机械跨专业考什么研究较好

对于机械专业的本科生来说，如果想跨考其他专业的研究生，可以重点关注一下计算机专业，一方面在知识体系上，机械专业与计算机专业具有比较多的重合点，另一方面计算机专业目前的就业情况也比较好。近些年来计算机专业研究生的就业情况一直有比较不错的表现，而且在薪资待遇方面，也呈现出一个逐渐上升的发展趋势。对于机械专业的本科生来说，跨考计算机专业时需要注意以下三方面问题：第一：早做复习准备。目前计算机专业是比较热门的专业，考研的竞争是比较激烈的，所以对于跨考生来说，一定要早做准备，通常要从大三上学期开始准备，这样会有一个更加充分的复习时间。由于计算机专业课程具有一定的难度，所以最好找专业的老师指导一下，这样会明显提升自己的学习效率。第二：根据学习能力选择目标学校。考研虽然要尽量选择资源整合能力更强的高校，但是对于跨考生来说，一定要注重目标学校的选择，往往考研不是目的，读研才是目的。在复习的初期可以多选择几个目标学校，然后根据自己的复习情况，最终确定一个目标学校。第三：根据自己的能力特点选择目标方向。计算机专业的目标方向是比较多的，有的学校在报考时就需要明确选择好细分的目标方向，所以对于目标学校的具体方向也应该有所了解。对于机械专业的学生来说，可以重点考虑一下智能装备的相关方向，智能装备方向需要具备一定的机械知识，而且在产业互联网时期，智能装备方向的发展前景还是比较广阔的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

高考填志愿时候对专业的理解程度不够深，不太了解本专业毕业过后能够从事什么样的工作，稀里糊涂的就选完专业，大一第一学期还有转专业的机会，没有把握住，好在还有第二次选择专业的机会，机械类考研可以转什么专业？对于跨考的同学，我给三个建议：1、考虑自身实力，2、尽量选择相近专业，3、入门快的专业。1、考虑自身实力自身实力决定你自己的上限，研究生对学生的专业知识、英语能力、独立进行科研的能力都有较高的要求，所以我们在进行选择专业的时候一定要考虑自身实力，自己英语好不好，基本的四六级过了吗？高等数学的知识点掌握了吗？如果公共课的基础比较好，那你可以考虑跨考，因为专业课你就已经落后于本专业的同学，你公共课成绩还没有优势，就完全看不到成功考研的希望。这种情况最好还是不要转专业，报考同一门类下面的其他专业，如机械工程、机械制造及其自动化、车辆工程等。2、尽量选择相近专业我们在转专业的时候尽量选择相近专业，减少跨考的难度，“机电不分家”，机械也需要绘图能力，也要学习电子技术，你可以考虑电子工程相关专业（电气工程、电机与电器等），还可以考虑控制科学工程相关专业（控制科学与工程、检测技术与自动化装置），计算机相关专业也是非常吃香，机械大类下面有不少专业也与计算机相关，跨考计算机难度很大，想要考计算机的同学需要早做准备。3、入门快的专业如果你就是因为机械考研要考数学，才想要转专业，那肯定不能选择考数学的学科，可以考虑一些入门门槛较低，复习上手快的专业，比如心理学、法学、教育学等专业，这些专业上手较快，自己需要花大量的时间去理解，去背诵资料里面的知识点，正是因为对专业性要求低，许多跨考的同学都会考虑这些专业，导致它们的复试线都非常高，如果自己统考课不过关，一定要谨慎报考。

