当下,大数据、人工智能等词汇频频出现在大众视野,大数据专业更是站在了时代的风口。很多学生也在高考的时候选择大数据,大数据领域还属于初期,需要大量的高端应用型人才,本科学习大数据,研究生的选择也非常广:大数据科学和工程、人工智能、计算机与大数据相结合的方向、金融方向等都是非常不错的选择。1、大数据科学和工程大数据专业的主要应用,数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘,几乎所有行业的都会涉及到数据的获取、管理和分析,所以大数据专业的研究生前景非常好,一个行业想要发展就需要更多高端人才,大数据的本科生继续从事大数据研究是一个非常不错的选择,这个专业属于新开专业,我们选择需要的时候需要多注意学院的研究实力。2、人工智能人工智能也是随着时代发展应运而生的专业,人工智能与大数据,二者密不可分,智能就是通过大数据学习内在的规律,从而达到智能,分析的数据越多,越有可能接近真实,大数据是人工智能的基础,本科把大数据学习扎实过后,在研究生阶段跨考到人工智能,你拥有扎实的大数据理论知识,有助于人工智能的研究,考研选择人工智能是一个不错的选择。3、计算机与大数据相结合的专业这是一个互联网时代,计算机肯定不能缺席,计算机+大数据是一个非常好的组合,计算机科学与技术(数据挖掘方向),在没有单独独立大数据专业之前,主要还是计算机专业在研究大数据,只是那时候没有单独拎出来说。学院的老师具有丰富的研究经验,当你进去过后能够给你很好的帮助。4、金融方向金融与大数据也是息息相关,复旦大学大数据学院就开设有金融硕士,本科学习大数据,研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业,供选择的学校较少,如果你对经济、金融比较感兴趣,选择金融(大数据方向)也是非常不错的选择。“大数据+”已经涉及到生活的方方面面,本科学习大数据,选择上面的4个大方向都是一个非常不错的选择。
大数据是目前互联网很火的一个词,在高考时,很多考生都选择了其对应的专业“大数据”,有些在本科所学知识涉及到大数据的很少,多和计算机相关的。那么本科大数据考研考什么专业?大数据专业属于计算机专业的一种,考研可以选择计算机科学技术一级学科门类下的专业。考研时可以选择考学硕或者专硕,专硕报考人数相对多。学硕偏向学术理论,专硕偏向实践应用。学硕的学科是计算机科学与技术,而专硕计算机所有相关的专业在报考时基本上不区分专业,统一为电子信息硕士,不同学校,电子信息研究方向不同,甚至同一个学校不同学院电子信息方向也不同。计算机科学技术下分专业有:保密科学与技术、大数据科学与工程、高可靠嵌入式系统、海洋技术、集成电路与系统、计算机科学与技术、计算机软件与理论、计算机网络与信息安全、计算机系统结构、计算机应用技术、健康大数据与智能医学、金融信息工程、人工智能、数据科学、数据科学和信息技术、数字媒体技术、网络安全技术与工程、网络信息安全、物联网工程、物联网工程与技术、物联网技术、新药物与新材料、信息安全、医疗信息技术、智能交通技术、智能科学与技术、智能医学诊疗。如:大数据科学与工程,开设的院校有:中国人民大学。如计算机科学与技术,开设院校最多,如:(以下仅展示部分)以北京大学软件与微电子学院的电子信息(专硕)为例,一共有9个方向,分别是(01)软件工程(02)网络安全(03)智能科技(04)软件 程实验班(05)集成电路(06)电子通信(07)集成电路实验班(08)金融科技(09)计算机技术。再以浙江大学为例,多个学院均招收电子信息专硕,而且每个学院的电子信息方向都不同,和本学院有一定的相关性,像生物医学工程与仪器科学学院的电子信息专硕研究方向有生物医学工程、仪器仪表工程。那么学大数据的同学了解后,可以选择考学硕也可以选择考电子信息专硕,具体再看高校的研究方向是否感兴趣,再进行选择。可以直接在中国研究生招生信息网的硕士目录进行查询。想了解更多精彩内容,快来关注51考研网
