生多的项目就一定很水吗？今天，我们就来深度探讨下这个问题。一般情况下，“名校水项目”这个概念指的是世界名校中据说十分容易申请的项目，许多背景相对较差的同学都去“捡漏”，仿佛只要提交了申请就能够被录取。01、所谓的“水项目”真的很容易进吗？我们先来看一组数据。该组数据选取了10个网上众多学生称“水”的名校项目来做分析 ——# 哥伦比亚大学：运筹学硕士# 杜克大学：工程管理硕士# 宾夕法尼亚大学：数学硕士# 约翰霍普金斯大学：金融数学硕士# 西北大学：项目管理硕士# 康奈尔大学：应用统计硕士# 芝加哥大学：计算机科学硕士# 弗吉尼亚大学：统计硕士# 圣路易斯华盛顿：金融硕士# 约翰霍普金斯大学：市场营销硕士从以上十张数据图我们可以大概看出，网上多数同学都在吐槽的这些所谓的“水项目”，其录取的平均三维成绩可不算低，基本在GPA 85+、GRE 320+、TOEFL 100+这个水平，这样的成绩可绝对不能叫做“水”。02、为何项目看起来那么“水”？既然这些所谓的“水项目”录取的学生三维成绩不算低，那么为什么会给人一种很“水”的感觉呢？# 录取总人数相对较多例如：● 西北大学项目管理硕士（Master in Project Management）● 约翰霍普金斯大学应用经济学硕士（Master in Applied Economic）● 宾夕法尼亚大学系统工程硕士（Master of Systems Engineering）● 杜克大学工程管理硕士（Master of Engineering Management）等等反驳：南加州大学的EE录取人数一直都很多，但其专业排名的也一直保持在前二十，其人数多会扩招也只是因为就业市场发展，这难道就说明这个项目很水吗？# 录取中国学生比较多例如：● 约翰霍普金斯大学金融硕士（Master of Science in Finance）● 哥伦比亚大学统计学硕士（Master of Arts in Statistics）● 芝加哥大学计算机科学 （Master Program in Computer Science）● 罗切斯特大学金融硕士（Master of Science in Finance）等等反驳：众所周知中国学生的数学学习能力很强，基本上大多数名校的统计系里中国留学生的人数也很多，难道这些项目都是水项目吗？再举个例子，美国耶鲁大学的计算机科学硕士曾经录取的中国留学生比例高达90%+，难道有人说耶鲁的CS项目水吗？# “据说”就业不好例如：● 哈佛大学公共卫生硕士（Master of Public Health）● 耶鲁大学公共卫生硕士 （Master of Public Health）● 约翰霍普金斯大学公共政策硕士（Master of Public Policy）● 卡耐基梅隆大学公共事务硕士（Master of Public Administration）等等反驳：联系上文南加大录取扩招是因为就业市场发展，说项目“水”的是觉得就业市场已经萎靡到大厂名企都不来招人了？还是对自己的个人工作能力没有信心？# 录取门槛低例如：●哥伦比亚大学企商业分析硕士（Master of Science in Business Analytics）● 波士顿大学商业分析硕士 （Master of Science in Business Analytics）● 加州伯克利大学（MS in Business Analytics）● UIUC信息管理硕士专业 （MS in information Management）等等反驳：录取门槛低不低这是一个相对的概念，哈佛这档名校有自己的录取门槛，而克拉克大学、肯特大学这类次一级的大学也有自己的门槛要求，这对于不同背景的学生来说，都有着不同的难度。门槛低、申请难度低，也并不代表着所有人都能够申请得上，当然更不意味着被录取了就能轻轻松松混到个毕业证。03、如何评判一个项目“水不水”？说了那么多，我们该如何评判一个项目水不水呢？一、学生水平可以从学校录取的平均分、托福成绩等硬条件上进行筛选，要知道，那些未来跟你在一起学习的小伙伴的水平很重要，可能会对你产生极大的影响。二、教学水平可以查看项目专业设置的核心课程，从课程的实用度、形式、师资配备及影响力上来判断学校对项目专业的重视程度。