对于机械专业的跨考生来说，在读研计算机专业时，可以考虑一下智能装备方向，一方面智能装备的发展前景比较好，在产业结构升级的推动下，未来智能装备领域的高端人才需求量也会比较大，另一方面智能装备方向也需要了解一定的机械知识，可以充分利用自身的知识结构。智能装备是一个大的方向，不同学校会根据自身的资源整合情况，包括课题资源、导师资源和行业资源等，来确定具体的培养方向和培养策略，所以在选择该方向的时候，要充分考虑到自身所在学校的情况，尽量选择学校的传统优势方向，这样往往会有一个更好的科研和学习体验。除了智能装备方向之外，当前还可以考虑一下大数据和人工智能相关方向，相信在5G通信和新基建计划等多重因素的影响下，未来大数据和人工智能人才的需求量也会非常大，而且由于相关人才的缺口比较大，所以相关岗位的附加值也比较高。从近两年大数据、人工智能方向研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是比较不错的。对于计算机专业的研究生来说，在读研期间要重视三件事，其一是重视文章的阅读量，而且要选择一些重要的文章，完成相关的实验，其二是要重视科研方法的培养，要充分利用课题组的各种科研资源，其三是要重视交流，尤其要重视与自己导师的交流。最后，如果未来要进入企业发展，在读研期间应该尽量多积累一些行业知识，这会在一定程度上提升自身的就业竞争力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，在当前考研竞争日趋激烈的情况下，跨考一定要慎重，因为跨考的难度是比较大的，不仅体现在初试上，也体现在复试环节。如果要从机械设计跨考到医学类研究生存在三个难点，其一是不少医学专业研究生对于考生的本科专业是有一定要求的，报考前要与目标学校进行具体的沟通；其二是医学类的专业课内容较多且难度较大；其三是实践环节。对于机械专业的学生来说，如果未来想读医学类的研究生，一个比较现实的做法是辅修一个医学类的专业，在系统积累一定的专业知识并取得相关学历之后，再去考虑读医学类研究生。医学类专业具有一定的特殊性，不仅需要学习大量的理论知识，还需要具备较强的实践能力，一些医学类专业的学制都要比普通专业长一些（五年制），这是跨考生面临的较大障碍。虽然跨考具有一定的难度，但是每年也有不少跨考生走进了研究生的课堂，比如不少工科专业考生会报考计算机类研究生，所以如果决定跨考就一定要有一个系统的学习计划。通常来说，跨考需要做好三方面准备，其一是根据自己的学习能力慎重选择目标学校，不同的目标学校通常要复习不同的内容；其二是重点关注专业课，同时在一定程度上扩展专业知识面以应对后续的复试环节；其三是要尽早准备。最后，对于不少跨考的同学来说，如果能够搜集到目标学校的专业课资料，那么对于复习会有较大的帮助。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

大家好，我是郑州启航考研的一名学生，接到录取通知是在一个下午，彼时正在和三五朋友嬉闹，电话响起的那一刻，我看到是北京的号码，我知道，我的春天来了。过去一年多的坚持与努力，在这一刻，绽放。如今的我，静坐在窗前，思索着考研路上的点滴，仿佛回到了那个暑假....确定考研和目标院校是从大二暑假开始的，那天晚上听了启航的讲座后，热血沸腾，和父亲通电话商量这个事情，父亲当即表示同意，做出这个决定后，便开始搜集各种资料，以确定目标院校，中间经过多次与朱老师和K老师的沟通交流，确定下了目标院校——北京理工大学。当时朱老师调侃我说，北理工可不太好考啊，我说北理工是高中的梦，是青春的符号！现在想想也正是那股子青春的热血拼劲儿，才造就了今天的我～确定院校后便开始选专业了，因为我本科是学机械的，在报考时比较对口的学院是北理工的二院（机电学院）和三院（机车学院），斟酌再三，决定报考二院的兵器工程专业，因为实在不想搞农业，查阅了招生目录后得知兵器专硕考数二、英二、838工程力学基础，做好了前期的准备工作，便投入到了有限的复习当中。政治：因为我高中是理科生，大学又报考的是理工科专业，所以这些文科性质的东西对我而言还是相当头疼的，但我听从了启航老师们的衷告，跟着启航政治老师的步伐，一步一个脚印，按部就班地完成老师布置的一个又一个任务。