计算数学专业研究生

一、专业目录二、参考书《数学分析》第二版上、下,陈纪修等, 高等教育出版社, 2004. 《简明数学分析》第二版,郇中丹等, 高等教育出版社， 2009.《数学分析》数学分析第3版(1-3册), 郑学安等编著, 北京师范大学出版社。《代数学基础》(上)，张英伯，王恺顺，北京师范大学出版社《高等代数学》第三版，姚慕生，吴泉水，谢启鸿。《空间解析几何》（第四版），高红铸，王敬庚，傅若男，北京师范大学出版社《解析几何》尤承业，北京大学出版社《解析几何》（第三版），丘维声，北京大学出版社《新祥旭714、812考研辅导班内部讲义》三、分数线四、专业课经验数分：大一大二时，我对老师的数学分析课很感兴趣，所以自认为学得比较认真，理解得也比较深刻。这虽然是我学得最认真的一门课，但也只仅限于完成平时的作业和完成期末的复习，并没有做很多额外的努力，这样四学期下来，对数学分析整体还是有个宏观的把握，比如说起微积分学基本定理，Dini定理，欧拉积分等都会有个大致的印象。不过对于数学比较困难的同学建议还是换个专业，除非真的对这个专业的喜爱，这样的话我就建议大家跟个班去学习，我推荐新祥旭考研一对一，因为我有学姐在那儿跟过，说还很不错，所以推荐给大家，但是具体的就得大家自己去问问了。9月份开始，我开始做教材的课后习题，顺便复习一下教材里面的定理。这时做课后题还是需要借助答案，然后发现原来教材后面的题目许多都是考研题，怪不得以前都不会做。这一轮复习到了10月中旬。11月，我开始看北师的考研数分真题，基本上用一个下午的时间大致做一年的数分真题，再看答案解析。到11月中下旬，差不多把数分的真题都研究透彻了。接下来就看得很杂了，比如其他各地的考研题、练习题、模拟五套卷什么的……因为在12月，英语政治的压力很大，就没有精力，也没有安静的心去好好看数分了。专业综合：专业综合分为高代和几何两部分。主要说说高代部分吧，因为我在大二学高等代数的时候，因为没数分的那种喜欢，所以一直使不上劲，上册的内容勉强学懂了，下册的内容在学的时候，到线性变换的时候完全就不懂（一点不谦虚）。虽然期末考得还好，但含水量极大。后来整个大三几乎就没碰过高代。后来开始做《高等代数考研教案》，每天做10页，觉得这本挺适合我，内容也很全。因为后来到了正定二次型和线性变换那边，本来基础就不好，边看边做，边跳边做，到8月底勉强把它做完，这时终于对整个高代内容有了大概的把握，因为把“ 矩阵”那章也做了，这章一般上课是不讲的，但考研还挺重要的。从9月份，就要开始看课本（真的是看课本，很多以前上课的时候都没看过，例如线性变换、 矩阵中的内容）。然后把课后习题做一遍，但补充题基本还是要借助答案。这样做到了10月中旬（国庆放了个假），这时开始又把《考研教案》里曾错过，曾不理解，或曾跳过的内容补上。到了11月，我开始看北师的考研高代真题，基本上用一个下午的时间大致做一年的高代真题，再看答案解析。到11月中下旬，差不多把高代的真题都研究透彻了。12月真的没有精力和动力了，所以就只能每天比较杂地看看课后补充题、各地真题、模拟五套卷和复习题等等。五、复试经验复试第一天一般是资格审查，然后第二天体检（一般是走过场），第三天专业笔试，第四天进行专业面试+英语测试，面试完一般第二天就能出结果。不过在北师，我当时是一天完成笔试+面试，审查和体检我是前一天完成的。具体的大家还得在学校官网看看。复试时需要注意的几点：1）对待复试的态度一定要认真！即：要认真准备才是！高分被刷的比比皆是！尤其是对于跨学校或者跨专业的学生，一定要小心应付。2）复试的主观性很强！一碗水端平的学校在地球上是找不到的！如果你是外校的，复试完掉个十几名甚至二十几名是很正常的.心态要平和些3）对于跨专业考的学生，老师一般都会在专业问题上刁难你，他要向你证明：我这个行业不是那么好进的，是很有内涵很有技术含量不是你花几个月的时间学一门专业课就能搞定的。