计算数学专业考研

一、专业目录二、参考书《数学分析》第二版上、下,陈纪修等, 高等教育出版社, 2004. 《简明数学分析》第二版,郇中丹等, 高等教育出版社， 2009.《数学分析》数学分析第3版(1-3册), 郑学安等编著, 北京师范大学出版社。《代数学基础》(上)，张英伯，王恺顺，北京师范大学出版社《高等代数学》第三版，姚慕生，吴泉水，谢启鸿。《空间解析几何》（第四版），高红铸，王敬庚，傅若男，北京师范大学出版社《解析几何》尤承业，北京大学出版社《解析几何》（第三版），丘维声，北京大学出版社《新祥旭714、812考研辅导班内部讲义》三、分数线四、专业课经验数分：大一大二时，我对老师的数学分析课很感兴趣，所以自认为学得比较认真，理解得也比较深刻。这虽然是我学得最认真的一门课，但也只仅限于完成平时的作业和完成期末的复习，并没有做很多额外的努力，这样四学期下来，对数学分析整体还是有个宏观的把握，比如说起微积分学基本定理，Dini定理，欧拉积分等都会有个大致的印象。不过对于数学比较困难的同学建议还是换个专业，除非真的对这个专业的喜爱，这样的话我就建议大家跟个班去学习，我推荐新祥旭考研一对一，因为我有学姐在那儿跟过，说还很不错，所以推荐给大家，但是具体的就得大家自己去问问了。9月份开始，我开始做教材的课后习题，顺便复习一下教材里面的定理。这时做课后题还是需要借助答案，然后发现原来教材后面的题目许多都是考研题，怪不得以前都不会做。这一轮复习到了10月中旬。11月，我开始看北师的考研数分真题，基本上用一个下午的时间大致做一年的数分真题，再看答案解析。到11月中下旬，差不多把数分的真题都研究透彻了。接下来就看得很杂了，比如其他各地的考研题、练习题、模拟五套卷什么的……因为在12月，英语政治的压力很大，就没有精力，也没有安静的心去好好看数分了。专业综合：专业综合分为高代和几何两部分。主要说说高代部分吧，因为我在大二学高等代数的时候，因为没数分的那种喜欢，所以一直使不上劲，上册的内容勉强学懂了，下册的内容在学的时候，到线性变换的时候完全就不懂（一点不谦虚）。虽然期末考得还好，但含水量极大。后来整个大三几乎就没碰过高代。后来开始做《高等代数考研教案》，每天做10页，觉得这本挺适合我，内容也很全。因为后来到了正定二次型和线性变换那边，本来基础就不好，边看边做，边跳边做，到8月底勉强把它做完，这时终于对整个高代内容有了大概的把握，因为把“ 矩阵”那章也做了，这章一般上课是不讲的，但考研还挺重要的。从9月份，就要开始看课本（真的是看课本，很多以前上课的时候都没看过，例如线性变换、 矩阵中的内容）。然后把课后习题做一遍，但补充题基本还是要借助答案。这样做到了10月中旬（国庆放了个假），这时开始又把《考研教案》里曾错过，曾不理解，或曾跳过的内容补上。到了11月，我开始看北师的考研高代真题，基本上用一个下午的时间大致做一年的高代真题，再看答案解析。到11月中下旬，差不多把高代的真题都研究透彻了。12月真的没有精力和动力了，所以就只能每天比较杂地看看课后补充题、各地真题、模拟五套卷和复习题等等。五、复试经验复试第一天一般是资格审查，然后第二天体检（一般是走过场），第三天专业笔试，第四天进行专业面试+英语测试，面试完一般第二天就能出结果。不过在北师，我当时是一天完成笔试+面试，审查和体检我是前一天完成的。具体的大家还得在学校官网看看。复试时需要注意的几点：1）对待复试的态度一定要认真！即：要认真准备才是！高分被刷的比比皆是！尤其是对于跨学校或者跨专业的学生，一定要小心应付。2）复试的主观性很强！一碗水端平的学校在地球上是找不到的！如果你是外校的，复试完掉个十几名甚至二十几名是很正常的.心态要平和些3）对于跨专业考的学生，老师一般都会在专业问题上刁难你，他要向你证明：我这个行业不是那么好进的，是很有内涵很有技术含量不是你花几个月的时间学一门专业课就能搞定的。所以建议恶补一下，或者跟班吧，毕竟是努力了一年的最后机会了，我推荐新祥旭一对一，因为我复习时讨经验的学姐就在那里授课，不但是初试，也包含复试，会教复试重点，真题和面试技巧和口语，所以有兴趣的同学可以一试。4）复试时一定要有礼貌，进去之后和出来之前一定向老师问好。老师再怎么打击你，千万不可跟老师争吵。5）在复试的时候如果遇到不会的题目（这是正常的）不要说“我不会”，然后在那里呆呆的站着！你可以说一些与这一问题相关的内容，要委婉一点！老师一般不会为难你的。6）复试时的气氛很重要！一定不要把气氛搞僵，老师都不大喜欢不善言谈的人7）其实老师都挺平易近人的，不要自己先把自己给吓住了！哈哈……8）考研复试里最重要的是面试，占的比例相当大，所以要重视。

现在2021年研究生入学考试er正在积极备考。选择专业是考研的第一步。选择合适的专业和院校对未来的发展和就业有着非常重要的影响。为了找到更好的工作，更有利于就业，大多数人在考虑选择专业时，可以参考一些就业形势和前景较好的专业。以下是对数学专业就业前景的介绍。你可以参考一下。数学专业，在大众化的视野中，毕业后的就业前景无非是当老师或从事科研，这似乎是一条过于老套、狭窄的就业道路。然而，这些都是偏见。数学专业研究生一直是金融界、IT界和科研界的“香饽饽”。数学专业的就业前景是你看不到的“光明未来”！在大学数学学院，除基础数学外，多数还开设了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。现代数学的这些分支超越了传统数学的范畴，延伸到社会的各个领域。他们把数学作为探索和解决非数学问题的工具，为人类社会的发展做出了巨大贡献。当然，这些专业的学生也受到各相关领域的欢迎。