首先是上课，有一说一，启航的暑假政治课还是相当给力的，一科一位老师，我记得当时马克思主义基本原理是马老师，思修是孔老师，史纲是王老师，毛中特是位很有韵味的女老师，讲的都非常给力，课前发讲义资料，课听好了，接下来就是刷题了，配套的讲义有《考前必刷1200题》、平常的模拟测试卷等等，再配上后期肖秀荣老师的《精简精炼》，和八套卷、四套卷，政治分值这一块，拿捏的死死的。数学：“基础不牢，地动山摇”这句话太真实了。不管是数一、数二、数三，数学是真的吃基础，启航的高数课是从大三学期初就已经开始了，上课的是邵老师，对于邵老师，我不多说，一个字——牛。如果说数学界的张宇是月亮，那么邵峰老师一定是所有星星中最亮的那颗，我之所以对邵老师有如此之高评价，是因为我觉得邵老师讲课实在太厉害了，能够一矢中的，很接地气，通俗易懂，只是我当时没有好好完成老师留下的同济版高数教材后面的习题，导致基础打的不牢固，考研中数学失利，我恨！邵老师，课堂讲自己编写的讲义，课后留课本上的习题，只要跟着他的步伐，高数这一门学科不可能考不好～至于线代和概率论，也都有相应的老师讲授，只要跟着好好学了，数学120＋铁定不是梦。英语：有手就能得高分的学科～背+练＝70＋。启航老师讲的词汇课好好听，课下多背背笔记；长难句，课上跟着老师的思路弄清逻辑，课下读读，多熏陶熏陶，见的多了，其实就是多个单句和复合句组合在一起的一个长句子；阅读，首先一定要做，其次一定要细细听老师讲，你会发现好多时候文章懂了，题做不对，其实阅读考察的更多的是逻辑；完形填空熟记“红花绿叶词”，跟老师多学学逻辑，六分以上不是问题；翻译题，不是吧不是吧，不会真有人翻译题得不到分吧？长句子拆成分句翻译，绝大多数长句子一句话表达不出来完整的意思；大小作文推荐微博上的娄老师，一般人我不告诉他，听了他的公开课，我的作文是20+专业课：我考的是838工程力学基础，平常没事喜欢去贴吧、知乎、微博、qq群里逛逛，我当时是认识的贴吧的一位学长，从他手里买了份电子版的资料，除此之外，我还在加的qq群里面买了一套，两套资料结合着看的，初试101，成绩并不高，里面有一道25分的题，没见过。其实，不管什么专业，专业课就那么点东西，往年的题吃透，多琢磨琢磨，问题不大，你也可以！结语：“为之则易，不为则难。”这是我去郑轻图书馆时看到的，今赠予学弟学妹们。考研是一场长跑比赛，不是一时的拼搏就能到达终点的，考研，着重在于坚持，在于脚踏实地，那些整天口头上喊着我要考研，却不肯付诸实际的孩子，终究是与研无缘的。我是从南召县第一高级中学走出的学子，在此我想把我的母校南召一高的校训赠予大家——“脚踏实地，奋勇拼搏，敢立壮志，誓夺辉煌”，共勉！考研是条充满荆棘的道路，路的尽头才是玫瑰。离开启航的怀抱，即将奔赴下一个站点，不觉泪水盈盈。从此再回首，背后便是启航，愿始终铭记“十年树木，百年树人”的理念，愿永怀少年的朝气与理想，引吭高歌，鲜衣怒马，仰天大笑出门去，我辈岂是蓬蒿人！愿自己永远年轻，永远热泪盈眶，愿自己历尽千帆，归来仍是少年！同时，我也想对每一位考研er说：放手去干吧！不要顾虑，不要彷徨，熬过了那年凌冽的寒冬，即使你是三跨考生，也定会迎来属于你的春天！

我是一个学机械出身的，所以你们想要超过我是很容易的。第一阶段在学习之前，你需要把高数，线代，概论牢牢掌握，原因不多说。这三门数学就和内功一样，虽然掌握好了不一定能打赢别人，但一旦学起来外功就不会觉得多难。周志华《机器学习》，俗称西瓜书，我看了两个月，因为数学基础好，所以推进起来没那么困难。看完这本算是对机器学习有了一个稍微清晰的认识了。《机器学习实战》，封面是一个樵夫，我花了五个礼拜把上面的代码全都实现了一边（看清楚，是实现一遍，不是照着打了一遍！！！）。机器学习实战虽然我没有任何编程基础（就是稍微懂一点C和C++），但学起来依旧感觉不是很难。