机械自动化广东考研

机械工程考研：2020考生怎么选高校？上交、清华、西交实力居前三2019考研还剩最后的复试了，很多2020考研的本科生已经着手进行专业及其高校的选择了，作为传统工科，机械工程报考人数多，考研难度大，但由于该专业想从事研究工作的话，一定还是要考研，机械工程是工科里面的基础学科之一，从航天飞机到深海潜艇，走在路上你能看见的大多数造物都与机械专业相关，该专业就业范围广泛。但物以稀为贵，机械毕业生太多了，机械专业工作者需要长期的学习和积累经验，需要在环境较差的制造车间打交道，需要忍受较低的薪酬待遇，当然如果考研的话，有很大的可能性进入科研园所。机械行业虽然就业压力不算大，但该专业要有一个好的前景话，还是需要自身的努力与拼搏。为什么这么说呢？小编觉得可以从两个方面的考虑，其一就是该行业行业鱼龙混杂，竞争大，国内普遍给不起高薪。第二，国内大部分企业只追求利益，不重视人才。如果是出于兴趣爱好和自身逻辑思维培养和提升，小编倒觉得学习这个专业还是挺好的。但从事这行工作，我觉得并不是很理想。首先这种工种会影响一个人的性格，十个做机械的有8个不善言辞，做事谨慎虽然是好事，但长期处于这种状态，会让人很压抑，久而久之你会感到厌烦。当然如果你个人兴趣很浓烈，心理承受能力强，并且你本身可能就外向，我觉得做这个行业也不会太差，比如到了一定阶段薪资可能比较乐观。其二如果你个人能力强，有技术，会业务能力以后在这行创业也是不错的选择。对于2020要考研的本科生来说，目前值得报考的机械工程专业可以分为这几类高校。首先就是很多以机械工程见长的传统工科985强校，因为其积淀深厚，学术水平强，这类高校的考研难度也相对较大，比如说位居前三的清华及其上交和西交这三所高校，当然是很值得报考的，因为在这三所高校学习的毕业生大多数都能进入国内头部企业及其单位，更多的考生则选择出国深造。第二类的高校属于在机械方面实力强，但相对来说地理位置很一般，比如吉林大学、湖南大学等985高校，相对来说考取难度比第一类要小一些。最后一类就是以211为主的一些高校，比如南航、南理工、上海大学等等高校，由于地理位置相对较好，将来就业很有优势，其余的双非高校比如燕山大学、浙工大、浙理工、广工大等高校也是可以报考的，大家对于2020机械工程考研选高校怎么看？

一说起广东，大家的第一反应可能是，中国最早改革开放的地区，在刚公布2019年各省GDP数据中，广东省上半年GDP首超5万亿，雄踞第一。俗话说，经济基础决定上层建筑，一个地方的经济发展水平高，那么这个地方的教育水平发展也会非常不错。今天小编就向大家介绍一下广东省研究生院排行榜，给各位考研的小伙伴提供一个参考，希望对大家有所帮助。中山大学中山大学是教育部、国家国防科技工业局和广东省共建的全国重点大学，是国家“双一流”A类、“985工程”、“211工程”重点建设高校。中山大学已经成为一所国内一流、国际知名的现代综合性大学，正努力成为全球学术重镇。学校有18个学科领域进入ESI世界前1%，学科领域数量位居国内高校第2位，其中有14个学科领域进入前0.5%，2个学科领域进入前0.1%。华南理工大学华南理工大学创建于1934年，是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学、首批国家“双一流”、“211工程”、“985工程”重点建设院校之一。经过80多年的建设和发展，华南理工大学成为以工见长。轻工技术与工程、食品科学与工程、城乡规划学、材料科学与工程、建筑学、化学工程与技术、风景园林学等学科整体水平进入全国前十位。