首先,大数据与数据挖掘是一个大的研究方向,在这个大的研究方向下还有很多细分研究方向,研究生要结合自己所处的科研环境(课题组),以及导师的具体要求来制定学习方案。对于大数据与数据挖掘方向的研究生来说,在制定学习计划时,要结合自己未来的发展规划,如果要从事开发岗位,那么需要重点关注三方面内容,其一是编程语言的学习,当前开发岗可以重点学习一下Java,其二是大数据平台的学习,大数据平台的内容比较多,学习周期也相对比较长,其三是积累行业场景知识,大数据开发与行业场景的结合非常紧密。目前对于硕士研究生来说,选择主攻开发岗位会更容易实现就业,而且开发岗位的人才需求类型也比较多元化。随着工业互联网的落地应用,未来产业领域会释放出大量的高端应用型人才需求,所以如果没有继续读博的计划,一定要重视多做一些与产业领域相结合的科研实践。如果未来要从事算法岗,那么也需要重视三方面内容的学习,其一是编程语言的学习,当前编程能力对于算法岗位也是比较重要的,算法工程师也需要完成一些程序设计任务,其二是算法相关知识的学习,其三是机器学习知识,包括深度学习等内容。近几年算法岗的竞争还是比较激烈的,但是进入到2021年之后,算法岗的需求有所复苏,未来可能呈现出一个温和的上升趋势。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
3月24日,清华大学计算机科学与技术系副教授徐华,在贵阳德福中心链·世界展厅进行了一场公开课。这是清华-贵州大数据研究生实践教育基地举行的全国首场大数据专业公开课,三月课程将一直持续到29日。“基地建设以来一直受到各方关注,开设公开课的初衷,也是希望将授课资源向区内辐射。”相关负责人说道。此次公开课,一共邀请到清华大学五位教授和副教授,包括清华大学信息学院副院长、自动化系主任张涛,清华大学信息学院、自动化系党委书记张佐等。课程内容包括,互联网+、大数据与人工智能、大数据建模分析、智能机器人概述、《数据伦理》、大数据与信息物理融合能源系统。公开课现场,除了清华大学2020级全日制大数据专业的50位研究生外,还有贵阳航天云网、东方世纪、智诚科技、食安云等区内大数据骨干企业负责人及其技术骨干十余人进行旁听。“听说有清华大学的教授要来上公开课,我马上就报了名,我十分珍惜这次机会,准备从第一堂开始一课不落的全部上完。”贵州东方世纪科技股份有限公司的杨正熙对记者说道,作为一家大数据企业,他希望能通过这次学习,拓展自己的原有知识,以更加系统化的知识推动现有工作。据悉,此次清华大学大数据课程,总持续3个月时间,共有近40场专业讲座,后续课程的安排,将根据试听情况酌情调整听课时间。贵州日报天眼新闻记者 曾帅编辑 管云编审 王淑宜
2021年3月22日,全国硕士研究生招生调剂服务系统正式开通。很多人不知道考研调剂是什么意思,在研究生招生工作中,由于招生计划的限制,有些考生虽然达到分数线,但并不能被安排复试或复试后并不能被录取,对这些考生,招生单位将负责把其全部材料及时转至第二志愿单位,这个过程即称为考研调剂。#研究生#近日,某求职者想投递杭州某大数据公司的产品运营岗位时,线上招聘平台HR称考不上本科的都是智商有问题的言论被推上热搜,对此该求职者表示非常气愤。确实在如今大学生遍地开花的时代,很多企业招聘时提高了学历门槛,很多大学生毕业就面临失业,于是纷纷选择考研。“千军万马过独木桥”是考研大军的现状,但即使知道很难,迫于就业压力、学历低等原因,每年仍有成千上万的考生抱着“试试”的心态前赴后继,甚至不惜一考再考。从教育部公布的官方数据来看,2020年考研人数首次突破300万人,2021年全国硕士研究生招生考试全国报考人数为377万人,硕士研究生报名人数再创新高。《2021年全国研究生招生调查报告》显示,为缓解因疫情带来的就业压力,我国研究生招生规模在不断扩张,2020年研究生扩招18.9万人,招生人数超过110万人,2021年预计将延续这一扩张趋势。一直以来,提高就业的核心竞争力是考生选择考研的主要动机之一,考研上岸等于拥有“好工作”成为了一种默认的社会现象。但是随着在经济结构转型的大背景下,考生对自我提升的诉求越来越强烈,完善自身的知识结构、提高文化层次动机比例有所提升。在确定考研的前期,需要确定自己考研的目的,需要平静客观地问问自己,想要读研究生的原因,是为了逃避工作、跨专业读研、提升学历和工作起点,还是走向学术殿堂。在考研性别比例上,女生一直遥遥领先于男生。