有不懂的就百度，只有自己经历过的才能内化为知识。第二阶段到此算是第一阶段，这个阶段结束之后自己去做一个SVM+PCA的人脸识别项目，同时多看几篇相关的论文，多查CSDN和博客园。数据库用一个叫FREET_80_80的数据集（以后还会用）。成功之后，你就算是小有所成，足以跟外行人吹B了。但跟同行还差的很远很远。我学到这里的时候，研一上半学期已经快结束了。但是我依旧没碰深度学习。紧接着我就去图书本找到了第三本书，《python大战机器学习》。这本书非常好，反正我是读完了你随意。python大战机器学习第三阶段我用上半学期最后的时间把这本书的所有代码都写了一遍。但是最后他的那个kaggle实战项目我没运行成功，就去了kaggle把最经典的数据挖掘项目——《泰坦尼克号》，给认认真真的学了好几遍，直到自己掌握了全部技术（比如数据清洗，K-Flod，stack，特征工程…）。当然了，中间过程很艰辛，查了很多很多很多很多很多资料，因为我不喜欢整理（一个正常的理工男都是不爱收拾卫生的），直到最后我的网络收藏夹爆满了。后来就发现了机械出身的我还是编程能力太差，就学了第四本书————《用python进行数据挖掘》，这是一本讲numpy和pandas的书。到此，我研一的上半学期就结束了，推荐最后一本书，是我在群文件找到的，《浅谈人工智能》，我看了三遍（跟小说一样），非常同意其中的观点。先写这么多吧。

在并不容易的考研专业里，有的专业是大家公认的最辛苦的专业，今天就带大家一块看看，考研最辛苦的21个专业，有你的专业吗？一考研，就秃头的10大专业01、医学如果不把医学放在第一位，我感觉这都是对它的不尊重。医学是公认的最苦逼的专业，甚至没有之一。该专业涉及面广，知识点又多又杂，晦涩难懂，对学生的记忆力有一定要求。就算不考研，只要逢考必辛苦，挂科率高。除了学习的难度大外，最重要的是它还超长待机，学习的周期很长，需要付出更多的时间和精力。另一方面，现在医学专业的竞争太激烈了，一般公立三甲医生岗位对学历要求都比较高，基本就是平均水平硕士及以上，一线城市的知名三甲医院要求几乎都是博士。这也就使得大部分医科生都会选择本硕连读，医学专业读研基本上都是标配，应该算是考研率最高的了。脱发指数：80根/每天从一个医学生成为一名真正的医生的进阶之路，就是一部活生生的脱发史！医学专业最大的特点，就是学习耗时超长待机。本科五年研究生三年，住院医师规范化培训，至少又得三年。近十年的专业培训，不仅人比黄花瘦，发丝也是ang一下散落各地。02、法学专业天若有情天亦老，人学法律头发少；青冥浩荡不见底，宪法刑法和法理；桃花潭水深千尺，民商诉讼法制史；商女不知亡国恨，不过司考没法混；风萧萧兮易水寒，律师书记大法官；一骑红尘妃子笑，学完法律没人要。多说无益，先来看看司法专业的学科日常：法理学、法制史、宪法、经济法、国际法、国际经济法、刑法、刑事诉讼法、行政法、行政诉讼法、民法 ......各部法律还有无数分支。法学专业在难度方面可以跟医学掰掰手腕，涉及内容多，覆盖面广，知识结构复杂，需要背诵厚重的法律条文和复杂的案例分析！曾梦想成为何以琛，但奈何倒成了张益达，甚至有时连张益达都不如，好歹他过了司法考试呀~03计算机专业计算机专业学习起来也是相当辛苦，一句话：有限的青春，无尽的代码。烧脑不说了，课程设置还很复杂，什么软件编程，程序设计，操作系统等等，颇有难度，另外，熬夜是常事，耗时又伤神，学好很吃力，还要承担脱发的风险。不过该专业就业前景还是比较好的，收入可观，是一个比较有名的高薪专业。与之而来的是分数也一直在涨，某些重点院校的分数更是高得吓人。"看，我工资高吧，我用头发和青春换来的"。04数理化生等专业数学一直是很多人的痛点，从小学到大学让人闻之色变，并且想要靠死记硬背去学好这门课程是完全不可能的，复习起来很难。