机械学院考研

我院2020届毕业生考研再创佳绩，共有87人考上硕士研究生，录取率为13.8%。考上硕士研究生并不是终点，而是新的起点，祝愿莘莘学子们再接再厉，去探索更广阔的知识海洋，开创更美好的未来！具体名单如下：来源：湖工大机械学工在线

机械工程类专业是考研最热门的老工科专业之一，尤其是机械设计制造及其自动化专业，每年考研报名人数就有几万人。作为纯粹的一个工科专业，机械工程学科拥有十多个专业，规模较大的几个专业除了机械设计及其自动化专业（每年本科毕业生9万人）外，还有机械工程（每年本科毕业生2.2万人）、工业设计（每年本科毕业生2万人）、车辆工程（每年本科毕业生1.8万人）、机械电子工程（每年本科毕业生2万人）、材料成型及控制（每年本科毕业生2万人）、过程装备与控制工程（每年本科毕业生1万人）等专业。可见，每年机械工程都会有庞大的考研大军，考研的竞争非常激烈。那么，机械工程有哪些好大学适合考研呢？下面小编介绍37所机械工程最好的大学，给各位准备考研的同学做个参考！一、清华大学清华大学是“机械五虎”之首，其机械工程系历史悠久、极具底蕴，六年前，清华大学机械工程系重新组建，精英荟萃，学科实力从国内第三直接冲击到了第一的位置。去年教育部的学科评估结果显示，清华大学机械工程达到A+的水平。二、哈尔滨工业大学长期以来，哈尔滨工业大学的机械工程专业都在国内前三的位置，机械工程学科不仅是一级国家重点学科，也是双一流建设学科。近些年，哈工大机械工程综合实力得到了稳步的提升，仅次于清华，主要是因为哈工大机器人专业近些年发展势头良好，就机器人专业来说，目前几乎没有那个大学可以和哈工大抗衡。三、上海交通大学上海交通大学同样也是曾经的“机械五虎”之一，其机械工程源自于原“交通大学”，因而，历史上，上交的机械和西交的机械实力旗鼓相当，不过近些年，西交稍微有些“退步”，在最新的教育部学科评估中，曾经的“机械五虎”中，只有西交的机械工程没有成为A+学科。四、华中科技大学华中科技大学的机械系由原来南方几大名校的机械系合并组成，代表着曾经南方大学中机械工程的最高水平。华科的机械工程从来都没有弱过，长期以来都是国内一流的水平，目前同样是A+学科。除了以上四所大学外，机械工程最好的大学还有天大、浙大、吉大等，具体如下图所示：值得一提的是，“四非”大学燕山大学的机械工程专业曾经并入到了清华，但如今实力依旧不可小觑，在学科评估中，燕大的机械工程实力超过了北交大、东南大学、东北大学等名校，非常难得。

机械工程类专业是我国各类高校开设最久的专业之一，也是非常热门的老工科专业之一，在各类高校所有的工科专业中，要属机械工程专业最热门了，尤其是机械设计制造及其自动化专业，每年考研报名的人数就有好几万人。机械工程所涵盖的专业很多，很多是工科专业，其中规模最大的除了机械设计制造及其自动化专业，还有车辆工程、工业设计、机械电子专业等等，在现在本科生越来越不值钱，如何让自己学的专业更能够脱颖而出呢？很多人会选择考研，如果是机械工程类专业的学生如果考研考到这些学校的话未来就业形势会很好，那接下来就推荐一下。1、清华大学是一所985、211工程重点建设高校，也是双一流建设高校，拥有国家多项人才培养计划，清华大学被中国很多的理科生誉为中国最好的工科学校，确实清华大学很多工科专业是位居全国第一的，清华大学的机械工程专业不仅开设历史悠久，而且实力雄厚，拥有该专业很多顶尖的教师，实验条件很好，清华大学的机械工程专业在第四次全国学科评估中，被评为A+学科，清华大学也是机械五虎的领头羊，如果考研能够考到这所学校的话和这个专业，未来就业前景会很好，而且不用担心自己工资会很低，而且这个专业目前市场需求量很大，急需这方面的杰出人才。2、哈尔滨工业大学这是一所985、211工程学校，也是双一流建设高校。也是东北地区最好的工科院校，在全国第四轮学科评估中机械工程专业被评为A+学科，并且设为国家一级建设学科，在东北这个工业化发达的地区，急需这方面的人才，如果考研能到这所学校，自己不仅未来市场竞争力会更有优势，而且可以坦白说在东北可以得到包分配，因为是名校毕业的研究生，更有机会进入好的工作单位，能够考上就是赚到。