机械自动化考研哪个科目

作为机械专业的本科生来说，在考研的时候选择自动化、控制和人工智能方向都是不错的选择，在学科体系上也具有一定的连续性，在当前产业结构升级的大潮下，选择人工智能方向会有更加广阔的发展前景。在当前大数据、云计算和物联网的推动下，传统行业，尤其是制造业对于人工智能的呼声还是比较高的，加之制造业领域也有一定的自动化基础，所以未来传统制造领域会释放出大量的智能化岗位需求。对于机械专业的本科生来说，在具体方向的选择上，更好的选择是立足本专业进行选择，比如智能装备等细分方向就比较适合机械专业的本科生，一方面原因是智能装备需要具备一定的机械知识基础，另一方面智能装备未来的落地应用前景比较明朗，从学习和就业两个角度来看，都比较适合机械专业的本科生。学习智能装备方向，对于机械专业本科生来说，需要做好三方面知识储备，其一是系统地学习一下计算机基础知识，包括操作系统、算法设计等内容，这些内容可以在研一期间完成；其二是需要注重一下动手实践能力的培养，重点在于嵌入式编程方面；其三是了解一定的行业知识，智能装备的研发一定要有大量的行业知识，这样才能实现科研成果的落地应用。在导师的选择方面，可以根据导师的研发领域进行选择。通常来说，研究生的课题方向要与导师保持一致，这样才能够获得导师更为全面的指导，而且也会获得更全面的科研资源。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

自动化专业在本科阶段叫自动化，研究生阶段叫控制科学与工程。本学科下设控制理论与控制工程、检测技术与自动装置等七个二级学科。自动化专业考研竞争也是比较激烈的，作为一所普通本科院校的学生，有哪些双非院校的自动化专业适合报考呢？在第四轮学科评估中，控制科学与工程专业获评A类的双非院校只有两所，一是广东工业大学;二是火箭军工程大学，两所高校的控制科学与工程专业均获A-。不过，火箭军工程大学属于军校，除了录取分数线要达标外，体检也是非常重要的环节。自动化专业获评B+的双非院校也只有两所，一所是杭州电子科技大学;一所是西安理工大学。自动化专业获评B等的双非院校有:燕山大学、江苏大学、浙江工业大学、山东科技大学、武汉科技大学、海军工程大学、空军工程大学、海军航空大学。另外像河北工业大学、中国计量大学、河南科技大学、重庆邮电大学、解放军信息工程大学、兰州理工大学等双非院校的自动化专业也不错。以上院校从学校实力和地域上看，首推广东工业大学，杭州电子科技大学。广东工业大学自动化学院创办于1958年，由原广东工学院电工系发展而来。学院现已形成本科、硕士研究生、博士研究生、博士后的人才培养体系。设有控制科学与工程、电气工程两个一级学科硕士点，学科实力强大，师资力量雄厚。杭州电子科技大学自动化学院的前身是1985年成立的机器人研究室和1994年成立的自动化系，2000年自动化学院成立，现已成为杭电发展最快，最具活力的学院之一。在校研究生200多人。另外像燕山大学、江苏大学、浙江工业大学都是非常不错的双一流大学，自动化专业也不错。考生可以根据自己的成绩和就业方向选择适合自己的院校！

本人本科毕业于机械设计制造及其自动化专业，一所普通二本大学。个人比较建议考研。关于机械专业本科生建议考研的类似问题，我也回答了不少，我先用事例谈谈机械读研的情况吧。我以及本科考研的同专业同学现在研究生都已毕业。16年本科毕业时，普通二本大学的机械毕业生能有3000多就不错了，岗位上普通工艺员、质量员、绘图员甚至销售等岗位，当然是在一般省会城市和本专业就业。但也有不少同学去了长城汽车，每月都不到3000，很多同学无法接收这样的现实选择了从事其他行业∶比如房地产销售、计算机编程等。19年，我们几个硕士毕业，都是机械本专业读研，偏向于机械制造和重型机械方向。硕士毕业薪资待遇都在7000以上，从事的岗位都是设计人员或者研发人员，应聘的企业都是国内比较知名的企业。所以，从薪资待遇和就业岗位角度看，机械专业有必要读研！另外，有些专业的薪资待遇是和学历的有关系的，比如机械、电气、材料、土木工程等，一般是学历越高，薪资待遇越好。我周围的同学，研究生毕业后的工作情况和就业环境是完全胜于本科学历。对于机械专业来说，我完全相信∶对于大部分二本机械学生来说，读研后的发展情况会优于本科生的发展情况！读研对于我们学历提升、知识储备、人际关系、层次提升和眼界见识等等都有很大的好处，相信大家或多或少都有所了解。同时，我更相信大多数同学读研的目的就是为了很好的就业或者暂缓就业，真正科研的同学少之又少。所以直接用自己的所见所闻来聊聊机械专业有没有必要读研！当然有！个人看法，仅供参考～对此，您有何看法呢？

