首先,当前计算机相关专业的整体就业情况还是比较不错的,即使不读研也能够实现就业,而且岗位的起始薪资待遇也并不低,但是从大的行业发展趋势来看,随着IT互联网行业结构升级的持续推进,未来以研究生为代表的高端人才会有更多的发展机会,也更容易获得高附加值的工作岗位。对于计算机专业的同学来说,在本科阶段结束之后就开始参加工作,确实能够积累大量的开发实践经验,一些学习能力较强的同学,也能够持续实现岗位升级,从而走上研发级岗位。但是,对于大部分计算机专业的本科生来说,往往都会从应用级开发岗位开始做起,而且由于很多岗位的工作压力比较大,自主学习的时间往往也非常有限,这也在很大程度上限制了自身的发展。其次,工作和读研虽然都能够积累实践经验,但是二者之间也存在非常明显的差异,工作的过程更注重技术的行业应用,往往并没有创新的要求,这会为技术人员构建起一个技术壁垒,而且很多技术人员很难突破这种技术壁垒,这就会导致很多技术人员随着年龄的增长而逐渐降低自身的岗位竞争力。读研的过程有三大特点,其一是有自身的主攻方向,会在主攻方向上持续深入,其二是有创新要求,这就要求研究生在读研的过程中要突破已有的知识边界,其三是能提升对于技术和行业的认知能力,开阔自己的视野,这个过程也能够为自己规划出一条更适合的发展道路。最后,随着工业互联网的落地应用,未来产业领域会释放出大量高端应用型人才的需求,所以当前读研计算机专业,可以重点考虑一下专硕。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,计算机专业不选择读研也是可以就业的,而且目前计算机专业的本科生还是相对比较容易就业的,当然这也取决于个人的学习情况。虽然本科生直接参加工作是完全可以的,但是随着IT行业的结构性调整,未来对于IT人才的要求也会进一步提升,读研会明显提升自身的岗位竞争力,具体将体现在以下几个方面:第一:云计算的发展进一步压缩初级开发岗位。目前IT行业内有大量的程序员都属于应用级程序员,工作任务以基本的功能模块开发为主,在云计算逐渐落地应用的大背景下,尤其是PaaS服务逐渐丰富的大背景下,未来应用级开发岗位将会进一步压缩,大量的应用级开发任务将会得到整合。目前本科毕业生大部分所从事的岗位都属于应用级开发岗位,而研究生往往是研发级程序员岗位的基本要求,所以读研能够明显提升职场的岗位起点。第二:人才结构持续升级。随着大数据、物联网和人工智能等技术的持续发展,未来大量的中低端岗位将被智能体逐渐替代,这必然会促进人才结构的不断升级。相比于本科生来说,研究生具有更加丰富的知识结构,而且研究生往往具备一定的创新能力(研究生培养目标),这是保障自身就业竞争力的基础。第三:中高端人才需求持续旺盛。当前正处在人工智能发展的初期,人工智能相关领域有大量的课题需要攻克,尤其在产业互联网发展的大背景下,各大科技公司对于中高端人才的需求还是比较旺盛的。近几年来,计算机专业研究生的就业情况还是不错的,在薪资待遇方面与本科生也有较为明显的差距,所以如果条件允许的话,读研是个不错的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
