计算数学硕士

牛津大学(英文名称University of Oxford、英文缩写Oxford)，位于英国牛津，是一所誉满世界的公立研究型大学，采用学院联邦制，与剑桥大学并称“牛剑” ，并且与剑桥大学、伦敦大学学院、帝国理工学院、伦敦政治经济学院同属“G5超级精英大学”。牛津大学的具体建校时间已不可考，但有档案明确记载的最早的授课时间为1096年，之后1167年得到了英国皇室的大力支持而快速发展。牛津大学为英语世界中最古老的大学，也是世界上现存第二古老的高等教育机构。牛津大学涌现出了一批引领时代的科学巨匠，培养了大量开创纪元的艺术大师以及国家元首，其中包括27位英国首相以及数十位世界各国元首、政商界领袖。而截至2019年3月，共有69位诺贝尔奖得主（世界第九）、3位菲尔兹奖得主（世界第二十）、6位图灵奖得主（世界第九）曾在牛津大学学习或工作过。牛津大学在数学、物理、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。本文简要介绍牛津大学数学与计算金融Mathematical and Computational Finance MSc硕士的基本信息及申请建议，敬请参考。基本信息项目名称：Mathematical and Computational Finance MSc所在院系：Department of Mathematics项目特色： 本项目提供了一个强大的数学背景，以及将专业知识应用于解决问题所需的技能。旨在培养能根据金融业的需要制定数学问题的人才，将来执行相关的数学和财务分析，开发和实现适当的工具来呈现和解释模型结果项目时长：Full-Time (10-months)招生规模：231 per year (three-year average, 2015-16 to 2017-18)项目费用：32,330申请要求>在数学或相关学科中至少获得一等或很强的二等本科学位。>申请人应具有概率、统计学、常微分方程和偏微分方程、线性代数和分析方面的背景知识。必须通过在入学考试和面试中的表现，证明自己的数学能力和知识，尤其是在实际分析领域。拥有非纯数学本科学位的申请人仍需证明他们有足够的数学知识。>申请的最低GPA为3.6/4.0。>不强制要求GRE或GMAT成绩。>技术面试通常是招生过程的一部分。如果被邀请，将至少有两个人面试，面试可以是面对面进行，也可以通过Skype进行。时长大约30分钟，包括一系列的技术问题。面试将在相关申请截止日期后三周左右举行。>无论文发表要求语言要求*如果还没有参加考试或收到成绩，则不需要在提交申请的同时提交英语考试成绩。只要提交了所有其他要求的文件，学校仍会考虑你的申请。收到录取通知书后只要你在录取通知书中规定的截止日期前提交所需水平的英语考试成绩即可*如果被录取，则需要提供TOEFL或IETS成绩单原件课程设置本项目为学术界的进一步研究奠定基础，或为金融机构或其他机构的量化分析师的职业生涯奠定基础。学生将在第一周修四门入门课程。导论课程包括偏微分方程、概率和统计、金融市场和python。第一学期的重点是必修核心材料，提供80小时的讲座和40小时的课程/实践。核心课程如下：>随机微积分>金融衍生品>数值方法I-蒙特卡罗>数值方法I-有限差分>统计与财务数据分析>用C++ 1进行财务规划第二学期将结合核心材料，提供40小时的讲座、20小时的课程和选修材料。建议学生至少选择五个选项，每个选项提供八小时的讲座和四小时的课程/实践。核心课程如下：>数值方法2>市场和信用风险>优化>随机控制导论>固定收益选修课程如下：>外来衍生品>随机波动>预收固定收益>资产定价与市场效率低下>市场微观结构与算法交易>机器学习>高级数字第三学期主要是研究一个论文项目，该项目将围绕一个与你的导师协商后选择的主题进行写作。金融计算与C++ 2（24小时的讲课和实用课程总计），是在第三学期之后举行的。考查将包括以下内容：>三次笔试和一次带回家考试，评估第一学期和第二学期的核心材料>一次笔试评估第二学期的选修材料>一个带回家的项目评估第二学期两门选修课中的一门>用C++对金融计算两门课程进行两次实际考试。申请材料清单成绩单（需要经认证的翻译）CV/résuméPS入学考试（MSc MCF Admissions Exercise (for entry 2019-2020).pdf）需要上传到网申系统推荐信（3封，都必须是学术性的）毕业生就业情况毕业生多会选择去著名的投资银行和对冲基金工作。许多毕业生也会选择在欧洲和其他地方顶尖大学攻读博士学位。