化学、材料学、工程学、农业科学、物理学、生物学与生物化学、计算机科学7个学科进入国际ESI全球排名前1%。暨南大学暨南大学是中国第一所由国家创办的华侨最高学府，是中央部属高校，直属“国务院侨务办公室”领导，被誉为“中国第一侨校”。学校是国家“211工程”、“985工程优势学科创新平台”全国重点大学，是国家“双一流”世界一流学科建设高校。学校工程学、化学、临床医学、药理与毒理学、材料科学、生物学与生物化学、农业科学7个学科进入ESI世界排名前1%。华南师范大学华南师范大学是广东省人民政府和教育部共建高校，入选国家“双一流”世界一流学科建设高校、首批“211工程”，是中国100所首批联入CERNET和INTERNET网的高等院校之一。国家级特色专业（10个）：应用心理学、教育技术学、社会体育、光信息科学与技术、心理学、计算机科学与技术、经济学、体育教育、物理学、地理科学华南农业大学华南农业大学是一所以农业科学和生命科学为优势，以热带亚热带区域农业研究为特色的全国重点大学，广东省人民政府和农业农村部共建的省部共建大学，为广东省“211工程”。截至2018年7月，学校有5个学科进入ESI全球排名前1%，2个学科进入QS世界前50名、列全球第45位。南方医科大学南方医科大学，原中国人民解放军第一军医大学，广东省重点建设高水平大学，教育部“卓越医生教育培养计划”实施高校，广东省“211工程”院校，省属重点大学。国家级特色专业：临床医学、生物医学工程、护理学、预防医学、中医学、医学检验、医学影像学临床医学、药理与毒理学、生物学与生物化学、神经科学与行为学进入ESI全球前1%学科行列。深圳大学深圳大学是经国务院批准，由深圳市人民政府主办的全日制综合性大学，为广东省高水平大学整体建设高校。截至2018年9月，学校有后海、西丽2个校区，设有27个教学学院，90个本科专业；中国科学院、工程院院士16人（含短聘5人）。国家高等学校特色专业：金融学、计算机科学与技术、工商管理、电子信息工程、建筑学广东工业大学广东工业大学是一所以工学为主，工、理、经、管、文、法、艺术多科性协调发展的省属重点大学，国家“111计划”高校，广东省“九五”和“十五”期间重点建设的10所省级211高校，7所广东省高水平大学重点建设高校之一，是教育部本科教学评估优秀学校，教育部“卓越工程师教育培养计划“高校。国家级特色专业：机械设计制造及其自动化、土木工程、环境工程、工商管理、自动化、化学工程与工艺、材料成型及控制工程汕头大学汕头大学是1981年经国务院批准成立的广东省“211工程”重点建设综合性大学，教育部“卓越医生教育培养计划”试点高校，是教育部、广东省、李嘉诚基金会三方共建的省部共建大学，也是全球唯一一所由私人基金会——李嘉诚基金会持续资助的公立大学。国家级特色专业：工商管理、艺术设计、法学、临床医学、机械设计制造及其自动化、土木工程、广播电视新闻学广州中医药大学广州中医药大学是国家首批世界一流学科建设高校、广东省高水平大学建设单位、广东省“211工程”重点建设高校，是拥有一级学科国家重点学科的两所中医药高校之一，也是拥有一级学科国家重点学科的唯一一所省属高校。以上就是广东省研究生院排行榜TOP10的名校，你都了解了吗？欢迎留言，参与讨论。