首先,如果没有继续读研的想法,在本科期间可以重点关注一下软件工程专业,选择计算机科学与技术专业也是比较稳妥的方案,选择人工智能专业则面临一定的挑战。在计算机相关专业当中,软件工程专业的专业性是比较强的,整个知识体系都紧紧围绕软件开发、设计和管理相关内容来展开,而且软件开发类岗位的人才需求量也相对比较大,所以软件工程专业的就业情况一直都有不错的表现,相信在工业互联网时代,软件开发人才的需求潜力依然比较大。计科专业本身的学科体系比较成熟,而且比较注重理论知识的广度和深度,如果有读研的计划,选择计科专业往往更适合一些。虽然计科专业一直比较强调理论知识,但是当前计科专业也开始注重学生动手实践能力的培养,所以在本科期间选择计科专业是比较稳妥的方案,未来不论选择就业还是考研,都比较适合。人工智能专业是当前新开设的专业,长期以来人工智能人才的培养都在研究生教育阶段进行,为了满足产业领域对于人工智能专业人才的需求,尤其是应用型人才的需求,所以诸多高校陆续成立了人工智能专业。由于当前人工智能技术尚处在落地应用的初期,所以人工智能领域的人才需求往往更关注高端人才,所以如果没有读研的打算,当前要慎重选择人工智能专业。最后,不论选择哪个专业,在学习的过程中都需要做好学习规划,尤其要重视自身动手实践能力的培养,这对于就业是非常重要的,而且要重视新技术的学习。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
计算机专业是考研好还是就业好?从近年计算机专业的就业形势来看,即使是不考研,只要有开发技术,基本不用愁找不到工作,而且薪资水平相当可观,奔着工作来看,直接就业完全是没有问题的。但是就业有就业的好处,考研有考研的好处,没有可比性,主要根据自己的情况做选择。从支持直接就业来看,计算机的发展是日新月异的,据相关调查,每十八个月计算机技术就会更新一次,这对于直接参加就业的人来说更加有利,毕竟在学校很难接触到这些前端技术,而在工作中则可以直接接触到最新的技术和经验,对于开发人员来说最重要的就是多年的工作经验和熟练的技术了,这里我们在招聘网上就能直接看出,工资在两三万左右的开发职位基本上招聘要求都会需要3到5年开发经验,这一点来看,同样花费三年时间考研出来的人,薪资水平绝对是远远达不到的。从支持考研来看,计算机专业的学生就一定能做了开发吗,其实不然,每年从学校毕业的大部分计算机专业的学生对开发几乎是零基础,即使是有一点开发知识,但是离成为公司开发人员还是有很大的距离,因此自身能力不足的情况下,自然就业是比较麻烦的,薪资水平也在比较低的档次。另一方面,计算机类的专业在大学毕业之后,一般都是从“程序员”做起,属于高级搬砖分子,程序员这一职业也一直都属于高风险职业,一是工作强度大,难度高,二是对年龄局限性比较强,如果后期没有转到管理岗,那么就要面临被裁掉的风险。虽然很多程序员对于技术的应用游刃有余,但是有很多都是直接在培训机构或者网上自学的,对于开发的一些理论知识是不懂得,这样导致的结果是,往往在工作中不能举一反三,或者自己去开发创新,尤其大公司对开发人才的理论基础要求比较严格,因为这类人更有培养潜力。而计算机考研就属于计算机深造,更深层次的挖掘计算机原理方面的东西,也比较适合搞科学研究,毕竟人工智能时代是需要不断的技术创新才能实现的,因此,考研出来的人更有机会参与这种改变时代的技术创新研究,在前途方面可能就不是简单的编程而是时代的技术革新了,薪资方面自然也不用愁。综上所述,计算机专业要不要考研主要看自己,只要自己技术到位,想要找一份不错的工作和薪资,直接就业没有什么问题,如果对这方面比较有天赋有理想,想在网络时代做出一番成就的人,考研无疑是能够发挥你天赋的选择之一。关于:“计算机类”专业,有必要考研吗?学历和工作经验,谁更重要?这个话题,你怎么看?关注“七品教育官”,给您最权威的“教育”解读!也给您最有温度的“教育”建议!