基础数学：适合研究或教学基础数学又称纯粹数学，即根据数学的内在需要或未来可能的应用，研究数学结构本身的内在规律，不求解决其他学科的实际问题，而只研究数量关系和空间形式纯粹形式的事物。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其他应用数学分支的基础，而且为自然科学、技术科学和社会科学提供了必要的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。陈景润证明“12”哥德巴赫猜想的著名故事就发生在这一领域。●就业前景本专业要求学生在数学方面有扎实的理论基础，并为高等院校和研究机构提供数学、应用数学和相关学科的研究生。近几年来，与其他数学专业相比，就业范围相对狭窄，但与数学相关的各个学科发展迅速，这方面所需的研究和教学人才也大幅度增加，尤其是数学相关学科的教学人才大多需要扎实的数学基础，所以需求也有所增加。计算数学：涉及多学科交叉计算数学是随着计算机的出现而迅速发展起来的一门新兴学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料、环境科学、地球科学、金融学和保险学等多个学科交叉。运用现代数学理论和方法解决各种科学和工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和准确性，研究各种数值软件的开发技术。它不仅突出解决信息、电子、计算机等领域的一些核心理论和技术问题，而且注重从这些高新技术中抽象出新的数学理论。在保持应用数学和计算数学学科研究方向优势的基础上，重视和加强信息科学研究的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化和电子系统生物系统的数值模拟和数学建模。专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理与系统分析、工程、数字图像等学科知识。研究方向：工程问题的数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。●就业前景站在数学的肩膀上，这个方向的学生在考博或出国方面有很大的优势。如果研究生从事项目开发，他们的工资一般较高，但他们的工作强度也相对较高。此外，本专业毕业生还可以到高校从事教学工作，不仅可以进一步开展研究，而且有利于专业人才的培养。概率与统计：政府部门需求大幅增长概率作为数学的一个分支，是研究随机事件的一门科学技术，涉及到工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等各个方面的应用，几乎涉及到所有的科学技术领域，可以说是各种预测的基石。统计学是关于统计数据的收集、整理、分析和解释的科学，主要是通过运用概率论建立数学模型，收集观测系统的数据，进行定量分析和总结，然后进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。概率论和数理统计是本世纪迅速发展的学科。他们研究各种随机现象的性质和内在规律，以及自然科学、社会科学等各学科各类数据的科学综合处理和统计推断方法。随着人类社会各种系统的规模、复杂度和精度的不断提高和计算机的广泛应用，概率统计将变得越来越重要。●就业前景主要从事企事业单位和经济、政府管理部门统计调查、统计信息管理、定量分析等方面的开发、应用和管理，或从事科研、教育部门的研究和教学。就业机会非常广阔，一些金融行业和单位对统计专业人才的需求甚至超过了一些热门经济专业。特别是近年来，政府部门决策强调科学性，统计部门的实力不断增强。因此，政府每年招收公务员时，对毕业生的统计需求也大大增加。应用数学：最广阔的发展空间应用数学由两部分组成，一部分是与应用相关的数学，另一部分是数学的应用，即以数学为工具，探索和解决科学、工程和社会学中的问题。应用数学主要应用于两个领域：一是计算机。随着计算机的飞速发展，需要大量懂数学的软件工程师开发相应的数据库；另一方面是经济学。当前的许多经济学需要用非常专业的数学来分析。应用数学的许多相关课程都是根据经济实例设计的。应用数学与纯数学最大的区别在于与实践的结合：试图解决自然现象和社会发展所引发的数学问题，并将其讨论的结果应用于自然和社会。●就业前景无论是科研数据分析、软件开发、三维动画制作，还是从事金融保险、国际经济贸易、工商管理、化工制药、通信工程、建筑设计等行业。，它离不开相关的数学专业知识。本专业毕业生就业主要集中在与信息产业相关的大集团公司、科研设计单位、金融机构等，在出国或深造方面也有很大优势。据有关人士介绍，如果将这门学科应用到数学领域，在申请硕士学位时，在选择发展方向上会有很大的优势，特别是在金融和经济领域，这两个领域比本专业毕业生有很大的优势，也可以发展到更高的水平。数学教育●就业前景需求量大，待遇稳定就业分析：我国数学教师需求量最大。数学老师很受欢迎。拓宽教师渠道，面向社会招聘教师，已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为数学教育专业毕业生就业提供了巨大的发展空间