2020年全国330万余硕士研究生中,女生已比男生多4万人,毕竟考研还是以记忆为主,自由创新的空间比较少,这种备考方式更加适合女生的思维方式,因此,考研的女生人数会比男生多也就不足为怪了。但是有趣的是,搜索“考研”一词的男性比例为57%,女性为43%。相比之下,更关心考研的反而是男生。自从2013年起国家取消了考研的年龄限制后,大龄报考硕士研究生的人数越来越多,且绝大部分的考研人都是应届生或者二战三战的往届生,也有相当一部分考生是在工作几年后选择考研,考研内卷越来越严重。如图所示,年龄阶段为20~29岁的人最关注考研,跳过30~39岁,40~49岁的年龄人群为第二大关注考研的群体。为什么在40~49岁的人会出现关注考研小高峰?不排除这一年龄阶段人群的子女正处于即将考研或研究生阶段。那么从备考到考研结束,到底需要花费多少呢?据数据统计,每年考研的学生报专业课相关辅导课程的人数约占考研报考总人数的三分之一,报公共课相关辅导课程的人数约占考研报考总人数的二分之一,报高辅相关辅导课程的人数约占考研报考总人数的十分之一,而基本上每个考研的学生都会或多或少地在考研相关辅导图书上花费若干。除去学费以外,考生还有住宿费和生活费需要自己打理,一般学校的住宿费在800元到1200元左右,而学费则根据个人情况而定了。调查结果显示,一年考研花费在1500-3000元的人数占比为17.1%,考研花费在1500以下的人数比例为25.4%,其次,考研花费为3000-5000元和1万以上的人的人各占到了被调查人数的21%。被调查者当中,花费在5000—1万的人占比15.5%。总之,考研不易,抛开时间成本,还需要足够的经济实力支撑。当然,如果如愿以偿考上了,相信投入回报应该还是相当可观的。考研作为人生道路的一种选择,有选择就有竞争,有竞争就有压力。希望每一个打算考研的人能够认真思考自己的未来,规划自己的人生,从内心里想要考研,有自身的内核动力去支持考研,而不是人云亦云,随波逐流选择考研,更不要被某些机构和老师的心灵鸡汤所迷惑,盲目走上了考研的道路。
随着社会经济与科技的发展,数字在我们生活中显得越来越重要,也使得我们的生活变得越来越方便。从我们比较熟悉的支付宝来说,近年来,每个新年初始,支付宝会给每个用户生成一个去年的消费账单,而在这个账单生成的过程当中就离不开数字的统计。而在我国现代统计事业的发展下,统计方面的人才就变得越来越紧缺,尤其是高层次、应用型的应用统计专门人才。为改善这种情况,完善应用统计人才培养体系,我国特设置应用统计硕士专业学位,接下来就跟小编一起来了解一下这个学位。培养目标培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养,具有良好的统计学背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力,能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。应用统计硕士的初试科目101-思想政治理论;201-英语一或204-英语二或202-俄语或203-日语,其它语种由招生单位设置自命题科目;303-数学三或396-经济类联考综合能力;432-统计学。应用统计硕士的主要研究方向1.工程统计:含工商管理统计、质量管理统计方法、人力资源管理、市场调查与预测等;2.金融统计:含金融经济学、投资学组合的统计分析与决策、金融计量经济学等;3.生物与医学统计:含生物医学统计、临床数据分析、医院信息管理等;4.不确定统计学习理论与不确定统计方法:含数据挖掘、统计建模、实验设计、不确定统计预测与决策等。应用统计硕士毕业之后的主要就业去向应用统计硕士毕业后主要在互联网、新能源、金融/投资/证券、计算机软件、专业服务(咨询、人力资源、财会)、电子技术/半导体/集成电路等行业,还可以进入国家、省市公务员,大型企业;调查咨询公司:为企事业等单位做咨询、调研等有关经济分析工作,进行项目评估与分析;金融、保险行业;科研机构、高校等。具体从事的岗位大致如下:主要有产品经理、交互设计师、ui设计师、会计等。经过以上小编分享,相信各位考生对这个专业都会有自己的判断,适合自己的才是最好的专业,2020考研的各位考生加油!