要想考研选择数据分析方向，可以重点关注一下大数据方向，目前计算机专业、金融专业和统计学专业都有数据分析相关方向的设置。对于机械专业的考生来说，选择计算机专业是不错的选择。数据分析方向是当前的热门方向之一，随着大数据技术的落地应用，未来行业领域会释放出大量的数据分析岗位，所以从就业的角度出发，选择数据分析方向是不错的选择。由于数据分析涉及到数学、统计学、计算机和行业知识等几大块内容，所以需要学习的内容相对还是比较多的。通过读研的方式来学习数据分析是比较现实的选择，能够明显提升自身的人才层次，也会打开新的就业渠道。如果要跨考计算机专业，需要做好三方面的准备，其一是根据自身的学习能力来选择目标高校（科研院所），在选择的过程中要对培养单位的具体方向做一个全面的了解，同时可以简单了解一下目标高校的培养方式。其二是根据目标高校的考试要求来制定复习计划，不同高校在不同的考试环节往往有不同的要求，由于目前计算机相关专业是考研的热点，所以复习时一方面要注重初试环节，另一方面也要注重复试环节。最后，对于跨考生来说，应该尽量获取更多目标学校的复习资料，如果能够得到专业老师的指导，那么会在一定程度上提升复习效率。计算机相关的专业课还是具有一定难度的，所以越早准备越好。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

机械工程类专业是我国各类高校开设最久的专业之一，也是非常热门的老工科专业之一，在各类高校所有的工科专业中，要属机械工程专业最热门了，尤其是机械设计制造及其自动化专业，每年考研报名的人数就有好几万人。机械工程所涵盖的专业很多，很多是工科专业，其中规模最大的除了机械设计制造及其自动化专业，还有车辆工程、工业设计、机械电子专业等等，在现在本科生越来越不值钱，如何让自己学的专业更能够脱颖而出呢？很多人会选择考研，如果是机械工程类专业的学生如果考研考到这些学校的话未来就业形势会很好，那接下来就推荐一下。1、清华大学是一所985、211工程重点建设高校，也是双一流建设高校，拥有国家多项人才培养计划，清华大学被中国很多的理科生誉为中国最好的工科学校，确实清华大学很多工科专业是位居全国第一的，清华大学的机械工程专业不仅开设历史悠久，而且实力雄厚，拥有该专业很多顶尖的教师，实验条件很好，清华大学的机械工程专业在第四次全国学科评估中，被评为A+学科，清华大学也是机械五虎的领头羊，如果考研能够考到这所学校的话和这个专业，未来就业前景会很好，而且不用担心自己工资会很低，而且这个专业目前市场需求量很大，急需这方面的杰出人才。2、哈尔滨工业大学这是一所985、211工程学校，也是双一流建设高校。也是东北地区最好的工科院校，在全国第四轮学科评估中机械工程专业被评为A+学科，并且设为国家一级建设学科，在东北这个工业化发达的地区，急需这方面的人才，如果考研能到这所学校，自己不仅未来市场竞争力会更有优势，而且可以坦白说在东北可以得到包分配，因为是名校毕业的研究生，更有机会进入好的工作单位，能够考上就是赚到。3、上海交通大学上海交通大学的机械工程专业前几年和西安交通大学的实力相当，但是近几年因为上海交通大学的地理位置优越和得到国家投入更多的科研经费，在机械工程专业整体实力会胜过西安交通大学，如果考研到这所学校的机械工程专业，就业可以不用担心找不到高薪工作，如果作为考研是一个很不错的选择。4、华中科技大学这是一所985、211工程建设高校，也是双一流高校。华中科技大学位于美丽的武汉，华中科技大学不仅历史悠久，而且综合实力雄厚，实力和武汉大学相当，在全国第四轮学科评估华中科技大学的机械工程专业也被评为A+，被国家作为一级重点建设学科，机械工程实力和清华大学、哈尔滨工业大学并列第一，可以说明这所学校工科专业实力很强，华中科技大学主要以工科为主，华中科技大学的机械工程专业的就业率是全校最好的，但是该校很多人选择继续读研，华中科技大学机械工程专业有一半以上的应届毕业生可以保研，让自己得到更好的深造。以上所说的是全国机械工程专业最好的四所学校，如果考研能够考上，那就是拿到了一个铁饭碗，考研要考机械工程好的学校不止这些学校，也包括:天津大学、浙江大学等等。

