开设大数据方向研究生的大学

大数据专业是时下非常热门的一个大学专业，根据教育部公布的最新专业目录显示，大数据专业一般是指大数据技术与应用、数据科学与大数据技术两个专业，其中前一个是专科专业，后一个是本科专业。据了解目前开设有大数据专业的大学有上百所，下面为大家介绍几所开设有大数据专业的大学，供考生报考参考。湖南工商大学湖南工商大学坐落在历史文化名城长沙市，是一所公办的全日制本科院校，原来是湖南商学院，于2019年6月改名为湖南工商大学，目前开设50多个本科专业，湖南工商大学大数据专业(数据科学与大数据技术)为本科专业，面向全国高考理科生招生。湖南工商大学数据科学与大数据技术专业开设于数学与统计学院，学制四年，通过高考统招方式，面向湖北、河北、四川等地高考理科生招生，专业学费每年5900元。湖南工商大学2018年面向湖南省内招生，高考普通理科最低录取分数线528分，省本科控制分数线为513分，高于控制线15分。郑州轻工业学院郑州轻工业大学是一所公办的本科院校，位于河南省会郑州市，是河南省重点建设高校，现有67个本科专业，在校生22000余人。郑州轻工业学院大数据专业(数据科学与大数据技术)为本科专业，面向全国高考理科生招生。郑州轻工业学院数据科学与大数据技术专业有中外合作办学、普通班两个培养方向，分别开始于国际教育学院、计算机与通信工程学院，学制均为四年，其中普通班方向面向全国高考理科生招生，中外合作方向仅面向河南省高考理科生招生，普通专业方向学费每年3700元，中外合作方向学费每年18000元。2018年数据科学与大数据技术专业面向河南省内招生，普通专业方向最低录取分数线519分，中外合作方向最低录取分数线453分。查看全国没有分数要求的大数据专业招生院校对外经济贸易大学对外经济贸易大学是教育部直属的全国重点大学，首批“211 工程”和首批“双一流”建设高校，设置本科专业46 个，现有在校学生1.6万余人，大数据专业(数据科学与大数据技术)为本科专业，开设于信息学院，学制四年，通过高考统招，面向全国高考理科生招生，学费每年5000元。据对外经济贸易大学公布的招生录取数据，2018年数据科学与大数据技术专业在北京最低录取分数线660分，在安徽最低录取分数线646分，在广东最低录取分数线625分，在山东最低录取分数线662分，均为一本层次招生。学生在入学后有机会通过二次选拔的方式进入数据科学与大数据专业(跨境电商)实验班，学院也为希望出国深造的学生提供美国、新加坡、澳大利亚等高校的短期交流项目及3+1.5、3+2等国际化本科+硕士学历项目。以上是三所高考统招本科大学的大数据专业招生录取情况，考生可以根据自己的成绩选择报考。对于高考低分考生、落榜生，则可以访问文中的小程序，查看更多没有高考成绩要求的大学。

大数据是近些年来的热点方向，大数据方向的研究生不仅有更多的发展机会，在薪资待遇方面也相对比较可观，所以不少研究生希望把自己的研究方向定在大数据相关领域。从发展趋势来看，选择大数据相关方向是不错的选择，未来的发展空间还是比较广阔的。目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置，不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整，所以要想选择适合自己的学校，需要考虑以下几个方面：第一：自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。第二：大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系，涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等，从大数据学科的教育资源情况来看，国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。第三：学校的整体实力。在考研选择学校时，应该注重学校的整体实力，整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”，所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校（原985、211）。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

2016年，中国有三所高校开设了“大数据”专业，它们分别是北京大学，对外经济贸易大学和中南大学。在招生专业名录中，官方名称是“数据科学与大数据技术”。培养目标：数据科学与大数据技术专业是在目前的时代背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。排名第一的中南大学中南大学数据科学与大数据技术专业隶属于中南大学计算机学院；学校建有完善的大数据专业教学平台，依托医疗大数据应用技术国家工程实验室、湖南省医学大数据协同创新中心、中南大学湘雅大数据科研平台、轨道交通大数据科研平台、有色金属工业领域大数据科研团队力量实施人才培养，并与知名IT公司建有校企人才合作培养基地。