虽然硕士研究生的就业与毕业院校、研究方向和自身的能力都有较为密切的关系,但是近些年来随着IT行业的持续快速发展,计算机技术方向的硕士研究生普遍具有较好的就业表现,不仅岗位级别相对比较高,薪资待遇也呈现出了逐渐提升的发展趋势。相对于本科生来说,计算机技术方向的硕士研究生,要想具有较强的就业竞争力,需要重视以下几个方面的内容:第一:研究方向。研究方向对于硕士研究生的就业有比较直接的影响,近些年来选择大数据、物联网和人工智能等相关方向的研究生往往有更好的就业表现。随着5G通信的落地应用,未来物联网相关方向会释放出大量的研发型岗位,所以可以重点关注一下物联网与人工智能和移动互联网的结合。第二:研究成果。研究成果是衡量研究生科研能力和创新能力的重要因素,所以一定要重视提升自身的科研成果。要想取得较好的科研成果,一方面要选择自身比较擅长的领域,另一方面也要付出足够的努力,要充分利用研究生的教育平台和各种实验资源。论文是评价科研成果的重要形式之一,所以在读研期间尽量多发表一些高质量的论文,这对于未来的就业也有非常直接的影响。第三:实践能力。实践能力对于硕士研究生的就业也有非常重要的影响,如果在读研期间完成了一些落地项目,这对于就业会起到较大的辅助作用,往往学硕更应该注重实践能力的提升。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,对于计算机专业的研究生来说,进入大厂的机会要明显高于本科生,可以从事的岗位类型也更多一些,除了可以从事开发岗位之外,还可以从事算法岗等高附加值岗位,在读研期间可以结合自身的能力特点和兴趣爱好,来选择一个主攻方向。从当前的人才需求情况来看,互联网大厂的开发岗位要相对多一些,所以如果想从事开发岗,进入大厂要更容易一些。目前开发岗的需求主要集中在三个大的领域,其一是大数据领域,其二是云计算领域、其三是人工智能领域。大数据领域的开发岗位比较多,既有前端开发岗位需求,也有后端开发岗位需求,对于研究生来说,可以重点关注一下后端开发岗位,可以重点学习一下Java语言,然后基于大数据平台来完成一些行业场景下的开发。目前很多传统的Web后端开发已经逐渐并入到了大数据领域,要想提升就业竞争力,也要重视前端知识的学习。云计算领域的岗位也非常多,随着云计算逐渐开始大面积落地应用,云计算与行业领域的结合也在不断加强,基于云计算的开发任务也在大量增加。不少互联网大厂目前重点关注PaaS相关平台的打造,而且PaaS的行业属性非常强,细分领域也非常多。人工智能领域的岗位虽然在近两年的增长趋势有所放缓,尤其是算法类岗位,但是进入到2021年之后,人工智能领域的岗位需求量也有复苏的迹象,最近一段时间也释放出了不少算法岗位的需求,从大的发展趋势来看,未来人工智能领域的空间还是非常大的。要想从事人工智能领域的岗位,可以从机器学习开始,然后可以基于当前的开放AI平台来完成一些项目实践。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,计算机专业研究生的就业方向相对于本科生来说会更聚焦一些,大部分同学都会选择开发岗位,或者是算法岗位,一方面原因是这两类岗位的人才需求量比较大,另一方面原因是这两大类岗位的岗位附加值也相对比较高。除了开发岗位和算法岗位之外,目前也有一部分研究生会选择从事产品经理岗位、运维类岗位和教育类岗位,随着工业互联网的发展,有越来越多的研究生会选择进入传统行业领域发展,包括金融、医疗、装备制造等领域,这些领域的岗位类型就比较多了,很多岗位也有比较强的行业属性。从岗位附加值上来看,计算机专业的研究生不论是在IT互联网行业发展,还是在传统行业发展,整体的薪资待遇都相对比较高,当然进入教育和科研领域发展,则另当别论。如果自身对于科研和教育岗位比较感兴趣,可以考虑进入相关领域发展,但是通常进入科研和教育领域发展,还需要继续读博。虽然科研和教育领域的早期薪资待遇相对低一些,但是更容易获得较大的工作成就感,而且相对于IT互联网行业来说,教育和科研领域从业者的职业生命周期是相对比较长的,这也可以看成是一个优势。最后,对于研究生来说,在就业岗位的选择上,要重点关注三个方面,其一是能够在工作岗位上获得提升,其二是岗位所处的行业领域有比较好的发展前景,其三是能够在岗位上不断提升自身的资源整合能力。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