3月28日，我们分析了南开大学陈省身数学研究所2020年硕士研究生的初试成绩。参见：南开大学陈省身数学研究所2020年初试成绩统计分析，仅有18位考生有读者朋友想让我们分析一下南开大学数学学科的初试成绩。据了解南开大学数学学科包括数学科学学院、陈省身数学研究所、组合数学研究中心。数学学科现有教师103人，教授45人、博士生导师39人、具有博士学位的91人。2011年底共有学生968人，其中本科生708人，硕士生249人（专业硕士27人，墨尔本项目21人），博士生135人（含直博生）。鉴于我们已经分析过陈省身数学研究所的情况，而南开大学组合中心仅在应用数学专业招生。简单分析一下即可。经统计，中心共计15名考生报考，他们的成绩如下表所示。南开大学2020年硕士研究生招生计划显示组合中心计划招收6名研究生，已经招收3名推免生，因此统招计划为3人。按照复试规则，应该有4名左右的考生可以进入复试，因此复试分数线应该为325分。不过此处不得不提的是2019年也是15名考生，最终只录取了1人，而且我们关注到第1名与第2名的成绩差距巨大，因此也可能会出现只录取1人的情形，因此复试分数线可能为第一名成绩。下面重点分析南开大学数学科学学院2020年硕士研究生入学考试初试成绩。据悉，南开大学数学科学学院拥有基础数学、概率论与数理统计、应用数学三个二级学科国家重点学科，2007年数学学科为一级学科国家重点学科。拥有数学、统计学一级学科博士学位授予权，并设有数学博士后流动站。学院在基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学和生物信息学五个二级学科和统计学一级学科招收和培养研究生。学院设有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学三个本科专业。南开大学2020年硕士研究生招生简章显示，南开大学数学科学学院（含组合中心）2020年计划招生72人，其中推免生60人，含南开大学组合数学中心招生计划6人。上文已经分析了组合中心的招生情况，不再赘述。因此南开大学数学科学学院的总招生计划为66人。学术之路翻阅该院的推免生招生情况发现，该院已经招收52名推免生，因此统招名额为66-52=14人。招生简章显示，南开大学数学科学学院2020年在基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、生物信息学、数理经济等6个专业招生。根据上文我们知道招生计划仅有14人，结合复试规则，我们推测复试人数为16-20人。经统计，各个专业的报名情况为基础数学62人、计算数学16人、概率论与数理统计24人、应用数学33人、生物信息学6人、数理经济12人，共计153人。简单计算会发现报录比为11：1。我们假设考生的成绩有1门为0即代表该考生缺考，以下分析将剔除这些缺考考生。经统计，剔除之后的考生人数为基础数学54人、计算数学14人、概率论与数理统计23人、应用数学24人、生物信息学5人、数理经济9人，共计129人。即缺考率为15.68%。我可以发现报录比依旧很高。为了合理的预估各个专业的复试分数线，因此我们找到该院2019年的统招招数据，发现该院2019年共计录取23人，其中基础数学9人、计算数学4人、概率论与数理统计4人、应用数学5人、生物信息学0人、数理经济1人。结合今年的报考数据与招生数据，因此我们预估各个专业的前15%有机会进入复试。即基础数学前10名、计算数学前3名、概率论与数理统计前5名、应用数学前4名、生物信息学前2名、数理经济前2名。他们的成绩如下表所示。根据上述表格我们可以发现预测是比较准确的，复试分数线在340分左右。经统计，这26名考生的考研政治平均分为68分、考研英语平均分为68.19分、业务课1的平均分为118.58分、业务课2的平均分为112.73分，总分平均分为367.5分。经统计，非缺考的129名考生的考研政治平均分为61.54分、考研英语平均分为55.26分、业务课1的平均分为79.82分、业务课2的平均分为71.55分，总分平均分为268.17分。具体的成绩分布如下表所示。对比上述2组统计数据我们可以发现，名校的考研基本上是前几名考生的成绩决定最终的复试分数线，而他们的考研英语、考研政治分数普遍接近70分，因此想考取名校的研究生考研英语与考研政治必须跟上。#考研复试分数线#以上就是对南开大学数学科学学院2020年硕士研究生入学考试初试成绩的统计分析，希望对大家有所帮助，更多学院的统计分析将陆续发布。

现在2021年研究生入学考试er正在积极备考。选择专业是考研的第一步。选择合适的专业和院校对未来的发展和就业有着非常重要的影响。为了找到更好的工作，更有利于就业，大多数人在考虑选择专业时，可以参考一些就业形势和前景较好的专业。以下是对数学专业就业前景的介绍。你可以参考一下。数学专业，在大众化的视野中，毕业后的就业前景无非是当老师或从事科研，这似乎是一条过于老套、狭窄的就业道路。然而，这些都是偏见。数学专业研究生一直是金融界、IT界和科研界的“香饽饽”。数学专业的就业前景是你看不到的“光明未来”！在大学数学学院，除基础数学外，多数还开设了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。现代数学的这些分支超越了传统数学的范畴，延伸到社会的各个领域。他们把数学作为探索和解决非数学问题的工具，为人类社会的发展做出了巨大贡献。当然，这些专业的学生也受到各相关领域的欢迎。基础数学：适合研究或教学基础数学又称纯粹数学，即根据数学的内在需要或未来可能的应用，研究数学结构本身的内在规律，不求解决其他学科的实际问题，而只研究数量关系和空间形式纯粹形式的事物。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其他应用数学分支的基础，而且为自然科学、技术科学和社会科学提供了必要的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。