数学跨专业考研难么？本科信息与计算科学，考计算机难么？很多同学都问过我，跨专业到底有多难，实际上跨专业的难度在于你需要接触一个全新的知识领域，不过因为本科专业的设置和学校研究生阶段的专业设置还是有很多相同点的，如果你的本科阶段的专业名称与考研不符，但是实际上你学过的很多专业课恰好就是考研所报考学校专业涉及到的专业课，那就说明跨度不是很大，你还是很有希望的。接下来说你的本科专业，你是信息与计算科学专业的，这个专业实际上是一个交叉学科，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业，所以实际上在本科阶段就涉及了很多计算机方面的知识，再加上很多学校本科阶段这个专业的主干课程里面包括：计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等课程，所以如果你学习的不错的话，408计算机综合你上手还是很快的。除了专业课，你还有一个优势，就是数学，如果你考数一，能考到120以上甚至更高，那你的学校选择就会非常的从容。不过这里需要提醒你几点，第一，虽然你可能有一定的计算机功底，但是毕竟不是正经的科班出身，所以你还是需要好好努力的，考研中408综合主要考的是数据结构、组成原理、计算机网络和操作系统，如果你要考研，那涉及到这几个专业课的课程你就要好好的学习。第二，英语的学习。理工科学生有很多考研的时候失败不是因为专业课和数学，而是英语，所以你一定要好好的复习英语，从词汇开始，注重熟词僻义，然后就是长难句的学习。第三，上机能力。现在越来越多的学校复试的时候会考上机，所以你一定要锻炼自己的上机能力。第四，如果平时可以参加相关比赛或者是参与相关项目课题的研发，那会为你的复试机上添花的。最后说一句，跨专业一定要难度，所以你一定要提早准备，提早复习，复习的越早，越全面，你考上的概率就会越大，相信自己，你是最棒的。如果大家觉得对你有帮助，请点个赞，让我知道你来过你的转发，我的10w+。

首先，数学专业与计算机专业的关系还是比较紧密的，目前不少数学专业都开设了较多的计算类课程，比如专业就是一个典型的代表。从当前考研的情况来看，数学相关专业跨考计算机专业是比较普遍的现象，而且由于具有扎实的数学基础，所以在读研计算机专业期间，也并不会遇到太大的障碍。计算机软件问题说到底就是一个数学问题，所以对于数学专业的同学来说，选择学习软件相关技术会有一定的优势，目前不论是大数据方向，还是人工智能方向和区块链方向，都需要学生具有一个扎实的数学基础，也可以这么说，数学能力直接决定了学生能否在研发的道路上走得更远。虽然数学基础对于学习计算机非常重要，但是数学好并不意味着就能学好计算机相关技术，数学思维与计算机的逻辑思维，或者是程序设计思维之间还是具有一定区别的，需要学生做一个转换，而能否顺利完成这个转换，往往取决于自身的知识结构，这个转换的过程也需要借助于大量的实践。如果数学专业的同学计划跨考计算机，那么在本科期间应该重视计算机相关知识的学习，其中操作系统、数据结构、计算机组成原理、计算机网络和程序设计这些内容一定要重视，这些内容往往也是考研的重点考察内容。最后，学习计算机知识一定要重视实践场景的搭建，同时还需要重视多与计算机专业老师进行交流，交流的过程也是学习的过程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

教育部规定的本科阶段数学类基本就两门专业：数学与应用数学、信息与计算科学（以前叫计算数学）。有些学校，为了确保学科的多样性，会把本科的两个数学类专业细化的分为，数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算及应用。不过，现在很多学校已经开始不分专业招生了，只按数学类招生，然后在大二大三分流专业，比如数学与应用数学、信息与计算科学等，但也有一些学校是这样规定的，本科的时候就学数学，研究生再根据兴趣和需要定方向。根据教育部最新发布的《普通高等学校本科专业目录》，数学类专业具体的专业如下：说明：其中特设专业在专业代码后加T表示，国家控制布点专业在专业代码后加K表示。数学与应用数学、信息与计算科学区别一：这两个专业虽然都属于数学类专业，但前者属于纯粹的数学学科，注重应用数学知识去解决实际问题，而后者是将数学与计算机结合起来学习，还会学到一部分计算机的课程知识。数学与应用数学、信息与计算科学区别二：数学与应用数学：本科偏基础数学、偏理论一些。信息与计算科学：计算数学，偏工程数学一些，偏计算机一些，编程语言、离散数学、甚至算法导论（编译语言）都会学。统计学：概率论与数理统计是非常重要的基础。数学专业考研有三大方向：基础数学、概率与统计精算、数学工程的科学与工程计算系。数学与应用数学、信息与计算科学区别三（就业方向）：数学与应用数学：数学与应用数学专业就业方向主要在科研机构、政府机关、企业的相关数学计算工作和管理工作，或在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究工作，或者从事教学工作等。重点优势学科单位：复旦大学、北京大学、南开大学、浙江大学、山东大学、中国科学技术大学、清华大学、吉林大学、四川大学、北京师范大学、南京大学等。信息与计算科学：信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向，可以在这些企业非常高效地从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。主要就业情况如下：到科技、教育和经济部门从事研究、教学与计算机教学和应用开发和管理工作。国家重点学科（含数学一级学科覆盖）的大学：北京大学、清华大学，北京协和医学院—清华大学医学部、北京师范大学、南开大、吉林大学、复旦大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、山东大学、四川大学、湘潭大学、大连理工大学西安交通大学