为进一步发挥清华-贵州大数据研究生实践教育基地(以下简称“清华基地”)资源优势,经与清华大学相关院系沟通,清华基地2021年大数据课程(四月)面向高新区的大数据企业开放,现将有关事宜通知如下:一、大数据课程上课时间4月1日至2日、4月9日至10日、4月23日。二、上课地点贵阳国家高新区金阳科技产业园区,德福中心A5栋一楼链世界展厅(长岭路与黔灵山路交叉口)三、课程内容授课教师:清华大学教授、副教授等课程内容:《高级IT项目管理》《系统工程与优化》、《大数据与数据驱动的人工智能面临的挑战》、《智能交通大数据分析与应用》、《大数据与信息物理融合能源系统》(详见附件)。四、申请流程1.开放人数。本课程的开设主要面对清华大学2020级全日制大数据专业研究生,课程旁听人员限10名。2.报名流程。申请人向高新区科创局提出报名申请,按要求填写《清华基地公开课旁听申请表》(附件3),并于3月31日(周三)12:00前反馈至703888392@qq.com。3.报名结果确认。高新区科技创新创业局对申请人进行审核,对通过评审的申请人将以电话或短信形式进行确认并发放听课证。高新区的大数据骨干企业及大数据企业中的骨干科技人才优先。五、其他事项1.旁听课程人员一人一证,须提前申请;2.旁听人员须服从相关管理规定,违反课堂纪律造成不良影响的,将取消旁听资格并将结果反馈所在单位;3.旁听人员须提前15分钟进场,按照指定位置就座,禁止拍照、录音及摄像;根据疫情防控要求佩戴口罩、测量体温并扫码;4.旁听人员可扫描二维码加入清华基地大数据课程通知群,相关活动可关注群动态。(注:二维码有效期至3月31日)联系方式:成老师0851-84838141清华-贵州大数据研究生实践教育基地公开课(四月)时间安排表清华大学授课教师简介李清清华大学自动化系教授,自动化系副主任。研究领域:模型驱动的系统集成技术新航行体系下的飞行管理技术。李清教授,长期开展复杂系统体系结构与建模技术、制造模式分析与流程重构、IT项目管理、复杂系统性能评价、异构系统集成平台技术研究以及与此相关的复杂系统集成的工程实践。主持了国家863计划项目“通用企业参考体系结构与实施方法论”、“面向业务流程管理的异构系统集成服务平台”、国家自然科学基金“面向系统集成的经济视图的理论研究与应用”、“信息化与工业化融合发展水平评价理论研究与应用”,参与或主持了九五国家863计划项目“航空CIMS工程”、十五国家863计划项目“船舶现代集成制造与自动化装备创新工程”、“三江集团CIMS工程建设总体设计”、“湘潭电机股份集团信息化总体设计”、“制造企业MES标准规范和实施方法的研究”、“中央储备粮大连直属库信息化示范工程——信息采集、实时存储和综合分析技术研究与系统开发”、“基于产品全生命周期的逆向物流系统研究与开发”、“北京市物资回收与再生制造系统评价技术研究”、“面向亚洲制造业的再生产业的问题与对策研究”、“国家重大项目协同监管信息系统理论体系、总体框架、指标体系与关键技术研究”、“国家工程科技思想库建设研究-咨询工作发展研究”、“国内外工业领域信息化性能评估研究”、“两化融合过程管理方法研究”、“北京环球天下教育集团架构设计”等研究与工程项目,并开发了奥运场馆运行与预案模型。出版专著/译著《经营过程重构(BPR)与系统集成》、《集成的信息系统体系结构(ARIS)-经营过程建模》、《企业信息化总体设计》、《信息化项目管理》、《制造执行系统》、《企业与信息系统建模分析》和《Modeling and Analysis of Enterprise and Information Systems – from Requirements to Realization》。