要想考研选择数据分析方向,可以重点关注一下大数据方向,目前计算机专业、金融专业和统计学专业都有数据分析相关方向的设置。对于机械专业的考生来说,选择计算机专业是不错的选择。数据分析方向是当前的热门方向之一,随着大数据技术的落地应用,未来行业领域会释放出大量的数据分析岗位,所以从就业的角度出发,选择数据分析方向是不错的选择。由于数据分析涉及到数学、统计学、计算机和行业知识等几大块内容,所以需要学习的内容相对还是比较多的。通过读研的方式来学习数据分析是比较现实的选择,能够明显提升自身的人才层次,也会打开新的就业渠道。如果要跨考计算机专业,需要做好三方面的准备,其一是根据自身的学习能力来选择目标高校(科研院所),在选择的过程中要对培养单位的具体方向做一个全面的了解,同时可以简单了解一下目标高校的培养方式。其二是根据目标高校的考试要求来制定复习计划,不同高校在不同的考试环节往往有不同的要求,由于目前计算机相关专业是考研的热点,所以复习时一方面要注重初试环节,另一方面也要注重复试环节。最后,对于跨考生来说,应该尽量获取更多目标学校的复习资料,如果能够得到专业老师的指导,那么会在一定程度上提升复习效率。计算机相关的专业课还是具有一定难度的,所以越早准备越好。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
机电的技术领域涉及机械技术、计算机与信息技术、系统技术、自动控制技术、传感检测技术和伺服传动技术。该专业培养德、智、体、美、劳全面发展的具有机械、电子、液(气)压一体化技术基本理论,掌握机电一体化设备的操作、维护、调试和维修,掌握应用机电一体化设备加工的工艺设计和加工工艺的基本方法和基本技能的中级工程技术人才。机电类考研可以选择哪些专业和学校,现在点对点利用大数据和高质量就业私人定制系统给大家做个分析。机电类考研有四大类专业可以选择,04教育学、05文学、07理学和08工学,各个专业大类具体可以考的专业如下分析,在对相关专业感兴趣之后,私人定制三个步骤确定报考学校专业,给考生从初试考试科目做出最基本判断“可以考吗”:在这个基础上提供可以考的学校、院系、专业和研究方向;考生从中做出选择,进一步提供初试信息、复试信息、调剂信息、考前分析如报录比分数线等,判断其考试难度,制定学习计划。关键词:机电类可以考的76个专业04教育学(1个专业):045120职业技术教育05文学(1个专业):055101英语笔译07理学(7个专业):070253纳米科学与技术、070303有机化学、070205凝聚态物理、070305高分子化学与物理、070304物理化学、070266应用物理、070207光学08工学(67个专业):080202机械电子工程、080203机械设计及理论、080200机械工程、085201机械工程、085210控制工程、080204车辆工程、080300光学工程、080259光机电微纳制造、085234车辆工程、085203仪器仪表工程、083700安全科学与工程、080958生物电子学、085223船舶与海洋工程、080401精密仪器及机械、080903微电子学与固体电子学、085209集成电路工程、080400仪器科学与技术、085202光学工程、080703动力机械及工程、081900矿业工程、085218矿业工程、082801农业机械化工程、080966机电系统电子技术、080801电机与电器、085207电气工程、085224安全工程、081704应用化学、080104工程力学、080800电气工程、080402测试计量技术及仪器、080201机械制造及其自动化、080261海洋机电装备与仪器、081153海洋机电装备与仪器、085225兵器工程、080900电子科学与技术、080265环保装备及工程、080