所以建议恶补一下，或者跟班吧，毕竟是努力了一年的最后机会了，我推荐新祥旭一对一，因为我复习时讨经验的学姐就在那里授课，不但是初试，也包含复试，会教复试重点，真题和面试技巧和口语，所以有兴趣的同学可以一试。4）复试时一定要有礼貌，进去之后和出来之前一定向老师问好。老师再怎么打击你，千万不可跟老师争吵。5）在复试的时候如果遇到不会的题目（这是正常的）不要说“我不会”，然后在那里呆呆的站着！你可以说一些与这一问题相关的内容，要委婉一点！老师一般不会为难你的。6）复试时的气氛很重要！一定不要把气氛搞僵，老师都不大喜欢不善言谈的人7）其实老师都挺平易近人的，不要自己先把自己给吓住了！哈哈……8）考研复试里最重要的是面试，占的比例相当大，所以要重视。

3月28日，我们分析了南开大学陈省身数学研究所2020年硕士研究生的初试成绩。参见：南开大学陈省身数学研究所2020年初试成绩统计分析，仅有18位考生有读者朋友想让我们分析一下南开大学数学学科的初试成绩。据了解南开大学数学学科包括数学科学学院、陈省身数学研究所、组合数学研究中心。数学学科现有教师103人，教授45人、博士生导师39人、具有博士学位的91人。2011年底共有学生968人，其中本科生708人，硕士生249人（专业硕士27人，墨尔本项目21人），博士生135人（含直博生）。鉴于我们已经分析过陈省身数学研究所的情况，而南开大学组合中心仅在应用数学专业招生。简单分析一下即可。经统计，中心共计15名考生报考，他们的成绩如下表所示。南开大学2020年硕士研究生招生计划显示组合中心计划招收6名研究生，已经招收3名推免生，因此统招计划为3人。按照复试规则，应该有4名左右的考生可以进入复试，因此复试分数线应该为325分。不过此处不得不提的是2019年也是15名考生，最终只录取了1人，而且我们关注到第1名与第2名的成绩差距巨大，因此也可能会出现只录取1人的情形，因此复试分数线可能为第一名成绩。下面重点分析南开大学数学科学学院2020年硕士研究生入学考试初试成绩。据悉，南开大学数学科学学院拥有基础数学、概率论与数理统计、应用数学三个二级学科国家重点学科，2007年数学学科为一级学科国家重点学科。拥有数学、统计学一级学科博士学位授予权，并设有数学博士后流动站。学院在基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学和生物信息学五个二级学科和统计学一级学科招收和培养研究生。学院设有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学三个本科专业。南开大学2020年硕士研究生招生简章显示，南开大学数学科学学院（含组合中心）2020年计划招生72人，其中推免生60人，含南开大学组合数学中心招生计划6人。上文已经分析了组合中心的招生情况，不再赘述。因此南开大学数学科学学院的总招生计划为66人。学术之路翻阅该院的推免生招生情况发现，该院已经招收52名推免生，因此统招名额为66-52=14人。招生简章显示，南开大学数学科学学院2020年在基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、生物信息学、数理经济等6个专业招生。根据上文我们知道招生计划仅有14人，结合复试规则，我们推测复试人数为16-20人。经统计，各个专业的报名情况为基础数学62人、计算数学16人、概率论与数理统计24人、应用数学33人、生物信息学6人、数理经济12人，共计153人。简单计算会发现报录比为11：1。我们假设考生的成绩有1门为0即代表该考生缺考，以下分析将剔除这些缺考考生。经统计，剔除之后的考生人数为基础数学54人、计算数学14人、概率论与数理统计23人、应用数学24人、生物信息学5人、数理经济9人，共计129人。即缺考率为15.68%。我可以发现报录比依旧很高。