目前计算机专业的研究方向主要分为四个大方向:分别是:AI(人工智能)、Systems(计算机系统)、Theory(计算机理论)、Interdisciplinary Areas(交叉领域),各个大方向又会有很多具体的研究方向。一、AI(人工智能)方向专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。信息检索有广义和狭义的之分。广义的信息检索全称为“信息存储与检索”,是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据用户的需要找出有关信息的过程。狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分,通常称为“信息查找”或“信息搜索”,是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。狭义的信息检索包括3个方面的含义:了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。二、计算机系统(System)方向指根据属性和功能不同而划分的计算机理论组成部分及计算机基本工作原理、理论的总称。其中计算机理论组成部分并不单与某一个实际硬件相挂钩,如存储部分就包括寄存器、内存、硬盘等。指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。指的是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。指通常使用很多处理器或者某一集群中组织的几台计算机的计算系统和环境。三、计算机理论(Theory)方向指的是理论计算机科学的分支学科,使用数学方法对计算中所需的各种资源的耗费作定量的分析,并研究各类问题之间在计算复杂程度上的相互关系和基本性质,是算法分析的理论基础。指的是研究编制密码和破译密码的技术科学。研究密码变化的客观规律,应用于编制密码以保守通信秘密的,称为编码学;应用于破译密码以获取通信情报的,称为破译学,总称密码学。四、交叉领域(Interdisciplinary Areas)方向这是生物学的一个分支,是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等,用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。好了,本文到此结束。如果对编程、计算机、程序员方面感兴趣的话,欢迎私信联系我,随时交流!点个关注,是对我莫大的鼓励!
从近些年来计算机专业研究生的就业情况来看,更多的研究生愿意选择技术研发岗位,而且选择大型科技公司(互联网公司)的比例相对比较高,从具体的工作内容上来看,大部分技术研发岗位都离不开程序设计,即使从事算法设计岗位,往往也需要具备较强的程序设计能力。从当前IT行业的发展前景来看,从事技术研发岗位未来具有较为广阔的发展空间,不仅薪资待遇比较高,未来的岗位选择空间也比较大。在产业结构升级的推动下,未来大量的传统行业企业对于计算机领域的创新型人才也有大量的需求,所以未来计算机专业研究生的就业渠道还是比较多的。除了从事技术研发级岗位(程序员岗位)之外,读研也会打开更多的发展渠道,比如可以从事教育领域的相关岗位,也可以从事行业咨询岗位以及各种管理类岗位。随着IT行业的产业生态不断完善,未来研究生的就业面也会逐渐得到拓展,但是不论从事哪类岗位,都需要不断紧跟技术发展趋势。目前也有一部分计算机专业的研究生会选择从事产品经理岗位,产品经理岗位未来的发展空间也相对比较大。对于计算机专业的研究生来说,选择产品经理岗位也具有一定的优势,比如对于技术边界的把握会更加精准,而且对于技术发展趋势的认知能力也会比较强。如果未来要想在产品经理的岗位上走得更远,应该注重沟通能力的培养,以及积累更多的行业知识。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