核心课程：数据科学与大数据导论、分布式系统与云计算、机器学习、深度学习、数据仓库与数据挖掘、可视化技术、大数据编程等。主要就业流向：面向医疗、交通、有色金属行业，输送大数据分析、处理、存储、挖掘与应用人才，以及大数据系统开发、集成、管理与维护人才；亦可面向大数据应用密集的银行、证券、保险、互联网、金融、地产、旅游等行业的大型公司，以及大学、研究机构、培训机构、各级政府等就业。录取分数线以2017年中南大学在浙江省招生为例，该专业录取线是644分，浙江的一本线为577分。率先开设该专业的北京大学北京大学北京大学数据科学与大数据技术专业隶属于数学科学学院，而且元培学院学生也可跨学科学习此专业。专业介绍：数据科学是运用概率统计、现代计算、人工智能等综合知识探索来自工业、生物医疗、金融证券和社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储、高效管理、高效概括、深入分析和精准预测的科学和艺术。培养目标：本专业致力于培养运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，能从大量数据中提取对科学研究和生产实践有意义的信息，以可视化等技术通过通俗易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。对外经济贸易大学对外经贸大学数据科学与大数据技术专业方向隶属于该校信息学院；专业特色学生在入学后有机会通过二次选拔的方式进入数据科学与大数据专业（跨境电商）实验班，学院也为希望出国深造的学生提供美国、新加坡、澳大利亚等高校的短期交流项目及3+1.5、3+2等国际化本科+硕士学历项目。培养目标作为国家首批三个数据科学与大数据技术本科专业之一，大数据科学与技术系将以国家创新驱动发展战略为契机，培养德才兼备，基础宽厚，具有国际化视野与大数据思维，以计算机科学、统计分析为基础，具备经济、金融、物流、商业、贸易、管理等相关学科的领域知识，能推动并引领未来全球“互联网+”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。核心课程微观经济学、计量经济学、国际金融、搜索引擎、自然语言处理、数据可视化、机器学习、模式识别以及大数据技术平台等相关课程。

走进经济生活里的一切导读：2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道（ID：jjbd21）记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意（资料图）“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上，教育部高等教育司副司长范海林介绍，2017年全国高校备案专业中，新增数据科学与大数据技术专业点250个，同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学，到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau，由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau，王宇杰感受到，数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来，数据量正在不断增长。未来，更多人将学会分析数据，并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流，人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里，他参加了一些数据科学家训练营，和一些商业机构组织的训练营，还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴，每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中，既有来自各行各业的数据分析专家，也有像王宇杰这样的数据爱好者，而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动，王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区，也让他对这个行业更加充满热情。