为了合理的预估各个专业的复试分数线，因此我们找到该院2019年的统招招数据，发现该院2019年共计录取23人，其中基础数学9人、计算数学4人、概率论与数理统计4人、应用数学5人、生物信息学0人、数理经济1人。结合今年的报考数据与招生数据，因此我们预估各个专业的前15%有机会进入复试。即基础数学前10名、计算数学前3名、概率论与数理统计前5名、应用数学前4名、生物信息学前2名、数理经济前2名。他们的成绩如下表所示。根据上述表格我们可以发现预测是比较准确的，复试分数线在340分左右。经统计，这26名考生的考研政治平均分为68分、考研英语平均分为68.19分、业务课1的平均分为118.58分、业务课2的平均分为112.73分，总分平均分为367.5分。经统计，非缺考的129名考生的考研政治平均分为61.54分、考研英语平均分为55.26分、业务课1的平均分为79.82分、业务课2的平均分为71.55分，总分平均分为268.17分。具体的成绩分布如下表所示。对比上述2组统计数据我们可以发现，名校的考研基本上是前几名考生的成绩决定最终的复试分数线，而他们的考研英语、考研政治分数普遍接近70分，因此想考取名校的研究生考研英语与考研政治必须跟上。#考研复试分数线#以上就是对南开大学数学科学学院2020年硕士研究生入学考试初试成绩的统计分析，希望对大家有所帮助，更多学院的统计分析将陆续发布。

考研数学分为数学一，数学二，数学三，这3个级别之间有什么不同吗？分别对应什么专业的考生？数学四是什么专业考？数学专业需要考数学一二三吗？泰笛牛考研数学名师在线解答！考研数学相比与政治、英语来说是比较拉分的学科，数学好的同学能比数学差的同学多出来几十分，而这几十分能影响考生是否会被目标院校成功录取。所以，考生在复习备考时，一定要注重对于数学的学习。须考数学一的专业：工学门类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术、土木工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科、专业。土木工程须考数学二的专业：工学门类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中所有的二级学科、专业。须考数学三的专业：工学门类中的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业选用数学一，对数学要求较低的选用数学二。石油专业就知识层面的要求来说：数学一 > 数学三 > 数学二；就难度层面来说：数学一 > 数学二 > 数学三而在2009年的考研大纲里，将考研数学四合并在了数学三中，从此统称考研数学三。现在所说的考研数学四是农林专业的考生需要准备的，但是该专业的考生人数每年都在锐减。数学专业的考生在考研时，不参加数一数二这种统考命题类的考试，而是报考院校自主命题。很多学校的数学方面的专业还要区分为不同的专业，如基础数学、计算数学、应用数学、概率论与数理统计等等。具体科目可以去招生学校网站查看或者搜索该校的【硕士研究生专业目录】进入7月，考研复习的强化阶段，希望各位同学复习顺利，有任何考研数学方面的疑问，都可以在线咨询。泰笛牛考研数学名师团队将会给你提供免费精确的服务。考研路上，你我同行。加油！

欢迎又一批新的研究生们，加入百年复旦的星空！从本期起，复旦大学文理医领域的三位教授将会写给新生们第一封信。聆听师语，希望这些肺腑之言能为新生们的研究生生涯，提供一些建议与思考。陈文斌，浙江舟山人。1970 年生于舟山市岱山县。2000 年 7 月于复旦大学 计算数学专业获理学博士学位，师从李立康教授。2004 年 7 月至 2006 年 1 月赴加州大学 Davis 分 校从事博士后研究。现为复旦大学数学科学学院教授。与合作者一起，共发表 论文 70 余篇，其中在计算数学学科三大顶尖杂志(SIAM J. Numer. Anal., Numer. Math., Math. Comp.)