首先，数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择，从专业知识结构和发展趋势两方面来看，可以重点考虑一下计算机相关方向，其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。大数据是目前热度比较高的方向之一，随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用，目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放，这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现，其中不少研究生会选择大数据开发岗位，涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。大数据方向需要具备三方面基础，分别是数学、统计学和计算机，所以对于数学相关专业的本科生来说，选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程，但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展，未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。人工智能方向也是目前比较常见的选择之一，由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主，随着人工智能领域的热度不断攀升，行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看，人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇，在就业时也会有更大的选择空间。人工智能方向对于数学的要求同样比较高，目前人工智能领域的研究基础涉及到三大方面，分别是算法、算力和数据，在云计算和大数据技术体系逐渐成熟的大背景下，人工智能领域的研发重点就集中在算法设计上，而算法设计说到底就是个数学问题。实际上，人工智能方向的导师对于数学相关专业的本科生还是比较关注的，因为扎实的数学基础对于后续的科研会有比较大的帮助，也更容易做出研究成果。最后，数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外，云计算、边缘计算等方向也是不错的选择，在5G通信的推动下，未来这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大学数学相关的专业有：数学与应用数学信息与计算数学数理基础科学虽然以上三个专业培养目标不太一样，但是在大学实际课程安排，培养过程，就业方向基本还是一致的。下面首先我简单分析一下数学专业毕业的去向：1：计算机，通信等IT类专业读硕，读博，大学老师 （4星推荐）先讲一个我大学概率论老师的故事：他是北大数学专业本科毕业，但是据他说学习很渣，有俩爱好：抽烟，打麻将。后来考到我们东北一所985大学的硕士，博士，读的通信专业的博士。结果一个非通信专业科班出身的数学专业的学生读通信博士，发论文的数量和速度远快于通信专业科班出来的博士。提前毕业，然后留学任教，30多岁就已经是数学系的教授了。学过通信的同学知道，通信的底层原理是需要很多数学基础的，例如：信息论，概率论，复变函数，傅里叶变换等。计算机网络中的路由算法，RSA非对称加密，传感器网络中的节能算法，自组织网络，5G中许许多多的算法都是需要大量的数学基础。而本科中那些电子电路，计算机相关课程在读博时根本不重要，而且就算需要用到一些概念，花几天就能学懂。而读博时，计算机，通信专业是要研究各种算法，这时具有各种数学基础的数学专业学生就具有了比较优势。所以对于本科数学专业成绩较好，对数学学习不反感，又想在大学工作，建议读博，做大学老师，而且可以跨专业读IT类的博士，然后毕业去高校任教。2：IT，互联网行业程序员（3星推荐）再来讲一个我初高中同学的故事，小j大学是大连理工信息与计算数学专业（大连理工：计算数学，国家重点学科，国内排名在前4位，应用数学排名前12名），当时他以为是计算机专业的一个分支呢。结果一入大学才知道这个专业是与应用数学在一个学院，都是数学专业的分支。大学时学了无数的数学课，他真是很后悔，大四我和他一起考研上自习时，看他经常默默的嘴里嘟囔着什么，一问才知道，在背诵数学分析中一些证明题的思路呢。最后小j成功考入本校的本专业硕士。据他说，他们硕士里很多研究的课题都是金融领域，管理学领域的一些问题，需要数学建模分析。但是当时2008年左右，他说他们毕业的出路更多还是转行去做程序员，虽然，他们不是计算机或软件工程科班出身，但是大家想想，北京这边很多大专毕业，甚至高中毕业，计算机培训学校培训半年Java做程序员的都很多，学习编程对于已经硕士毕业，学了那么多艰深的数学这些数学专业的硕士已经不是什么难事，很多人在学校期间就已经自学准备了。当时，小j和我说他的同学或师兄有很多去大连的IBM做程序员，两个方向：Java开发，大型机开发与维护（简称大机开发），由于Java开发从业人员太多了，门槛不高，虽然大机开发维护工作需求量极少，但是有一定门槛，很少有人竞争，都是行业内人员流动。主要是大银行，日本的保险，气象部门等大型机维护工作。时至今日，小j一直在这个行业内做，经常去日本出差，工作在国内时也比互联网程序员轻松。另外，我在华为终端时的一个组长也是东北某985大学数学专业毕业的，当时做着Android开发的工作。数学专业本科毕业的同学，在大学里自学Java或者其他语言，毕业去做程序员也是一个重要出路。3：会计（2星推荐）我相信学习数学专业的同学，一定看到自己同学，或者学哥学姐，天天抱着几本注册会计师的复习图书天天钻进图书馆，奋发图强。