3、上海交通大学上海交通大学的机械工程专业前几年和西安交通大学的实力相当，但是近几年因为上海交通大学的地理位置优越和得到国家投入更多的科研经费，在机械工程专业整体实力会胜过西安交通大学，如果考研到这所学校的机械工程专业，就业可以不用担心找不到高薪工作，如果作为考研是一个很不错的选择。4、华中科技大学这是一所985、211工程建设高校，也是双一流高校。华中科技大学位于美丽的武汉，华中科技大学不仅历史悠久，而且综合实力雄厚，实力和武汉大学相当，在全国第四轮学科评估华中科技大学的机械工程专业也被评为A+，被国家作为一级重点建设学科，机械工程实力和清华大学、哈尔滨工业大学并列第一，可以说明这所学校工科专业实力很强，华中科技大学主要以工科为主，华中科技大学的机械工程专业的就业率是全校最好的，但是该校很多人选择继续读研，华中科技大学机械工程专业有一半以上的应届毕业生可以保研，让自己得到更好的深造。以上所说的是全国机械工程专业最好的四所学校，如果考研能够考上，那就是拿到了一个铁饭碗，考研要考机械工程好的学校不止这些学校，也包括:天津大学、浙江大学等等。

机械工程属于13个学科门类中的工科下的一级学科，又分为4个二级学科，考研时一般选择的报考专业属于二级学科，机械工程的二级学科有机械制造及其自动化、机械电子工程、机械设计及理论和车辆工程等4个二级学科。第一次工业革命时期，动力机械蒸汽机的改良是促进工业大发展的首要因素，随之第一次工业革命的发展，越来越多的机械设备被发明，机械制造也成为了一种规模很大的产业，机械制造慢慢发展为一门系统化，理论化的工程技术。工程技术的发展，大大改善了人类的生活，但同时也造成了环境的恶化和资源的过度消耗，所以减少对不可再生资源的依赖和绿色能源的发展将成为机械工程的发展方向。机械工程在21世界将会更快的发展，专业综合化，机电一体化和人工智能将让机械工程专业充满活力！现代社会对机械工程专业的知识要求越来越综合复杂，过度的专业化导致了学生们的视野变得越来越狭窄，很难处理较为复杂的综合性问题，所以专业综合化是未来机械工程发展的趋势。机电一体化分为机电一体化技术和机电一体化产品的统称，机电一体化技术也就是机械微电子技术，融合了机械工程、微电子技术和信息处理技术等多种技术的综合系统技术。现在的很多智能家居设备就运用了相关的技术。人工智能与机械工程的结合将使机械工程专业飞速发展，很多机械设备需要专业的人才进行操作，人工智能快速的学习能力能够让很多复杂的操作交给机械做。机械类专业考研一直都非常的火爆，竞争激烈程度不亚于财经类专业。能够找到一个实力强劲又相对较好考的学校就成为机械类考生的重要话题，下面小编总结了一些优质的机械类考研院校，希望对考研的学生或家长能有一些参考作用！一、机械五虎机械五虎是机械类专业实力最强的5所985高校，不仅每所大学的机械类专业实力十分强劲，而且综合实力和在国内高校中的地位也是十分靠前的。清华大学经过院系重整后，稳固了机械五虎之首的地位，从机械类专业全国排名第三一跃成为实力第一的大学。机械五虎的其余几位分别是上海交大、西安交大、哈工大、华中科大。这几所院校是国内公认的机械类专业实力最强的5所大学，而且在最新的教育部学科评估中除了西安交大得了A，其余都是A+。值得一提的是哈工大的机器人专业连续多年都是全国第一，所以如果想学机器人专业，哈工大是必须要考虑的。二、机械4小龙机械4小龙是指4所老牌的机械强校，而且机械专业成立的时间很早。它们分别是已经并入吉林大学的吉林工业大学、湖南大学、燕山大学和合肥工业大学。其中吉林大学和湖南大学都是985院校，合工大是211工程大学，只有燕山大学是双非院校。可能很多南方人对燕山大学不大了解，燕山大学坐落于河北省秦皇岛市，燕山大学源于哈工大的重型机械系，经过一波三折后，搬秦皇岛市才有了如今的燕山大学，燕山大学的机械类专业在业内都非常有名，而且燕山大学没有211头衔，在报考难度上要小很多，所以说，对于机械类考研的学生燕山大学可能是个不错的选择！当然，机械类专业实力很强的学校还有很多，比如说下图中的学校。考研是一个要考虑很多因素的事情，报考哪所院校也要根据自己的条件来确定，所以一定要实事求是的选择自己的目标院校。