发表论文十余篇。近年研究方向为高性能科学计算与数值 模拟、偏微分方程的数值方法和材料问题数值模拟等。现为中国工业与应用数 学学会第六届理事会理事，中国计算数学学会第九届理事会理事。主讲课程“微分方程数值解”为上海市精品课程。“我不知道为啥让我这个普通而不成功的教授来写给研究生的一些话。成功的教授都是类似的，不成功的教授都各有各的教训，那么就让我来讲一下这些年的一些教训吧。”博学而笃志，立大志做大事 我首先要说的是，请不要随波逐流，随机游走。忘掉“自由而无用”，请记住复旦的校训是“博学而笃志，切问而近思”。志向在今天似乎是一件羞羞的事情，不敢大声说出口，但是这其实是非常重要的事情。或许你的志向是脚踩CNS的录取信去迎娶温柔聪慧的女学霸，然后生一对聪明可爱的龙凤胎，再来爸爸妈妈的学校读书；又或许是发表顶级会议论文，然后到腾讯阿里年薪50万起，然后期权千万，在35岁前财富自由。这些都是很好的想法。或许更多同学朴素的想法是要为祖国、要为社会做出贡献，希望学的东西能有些用处，或许这种想法只是一点萌芽，在心中一闪而过。我现在想说的是只有把自己的志向与国家命运挂钩，这样才能走得远，走得稳。而研究生作为复旦大学科学研究非常重要的队伍，心中如果怀有做世界顶级研究的志向，自然会踏实去学，踏实去做，踏实去钻研。大多数的复旦的教授是平实而乐于传授和交流的，他们也更希望学生能强于自己，做出更好的工作。有的教授可能很忙，有些可能很闲，有些可能很厉害，有些可能很一般或者有些失败，但是他们都希望能有更好的学生来与自己一起研究，一起讨论，这也是很多教授宁愿呆在这个收入不高的地方的一个原因。如果研究生研究的课题是与国家的需求、世界学术的前沿、重要而困难的问题等等有关系，那必然会面临很大的学术压力，而这种压力下的产出，就可能产生重要的学术或科研成果。研究生阶段的工作可能会直接会奠定一辈子的基础。李大潜院士曾多次引用孔子的话来教导我们：“取乎其上，得乎其中；取乎其中，得乎其下；取乎其下，则无所得矣”。所以立志是个大问题，立大志，做大事。特别对像我一样，出身小县城的普通学生来讲，更应该注意到这一点，或许你们的父母和我的父母一样，自己没有文化，但是不管情况如何，主要娃肯读书，那怕把房子卖了，也要让娃把书读下去，一直到没有书读为止。但是对同学来讲，树立自己的志向，把父母的期许变成自己学习和研究的动力，来突破阶层的壁垒，这个是不容易的，但也是我所期望的。如果没有大志，那么研究生阶段立志学术研究，潜心研究三到五年，做点干净漂亮的工作或许可作为研究生入学时一个小小的志向。研究生阶段是人生最幸福的时光 实际上，研究生阶段是人生最幸福的一个阶段。父母身体尚健且有稳定的收入来源，自己身体和智力都已经成熟，如果有一个困难的问题去研究三年或五年时间，并能往前走小小一步，这实在是非常幸福的事情。而研究生阶段的学习和科研，不再是简单地去进行课程的重复，而是开始涉足一些世界上未知的领域，虽然大部分的研究都是很安全的，导师给的题目都是能安全地做出来，安全地发表，从而安全地毕业。但是对研究生来说，从一个小题目入手，进行文献的搜索，实验的重复，理论的演算和论证，把问题做到深入和极致，尽可能在自己的能力范围内做到最好，这个是很重要的训练。通过反复的训练，从而学会和掌握研究的方法，进而在工作中成为领导团队前进的核心，研究生阶段的训练是不可或缺的。研究生阶段是能最自由学习、自由生活、自由研究的时光，每次自己觉得大大的烦恼和压力，回头看都是幸福的好时光。研究生阶段要有高质量的产出 其次，我向大家再唠叨的是所谓“复利”的概念。研究生阶段不是单纯的学习，更重要的是要有产出，特别是高质量的产出，而这种产出是有复利的。所谓复利，另外一种说法就是成名要早，早点做出优秀的工作，对一生的发展是很重要的。当然或许有人会说“小时了了，大未必佳”，但是优秀的人才大部分在研究生阶段都是非常出色的。我们常常说一个科学家，说他最重要的工作是博士论文做出来的。