陈景润证明“12”哥德巴赫猜想的著名故事就发生在这一领域。●就业前景本专业要求学生在数学方面有扎实的理论基础，并为高等院校和研究机构提供数学、应用数学和相关学科的研究生。近几年来，与其他数学专业相比，就业范围相对狭窄，但与数学相关的各个学科发展迅速，这方面所需的研究和教学人才也大幅度增加，尤其是数学相关学科的教学人才大多需要扎实的数学基础，所以需求也有所增加。计算数学：涉及多学科交叉计算数学是随着计算机的出现而迅速发展起来的一门新兴学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料、环境科学、地球科学、金融学和保险学等多个学科交叉。运用现代数学理论和方法解决各种科学和工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和准确性，研究各种数值软件的开发技术。它不仅突出解决信息、电子、计算机等领域的一些核心理论和技术问题，而且注重从这些高新技术中抽象出新的数学理论。在保持应用数学和计算数学学科研究方向优势的基础上，重视和加强信息科学研究的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化和电子系统生物系统的数值模拟和数学建模。专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理与系统分析、工程、数字图像等学科知识。研究方向：工程问题的数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。●就业前景站在数学的肩膀上，这个方向的学生在考博或出国方面有很大的优势。如果研究生从事项目开发，他们的工资一般较高，但他们的工作强度也相对较高。此外，本专业毕业生还可以到高校从事教学工作，不仅可以进一步开展研究，而且有利于专业人才的培养。概率与统计：政府部门需求大幅增长概率作为数学的一个分支，是研究随机事件的一门科学技术，涉及到工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等各个方面的应用，几乎涉及到所有的科学技术领域，可以说是各种预测的基石。统计学是关于统计数据的收集、整理、分析和解释的科学，主要是通过运用概率论建立数学模型，收集观测系统的数据，进行定量分析和总结，然后进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。概率论和数理统计是本世纪迅速发展的学科。他们研究各种随机现象的性质和内在规律，以及自然科学、社会科学等各学科各类数据的科学综合处理和统计推断方法。随着人类社会各种系统的规模、复杂度和精度的不断提高和计算机的广泛应用，概率统计将变得越来越重要。●就业前景主要从事企事业单位和经济、政府管理部门统计调查、统计信息管理、定量分析等方面的开发、应用和管理，或从事科研、教育部门的研究和教学。就业机会非常广阔，一些金融行业和单位对统计专业人才的需求甚至超过了一些热门经济专业。特别是近年来，政府部门决策强调科学性，统计部门的实力不断增强。因此，政府每年招收公务员时，对毕业生的统计需求也大大增加。应用数学：最广阔的发展空间应用数学由两部分组成，一部分是与应用相关的数学，另一部分是数学的应用，即以数学为工具，探索和解决科学、工程和社会学中的问题。应用数学主要应用于两个领域：一是计算机。随着计算机的飞速发展，需要大量懂数学的软件工程师开发相应的数据库；另一方面是经济学。当前的许多经济学需要用非常专业的数学来分析。应用数学的许多相关课程都是根据经济实例设计的。应用数学与纯数学最大的区别在于与实践的结合：试图解决自然现象和社会发展所引发的数学问题，并将其讨论的结果应用于自然和社会。●就业前景无论是科研数据分析、软件开发、三维动画制作，还是从事金融保险、国际经济贸易、工商管理、化工制药、通信工程、建筑设计等行业。，它离不开相关的数学专业知识。本专业毕业生就业主要集中在与信息产业相关的大集团公司、科研设计单位、金融机构等，在出国或深造方面也有很大优势。据有关人士介绍，如果将这门学科应用到数学领域，在申请硕士学位时，在选择发展方向上会有很大的优势，特别是在金融和经济领域，这两个领域比本专业毕业生有很大的优势，也可以发展到更高的水平。数学教育●就业前景需求量大，待遇稳定就业分析：我国数学教师需求量最大。数学老师很受欢迎。拓宽教师渠道，面向社会招聘教师，已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为数学教育专业毕业生就业提供了巨大的发展空间