但是最后成功者寥寥。当然对于数学专业的学生转行做会计也是一个选择。但是人工智能未来的快速发展，简单低层次的财务人员的工作是很容易被机器替代的。因为不太推荐数学专业学生毕业选择会计相关工作，本来会计相关工作就有数量极大的会计专业的学生争抢，而且薪资也不高。少数CFO除外。4：精算师（1星推荐）精算师是一个汉语词语，指保险公司雇用的数学专业人员，主要从事保险费、赔付准备金、分红、保险额、退休金、年金等的计算。其计算依据来源于理赔参照表及会计准则，保险公司经营状况。而这份表格是基于本公司和同行索赔的经验及相关统计数据而制定的。身边只有一个对面同事他的同学考中过，据他说，那一段他同学不做码农了，辞职一心准备考试，还有准备英语，很多门课程。准备了一年，天天自习，看书。最后通过了北美的精算师考试。2012年那会年薪60万。但是这个职业虽然门槛极高，薪资高，但是考试难度比较大，成功的人较少。没有普遍性，所以不太推荐。5：大数据相关（5星推荐）大数据相关工作，近年来，越来越火爆，尤其在互联网公司，以我的公司举例，有很多大数据的岗位，例如：数据分析，数据工程，数据算法。其中数据分析，数据算法对于数学专业的学生尤为推荐：1）数据分析我们部门数据分析的组长曾经在百度工作过，他就是数学专业毕业的。数据分析要熟悉数据库原理，SQL语言，Python语言，kafka原理。日常就是根据客户端APP，服务端统计上来的存储在数据库中信息进行分类，统计，形成表格和汇报材料，给产品经理或老板决策使用。例如：APP每个页面都会有埋点，一旦用户进入某个APP的页面，这个页面的字符串就会从手机客户端APP传到服务器的数据库中，然后数据分析人员就要用SQL语句检索出这个字符串，根据访问用户总数，算出这个页面的访问量漏斗。还有经常会统计APP页面中每个按钮的点击事件。这些统计都是反映了一个APP用户使用情况，用户体验好坏，为了产品不断迭代更新提供最重要的数据依据。没有数据支持得产品经理就是一个拍大腿瞎决策的产品经理。2）数据算法如果你本科是数学专业，考研转了计算机专业，或者博士转了计算机专业，你一定会经常接触机器学习，推荐算法，自然语言分析等算法。尤其现在的推荐算法已经广泛应用在各个互联网产品中，例如大家熟知的今日头条，新闻都是根据个人特征去推荐的，千人千面。数学专业的学生最不怕，也是最有优势学习就是算法。只有你转个专业读计算机专业硕士。或者现在很多学校的数学专业的硕士，博士的科研项目就是计算机类算法的项目。就非常适合去互联网公司做数据算法。我们公司招聘这些数据算法工程师要求很高，一般都是硕士，博士也很多，比较喜欢招数学专业的，还要问高考数学成绩呢。硕士毕业都是20-30万起的。6：人工智能算法（4星推荐）最近可能大家从新闻中听过过，长春的一汽宣布今年不招聘车辆工程和机械工程专业的毕业生，而是大量招聘计算机，软件工程，数学专业的学生。因为未来的汽车是无人驾驶的汽车，是IT技术，通信技术，人工智能技术充分融合的汽车。因此现在招聘的学生一定是为了未来的汽车做研发储备的，一定需要大量人工智能技术的人才，而人工智能中核心的机器学习等算法，数学专业的学生学习起来就很有优势。未来数学专业的毕业生在人工智能算法领域一定大展宏图。但是你不能只死学本专业课程，一定要在课余学习计算机算法，编程，仿真等相关知识，有机会多参与相关项目开发。7：初高中数学老师（3星推荐）这个是数学专业毕业生最容易想到的一个毕业去向，但是你需要考取教师资格证，哪怕你就想在校外培训机构当个讲师，按照国家最新政策也必须有教师资格证。8：其他考取公务员，事业单位，大公司销售，甚至产品经理，各行各业的机会都可以尝试。但是这个就是对于数学专业毕业的学生没有专业优势了，只与你个人的能力有关了。想好自己的兴趣，职业定位，外面的天空广阔，不一定比上面推荐的工作差。附：数学专业大学主要的课程如下：专业基础类课程：解析几何，数学分析I、II、III，高等代数I、II，常微分方程，抽象代数，概率论基础，复变函，近世代数专业核心课程：实变函数，偏微分方程，概率论，拓扑学，泛函分析，微分几何，数理方程专业选修课：离散数学（大二上学期），数值计算与实验（大二下学期），分析学（1），代数学（1），伽罗瓦理论，复分析，代数数论，动力系统引论，基础数论，偏微分方程（续），一般拓扑学，理论力学，数学建模，微分拓扑，调和分析，常微分方程几何理论分析专题选讲组合数学与图论，范畴论，紧黎曼曲面，黎曼几何初步，偏微近代理论，交换代数，代数拓扑同调代数，流形与几何，小波与调和分析，李群李代数，分析学Ⅱ，代数学Ⅱ，代数K理论，代数几何，多复变基础，泛函分析

可能有同学要骂我了，大过年的老提那些不开心的事干嘛！骂归骂，我们还是要说，因为，考研提前估分没有坏处，大家别忘了我们还有更重要的复试等着我们呢！大部分大学，考研复试分数在总成绩中的占比都在50%-60%，这么高的占比绝对能够决定我们最终能否考研成功。说了这么多，就是想告诉大家，无论初试结果如何，都要好好准备复试。初试成绩高的同学，可以冲刺一下排名，能够获得最高奖学金也是美滋滋。初试成绩不高的同学，可以通过复试来逆袭，即使是擦线进，也是一种成功。所以，下面我们可以做一个预估：“2020数学一估分110分，能不能过“985”大学复试线？”给报考985大学的同学一些参考。首先，2020考研数学难度有所提高，最起码要比2019年难不少，与2018年相比难度比较接近，但是，还需要考虑另外一个因素，那就是考研人数的增加，2020年比2019年的考研人数增加了50多万，所以，综合来看，我们主要参考2019年的复试分数线，以2018年为辅。所以，为了预估能否过线，找几所有代表性的985大学，分别选取清华大学、南开大学、兰州大学三所大学进行分析。