数学专业主要研究纯正的数学，不仅要学习分析学、代数学、几何学、概率论、还要学物理学、数学模型等等，听起来就非常难，以致很多本专业的学生都选择跨考！并且数理化生这几个专业考研都不容易，有段子调侃到：数学是火，点亮物理的灯；物理是灯，照亮化学的路；化学是路，通向生物的坑！05会计专业会计专业是国民经济建设最急需的专业之一，需要研究生具备财务、管理、经济、法律等方面的知识和能力，具有分析和解决财务、金融问题的基本能力。该专业报考热度一直名列前茅，就业前景比较好，有很多本科专业是统计学、财务管理、应用统计等等的学生，跨考时更倾向于选择会计硕士。另外考试内容本身也有一定难度——算的数据有的比理科还难，背的材料并不比文科少，关键会计学还考数学。要是选择会计专硕专业的话，虽然试卷难度低一些，但竞争更加激烈，好多文科的童鞋也选择跨考。06金融专业金融专业旨在培养银行、证券、投资、保险等经济管理部门和企业的专门人才。该专业从高考到考研就是大热门，社会需求多，就业机会广。跟会计类似，很多理工类专业的同学也会在在考研选择这个专业，这是因为金融专业的研究生对逻辑思维和梳理分析能里的能力有较高的要求，因此这些本科是理工类专业的同学在报考时会有一定优势。还有就是相当一部分考生是奔着名校去的，不考名校不罢休。问题是名校就那么一些，僧多粥少，报录比还很高，所以与其说金融考研难，还不如说考金融名校难。大家要是碰到了正在考研的金融专业的同学，一定要大步走过去，好好抱抱他。07建筑学专业建筑学是研究建筑物及其环境的学科，也是关于建筑设计艺术与技术结合的学科，集社会、技术和艺术等多重属性于一体。该专业是一个高门槛的学科，首先建筑学专业学生必须有一个良好的绘画基础、较好的形象思维。这种高要求虽然限制了大量学生的涌入，但也给考该专业的学生增加了难度。熬夜通宵，挑灯夜战，是基本日常。还做得了模型，画得了正图，并且会使用各种专业软件。总之，考这种历史悠久而又现代感十足的学科，既需要美学素养又需要科学才华，备考要背的书比较多，难度比较大。白天学建筑不瞌睡，晚上学建筑睡不着，真是一入建筑深似海，从此头发是路人……08、机械专业机械专业主要包括机械设计制造、材料成型及控制工程、过程装备与控制工程等。学习难度也是比较大，因为这个专业不仅需要较强的绘图技术，对于数学的要求也是比较高的，其中高数和画法几何更是难倒了很多学生！研究生学历在现在机械类比较好的公司里还是很普及的，北上广深的大公司，基本上也是只招收研究生学历。本科毕业生可能选择生产管理的岗位比较多，待遇比较一般。读研之后更有可能去研发岗，做前期开发或者相关的科研院所，整体都有很大的提升。09、汉语言文学专业说起来有点心酸，考研最热门的经管类专业，国家线居然还没有文学类的高，已经连续两年355分了。文学类专业本科就业相对弱一些，使得很多同学想通过考研来促进就业，所以人多但招生人数相对来说又比较小，这就造成分数居高不下，报录比变高。像其中的典型代表汉语言文学专业，专业课需要背诵的东西忒多，美学理论、现今世界文学、古代汉语、现代汉语、语言学概论应用写作、古代文学史、近代文学史、中国文学、外国文学、比较文学等都可能涉及。况且还有些名校，好多都没有指定参考书目，都是说：凡涉及本学科相关知识，本校均有可能考到。所以说复习范围变广也造成了文学考研难。10、新传专业新闻传播学也是文学的一个分支，近些年考研热度一直很高，是众多童鞋的跨考首选之一，毕竟不考数学。每年的考研分数线一出，神仙打架的场面也是非常热闹。除了要背大量的书籍之外，新传的苦更多的是报考人数过多导致的，平均报录比3-5:1左右，名校尤其明显，甚至能达到10:1上下。其次，新传考研出题越来越灵活，对考生对媒体行业、社会的趋势、热点的掌握有较高要求。新闻的实务题，策划、改写消息之类的还好，有套路可循，但新闻评论还是很考验功底的，分值也高。并且题量巨大，能在3个小时内能把卷子全都做完，已经很厉害了。被逼上考研路的专业2020年本科红牌专业包括：绘画、音乐表演、法学、应用心理学、化学。这些专业，本科毕业后很难找到满意工作。因此，其中很多同学就会选择考研，或者跨考转专业。可以说，是被逼上了考研路......不管哪个专业考研都非常辛苦，但辛苦和收获往往是成正比的。既然选择了远方，就不要中途放弃，尤其是将要到来的暑假，同学们一定要坚持下去！