大四时，王宇杰得到了保研的机会，“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多，主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等，这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer，权衡之后，他选择了清华-伯克利深圳学院，这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目，不仅可以在清华拿到数据科学学位，还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习，同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生，也就是说，大数据专业其实是一个非常崭新的学科，在我申请的那一年，相对来说，大家对这个概念还不是特别了解，当然已经有一定数量的申请者，远超我们实际录取的人数，但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届，就是招收第三届硕士生的时候，竞争就变得异常激烈，在短短一年时间里，这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业，大批的工程本科生，或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向，因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内，竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室，分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上，像大数据分析、大数据基础等，的确会有这些，但从本质上来说，我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别，当然加入了一些新兴科技的课程，比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室，学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括，我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢？以后是一个有大量机器人存在的世界，而机器人要跟人类进行交互，做一些基本的工作，必须要有视觉能力，看得懂周围的环境，所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业：数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社（资料图）3月21日，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中，“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计，共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业，其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业，为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果，此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后，是人工智能行业的持续发展。3月6日，南京大学官网正式发布新闻，经研究决定，南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”，并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是，从清华大学到地方高校，大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校，在这个领域里对科研的贡献会有差异，但事实上，在如今的大环境之下，大家都想跟上时代潮流，所以我认为无论处于怎样的研究水平，敢于去跟上这个时代，就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念，它包含的范围非常广，不同的专业方向，对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术，但是整个产业其实非常庞大，从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了，我觉得这个行业需要细分，未来会有专门做算法的工程师，专门做硬件实现的工程师，以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。（编辑 戴春晨）