东北大学的考生，自动化专业，考研时如何择校才更好？2021考研报名已经开始，想要参加研究生考试的同学不要错过网报的时间。而至今还有一些考生依旧没有确定考研目标，在网报的时候纠结万分。那么，对于那些考研小白来说，考研的时候如何择校、选择专业呢？如果求稳的话，本校可以作为考研目标吗？近期，小水在微博上收到一位白同学的留言：“我是一名大三学生，本科东北大学自动化，准备考研，现在在择校方面有些纠结，想在哈工大，华中科技，东南大学，北京理工，北航还有本校之间选择一个，有什么建议吗？”对于类似的问题，想必很多考生今年在考研报名的时候也有所纠结，而那些未来将要考研的同学也要对这个问题慎重对待。选择大于努力，选对专业和学校，在考研中的作用很大，所以考生可以结合白同学的情况做个借鉴，看看最后如何择校和选专业！以东北大学自动化专业的考生为例，教你如何在考研时选择专业和学校！学校分析：这位白同学本科是东北大学，东北大学是985名校，知名度不如清北高，但实力不容小觑。除了本校东北大学之外，在他选择的考研学校中，哈尔滨工业大学、华中科技大学、东南大学、北京理工大学、北京航空航天大学等院校，都是985名校，实力都很好。所以想在这六所院校中选择一所自己适合考研的院校，确实有点难。专业分析：他所就读的专业全称是电气工程及其自动化，“电气工程及其自动化”是一级学科，本科时开设，而“电力系统及其自动化”是其下面的一个二级学科，一般是研究生专业，考研的时候具体分的，也是电气的一个分支。因而考生可以这两个方面做选择，具体确定研究生专业和院校！01、从出身和专业排名圈定考研院校鉴于他本科是985名校东北大学，出身较好，考研复试的时候优势明显，最起码要选一所985名校，他的备选学校中，都是和东北大学同一级的学校，因此学校都可以选择。而结合电力系统及其自动化研究生专业排名看，考生的目标院校专业具体排名是：华中科技大学＞东南大学＞哈尔滨工业大学＞东北大学＞北京理工大学和北京航空航天大学，所以考研择校华中科技大学首选，而最稳妥的情况是将东北大学作为考研兜底院校。至于为何选择东北大学作为兜底院校，那是因为本校考研难度较低，过了专业复试线基本上就能被录取，也算是比较容易的了。虽然该专业排名较低，但是东北大学是一所985名校，考生不考博的话，找工作绰绰有余了！02、结合考研内容敲定具体专业和方向不过，以上选择考研院校要结合考生本身实力，特别是考研院校的具体初试与复试内容，看看哪个最适合自己。根据考研内容具体敲定学校的专业和方向，看看哪一所学校的考研内容更适合自己，也更有把握，那么就选择这所就行了。这样选择考研专业和院校的话，基本上照顾到了就业和考博，考生可以量力而行，选择适合自己的考研院校。对于考研的同学，以上择校和选专业的方法可以做个借鉴。你如果本科是一所三本院校，考研的时候你想选择211或985名校作为目标院校，但是你的本科老师觉得三本考生考名校的概率不大，建议你选普通一本，你会接受建议吗？欢迎留言分享您的观点！没有工作，还打算异地考研的同学，只有暂住证就行了吗？2021年研究生报名已开始，今年考研的四大新变化，考生请注意！为何专业基础差的人，备考两个多月就能成功读研？实用的秘籍来了