220智能制造工程、082551航天仿生科学与技术、085233航天工程、080284微细制造及微机电系统、082302交通信息工程及控制、083100生物医学工程、080461微系统与测控技术、082602兵器发射理论与技术、081102检测技术与自动化装置、085222交通运输工程、080962有机电子学、085206动力工程、080704流体机械及工程、082804农业电气化与自动化、085208电子与通信工程、081279计算机智能控制与机电工程、082402轮机工程、080902电路与系统、081100控制科学与工程、080224微机电系统、082864机械设计与制造、080283微机电系统及纳米技术、080260电子机械科学与技术、080462智能机电系统及测控技术、081101控制理论与控制工程、081156机电一体化理论及应用、080700动力工程及工程热物理、080282微机电工程、082502航空宇航推进理论与工程、085232航空工程、082370轨道交通电气自动化以上专业给考生讲解一个实例实例专业:080202机械电子工程第一步,假如同学选择的是080202机械电子工程,该专业属于08工学-0802机械工程范畴,考此专业需要考数学。第二步,080202机械电子工程可以考的学校院系:上海理工大学机械工程学院080202机械电子工程。第三步,上海理工大学080202机械电子工程分数线2017年265分,2019年270分,更详细的初试资料、复试资料需要发送考生的邮箱。
机械工程考研:2020考生怎么选高校?上交、清华、西交实力居前三2019考研还剩最后的复试了,很多2020考研的本科生已经着手进行专业及其高校的选择了,作为传统工科,机械工程报考人数多,考研难度大,但由于该专业想从事研究工作的话,一定还是要考研,机械工程是工科里面的基础学科之一,从航天飞机到深海潜艇,走在路上你能看见的大多数造物都与机械专业相关,该专业就业范围广泛。但物以稀为贵,机械毕业生太多了,机械专业工作者需要长期的学习和积累经验,需要在环境较差的制造车间打交道,需要忍受较低的薪酬待遇,当然如果考研的话,有很大的可能性进入科研园所。机械行业虽然就业压力不算大,但该专业要有一个好的前景话,还是需要自身的努力与拼搏。为什么这么说呢?小编觉得可以从两个方面的考虑,其一就是该行业行业鱼龙混杂,竞争大,国内普遍给不起高薪。第二,国内大部分企业只追求利益,不重视人才。如果是出于兴趣爱好和自身逻辑思维培养和提升,小编倒觉得学习这个专业还是挺好的。但从事这行工作,我觉得并不是很理想。首先这种工种会影响一个人的性格,十个做机械的有8个不善言辞,做事谨慎虽然是好事,但长期处于这种状态,会让人很压抑,久而久之你会感到厌烦。当然如果你个人兴趣很浓烈,心理承受能力强,并且你本身可能就外向,我觉得做这个行业也不会太差,比如到了一定阶段薪资可能比较乐观。其二如果你个人能力强,有技术,会业务能力以后在这行创业也是不错的选择。对于2020要考研的本科生来说,目前值得报考的机械工程专业可以分为这几类高校。首先就是很多以机械工程见长的传统工科985强校,因为其积淀深厚,学术水平强,这类高校的考研难度也相对较大,比如说位居前三的清华及其上交和西交这三所高校,当然是很值得报考的,因为在这三所高校学习的毕业生大多数都能进入国内头部企业及其单位,更多的考生则选择出国深造。第二类的高校属于在机械方面实力强,但相对来说地理位置很一般,比如吉林大学、湖南大学等985高校,相对来说考取难度比第一类要小一些。最后一类就是以211为主的一些高校,比如南航、南理工、上海大学等等高校,由于地理位置相对较好,将来就业很有优势,其余的双非高校比如燕山大学、浙工大、浙理工、广工大等高校也是可以报考的,大家对于2020机械工程考研选高校怎么看?