我是现在是一名东南大学化学专业的研究生，本科就读于武汉科技大学的化学专业，经历过考研，经历过研究生生活，经历过找工作。我没办法回答你什么是决定的好专业，各行各业都没那么容易，但是我可以告诉你，什么专业找工作很难找，什么专业找工作很容易，并且待遇不低。首先，说说，比较坑的专业，就如化学，生物，环境，矿业，冶金，机械等等。这些专业属于很难找工作，并且待遇低，即使有了研究生学历依旧比较难找待遇好的单位，比较好的对口单位就是一些研究所和设计院，但是这样的单位，很多都要博士，一般人也进不去。而且这些专业的学生大部分都是被调剂过去的，很多同学选择了跨专业考研，还有一些毕业直接转行，还有一些毕业工作几年转行了，还有一些工作几年后，企业不行了，被迫转行。2016年大三暑期去一家月饼厂打暑期工，认识了一位30多岁的大哥，他是武汉工程大学的采矿工程专业的本科生，毕业去了一家不错的矿业企业，当时待遇还不错，国企，一个月拿4000。但是过了几年，不知道是矿挖没了，还是国家不让挖。反正企业就停工了，国家给钱养着，每个人依旧去上班，但是不用干活，每个月2000。后来他离职了，开了家小卖部，后来做不下去了，来月饼厂打工来着了。由于没有任何技能，只能当操作工，一个月拿着4000不到的工资，还倒班，一天12个小时。之所以说没有任何技能是因为他所学的专业在其它工作中用不到。其它专业和这个也比较类似，只不过没这么夸张。当然也和每个人的个人能力以及平时的知识积累有关系，这位大哥明显就没做足知识储备以及未来职业规划。师范专业比较难是因为现在学师范的人特别多，但是他们依然很难进入顶级的中学，甚至教育部直属的六所师范大学很难就去省会的大一点中学，甚至不少研究生师范生只能去教小学，教育的蛋糕很大，但是大部分的好中学依然会选择一个好学校的相关专业的学生。顶级中学例如人大附中，华师大第一附属中学非清华北大硕士博士不要。然后很多985的数学专业，英文专业，化学专业等等都选择当老师，把很多师范生的工作岗位抢走了。医生护士专业也不容易，前几天的杨文医生事件大家应该有所耳闻，细心的方向，杨文医生的学历是博士而且还有多年的科研见习经历，医生要进一个好医院可能读十年书还不够。而且面临的疾病有时是未知的。文学类专业也是比较难就业或者说就业工资不高，或者说可替代性很强。很多非文学类的专业只要文采好，口齿伶俐完全可以替代你的岗位，甚至干的比你好。但是如果你对文学感兴趣也可以去好好发挥自己的兴趣。当前我接触到比较好的专业就是计算机类和电子通信类，金融类，建筑类，这些专业的毕业工资比较贵。但是也有他们的难处，比如程序员35岁何去何从，金融类竞争很强，手里没有业务资源，慢慢也会被淘汰，建筑类天天熬夜画图纸。相当于前面所述的专业来说，还是一个不错的选择。毕业这些专业在高考录取分数线上比较高，而且每年不少人跨考这些专业的研究生，还有不少同学毕业转行去了些行业。以上就是我的个人看法。希望对你有帮助，有需要毕业转行，以及高考选专业，以及了解哪些专业的具体信息可以关注我哦。