获得省部级科技进步奖多项。胡坚明清华大学自动化系副研究员。研究领域:智能车路协同系统理论与方法、智能网联汽车与无人驾驶、交通大数据智能分析、先进交通管理系统、智能公共交通系统胡坚明博士,清华大学自动化系副研究员、清华大学党委教师工作部副部长,中国交通运输协会青年科技工作者委员会常务委员。2001 年毕业于吉林大学,获工学博士学位。2004 年博士后出站后留校任教。2004年、2011年分别在香港中文大学和美国加州伯克利大学访问研究。主要研究方向为智能车路协同系统(V2X)、智能交通系统工程、交通信息工程及控制。主持国家自然科学基金项目3项、国家重点研发计划项目2项、国家863项目2项、国家科技支撑项目2项、北京市科委项目1项、教育部霍英东高等院校青年教师基金项目等纵向科研项目。作为主要学术骨干参加了包括国家“973”项目等纵向科研项目研究。2002年,获得中国博士后科学基金资助。先后在国内外学术会议和核心刊物上发表论文近200篇,其中被检索收录近100篇。科研成果和学术论文曾获国家科学技术进步二等奖,公安部科技进步一等奖,吉林省科技进步一等奖,教育部科学技术奖二等奖、中国智能交通协会科技进步一等奖、二等奖等奖项。教学成果获北京市第六届青年教师教学基本功比赛一等奖、清华大学青年教师教学优秀奖、青年教师教学基本功大赛二等奖、优秀班主任一等奖,优秀SRT项目指导教师奖、优秀硕士论文指导教师奖、教学成果二等奖、研究生“良师益友”奖等奖项。贾庆山清华大学智能与网络化系统研究中心教授。研究领域:主要学术方向为网络化信息物理融合能源系统的优化理论与方法,特别在序优化及事件驱动优化的理论、方法与应用方面做出了贡献。研究概况:2018.12-2020.12, 智能自主配送系统, 美团, 项目负责人;2017.01-2020.12, 多尺度网络化离散事件动态系统策略优化,国家自然科学基金委面上项目,项目负责人;2017.07-2020.12, 新型建筑智能化系统平台技术,国家重点研发计划,主要学术骨干;2016.07-2020.06, 能源互联网的规划、运行与交易基础理论,国家重点研发计划,主要学术骨干。附件下载地址:https://gxq.guiyang.gov.cn/gxqdt/gxqdtgsgg/202103/t20210329_67610315.html1.清华基地大数据课程表(四月)2.清华大学授课教师简介3.清华基地大数据课程申请表高新区科技创新创业局2021年3月29日编辑:刘 鹏审校:王丹丹编审:朱芝青精彩回放:1、习近平会见全国扫黑除恶专项斗争总结表彰大会代表2、高新区召开近期重点工作专题会议3、招大引强善担当 实干争先谱新篇!解读贵阳高新区获“双第一”背后的发展“密码”4、【党史学习教育】学党史悟初心 祭英烈铸红魂!贵阳高新区税务局举办青年理论学习小组“学党史,祭英烈”活动5、《人民日报》关注贵州这个小山村6、疫情通报 | 3月28日贵州省新冠肺炎疫情信息发布7、【党史天天读】让党史学习教育“活”起来8、脱贫攻坚优秀短视频 | 邓迎香:几经苦寒迎香来