对于机械专业的本科生来说,如果想跨考其他专业的研究生,可以重点关注一下计算机专业,一方面在知识体系上,机械专业与计算机专业具有比较多的重合点,另一方面计算机专业目前的就业情况也比较好。近些年来计算机专业研究生的就业情况一直有比较不错的表现,而且在薪资待遇方面,也呈现出一个逐渐上升的发展趋势。对于机械专业的本科生来说,跨考计算机专业时需要注意以下三方面问题:第一:早做复习准备。目前计算机专业是比较热门的专业,考研的竞争是比较激烈的,所以对于跨考生来说,一定要早做准备,通常要从大三上学期开始准备,这样会有一个更加充分的复习时间。由于计算机专业课程具有一定的难度,所以最好找专业的老师指导一下,这样会明显提升自己的学习效率。第二:根据学习能力选择目标学校。考研虽然要尽量选择资源整合能力更强的高校,但是对于跨考生来说,一定要注重目标学校的选择,往往考研不是目的,读研才是目的。在复习的初期可以多选择几个目标学校,然后根据自己的复习情况,最终确定一个目标学校。第三:根据自己的能力特点选择目标方向。计算机专业的目标方向是比较多的,有的学校在报考时就需要明确选择好细分的目标方向,所以对于目标学校的具体方向也应该有所了解。对于机械专业的学生来说,可以重点考虑一下智能装备的相关方向,智能装备方向需要具备一定的机械知识,而且在产业互联网时期,智能装备方向的发展前景还是比较广阔的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,机械专业考研完全可以向人工智能方向发展,而且在当前传统制造业结构性升级的推动下,未来机械领域与人工智能的结合会越来越紧密。对于机械专业的本科生来说,如果想往人工智能方向发展,有以下几个选择:第一:立足本专业结合人工智能技术。目前机械专业的研究生教育阶段也有不少方向是结合人工智能技术的,比如数控方向、工业机器人方向、智能装备方向等等,这些方向与人工智能有紧密的联系,是完全可以选择的。当然,不同的高校会结合自身的教育资源来设置不同的方向,在报考之前需要做一个详细的了解。另外,立足本专业考研也会提高考研的成功率。第二:选择自动化相关专业。自动化相关专业的研究生教育与人工智能的联系是比较紧密的,相比于普通的机械专业来说,选择自动化专业的研究生会接触更多智能化方向。在物联网、大数据和云计算的推动下,未来自动化相关领域的智能化程度会越来越高。第三:选择计算机相关方向。人工智能虽然是比较典型的交叉学科,涉及到数学、控制学、计算机、语言学、经济学等等,但是人工智能的研究生教育主要集中在计算机相关专业,所以选择计算机专业的相关研究方向也是比较常见的选择。目前人工智能的研究方向集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学六大领域,对于机械专业的本科生来说,选择机器人学是不错的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
机械工程类专业是我国各类高校开设最久的专业之一,也是非常热门的老工科专业之一,在各类高校所有的工科专业中,要属机械工程专业最热门了,尤其是机械设计制造及其自动化专业,每年考研报名的人数就有好几万人。机械工程所涵盖的专业很多,很多是工科专业,其中规模最大的除了机械设计制造及其自动化专业,还有车辆工程、工业设计、机械电子专业等等,在现在本科生越来越不值钱,如何让自己学的专业更能够脱颖而出呢?很多人会选择考研,如果是机械工程类专业的学生如果考研考到这些学校的话未来就业形势会很好,那接下来就推荐一下。1、清华大学是一所985、211工程重点建设高校,也是双一流建设高校,拥有国家多项人才培养计划,清华大学被中国很多的理科生誉为中国最好的工科学校,确实清华大学很多工科专业是位居全国第一的,清华大学的机械工程专业不仅开设历史悠久,而且实力雄厚,拥有该专业很多顶尖的教师,实验条件很好,清华大学的机械工程专业在第四次全国学科评估中,被评为A+学科,清华大学也是机械五虎的领头羊,如果考研能够考到这所学校的话和这个专业,未来就业前景会很好,而且不用担心自己工资会很低,而且这个专业目前市场需求量很大,急需这方面的杰出人才。