01清华大学清华大学，作为国内顶尖大学，也属于34所自划线985大学之一，考研复试分数线肯定不低，通过官网看到，2019年清华大学复试线基本要求如下图所示。清华大学2019年研究生复试基本要求我们可以看到，考数学一的两个专业，理学与工学，数学单科线都是80分，经济学的单科线是90分，所以，通过参考2019年的情况，2020年数学一考110分，肯定是可以满足清华大学复试基本要求的。但是，我们一定要知道，以上分数线只是基本要求，就是说，你才有可能进入复试，不是一定能够进入复试，具体要求的分数线肯定要更高一些，会根据你所报考的专业热门程度以及报考人数多少来决定，比如计算机专业，那肯定不止80分。所以，可以得出结论：2020年数学一估分110分，可以满足清华大学这样的顶尖大学的基本复试要求，却不一定进得了最终的复试，还需要看所在专业的报考人数等。02南开大学我们再看一所985自划线大学，南开大学，这所大学实力也不弱，我们通过其研究生官网，找到了2019年的研究生复试分数线。2019年南开大学研究生复试分数线值得注意的是，南开大学2019年复试分数线发布了两次，第一次数学一单科线理学与工学分别为80分与75分。南开大学调整后的分数线第二次，对部分专业进行了上调，有些专业的上调幅度还很大，特别是工学的热门专业，比如计算机学院的计算机技术、网络空间安全学院的计算机技术，数学单科线都要95分，人工智能学院的控制工程，总分要375分。所以，通过以上分析，我们可以预测，2020年数学一110分可以过南开大学复试线单科线，但是，别忘了复试线还有一个总分线，这个可能会卡掉更多的同学，比如，375分的人工智能学院控制工程专业。为了能够进行一个对比，我们再看看2018年南开大学的复试分数线情况。2018年复试分数线也进行了调整，但是，总分上升，单科线有所下降，与2019年相比，单科线低了不少，所以，我们可以更加确定，2020年数学110分，过南开大学复试线没有问题。分析完两所A区的985自划线大学后，下面，我们再看一所B区的自划线大学。03兰州大学兰州大学，属于B区自划线985大学，相对A区的自划线大学，分数线历来都要低一些，通过学校官网，找到2019年研究生复试分数线。跟南开大学一样，兰州大学的复试分数线也进行了调整，公布两次，由第一次公布的情况，我们发现各个专业，数学单科线最低分为70分，最高单科线为90分。在调整过一次以后，有些专业单科线有提升，有些是总分有提升，有些专业总分与单科线都有提升，比如物理学专业的数学单科线提升了20分，政治与英语单科线都提升了5分，总分也提升了5分，达到了300分。主要原因，相信我们都知道，那就是物理学专业在兰州大学属于较好的理学专业。通过分析兰州大学与南开大学两所大学的情况，我们都发现了一个现象，那就是复试分数线会调整。所以，报考这些自划线大学的同学，在关注复试分数线时，一定要多一些关注，以调整以后的为准，因为，第一次公布的分数线只是基本分数线，对于热门专业，肯定会在此基础上有所调整。通过以上分析，我们可以初步得到以下结论。04小结通过对以上三所大学的分析，对比2018、2019年复试线，我们可以预测到，2020年数学一考110分，基本上可以满足985自划线大学的单科线要求，但是，对于A区的部分热门院校，热门专业，不一定能够进得了复试，比如清华大学的计算机专业，其它学校计算机相关专业。但是，对于B区的大学来说，即使是最好的专业，数学一110分依旧可以进入复试，当然，前提条件是总分也要过线。往往，真正卡住同学们进入复试的不是单科线，而是总分线。对于预估能够过线的同学，一定要及早开始准备复试，不光要准备笔试，面试同样也要准备，两者同等重要，缺一不可，下面给大家一些关于考研复试准备的小建议。05研究生复试准备建议我们参考兰州大学的复试要求（其它大学的要求大同小异），给大家一些复习建议。兰州大学考研总成绩计算方法为：总成绩=初试总分折合百分制成绩×X+复试笔试成绩×Y+复试面试成绩×Z其中，X为初试成绩权重，Y为复试笔试成绩权重，Z为复试面试成绩权重。X占50%-60%，X+Y+Z=1，X、Y、Z权重数值由各招生学院自主确定，同一个单位确定的权重应相同。 复试成绩不合格者（笔试成绩（满分100）+面试成绩（满分100）<120）不予录取。可以看到，初试成绩只占到总分的50%-60%，复试占50%-40%，复试权重相当大，并且复试又包含笔试与面试，两者总分要>120分，才有机会被录取。所以，考研复试准备时，面试与笔试都要准备。面试：主要准备自我介绍，特别是英语自我介绍，一定要提前写好，背会，其次，对于有可能会问到的专业课问题，也要进行一些准备，更多问题参考学个习的其它文章。笔试：考研复试的笔试，大部分大学都是专业课笔试，有少部分大学会笔试英语翻译，所以，具体情况得根据学校要求准备，方法只有一个，那就是刷题，如果能够找到真题最好，找不到的话，就多参考学校推荐（报考学校本科生教材）的课后习题。以上，就是关于2020考研数学的一些分析以及考研复试的建议，希望对大家有所帮助，最后，再次提醒下大家，34所自划线大学考研复试较早，最早的3月8号左右就会开始。无论初试成绩怎么样，也要及早准备，别忘了还可以调剂。感谢您的阅读，喜欢文章就点赞转发吧