在研究生的圈子里,有一个广为流传的调侃:“选错学校误三年,选错导师毁终身”。调侃有些夸张的成分,但导师对学生的影响不言而喻。每年到了论文开题的季节,总能在朋友圈看到学生的哀嚎。01今天被导师关爱了吗“已经研二,老师是个只压榨学生劳动力的人,我快受不了了!怎么办?”“导师没钱了,想订试剂拖着不给订咋办,难道跟老师说我先垫着,后面给我报销?”“导师不理我怎么办?微信不回,邮件也不看,但是朋友圈照常发。”在小组“今天被导师关爱了吗”,每天都有类似的帖子出现。9045条贴文里,学生们的怨念已经溢出了屏幕。对9045条贴文进行情感分析后发现,学生对于导师们的怨念颇大,负面情感要比正面情感多出15%。在和导师的交往之中,他们无可避免地会聊到“邮件”、“毕业论文”和“联系(导师)”等具体事件。而描述心理状态时,“担心”、“焦虑”、“纠结”和“尴尬”是学生最为普遍的情况。传道、授业、解惑——在最初进入大学的时候,大多数人想象中的导师是这样的传统形象。实际情况可能不尽然:相比起老师,有些学生更愿意称导师为老板。在日常的相处中,学生以“打工”的姿态面对“老板”。联系不上导师的情况也时有发生。老师与学生之间的关系不再如同中学时那般紧密捆绑。在网友的吐槽中,偶尔也会发生学期结束导师记不住学生名字的现象。在各种社会新闻的极端案例之中,最常出现的师生大致有两类。第一类是压榨剥削型的导师。这类导师善于利用自身的优势地位,给学生安排各种任务甚至私活,但根本不给或者中途克扣劳务费,只是把学生当做劳动力和赚钱工具。在《南风窗》的报道中,曾有学生被要求在一家由导师同学开设的公司上班,每个月仅领取300元的微薄薪资,还因此耽误了毕业和工作。当他向导师提出异议之后,得到的答复却是“必须去,怎么能不去?谁工作不累”的回答。第二类是放任不管型的导师。入学之后导师对学生不闻不问,学生望穿秋水也见不到导师一面。在“今天被导师关爱了吗”的抱怨帖子里,导师玩失踪成为最折磨学生的事情之一。这样的情况,让学生从考研结束就开始寻找门路四处打听导师的信息。毕竟选好导师,可能和他们大学的生活及学习质量紧密相关。02和导师的相爱相杀目前,中国绝大多数高校都实行单一导师负责制,导师在师生关系中占据着强势的地位。从入学到毕业,学生在大学时期的各种重要节点,都有导师参与决策的身影:奖学金评定、出国推荐资格、毕业论文拍板、是否延期毕业、能否发表论文等等。对于部分导师来说,这种权力为他们谋取私利提供了便利。在高校里,研究生为导师做私活的现象时有发生,例如为导师的出行订票、去学校财务室帮导师报销,为导师申请的各种科研课题撰写内容却无权署名。极端的事件中,也有过导师要求学生上门为其洗衣服、做家务的情况。相较于文科,理工科学生面临的情况更严重一些。理工科导师往往有更多的课题机会,摊派下来就造成研究生项目多、任务重,学生往往需要在实验室里没日没夜地做实验。如果导师在校外开了公司,学生还可能要为其免费打工。这也导致理工科学生对于导师的评价要明显低于文科学生。在师生关系权力不对等的情况下,学生如果遇到极端情况,可能会因为缺少相应的申诉渠道,最终选择打碎牙往肚子里咽。03有苦难言的导师一方面是学生们的吐槽,另一方面,导师们也有苦难言。1999年以来,中国高校经历了多轮扩张,研究生招生人数也一路飙升。1978年,中国的研究生招生人数只有1万人左右,1999年是9.2万,而到了2019年,这个数字增长到了91.65万,预计2020年将达到111.4万。研究生扩招使得越来越多的人能够成为研究型人才,但负有培养责任的导师数量却没有同步跟上。导师们同样有自己的苦衷,每天都有无数的工作和事情在排队等着自己。当科研压力和日常的繁杂事务过载,很难再抽出精力分给学生。根据麦克思的调查显示,有88%的大学教师认为工作带来了中重度压力,其中科研压力排在了首位。教学任务之外,高校研究生导师还有更多的科研任务。除了量的规定外,诸如课题立项的级别、学术论文发表的期刊等级、学术论文引用率等质的规定,常常被纳入到教师职称晋升、绩效考核以及聘期考核的各指标体系中。对于一些高校来说,毕业论文的通过率也是导师考核的硬性指标。但是“通过”本身就是一个极为模糊的词语,一些学生抱有“及格万岁”的想法,导师又何尝不是。