作为计算机专业大三狗,考研的话差不多就要准备了。但是又一直纠结要不要考研,大家又有什么建议呢?首先要看你对自己以后工作的期望吧,如果是想从事技术型的,最好是上个研究生,三年时间对你来说其实不算什么。如果是想去当产品经理啊或者是跟你专业不太搭边的岗位比如销售啊什么的话,其实你就可以尽早工作了。据统计研究生毕业后的平均薪资比本科生是要高的,尤其是在四十岁以后,而且基本这个年纪之后工资也就没什么大幅度上涨的机会了。这也可以解释为什么那么多人还要上研究生,国家为什么还设立硕士这个学位。有的人说研究生毕业的时候本科的同学工资已经是你的好几倍了,其实这有时候并不是危言耸听,但是起步低并不代表涨速慢。你工作三年之后可能要比他工作三年的时候工资高出一截来。况且其实本科毕业后工资嗖嗖往上涨的毫无边际的人还是少数,要是非要这么比,现在很多房地产老板都是小学毕业,财产不是也比一般人高到哪里去了。所以我们还是宁愿相信自己是那大部分人中的一员,上学毕竟是最稳妥的提升自己价值的方式。近几年MBA的兴起也恰恰说明了这一点,你现在本科毕业就去工作了,说不好哪天公司要求你回去读MBA呢,与其这样,倒不如现在一读到底。而且还是有很多公司的很多岗位在招聘的时候明文标明岗位学历要求是研究生,公司不傻,每年招来的研究生和本科生哪个能力强,哪个工作成果好他们都知道,所以当然会调整一些重要岗位的学历要求。个人觉得没什么特别好的工作机会的话还是读个研究生比较稳妥。——没有昵称可咋整这里就说一下我个人关于计算机专业该不该考研的观点。先从就业来说,其实计算机这专业真不发愁就业,无论国内国外,无论本科专科,只要你是干码农的,就不要愁没地儿要你。如果你是以这个为目的而考研,那么我建议你大可不必,直接去就业吧,用两三年的读研时间换两三年的工作经验,这波绝对不亏。毕竟,码农并不都是一样的,老码农凭借更多的经验、更熟练的技术,可能能在一些看似枯燥无味的工作中做出花来,而没有经验的就只能按部就班的完成任务,高下立判。那么另一方面,如果从科研的角度而选择读研则完全不同。可能有人会问,计算机有什么可科研的?这其实是大家对科研的一种误解,总觉得只有物理化学那种纯自然学科才能搞研究。其实不然,举个例子来说,现在这么多高科技的东西,比如指纹识别、视网膜识别这类,难道是工厂直接搞出来的么?显然不是,这都是搞计算机科研的人搞出来的。如果你进行到这一步,那你的工作可能就从简单的编程变成了创新创造。那么从前途的角度看呢,这二者显然是都能赚到钱的。就好比你研发一台新型的家用机,产品卖得好,科研团队当然可以赚钱。可另一方面看,产品卖得好,普通的码农就可以去写更多的游戏,游戏一卖也有的是钱赚。所以二者之间并没有矛盾或者高下之分,真正的选择依据应该是你的兴趣吧。综上所述,计算机并不是个必须要考研的学科,请根据自己的情况和对未来的规划来选择,相信不管选择哪一条路,你都能走得很好。——我饿,要吃饭想了解更多相关内容,记得持续关注我们哦。如果你觉得有点意思,请有秩序的评论、转发、收藏。
首先,在当前的IT行业背景下,计算机专业读研能够明显提升自身的就业竞争力,随着互联网行业的结构性升级,未来具备一定创新能力的研究生人才将获得更多的发展机会,上升空间也会更大。从近几年计算机专业研究生的就业情况来看,研究生的岗位级别和薪资待遇都与本科生有明显的差距,而且差距正有越来越大的趋势。对于准备考研计算机专业的考生来说,在准备考研的过程中,应该注意以下几个问题:第一:重学校轻专业。研究生教育对于高校的资源整合能力有较强的要求,所以在选择目标学校的时候,应该更看重学校的整体实力,整体教育资源的整合能力对于研究生的培养质量会起到重要的作用,尤其是对于一些交叉研究方向来说更是如此,比如大数据、人工智能、智能装备等方向。第二:重初试亦重复试。随着计算机专业考研的竞争日趋激烈,考生除了要重视初试之外,也应该重视复试环节。复试环节往往对于专业知识面有一定的要求,所以在复习的时候应该适当拓展一下复习范围。第三:重计划轻交流。在考研复习的过程中,虽然适当的交流也很重要,尤其是与老师的交流,但是更重要的是要有自己的复习计划。按照历史经验来看,是否有复习计划以及复习计划的执行情况对于最终的考研结果有较大的影响。应该结合自身的实际情况制定复习计划,按照时间来制定计划往往比按照任务制定计划更合理一些。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