在博士阶段做出重要的工作，这样对后面的学术生涯有极其重要的影响。当然也有博士论文影响不大但是做出世界级工作的科学家，例如张益唐先生。但是我还是想强调的是，早点出好的研究，是非常重要的，这个不是简单的一年级发篇好文章就可以拿国家奖学金，而五年级就最多只能毕业的问题。实际上学术生涯中的每篇论文可以看成是一个现金流，论文的质量是分红的大小，质量越好，分红越多，但是所有的现金流都是要贴现到现值的，发表的越早，折现的越多。所以越早有好的工作，将来的收益越大。复利的另外一层意思是每一步要走的踏实，无论每篇论文还是学习中的每个小小的疑点，如果能认真一点，对将来都是有好处的。论对学问和工作的认真，数院的先生们那是有许多故事的，我有次给我们的童裕孙先生送高等数学的卷子，他为了卷子上答案一个小小的笔误，非要把卷子错误的地方做认真的修订，而且卷子上手写的答案非常的工整清楚。后来看到当年首批十八博士论文的手稿，发现童先生对人谦和了一辈子，对学问认真了一辈子。这种为人做事的态度似乎在每个数院的老先生身上发现。我现在常对学生说的是：这个世界实际上很小，你们在学校里表现很容易被业界和学术界的朋友知道。所以在研究生期间，认真做事，刻苦求学的孩子将来必定有好的出路。在世界舞台上发展：不要说哑巴英语 还有我不得不提到是语言问题。我一直认为复旦的学生英语很好，但是奇怪的是，好像这个假设是不成立的。一大批数学好的同学英语不好，这个在我读书的时候是这样，现在似乎还是这样。我一直以为这个问题只有在我们这代人里面出现，但是最近我惊讶的发现，一个博士在与他人英语交流的时候居然张不开口，一句话在嘴边停留了三分钟。我们大家安静地等着，但是最后还是不能表达。这个不能不引起我的重视了，我们花大量的精力和时间在通过所谓的英语考试，但是最后悲催地发现，我们听不懂其他人的话，也不能表达自己的思想。这个是很悲哀的事情。作为在学术上非常强的研究人员，应该也能准确表达自己思想逻辑和工作，这个事情要引起同学们的重视。我们对你们有非常大的希望和期许，希望你们能做出世界级的工作，在世界的舞台上有一席之地，但是如果语言不好，像聋子和哑巴一样，这个会极大地限制将来的发展。对理工的学生来讲，或者特别对数学好的同学来讲，希望他们能对待奥数题目一样的对待语言关，像做科研问题一样对待，早点克服。这个真的是重要的。读书是个苦差事，关注腰颈椎健康 至于其他的还想提一下健康的问题和时间管理的问题， 读书是个苦差事，读书的目的不是简单的在将来的名片上印上一个博士字样，这种辛苦的学习是改变自己最简单的途径了。但是读书也要注意自己的健康，特别是颈椎和腰椎的问题要关注一下，所以读书的时候，进行科学的一定强度的锻炼，也是要注意的。另外，合理安排时间，做事不拖拉，开始学会时间管理，对将来也是非常有益的。实际上上述的几点，是我这个不成功教授的一些瞎想，我自己没有一条是能做到的，随机游走这么多年，或许只有向学之心一直没有变过，只是觉得数学还是很好玩，别的又不会。二十年回首，确实是发现很多事情，一来没有人告诉，二来也没有人来督促。所以今天写一些老生常谈，只是希望像我一样普通乡下的孩子，能听进去一二，或许能让他们的研究生生活更忙碌一些吧。来源：复旦研究生 撰写 陈文斌 编辑 舒颗颗

无论是本科还是研究生学历，数学专业在毕业之后可以从事很多领域，例如软件开发、教师或者金融。小编贴心地整理了全球数学专业最好的11所学校，想学数学专业的同学，来看看有没有你的梦校。No.10 (并列) 苏黎世联邦理工学院英文名：Swiss Federal Institute of Technology Zurich地点：苏黎世，瑞士世界大学排名：25简介：苏黎世联邦理工学院的数学系 (Math Department) 与计算机科学系 (Computer Science Department) 和信息技术与电子工程系 (Information Technology and Electrical Engineering Department) 联合设置了数据科学硕士 (Data Science MSc)。