三、就业前景注意下该项目专业在国内外的受认可程度，这对于未来找工作会产生一定的影响。另外还要注意就业率以及找工作的节点。04、那些“低分高录”的学生是什么情况？今年来，各方机构各类人士总结出来的所谓名校“水”项目名单在网上大肆流传，造成了这些项目申请人数大大增加，其中，2000多人同期申请哥大统计的盛况就此产生，申请者数量的剧增，这也造成了该项目申请难度的升高，2.8的GPA申到哥大统计的情况基本上不太可能出现了。但是，奇迹就是要用来突破的，去年申请季，浩海留学就创造出了2.57GPA录取哥大统计的辉煌历史，众人直呼：这可能是哥大统计史上录取的最低分了吧……这位“渣”背景的同学凭什么能逆袭、成录取哥大统计？实际情况是如何呢？这位来自华东理工大学的Y同学，毕业后先在一家银行工作，期间产生了在金融方向深造的愿望。1年后，Y同学申请到了马萨诸塞大学的MBA项目，在那他收获到了非常宝贵的研究与实战经验，并拿到了3.9的GPA。从马萨诸塞大学毕业后，Y同学来到纽约一家证券交易所里做一名交易员。在发觉自己很难有上升空间后，Y同学下定决定在量化金融方向进行深造。重申Master。这个时候的Y同学想重申Master不是件容易的事情。在朋友介绍下，Y同学牵手了浩海。在了解到Y同学在先修课的要求上基本都不满足后，为他推荐了纽约的几个哥大金融相关课程，还让他参加了一个量化金融的学习项目和一个数据分析项目训练营，完美地补充了先修课不足的缺憾，这让Y同学有了入读哥大的想法。但是，重点来了，Y同学本科绩点是3.0，在WES认证后居然降到了2.57，这个成绩吓了Y同学一大跳。不甘心的他找到浩海向老师询问办法，经过多轮头脑风暴，浩海老师觉得之前MBA背景和纽约几年的工作经历都可以一定程度弥补GPA的不足，再加上哥大几段专业课程的学习精力，如果在文书上好好斟酌，申哥大也并非不可能。就这样，在和浩海老师团队齐心努力下，一篇结构完整、内容丰满的好文书成功出炉，也为Y同学带来了金光闪闪的哥大统计录取offer！本案例详情请戳：「研究生申请故事」GPA2.57？这可能是哥大统计史上录取的最低分以上这位同学的GPA虽然一般，但是他有些学术背景、有实习工作经验，这些软背景在申请中也起到了举足轻重的作用。软背景的提升是非常重要的，如果三维成绩足够出色，优秀的软背景会让你出彩；如果三维低甚至超低，那么优秀的软背景就会像是救命稻草，最大程度去减少低GPA所造成的不良影响，也能让招生官看到你闪光的地方。回归正题，以上这个录取案例只是为了告诉大家，别人“低分高录”是因为在软件背景、文书等方面下了大工夫，而无关所申请项目的“含水量”，各位小伙伴千万不要被网上所流传的“水项目”信息蒙蔽了双眼，要学会准确定位选校，合理规划申请，科学学选择项目，这才是最重要的！推荐阅读：浩海留学：美国大学金融硕士的水有多深？注意避坑！浩海留学：剑桥宝藏男神给你支招！拿下托福听力，不难不难！美研申请TOP名校统计学硕士专业项目详解，附带申请要求-浩海留学

说起康奈尔大学，想必大家都耳熟能详了！毕竟这所大学也是大家的“梦校”之一！但是说起Cornell康奈尔大学金工硕士，反而有小伙伴认为这样的专业配不上这样的学校，读这个专业就是降维！NO！NO！NO！NO！NO！NO！申请Cornell康奈尔大学金工硕士实际上是升维啊！毕竟金融工程专业还是比较难申请的，门槛也高，而申请Cornell康奈尔大学金工硕士更是门槛比其它部分理工类专业门槛高！只有申请门槛高，那么才会有优质的学生呀！所以申请Cornell康奈尔大学金工硕士实际上反而是升维！Cornell康奈尔大学金融工程Cornell康奈尔大学金融工程基本情况项目名称：MS in Financial Engineering所属学院：工程学院开设年份：2007年课程设置Cornell的MFE项目主要目标是提高学生技术知识的广度和深度，并为学生提供在金融行业中综合和应用这些知识的机会，在ORIE中，最重要的技术工具是数学建模和在优化、概率、随机过程、统计和模拟领域开发的量化技术的应用。所以MFE项目要求学生必须从Stochastic Modeling Mole, Optimization Modeling Mole,Data Science and Statistical Modeling Mole，Financial Application Mole这四个模块中挑选课程，项目精心挑选的每门课程都是为了向学生提供量化金融领域最受欢迎的知识。