大学数学相关的专业有：数学与应用数学信息与计算数学数理基础科学虽然以上三个专业培养目标不太一样，但是在大学实际课程安排，培养过程，就业方向基本还是一致的。下面首先我简单分析一下数学专业毕业的去向：1：计算机，通信等IT类专业读硕，读博，大学老师 （4星推荐）先讲一个我大学概率论老师的故事：他是北大数学专业本科毕业，但是据他说学习很渣，有俩爱好：抽烟，打麻将。后来考到我们东北一所985大学的硕士，博士，读的通信专业的博士。结果一个非通信专业科班出身的数学专业的学生读通信博士，发论文的数量和速度远快于通信专业科班出来的博士。提前毕业，然后留学任教，30多岁就已经是数学系的教授了。学过通信的同学知道，通信的底层原理是需要很多数学基础的，例如：信息论，概率论，复变函数，傅里叶变换等。计算机网络中的路由算法，RSA非对称加密，传感器网络中的节能算法，自组织网络，5G中许许多多的算法都是需要大量的数学基础。而本科中那些电子电路，计算机相关课程在读博时根本不重要，而且就算需要用到一些概念，花几天就能学懂。而读博时，计算机，通信专业是要研究各种算法，这时具有各种数学基础的数学专业学生就具有了比较优势。所以对于本科数学专业成绩较好，对数学学习不反感，又想在大学工作，建议读博，做大学老师，而且可以跨专业读IT类的博士，然后毕业去高校任教。2：IT，互联网行业程序员（3星推荐）再来讲一个我初高中同学的故事，小j大学是大连理工信息与计算数学专业（大连理工：计算数学，国家重点学科，国内排名在前4位，应用数学排名前12名），当时他以为是计算机专业的一个分支呢。结果一入大学才知道这个专业是与应用数学在一个学院，都是数学专业的分支。大学时学了无数的数学课，他真是很后悔，大四我和他一起考研上自习时，看他经常默默的嘴里嘟囔着什么，一问才知道，在背诵数学分析中一些证明题的思路呢。最后小j成功考入本校的本专业硕士。据他说，他们硕士里很多研究的课题都是金融领域，管理学领域的一些问题，需要数学建模分析。但是当时2008年左右，他说他们毕业的出路更多还是转行去做程序员，虽然，他们不是计算机或软件工程科班出身，但是大家想想，北京这边很多大专毕业，甚至高中毕业，计算机培训学校培训半年Java做程序员的都很多，学习编程对于已经硕士毕业，学了那么多艰深的数学这些数学专业的硕士已经不是什么难事，很多人在学校期间就已经自学准备了。当时，小j和我说他的同学或师兄有很多去大连的IBM做程序员，两个方向：Java开发，大型机开发与维护（简称大机开发），由于Java开发从业人员太多了，门槛不高，虽然大机开发维护工作需求量极少，但是有一定门槛，很少有人竞争，都是行业内人员流动。主要是大银行，日本的保险，气象部门等大型机维护工作。时至今日，小j一直在这个行业内做，经常去日本出差，工作在国内时也比互联网程序员轻松。另外，我在华为终端时的一个组长也是东北某985大学数学专业毕业的，当时做着Android开发的工作。数学专业本科毕业的同学，在大学里自学Java或者其他语言，毕业去做程序员也是一个重要出路。3：会计（2星推荐）我相信学习数学专业的同学，一定看到自己同学，或者学哥学姐，天天抱着几本注册会计师的复习图书天天钻进图书馆，奋发图强。但是最后成功者寥寥。当然对于数学专业的学生转行做会计也是一个选择。但是人工智能未来的快速发展，简单低层次的财务人员的工作是很容易被机器替代的。因为不太推荐数学专业学生毕业选择会计相关工作，本来会计相关工作就有数量极大的会计专业的学生争抢，而且薪资也不高。少数CFO除外。4：精算师（1星推荐）精算师是一个汉语词语，指保险公司雇用的数学专业人员，主要从事保险费、赔付准备金、分红、保险额、退休金、年金等的计算。其计算依据来源于理赔参照表及会计准则，保险公司经营状况。而这份表格是基于本公司和同行索赔的经验及相关统计数据而制定的。身边只有一个对面同事他的同学考中过，据他说，那一段他同学不做码农了，辞职一心准备考试，还有准备英语，很多门课程。准备了一年，天天自习，看书。最后通过了北美的精算师考试。2012年那会年薪60万。但是这个职业虽然门槛极高，薪资高，但是考试难度比较大，成功的人较少。没有普遍性，所以不太推荐。5：大数据相关（5星推荐）大数据相关工作，近年来，越来越火爆，尤其在互联网公司，以我的公司举例，有很多大数据的岗位，例如：数据分析，数据工程，数据算法。其中数据分析，数据算法对于数学专业的学生尤为推荐：1）数据分析我们部门数据分析的组长曾经在百度工作过，他就是数学专业毕业的。数据分析要熟悉数据库原理，SQL语言，Python语言，kafka原理。日常就是根据客户端APP，服务端统计上来的存储在数据库中信息进行分类，统计，形成表格和汇报材料，给产品经理或老板决策使用。例如：APP每个页面都会有埋点，一旦用户进入某个APP的页面，这个页面的字符串就会从手机客户端APP传到服务器的数据库中，然后数据分析人员就要用SQL语句检索出这个字符串，根据访问用户总数，算出这个页面的访问量漏斗。还有经常会统计APP页面中每个按钮的点击事件。这些统计都是反映了一个APP用户使用情况，用户体验好坏，为了产品不断迭代更新提供最重要的数据依据。没有数据支持得产品经理就是一个拍大腿瞎决策的产品经理。2）数据算法如果你本科是数学专业，考研转了计算机专业，或者博士转了计算机专业，你一定会经常接触机器学习，推荐算法，自然语言分析等算法。尤其现在的推荐算法已经广泛应用在各个互联网产品中，例如大家熟知的今日头条，新闻都是根据个人特征去推荐的，千人千面。数学专业的学生最不怕，也是最有优势学习就是算法。只有你转个专业读计算机专业硕士。或者现在很多学校的数学专业的硕士，博士的科研项目就是计算机类算法的项目。就非常适合去互联网公司做数据算法。