20020考研数学全程复习规划一、考研数学的基本概况针对考研的数学科目，根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求，硕士研究生入学统考数学试卷分为3种：其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三。招生专业须使用的试卷种类规定如下：1.须使用数学一的招生专业（1）工学门类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术、土木工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科、专业。（2）授工学学位的管理科学与工程一级学科。2.须使用数学二的招生专业工学门类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中所有的二级学科、专业。3.须选用数学一或数学二的招生专业（由招生单位自定）工学门类中的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业选用数学一，对数学要求较低的选用数学二。4.须使用数学三的招生专业（1）经济学门类的各一级学科。（2）管理学门类中的工商管理、农林经济管理一级学科。（3）授管理学学位的管理科学与工程一级学科。注：①以上内容摘自考研数学大纲，具体考数几以目标院校公布的专业目录为准。②数一、数三考高数、线代、概率，数二只考高数和线代。二、考试形式和试卷结构1.试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间为180分钟. 2.答题方式 答题方式为闭卷、笔试. 3.试卷内容结构4.试卷题型结构各卷种试卷题型结构均为：单项选择题 8小题，每题4分，共32分填空题 6小题，每题4分，共24分解答题（包括证明题） 9小题，每题10/11分，共94分总计23题 总分150分三、整体复习规划考研数学总分150分，其在考研科目当中的地位不言而喻。总的来说，考研数学的学习分为四个阶段：第一阶段（3月——6月底）是基础复习阶段，此阶段的主要任务是夯实基础，训练数学思维，掌握一些基本题型的解题思路和技巧，为下一个阶段的题型突破做好准备。第二阶段（7月初——10月底） 是强化提高阶段，此阶段的主要任务是大量习题训练，熟悉考研题型，加强知识点的前后联系，分清重难点，让复习周期尽量缩短，把握整体的知识体系，熟练掌握定理公式和解题技巧。第三阶段（11月初——11月末）是冲刺串讲阶段，此阶段的主要任务是建立清晰的知识体系框架，在知识串讲过程中，找到自己的薄弱环节，利用最后的时间进行巩固，起到查漏补缺的目的。第四阶段（12月初——考前）是模考阶段，此阶段的主要任务是考前模拟训练，系统检测，让同学在实战中积累临场经验。注：以上规划主要根据历年同学复习情况以及成功经验所得，同学需根据自身实际情况灵活调整，复习的同时必须做到“讲练结合”，数学考试重在实践，切不可只看不练或者只盲目练习不总结。四、各阶段复习规划及要求考研数学总分为150分，分为数一、数二、数三、数农、自主命题。其中，数农参照数三（数三去掉无穷级数部分），自主命题参照数一。下面的复习规划以数一、二、三为例。数一和数三的分值分布为：高数82、线代34、概率34；数二的分值分布为：高数116、线代34。1.基础阶段 （3月~6月底之前）这一阶段以教材为基础，着重基础复习，基础扎实，至关重要。由于大学学习数学的时间与准备考研的时间相隔二年多，不可避免会忘了很多，所以必须先进行恢复式的复习，争取达到大学期末考试中等以上的水平。这个阶段可以以教材（高等数学同济6版或7版、线性代数同济6版、概率论浙大4版）和教材课后习题为主要复习资料，这样比较熟悉，效率较高。对基本概念，基本定理有一定了解（不一定理解很深刻），对一些重要的数学公式做到比较熟悉。报了考研课程的同学，根据老师所讲的基础内容进行复习即可。（注：基础阶段提醒笔记的重要性，尤其是看视频的同学，不记笔记看视频等于没有看，一定要认认真真地记笔记，包括知识点和例题，当然提前是一定要先听懂！）数学基础阶段的复习需要全覆盖式学习，要考的每个科目，所涉及到的知识点一定要全面学习，当然在学习过程中也可以根据自己的考试范围，在复习时有所选择的进行学习，例如考数三的同学曲面积分和三重积分是不考的，基础阶段这部分内容可以先跳过，如果后期时间充裕再看这部分内容。2.强化阶段（7月初~10月底）基础打好的前提下，此阶段为成败的关键阶段。它要求从原来大学学习的水平提高到考研所需要的水平，这两者之间的差距是相当大的。复习资料以高昆轮、代晋军的笔记和辅导书（与强化课程匹配的资料）为主，这时候认真听高教考试在线的强化课程是很有帮助的，把考研大纲的要求和历年真题的内容有机地结合起来，加深对概念的理解和加强对方法、技巧的掌握。在这个阶段要认真听课，跟着课程上线进度去复习。目前同学中存在最大的问题是参加强化班之前的准备不足，有些同学参加强化班时不但基础阶段要求没有达到，甚至连最基本的概念和数学公式都不知道，这样效果非常差。因此就要求各位同学在基础阶段一定要打好基础，常用公式和概念在基础阶段一定要记牢。当然针对目前同学的实际状况，考研数学考题比最难的1998年，2001年和2005年的难度有很大的降低，但比起大学期末考试的考题的难度仍有本质的区别。尤其是根据这两年的考研数学命题情况特点：重基础、综合性强、计算量大，这些一贯特点外，在近几年的考研数学考察中，逐步加深了对数学题目综合性和灵活性的考察，除了知识的积累外，要求同学注重对方法的总结和能力的培养，从而做到活学活用，进一步增加了考试的难度。因此同学复习考研数学的学习方法也要有一定的改变，一定要从“套公式，做习题”那种学习方法改变为不断加深对概念的理解，不断提高对方法和技巧掌握的程度，多分析，多思考，提高综合运用的能力。对数学概念决不是“懂”与“不懂”那么简单，而是不断加深理解的过程。对数学方法和技巧也不是“会”与“不会”那么简单，而是不断加强掌握和运用的能力，所以同学在强化班学习时一定要用心学习老师讲解的概念和分析例题中方法技巧的分析方法，逐渐用到自己学习中去，提高自己学习数学的能力。