这些课程的大多数老师都是金融相关行业的从业者，每年的课程也随着行业的发展和变化不断调整和更新着。申请要求先修课：要求修过微积分，线性代数，统计，概率等，另外建议学过偏微分方向、随机过程、C++/Python等等背景要求：偏好有工程学背景的申请者语言要求：托福最低100分（口语必须达到22分），雅思最低要求7分其他：不接受GMAT，只接受GRE就业情况根据官网数据，2018年54名毕业生的就业率是100%，57%的就业地点在纽约，还有24%的人在美国其他城市工作，回到中国就业的是11%，还有7%的人去了香港。在所有的毕业生中28%的人从事的是Quantitative Modeling/Research，接下来是做Data Science/Technology和Trading的。就读反馈教学师资：康奈尔的教授们都是一群有意思的人，他们到过世界各地,有的经历过革命,有的辗转多个国家,与他们聊天是一种享受。我曾经与一位来自俄罗斯的文学导师聊天,他白发苍苍,落日的余晖照在他脸上o他从老的木质烟斗里深吸一口烟,告诉我:“一个18岁的孩子是不会知道自己想做什么的,去学一些文学,一些哲学,一些艺术吧..”他还给我讲起人生颠沛流离的故事。康奈尔的教授们非常关爱他们的学生,他们就像长者一样帮助学生解决生活问题、工作问题、以及各种各样的问题。以上信息出自美英港新教育项目分析库原文链接http://www.hksg.org/project_2277

想必同学们都知道，商科专业是美国极具影响力、同时也是覆盖范围较广的专业。美国作为留学的热门地区之一，其教育实力也是极强的；那么，对于商科类专业而言，它都有哪些极具实力较为热门的专业呢？今天，我们就一起来看看~金融学金融专业作为留学美国商科研究生申请人数最多的专业之一，其热度一直高居不下。美国的金融专业，目的在于培养学生全面的金融理念，教授学生的是针对资本市场运作以及企业财务进行研究和分析。不同的大学研究的侧重点也会不同，各大学的研究侧重点包括：量化金融，金融市场，投资管理，金融管理，风险管理，企业财务等等。根据不同学校的项目侧重点，课程的设置也都不同，比如学校的项目是量化金融方向或者项目偏重量化的话，那课程设置方面除了金融方面的课程之外还会有一些计算机或者统计方面的课程需要学生完成。就业前景银行、咨询顾问、消费产品、金融服务、资产管理、商业银行等。会计学会计专业由于其就业的稳定性，也是颇受同学们青睐的一个热门专业，通常设置在管理学和商学院下面，一般可分为：国际金融会计、社会保障会计、税务会计、披露监管、银行会计。不同的学校命名和侧重点也不尽相同，而就业的五大方向是：公共会计、企业会计、政府财务、教育财务、非盈利机构或组织财务；专业分支也与就业方向为对应关系，比如社会保障会计，具体为养老保险、医疗保险、失业保险和社会救济基金的管理、会计记录与核算和会计信息的披露等内容。其对应的就业领域就可以多项选择，既可以是公共会计，也能选择政府财务、非盈利机构或组织财务。咨询公司、会计师事务所、税务、审计、教研工作等金融工程作为90年代新兴的交叉学科项目，金融工程专业是综合运用数学、统计和计算机编程技术去解决金融问题的学科。是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科。金融工程是金融学科中比较难学的，它有时被归类在商学院下，有时设在工程学院下，其培养目标是使学生日后成为金融工程师。该专业对数学和计算机工程背景要求较高，如果不是数学专业的学生，就要求某几门数学课的成绩要比较好；大多数情况下，美国金融工程硕士申请者要有一定的C语言编程基础，如C++、Fortran、Pascal、Java、VBA，以及数学软件Matlab、Mathematica、Mathcad等；并且要求申请者要有金融、数学、经济、统计、经济计量等专业背景。高校教师、基金公司、投资银行、证券公司、保险公司、信托投资公司等商业分析商业分析专业(Business Analytics)由于其跨学科的特点和良好的就业率和在就业市场的需求度，成为了这几年商科专业中不折不扣的黑马。作为一个新兴的交叉学科，随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，近年来，已经有30多所美国大学开设了商业分析专业，例如哥伦比亚大学、西北大学、康奈尔大学、南加州大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、纽约大学等。通常情况下，商业分析硕士项目常开设在商学院下，且比较喜欢招来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生就业前景金融领域、咨询公司、市场营销与市场分析、互联网公司等