研究生阶段的研究方向通常都具有较高的研究价值,在方向的选择上要注重以下几个方面:第一:个人的兴趣。通常来说,兴趣是驱动学习最好的方式之一。在方向的选择上首先应该考虑个人的兴趣,有兴趣才能够更好的主动学习。当然兴趣是建立在对具体方向的认知之上,通常在选择方向之前要对不同方向做一个较为全面的了解,可以跟具体方向的导师进行交流。不少学校也会定期举办不同方向的介绍会,同学们应该仔细了解一下。第二:发展趋势。虽然研究生阶段的研究方向都有较强的研究价值,但是在具体方向的选择上,也应该结合未来的发展趋势。当前是大数据、物联网和云计算的时代,未来更是智能化时代,这些方向的发展趋势都非常不错,可以重点考虑。不同方向的细分领域也比较多,比如人工智能方向就有机器学习(包括深度学习)、自然语言处理、计算机视觉等等。第三:个人发展规划。有的同学对于未来的发展有较为清晰的规划,那么在方向的选择上就要与自身的发展规划相匹配。如果未来要到科技公司工作,那么就需要加强技术在落地应用方面的研究,如果未来要搞学术研究,那么就应该深挖技术的理论深度,所以不同的发展规划往往对于方向的选择也有一定的影响。最后,不同高校或者科研院所往往都有比较擅长的领域,在这些擅长的领域通常都有比较著名的专家,选择这些方向更容易做出成果,同时对于未来的就业也会有较大的帮助,所以这一点也需要学生重点关注。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
近两年遇到了经济寒冬,工作不好找,互联网初创公司也面临倒闭等等。计算机专业的同学在一线大城市找一个研发工作是很不容易,而且很多公司开始裁员,996上班制度,35岁就没人要了,这些都很正常的现象。计算机专业就业面临很大问题,甚至还有好多培训机构出来的竞争对手。不想在35岁提前被退休,提升学历就成了强化自己壁垒的一个重要方式,想考公务员、事业单位,学历层次最好提升到硕士研究生。去大型私企、国企,也是很多毕业生的选择,去年华为200万年薪聘用人工智能专业博士还上了新闻热搜,去BAT,目前的招聘需求也是硕士起步,而且,学历好的人未来的发展前景也更加广阔。毕业近3年的专科生、本科生、研究生(含硕士和博士)计算机类专业薪资如下:相对于其他专业来说,计算机类专业毕业生的起薪通常较高,如果想要维持自身在职场上的竞争力,还需要不断提升自己的学历、专业技能和逻辑思维能力。今年3月份,人力资源社会保障部根据社会经济发展发布了16个新职业,其中工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师等职业都与计算机技术有着密切关系。在未来,相信计算机类专业还会有更大的发展空间。计算机专业现在非常火爆,凡是听过名字的大学,基本都要爆炸,985,211更是这样,报录比超过10:1很正常,甚至有的学校20:1,有些事情选择大于努力。尽管这样,还是有许多跨专业的人来报。建议跨专业的提前了解一下这个行业,不要盲目的报考,特别那些零基础的,很少一年上岸的。考上的话还是要开学提前认真学几个月技术的。要准备四门专业课的话,准备复习时间肯定要就要在大三下学期开始准备了。