强化班由于时间和条件限制，只能突出重点，不可能太全面，太丰满。所以强化班结束后，同学应集中一段时间，“趁热打铁”消化强化班全部有关内容，以此为核心，再进一步复习其它考研参考书和“历年考研真题”达到全面和丰满的效果。3.冲刺阶段（11月初~11月末）冲刺阶段为查漏补缺的阶段，复习资料以历年真题和强化阶段复习资料为主。冲刺阶段两大内容，一方面把学过的内容贯通起来更好地全面掌握，另一方面做一些“模拟考题”，主要起测试作用，看自己哪些部分掌握还有不足之处，有针对性地在最后阶段再加强一下。不要把“模拟考题”当做例题来看，或者做猜考题。数学复习一定要处理好全面与重点的关系。冲刺阶段的模拟练习，一定要严格按照研究生考场考试时间来（数一、数二、数三的考试时间一般为上午的8:30~11:30，共计180分钟，3小时），严禁练习时间随意走动、吃零食，超时做题，养成良好的考场习惯。4.模考阶段（12月初~考前）此阶段的主要任务是考前模拟训练，系统检测，让同学在实战中积累临场经验，除此之外，还要有重点的查漏补缺，对于前几阶段的练习中尤其是错过三遍以上的题目要重点进行练习和分析，总结规律和方法重点提升，但注意一定要有重点的看，不可贪多。五、复习中值得注意的问题1、全面与重点考试大纲中提到的内容和要求都应该复习，决不要因为估计“不会考”而放弃复习有关内容。考试大纲中“理解”的内容和用“掌握”的内容表示要求高，而用“了解”的内容和用“会”的内容表示要求低。对于要求高的内容一定要更深入更细致地去复习。考试大纲中没有规定每一部分内容出题的多少和难易的程度，这一点每年都会有所变化，切不可主观臆断的猜测。例如数学一的考试内容中关于傅里叶级数的部分并不是重点，其他年份很少涉猎，但是2008年居然考了一道大题，这种“反常”的现象就是命题组为了避免猜考题而采用的措施。2、看与做对于复习资料，我们强调不能光看不做或者盲目做题而不总结，但是对于基础较差的同学，要求开始看书就立马自己动手做题还是很困难的，而且也不太现实，所以看与做应该相互结合，它的目的是不要停留在表面上“懂”和“会”而要深入一些去“理解”和“掌握”。对于具有一定基础的同学，最好是把复习资料中的例题当做习题去做，去分析，然后再看复习资料进行总结。当然考研数学的复习和其他学科一样也不能单纯地去“做题”，应该多思考多分析一些问题，例如题目中给出已知条件是什么，要求的结论又是什么，总的解决的思路是什么，用到的方法、技巧又有哪些。长期这么做，就把自己的能力有所提高，这是非常关键的。3、快与慢复习进程的快与慢，是一定要以复习质量为前提的，决不能一味图快而停留在表面上了解。有些同学重复复习了四、五遍，实际上还没有真正理解和掌握有关内容和方法，这样效果很差。各位同学要根据自身的基础程度，确定合理的目标，合理把控自身复习节奏的快慢，最好订一个有一定弹性、留有余地的计划，做到心中有数，而不是每天只一味的追求进度，而乱了自己的节奏。原则上第一遍复习一定要慢一些，扎实一些，否则不容易深入。整个复习过程，一定要从自己的实际出发，避免“眼高手低”。4、提前准备与重考有些同学提前一年，甚至两年就开始进行考研准备，当然这样的同学总的说来比较主动，值得我们去学习，但也要设定好目标，制定一些合理计划，免得复习时间太长而放松。另外，有些同学已经考过一次或多次，准备再考，从时间上来说是比较充裕，但特别需要做好心理上的准备，二战、三战甚至是四战、五战，作为考生而言，需要承受很大的压力，有不少同学由于情绪上有波动，患得患失，不容易精力集中，也有些同学选择一边工作一边准备再考，这样复习时间和精力就不容易得到保证。所以考研目标要明确，不能犹豫，措施要切实，不要抱侥幸心理，否则不容易达到目的。5、复习方针“改造知识结构 ，改变思维习惯”，每年都说，可以说是老生常谈。但是我们并没有对它失去新鲜感，反而是越来越想说。几年来和考研同学们的接触越来越多，交流越来越深入，对学校的数学课程教学情况和考研要求的脱节了解更加深切了。同学普遍对考试真题不适应，觉得不是他们学习时所做的那些计算题。本来计算并不是数学的全部，也不是主要内容。逻辑推理才是数学能力的主要体现。特别是线性代数这样概念性强，比较抽象的课程，理解概念和会推理更加重要。线性代数中计算题型虽然也不少，但是它们的方法死板，没有什么技巧，也不体现概念。因此计算题考不出能力，只能看出会不会和细心不细心。考研作为人才选拔性的考试，考研命题小组当然不能都出这样的题，数学概念考察应该作为主要目标。过去有同学说怕客观题（选择题和填空题），因为一般这类题都是考概念的。其实从这几年的考题看，解答题也离不开概念考查，论证题不必说了，就是计算题也往往加进了概念的考查，加重了基础概念考核的同时，也增加了考试题目中的灵活性和综合性。考研数学真题考核目标既然是概念，就应该从概念上来找到解法。也就是在概念上对题的条件和要求进行分析，找出简捷的解题途径。把关注点从计算题型到概念的转移并没有多大的困难。毕竟这些理论知识在课堂上都是讲了的，至少它们的大多数在任何教材都是有的，只是做题时不用，考试不考，因而不重视，印象淡薄而已。认识到了，认真去复习，都是可以检得回来的。也可以选择一个重视概念的辅导班，由辅导老师帮助你复习，整理。不过不要过分依赖辅导班。归根结底数学能力的提高要靠自己。特别要提醒一句，在听辅导班课程之前一定自己先要有准备，准备越充分，听课效率越高。考研数学的要求是绝大多数同学都能达到的。考研之路漫漫其修远兮，有努力、有汗水，还有坚持，当然还有些许的的运气，如果你能不忘初心，一如既往的努力，肯定能取得优异成绩！在此预祝各位同学2020备考成功！