对于机械专业的本科生来说，如果想跨考其他专业的研究生，可以重点关注一下计算机专业，一方面在知识体系上，机械专业与计算机专业具有比较多的重合点，另一方面计算机专业目前的就业情况也比较好。近些年来计算机专业研究生的就业情况一直有比较不错的表现，而且在薪资待遇方面，也呈现出一个逐渐上升的发展趋势。对于机械专业的本科生来说，跨考计算机专业时需要注意以下三方面问题：第一：早做复习准备。目前计算机专业是比较热门的专业，考研的竞争是比较激烈的，所以对于跨考生来说，一定要早做准备，通常要从大三上学期开始准备，这样会有一个更加充分的复习时间。由于计算机专业课程具有一定的难度，所以最好找专业的老师指导一下，这样会明显提升自己的学习效率。第二：根据学习能力选择目标学校。考研虽然要尽量选择资源整合能力更强的高校，但是对于跨考生来说，一定要注重目标学校的选择，往往考研不是目的，读研才是目的。在复习的初期可以多选择几个目标学校，然后根据自己的复习情况，最终确定一个目标学校。第三：根据自己的能力特点选择目标方向。计算机专业的目标方向是比较多的，有的学校在报考时就需要明确选择好细分的目标方向，所以对于目标学校的具体方向也应该有所了解。对于机械专业的学生来说，可以重点考虑一下智能装备的相关方向，智能装备方向需要具备一定的机械知识，而且在产业互联网时期，智能装备方向的发展前景还是比较广阔的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

自动化对于很多理工男来说并不陌生，因为很多专业都会涉及到自动化这一方面的技术和知识。而且自动化专业每年都是高考的排名靠前的热门专业，自然会引起众多人的注意。今天和大家分享我国高校中自动化专业实力最强的20所大学，这20所大学代表着该领域的最高水平，是很多理工男高考或者考研都向往的高校，能考上这些学校自动化专业的学生都是非常优秀的。所以值得大家抽点时间看看。具体高校排名如下：数据来源于中国科教评价网清华大学的自动化一直都是排名第一，紧跟其后的是哈尔滨工业大学。这两所大学实力相差不是很多。清华是在社会影响力、学生的质量方面更胜一筹，但是清华很多的自动化方面的教授都是来自哈工大，所以哈工大的基础比较扎实，专门培养高端人才。两所大学都各有所长。此外，在这20所强校里有一所是比较特别的，它就是广东工业大学，这是20强里唯一的一所非211工程大学。在第四轮学科评估中，广东工业大学的控制科学与工程被评为A-类，而且该校还有4位中国工程院院士坐镇，其自动化学科实力也是可见一斑。自动化专业的就业还是比较容易的，毕业学生可以从事的工作很多，比如可以从事数控设备的操作与维护、机电产品开发、机械产品开发等。当然，现在很多大学的自动化专业教的基本都是理论知识，缺少实践型的导师指导，学生的实践机会比较少，与社会需求脱节等问题也是比较突出。所以学生们在选择自动化专业时，要看好学校。如果你是学霸，成绩高，那么以上20所大学就是最好的选择。这20所高校教学质量算是最好的，老师的经验也很丰富，学生能学到的专业知识也较多，毕业后更容易先工作。

2020年05月05日距离初试230天最好的考研经验就是自己的经历，相信每一个经历过考研二战的同学都对自己在备考过程中的薄弱点有清晰的认识，因此在二次备考时会完善自己的备考复习，再战必成。首先要跟大家说的是，报考的时候一定要考虑好，学硕还是专硕，学硕哪个方向，学硕和专硕，其实竞争都很激烈，所以个人感觉除非你是大神，有绝对碾压的实力，报什么就都无所谓了，否则还是要谨慎！　　一定要提前向你要报考方向的学长学姐打听好去年的复试情况和录取情况，本人第一年就踩坑了，实力试了一波水深（不提了说多了都是泪），总之大家在报考方向之前一定要考虑好，特别注意机器人和机制，这两年很不稳定。　　