计算机专业研究生学什么

首先，对于计算机专业的研究生来说，第一件事是先选择一个大的主攻方向，然后尽快完成初期的科研积累，在这个过程中要找到自己的创新切入点。要想形成自己的创新成果，一定要先到达知识边界，然后再考虑如何在已有的科研成果上进行创新。很多研一的同学最为头疼的问题就是长时间无法找到自己的着力点，原因无非是三点，其一是自身的积累不够，其二是科研实践经历欠缺，其三是缺乏与导师的交流沟通。从这个角度来说，如果有明确的读研计划，在本科期间就应该积极参与科研实践活动，这对于读研的帮助是非常明显的。如果自身的积累不足，首先就需要抓紧时间完成初期的科研积累，大量阅读文献是比较常见的方式，导师通常都会让基础薄弱的学生先大量阅读文献，然后定期与导师进行交流汇报，这个过程导师也会不断给予建议和指导。对于很多保研的同学来说，由于在本科期间已经有了自己的主攻方向，此时读研就会明显轻松不少，也更容易明确自己的创新方向。在阅读文献的过程中，还需要重视复现，对于计算机专业的很多创新来说，复现过程没有那么复杂，这个过程也会明显提升自己对于科研的理解和认知，也是形成自己科研方法的重要环节，毕竟计算机领域的创新离不开大量的实验。在读研的过程中，一定要重视交流，尤其要重视与导师、师兄、师姐的交流，通过交流能够让自己少走一些弯路。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

目前计算机专业的研究方向主要分为四个大方向：分别是：AI（人工智能）、Systems（计算机系统）、Theory（计算机理论）、Interdisciplinary Areas（交叉领域），各个大方向又会有很多具体的研究方向。一、AI（人工智能）方向专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。信息检索有广义和狭义的之分。广义的信息检索全称为“信息存储与检索”，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户的需要找出有关信息的过程。狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分，通常称为“信息查找”或“信息搜索”，是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。狭义的信息检索包括3个方面的含义：了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。二、计算机系统（System）方向指根据属性和功能不同而划分的计算机理论组成部分及计算机基本工作原理、理论的总称。其中计算机理论组成部分并不单与某一个实际硬件相挂钩，如存储部分就包括寄存器、内存、硬盘等。指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。指的是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。指通常使用很多处理器或者某一集群中组织的几台计算机的计算系统和环境。三、计算机理论（Theory）方向指的是理论计算机科学的分支学科，使用数学方法对计算中所需的各种资源的耗费作定量的分析，并研究各类问题之间在计算复杂程度上的相互关系和基本性质，是算法分析的理论基础。指的是研究编制密码和破译密码的技术科学。研究密码变化的客观规律，应用于编制密码以保守通信秘密的，称为编码学；应用于破译密码以获取通信情报的，称为破译学，总称密码学。四、交叉领域（Interdisciplinary Areas）方向这是生物学的一个分支，是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等，用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。好了，本文到此结束。如果对编程、计算机、程序员方面感兴趣的话，欢迎私信联系我，随时交流！点个关注，是对我莫大的鼓励！