计算机考研,第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题,很多学生在考研初期就在纠结这个问题,关于到底是选择学硕还是专硕,怎么选择,有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好,哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的,学硕专硕各有优劣势,咱们先来看看两者区别,根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块,我们在研究生学习阶段,首先学硕和专硕来讲:1.我们研究生培养方案的目标就不一样,学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才,但如果是专硕的话,我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制,只有学术指导老师,那如果是专硕的话,我们基本上都是双导师制,有学术理论指导教师,也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样,特别是我们公共课,那像学硕的话哈,基本上我们都是考数一和英一的,那如果是专硕的话,我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二,也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样,那学术的话它的下设方向是有很多的,那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面,那如果是专硕的话,下面的研究方向的话是非常少的,这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划,因为学术的话是可以直博的,但是专硕不可以直博,专硕只能考博,如果是说我研究生毕业之后我不想读博了,我就是想直接就业的话,那其实老师这边是更推荐去考专硕的,这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教,有这样子的一个想法的话,就可以去读学硕,这样子方便读博,也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息,因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万,这个消息一出2020的学生,一片激动,但是同学们要注意这个是18.9万的增长,他不是每一个专业平等的去均分这个名额,这个18.9万的增长,重点在临床医学,公共卫生,集成电路,人工智能等专业,注意一下我标红的这个人工智能,其实指的就是咱计算机专业,人工智能就是计算机下面的一个方向,再往后看一下他这个重点投放的话,除了专业有重点,还有一个重点就是以专业学位培养为主,以高层次应用型人才专业学位为主,原因是啥,为什么往这些专业上面去投放,而且以专硕为主,是因为教育部也直接放话了,说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生,考上研究生,未来的就业一片光明,非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后,前面已经说明学术和专硕的区别,那对于学生来说,学硕和专硕到底哪个好考?那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说,专硕比学硕是要好考一些的,首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的,第2个招生人数专硕也比学硕会多一些,那这种的情况就会避免神仙打架,有一些好学校的学硕统招生只招三四个人,那最后剩下去复试的人,基本上都是一些本科就是211或者985的学生,他们的分数也是非常非常高的,所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校,他的统招生名额低于5个人,那就建议大家就不要去报考了。
一、专业课近几年的形式来看,计算机考研很多学校都不一样,几年前大家专业课都是一样考408(这是专业课的序号,表示考四门,包括数据结构,计算机组成原理,操作系统,计算机网络)但由于408难度太大,现在很多学校专业课已经自主命题了,大部分已经只考一门或者两门,比如常见的考数据结构+计算机组成原理(如杭州电子科技大学等)二、公共课计算机学硕一般都是考数学一,英语一,政治;专硕的话一般是数学二,英语二,政治三、具体的课程考点重点如果要确定计算机考研考哪几门课程,可以这样来选择,首先百度搜索最新的教育部学科评估,看计算机的排名,然后根据地域和985/211等学校属性选几所自己喜欢的,然后分别进他们的研究生招生网,看他们最近两三年的录取情况,可以得到很多重要信息:包括分数,人数,然后确定好自己的考研院校,然后再看它的考试科目,根据这个来复习。这样能够做到有的放矢,针对性强,并确定好和它考试科目一样的但难度低一点的学校作为备选(第二志愿),如果最后复习效果不好的话就可以适当降低自己的学校选择。关注我~每天分享干货文章