首先,研究生在就业上与本科生相比,无论在岗位起点还是薪资待遇方面都有一定的差距,而且近些年来差距有进一步扩大的趋势,原因是随着互联网行业的结构性调整,行业对于中高档人才的需求量进一步加大,这从一定程度上来说提升了研究生就业的优势地位。其次,研究生与本科生在岗位性质上也有较为明显的区别。通常情况下,大部分本科生往往会从事应用级开发岗位、维护岗位等,而研究生通常会从事研发级岗位。研发级岗位相对于应用级岗位来说,一方面会有较长的职业生命周期,另一方面会有更大的发展空间,研发级岗位能够获得的经验积累也更加丰富,岗位自身的价值也往往更大。对于大部分本科生来说,在学校期间主要以基础知识(基础学科、计算机基础)学习为主,虽然本科生也有一定的学习方向,但是往往并不会到达知识边界,这就决定了本科生要想从事研发级工作还需要进一步学习。而研究生的培养目标就是具备一定创新能力的人才,在读研期间要求研究生能够到达所学领域的知识边界并形成一定的突破,而这正是研发级人才的基本要求,同时在读研期间能够培养自己的研究方法,这对于以后的研发工作会形成较大的帮助。最后,随着产业互联网的发展,大数据、物联网、云计算、人工智能等相关技术将得到进一步的发展和应用,在这个产业结构升级的过程中,人才结构的升级将伴随这个过程,所以在未来产业互联网落地应用的过程中,研究生的需求量将保持一个增长的趋势。因此,对于条件允许的学生来说,读研是个不错的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
首先,当前计算机专业的发展前景还是不错的,而且在5G通信、工业互联网、产业结构升级这一系列因素的影响下,未来较长一段时间内,行业领域对于计算机专业的人才需求量都会比较大,所以当前选择计算机专业也是顺应时代发展的选择。随着互联网整合社会资源的能力越来越强,大量的行业领域都需要把业务向互联网迁移,这个过程必然会释放出大量计算机专业人才的需求,而且行业领域对于计算机人才类型的需求还比较多元化,既需要高端人才,包括高端研发型人才和高端应用型人才,也需要大量普通的应用型人才和技能型人才。从当前行业的人才需求情况来看,大型IT互联网企业的结构升级正在持续推进,所以对于人才的需求更偏向于高端人才,对于普通高校的本科生来说,如果想进入大厂工作,考研是一个比较不错的选择,当前也确实有不少普通大学的本科生,通过读研顺利进入了大厂。从近几年计算机专业研究生的就业情况来看,整体的薪资待遇还是比较高的,而且岗位选择空间也比较大。由于当前计算机专业高端人才比较匮乏,所以即使选择在普通高校读研,未来进入大厂的机会也是比较多的,所以在考研时可以根据自身的复习情况,慎重选择目标高校。当前计算机专业的考研竞争还是比较激烈的,所以要早做准备,另外由于专硕的人才培养规模在不断扩大,所以可以重点考虑一下专硕。最后,如果没有考研的计划,要想在本科毕业后获得更强的岗位竞争力,应该重视实践能力的提升,以及重视新技术的学习。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,近两年有很多程序员会选择通过读研来突破自身的发展瓶颈,而且不少程序员会在30岁左右参加考研,从这些程序员的就业情况来看,整体的表现还是不错的,还有一部分程序员会继续选择读博,从而走上了从事专业科研的道路。从IT互联网行业当前大的行业发展趋势来看,随着产业结构升级的推进,以研究生为代表的高端人才会受到更多的关注,所以读研必然会给自己的发展带来更大的空间,也有更多的机会能把握一些高附加值的工作岗位。随着工业互联网的落地应用,未来计算机专业的研究生也会大量走进传统产业领域,从而推动传统产业领域借助于互联网来完成创新。虽然IT互联网行业对于从业者的年龄比较敏感,但是对于已经有了一定从业经验的程序员来说,即使在30岁左右读研,未来也会有更强的岗位竞争力,这一点与30岁才刚开始进入IT互联网行业发展,是有明显不同的。对于程序员来说,在读研的过程中还有两方面优势,其一是会有比较明确的主攻方向,由于自身具有一定的行业认真能力,所以在主攻方向的选择上会更明确,其二是更容易融入研发团队,这也会促使自己更快地做出创新成果。按照历史经验来看,有过从业经验的程序员往往在读研的过程中会有比较突出的表现,很多导师也会更愿意带这样的学生。最后,程序员在读研后,在岗位的选择上也会有更大的空间,除了可以继续专注于技术研发之外,还可以考虑其他高附加值的岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!