首先，从当前机械自动化的发展趋势来看，未来智能化是一个必然的发展趋势，所以对于机械自动化专业的本科生来说，在读研的时候可以重点考虑一下人工智能方向，比如智能装备就是不错的研究方向。机械自动化专业的本科生在读研时，如果选择人工智能方向，有两种学习方案，一种是跨考到人工智能（计算机）专业，另一种是选择本专业，然后选择与人工智能相结合的研究方向，这两种方案各有利弊，需要结合自身的实际情况进行选择。如果选择跨考会面临较大的复习压力，但是未来在就业的时候可以突破机械自动化领域，也可以选择去互联网行业发展。当前互联网行业的就业机会还是比较多的，而且互联网行业目前也需要大量的人工智能人才。从近两年人工智能方向研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是不错的，很多毕业生在毕业时会有较大的选择空间。如果在本专业的基础上来从事与人工智能相关的研究会更容易一些，一方面在考研时会相对轻松一些，另一方面自身的知识体系对于研究也有一定的帮助，会更容易做出创新成果。但是，如果选择本专业，应该对于目标学校的研究方向有一个初步的了解，不同高校在教育资源的整合上具有一定的区别，也并不是所有的高校都有能力进行跨学科创新型人才的培养。最后，在目标学校的选择上，一方面要注重目标学校的学科实力，另一方面也要考虑到自身的学习能力和知识基础。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

对于机械专业的本科生来说，如果想跨考其他专业的研究生，可以重点关注一下计算机专业，一方面在知识体系上，机械专业与计算机专业具有比较多的重合点，另一方面计算机专业目前的就业情况也比较好。近些年来计算机专业研究生的就业情况一直有比较不错的表现，而且在薪资待遇方面，也呈现出一个逐渐上升的发展趋势。对于机械专业的本科生来说，跨考计算机专业时需要注意以下三方面问题：第一：早做复习准备。目前计算机专业是比较热门的专业，考研的竞争是比较激烈的，所以对于跨考生来说，一定要早做准备，通常要从大三上学期开始准备，这样会有一个更加充分的复习时间。由于计算机专业课程具有一定的难度，所以最好找专业的老师指导一下，这样会明显提升自己的学习效率。第二：根据学习能力选择目标学校。考研虽然要尽量选择资源整合能力更强的高校，但是对于跨考生来说，一定要注重目标学校的选择，往往考研不是目的，读研才是目的。在复习的初期可以多选择几个目标学校，然后根据自己的复习情况，最终确定一个目标学校。第三：根据自己的能力特点选择目标方向。计算机专业的目标方向是比较多的，有的学校在报考时就需要明确选择好细分的目标方向，所以对于目标学校的具体方向也应该有所了解。对于机械专业的学生来说，可以重点考虑一下智能装备的相关方向，智能装备方向需要具备一定的机械知识，而且在产业互联网时期，智能装备方向的发展前景还是比较广阔的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，机械专业考研完全可以向人工智能方向发展，而且在当前传统制造业结构性升级的推动下，未来机械领域与人工智能的结合会越来越紧密。对于机械专业的本科生来说，如果想往人工智能方向发展，有以下几个选择：第一：立足本专业结合人工智能技术。目前机械专业的研究生教育阶段也有不少方向是结合人工智能技术的，比如数控方向、工业机器人方向、智能装备方向等等，这些方向与人工智能有紧密的联系，是完全可以选择的。当然，不同的高校会结合自身的教育资源来设置不同的方向，在报考之前需要做一个详细的了解。另外，立足本专业考研也会提高考研的成功率。第二：选择自动化相关专业。自动化相关专业的研究生教育与人工智能的联系是比较紧密的，相比于普通的机械专业来说，选择自动化专业的研究生会接触更多智能化方向。在物联网、大数据和云计算的推动下，未来自动化相关领域的智能化程度会越来越高。第三：选择计算机相关方向。人工智能虽然是比较典型的交叉学科，涉及到数学、控制学、计算机、语言学、经济学等等，但是人工智能的研究生教育主要集中在计算机相关专业，所以选择计算机专业的相关研究方向也是比较常见的选择。目前人工智能的研究方向集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学六大领域，对于机械专业的本科生来说，选择机器人学是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