每个人都有不同的情况,不可能找出一条适合所有人的路。在这里我也只能根据我浅薄的知识来提出我的看法。在做选择之前我们要明白读研意味着什么?读研不是像本科生那样学习了,研究生意味着要做科研。并且是在一个十分狭小的领域做科研。比如说,我的一个朋友他的本科学的是应用物理,等他读研的时候研究的是量子光学,量子光学是光学中一个十分狭小的领域。我的那个朋友所研究的东西是前人没有研究的的东西,是的,在研究生阶段是要研究前人没有研究过的东西。这意味着研究生所研究的领域是非常狭小而且是前沿的。读研不会让你懂很多东西,但会让你在某一个领域研究得很深入。但这也意味着以后想找到和研究生所研究的工作是比较难的。在成年人的世界中更多地是要学会根据自己的情况权衡利弊。如果你是个本科生,读研意味着你能获得一个研究生的文凭和三年的研究生经验,但也意味着你会失去三年的工资和三年的工作经验。如果你是一个双非大学生,你觉得找工作难,想读个研究生提升下学历。但这也要考虑一下考研的风险。双非本科考上985研究生的学生是属于一个小的比例的,大部分人是考不上985的。要学会掂量掂量自己有没有考上985那个实力,自己有没有能力去承受失败的风险。如果你家境优渥,那你想怎么来都可以。如果你家境贫寒,家里非常缺钱,那我建议你去工作。三年的工作经验未必会比读了三年研究生的人更差。计算机是一门很好的专业,找工作不难,但也要有一定的实力,大学期间多写写代码,多开发几个项目。
计算机专业课是一个基础综合,总分150。内容由四部门组成,可以根据难易程度按照《数据结构》,《计算机组成原理》,《操作系统》,《计算机网络》的顺序进行复习。虽然现在有些学校考试内容有所变化,但还是从这四部分中挑着一门或者两门进行考察,备考时具体每一部分怎样复习学姐给大家分享下:数据结构这一部分复习的重点在于理解数据结构的三要素:逻辑结构,存储结构及在其上定义的各种基本操作;难点在于对各个内容的算法实现和灵活运用。把握重点和难点的最主要的一条就是要多动手,勤于思考。计算机组成原理这一部分复习时要根据考纲要求准确理解基本概念原理,把握要点,把概念与原理联系起来形成一个完整的系统,在头脑中形成清晰的认识,并随着复习的进行不断加深认知。操作系统这一部分的复习重点在于基本概念和基本原理的掌握,难点在于运用操作系统的基本原理来分析和解决具体问题。复习时可将教材中的内容与大纲中的相关内容结合起来配合理解,将理论上的东西理解透彻,学以致用,然后通过做题提高自己分析、解决实际问题的能力。计算机网络复习这一部分需特别注意按层进行知识点的复习总结。重点把握每一层和上下层之间的关系、用系统的方法将具体的知识点串联在一起。计算机专业课的复习讲究融会贯通,关联性较强,所以学弟学妹在准备时每一点都要掌握准确了,实在不确定,可以通过其他同学寻求帮助,不懂就问,切不可不懂装懂,那样只会害了自己。如果之前就是计算机专业的,有一定基础学起来会没有那么费劲。但如果是跨考或者报考的目标院校挑战难度较大的,建议大家跟着辅导班走,选择了考研肯定就想一次考上,辅导班老师会帮助一起把知识点内容一点点串通起来,深入理解计算机系统,传授做题方法和精髓。知名度挺高、口碑也不错的启航考研,针对计算机专业推出面授班、计算机基础综合一对一辅导,而且有想报考北京邮电大学和中国科学院大学的小可爱,专门有计算机基础综合定向班和计算机学科综合定向班。老师们都有着数十年教学经验,加上科学化的管理,相信跨考也是可以的,一切皆有可能。结合自己的情况,一切为了学习,考研加油!
首先,当前计算机专业是考研的热点专业,近两年的考研竞争也越发激烈,所以要想成功上岸,一定要做好学习规划,在不同的阶段开始准备,要有不同的策略,总体上可以按照成绩、比赛和科研三个方面来准备。当前越来越多的大学开始考408(数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理),所以刚开始准备考研时,可以先按照408进行复习,这也可以在一定程度上拓展后续的选择空间。虽然一部分大学在初试时考的科目少一些,但是在复试的时候,通常也会扩大考察面,所以早期按照408复习是比较稳妥的方案。由于408的内容比较多,而且也有较大的难度,所以在复习时,一个合理的学习计划还是非常重要的。从学习的顺序上来说,可以先复习数据结构,然后再复习其他几门课程,其中计算机网络和计算机组成原理还是有一定难度的,在复习的初期往往需要花费更多的时间。数据结构的学习需要有一定的编程基础,所以如果编程基础比较薄弱,在学习数据结构之前可以重点提升一下,目前很多学校在考研的复试阶段也会安排上机考察环节,重点考察考生的编程能力。虽然当前由于疫情等原因,上机考察环节往往就省略了,但是毕竟疫情终会过去,考研的复试也会逐渐回归正常。操作系统的内容虽然比较多,但是学习难度并不算高,更多的是对于各种概念的理解,比如资源管理、进程调度、权限控制等内容,所以在学习操作系统的时候,一定要重视知识结构的条理性,在第一轮复习的时候,就把该记住的内容记住,这会明显缓解后续的复习压力。