我们公司招聘这些数据算法工程师要求很高，一般都是硕士，博士也很多，比较喜欢招数学专业的，还要问高考数学成绩呢。硕士毕业都是20-30万起的。6：人工智能算法（4星推荐）最近可能大家从新闻中听过过，长春的一汽宣布今年不招聘车辆工程和机械工程专业的毕业生，而是大量招聘计算机，软件工程，数学专业的学生。因为未来的汽车是无人驾驶的汽车，是IT技术，通信技术，人工智能技术充分融合的汽车。因此现在招聘的学生一定是为了未来的汽车做研发储备的，一定需要大量人工智能技术的人才，而人工智能中核心的机器学习等算法，数学专业的学生学习起来就很有优势。未来数学专业的毕业生在人工智能算法领域一定大展宏图。但是你不能只死学本专业课程，一定要在课余学习计算机算法，编程，仿真等相关知识，有机会多参与相关项目开发。7：初高中数学老师（3星推荐）这个是数学专业毕业生最容易想到的一个毕业去向，但是你需要考取教师资格证，哪怕你就想在校外培训机构当个讲师，按照国家最新政策也必须有教师资格证。8：其他考取公务员，事业单位，大公司销售，甚至产品经理，各行各业的机会都可以尝试。但是这个就是对于数学专业毕业的学生没有专业优势了，只与你个人的能力有关了。想好自己的兴趣，职业定位，外面的天空广阔，不一定比上面推荐的工作差。附：数学专业大学主要的课程如下：专业基础类课程：解析几何，数学分析I、II、III，高等代数I、II，常微分方程，抽象代数，概率论基础，复变函，近世代数专业核心课程：实变函数，偏微分方程，概率论，拓扑学，泛函分析，微分几何，数理方程专业选修课：离散数学（大二上学期），数值计算与实验（大二下学期），分析学（1），代数学（1），伽罗瓦理论，复分析，代数数论，动力系统引论，基础数论，偏微分方程（续），一般拓扑学，理论力学，数学建模，微分拓扑，调和分析，常微分方程几何理论分析专题选讲组合数学与图论，范畴论，紧黎曼曲面，黎曼几何初步，偏微近代理论，交换代数，代数拓扑同调代数，流形与几何，小波与调和分析，李群李代数，分析学Ⅱ，代数学Ⅱ，代数K理论，代数几何，多复变基础，泛函分析

考研数学分为数学一，数学二，数学三，这3个级别之间有什么不同吗？分别对应什么专业的考生？数学四是什么专业考？数学专业需要考数学一二三吗？泰笛牛考研数学名师在线解答！考研数学相比与政治、英语来说是比较拉分的学科，数学好的同学能比数学差的同学多出来几十分，而这几十分能影响考生是否会被目标院校成功录取。所以，考生在复习备考时，一定要注重对于数学的学习。须考数学一的专业：工学门类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术、土木工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科、专业。土木工程须考数学二的专业：工学门类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中所有的二级学科、专业。须考数学三的专业：工学门类中的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业选用数学一，对数学要求较低的选用数学二。石油专业就知识层面的要求来说：数学一 > 数学三 > 数学二；就难度层面来说：数学一 > 数学二 > 数学三而在2009年的考研大纲里，将考研数学四合并在了数学三中，从此统称考研数学三。现在所说的考研数学四是农林专业的考生需要准备的，但是该专业的考生人数每年都在锐减。数学专业的考生在考研时，不参加数一数二这种统考命题类的考试，而是报考院校自主命题。很多学校的数学方面的专业还要区分为不同的专业，如基础数学、计算数学、应用数学、概率论与数理统计等等。具体科目可以去招生学校网站查看或者搜索该校的【硕士研究生专业目录】进入7月，考研复习的强化阶段，希望各位同学复习顺利，有任何考研数学方面的疑问，都可以在线咨询。泰笛牛考研数学名师团队将会给你提供免费精确的服务。考研路上，你我同行。加油！

欢迎又一批新的研究生们，加入百年复旦的星空！从本期起，复旦大学文理医领域的三位教授将会写给新生们第一封信。聆听师语，希望这些肺腑之言能为新生们的研究生生涯，提供一些建议与思考。陈文斌，浙江舟山人。1970 年生于舟山市岱山县。2000 年 7 月于复旦大学 计算数学专业获理学博士学位，师从李立康教授。2004 年 7 月至 2006 年 1 月赴加州大学 Davis 分 校从事博士后研究。现为复旦大学数学科学学院教授。与合作者一起，共发表 论文 70 余篇，其中在计算数学学科三大顶尖杂志(SIAM J. Numer. Anal., Numer. Math., Math. Comp.)发表论文十余篇。近年研究方向为高性能科学计算与数值 模拟、偏微分方程的数值方法和材料问题数值模拟等。现为中国工业与应用数 学学会第六届理事会理事，中国计算数学学会第九届理事会理事。主讲课程“微分方程数值解”为上海市精品课程。“我不知道为啥让我这个普通而不成功的教授来写给研究生的一些话。成功的教授都是类似的，不成功的教授都各有各的教训，那么就让我来讲一下这些年的一些教训吧。”博学而笃志，立大志做大事 我首先要说的是，请不要随波逐流，随机游走。忘掉“自由而无用”，请记住复旦的校训是“博学而笃志，切问而近思”。