是否选择读研应该结合多方面因素来考虑,包括个人的发展规划、专业特点、社会人才需求趋势等。当然,由于目前考研竞争越来越激烈,所以考研也需要有一个较强的学习能力作为支撑。以计算机专业为例,通过读研至少能获得三方面好处,其一是进一步扩展了就业渠道;其二是能够提升岗位级别;其三是能够获得更高的薪资待遇。并不是所有的专业在读研之后都能够获得更广泛的就业面,实际上有的专业在读研之后反而会面临更窄的就业选择(博士研究生表现得更明显一些),而计算机专业通过读研会打开更多的就业渠道,对于女生来说,这一点尤其重要。根据2019年的统计数据,目前计算机专业每年新增的毕业生在10万人左右,是一个非常庞大的就业群体,虽然IT行业的发展速度比较快,但是毕业生未来的就业压力也会不断提升。在产业互联网发展的推动下,目前IT行业也在进行结构性升级,结构性升级的背后则是人才结构的升级,以研究生为代表的创新型人才会有更强的竞争力。目前计算机行业正处在转型升级的过渡期,大数据、云计算、物联网和人工智能等一众技术正面临如何落地应用的问题,而这些技术领域的人才培养一直以研究生教育为主,所以计算机专业选择读研还是有必要的,也会为未来的发展奠定一个扎实的基础。最后,对于一部分女生来说,如果未来要从事教育和科研领域的工作岗位,就更需要考虑读研了。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
计算机专业、软件工程专业都是传说中的IT专业,也是我们很多人俗称的“高薪职业”,因为这两个专业毕业后出来的工作环境就是与电脑为伴,是很看重能力的专业,因为这个行业的知识在不断的更新,计算机相关专业也是热门专业,特别是人工智能快速发展的背景下,计算机的应用领域越来越广,那么计算机专业,软件工程专业读博士是由你想法决定的。毕业工作三五年后,公司新进的博士生成了他徒弟,他是如何做到的。本科生毕业的计算机专业的并非找不到工作,我亲戚家的孩子比我大,当年高考考上了华中科技大学,算是比较早的大学生了,那个时候计算机在中国算是起步阶段,他被华中科技大学计算机科学与技术专业录取了,其实无论是计算机专业还是软件工程专业,C语言是每个人刚开始都要学的编程语言,也是编程入门的重要语言,很多人对于C语言不是很重视,C语言的指针是难点,能够自己把C语言教材上的习题通过编程解决,说明你学到了一定的东西,他在大一的时候就是这样过来的,对于每一门编程语言他都很认真,在大学属于学霸级别的学生,大学毕业后没有选择读研,而是直接进入社会工作,进了国内一流互联网公司,虽然刚毕业工资相比其他行业工资高,但是他同样面临着巨大的压力,毕业工作后基本上下班也是学习,一边学习一边提高技术,后来公司招聘的新人都让他带,因为有很多博士毕业生,像上海交大、复旦大学这样的毕业生都成了他徒弟,可以说他一直保持学习与技术相结合,让自己的技术精益求精,几年之后积累了人脉与技术,自己创业当了老板。计算机类的学霸,在本科阶段就已经凸显了他们的天赋,他们的故事都是例证。国内知名的IT公司的老板,基本上个个都理工科学霸,雷军、周鸿祎、马化腾、丁磊、刘强东等等企业家,雷军当年以考清华北大的成绩进入了武汉大学就读计算机专业,大学四年的课程,他仅用了两年时间就攻读完毕,而且顺利通过了毕业论文设计,他曾经的编程入选了武汉大学的教材,可以说雷军在计算机方面却是很有天赋,也很努力,在他大三的时候,就凭借自己的技术赚取了人生的第一桶金。而刘强东当年读的是中国人民大学的非计算机专业,但是他在大学期间迷上了编程,基本上有时间就跑到机房里去练习编程技术,这一股劲使得刘强东在大学期间凭借自己的技术赚了不少外快,对于他后来创业也有很重要的影响作用,兴趣是最好的老师,但是有兴趣不努力也是枉然,这些企业家都是值得学习的例子。博士毕业差不多都是三十岁左右年龄,你是否清楚了你与职场人的优劣势在哪里?IT行业既是高薪行业,也是烧脑的行业,更是流动性比较快的行业,一般的话在这个行业三五年时间,如果你的技术不强或者还没有爬到达到领导层,说白了你的职业路并不好走,读博士能够顺利毕业说明你的学历已经很高了,高学历在社会上找工作还是有优势的,很多企业也愿意花高薪聘请高学历的人才,正常的话博士毕业生在专业上确实有他的优势,但是三十岁左右的年龄出社会工作,确实比本科生晚了很多年,年龄上也不占优势,如果你在能力上跟不上公司的要求,你被淘汰的也很快,博士毕业生可以进高校教书、进国家研究所或者进入社会企业工作,相对来说进社会企业工作风险大,因为你不知道哪天就会面临失业,进高校或者研究所会稳定许多,都说三十而立,其实三十岁左右很多人就求稳了,求稳的一般都会进大学教书或者国家研究所,想闯一闯的一般会去社会企业工作,为自己以后做打算。计算机专业、软件工程专业考研还是读博,在于你个人的追求,想进大学教书或者国家研究所工作,高学历是你必备的前提条件,能力是你的第二条件,打算毕业进入社会工作闯的话,其实考不考研影响并不是很大,只要你能力足够强,好公司自然会要你,可能有人说学历的门槛,在IT这个行业,学历的影响不是很大,能力才是最好的提升途径,我有个朋友大学毕业于三本大学的软件工程专业,毕业后他的专业能力已经很强了,他没有参加本校校园招聘会,直接去重点大学校园招聘会找工作,竟然扣开了好公司的大门,可见只要你有能力,学历的劣势其实可以弥补的。