2、哈尔滨工业大学这是一所985、211工程学校,也是双一流建设高校。也是东北地区最好的工科院校,在全国第四轮学科评估中机械工程专业被评为A+学科,并且设为国家一级建设学科,在东北这个工业化发达的地区,急需这方面的人才,如果考研能到这所学校,自己不仅未来市场竞争力会更有优势,而且可以坦白说在东北可以得到包分配,因为是名校毕业的研究生,更有机会进入好的工作单位,能够考上就是赚到。3、上海交通大学上海交通大学的机械工程专业前几年和西安交通大学的实力相当,但是近几年因为上海交通大学的地理位置优越和得到国家投入更多的科研经费,在机械工程专业整体实力会胜过西安交通大学,如果考研到这所学校的机械工程专业,就业可以不用担心找不到高薪工作,如果作为考研是一个很不错的选择。4、华中科技大学这是一所985、211工程建设高校,也是双一流高校。华中科技大学位于美丽的武汉,华中科技大学不仅历史悠久,而且综合实力雄厚,实力和武汉大学相当,在全国第四轮学科评估华中科技大学的机械工程专业也被评为A+,被国家作为一级重点建设学科,机械工程实力和清华大学、哈尔滨工业大学并列第一,可以说明这所学校工科专业实力很强,华中科技大学主要以工科为主,华中科技大学的机械工程专业的就业率是全校最好的,但是该校很多人选择继续读研,华中科技大学机械工程专业有一半以上的应届毕业生可以保研,让自己得到更好的深造。以上所说的是全国机械工程专业最好的四所学校,如果考研能够考上,那就是拿到了一个铁饭碗,考研要考机械工程好的学校不止这些学校,也包括:天津大学、浙江大学等等。
其实这是一位网友提出来的问题,问题是这样问的:学机械设计制造及其自动化专业未来应该怎么转型?题主只是强调了未来应该怎么转型,并没有交代为什么会有这样的疑惑。而且题主是新生呢还是即将踏上工作岗位的学生又或者是已经走入社会之后感觉得自己的专业、工作机会不能够满足自己对生活的期待等等。我很难给出你一个很准确的建议,因为你的身份、阶段、能力、目标等等不清楚的情况下是很难说清这个问题的。因为正直各大高校开始录取新生之际和毕业找工作之际,所以我这里就假定题主是学生这样的身份,然后分享一点我的个人看法,希望能够对你有所帮助。专业的本身还是很有发展的当然,因为机械设计制造及其自动化这个专业自身特点又决定了从“书本”到“实践”之间是需要一个挺长的过程的,而从参与工作到能够独当一面则需要更长时间的学习、积累、实践才能够有机会达到,而且很多时候还需要一些机遇和勇气。比如说一毕业去了一家比较大型的企业从事相关专业工作,好处是显而易见的无论是从收入上还是待遇上可能都会是一个比较高的起点,但是在专业的上的发展却有可能面对比较大的“阻力”,因为这种工科专业,能力这个东西是需要在实践中才能不断提升的,而在大企业往往存在“分工”的问题,所以个人能够接触到得了领域极有可能存在一定的局限性,长远来看并不是很有利于个人综合能力的提升。如果去的是一家比较小的企业,那么在技术、能力是的提升可能就会更加“效率”了,因为你可能会缺少很多的支持,这就逼着你不得不硬着头皮去解决问题,如果能够抗下这份压力,那么从能力上讲我相信会更加全面和专业,但是弊端也是显而易见的——早期几年的收入可能真的会比较低。不过换个角度想想,除了一些现代技术比如信息、通讯、电子等专业之外,传统的“技术”领域尤其是那些传统生产领域的技术工作,有很多不都是如此吗?专业自身的方向发展其实这个机械设计制造及其自动化专业的本身还是存在“方向”上的选择的,这也是很多人称之为“万金油”专业的一个主要原因。比如你可以如上面所说的坚持在偏重“机械”的方向去发展、提升,但是你也可以选择往“自动化”即电气这个方面发展一下,而比起纯自动化(或者电气)专业的人来说,由于你们更加懂得机械,而说真的在“机械设备”这个块对机械的要求会比对电气(自动化)的要求高很多,也就是说同样的情况下,一般来说给同样的时间,机械专业的人会比电气(自动化)出身的人更快的掌握、胜任工作。当然你也可以往自动化的方向靠拢,实际上如果不是纯机械设计的话而是侧重设备、产品等设计那么跟自动化接触的机会是非常的大的。其实就是转向了“机电一体”而已。不过必须要承认的是:无论你怎么去调整方向,只要还留在“技术”领域,那么坚持学习这件事情就真的是停不下来的。