志向在今天似乎是一件羞羞的事情，不敢大声说出口，但是这其实是非常重要的事情。或许你的志向是脚踩CNS的录取信去迎娶温柔聪慧的女学霸，然后生一对聪明可爱的龙凤胎，再来爸爸妈妈的学校读书；又或许是发表顶级会议论文，然后到腾讯阿里年薪50万起，然后期权千万，在35岁前财富自由。这些都是很好的想法。或许更多同学朴素的想法是要为祖国、要为社会做出贡献，希望学的东西能有些用处，或许这种想法只是一点萌芽，在心中一闪而过。我现在想说的是只有把自己的志向与国家命运挂钩，这样才能走得远，走得稳。而研究生作为复旦大学科学研究非常重要的队伍，心中如果怀有做世界顶级研究的志向，自然会踏实去学，踏实去做，踏实去钻研。大多数的复旦的教授是平实而乐于传授和交流的，他们也更希望学生能强于自己，做出更好的工作。有的教授可能很忙，有些可能很闲，有些可能很厉害，有些可能很一般或者有些失败，但是他们都希望能有更好的学生来与自己一起研究，一起讨论，这也是很多教授宁愿呆在这个收入不高的地方的一个原因。如果研究生研究的课题是与国家的需求、世界学术的前沿、重要而困难的问题等等有关系，那必然会面临很大的学术压力，而这种压力下的产出，就可能产生重要的学术或科研成果。研究生阶段的工作可能会直接会奠定一辈子的基础。李大潜院士曾多次引用孔子的话来教导我们：“取乎其上，得乎其中；取乎其中，得乎其下；取乎其下，则无所得矣”。所以立志是个大问题，立大志，做大事。特别对像我一样，出身小县城的普通学生来讲，更应该注意到这一点，或许你们的父母和我的父母一样，自己没有文化，但是不管情况如何，主要娃肯读书，那怕把房子卖了，也要让娃把书读下去，一直到没有书读为止。但是对同学来讲，树立自己的志向，把父母的期许变成自己学习和研究的动力，来突破阶层的壁垒，这个是不容易的，但也是我所期望的。如果没有大志，那么研究生阶段立志学术研究，潜心研究三到五年，做点干净漂亮的工作或许可作为研究生入学时一个小小的志向。研究生阶段是人生最幸福的时光 实际上，研究生阶段是人生最幸福的一个阶段。父母身体尚健且有稳定的收入来源，自己身体和智力都已经成熟，如果有一个困难的问题去研究三年或五年时间，并能往前走小小一步，这实在是非常幸福的事情。而研究生阶段的学习和科研，不再是简单地去进行课程的重复，而是开始涉足一些世界上未知的领域，虽然大部分的研究都是很安全的，导师给的题目都是能安全地做出来，安全地发表，从而安全地毕业。但是对研究生来说，从一个小题目入手，进行文献的搜索，实验的重复，理论的演算和论证，把问题做到深入和极致，尽可能在自己的能力范围内做到最好，这个是很重要的训练。通过反复的训练，从而学会和掌握研究的方法，进而在工作中成为领导团队前进的核心，研究生阶段的训练是不可或缺的。研究生阶段是能最自由学习、自由生活、自由研究的时光，每次自己觉得大大的烦恼和压力，回头看都是幸福的好时光。研究生阶段要有高质量的产出 其次，我向大家再唠叨的是所谓“复利”的概念。研究生阶段不是单纯的学习，更重要的是要有产出，特别是高质量的产出，而这种产出是有复利的。所谓复利，另外一种说法就是成名要早，早点做出优秀的工作，对一生的发展是很重要的。当然或许有人会说“小时了了，大未必佳”，但是优秀的人才大部分在研究生阶段都是非常出色的。我们常常说一个科学家，说他最重要的工作是博士论文做出来的。在博士阶段做出重要的工作，这样对后面的学术生涯有极其重要的影响。当然也有博士论文影响不大但是做出世界级工作的科学家，例如张益唐先生。但是我还是想强调的是，早点出好的研究，是非常重要的，这个不是简单的一年级发篇好文章就可以拿国家奖学金，而五年级就最多只能毕业的问题。实际上学术生涯中的每篇论文可以看成是一个现金流，论文的质量是分红的大小，质量越好，分红越多，但是所有的现金流都是要贴现到现值的，发表的越早，折现的越多。所以越早有好的工作，将来的收益越大。复利的另外一层意思是每一步要走的踏实，无论每篇论文还是学习中的每个小小的疑点，如果能认真一点，对将来都是有好处的。论对学问和工作的认真，数院的先生们那是有许多故事的，我有次给我们的童裕孙先生送高等数学的卷子，他为了卷子上答案一个小小的笔误，非要把卷子错误的地方做认真的修订，而且卷子上手写的答案非常的工整清楚。后来看到当年首批十八博士论文的手稿，发现童先生对人谦和了一辈子，对学问认真了一辈子。这种为人做事的态度似乎在每个数院的老先生身上发现。我现在常对学生说的是：这个世界实际上很小，你们在学校里表现很容易被业界和学术界的朋友知道。所以在研究生期间，认真做事，刻苦求学的孩子将来必定有好的出路。在世界舞台上发展：不要说哑巴英语 还有我不得不提到是语言问题。我一直认为复旦的学生英语很好，但是奇怪的是，好像这个假设是不成立的。一大批数学好的同学英语不好，这个在我读书的时候是这样，现在似乎还是这样。我一直以为这个问题只有在我们这代人里面出现，但是最近我惊讶的发现，一个博士在与他人英语交流的时候居然张不开口，一句话在嘴边停留了三分钟。我们大家安静地等着，但是最后还是不能表达。这个不能不引起我的重视了，我们花大量的精力和时间在通过所谓的英语考试，但是最后悲催地发现，我们听不懂其他人的话，也不能表达自己的思想。这个是很悲哀的事情。