在这样既缺少足够的物质激励,又对于职称评定帮助不大的制度背景下,对于学生的指导,很大程度上凭靠导师的自觉和责任心。在网友们对神仙导师的夸赞中,不难推测出他们的工作量:“十点半发给老师的二稿,老师给了细化到字句标点的全文批注。”“今天早上七点发给老师,老师凌晨快一点改完发给我……真的辛苦老师了…”但如果负责任的老师偏偏遇上了热衷敷衍和摸鱼的学生,那就真是“我本将心向明月,奈何明月照沟渠”了。有研究生导师吐苦水,如果自己的学生既没有天分、又不愿意努力,那便是“打碎牙齿往肚里咽,也得把自己揽下的学生顺顺利利送出大学的校门。”“媒体和外行人无法想象一个导师收到一篇你怎么也改不出来、唯一办法是自己亲自上阵重写一遍的‘毕业论文’时那种绝望的心情。”在各种各样的新闻之中,我们常常看到作为弱势的学生的抱怨;而在导师们“恨铁不成钢”的视角里,也同样正在被学生折磨。在又一轮的开题-论文-答辩的毕业季里,新一批的导师和学生继续在相爱相杀的路上。
来源:中国科学院大学 数据来源/国科大学生工作部数据整理/陆紫琪 张瑀文字/脱畅 纪灿雄制图/纪灿雄 高塬美编/刘思苇责编/李文毅
据人民日报报道,截至2020年,作为国民教育最高层次的研究生教育,已累计为国家培养输送1000多万高层次人才,即我国自主培养研究生突破1000万人,同时研究生扩招的脚步依旧在前进,这样的形势下,是否意味着研究生贬值?1、研究生贬值,读研时间成本跟不上社会变化速度。2、研究生贬值是现实,但不是研究生的你也无法真正体验,贬值的真实情况如何。3、研究生教育不是在冲量,更应该冲质量。网民 · 大数据今年4月中国互联网络信息中心(CNNIC)发布第45次《中国互联网络发展状况统计报告》显示如下数据:网民中说研究生水的人,大学专科及以上学历的,仅占不到20%,你品,你细品。研究生扩招 · 对就业有些影响研究生的扩招对就业会有一定影响,但这个影响不能过于夸大。学历不等同于个人价值,不等同于金钱,理性看待人才的定义和选拔,不可唯学历论。不论哪种层次学历、什么样的工作岗位,和薪酬挂钩的,是个人能力,是个人为企业、为所在岗位提供的价值,而不单纯的是学历。研究生虽然会继续扩招,但扩招的比例以及研究生的结构也会随之调整。近年来,专业型硕士研究生的招生人数逐年增长,从2017年起已开始超过学术型研究生招生人数。在北京大学2019年研究生招生工作启动会议上,北京大学研究生院常务副院长张东晓曾指出:北大要减少学术型硕士,适度增加学术型博士,以逐步实现以学术性博士和专业硕士为主的研究生培养结构,并明确学术型研究生的培养目标是学术卓越,专业学位研究生要以服务国家、社会需求为方向。国外研究生 vs我国研究生目前我国的硕士、博士研究生培养规模与经济发展规模的比例关系,达到了发达国家平均水平,超过了英国、德国、澳大利亚等国家。但从人口博士、硕士比看,我国人口博士比是发达国家的近5倍,人口硕士比是发达国家的近3倍,远低于发达国家。所以那些说口口声声说“考研没用”“研究生学历贬值”的人,如果不是已上车正在享受学历红利还不愿意后来者分蛋糕的人,大可能就是自己压根都考不上的人。研究生遍地跑?· 夸张了考研人数年年暴涨,是一个不争的事实。选择读研的人越来越多,考研已经成为很多人自我发展规划中不可或缺的一部分。正在考研的你,考上研究生的你,研究生毕业后的你,对于研究生学历本身的认知也会发生变化。多数人都会认为,研究生大量扩招,研究生贬值是不可避免的现状。如果按照中国总人口15亿计算,那么全国研究生学历的人数比例为0.66%,这也就意味着每10000个人中有研究生学历的为66人。虽然研究生扩招是大势所趋,但研究生遍地跑还是夸张了点。