考研如果说上面的两个是在“专业方向”上给出的建议,那么考研这个建议则是想把你彻底的“固定”在这个大的行业内了。不得不承认的是尤其是一些工科专业,本科文凭往往在“应用”的这个层面是够用的,但是在更高一个层面的“研发、设计”等就会显得捉襟见肘。而另一方面考研之后能够让你在更高的一个领域内获取更高的认知和技能,这点也更加有利于未来的就业和发展。这块就不多说了,点到为止。转到行业内但是非技术岗位工作这点建议的关键点在于“行业内”。为什么这么说呢?我是一个“保守派投资者”,我的思维习惯注定了我不是一个善于冒险的人——对于我不熟悉的事情或者领域我是极少会去过多的投入的。比如我学的是机械设计制造及其自动化这个专业,我可能会在“机械”的这个大的领域内找到一份让自己能够接受的工作,但是我很难会彻底选择“转行”这件事情。不是说转行不好,只是风险比较大一些,且我们自身的优势极有可能得不到发挥。但是,事无绝对,如果有人认为自身在某些方面的优势还是比较突出的,且自己也有很强的意愿,那么也完全可以不用考虑我所说的“做熟”这点,例如,马云这位英语老师水友能想到他能创办出这么大的产业?所以我是注定成为不了“马云”这样的人的。但是题主你呢?你是对自己是否有信心呢?如果有那就去努力争取吧,如果没有,可以参考我的建议:现在自己熟悉的领域里学习、积累和沉淀一下,对于未来我们可以同步进行规划,时机成熟再去做也未尝不可。如果你也跟我有同样的想法,那么可以考虑是否能够再专业领域内从事不同的岗位工作呢?我们可以不去做技术,可以做市场也可以做业务、商务或者未来尝试做管理等等不是吗?写在最后:“方向”其实还有很多的,如果你是在短时间内找不准,那么我建议你先把能够做到、做好的事情尽量去做好,在这个过程中你其实也是在不断地学习和提高的,而且不仅仅是提高专业上的能力也是提高你对行业的认识,在这个基础之上也许某一天你就能够抓到机会了,不是吗?而且要知道那个时候,你是在有一定能力的基础之上抓住的机会!而绝非是“门外汉”的空想——好吧,我承认我的保守思想有犯了……
其实这是一位网友提出来的问题,问题是这样问的:学机械设计制造及其自动化专业未来应该怎么转型?题主只是强调了未来应该怎么转型,并没有交代为什么会有这样的疑惑。而且题主是新生呢还是即将踏上工作岗位的学生又或者是已经走入社会之后感觉得自己的专业、工作机会不能够满足自己对生活的期待等等。我很难给出你一个很准确的建议,因为你的身份、阶段、能力、目标等等不清楚的情况下是很难说清这个问题的。因为正直各大高校开始录取新生之际和毕业找工作之际,所以我这里就假定题主是学生这样的身份,然后分享一点我的个人看法,希望能够对你有所帮助。专业的本身还是很有发展的当然,因为机械设计制造及其自动化这个专业自身特点又决定了从“书本”到“实践”之间是需要一个挺长的过程的,而从参与工作到能够独当一面则需要更长时间的学习、积累、实践才能够有机会达到,而且很多时候还需要一些机遇和勇气。比如说一毕业去了一家比较大型的企业从事相关专业工作,好处是显而易见的无论是从收入上还是待遇上可能都会是一个比较高的起点,但是在专业的上的发展却有可能面对比较大的“阻力”,因为这种工科专业,能力这个东西是需要在实践中才能不断提升的,而在大企业往往存在“分工”的问题,所以个人能够接触到得了领域极有可能存在一定的局限性,长远来看并不是很有利于个人综合能力的提升。如果去的是一家比较小的企业,那么在技术、能力是的提升可能就会更加“效率”了,因为你可能会缺少很多的支持,这就逼着你不得不硬着头皮去解决问题,如果能够抗下这份压力,那么从能力上讲我相信会更加全面和专业,但是弊端也是显而易见的——早期几年的收入可能真的会比较低。不过换个角度想想,除了一些现代技术比如信息、通讯、电子等专业之外,传统的“技术”领域尤其是那些传统生产领域的技术工作,有很多不都是如此吗?专业自身的方向发展其实这个机械设计制造及其自动化专业的本身还是存在“方向”上的选择的,这也是很多人称之为“万金油”专业的一个主要原因。