作为在学术上非常强的研究人员，应该也能准确表达自己思想逻辑和工作，这个事情要引起同学们的重视。我们对你们有非常大的希望和期许，希望你们能做出世界级的工作，在世界的舞台上有一席之地，但是如果语言不好，像聋子和哑巴一样，这个会极大地限制将来的发展。对理工的学生来讲，或者特别对数学好的同学来讲，希望他们能对待奥数题目一样的对待语言关，像做科研问题一样对待，早点克服。这个真的是重要的。读书是个苦差事，关注腰颈椎健康 至于其他的还想提一下健康的问题和时间管理的问题， 读书是个苦差事，读书的目的不是简单的在将来的名片上印上一个博士字样，这种辛苦的学习是改变自己最简单的途径了。但是读书也要注意自己的健康，特别是颈椎和腰椎的问题要关注一下，所以读书的时候，进行科学的一定强度的锻炼，也是要注意的。另外，合理安排时间，做事不拖拉，开始学会时间管理，对将来也是非常有益的。实际上上述的几点，是我这个不成功教授的一些瞎想，我自己没有一条是能做到的，随机游走这么多年，或许只有向学之心一直没有变过，只是觉得数学还是很好玩，别的又不会。二十年回首，确实是发现很多事情，一来没有人告诉，二来也没有人来督促。所以今天写一些老生常谈，只是希望像我一样普通乡下的孩子，能听进去一二，或许能让他们的研究生生活更忙碌一些吧。来源：复旦研究生 撰写 陈文斌 编辑 舒颗颗

我国本科阶段的数学专业，主要分三个：数学与应用数学、统计学、信息与计算科学。也有部分学校会有金融数学专业，以及近几年新兴的大数据或科学计算专业。不同学校的学科实力不同，专业设置、培养方案也会有所差别；很多的院校也会把金融数学、统计学、人工智能等专业放到其他院系，或单独成立院系。一般高校数学各专业本科四年，前两年的课程大致相同，并不分方向，会学习一些专业基础课；大三开始后，会根据数学专业方向的不同，开设不同的课程；当然，每个学校开设的课程差别是比较大的，这取决于学校有无开课能力。本科阶段各专业的课程和方向不同，其培养目标也不同：数学与应用数学，培养学生对数学基础的学习，重点培养数学能力和创新能力；统计学，数据的归纳、收集、分析，掌握现代的统计学方法；信息与计算科学，培养计算数学方面的人才，运用计算机技术和数学算法来解决数学及应用领域的问题。数学专业细分：基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论。基础数学基础数学重视学生数学基础知识和专业基础知识的学习，注重对他们的创造性和创新能力的培养。除基础课外，主要开设实变函数、泛函分析、偏微分方程、微分几何、拓扑学、微分流形、数论基础、群与表示、代数几何等等课程，具体会因学校而异。计算数学计算数学科学与工程计算是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科，涉及众多交叉学科。其主要研究内容包括：运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题；分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性；研究各类数值软件的开发技术。主要课程包括数值代数、数值分析、偏微分方程数值解、最优化方法、软件基础、软件工程、计算机图形学等课程。主要内容包括代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值解法，函数的数值逼近问题，矩阵特征值的求法，最优化计算问题，概率统计计算问题等等，还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题。概率论与数理统计统计学是研究数据的搜集、整理、分析和推断的科学与艺术。概率与统计研究各种随机现象的本质与内在规律性以及人文、社会、经济和自然科学等各学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。主要课程包括概率论、数理统计、应用随机过程、测度论、应用随机分析、统计计算、应用多元统计分析、应用回归分析、应用时间序列分析等。本专业有概率论、统计学两个培养方向。运筹学与控制论研究各种系统的结构、运作、设计和调控的现代数学学科，是应用数学与系统科学、信息科学的结合点，从众多的可行方案中优选某些目标最优的方案，在社会与经济生活的合理规划、最优设计、最优控制和科学管理中起着十分重要的作用。面对实际中千差万别的问题，一般采用4个步骤：确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。运筹学方法的广泛使用以及迅猛发展过程中，形成了丰富的抽象模型，发展出多个分支：包含线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划等在内的数学规划；图论；网络流；决策分析；排队论；可靠性数学理论；库存论；对策论；搜索论等等。信息科学信息科学运用近代数学方法和计算机技术解决信息科学领域中的问题，应用十分广泛。专业方向包括信号与信息处理、模式识别、图像处理、人工智能、软件开发方法和理论计算机科学等研究方向。金融数学金融数学除了要求学生必修数理统计、金融数学引论、应用随机过程、寿险精算、证券投资学、衍生证券基础之外， 还要求学生选修数学或经济与金融的一些课程。