2019年2月，全景网公布了最新的《基金品牌媒体曝光度监测数据报告》中，前海开源基金曝光的篇数高达7394篇，市场占有率8.12%，位居行业第一。此外，“基金人物曝光度前100名”榜单中，前海开源杨德龙凭借曝光记录4562篇，占有率18.69%，高居基金人物曝光度第一。人物经历杨德龙于1981年出生于河南商丘的一个小村庄，家庭条件十分疾苦，为了不被人欺负，杨德龙很小便立志要出人头地，于是他在上学前就学了一身本领，不仅会少林功夫，还会100以内的加减法、珠算，汉字也认识不少，人送外号“清华的苗子”。事实上，杨德龙初中、高中的成绩一直都很优异，不管是文科还是理科，他都能做到总分第一，最后真的就考上了清华的机械工程系。“当时只是奔着清华的牌子，并不是很喜欢本科四年所学的专业，所以想在之后学自己喜欢的专业。我发现国内工业方面的人才已经足够多了，反而缺少金融方面的人才，恰好我又喜欢这个……”杨德龙在清华念完本科后，顺利去了北大念金融系的研究生，要知道当时北大光华金融系可是国内最顶尖的学院，拥有很强大的师资力量，像厉以宁、曹凤岐等都是很有名的经济学家。2006年7月，杨德龙毕业后到了金融机构——南方基金研究部工作，基本上入行以来没走过什么弯路。而这个南方基金的投资总监——王宏远，就是杨德龙后来所在的前海开源基金的董事长。杨德龙说当时他和班里不少人都被招过去做研究员，因为他有机械工程背景，就安排了他做汽车行业的研究院。当时国内的汽车行业正在高速发展时期，所以杨德龙推荐的很多汽车股让公司赚了一大笔钱，于是他渐渐地受到了重视，从2010年开始担任南方基金的基金经理、首席策略分析师。这一待就是10年，杨德龙的名气在业内越来越大，不仅是各大电视台抢手的特约评论员，还成为清华大学金融硕士的导师。后来，王宏远当上前海开源基金董事长，盛情邀请杨德龙加盟他的公司。于是在2016年3月，他正式成为了前海开源基金的一员，直到现在任公司执行总经理。超神的十大市场预测2019年1月的时候，杨德龙做了一个2019年的“十大预言”。当时市场情绪并不乐观，其他分析师都认为今年大盘会持续下挫，甚至会跌到2000点。但现在看来，杨德龙确实有先见之明。十大预言：第一，大家担心的中美贸易会在今年呈现积极深化的现象，竞争可能只在一些高科技领域，但对于大多数领域来说不会有太大影响。第二，2019年我国经济有望出现触底，全年GDP可能会维持在6.2%-6.5%左右，通过膨胀也在较低范围内维持。且2019年会进一步实现经济的不断转型和升级，尤其是消费对GDP的贡献将会是前所未有的，因此消费是一个重要的投资方向。第三，房地产的调控有望出现宽松迹象，各个地方可能会实现因城制宜策略。近几年，房地产市场经过调控之后，房价的增速已经基本控制，房地产成交量也大幅下跌。第四，外资将会加快流入A股，预计资金量会在4000亿以上。且外资的流入会给A股市场带来生机，特别是蓝筹股可能会出现估值上的回升。第五，为了应对外部冲击以及经济下行的压力，2019年将会出现偏宽松的货币政策。央行可能会进行两三次降准，甚至是用降息的方式加强市场的流动性、降低企业融资的成本。第六，2019年可能会出现大规模的减税降费，这对企业盈利和个人收入增长都有积极的影响。第七，在2019年上半年，上交所可能会正式设立科创板，并实行试点注册，很大程度上可以弥补科技创新企业的短板。通常一个新的市场出现会带来比较多的投资机会，建议投资者可以自己去挖掘。第八，预计2019年的美股会出现较大幅度的向下调整。第九，新兴市场包括A股将会有很好的恢复性表现。第十，A股市场将会恢复性上涨，有望回升到3000点之上。尤其是消费白马股和科技龙头股依然是重要的投资方向。杨德龙十大预言，到目前为止已经基本都应验了。那些曾经嘲笑杨德龙在吹牛的人如今都被啪啪打脸。大盘重返3000点以上，杨德龙得到了不少股民的认可，甚至媒体还给了他“小巴菲特”的称号。但在此之前，杨德龙的留言基本上都是骂声一片，用他自己的话说就是，“我是投资者，我自己不能被市场情绪所左右，慢慢的我就看淡了……2019年，希望股民可以认真看我的策略分析，大家一起赚钱。”