No.10 (并列) 芝加哥大学英文名：University of Chicago地点：芝加哥，美国世界大学排名：14简介：芝加哥大学的数学系共有9位菲尔兹奖 (Fields Medal) 获得者。菲尔兹奖是据加拿大数学家约翰·查尔斯·菲尔兹（John Charles Fields）要求设立的国际性数学奖项，在1936年首次颁发，常被视为数学界的诺贝尔奖。菲尔兹奖每四年颁奖一次，获奖者必须要未满四十岁。No.9 剑桥大学英文名：University of Cambridge地点：剑桥市，英国世界大学排名：7简介：剑桥大学数学系的知名校友包括牛顿（著名理论包括牛顿运动定律）和物理学家史蒂芬·霍金。No.8 哈佛大学英文名：Harvard University地点：剑桥市，美国马萨诸塞州世界大学排名：1简介：在哈佛2016年的毕业生中，数学是第三受欢迎的专业。No.7 纽约大学英文名：New York University地点：纽约，美国世界大学排名：28（并列）简介：在纽约大学数学系就读的研究生不仅要获得数学的学位，还要获得科学计算与金融数学的学位。No.6 牛津大学英文名：University of Oxford地点：牛津，英国世界大学排名：5简介：牛津大学数学研究所的网站上提供的信息显示：牛津大学的数学专业可以追溯到800年前。No.5 加州大学伯克利分校英文名：University of California-Berkeley地点：伯克利，美国加州世界大学排名：4简介：加州大学伯克利分校数学专业的学生可以参加学生社团，例如Math Undergraate Student Association和Women in Mathematics at Berkeley. Women in Mathematics at Berkeley 是一个培养女生（本科）学习数学的组织。No.4 麻省理工学院英文名：MIT地点：剑桥市，美国马萨诸塞省世界大学排名：2简介：在2017年的普特南数学竞赛 (Putnam Competition) 中，麻省理工的数学团队取得了冠军。 普特南数学竞赛是William Lowell Putnam（曾在哈佛大学数学系任职）首创的本科生数学竞赛。No.3 普林斯顿大学英文名：Princeton University地点：普林斯顿，美国新泽西州世界大学排名：9简介：根据常春藤盟校 (Ivy League) 网站上提供的信息显示：在2017至2018年间，普林斯顿大学的数学系有74名教员人员，79名研究生和70名本科生。 No.2 斯坦福大学英文名：Stanford University地点：斯坦福，美国加利福尼亚州世界大学排名：3简介：斯坦福大学有一个本科数学研究所，在这里，本科生可以有机会在研究生和教授的指导下，在暑假进行为期10周的研究项目。学生可以获得$7,000的研究津贴。No.1 巴黎第六大学英文名：Pierre and Marie Curie University地点：巴黎，法国世界大学排名：38简介：巴黎第六大学的数学系有4研究实验室，其中有几个还参加了巴黎第七大学 (University Paris Diderot - Paris 7) 和French National Center 设立的科学研究项目。