比如你可以如上面所说的坚持在偏重“机械”的方向去发展、提升,但是你也可以选择往“自动化”即电气这个方面发展一下,而比起纯自动化(或者电气)专业的人来说,由于你们更加懂得机械,而说真的在“机械设备”这个块对机械的要求会比对电气(自动化)的要求高很多,也就是说同样的情况下,一般来说给同样的时间,机械专业的人会比电气(自动化)出身的人更快的掌握、胜任工作。当然你也可以往自动化的方向靠拢,实际上如果不是纯机械设计的话而是侧重设备、产品等设计那么跟自动化接触的机会是非常的大的。其实就是转向了“机电一体”而已。不过必须要承认的是:无论你怎么去调整方向,只要还留在“技术”领域,那么坚持学习这件事情就真的是停不下来的。考研如果说上面的两个是在“专业方向”上给出的建议,那么考研这个建议则是想把你彻底的“固定”在这个大的行业内了。不得不承认的是尤其是一些工科专业,本科文凭往往在“应用”的这个层面是够用的,但是在更高一个层面的“研发、设计”等就会显得捉襟见肘。而另一方面考研之后能够让你在更高的一个领域内获取更高的认知和技能,这点也更加有利于未来的就业和发展。这块就不多说了,点到为止。转到行业内但是非技术岗位工作这点建议的关键点在于“行业内”。为什么这么说呢?我是一个“保守派投资者”,我的思维习惯注定了我不是一个善于冒险的人——对于我不熟悉的事情或者领域我是极少会去过多的投入的。比如我学的是机械设计制造及其自动化这个专业,我可能会在“机械”的这个大的领域内找到一份让自己能够接受的工作,但是我很难会彻底选择“转行”这件事情。不是说转行不好,只是风险比较大一些,且我们自身的优势极有可能得不到发挥。但是,事无绝对,如果有人认为自身在某些方面的优势还是比较突出的,且自己也有很强的意愿,那么也完全可以不用考虑我所说的“做熟”这点,例如,马云这位英语老师水友能想到他能创办出这么大的产业?所以我是注定成为不了“马云”这样的人的。但是题主你呢?你是对自己是否有信心呢?如果有那就去努力争取吧,如果没有,可以参考我的建议:现在自己熟悉的领域里学习、积累和沉淀一下,对于未来我们可以同步进行规划,时机成熟再去做也未尝不可。如果你也跟我有同样的想法,那么可以考虑是否能够再专业领域内从事不同的岗位工作呢?我们可以不去做技术,可以做市场也可以做业务、商务或者未来尝试做管理等等不是吗?写在最后:“方向”其实还有很多的,如果你是在短时间内找不准,那么我建议你先把能够做到、做好的事情尽量去做好,在这个过程中你其实也是在不断地学习和提高的,而且不仅仅是提高专业上的能力也是提高你对行业的认识,在这个基础之上也许某一天你就能够抓到机会了,不是吗?而且要知道那个时候,你是在有一定能力的基础之上抓住的机会!而绝非是“门外汉”的空想——好吧,我承认我的保守思想有犯了……
作为机械专业的本科生来说,在考研的时候选择自动化、控制和人工智能方向都是不错的选择,在学科体系上也具有一定的连续性,在当前产业结构升级的大潮下,选择人工智能方向会有更加广阔的发展前景。在当前大数据、云计算和物联网的推动下,传统行业,尤其是制造业对于人工智能的呼声还是比较高的,加之制造业领域也有一定的自动化基础,所以未来传统制造领域会释放出大量的智能化岗位需求。对于机械专业的本科生来说,在具体方向的选择上,更好的选择是立足本专业进行选择,比如智能装备等细分方向就比较适合机械专业的本科生,一方面原因是智能装备需要具备一定的机械知识基础,另一方面智能装备未来的落地应用前景比较明朗,从学习和就业两个角度来看,都比较适合机械专业的本科生。学习智能装备方向,对于机械专业本科生来说,需要做好三方面知识储备,其一是系统地学习一下计算机基础知识,包括操作系统、算法设计等内容,这些内容可以在研一期间完成;其二是需要注重一下动手实践能力的培养,重点在于嵌入式编程方面;其三是了解一定的行业知识,智能装备的研发一定要有大量的行业知识,这样才能实现科研成果的落地应用。在导师的选择方面,可以根据导师的研发领域进行选择。通常来说,研究生的课题方向要与导师保持一致,这样才能够获得导师更为全面的指导,而且也会获得更全面的科研资源。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