首先，如果有明确的读研计划，在普通大学读大数据方向研究生是完全可以的，一方面当前大数据领域的高端人才（包括高端应用型人才）比较短缺，未来的就业机会比较多，另一方面大数据领域的发展空间也比较广阔，选择在大数据领域发展会更容易整合大量的行业资源，从而促进自身的快速发展。在普通大学主攻大数据方向，需要重点关注以下三件事：第一：注重细分方向的选择。大数据是一个庞大的生态体系，大数据领域也有很多细分方向，在选择具体方向的时候，一方面要紧跟当前的技术发展趋势，另一方面还需要考虑到学校和导师的优势方向，选择这些优势方向会有一个更好的学习体验。当前可以重点关注一下大数据与人工智能深度结合的方向，这些方向的前景还是不错的。第二：重视论文。对于名校的研究生来说，可以有资格把论文放在第二位，但是对于普通高校的研究生来说，论文对于后续的就业和读博都是比较重要的，所以还是应该重视论文，最好能够在研一期间就发一篇核心，以后再逐渐向高级别刊物发起冲击。论文的质量和数量能够在一定程度上说明自己的科研能力和创新能力，普通高校的研究生可以通过论文来实现逆袭。第三：重视实践开发能力。从近两年研究生的就业情况来看，实践开发能力还是比较重要的，尤其从事大数据开发岗位更是如此。当前算法岗位的数量有所下降，竞争也比较激烈，所以不少大数据方向研究生会选择从事开发岗位，而要想获得高附加值的开发岗位，应该重视自身实践开发能力的培养。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大数据是目前互联网很火的一个词，在高考时，很多考生都选择了其对应的专业“大数据”，有些在本科所学知识涉及到大数据的很少，多和计算机相关的。那么本科大数据考研考什么专业？大数据专业属于计算机专业的一种，考研可以选择计算机科学技术一级学科门类下的专业。考研时可以选择考学硕或者专硕，专硕报考人数相对多。学硕偏向学术理论，专硕偏向实践应用。学硕的学科是计算机科学与技术，而专硕计算机所有相关的专业在报考时基本上不区分专业，统一为电子信息硕士，不同学校，电子信息研究方向不同，甚至同一个学校不同学院电子信息方向也不同。计算机科学技术下分专业有：保密科学与技术、大数据科学与工程、高可靠嵌入式系统、海洋技术、集成电路与系统、计算机科学与技术、计算机软件与理论、计算机网络与信息安全、计算机系统结构、计算机应用技术、健康大数据与智能医学、金融信息工程、人工智能、数据科学、数据科学和信息技术、数字媒体技术、网络安全技术与工程、网络信息安全、物联网工程、物联网工程与技术、物联网技术、新药物与新材料、信息安全、医疗信息技术、智能交通技术、智能科学与技术、智能医学诊疗。如：大数据科学与工程，开设的院校有：中国人民大学。如计算机科学与技术，开设院校最多，如：（以下仅展示部分）以北京大学软件与微电子学院的电子信息（专硕）为例，一共有9个方向，分别是（01）软件工程（02）网络安全（03）智能科技（04）软件 程实验班（05）集成电路（06）电子通信（07）集成电路实验班（08）金融科技（09）计算机技术。再以浙江大学为例，多个学院均招收电子信息专硕，而且每个学院的电子信息方向都不同，和本学院有一定的相关性，像生物医学工程与仪器科学学院的电子信息专硕研究方向有生物医学工程、仪器仪表工程。那么学大数据的同学了解后，可以选择考学硕也可以选择考电子信息专硕，具体再看高校的研究方向是否感兴趣，再进行选择。可以直接在中国研究生招生信息网的硕士目录进行查询。想了解更多精彩内容，快来关注51考研网

近日，教育部公布2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，250所高校新增了“数据科学与大数据技术”专业。其中，山东有13所院校首批设置，包括山东财经大学、齐鲁工业大学等，大部分院校今年开始招生。数据科学与大数据技术专业一时成为“爆款”，是社会所需还是跟进风口，值得思考。岗位缺口大，毕业成“香饽饽”“2016年硕士毕业后，我的同门继续从事这个行业的，现在年薪一般都在30万-50万元之间。”习梦是中国人民大学2016届的硕士毕业生，研究方向是数据挖掘。习梦说，当年选这个方向的人并不是很多，而如今，“报考者已多到老师都收不过来了。”习梦毕业后就出国读博，回国后继续从事Hadoop开发，瞄准的就是国内巨大的市场需求。“目前来看，Hadoop开发工程师薪资待遇很好，未来前景应该不错。”“2016年，有32所高校成为第二批成功申请数据科学与大数据技术本科新专业的高校，加上2015年第一批的3所，共有35所。而全球顶尖管理咨询公司麦肯锡（McKinsey）分析报告显示，2018年，国内大数据科学家的缺口在14万到19万之间，大数据分析师和经理的岗位缺口将达到150万。所以，目前高校的大数据人才培养规模不能满足市场需求。”齐鲁工业大学信息学院计算机科学与技术系副主任成金勇介绍。巨大的人才缺口，意味着专业人才成为“香饽饽”。成金勇介绍，大数据人才的薪资待遇较高，以Hadoop开发工程师为例，入门月薪已达到8千元以上，工作1年月薪可达到1.2万元以上，具有2-3年工作经验的Hadoop人才年薪可以达到30万-50万元。“一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进入大公司的有利条件。”大数据像一阵风一样刮来，能“热”多久？成金勇表示，未来大数据技术的需求者不仅仅是大企业，还包含大量的中小企业，人才缺口是可观和长期的，人才有比较稳定的需求。而目前对大数据技术已经掌握并运用的企业数量不足三成，后发企业迫切需要对现有IT人员进行大数据技术培训，并招揽具有大数据技术背景的应届毕业生。学起来不容易，教也得有能力大数据很热，但其意味着什么，很多普通人摸不着头脑。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术，从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力就是大数据技术。