机械类专业考研科目

随着考研报名的日子越来越临近，2020机械类专业考研本科生如何选择考研院校呢？机械专业属于传统工科，目前就业还是很容易的，只是起薪不如IT相关专业，考研名师张雪峰老师给大家三点建议，当然也给我们提供了一些性价比高的院校。首先，机械工程专业是自然科学学科，所以张老师建议选择学校内的专业在全国比较靠的学校，简单点说就是：如果一个是机械强的学校，一个是综合类211高校，但是机械一般的，建议选择前者。其次，机械专业属于工科，算是不太吃地域的专业，也就是在你选择学校的时候不用太在意学校地区，只要这个学校内的这个专业好，远点偏点无所谓，因为你学的是一门甚至多门技术；不过，因为这个专业开设的学校非常多，如果你目标的学校和专业和你毕业之后三到五年的职业规划所在地匹配的话，那就更好了。机械专业院校可以做这样的三个分类：第一类算是那些工科985，比如浙江大学、西安交通大学、上海交通、华中科技大、哈尔滨理工、清华、重大、北理、吉大等。第二类算是一些实力不错的211类高校，比如：南航、北航、合肥工大、西南交通、北京工业、武汉理工、北科、北交、南理等。第三类是那些虽然非985类、非211类，但是机械这个专业还是比较厉害的，比如：燕山大学，这个学校算是全国范围内机械专业性价比比较高的学校了，还有山东科技、江苏大学、广东工业、浙江工业、上海理工等实力也是非常不错的。最后，张老师觉得机械这个专业就业率还是很不错的，学校的选择也是比较多的，毕竟但凡名字里有工业、理工、科技、交通类的学校，一般都会有这个专业。如果对方向有更高的选择和需求的话，也可以根据不同学校的优势方向进行选择。大家觉得张雪峰老师的说法有道理吗？

各位朋友好，这里是小样儿说考研，一名已经毕业的机械工程研究生。众所周知，机械专业几乎是我国所有工科院校都能找到的专业。自新中国成立以来，大到航母飞机，小到螺丝螺母，广大机械专业毕业生活跃在工业和制造业等行业。因此每年都有大量高考应届生填报机械专业进入高校学习。在本科四年当中，机械专业的学生会接触到什么呢？首先在课堂学习中，机械专业的学生除了要学习高数英语计算机等基础课之外，还要学习机械制图、理论力学、材料力学等专业基础课。待升入高年级（大三大四）后，接着需要接触学习机械原理、机械设计等专业课。在其他方面，由于机械专业是一门十分强调动手实践的学科，绝大多数高校还会开设金工实习以及生产实习。机械专业核心课程：机械原理与机械设计那么经过本科四年的学习之后，大多数本科生能否如愿找到一份薪资满意的工作？答案令人失望。从当前的行业对比来看，机械专业本科生首年的薪资平均在4000~5000元/月，而计算机专业本科生首年的薪资平均在6000~7000元/月。此外机械专业本科生毕业后若继续从事本专业的工作，大多需要进入工厂车间进入职业培训。某些工厂车间噪音大、粉尘多，工作环境不尽如人意，很多毕业生在吐槽之后纷纷选择转行。机械专业学生在实习在这样的形势之下，高校机械专业的本科生除了选择就业之外，不少人选择考公考研。而考公的难度要大于考研。以2019年为例，国家公务员参考人数达92万人，招录人数为14537人，报录比为95.2:1。而该年研究生招生考试参考人数为290万，招录人数为70万，报录比为4.1:1。因此对机械专业的本科生而言，在没有获得一份理想offer的前提下，选择考研不失为明智之举。不同行业就业形势比较首先，不少机械专业的本科生在专业选择的阶段对机械专业的认识不够深入。他们当中的很多人，或许是高中阶段参加过一些科技竞赛，因此对机械很感兴趣；或许是本身动手能力很强，立志在机械专业闯出一片天地，但更多的人是觉得机械作为一个各行各业都需要的万金油专业，以后就业肯定不愁。但经过四年的专业学习与职业思考之后，他们逐渐认清机械行业的现状，不少人对机械的兴趣也慢慢消减。与此同时他们又重新找到自己真正热爱的专业，而考研对于专业没有限制，考研跨考是个改变自己职业选择的好机会。高校招聘会现场其次，对于那些不愿改变专业的机械本科生而言，直接工作起始工资实在偏低。在之前，总有论调说机械专业越老越吃香，殊不知这也要工资水平赶得上消费水平。如果一味只谈情怀不讲求实际，不论对本专业是否热爱，都十分打击机械学子的工作积极性。倘若选择读研深造后再进行工作，首年的薪资相较本科生而言会高出不少。以笔者为例，身为一个双非一本高校的机械研究生，秋招结束后周围同学获得offer的平均薪资在8000元/月，有能力者高达15000元/月。既然一个普通一本高校都能如此，相信211以及985院校出来的机械研究生会更高。选调生考试宣讲会现场最后，对于那些仍旧希望通过考公进入体制内工作的机械本科生而言，先考研再考公自身的机会更大。对于能报考限制研究生以上学历的岗位，相比本科岗位而言，录取分数更低。同时对于一流大学的研究生，可以通过选调生考试进入省直机关，竞争难度要远低于公务员省考。而且在相当一部分省份的省考，并不限制研究生的户籍。这些都是先考公再考研的优势。以上是关于机械专业本科生是否要考研的一点看法，感谢您的浏览！