机器人很热门是没错，但是报考人数多啊，具体记不清楚了因为今年实在不敢冒风险，没报机器人（其实有些小后悔），机制录取人数，去年很多，今年明显少了一半，这就导致很多人拿去年的做参考，结果复试扎堆。简单一点说就是，去年机器人爆炸，今年机制爆炸，所以，谨慎！　　以上都是你在复习好的情况下该考虑的问题，如果还没复习好，先别说那么多，我们先来好好学习。　　政治　　本人教材用的前研的全套复习资料(不是打广告，看过之后发现这套资料真的很全很好用）　　很多人都觉得政治不重要，往后放一放再开始不重要，在这里我要告诉你们的是，千万别这么想。政治大家最好早早就开始，每天抽一到两个小时的时间看看视频，刷刷题，及时巩固，前期阶段的任务就是，对基本的知识点进行了解，留下大概的印象，搭建好知识框架。　　等到第一遍过完的时候，基本也就九月中旬了，这个时候希望能抽出一些时间，整理一下知识体系，可以拿一A4纸，对照着每单元内容，尝试写出其中的知识点，越细越好，算是对自己一个小小的测验，然后就是查漏补缺咯，等到十月份的时候，各种背诵的政治手册就开始出来啦。十一月份，各种模拟题也出来了，刷刷选择题，你就会知道，暑假开始搭建好知识框架会有多么重要，依然记得，查漏补缺，以上都是针对选择题的部分，至于大题，本人并没有准备的很充分，只背了肖八肖四还有蒋五的大题，有余力的同学可以背背徐涛20题。相信我，这些够你背到上考场之前了。政治的复习其实都差不多，大家跟着主流走就好了。　　英语单词是重中之重！每天一个单元，就算从现在开始，也能看三遍吧？重要的是要坚持，早上看视频，晚上睡前再巩固一下（睡觉前记单词效果真的好），基本单词就是这样，不用一个个去背，重点词+平时做阅读积累的单词，足够。　　阅读部分，本人一战英语一，二战英语二就觉得英二太简单了，看到什么就选什么就是了，英语二的阅读比英语一简单是真的，但是没有词汇量，还真不一定能看得懂全文，这也从侧面显示出单词多么重要，用你的词汇量去解决一切阅读！　　正题，阅读，暑假之前，15年之前的阅读精读一遍，要达到看着英文原文能够翻译出整篇文章的程度，当中的每个单词，都能准确说出它的意思，尤其针对长难句的翻译，要准确无误。建议第一遍做真题阅读，一天两篇，做完，然后对答案，对照黄皮书进行全文解析，翻译，对文章做全面的理解，这就是我说的精读，不用太在意正确率，越往后你的正确率会越来越高的。　　十月份开学之后，就可以把真题阅读二刷啦，这个时候基本的长难句和单词你都已经掌握了，如果做错的依然做错，说明第一遍对文章的理解还是不够，多反思一下自己错在哪里，是没理解清楚题意，还是没理解文章，长难句的理解不到位。　　阅读就这些吧，哦对了，少做模拟题，真题和模拟题的出题角度不一样，把真题研究透了，时间太多的话，熟悉一下三步法的运用，也就可以了。英语一七选五的阅读和英语二的新题型，都比较简单，就不赘述了。　　写作部分，小作文，按照分类，各个话题背一篇，背20篇左右的模板就可以了，小作文全文其实也就八九句话，20篇小作文里面的句子，灵活运用，一篇小作文很快就能写出来，或者套用现有的模板，改动两三句话，其实小作文大家都是模板，所以最后差距不大的。　　至于大作文，建议暑假就开始练习，一周一到两篇，话题从历届真题的大作文当中找，本人暑假先看了一些写作课，积累了一些常用的句型和方法。十月份写大作文的时候，套用一些句型，勉强也能写出来，越往后就越来越熟练。　　各种常用的句型大家可以对黄皮书上的范文做总结，比如第一段第一句话总结一张纸，第二句话总结一张，第三句话....第二段的结构分三点论述first...second...last but not...举例论证for example....