2020年05月05日距离初试230天最好的考研经验就是自己的经历，相信每一个经历过考研二战的同学都对自己在备考过程中的薄弱点有清晰的认识，因此在二次备考时会完善自己的备考复习，再战必成。首先要跟大家说的是，报考的时候一定要考虑好，学硕还是专硕，学硕哪个方向，学硕和专硕，其实竞争都很激烈，所以个人感觉除非你是大神，有绝对碾压的实力，报什么就都无所谓了，否则还是要谨慎！　　一定要提前向你要报考方向的学长学姐打听好去年的复试情况和录取情况，本人第一年就踩坑了，实力试了一波水深（不提了说多了都是泪），总之大家在报考方向之前一定要考虑好，特别注意机器人和机制，这两年很不稳定。　　机器人很热门是没错，但是报考人数多啊，具体记不清楚了因为今年实在不敢冒风险，没报机器人（其实有些小后悔），机制录取人数，去年很多，今年明显少了一半，这就导致很多人拿去年的做参考，结果复试扎堆。简单一点说就是，去年机器人爆炸，今年机制爆炸，所以，谨慎！　　以上都是你在复习好的情况下该考虑的问题，如果还没复习好，先别说那么多，我们先来好好学习。　　政治　　本人教材用的前研的全套复习资料(不是打广告，看过之后发现这套资料真的很全很好用）　　很多人都觉得政治不重要，往后放一放再开始不重要，在这里我要告诉你们的是，千万别这么想。政治大家最好早早就开始，每天抽一到两个小时的时间看看视频，刷刷题，及时巩固，前期阶段的任务就是，对基本的知识点进行了解，留下大概的印象，搭建好知识框架。　　等到第一遍过完的时候，基本也就九月中旬了，这个时候希望能抽出一些时间，整理一下知识体系，可以拿一A4纸，对照着每单元内容，尝试写出其中的知识点，越细越好，算是对自己一个小小的测验，然后就是查漏补缺咯，等到十月份的时候，各种背诵的政治手册就开始出来啦。十一月份，各种模拟题也出来了，刷刷选择题，你就会知道，暑假开始搭建好知识框架会有多么重要，依然记得，查漏补缺，以上都是针对选择题的部分，至于大题，本人并没有准备的很充分，只背了肖八肖四还有蒋五的大题，有余力的同学可以背背徐涛20题。相信我，这些够你背到上考场之前了。政治的复习其实都差不多，大家跟着主流走就好了。　　英语单词是重中之重！每天一个单元，就算从现在开始，也能看三遍吧？重要的是要坚持，早上看视频，晚上睡前再巩固一下（睡觉前记单词效果真的好），基本单词就是这样，不用一个个去背，重点词+平时做阅读积累的单词，足够。　　阅读部分，本人一战英语一，二战英语二就觉得英二太简单了，看到什么就选什么就是了，英语二的阅读比英语一简单是真的，但是没有词汇量，还真不一定能看得懂全文，这也从侧面显示出单词多么重要，用你的词汇量去解决一切阅读！　　正题，阅读，暑假之前，15年之前的阅读精读一遍，要达到看着英文原文能够翻译出整篇文章的程度，当中的每个单词，都能准确说出它的意思，尤其针对长难句的翻译，要准确无误。建议第一遍做真题阅读，一天两篇，做完，然后对答案，对照黄皮书进行全文解析，翻译，对文章做全面的理解，这就是我说的精读，不用太在意正确率，越往后你的正确率会越来越高的。　　十月份开学之后，就可以把真题阅读二刷啦，这个时候基本的长难句和单词你都已经掌握了，如果做错的依然做错，说明第一遍对文章的理解还是不够，多反思一下自己错在哪里，是没理解清楚题意，还是没理解文章，长难句的理解不到位。　　阅读就这些吧，哦对了，少做模拟题，真题和模拟题的出题角度不一样，把真题研究透了，时间太多的话，熟悉一下三步法的运用，也就可以了。英语一七选五的阅读和英语二的新题型，都比较简单，就不赘述了。　　写作部分，小作文，按照分类，各个话题背一篇，背20篇左右的模板就可以了，小作文全文其实也就八九句话，20篇小作文里面的句子，灵活运用，一篇小作文很快就能写出来，或者套用现有的模板，改动两三句话，其实小作文大家都是模板，所以最后差距不大的。　　