对于机械专业的本科生来说，如果想跨考其他专业的研究生，可以重点关注一下计算机专业，一方面在知识体系上，机械专业与计算机专业具有比较多的重合点，另一方面计算机专业目前的就业情况也比较好。近些年来计算机专业研究生的就业情况一直有比较不错的表现，而且在薪资待遇方面，也呈现出一个逐渐上升的发展趋势。对于机械专业的本科生来说，跨考计算机专业时需要注意以下三方面问题：第一：早做复习准备。目前计算机专业是比较热门的专业，考研的竞争是比较激烈的，所以对于跨考生来说，一定要早做准备，通常要从大三上学期开始准备，这样会有一个更加充分的复习时间。由于计算机专业课程具有一定的难度，所以最好找专业的老师指导一下，这样会明显提升自己的学习效率。第二：根据学习能力选择目标学校。考研虽然要尽量选择资源整合能力更强的高校，但是对于跨考生来说，一定要注重目标学校的选择，往往考研不是目的，读研才是目的。在复习的初期可以多选择几个目标学校，然后根据自己的复习情况，最终确定一个目标学校。第三：根据自己的能力特点选择目标方向。计算机专业的目标方向是比较多的，有的学校在报考时就需要明确选择好细分的目标方向，所以对于目标学校的具体方向也应该有所了解。对于机械专业的学生来说，可以重点考虑一下智能装备的相关方向，智能装备方向需要具备一定的机械知识，而且在产业互联网时期，智能装备方向的发展前景还是比较广阔的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

机电的技术领域涉及机械技术、计算机与信息技术、系统技术、自动控制技术、传感检测技术和伺服传动技术。该专业培养德、智、体、美、劳全面发展的具有机械、电子、液(气)压一体化技术基本理论，掌握机电一体化设备的操作、维护、调试和维修，掌握应用机电一体化设备加工的工艺设计和加工工艺的基本方法和基本技能的中级工程技术人才。机电类考研可以选择哪些专业和学校，现在点对点利用大数据和高质量就业私人定制系统给大家做个分析。机电类考研有四大类专业可以选择，04教育学、05文学、07理学和08工学，各个专业大类具体可以考的专业如下分析，在对相关专业感兴趣之后，私人定制三个步骤确定报考学校专业，给考生从初试考试科目做出最基本判断“可以考吗”：在这个基础上提供可以考的学校、院系、专业和研究方向；考生从中做出选择，进一步提供初试信息、复试信息、调剂信息、考前分析如报录比分数线等，判断其考试难度，制定学习计划。关键词：机电类可以考的76个专业04教育学（1个专业）：045120职业技术教育05文学（1个专业）：055101英语笔译07理学（7个专业）：070253纳米科学与技术、070303有机化学、070205凝聚态物理、070305高分子化学与物理、070304物理化学、070266应用物理、070207光学08工学（67个专业）：080202机械电子工程、080203机械设计及理论、080200机械工程、085201机械工程、085210控制工程、080204车辆工程、080300光学工程、080259光机电微纳制造、085234车辆工程、085203仪器仪表工程、083700安全科学与工程、080958生物电子学、085223船舶与海洋工程、080401精密仪器及机械、080903微电子学与固体电子学、085209集成电路工程、080400仪器科学与技术、085202光学工程、080703动力机械及工程、081900矿业工程、085218矿业工程、082801农业机械化工程、080966机电系统电子技术、080801电机与电器、085207电气工程、085224安全工程、081704应用化学、080104工程力学、080800电气工程、080402测试计量技术及仪器、080201机械制造及其自动化、080261海洋机电装备与仪器、081153海洋机电装备与仪器、085225兵器工程、080900电子科学与技术、080265环保装备及工程、080220智能制造工程、082551航天仿生科学与技术、085233航天工程、080284微细制造及微机电系统、082302交通信息工程及控制、083100生物医学工程、080461微系统与测控技术、082602兵器发射理论与技术、081102检测技术与自动化装置、085222交通运输工程、080962有机电子学、085206动力工程、080704流体机械及工程、082804农业电气化与自动化、085208电子与通信工程、081279计算机智能控制与机电工程、082402轮机工程、080902电路与系统、081100控制科学与工程、080224微机电系统、082864机械设计与制造、080283微机电系统及纳米技术、080260电子机械科学与技术、080462智能机电系统及测控技术、081101控制理论与控制工程、081156机电一体化理论及应用、080700动力工程及工程热物理、080282微机电工程、082502航空宇航推进理论与工程、085232航空工程、082370轨道交通电气自动化以上专业给考生讲解一个实例实例专业：080202机械电子工程第一步，假如同学选择的是080202机械电子工程，该专业属于08工学-0802机械工程范畴，考此专业需要考数学。第二步，080202机械电子工程可以考的学校院系：上海理工大学机械工程学院080202机械电子工程。第三步，上海理工大学080202机械电子工程分数线2017年265分，2019年270分，更详细的初试资料、复试资料需要发送考生的邮箱。