首先，数学专业与计算机专业的关系还是比较紧密的，目前不少数学专业都开设了较多的计算类课程，比如专业就是一个典型的代表。从当前考研的情况来看，数学相关专业跨考计算机专业是比较普遍的现象，而且由于具有扎实的数学基础，所以在读研计算机专业期间，也并不会遇到太大的障碍。计算机软件问题说到底就是一个数学问题，所以对于数学专业的同学来说，选择学习软件相关技术会有一定的优势，目前不论是大数据方向，还是人工智能方向和区块链方向，都需要学生具有一个扎实的数学基础，也可以这么说，数学能力直接决定了学生能否在研发的道路上走得更远。虽然数学基础对于学习计算机非常重要，但是数学好并不意味着就能学好计算机相关技术，数学思维与计算机的逻辑思维，或者是程序设计思维之间还是具有一定区别的，需要学生做一个转换，而能否顺利完成这个转换，往往取决于自身的知识结构，这个转换的过程也需要借助于大量的实践。如果数学专业的同学计划跨考计算机，那么在本科期间应该重视计算机相关知识的学习，其中操作系统、数据结构、计算机组成原理、计算机网络和程序设计这些内容一定要重视，这些内容往往也是考研的重点考察内容。最后，学习计算机知识一定要重视实践场景的搭建，同时还需要重视多与计算机专业老师进行交流，交流的过程也是学习的过程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

数学专业在国内对于理论知识比较重视，且对于运用等方面比较欠缺，所以很多数学专业学生都会选择去美国读研究生，那么数学专业可以申请美国哪些专业研究生呢？第一种途径：相近专业申请：1、金融数学专业金融数学专业的申请者需要对数字情有独钟，比起“纯金融”专业，金融数学专业对申请者数学成绩的要求更高。除了数学能力，大多数情况下，申请者要有一定的C语言编程基础和实习经历。所以想要申请这个专业的学生一定要在这些方面注意，提升自己的软实力。2、金融工程金融工程专业要求申请者有金融方面偏重研究型的实习经历。例如通过建模的形式，研究分析并开发相关的金融衍生物或是研究和开发新的产品等。3、精算专业美国大学精算专业近年比较热门，这个专业小而专，在美国开设精算研究生项目的学校不是很多，大概1000多所大学中只有近百所大学开设精算专业的本科课程，开设硕士课程的大学大约27所，开博士课程的不到10所。从事精算的专业人员称为精算师，而一般需通过各种资格认证考试，如：财险精算协会或精算师协会举办的一系列考试。4、商业分析专业分析和市场营销相交融的项目，主要教授商业分析知识及其在IT、数据挖掘、市场营销、运营和咨询等各个领域的应用，尤其偏重市场研究实践和顾客分析，相比起数理能力，录取时会更看重申请者的营销背景，因此申请者学过基本的高等数学、微积分和概率论即能满足大部分学校的录取要求。第二种途径：专业分支推荐美国的数学专业大体分为理论数学和应用数学两个方面。在这两个方向下又细分为代数学algebra，分析学analysis，拓扑学topology ，几何学 geometry，数论number theory，逻辑学logic，微分方程和动力系统Differential Equations and Dynamical Systems，随机系统和控制理论stochastic control theory/stochastic systems theory，科学计算Scientific Computing等小分支。主要包括以下几种：1、几何专业2、分析专业3、逻辑专业4、离散数学与组合数学5、拓扑6、运用数学7、代数数论代数几何

数学作为基础专业，在学习中数学能力和知识是通用的，可用于其他的很多行业和职业。但数学专业，尤其是基础数学专业毕业后，很难在社会中找到匹配的工作岗位。因此，很多数学专业的学生会做这种打算：本科阶段学习数学专业，到研究生阶段选择以数学为基础的另一个实践性较强的专业；若无研究生的打算，可以在本科以数学为第一专业，然后再辅修一个第二专业。数学不同专业方向的就业也是不同的，若有兴趣，所有的方向都可以进行学术研究，也都可以继续深造。如果想从事以数学专业为基础的工作，同样需要扎实的数学基础。须知一个事实：社会上的数学岗位，基本上是高新技术、专业能力要求极高，名牌大学的高材生是非常受欢迎的！不同专业的就业方向【基础数学专业】名牌大学的本科毕业生多数以推荐、考取的形式进入国内外著名大学和研究机构继续攻读数学、应用数学、计算机、信息科学、金融与管理科学的研究生。