至于大作文，建议暑假就开始练习，一周一到两篇，话题从历届真题的大作文当中找，本人暑假先看了一些写作课，积累了一些常用的句型和方法。十月份写大作文的时候，套用一些句型，勉强也能写出来，越往后就越来越熟练。　　各种常用的句型大家可以对黄皮书上的范文做总结，比如第一段第一句话总结一张纸，第二句话总结一张，第三句话....第二段的结构分三点论述first...second...last but not...举例论证for example....类似这样的，拼拼凑凑，一篇作文自己也能慢慢写出来的，一定要多写多练习！千万别套用模板！写多了自己会有自己的模板的，放手去做吧！　　翻译部分，我觉得翻译是对词汇量的考察，英语一主要考察长难句，如果对历年真题中的长难句理解透彻的话，不难的，英语二的长难句是整段翻译，比较灵活，有的单词不认识，但是通过上下文的意思可以猜出来，要注意的就是不要通篇直译，注意语序。大家考试的时候会遇到的问题就是到翻译的时候剩下的时间不多了，做阅读的时候记得控制时间，一篇15~20分钟，最多了。　　完型填空部分，依然考察词汇量，单词辨析，做的时候先快速浏览一下上下文，理解文章大意，然后第二遍开始仔细研读，无非就是，形容词的意思，相似单词的辨析，上下文转折关系，词组等等的考察，遇到不会的先跳过，答案或许在后面，第二遍做完之后快速带入浏览，把第二遍不确定的单词确定，完成。　　完型阅读大部分人会放在最后做，所以时间上比较紧张，一个0.5分似乎大家不太在意，但是想考高分的话，尽量少错，越少越好。（完型填空其实很考验语感，所以大家没事可以多读读真题阅读和完型，培养语感）　　数学一战的时候，三月份到暑假之前，把课本以及课后题过了一遍，熟悉了一下知识点，算是把基础部分过完了吧，暑期开始之后花了两个星期，把基础班的视频刷了一遍，确定自己基础班知识点没有遗漏之后就开始了强化阶段。　　七月份到八月份，每天都保持至少4~5个小时的数学学习时间，到八月十号左右的，才算是过完强化阶段的一半吧，接下来就进入了狂刷题模式，1000题+660，本来计划的是九月开学之前刷完1000题，然而还是低估了1000题的难度，两天刷一节，白天做1000题，晚上自习室关门后回寝室继续刷660，刷到九月十号才刷完。　　刚开学事情比较多，所以十月份之前就没有刷太多题，做了一些错题的总结，算是查漏补缺吧，十月份到十一月份，刷真题，一天一套，做完对答案，总结，十一月份到十二月份，真题二刷，很多模拟题也出来了，主要的还是通过刷题来查漏补缺吧。　　十二月初到考试之前，继续，三刷真题，还有就是根据知识点，对1000题上的一些经典解法做了一个总结（针对压轴题），看笔记，其实这个时候就是每天保持做题的手感，保证计算速度了。　　不得不说一战时候打下的基础真的很重要，快要步入十一月份的时候，入手超越135，还有市面上各种模拟题，400题等等，疯狂做题，最后快考试之前做了四套卷，对所有做过的模拟题做总结，到考数学前一天，依然坚持每天一套数学题，保持手感计算量。　　两年的备考经验，我觉得数学最重要的无非就是三点，第一点就是基础，一定要在暑假强化阶段，尽力解决你遇到的所有问题，不要留下知识漏洞，越往后越难找，越难补。第二点就是要训练你的计算速度和正确率，很多题你会做，做错就很可惜，或者时间不够用，这就是计算速度太慢了，在保证正确率的情况下提高计算速度吧。第三点就是针对性的大量做题，多做题多培养思维，顺便训练计算能力，当然多做题不是盲目的多做，记得边做题边总结，对某一类题，该怎么做，做多了自然会形成自己的解题套路。　　专业课　　专业课我是暑假开始复习的，先看课本，做笔记，然后刷分知识点刷题，再往后就成套刷真题，这种状态一直到考试结束吧　　北交机械工程，960机械原理，自动控制原理二选一，本人两年都选考机械原理，毕竟本科自控学的不是很好，大家还是尽量选自己比较拿手的一门吧。　　