其以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才，既有专业知识，也要有数据思维。“物联网、云计算、人工智能是大数据时代的‘三驾马车’，三者之间的关系可表述为，物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后用人工智能提取云计算平台存储数据进行分析，三者组成一个缺一不可的有机整体。”山东财经大学统计学院副院长田金方说。“大数据专业基本上是整合了数学、计算机、统计学三门学科的一个专业，单看这三个专业，就已经很辛苦了，更别说整合之后的大数据专业了。”习梦说。同时，大数据应用实施领域资深专家江颖说，大数据作为新兴学科，具备天生的实践属性，“以往大多数学科对于人才的培养偏重基础性教育，而大数据的特性注定其实践必须始于高校。”人才培养需稳步推进，要经得住时间考验据了解，在教育部将该专业列为本科专业目录之前，已有相关院校开展了数据研究等类似专业，但以培养硕士研究生为主，比如中国人民大学。但是，硕士研究生阶段的培养不具普遍性，每年培养的相关专业学生数量有限，为了跟进人才储备，本科培养成为必须。专家表示，如何保证自己的人才培养稳定推进、经得住时间的考验，而非没有特色的低水平重复设置，是很多学校应该考虑的问题。以山东财经大学为例，数据科学与大数据技术从2018年度开始招生，授予理学学位。该校的大数据主要研究财经领域的大数据技术，具有明显的财经特色。另外，因数据的难获取性和非开放性，高校大数据的科研受到制约，而企事业所拥有的大数据资源可以起到很好的补充帮助。同样开设数据科学与大数据技术专业的齐鲁工业大学，专业设置就分为了三个方向，包括工业大数据、物联网大数据和医疗大数据。“三个方向都有其可以支撑的平台，比如工业大数据方向依托山东省流程制造企业信息集成关键技术工程实验室、山东省流程制造企业信息化工程技术研究中心两个省级平台，而且国家超级计算济南中心在软硬件技术上为专业建设提供支持。”成金勇说。

国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。可见，该专业备受高校青睐，与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。大数据专业开设的历史作为本科专业，大数据的历史并不长。2016年2月，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。2017年3月，中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等32所高校获批“数据科学与大数据技术”本科专业。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。除了本科院校新设了大数据专业外，专科院校也不甘示弱，2018年1月，教育部公布“大数据技术与应用”专业备案和审批结果，208所职业院校获批“大数据技术与应用”专业。中国教育科学研究院研究员储朝晖接受澎湃新闻采访时表示，目前一些大热专业是根据新技术发展需要增设，但作为大学阶段的规范专业仍需成长发展。储朝晖认为，增设专业的主要价值是"在高校和研究领域为其提供空间和地位"。 大数据专业各省发展状况河南21所高校新增该专业，为最多省份。贵州致力于大数据产业布局的贵州此次共有8所高校新增大数据相关专业。根据日前公布的《2018年贵州省人才需求信息目录汇编》，当地人才需求量最大的领域(行业)主要为大健康医疗产业、教育科研、大数据产业。河北《北京日报》3月21日报道称，河北五个大数据专项实验区已经初见成效。下一步，河北将建设京津冀国家级大数据综合试验区，打造千亿元级大数据产业集群。而此次"数据科学与大数据技术"专业获批高校中，河北也有13所。其中河北经贸大学官方微博3月22日称，最新获批的"数据科学与大数据技术"专业自2018年起开始招生。 重庆早在2013年，重庆曾印发过一份《大数据行动计划》，明确提出"建设具有国际影响力的大数据枢纽及产业基地"。当地名校重庆邮电大学此次也成功获批"数据科学与大数据技术"专业，该校副校长陈前斌3月14日接受澎湃新闻采访时称，该校在重庆市政府支持下，与科大讯飞合作建立人工智能学院。据其介绍，"数据科学与大数据技术"专业将会放在人工智能学院，今年开始招生。大数据究竟是什么？大数据其实在我们日常中很常见，离我们最近的，比如外卖，通过大数据能够分析出哪所学校的外卖订单量最多，平均消费最高，最经常叫外卖的时间等。再如我们平时听歌，或许都被记录在大数据里。一个群体中，哪些歌最受欢迎以及最常听歌的时段，和其他群体有什么异同。可能你会觉得这样的大数据除了制造噱头并无商业价值有人这么描述大数据的意义“通过找出一个关联物并监控它就可以预测未来”举个例子，Target 超市以20多种怀孕期间孕妇可能会购买的商品为基础，将所有用户的购买记录下来，作为数据来源。然后通过构建模型分析购买者的行为相关性，能准确的推断出孕妇的具体临盆时间，这样销售部门就可以有针对地在每个怀孕顾客的不同阶段寄送相应的产品优惠券。