首先，当前计算机专业是考研的热点专业，近两年的考研竞争也越发激烈，所以要想成功上岸，一定要做好学习规划，在不同的阶段开始准备，要有不同的策略，总体上可以按照成绩、比赛和科研三个方面来准备。当前越来越多的大学开始考408（数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理），所以刚开始准备考研时，可以先按照408进行复习，这也可以在一定程度上拓展后续的选择空间。虽然一部分大学在初试时考的科目少一些，但是在复试的时候，通常也会扩大考察面，所以早期按照408复习是比较稳妥的方案。由于408的内容比较多，而且也有较大的难度，所以在复习时，一个合理的学习计划还是非常重要的。从学习的顺序上来说，可以先复习数据结构，然后再复习其他几门课程，其中计算机网络和计算机组成原理还是有一定难度的，在复习的初期往往需要花费更多的时间。数据结构的学习需要有一定的编程基础，所以如果编程基础比较薄弱，在学习数据结构之前可以重点提升一下，目前很多学校在考研的复试阶段也会安排上机考察环节，重点考察考生的编程能力。虽然当前由于疫情等原因，上机考察环节往往就省略了，但是毕竟疫情终会过去，考研的复试也会逐渐回归正常。操作系统的内容虽然比较多，但是学习难度并不算高，更多的是对于各种概念的理解，比如资源管理、进程调度、权限控制等内容，所以在学习操作系统的时候，一定要重视知识结构的条理性，在第一轮复习的时候，就把该记住的内容记住，这会明显缓解后续的复习压力。计算机网络和计算机组成原理这两门课程的难度相对比较高，不仅涉及到大量的抽象概念，还有很多需要计算的内容，所以在复习时要重视多刷刷题，尤其是历年的考题，这对于提升成绩的影响还是比较明显的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于很多计算机专业的研究生来说，在刚开始读研的时候往往都会经历一个迷茫期，尤其是对于在本科期间没有过科研经历的同学来说，这一点会表现得更明显一些，一方面由于自身的科研积累比较少，所以会迟迟找不到自己的科研着力点，另一方面在掌握科研方法的过程中也会遇到不少瓶颈。虽然很多研究生在研一期间都会遇到各种问题，但是绝大部分同学都会逐渐走出困境，只是时间长短不同而已。要想走出研一的迷茫期，要重视以下三件事：第一：完成大量的输入。研究生的人才培养目标是培养具有一定创新能力的高端人才，不论是学硕还是专硕，要想完成创新，首先要有大量的输入，这是一个必然需要经历的阶段，如果在本科期间没有阅读过更多的专业文章，那么在研一期间就需要抓紧时间阅读文章。第二：重视与导师的交流。很多研一的同学会认为研一期间的任务比较明确，所以就忽略了与导师的交流，有的同学甚至很长时间不跟导师联系，也不汇报自己的学习进展，这种情况一定要避免，在研一期间与导师的交流是非常重要的，有时候导师的一句话就能让自己少走不少弯路。第三：重视实践和总结。研一期间除了要做大量的输入之外，实践能力的提升同样非常重要，对于计算机专业的同学来说，应该重点提升一下自身的编程能力，不论是主攻哪个方向，编程能力对于后期的科研和就业都有非常直接的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从人才培养的目标上来看，本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主，当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主，所以从这个角度来看，本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例，本科期间的学习主要围绕基础知识来展开，虽然本科期间也会划分具体的主攻方向，但是并没有创新上的严格要求，大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主，能够达到技术边界已经是比较不错的学生了，而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例，本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主，能够基于大数据平台来完成一些行业应用（开发和分析），但是在研究生阶段，则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解，同时要能够完成某个具体方向上的创新，这就需要完成大量的前期准备工作，学习压力也会明显加大，难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同，在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的，甚至要进入到“无人区”，此时是非常考验学生的科研能力的，而且这个过程也许没有人（包括导师）会给出比较明确的科研思路，这个难度是可想而知的。实际上，很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的，计算机专业就是一个比较典型的代表，这一点对于要考研计算机专业的同学来说，一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，计算机专业的本科生是否考研，要根据自身的实际情况和发展规划来决定，并不是所有的学生都需要考研，对于一部分学习能力比较强，而且未来想长期从事研发岗位的本科生来说，读研确实是不错的选择。计算机专业读研和不读研最大的区别在于人才层次的不同，本科教育主要培养具备初步科研能力的应用型人才，而研究生教育主要培养具有一定创新能力的高端应用型人才和创新型人才，所以读研会明显提升自身的人才层次水平。当前IT互联网行业也正在进行结构性调整，结构调整的重点内容之一就是人才结构调整，而具有创新能力的研究生会获得更多的就业机会，相关岗位的起点也会更高一些。从近几年计算机专业研究生的就业情况来看，不少毕业生会进入互联网大厂从事平台研发岗位，包括大数据平台、人工智能平台等等。IT互联网行业一直存在职业生命周期偏短的问题，而读研会明显延长职场人的职业生命周期，未来的发展空间也会更大。当前有不少程序员会选择通过读研来促进自身的岗位升级，通过读研也可以有更大的岗位选择空间。当然，对于计算机专业的本科生来说，在毕业后直接参加工作也是完全可以的，在工作岗位上也会积累大量的行业实践经验，而且不少本科生也可以实现持续的岗位升级，未来也完全可以从事研发级岗位。虽然本科生的起点可能会比较低，但是如果岗位本身的上升空间比较大，而且有自主学习机会，未来也可以有较长的职业生命周期。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