类似这样的，拼拼凑凑，一篇作文自己也能慢慢写出来的，一定要多写多练习！千万别套用模板！写多了自己会有自己的模板的，放手去做吧！　　翻译部分，我觉得翻译是对词汇量的考察，英语一主要考察长难句，如果对历年真题中的长难句理解透彻的话，不难的，英语二的长难句是整段翻译，比较灵活，有的单词不认识，但是通过上下文的意思可以猜出来，要注意的就是不要通篇直译，注意语序。大家考试的时候会遇到的问题就是到翻译的时候剩下的时间不多了，做阅读的时候记得控制时间，一篇15~20分钟，最多了。　　完型填空部分，依然考察词汇量，单词辨析，做的时候先快速浏览一下上下文，理解文章大意，然后第二遍开始仔细研读，无非就是，形容词的意思，相似单词的辨析，上下文转折关系，词组等等的考察，遇到不会的先跳过，答案或许在后面，第二遍做完之后快速带入浏览，把第二遍不确定的单词确定，完成。　　完型阅读大部分人会放在最后做，所以时间上比较紧张，一个0.5分似乎大家不太在意，但是想考高分的话，尽量少错，越少越好。（完型填空其实很考验语感，所以大家没事可以多读读真题阅读和完型，培养语感）　　数学一战的时候，三月份到暑假之前，把课本以及课后题过了一遍，熟悉了一下知识点，算是把基础部分过完了吧，暑期开始之后花了两个星期，把基础班的视频刷了一遍，确定自己基础班知识点没有遗漏之后就开始了强化阶段。　　七月份到八月份，每天都保持至少4~5个小时的数学学习时间，到八月十号左右的，才算是过完强化阶段的一半吧，接下来就进入了狂刷题模式，1000题+660，本来计划的是九月开学之前刷完1000题，然而还是低估了1000题的难度，两天刷一节，白天做1000题，晚上自习室关门后回寝室继续刷660，刷到九月十号才刷完。　　刚开学事情比较多，所以十月份之前就没有刷太多题，做了一些错题的总结，算是查漏补缺吧，十月份到十一月份，刷真题，一天一套，做完对答案，总结，十一月份到十二月份，真题二刷，很多模拟题也出来了，主要的还是通过刷题来查漏补缺吧。　　十二月初到考试之前，继续，三刷真题，还有就是根据知识点，对1000题上的一些经典解法做了一个总结（针对压轴题），看笔记，其实这个时候就是每天保持做题的手感，保证计算速度了。　　不得不说一战时候打下的基础真的很重要，快要步入十一月份的时候，入手超越135，还有市面上各种模拟题，400题等等，疯狂做题，最后快考试之前做了四套卷，对所有做过的模拟题做总结，到考数学前一天，依然坚持每天一套数学题，保持手感计算量。　　两年的备考经验，我觉得数学最重要的无非就是三点，第一点就是基础，一定要在暑假强化阶段，尽力解决你遇到的所有问题，不要留下知识漏洞，越往后越难找，越难补。第二点就是要训练你的计算速度和正确率，很多题你会做，做错就很可惜，或者时间不够用，这就是计算速度太慢了，在保证正确率的情况下提高计算速度吧。第三点就是针对性的大量做题，多做题多培养思维，顺便训练计算能力，当然多做题不是盲目的多做，记得边做题边总结，对某一类题，该怎么做，做多了自然会形成自己的解题套路。　　专业课　　专业课我是暑假开始复习的，先看课本，做笔记，然后刷分知识点刷题，再往后就成套刷真题，这种状态一直到考试结束吧　　北交机械工程，960机械原理，自动控制原理二选一，本人两年都选考机械原理，毕竟本科自控学的不是很好，大家还是尽量选自己比较拿手的一门吧。　　教材，机械原理用的西工大第八版，第七版也可以看一看，配套机械原理的课后习题解析，以前的真题多出自这些书的课后题，最近两年考试越来越灵活，难度估计以后会越来越大，这也是从去年开始北交专业课分数普遍不高的原因，有兴趣的可以去查一下，130以上都难得。　　