首先,对于计算机专业的大三学生来说,不论是考研还是准备就业,在时间上都是允许的,从当前IT互联网行业的发展趋势来看,未来高端应用型人才的需求量会逐步增加,所以当前考研是不错的选择。如果自身的学习能力比较强,同时数学和外语的基础比较好,那么选择考研会有更大的把握,也可以冲击一下重点高校(科研院所),从近些年计算机专业研究生的就业情况来看,整体的就业形势还是比较不错的,不少毕业生也有较大的选择空间。考研在目标学校的选择上一定要重视学科实力,学科实力比较强的高校往往有更好的就业体验,也更容易做出创新成果。在考研复习的初期可以多选择几个不同层次的目标学校,然后在复习到中后期,再确定一个最终的目标学校。计算机考研的方向比较多,在具体方向的选择上要考虑到自身的能力特点和行业发展趋势,另外还需要考虑到目标学校的特点,尽量选择目标学校的传统优势方向,这些优势方向往往会有更多的教育资源,科研环境也会更好一些。从当前的行业发展趋势来看,可以重点考虑一下大数据和人工智能相关方向。在专硕和学硕的选择上,如果没有继续读博的想法,可以重点考虑一下专硕,一方面专硕的人才培养规模会逐渐加大,另一方面专硕比较重视学生行业知识的培养,这会促进专硕在行业领域的创新。在产业互联网时代,基于大数据、云计算、人工智能等技术来实现行业创新是一个大的发展趋势。最后,如果决定考研,应该为自己营造一个较好的复习环境,同时要重视与专业老师的交流。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先可以明确的说:不是! 而且我也相信绝大部分人和我的观点是一样的。1.计算机专业不同于其他专业的是其实践性,说白了也就是思维和代码能力,简称技术。别的专业,例如经济类专业(这里完全没有别的意思,只是举例),你想向别人证明你有实力,有能力胜任某项岗位,怎么证明?通常情况下只能拿学历说话,因为这类专业比较难通过学历以外的东西证明自己的实力(这里指大部分这类专业的同学,少数有优秀项目经验的大佬除外),你想让我知道你厉害,ok,学历先让我看看。再比如某些研究类的专业,你想证明你厉害,拿什么证明?依然是学历,外加论文。但是计算机专业不一样,他是一个及其看重实践的专业,你可以不用名牌大学,你甚至可以连本科都不是,只要你技术够强,github发个项目star过万,照样有大堆的公司排队求你去。虽然这种情况很少,但是不可否认的是,学历对计算机行业就业的影响,不会有其他专业那么大。2.不可否认985/211比普通学校在学历上会有优势,不过也并不是决定性因素。首先你要清楚自己要不要考研,因为考研的目标也是为了更好的找工作,所以如果你本科毕业时技术已经很强,能找到比较好的工作,完全可以考虑直接工作。当然如果考虑到以后研究生是趋势的话,也是可以通过考研提高学历的,以便于以后不被学历所限制。如果决定考研,再来看考什么学校。如果自己有能力考211/985学校的研究生的话,那就不用谈了,肯定越厉害越好,谁会嫌自己学校好?但如果自己没有那个实力能考上211/985,那退而求其次,选个双一流学校也挺好(这里仅指一流学科建设高校,非一流学校),现在一流学科建设高校也有双一流的名号,虽然学校的一流学科可能不是计算机,但是有双一流的名号总比没有要强。985/211比着普通学校强在哪里,这里就不说了,至少光这两个名号就压普通学校一大截了。这里主要说的是计算机专业不考985/211是否可行。因为,不可否认985/211比普通学校在学历上会有优势,不过也并不是决定性因素。前面说了计算机专业主要看技术,如果你能够在研究生期间努力学习,强化技术,尽力使自己成为大佬,那么你考研的目的就达到了,你成功的获得了硕士学历,而且技术获得了巨大进步,出去之后找不到好工作我是不信的(当然这里仅指努力学习从而技术较强的同学),所以就不用纠结自己的学校普通。相反,就算你考上985/211,如果每天混日子,有一天算一天,不求上进。那你连毕业都是个问题,更不要说指望毕业后能找个好工作了。所以,计算机专业读研,学校重要吗?重要。但是决定性因素在于自己是否好好利用了研究生的时间来强化自己。有技术就有工作,没技术,清华毕业也不行,我说的!(虽然清华毕业的基本不可能没技术,举个例子而已(手动滑稽))。最后,如果决定考研,择校便是一个重中之重的问题,所谓考的好不如报的好。关于择校,可以参考我的回答:2021计算机考研该如何择校?(内有干货)有任何关于计算机考研的问题欢迎私信我!或者关注公众号“字节408考研”,了解更多计算机院校信息和专业课资料。