教材，机械原理用的西工大第八版，第七版也可以看一看，配套机械原理的课后习题解析，以前的真题多出自这些书的课后题，最近两年考试越来越灵活，难度估计以后会越来越大，这也是从去年开始北交专业课分数普遍不高的原因，有兴趣的可以去查一下，130以上都难得。　　机械原理，多动手画图！拿着真题练，花200块钱买本专业课资料，画图在考场上是最花时间的，八，九道大题，第一道自由度的计算，第二道连杆机构，第三道凸轮，反转法的考察，第四道，齿轮，渐开线，或者计算，最后一道一般是飞轮，转动惯量计算，题型变化不大，有针对的去刷题，有时间可以买本机械原理习题集，多做做总没坏处。　　机械设计复试才考，这门课东西比较多，比较乱，考试的时候十道选择题，三道大题，一般斜齿轮和蜗轮蜗杆转向判断是必考的，螺栓组的强度计算，轴承寿命校核，还有轴系改错，基本就这些大题吧，依然是，针对性的练习。选择题部分嘛，平时注意记忆。　　专业课复习的时候，参考考试大纲，可以拿去年的做参考，一般变化不大的，必须要说的是，专业课的考察前年和去年越来越灵活，在教材和历年真题上以及越来越难找到原题了，今年，大胆预测一下，所以我们能做的就是夯实基础，打铁还需自身硬嘛毕竟。　　回顾两年的考研经历，给大家一些小小的建议　　首先要对自己的复习有一个明确的计划，明确时间节点，该完成的一定要完成，完成不了反思一下为什么没有完成，是因为懒惰还是有别的因素，计划+执行力，缺一不可，尤其是执行力，大家都有很好的计划，但是真正做到的有几个呢，拉开差距的正是执行力，也就是，坚持。　　其次就是平时要注意学习方法和效率，不要只埋头做题，不同科目学习方法不同，因人而异，自己多学习，多反思，反思自己的学习状态，复习进度，千万别被自己的努力付出所感动，有的时候你埋头苦干一个月才完成，别人轻轻松松半个月就完成了，这就是学习方法，这就是效率。　　最后就是注意考试技巧，考试的时候你不是要把题做出来，而是要尽可能的去拿高分，所以遇到不会的，有选择的跳过。复习的时候也要注意这点，如果你哪门课达到了瓶颈，就别花费太多时间了，提升空间不大，多花点时间在弱项上，想考高分，你不仅得有强项，更重要的是没有弱项！　　就这些吧，希望可以帮助到大家，仅供参考，希望大家复习的时候注意身体（重中之重）！实在复习不下去的时候给家里，朋友打个电话，或者抽半天时间出去放松下，回来之后迅速投入学习之中，劳逸结合嘛　　加油！考研必胜！你是最棒的！

面对新冠肺炎疫情带来的深刻影响，机械学院不等不靠，以执着的坚守，责任在肩的担当大力推动学生高质量就业，2020年，学院考研成绩喜人，考研拟录取32人，考研录取率22.22%，创历史性突破来源：浙水院机械与汽车工程学院

首先，机械专业考研完全可以向人工智能方向发展，而且在当前传统制造业结构性升级的推动下，未来机械领域与人工智能的结合会越来越紧密。对于机械专业的本科生来说，如果想往人工智能方向发展，有以下几个选择：第一：立足本专业结合人工智能技术。目前机械专业的研究生教育阶段也有不少方向是结合人工智能技术的，比如数控方向、工业机器人方向、智能装备方向等等，这些方向与人工智能有紧密的联系，是完全可以选择的。当然，不同的高校会结合自身的教育资源来设置不同的方向，在报考之前需要做一个详细的了解。另外，立足本专业考研也会提高考研的成功率。第二：选择自动化相关专业。自动化相关专业的研究生教育与人工智能的联系是比较紧密的，相比于普通的机械专业来说，选择自动化专业的研究生会接触更多智能化方向。在物联网、大数据和云计算的推动下，未来自动化相关领域的智能化程度会越来越高。第三：选择计算机相关方向。人工智能虽然是比较典型的交叉学科，涉及到数学、控制学、计算机、语言学、经济学等等，但是人工智能的研究生教育主要集中在计算机相关专业，所以选择计算机专业的相关研究方向也是比较常见的选择。目前人工智能的研究方向集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学六大领域，对于机械专业的本科生来说，选择机器人学是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