其实这个取决自己的定位，考研无非就是想找个好工作，上研究生分为三种状况：第一为了学历，为了最后的毕业证书，说白了就是为了文凭，但是没有考研的有的找的工作也相当不错，考研就是为了提升自己的学历，有进好公司的硬性要求，这个仅仅是一个敲门砖，进去之后看自己的能力;第二，就是比较喜欢机械这个专业想把知识学全面楼喽，进行专业的深造，这样的人的潜力比较大;第三跟随大流，你看大家考研呢自己也想考研，这样当真的不太好，即使上了研究生也不会有多少改变的，到了研究生毕业还是会发愁的，研究生的生活并不是自己上大学时的生活，醉生梦死的，什么都不想，到了最后找工作的时候，才买后悔药。另外，本科是全国靠前的院校，最起码是211，这种状况建议直接作业，类似于吉林大学、同济大学的车辆工程、清华的机械工程，这种本科毕业肯定能找到一个相对不错的作业，已然读研的终究意图是为了作业，那已然本科毕业就能够找到一个满足的作业那何必要多话费3年时间呢。再说自己上完研究生你自己的年龄都不小了，别的孩子都会打酱油额，而你还在上学呢。本科校园不是很好，这种状况我比较有发言权，因为我本科就是一所一般的校园读的车辆工程，就机械工程下面一个二级学科而言，关于一般院校的车辆工程本科结业生，很难进入如上汽通用、上汽群众、广汽、吉祥等整车厂作业，甚至进入如小糸车灯、伟巴斯特这种好一点的零部件厂都很有难度。那既然是这种状况，我的主张是考研，三年的研究生学习能让自己具备一定的身手，再去找作业就不会太难了，举一个极端的例子，或许在一所一般的本科，你平时上课不听讲期末张狂熬两天、结业设计抄一抄不必自己怎么费脑子也能正常结业，可是研究生不一样，假如自己不下功夫，不能按时结业是很正常的。最终再说一点题外话，机械专业读研究生的话，主张尽量往电或许软件的方向靠，如人工智能、机器人视觉等，传统的机械结构学研究生结业在同一家公司一起进入公司或许会比搞软件算法的工资低四五千。

安徽理工大学机械工程考研考试科目①101思想政治理论②201英语一③301数学一④807机械设计或808机械工程测试技术基础或853液压传动专业课考试科目考试科目：《机械设计》(第九版)：濮良贵，高等教育出版社；《机械工程测试技术基础》(第二版)：黄长艺主编，机械工业出版社；《过程设备设计》（第三版）：郑津洋，化学工业出版社；《传感器》(第二版)：唐文彦，机械工业出版社；复试科目：《工程力学》：北京科技大学、东北大学编，高等教育出版社；《检测技术》：施文康，机械工业出版社；加试科目：《互换性与技术测量》：周哲波，北京大学出版社； 《机械制造基础》：吕明，武汉理工大学出版社；《液压传动》：张军，中国矿业大学出版社；《流体力学》：曾亿山，合肥工业大学出版社；单片机原理及应用： 《MCS－51系列单片机系统及其应用》：蔡美琴，高教出版社；《误差理论与数据处理》(第六版)：费业泰，国防工业出版社。欢迎大家把关心的话题写在评论区，我会作为后续选题，希望分享出更多大家喜欢的内容。