机械原理，多动手画图！拿着真题练，花200块钱买本专业课资料，画图在考场上是最花时间的，八，九道大题，第一道自由度的计算，第二道连杆机构，第三道凸轮，反转法的考察，第四道，齿轮，渐开线，或者计算，最后一道一般是飞轮，转动惯量计算，题型变化不大，有针对的去刷题，有时间可以买本机械原理习题集，多做做总没坏处。　　机械设计复试才考，这门课东西比较多，比较乱，考试的时候十道选择题，三道大题，一般斜齿轮和蜗轮蜗杆转向判断是必考的，螺栓组的强度计算，轴承寿命校核，还有轴系改错，基本就这些大题吧，依然是，针对性的练习。选择题部分嘛，平时注意记忆。　　专业课复习的时候，参考考试大纲，可以拿去年的做参考，一般变化不大的，必须要说的是，专业课的考察前年和去年越来越灵活，在教材和历年真题上以及越来越难找到原题了，今年，大胆预测一下，所以我们能做的就是夯实基础，打铁还需自身硬嘛毕竟。　　回顾两年的考研经历，给大家一些小小的建议　　首先要对自己的复习有一个明确的计划，明确时间节点，该完成的一定要完成，完成不了反思一下为什么没有完成，是因为懒惰还是有别的因素，计划+执行力，缺一不可，尤其是执行力，大家都有很好的计划，但是真正做到的有几个呢，拉开差距的正是执行力，也就是，坚持。　　其次就是平时要注意学习方法和效率，不要只埋头做题，不同科目学习方法不同，因人而异，自己多学习，多反思，反思自己的学习状态，复习进度，千万别被自己的努力付出所感动，有的时候你埋头苦干一个月才完成，别人轻轻松松半个月就完成了，这就是学习方法，这就是效率。　　最后就是注意考试技巧，考试的时候你不是要把题做出来，而是要尽可能的去拿高分，所以遇到不会的，有选择的跳过。复习的时候也要注意这点，如果你哪门课达到了瓶颈，就别花费太多时间了，提升空间不大，多花点时间在弱项上，想考高分，你不仅得有强项，更重要的是没有弱项！　　就这些吧，希望可以帮助到大家，仅供参考，希望大家复习的时候注意身体（重中之重）！实在复习不下去的时候给家里，朋友打个电话，或者抽半天时间出去放松下，回来之后迅速投入学习之中，劳逸结合嘛　　加油！考研必胜！你是最棒的！

首先，机械专业考研完全可以向人工智能方向发展，而且在当前传统制造业结构性升级的推动下，未来机械领域与人工智能的结合会越来越紧密。对于机械专业的本科生来说，如果想往人工智能方向发展，有以下几个选择：第一：立足本专业结合人工智能技术。目前机械专业的研究生教育阶段也有不少方向是结合人工智能技术的，比如数控方向、工业机器人方向、智能装备方向等等，这些方向与人工智能有紧密的联系，是完全可以选择的。当然，不同的高校会结合自身的教育资源来设置不同的方向，在报考之前需要做一个详细的了解。另外，立足本专业考研也会提高考研的成功率。第二：选择自动化相关专业。自动化相关专业的研究生教育与人工智能的联系是比较紧密的，相比于普通的机械专业来说，选择自动化专业的研究生会接触更多智能化方向。在物联网、大数据和云计算的推动下，未来自动化相关领域的智能化程度会越来越高。第三：选择计算机相关方向。人工智能虽然是比较典型的交叉学科，涉及到数学、控制学、计算机、语言学、经济学等等，但是人工智能的研究生教育主要集中在计算机相关专业，所以选择计算机专业的相关研究方向也是比较常见的选择。目前人工智能的研究方向集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学六大领域，对于机械专业的本科生来说，选择机器人学是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！