随着考研报名的日子越来越临近，2020机械类专业考研本科生如何选择考研院校呢？机械专业属于传统工科，目前就业还是很容易的，只是起薪不如IT相关专业，考研名师张雪峰老师给大家三点建议，当然也给我们提供了一些性价比高的院校。首先，机械工程专业是自然科学学科，所以张老师建议选择学校内的专业在全国比较靠的学校，简单点说就是：如果一个是机械强的学校，一个是综合类211高校，但是机械一般的，建议选择前者。其次，机械专业属于工科，算是不太吃地域的专业，也就是在你选择学校的时候不用太在意学校地区，只要这个学校内的这个专业好，远点偏点无所谓，因为你学的是一门甚至多门技术；不过，因为这个专业开设的学校非常多，如果你目标的学校和专业和你毕业之后三到五年的职业规划所在地匹配的话，那就更好了。机械专业院校可以做这样的三个分类：第一类算是那些工科985，比如浙江大学、西安交通大学、上海交通、华中科技大、哈尔滨理工、清华、重大、北理、吉大等。第二类算是一些实力不错的211类高校，比如：南航、北航、合肥工大、西南交通、北京工业、武汉理工、北科、北交、南理等。第三类是那些虽然非985类、非211类，但是机械这个专业还是比较厉害的，比如：燕山大学，这个学校算是全国范围内机械专业性价比比较高的学校了，还有山东科技、江苏大学、广东工业、浙江工业、上海理工等实力也是非常不错的。最后，张老师觉得机械这个专业就业率还是很不错的，学校的选择也是比较多的，毕竟但凡名字里有工业、理工、科技、交通类的学校，一般都会有这个专业。如果对方向有更高的选择和需求的话，也可以根据不同学校的优势方向进行选择。大家觉得张雪峰老师的说法有道理吗？

机械工程考研：2020考生怎么选高校？上交、清华、西交实力居前三2019考研还剩最后的复试了，很多2020考研的本科生已经着手进行专业及其高校的选择了，作为传统工科，机械工程报考人数多，考研难度大，但由于该专业想从事研究工作的话，一定还是要考研，机械工程是工科里面的基础学科之一，从航天飞机到深海潜艇，走在路上你能看见的大多数造物都与机械专业相关，该专业就业范围广泛。但物以稀为贵，机械毕业生太多了，机械专业工作者需要长期的学习和积累经验，需要在环境较差的制造车间打交道，需要忍受较低的薪酬待遇，当然如果考研的话，有很大的可能性进入科研园所。机械行业虽然就业压力不算大，但该专业要有一个好的前景话，还是需要自身的努力与拼搏。为什么这么说呢？小编觉得可以从两个方面的考虑，其一就是该行业行业鱼龙混杂，竞争大，国内普遍给不起高薪。第二，国内大部分企业只追求利益，不重视人才。如果是出于兴趣爱好和自身逻辑思维培养和提升，小编倒觉得学习这个专业还是挺好的。但从事这行工作，我觉得并不是很理想。首先这种工种会影响一个人的性格，十个做机械的有8个不善言辞，做事谨慎虽然是好事，但长期处于这种状态，会让人很压抑，久而久之你会感到厌烦。当然如果你个人兴趣很浓烈，心理承受能力强，并且你本身可能就外向，我觉得做这个行业也不会太差，比如到了一定阶段薪资可能比较乐观。其二如果你个人能力强，有技术，会业务能力以后在这行创业也是不错的选择。对于2020要考研的本科生来说，目前值得报考的机械工程专业可以分为这几类高校。首先就是很多以机械工程见长的传统工科985强校，因为其积淀深厚，学术水平强，这类高校的考研难度也相对较大，比如说位居前三的清华及其上交和西交这三所高校，当然是很值得报考的，因为在这三所高校学习的毕业生大多数都能进入国内头部企业及其单位，更多的考生则选择出国深造。第二类的高校属于在机械方面实力强，但相对来说地理位置很一般，比如吉林大学、湖南大学等985高校，相对来说考取难度比第一类要小一些。最后一类就是以211为主的一些高校，比如南航、南理工、上海大学等等高校，由于地理位置相对较好，将来就业很有优势，其余的双非高校比如燕山大学、浙工大、浙理工、广工大等高校也是可以报考的，大家对于2020机械工程考研选高校怎么看？