很多同学在选择就读什么样的研究生专业时，既会考虑本科专业、申请院校的名气，也会考虑这些专业未来的就业前景。那么都有哪些美研项目在中美都是高薪高就业的呢？今天的内容就带同学们了解一下！　工科类：计算机科学计算机科学简称CS，是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科。学习内容从抽象的算法分析，形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言，程序设计，软件和硬件等。计算机科学包含很多分支领域，有些强调特定结果的计算，比如计算机图形学；而有些是探讨计算问题的性质，比如计算复杂性理论；还有一些领域专注于怎样实现可能，比如编程语言理论；当然现在的人工智能、人机交互也是最好的学习方向。计算机科学是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。学术研究水平越高，就业越简单，薪资也越高。薪资水平：硕士毕业生平均年薪：$160，000专业研究领域：计算机制图、数据处理、数据库建设、信息技术、网站设计建设与管理、计算机编程等。未来可以从事的职业：软件开发工程师、计算机程序员、产品设计师、软件开发员、网站规划师、计算机相关技术人员等。美国名校推荐：卡内基梅隆大学、斯坦福大学、麻省理工大学、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学香槟分校、康奈尔大学等。工科类：电气工程或电子工程Electrical and Electronic Engineering或Electronics Engineering，简称EE， 有些学校也会称为ECE(Electrical and Computer Engineering)。立思辰留学云介绍，个别学校也会将EE和CS放在一起，称为EECS。国内对应的本科专业包括：电子工程，通信工程，电信工程，信息工程，电气工程自动化，微电，光电信息，精密仪器，测控技术和仪器等。许多物理，材料科学与工程等专业也可以转申EE。常见的硕士学位：Master of Science in Electrical EngineeringMaster of Engineering in Electrical Engineering建议专业背景：本科为电子工程，计算机科学，生物工程，计算机工程等工科专业，或者物理，数学，生物等理科专业。建议课程背景：1.自然科学课程：物理，生物，化学等2.数学课程：微积分，常微分方程，概率论等3.EE基础课程方向细分：通讯与网络，计算机科学与工程，信号处理，系统控制，电子学，光子学与光学，电力，电磁学，微结构，材料与装置，生物工程等研究方向。就业方向：研发职位(软件工程师、网络工程师、算法工程师、系统工程师、嵌入式工程师、硬件工程师、电子工程师、通信工程师、电气工程师等等)和非研发职位(技术支持、测试/验证、工程实施、产品、运营、销售、管理等等)薪资水平：根据美国劳工部给出的薪资平均水平，电子工程师 $99，210、硬件工程师 $115，080、生物医学工程师 $85，620。美国名校推荐：麻省理工大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州理工大学、伊利诺伊大学香槟分校、佐治亚理工学院、卡耐基梅隆大学、密歇根大学安娜堡分校等等。工科类：土木工程土木工程(Civil Engineering)隶属于工程学，也是最古老的工程学科之一。它是指一切和水、土、文化有关的基础建设计划、建造和维修。