机电的技术领域涉及机械技术、计算机与信息技术、系统技术、自动控制技术、传感检测技术和伺服传动技术。该专业培养德、智、体、美、劳全面发展的具有机械、电子、液(气)压一体化技术基本理论，掌握机电一体化设备的操作、维护、调试和维修，掌握应用机电一体化设备加工的工艺设计和加工工艺的基本方法和基本技能的中级工程技术人才。机电类考研可以选择哪些专业和学校，现在点对点利用大数据和高质量就业私人定制系统给大家做个分析。机电类考研有四大类专业可以选择，04教育学、05文学、07理学和08工学，各个专业大类具体可以考的专业如下分析，在对相关专业感兴趣之后，私人定制三个步骤确定报考学校专业，给考生从初试考试科目做出最基本判断“可以考吗”：在这个基础上提供可以考的学校、院系、专业和研究方向；考生从中做出选择，进一步提供初试信息、复试信息、调剂信息、考前分析如报录比分数线等，判断其考试难度，制定学习计划。关键词：机电类可以考的76个专业04教育学（1个专业）：045120职业技术教育05文学（1个专业）：055101英语笔译07理学（7个专业）：070253纳米科学与技术、070303有机化学、070205凝聚态物理、070305高分子化学与物理、070304物理化学、070266应用物理、070207光学08工学（67个专业）：080202机械电子工程、080203机械设计及理论、080200机械工程、085201机械工程、085210控制工程、080204车辆工程、080300光学工程、080259光机电微纳制造、085234车辆工程、085203仪器仪表工程、083700安全科学与工程、080958生物电子学、085223船舶与海洋工程、080401精密仪器及机械、080903微电子学与固体电子学、085209集成电路工程、080400仪器科学与技术、085202光学工程、080703动力机械及工程、081900矿业工程、085218矿业工程、082801农业机械化工程、080966机电系统电子技术、080801电机与电器、085207电气工程、085224安全工程、081704应用化学、080104工程力学、080800电气工程、080402测试计量技术及仪器、080201机械制造及其自动化、080261海洋机电装备与仪器、081153海洋机电装备与仪器、085225兵器工程、080900电子科学与技术、080265环保装备及工程、080220智能制造工程、082551航天仿生科学与技术、085233航天工程、080284微细制造及微机电系统、082302交通信息工程及控制、083100生物医学工程、080461微系统与测控技术、082602兵器发射理论与技术、081102检测技术与自动化装置、085222交通运输工程、080962有机电子学、085206动力工程、080704流体机械及工程、082804农业电气化与自动化、085208电子与通信工程、081279计算机智能控制与机电工程、082402轮机工程、080902电路与系统、081100控制科学与工程、080224微机电系统、082864机械设计与制造、080283微机电系统及纳米技术、080260电子机械科学与技术、080462智能机电系统及测控技术、081101控制理论与控制工程、081156机电一体化理论及应用、080700动力工程及工程热物理、080282微机电工程、082502航空宇航推进理论与工程、085232航空工程、082370轨道交通电气自动化以上专业给考生讲解一个实例实例专业：080202机械电子工程第一步，假如同学选择的是080202机械电子工程，该专业属于08工学-0802机械工程范畴，考此专业需要考数学。第二步，080202机械电子工程可以考的学校院系：上海理工大学机械工程学院080202机械电子工程。第三步，上海理工大学080202机械电子工程分数线2017年265分，2019年270分，更详细的初试资料、复试资料需要发送考生的邮箱。

安徽理工大学机械工程考研考试科目①101思想政治理论②201英语一③301数学一④807机械设计或808机械工程测试技术基础或853液压传动专业课考试科目考试科目：《机械设计》(第九版)：濮良贵，高等教育出版社；《机械工程测试技术基础》(第二版)：黄长艺主编，机械工业出版社；《过程设备设计》（第三版）：郑津洋，化学工业出版社；《传感器》(第二版)：唐文彦，机械工业出版社；复试科目：《工程力学》：北京科技大学、东北大学编，高等教育出版社；《检测技术》：施文康，机械工业出版社；加试科目：《互换性与技术测量》：周哲波，北京大学出版社； 《机械制造基础》：吕明，武汉理工大学出版社；《液压传动》：张军，中国矿业大学出版社；《流体力学》：曾亿山，合肥工业大学出版社；单片机原理及应用： 《MCS－51系列单片机系统及其应用》：蔡美琴，高教出版社；《误差理论与数据处理》(第六版)：费业泰，国防工业出版社。欢迎大家把关心的话题写在评论区，我会作为后续选题，希望分享出更多大家喜欢的内容。

要想考研选择数据分析方向，可以重点关注一下大数据方向，目前计算机专业、金融专业和统计学专业都有数据分析相关方向的设置。对于机械专业的考生来说，选择计算机专业是不错的选择。数据分析方向是当前的热门方向之一，随着大数据技术的落地应用，未来行业领域会释放出大量的数据分析岗位，所以从就业的角度出发，选择数据分析方向是不错的选择。由于数据分析涉及到数学、统计学、计算机和行业知识等几大块内容，所以需要学习的内容相对还是比较多的。通过读研的方式来学习数据分析是比较现实的选择，能够明显提升自身的人才层次，也会打开新的就业渠道。如果要跨考计算机专业，需要做好三方面的准备，其一是根据自身的学习能力来选择目标高校（科研院所），在选择的过程中要对培养单位的具体方向做一个全面的了解，同时可以简单了解一下目标高校的培养方式。其二是根据目标高校的考试要求来制定复习计划，不同高校在不同的考试环节往往有不同的要求，由于目前计算机相关专业是考研的热点，所以复习时一方面要注重初试环节，另一方面也要注重复试环节。最后，对于跨考生来说，应该尽量获取更多目标学校的复习资料，如果能够得到专业老师的指导，那么会在一定程度上提升复习效率。计算机相关的专业课还是具有一定难度的，所以越早准备越好。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！