首先,对于计算机专业的同学来说,在考研时还是应该重点考虑一下计算机专业,当前计算机专业人才的需求量比较大,尤其在当前产业结构升级的大背景下,计算机高端人才的缺口是比较明显的,读研计算机专业之后也更容易获得一些高附加值的工作岗位。即使自己并不擅长编程,这一点也不应该成为考研计算机专业的障碍,因为按照历史经验来看,很多编程能力比较弱的同学,在读研的过程中也会逐渐提升自己的编程能力,这一点在跨考生身上有非常明显的体现。实际上,在计算机专业的读研过程中,对于编程能力的要求并不算特别高,很多方向对于数学能力的要求反而更高一些,比如大数据、人工智能等方向就有比较明显的体现。计算机专业在读研时有很多方向可以选择,不同的方向对于程序设计能力的要求也是不同的,很多情况下,程序设计仅仅是一个验证算法的工具。以机器学习为例,机器学习的过程包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,这个过程中算法设计是核心,数据收集是前提,而程序设计仅仅是一个工具,另外在当前技术平台的支持下,编程的难度已经越来越低了,相信这一点随着云计算、大数据和人工智能等平台不断成熟和发展,会有越来越明显的体现。机器学习是当前很多计算机专业同学所必须学习和掌握的基础知识,因为当前不论是主攻大数据方向,还是人工智能方向,都需要用到机器学习的内容,由此可见,读研计算机专业的核心并不在编程能力上,而是在科研方法的学习和运用上。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
计算机考研,第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题,很多学生在考研初期就在纠结这个问题,关于到底是选择学硕还是专硕,怎么选择,有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好,哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的,学硕专硕各有优劣势,咱们先来看看两者区别,根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块,我们在研究生学习阶段,首先学硕和专硕来讲:1.我们研究生培养方案的目标就不一样,学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才,但如果是专硕的话,我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制,只有学术指导老师,那如果是专硕的话,我们基本上都是双导师制,有学术理论指导教师,也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样,特别是我们公共课,那像学硕的话哈,基本上我们都是考数一和英一的,那如果是专硕的话,我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二,也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样,那学术的话它的下设方向是有很多的,那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面,那如果是专硕的话,下面的研究方向的话是非常少的,这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划,因为学术的话是可以直博的,但是专硕不可以直博,专硕只能考博,如果是说我研究生毕业之后我不想读博了,我就是想直接就业的话,那其实老师这边是更推荐去考专硕的,这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教,有这样子的一个想法的话,就可以去读学硕,这样子方便读博,也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息,因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万,这个消息一出2020的学生,一片激动,但是同学们要注意这个是18.9万的增长,他不是每一个专业平等的去均分这个名额,这个18.9万的增长,重点在临床医学,公共卫生,集成电路,人工智能等专业,注意一下我标红的这个人工智能,其实指的就是咱计算机专业,人工智能就是计算机下面的一个方向,再往后看一下他这个重点投放的话,除了专业有重点,还有一个重点就是以专业学位培养为主,以高层次应用型人才专业学位为主,原因是啥,为什么往这些专业上面去投放,而且以专硕为主,是因为教育部也直接放话了,说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生,考上研究生,未来的就业一片光明,非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后,前面已经说明学术和专硕的区别,那对于学生来说,学硕和专硕到底哪个好考?那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说,专硕比学硕是要好考一些的,首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的,第2个招生人数专硕也比学硕会多一些,那这种的情况就会避免神仙打架,有一些好学校的学硕统招生只招三四个人,那最后剩下去复试的人,基本上都是一些本科就是211或者985的学生,他们的分数也是非常非常高的,所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校,他的统招生名额低于5个人,那就建议大家就不要去报考了。