计算机考研，第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题，很多学生在考研初期就在纠结这个问题，关于到底是选择学硕还是专硕，怎么选择，有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好，哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的，学硕专硕各有优劣势，咱们先来看看两者区别，根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块，我们在研究生学习阶段，首先学硕和专硕来讲：1.我们研究生培养方案的目标就不一样，学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才，但如果是专硕的话，我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制，只有学术指导老师，那如果是专硕的话，我们基本上都是双导师制，有学术理论指导教师，也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样，特别是我们公共课，那像学硕的话哈，基本上我们都是考数一和英一的，那如果是专硕的话，我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二，也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样，那学术的话它的下设方向是有很多的，那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面，那如果是专硕的话，下面的研究方向的话是非常少的，这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划，因为学术的话是可以直博的，但是专硕不可以直博，专硕只能考博，如果是说我研究生毕业之后我不想读博了，我就是想直接就业的话，那其实老师这边是更推荐去考专硕的，这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教，有这样子的一个想法的话，就可以去读学硕，这样子方便读博，也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息，因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万，这个消息一出2020的学生，一片激动，但是同学们要注意这个是18.9万的增长，他不是每一个专业平等的去均分这个名额，这个18.9万的增长，重点在临床医学，公共卫生，集成电路，人工智能等专业，注意一下我标红的这个人工智能，其实指的就是咱计算机专业，人工智能就是计算机下面的一个方向，再往后看一下他这个重点投放的话，除了专业有重点，还有一个重点就是以专业学位培养为主，以高层次应用型人才专业学位为主，原因是啥，为什么往这些专业上面去投放，而且以专硕为主，是因为教育部也直接放话了，说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生，考上研究生，未来的就业一片光明，非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后，前面已经说明学术和专硕的区别，那对于学生来说，学硕和专硕到底哪个好考？那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说，专硕比学硕是要好考一些的，首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的，第2个招生人数专硕也比学硕会多一些，那这种的情况就会避免神仙打架，有一些好学校的学硕统招生只招三四个人，那最后剩下去复试的人，基本上都是一些本科就是211或者985的学生，他们的分数也是非常非常高的，所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校，他的统招生名额低于5个人，那就建议大家就不要去报考了。

首先，对于大一非计算机专业的同学来说，如果决定考研计算机专业，在学习顺序上可以按照三个阶段来进行准备，第一个阶段是数学和外语，这个阶段的重点在于要把握住课堂学习时间，这是提升学习效率的关键，而且要重视与专业老师的交流，可以明确自己的考研目标，这样老师也会给予一些学习上的建议和帮助，有的老师还会提供一些学习资料。在大一期间可以开始学习C语言，编程语言一定要重视，掌握编程语言不仅对于学习后续的计算机专业课有较大的帮助，同时也可以通过学习编程语言来参加一些专业比赛，这对于考研复试也有比较积极的影响。当前不少高校计算机专业的专业课都会考408，408的内容是比较多的，而且难度也相对较大，涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这四门课可以先从数据结构开始学起，然后可以同步学习操作系统，在完成操作系统的学习之后，可以进一步学习计算机网络和计算机组成原理。计算机专业课的学习难度比较大，所以在复习的过程中，最好能够有专业老师进行指导，大一和大二期间可以多选修一些计算机专业课程，这也会丰富自身的知识结构。在准备跨考的过程中，数学和外语需要长时间的积累，而且自始至终都需要学习，不能间断，这一点一定要引起重视。最后，在准备跨考的过程中，一定要重视为自己营造一个较好的复习和交流环境，当前可以借助于互联网来开辟出更多的交流渠道。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从我参与的2020年考研的复试情况来看，能进入复试阶段的跨考生寥寥无几，而且这为数不多的跨考生，在复试阶段的表现也不尽如人意。按照往年的历史经验来看，除去保研之外，通过跨考成功走进计算机专业研究生课堂的本科生并不多（仅限我所在的培养单位）。计算机相关专业是近些年来的考研热点，而且在产业结构升级和工业互联网的推动下，未来较长一段时间内，计算机专业的热度依然会比较高，所以如果要跨考计算机专业研究生，难度还是比较大的。另外，计算机相关专业的本科生人数目前已经比较高了，比如计算机科学与技术专业的本科生数量就非常庞大，因此计算机相关专业的考研竞争自然就会比较激烈。虽然跨考计算机专业的难度比较高，但是每年也都有不少跨考生能够成功上岸，所以如果已经下定决心跨考计算机专业，也应该树立一定的自信心。对于跨考生来说，我个人给出以下三点建议：第一：早做准备。计算机专业的考研内容是比较多的，不少高校会考察四门专业课，涉及到编程语言、数据结构、计算机网络、组成原理等，这些课程不仅内容比较多，学习难度也相对比较大，所以一定要有充足的复习时间。按照历史经验来看，跨考计算机专业最好能够在大二就开始准备。第二：慎重选择目标高校。跨考生在选择目标高校的时候，应该立足自身的本科高校，再尽量往学科实力较强的高校努力。如果自身的本科高校在学科实力上比较强，还是应该首选自己的本科高校，这样在复习的过程中也会更方便一些，而且也有机会与计算机专业的老师进行交流。第三：注重交流。跨考生一定要重视交流的意义，交流的过程也是学习的过程，尤其要多与计算机专业的老师交流。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！