大数据相关专业介绍计算机科学与技术（数据科学与大数据技术方向）主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才，本科四年制。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。大数据专业就业背景据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，属于人才稀缺行业 。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，相关专业中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。移除这增速有点儿令人害怕大数据人才市场需求有多大？关于大数据专业人才缺口的新闻，相信大家都看过不少，清华大学计算机系吴永薇教授，曾透露，在未来3-5年内，中国需要180万个数据的人才，但目前只有约30万的人。据《劳动报》报道，微信、智能公交站牌……大数据产业已逐步从概念走向落地，90%企业都在使用大数据，而大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。·大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；·大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；·大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；·大数据帮助航空公司节省运营成本，帮助电信企业实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备；·大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；·大数据帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度；·大数据帮助娱乐行业预测歌手，歌曲，电影，电视剧的受欢迎程度，并为投资者分析评估拍一部电影需要投入多少钱才最合适，否则就有可能收不回成本；·大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。......可以说大数据几乎遍及所有行业，但其中，分布占比最大的还数互联网行业，有数据显示，互联网包揽了近七成数据分析师。根据猎聘发布的《大数据与AI核心人才趋势报告》显示，数据分析师分布行业中，互联网占比为67.4%;其次是金融行业，其占比为16.4%，其他行业的占比均在3%以下。对于阿里、百度、腾讯等大型互联网企业来说，目前的数据分析团队人数远远不够，在BAT企业招聘的职位里，60%以上都是在招大数据人才。看看网友怎么说？@知乎网友：慎学新开设的交叉型专业，但不是一棍子打死，需要了解斟酌。随着互联网行业的爆发，不少学校尤其是三本大专喜欢跟风开设高大上高精尖专业，什么游戏设计、人工智能、大数据、物联网工程、智能科学与技术……毕竟本身实力不咋地又想吸引学学生只能出此下策，什么师资、课程设计等不在考虑范围之内，在计算机基础上增加几门专业课就OK了。严格来讲这些不是专业，而是直接把热门行业拿过来当专业名了，据说还有开设无人机、VR、3D打印专业，这脑洞得多大。这些专业（其实是方向）好多都是研究生阶段才涉及，你一三本大专开个毛啊，就算大部分985211也不敢说有这个实力开设，有实力的不屑于此，不信你看清北的专业名字多么朴素。还是老老实实学计算机软件工程统计学自动化等“传统”专业吧。想进入大数据行业，统计学本+计算机硕（或者反过来），比本科学大数据强。这些听起来高大上的专业大都是交叉学科，不仅课业繁重而且没有重点，最后十八般武艺样样稀松。二三本大专高职学个实用技术为上策，别瞎整高大上专业。@知乎网友：各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养，和各地发展大数据产业模式一样，一是产业催生，二是生产力需要创新。于是乎需要技术，需要商业模式，也就需要人才。先说说大环境数据分析师，大数据工作者在之后可以施展拳脚的领域非常广泛，从过去零售金融到现在互联网电商，以及医疗制造业，到处都需要大数据项目来做创新驱动，从目前这类岗位的薪酬十分丰厚也能看出。 数据分析师的需求大概是1000万，真正能成为数据分析师的只有100万，整个需求很旺盛。待遇情况现在一般1-2年6-8k，硕士12k，3、5年以后成功的数据分析，大概在20-40W。如何看待高效开设大数据专业？我认为教育的改革也离不开这样的尝试，是值得推崇的。但是不建议高屋建瓴，不建议赌一把。大数据专业也会面临这样的结局吗？大数据的薪资真的很高吗？下面是从拉勾网上查询的大数据人才的招聘信息，目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右，同时携程、滴滴、百度等大型互联网企业也在招聘大数据人才，同时招聘的门槛比较低。移除数据如此火爆，应该报考吗？首先必须了解的是，大数据学什么？