计算机网络和计算机组成原理这两门课程的难度相对比较高,不仅涉及到大量的抽象概念,还有很多需要计算的内容,所以在复习时要重视多刷刷题,尤其是历年的考题,这对于提升成绩的影响还是比较明显的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,当前计算机专业整体的就业情况还是不错的,很多同学即使不读研也能顺利实现就业,尤其是重点大学的同学,就业的渠道还是比较多的,而且岗位附加值也比较高。但是,从当前大的行业发展趋势来看,随着IT互联网行业和传统行业不断进行产业结构升级,未来人才结构升级也将是一个比较明显的发展趋势,此时研究生将有更多的就业机会。对于计算机专业的本科生来说,如果在条件和能力都允许的情况下,读研确实是当前一个不错的选择,当前即使选择了一个普通高校读研,也有更多的机会进入大厂。从近些年计算机专业研究生的整体就业情况来看,不少研究生在毕业时都会拿到多家企业的邀约,不仅岗位薪资待遇比较高,选择的空间也相对比较大。当然了,虽然当前读研有诸多优势,但是计算机专业考研的竞争也比较激烈,很多非计算机专业的同学也会跨考计算机专业,所以只有一小部分同学有机会走进研究生课堂,大部分同学会选择就业。如果想通过考研来提升自身的就业能力,应该早做准备,对于重点大学的同学来说,应该争取拿到一个保研名额,对于普通大学的同学来说,应该提早布局考研内容的学习,因为计算机专业的考研内容不仅多,难度也相对比较高。在准备考研复习的过程中,也应该重视为自己搭建一个有效的复习渠道,尤其要重视与专业老师的交流。最后,当前有不少IT互联网行业的技术人员,会在就业一段时间之后再参加考研,但是这种情况一定要把握好时间,读研一定是越早越好。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,对于大一的同学来说,如果想系统学习计算机相关知识,可以重点考虑转到计算机专业,目前计算机科学与技术、软件工程这两个专业都是不错的选择,如果有明确的读研计划,可以重点考虑一下计算机科学与技术专业,该专业比较注重理论知识体系的学习深度,会为后续的读研奠定一个扎实的基础。如果转换专业的难度比较大,可以制定自主学习计划,具体的学习路线可以围绕考研初试的要求来制定,可以先从编程语言(C语言)开始学起,然后继续学习数据结构、操作系统、计算机组成原理和计算机网络这四门课程,这四门课程的整体知识量还是比较大的,而且学习难度也相对比较高,建议在专业老师的指导下进行学习。除了要制定计算机专业知识的学习计划之外,还需要重视专业比赛和科研实践活动,这对于后期的考研复试有比较大的影响。对于非计算机专业的同学来说,可以通过参加一些社团,从而获得参加专业比赛的机会,而在准备比赛的过程中,也会促进自身的学习,同时也会锻炼自己的动手实践能力。大一和大二期间是参加专业比赛和科研实践活动的黄金时间,而进入到大三之后,学习压力会明显提升,而且还面临考研复习的压力。对于跨考生来说,早一点开始准备是非常有必要的,建议从大三上学期开始就重点复习考研的内容。最后,对于跨考生来说,一定要重视考研初试阶段的发挥,考研初试的分数越高则成功上岸的几率也就越高。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,当前对于计算机专业的本科生来说,选择读研不仅能够提升自身的人才层次水平,同时也是顺应当前人才需求发展趋势的选择,随着工业互联网时代的到来,产业领域需要大量的高端应用型人才,以便于辅助企业能够借助于工业互联网来完成创新。大三开始准备考研是完全来得及的,在复习的初期可以多选择几个不同层次的目标学校,在复习到中后期之后,可以根据自身的复习情况再最终确定一个目标学校。对于计算机专业的同学来说,可以按照408的考试要求来制定复习计划,当前考408的学校还是比较多的,选择空间也相对比较大,而且选择考408也会在一定程度上避开大量的跨考生。在大三开始准备考研,可以按照三步走策略,第一步是完成考试内容的覆盖性复习,也就是通常所说的第一轮复习,这个阶段主要是明确复习的边界,细致浏览一遍整体的考试内容,这一步的复习质量和复习效率对于考研复习的整体进度有非常大的影响。第二步是重点突破,把一些考试的重点内容做好总结,而要想把握住考研的重点内容,一方面可以与专业老师进行交流,另一方面还可以通过历年的考试题来进行总结,所以此时要结合具体的考题来进行复习,这个阶段的重点在于突破和总结,突破难点并总结重点。第三步是开始刷题,刷题对于提升考试成绩往往有比较重要的影响,不少考生最终的考试成绩不理想,一个重要的原因往往就是刷题量不足,所以一定要重视刷题量。刷题要有方法和效率,并不是要把所有的题都从头到尾做一遍,而是要重视思路,只需要选择一些重点的题完整做一遍,其他的题只要是思路正确就可以了,这会明显提升刷题的效率。最后,考研的过程除了要低头复习,还需要抬头交流,这一点还是比较重要的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!