在选择专业时,会出现是选择专业还是选择学校的困惑。有的人说高分选学校,低分选专业。这种说法没有一个明确的鉴定。什么是高分,什么是低分。什么时候选专业,什么时候选学校是没有一个明确的方式。它和一个人考虑的各种因素有关,比如,就业,报考风险,对风险的承受能力,考生升学规划都有关系。无论是选择学校还是选择专业,了解一下这个专业在大学中的相对实力(或者了解一个大学的优势专业)对于我们的决定都是有好处的。在考生选择专业时,可以通过一下几个方面了解一个专业在一所大学中的实力。1、结合大学冠名中的关键字从一个大学的名称我们可以了解一个大学本身的特色专业。比如,电力大学、建筑大学、海洋大学、石油大学、林业大学,农业大学都表明了这些大学的特色专业。但是,近几年许多大学进行了合并、更名。对于这些学校,我们需要弄清该大学的前身,以前的“出身”便是保留下来的强势学科。比如燕山大学,其前身是以前的东北重型机械学院,因此该大学的机械设计便成为了国家重点学科,机械类专业就是该大学的名牌重点专业。更名,合并的大学一般可以分为以下几种:a、特色关键词没有变化。比如原华东石油大学改名为中国石油大学b、同一类大学合并一起。如中国纺织大学与上海纺织专科学校合并后,更名为“东华大学”,其强势专业仍然是纺织工程和服装设计。c、由几所不同性质的院校合并而成。其优势专业应该是两者相加。比如北京信息科技大学是由北京信息科技学院和北京机械工程学院合并而成的。因此该大学的特色专业是计算机和机械。d、其它。如果学校背景比较复杂,只能从合并过来的学校的特色专业进行调查。2、博士点、硕士点高校在招收博士生或者硕士生时,是按照一级或二级学科代码进行招生的,所以一级,二级学科博士点就是我们平时所说的博士点。一级、二级学科硕士点就是我们平时所说的硕士点。一级学科博士点是在一级学科硕士点的基础上遴选出的若干在国内处于一流水平、有权在整个一级学科范围内授予博士学位的一级学科(如果一个一级学科是一级学科博士点,那么其下所有的二级学科自动成为二级学科博士点),它是一级学科硕士点的升级。对于同一一级学科专业,一级学科博士点强于一级学科硕士点。有一级学科硕士点的一级学科强于没有一级学科硕士点的一级学科。一级学科博士点代表一级学科的最高水平。3、博士后、博士后科研流动站博士后科研流动站(以下简称流动站)是指在高等学校或科研院所的某个一级学科范围内,经批准设立的可以招收博士后研究人员的组织,属于一级学科范畴。“博士后”表明的是一种经历。博士是最高学位,不能把“博士后”看成比博士更高一级的学位,也不能把设有博士后科研流动站的学科看成是强于一级学科博士点的学科。虽然二者从不同侧面代表了一级学科的最高办学水平,但一级学科博士点由国务院学位办评估,博士后科研流动站则由全国博士后管委会组织相关专家进行评审。4、国家级重点学科国家重点学科是国家根据发展战略与重大需求,择优确定并重点建设的培养创新人才、开展科学研究的重要基地,在高等教育学科体系中居于骨干和引领地位,满足经济建设和社会发展对高层次创新人才的需求,为建设创新型国家提供高层次人才和智力支撑,充分体现全国各高校科学研究和人才培养的实力和水平。5、国家级特色专业国家级特色专业一般是根据学校的传统和特点而设置的,教育部给的名额很多,因而入选数量很多,不能代表同类专业的最高水平,但相对这个学校的其它专业,特色的专业通常比其它非特色的专业要好!6、专业排名这里说的专业排名,准确说,应该是学科排名,相对来说是较权威的,对于家长根据专业选择院校,还是有一定的指导意义的。除了教育部的专业排名,还有许多民间机构也做排名。什么是好专业好就业的专业是不是就是好专业不同的专业对于不同的人的意义是不同的。选择专业的基本要求是选择你感兴趣的。至少上了大学后,你依然愿意学习你选择的专业。其次才是适合你发展的专业。其次才是就业。如果上大学后你不愿意学习这个专业,再好的专业也不能帮助你就业。为什么说选择专业的基本要求是选择你感兴趣的,原因是你现在选择的专业就业好并不意味着四年后就业好。就算这个专业就业好,并不意味着你的就业就好。而不变的是你的能力。所以,保持对学习的兴趣,锻炼自己的能力是最主要的。关于就业也有许多因素需要考虑。好就业的专业起薪可能很低。对于不同分数的考生,专业选择可能也不同。一个专业的就业率在不同层次的学校,不同地区可能都是不一样的。