很多学生刚步入校园时，就开始考虑这个问题了，那到底要不要考研呢？我们先分析一下考研的利弊，先说好的方面吧，第一个就是就业，研究生相比要本科生就业优势十分的大，并且就业的公司也相对要好一些。第二个就是就业以后的工作性质研究生的话，大部分都是偏，设计研究一类的，一般是在企业或者单位的研究所设计部门，如果是本科生的话，有可能是这几个部门，也有可能是一些跑业务或者其他偏离设计岗位的工作。第三个就是在公司的前途研究生学历相对本科生学历有巨大的优势，在公司提拔人才的时候，一般是优先选择学历高的能力突出的同志，第四个有一些福利，是按学历分级别的，小编第一个公司在北京的一个国企，这个企业是只要是研究生学历就给解决北京户口，而本科生一律不予考虑，这个大概是六年前的时候的政策了，不知道现在还执不执行，但是可以看出学历不一样，福利绝对不一样。第五个就本身的能力而言，研究生的事业更广阔，本身能力更强，对自己也是一个很大的提升。不好的地方呢，其实很少，无非就是两种，一个是耗费时间和耗费财力，还有一些同志会考虑到年龄，因为上学晚或者复读导致研究生毕业后年龄比较大，这个也不是问题，等你参加工作以后，你才发现，如果有那么三年的研究生经历，对于先参加工作，的同学还是有巨大的优势。有些同学会想着参加工作以后，考个在职研究生，这里有两点，第一，在职研究生的文凭水分特别的大，并且用人单位主要是看重学历，在职研究生只有学位证书，而没有学历证书，所以如果能考取全职研究生的话，最好是全职研究生，第二个就是现在国家已经取消了在职研究生这个项目，大家可以去网上核实一下，这个消息是否属实。对于什么时候准备研究生考试，对于新入学的大学生，不管以后是否准备考研，一定要在大一大二的时候打好基础，把数学英语和专业课学好，这是考试的时候，主要考试的科目，即使以后不考研，有了这三科坚实的基础，在以后学其他的东西的时候也比较快，也可能用得着。当然也有一些特殊的情况，就不用再考研了，有些学生是一心想考公务员，如果能考上不错的国家单位的话，也是不错的选择，也有的同学在本科的时候被很强外企录用了，这个是机会难得，即使读研也不一定有，这个时候就要看自己的选择了。家庭条件如果十分困难的话，可以参考一下自己的学习能力，是否能考取国家奖学金，这样可以减免上学时的负担，另外，在研究生期间，自己也可以做一些其他的兼职，尽量不跟家里要钱，更高的能力，更大的平台，才能给家里带来更多的回报。所以是否考研这个话题，大部分是建议考研的，也有很多个别情况，要根据自己的机遇和条件决定是否考研。

要想考研选择数据分析方向，可以重点关注一下大数据方向，目前计算机专业、金融专业和统计学专业都有数据分析相关方向的设置。对于机械专业的考生来说，选择计算机专业是不错的选择。数据分析方向是当前的热门方向之一，随着大数据技术的落地应用，未来行业领域会释放出大量的数据分析岗位，所以从就业的角度出发，选择数据分析方向是不错的选择。由于数据分析涉及到数学、统计学、计算机和行业知识等几大块内容，所以需要学习的内容相对还是比较多的。通过读研的方式来学习数据分析是比较现实的选择，能够明显提升自身的人才层次，也会打开新的就业渠道。如果要跨考计算机专业，需要做好三方面的准备，其一是根据自身的学习能力来选择目标高校（科研院所），在选择的过程中要对培养单位的具体方向做一个全面的了解，同时可以简单了解一下目标高校的培养方式。其二是根据目标高校的考试要求来制定复习计划，不同高校在不同的考试环节往往有不同的要求，由于目前计算机相关专业是考研的热点，所以复习时一方面要注重初试环节，另一方面也要注重复试环节。最后，对于跨考生来说，应该尽量获取更多目标学校的复习资料，如果能够得到专业老师的指导，那么会在一定程度上提升复习效率。计算机相关的专业课还是具有一定难度的，所以越早准备越好。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，机械专业考研完全可以向人工智能方向发展，而且在当前传统制造业结构性升级的推动下，未来机械领域与人工智能的结合会越来越紧密。对于机械专业的本科生来说，如果想往人工智能方向发展，有以下几个选择：第一：立足本专业结合人工智能技术。目前机械专业的研究生教育阶段也有不少方向是结合人工智能技术的，比如数控方向、工业机器人方向、智能装备方向等等，这些方向与人工智能有紧密的联系，是完全可以选择的。当然，不同的高校会结合自身的教育资源来设置不同的方向，在报考之前需要做一个详细的了解。另外，立足本专业考研也会提高考研的成功率。第二：选择自动化相关专业。自动化相关专业的研究生教育与人工智能的联系是比较紧密的，相比于普通的机械专业来说，选择自动化专业的研究生会接触更多智能化方向。在物联网、大数据和云计算的推动下，未来自动化相关领域的智能化程度会越来越高。第三：选择计算机相关方向。人工智能虽然是比较典型的交叉学科，涉及到数学、控制学、计算机、语言学、经济学等等，但是人工智能的研究生教育主要集中在计算机相关专业，所以选择计算机专业的相关研究方向也是比较常见的选择。目前人工智能的研究方向集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学六大领域，对于机械专业的本科生来说，选择机器人学是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！