现在一般的土木工作项目涉及道路、水利、防灾及交通等，一般所有非军事用途的民用工程项目都归入土木工程专业，而且需要的学术水平也越来越高。薪资水平：硕士毕业生平均年薪：$160，000专业未来可以从事的职业：建筑师、土木工程师、城市与区域规划师等。美国名校推荐：加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学香槟分校、斯坦福大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、佐治亚理工学院等。　商科类：商业分析商业分析(Business Analytics)就是利用数据分析和统计的方法，来分析企业之前的商业表现，从来通过分析结果来对未来的商业战略进行预测和指导。在商业用途中的三个阶段：1.描述性分析(Descriptive Analytics)：通过报告、记分卡、聚类等历史数据的呈现和分析，发现商业问题和机遇；2.预测性分析(Predictive Analytics)：通过对历史数据进行建模，对未知情况和状况进行准确的预测；3.规范性分析(Prescriptive Analytics)：通过模拟和优化等找出最佳商业决策。硕士学位介绍：Master of Science in Business AnalyticsMaster of Science in Analytics (Applied Analytics)Master of Business Analytics背景要求：该专业没有对口的本科专业，理论上是所有本科专业背景的学生都可以申请，但是由于专业主要学习涉及到数学，计算机，统计，商科的知识和技能较多，所以建议一般CS、数据分析、数学专业、金融专业、统计专业的学生来攻读这个项目较多。美国劳工局预计，商业分析相关工作增长量：Statisticians：13%Operations Research Analysts：22%Management Analysts：24%美国名校推荐：麻省理工大学、哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、圣路易斯华盛顿大学、加州大学洛杉矶分校、卡耐基梅隆大学、埃默里大学、南加州大学等等。　商科类：金融学金融学(Finance)专业是从经济学分化出来的，研究公司、个人、政府与其他机构如何募集和投资资金的学科。主要研究人们在金融市场上的行为，其原理很简单，就是要在既定的风险水平下获取最大的收益。国内金融学重视银行体系和对外贸易，主要学科为货币银行学和国际金融学，属于宏观金融，偏文；国外金融学重视证券和资本，主要学科为公司金融和投资学，属于微观金融，偏理。其主要研究分支包括：货币银行学(Money， Banking and Economics)国际金融学(International Finance)公共财政学(Public Finance)投资学(Investment)公司金融学(Corporate Finance)金融工程(Financial Engineering)金融市场学(Financial Market)金融经济学(Financial Economics)数理金融学(Mathematical Finance)金融硕士专业：MSF，MFin主要专业方向为公司金融和投资学核心课程：投资分析、资本估值、管理会计、公司金融等基础学科：经济学、会计学、计量方法(货币的时间价值time value of money、统计学statistics)未来可以从事的职业：金融分析师、外汇交易师、保险评估师、风险分析师、股票经纪人等等。金融类专业在纽约、加州、德州的工作机会比较多，而且薪酬也比较高。当然，竞争也就相对较大。薪资水平：硕士毕业生平均年薪：$150，000美国名校推荐：普林斯顿大学、哈佛大学、麻省理工大学、约翰霍普金斯大学、圣路易斯华盛顿大学、范德堡大学、圣母大学、南加州大学等。END免责声明本平台“东莞立思辰留学”所发表内容注明来源的，版权归原出处所有（无法查证版权的或未注明出处的均来源于网络搜集）。转载内容（视频、文章、广告等）只以信息传播、学习交流为目的，仅供参考，不代表本平台认同其观点和立场，不具有任何商业用途，如有侵权问题请告知，我们会立即处理。内容的真实性、准确性和合法性由原作者负责。