大数据专业院校一年猛增456所，那么高校的数据科学人才和师资来源于哪里？作为交叉学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识。需要掌握计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。数据科学专业在高招时主要划分在这两个院系下：计算机派和数学统计派。此外，一些应用学科，比如金融专业、经贸等也会在自己的专业下设置相关课程。因此，是否要填报大数据专业，要考虑以下几点：1.了解个人的兴趣爱好及志向是否在于此，关于计算机、网络、数据编码、数据处理等课程难度级别较高，平时学习数学比较吃力的同学报考要慎重。2.设置大数据专业的282所院校里，学校教学质量参差不齐，报考时要充分考虑到该专业的教学质量，设法了解该校的某个新设专业是否有相关专业的深厚背景、师资如何。比如大数据专业就可以去了解该校的计算机、网络工程、数学、统计学等专业的原有水平。3.城市因素也很重要，想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市或者沿海发达城市，如果对自己的职业规划是想回到小县城里安稳度日，那么学习该专业的发展空间会比较小。4.一般来说，新设专业的分数不会太高，但考虑到大数据专业的热门，报考的人多了，分数就会水涨船高。所以填报的时候要了解清楚学校的专业录取规则，合理安排专业顺序。5.尽管大数据前景无限，但报考时依然要慎重，要充分考虑到现在的热门专业在几年后有可能成为冷门或者是毕业生“济济一堂”，从而竞争加剧。如果你想学习大数据，不妨看看这些学校！注：此文综合整理于网络，版权归原作者所有，如有侵权，请立即联系管理员处理。

“窗含西岭千秋雪，门泊东吴万里船。”今天，我们就从一扇窗口，探寻千帆竞渡的江河湖海。包括北大、清华、人大、中国科大，这些顶尖高校在内，我国普通高等院校近年来纷纷开设有关大数据、人工智能等方面的专业或院系，以系统培养这方面的高级专业技术人才。据有关资料显示，2016年，教育部批准3所高校开设大数据专业；2017年，32所高校获准开设这类专业；2018年250所高校，获准开设这类专业；今年3月29日，教育部又批准了196所高校，新设数据科学与大数据技术及其相关专业。由此可知，到目前为止，全国开设数据科学、人工智能及相关专业的高等院校已经有数百所了，并且分布全国各地。大数据类专业的规范名称主要有：数据科学与大数据技术、机器人工程、智能科学与技术、智能制造工程、物联网工程、大数据管理与应用、网络与新媒体、电气工程与智能控制，等等。而与新设专业相反的是，一些传统的专业被撤销了，如服装与服饰设计专业、教育技术学专业、自然地理与资源环境专业，等等。这一增一减，就像一个窗口，可以使我们透过它，看到经济社会发展对人才的新需求。据2017年发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，当前我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万，不仅需求庞大，而且还在逐年增长。这种需求的增长，有一个根本的原因，就是我国的经济社会发展进入了一个崭新的阶段。我们过去所有关于经济建设和社会管理的做法，如今都必须引入互联网、大数据、云计算等现代的科学技术。比如，一个生产螺丝帽的企业，使用的车床必须是数控车床，用户在哪里就需要采用大数据、云计算等先进技术进行调查、运算，然后进行商品的精准推送。再以媒体行业为例吧。如果一家报社不主动引进互联网、大数据、云计算等技术对传统的媒体进行改造，继续严守传统的采访、写作、排版、订阅的模式，那么这一家报纸的生存，就面临极大的危机了。最近几年全国有20多家报刊停刊或休刊，然后把基本人员转移到新媒体，就是这些报刊决策层顺应时代发展的聪明之举。再比如，在本轮机构改革中，一些省、市、县新设大数据局，也是顺应经济社会这一发展趋势的新举措。贵州省的大数据发展管理局是全国首家省厅级大数据管理机构，主要工作是推动大数据发展基础设施建设，制定并实施地方规章、规范，推进全省信息系统统一平台管理，促进信息资源共享等。大数据局的设立，标志着政府对经济社会的管理与服务手段已经开始变化。目前，用互联网、大数据，对传统行业进行技术改造，实现传统与新兴的融合，已经成为时尚，成为潮流。如今，如果我们想办一家工厂，只去建设传统厂房、购置传统工业机器，而不考虑互联网、大数据、人工智能等先进技术的运用，其生产能力、销售能力和竞争能力，肯定达不到预期。如果开办一家超市，不把互联网、大数据等技术运用其中，那么，这家超市的老板只能叹息：现在生意不好做了。如果想承包一大片耕地种植和经营农业，那么，必须把互联网和大数据的管理、营销，引入其中。总之，从现在开始，一切传统行业都会纷纷采用新技术进行升级改造，实现其自我进化。“科学技术是第一生产力。”我国的大学，之所以纷纷开设大数据及其相关专业，并且得到了教育部的批准，不是一时的脑热，而是经过大学的专家、教授们的调查研究而采取的积极措施。大数据、人工智能等先进技术，必将伴随这些专业的学子，从曾经高不可攀的象牙塔，络绎不绝地走向平民，走进各行各业。