普通本科的学生，如果有学术和留校的愿景，有必要通过考研到实力够强的高校继续深造。基础数学所学内容，于多数社会工作岗位并不匹配，如果只是毕业后就参加工作，需慎重考虑该专业。【计算数学】毕业生有广泛的适应性，既可在科研机构、高等学校从事科研和教学工作；也可到计算机、航天、遥感、建筑设计、财贸金融、管理、机器制造等高新技术企业及公司工作。【概率论与数理统计】本专业毕业生有广泛的适应性，既可继续攻读生物统计、统计、数据科学的研究生学位，或直接进入高科技机构，医疗研究机构，制药公司或政府部门工作。【运筹学与控制论】可以从事物流管理、技术研究、银行证券研发等工作。数学专业的优势和劣势数学专业与其他专业相比，有几个优势：可以搭建通用技能，能用于多个领域；数学技能不易淘汰，数学知识的更新迭代缓慢；转行的就业面广；另外，可培养数学思维方面的核心能力：概念、命题、定理的逻辑思维能力；计算和证明的分析问题的能力；从局部信息开始推演的推理能力；总结已有知识、得出新知识的归纳能力。有优势，当然也有劣势：数学直接可用技能偏少；转行需要花费时间。换专业或方向数学专业本科阶段，一般要经过两年专业基础课的学习，之后才是根据专业方向分流，设置不同的数学课程。如果学习的是统计，那么计算机技术或编程能力也是非常必要的能力，从事统计工作，除了必要的数学知识，一些数学软件的使用和编程实现能力是解决问题的重要工具。如果说数学知识技能、统计和编程水平是硬功夫，那一定的写作表达、口头演讲或交流能力就是“软”实力。如果工作从事的是数据收集、统计、分析等工作，那么工作的成果多数会实现数据可视化，通过PPT向同事、领导做汇报，那么清晰的逻辑，数学专业视角的观点，则需要良好的表达能力，这是实现自身价值，表现自己工作能力的最后、最重要的一个环节。本科阶段学习数学，考虑跨专业到其他专业考研，本科可以跨考到商学院、计算机相关专业、其他的一些理工科，如果选择继续攻读数学专业，在硕士毕业后仍然可以换专业继续深造，同样可以是商学院、计算机等专业。确实有很多的理工科专业非常欢迎数学专业的学生报考，数学专业的学生会与一些独有的优势，前提得是，数学基础和功力必须够硬才行。数学可以从事哪些领域的工作呢？

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，信息与计算科学专业的就业前景还是不错的，可以放心选择。信息与计算科学的前身是计算数学专业，在学科划分上隶属于数学专业，同时也具备一定的学科交叉性，学生不仅需要掌握大量的数学知识，还需要具备一定的软件研发能力。随着大数据、人工智能等技术的发展，该专业未来的发展空间还是比较大的。软件研发问题说到底就是数学问题，所以计算机相关专业对于数学是比较重视的，通常会开设比较多的数学课程，包括高数、线性代数、概率论、离散数学等课程，同时会配备算法设计、数据结构等专业课程，以提高学生的基础研发能力。而相对于计算机专业来说，信息与计算科学专业则更加注重数学课程的教育，所以该专业的毕业生未来在IT行业会有较大的发展空间。信息与计算机科学专业的学生如果选择读研是比较不错的选择，当前是大数据、人工智能时代，选择这两个方向的研究生会明显提升自身的职场竞争力，从近几年相关方向的研究生就业情况就能较好的说明这个问题。另外，大数据、人工智能相关方向的研究生导师往往也比较喜欢信息与计算科学专业的毕业生。如果选择在本科毕业之后就参加工作，那么应该注重三个问题，其一是在本科期间加强动手实践能力的培养；其二是选择一个主攻方向，比如大数据、机器学习、计算机视觉等就是不错的选择；其三是尽量拓展自身的知识面。虽然本科毕业生大部分情况下会从应用级程序员岗位开始做起，但是信息与计算科学专业的毕业生完全可以选择走研发级程序员路线，未来的职场上升空间还是比较大的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！