不仅要求学生具有扎实的数学和统计基础，还要熟练的数据分析技能，较好地掌握金融专业的基本知识，文理并茂，全面发展。数据科学与大数据数据科学是运用统计学、计算机科学、应用数学等学科提供的现代数据分析工具和方法从数据中自动寻找规律或者有价值信息的交叉学科。运用概率统计、现代计算、人工智能等综合知识探索来自工业、生物医疗、金融证券和社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储、高效管理、高效概括、深入分析和精准预测的科学和艺术。本专业致力于培养运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，能从大量数据中提取对科学研究和生产实践有意义的信息，以可视化等技术通过通俗易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。主要课程包括：概率论、数理统计，应用多元统计分析， 实变函数，应用回归分析，贝叶斯理论与算法，应用时间序列分析，统计计算，统计机器学习，程序设计实习，数据结构与算法，分布与并行计算，算法设计与分析，数据库概论，自然语言处理导论，数值与计算方法，人工智能，最优化方法，深度学习等。

一想到数学，我的脑壳就疼。对于这个梗不知道大家有没有感同身受呢？相信对于部分女生来讲数学就是真的如同噩梦般的存在了，但是数学这一专业对于生活中的应用实在是太过重要了。往近的讲，就连买一个菜、算一下还有几天可以放假休息都需要用到数学。往远的讲，数学是理论基础，在很多检测、精度计算都具有很大的作用，而且数学中是充满各种奥秘的。借此机会，小编也是给大家整理了五所高校，看看中国数学最强的大学都有谁！5、清华大学清华大学只能在全国高校数学专业领域排名第五？没错，你没有看错。其实清华大学只是在工科领域实力国内第一，但是在理科这一块方面并不是最强的。不过即便如此，相信更多人光是冲着清华大学这块金字招牌也会马不停蹄的报考这所高校的数学专业。4、中国科学技术大学中国科学技术大学是一所特色明显的高校，学校主要以理工科专业为主。并且在实力上也是处于国内第二阶梯，仅次于清华北大这两所巨无霸大学之下。在数学领域中水平也是十分高深，总之这是一所具有深厚人文底蕴的高校，实力不容小觑。3、山东大学山东大学能排在清华大学和中科大学前面大学肯定会感到少许得诧异。但是但从数学专业这个领域来看，确实山东大学的实力还是要优于前两者一些的。毕竟数学算得上山大的王牌专业，在国际上山大的数学教授还曾在国际数学大学上有过发言，这在国内更是首次！2、复旦大学曾经名气和实力无限接近清华北大的一所国内老牌名校，它就是复旦大学。从学校实力上来看复旦大学无疑随便找一个专业必然都能跻身全国专业实力榜的前列。而在数学领域中更是如此，复旦是全国数学最出色高校之一。假如你能考进复旦数学系，那么恭喜你，你牛了！1、北京大学北京大学是中国文理科学实力最强的殿堂级高校，所以自然而然在数学中，北大无疑也是最强的。每一年北大都是汇聚全国最优秀的生源，这里当然指的是全国各省的省状元，而在教学质量上师资力量强大。两者相结合后，实力显而易见！以上就是五所中国数学专业最强的高校，能考上任意一所，你都将有美好的未来！

考研数学一直是神一样的存在，很多考生都是因为数学没有考好，而导致分数线过低，低于国家线，从而与大学失之交臂。考研数学分为数一、数二、数三，其中数三是考财经类专业的学生报考，数一是工科的学生报考，数二一般是考专硕的学生报考。那么这三者之间考试内容有何区别？一般而言数学一和数学三在考试内容差异不大，主要涉及高数、线代、概率统计，而数二一般不考概率统计，只涉及高数和线代。2019年硕士研究生考试已经结束，从网上网友的反馈来看，大家感到数学难的比较多，也有很多同学表示数学不难，就是计算错了。想起来10年前自己考研，当时自己数学不好，于是每天去做数学题，平时也不敢去模拟做题，都是跟着题做，不会就看答案，然后反复去做真题，最后考研成绩还不错。图片来自网络，如侵权请联系删除从今年的考试试题，来看试题总体中规中矩，不存在偏、难、怪的题，相信复习过的人都可以入手，但是在计算的时间上花费时间长了，浪费了时间，结果得不偿失。综合分析来看，今年考研数学题的难度和去年相比有所降低。从选择题来看，题型没多大变化，拐点判定、无穷小、微分方程等都可以说是常见的题型。从填空题来看，个别填空题难度不大，但是计算量大，这在考场上对学生心理的影响比较大，一旦紧张可能慌张做错题。从大题来看，这几天大家都是非常常见的题型，个别题可能计算量比较大，而且之前复习时候复习的不一定全面。从数学一，数学二，数学三的试题分析可以看出，数学整体的难度变化不是很大，今年的数学题和去年的数学题相比，难度有所降低。但是对于考生的复习而言，需要注意的更多。一般而言，考研试题是难一年，然后简单一年。因此预计明年的考研数学题可能会变难。那是同学们在复习考研数学的时候一定要做好基本功，扎实自己的基础。在复习的初期要尽可能的去复习自己的课本知识，把基础打牢。然后去做一些真题，了解出题的方向和做题的思路，同时注意观察一些老师他们所押的一些题。这些题不一定是原题，但他们在考试的时候确实给你提供一定的做题参考和做题的思路。