计算机专业硕士专业

计算机专业是近些年来的一个考研热门专业，竞争相对比较激烈，一方面原因是互联网科技行业的结构性升级在不断推动人才结构的升级，另一方面原因是不少基础学科专业的学生也会跨考到计算机专业，比如数学、物理等专业就可以跨考到计算机专业。计算机专业考研的难度体现在三个方面，其一是计算机专业的本科生基数大，目前计算机专业（计算机科学与技术）是在读本科人数最多的专业之一，这就导致考研的人数相应增加；其二是研究生培养能力有限，随着教育部门对于计算机专业研究生培养单位考核指标的提升，一部分高校被剥夺了研究生的培养资格；其三是计算机专业的知识量比较大。对于想考计算机专业研究生的考生来说，如果想顺利走进研究生课堂，首先要根据自己的学习能力、时间规划和知识基础来选择适合的目标学校，如果时间相对比较宽松，比如在大二开始准备，那么可以定一个稍微高一点的目标学校（翘翘脚能够得上），但是如果时间相对比较紧张，就应该选择把握更大一点的高校。按照历史经验来看，计算机专业考研不仅初试难度较大，复试的难度也比较高，一部分高校不仅会进行多个科目的笔试，同时还会安排上机考核，这对于考生的动手实践能力要求还是比较高的。另外，一部分重点高校在复试过程中，会随机考察一门专业课，这也在很大程度上增加了考生的复习难度。最后，不论计算机专业考研有多难，只要有充分的准备和理性的报考，走进研究生课堂也是很有希望的。虽然每年报考人数比较多，但是不少考生会由于种种原因而放弃考试，所以能真正坚持走进考场的考生都有希望。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

专业主要分为两大类，计算机科学（Computer Science）和计算机工程（Computer Engineering），计算机科学是研究计算机及其周边各种现象和规律的科学，即计算机系统结构，程序系统，人工智能以及计算本身的性质和问题研究的学科。而计算机工程以电子计算机技术应用层面为主，较少运用自然学科中的统计、数学以及物理理论。绝大多数美国学校的计算机工程和电子工程EE是融合在一起的，一般称为ECE（Electronicand Computer Engineering）department。美国留学硕士计算机科学专业在美国而言其实概念很模糊，可以说三者是相通的。有些美国院校设置有单独的计算机科学系，也有一部分将EE和CS设志在一个院系下，例如：MIT，UC-Berkeley，Northeastern U等。还有一部分将CS和CE设置在一起，例如：U Washington Seattle，UC-San Diego，Penn State等。计算机科学CS（Computational Science）在美国，计算机科学涵盖了两个方面。一方面是理论：计算复杂性理论、计算机语言理论、算法理论等都是研究问题；另一方面是应用：计算机图像处理，人机交互，编程等等，用来处置实际问题。我们都知道，目前计算机和网络还在爆炸式地增长，这一学科正在推进着人类未来的发展，Google, Facebook的崛起，都印证了社会的资源和财富都正在源源不断向这一行业集中,毕业生前途自然无可限量。此专业申请竞争格外激烈。1.美国留学硕士计算机科学专业申请难度计算机科学无论在学术还是实际应用都发展迅猛，学位价值格外高，学位又不是太充裕，学生申请挑战难度大。尤其排名前列的学校，MIT，Stanford等等，录取率能有百分之一就算不错的。在美国，许多学生从小就开始计算机学习，至大学已有超强的计算机能力，申请更具优势。大多数中国学生则是进入高中甚至大学才系统地进行计算机学习，竞争自然就很不利。所以，除非有哪位同学在计算机方面真的是卓尔独行，否则美国留学硕士CS专业申请的牛校几乎是难上加难。那是不是可以这样理解就不申美国的CS呢？不是的。毕竟其它国家不是像美国一样，有如此多的企业把资源投入进此领域中，许多排名靠后的学校一样存在很多经费，学术成就和知名学者。排位几十名的学校，水平也远远高于其它国家知名院校。前往美国就读计算机科学专业始终是最佳的决策。2.美国留学硕士硬件成绩和软件的包装硬件成绩即所谓在校的平均成绩，美国院校录取委员中心会很看重该学生的平时在校表现，他们不太喜欢此学生平均成绩很低，GRE成绩很高，他会认为你是一个很懒惰的学生，只为考试型而计划。所以一定要保持良好的GPA固然重要。下一项即是你的学术考试GRE和非英语国家的英文考试TOEFL，他们展现你的英文水平和学习能力。一般美国大学计算机科学专业TOP 30大学的录取标准遵循以往的录取线为GPA3.3分往上，GRE320分往上。托福95分以上，需PS和凸显该专业研究领域的科研项目，及论文发表等等。3.美国留学硕士计算机科学最高收入TOP10院校排名展示：TOP1：卡内基梅隆大学（CMU）TOP2：麻省理工学院（MIT）TOP3：斯坦福大学TOP4：加州大学伯克利分校（UC-Berkeley）TOP5：伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）TOP6：康奈尔大学TOP7：华盛顿西雅图大学TOP8：普林斯顿大学TOP9：佐治亚理工学院TOP10：得克萨斯大学奥斯汀分校计算机工程CE（Computer engineering）计算机工程专业理工科是最受欢迎的专业之一，是美国最赚钱的专业之一，计算机工程专业毕业的大学生，工作经验少于5年的人，平均年收入为6.05万美元（1美元折合6.85元人民币)）；工作经验为5年至10年的人，平均年收入是8.08万美元；工作经验在10年至20年的人，平均年收入是10.4万美元。1.美国留学硕士计算机工程专业概况：计算机工程主要研究计算机处理器、多处理器通讯设计、网络设计和存储器体系，着重于硬件设计以及与软件和操作系统的交互的性能。如：多处理器光学互接网络通讯技术、实时嵌入式系统（多媒体数据流处理）、分布式数据与大规模存储系统，从而提高计算机可靠性与工作效率。计算机工程以电子计算机技术应用层面为主，而较少应用自然学科中的数学、统计及物理理论。绝大多数美国院校的EE和计算机工程是融合在一起的，从专业学习上看，研究生最后获得学位虽然有EE和CE之分，但诸多研究方向的跨学科性是相当强的，无法简单概述属于计算机还是属于电子范畴。与CS差异化表述的是，计算机科学是着重理论研究，计算机工程是着重硬件研究，所以后者对于申请者的研究背景或实践经验更加侧重，而设置CS专业的学校并不要求申请者存在实验室研究经历。2.美国留学硕士计算机工程专业成绩要求：美国留学硕士计算机工程申请对于申请者的其它硬件条件并没有很严苛的要求，非计算机背景的学生，存在相关的专业背景和研究经历也能申请，诸如一些工业设计、机械设计、通信工程等专业的学生。如果申请者不是来自特别优质的院校，也不需很自卑，需牢记的是，认认真真做好专业研究、写好论文，并计划一篇研究计划递送于教授，并且依照自己的专业倾向去认真决策自己适宜的学校，不要随意地照抄网上谈论的易录取的学校。美国院校申请切勿盲目追求GPA，拥有自己的科研经历或实验成果，展现出你所拥有的学习能力和动手实践能力！教授看到你未来的研究能力才会给你发出邀请。3.美国留学硕士奖学金申请状况：提及奖学金，虽同属于工程类学位，与EE专业相比，计算机工程的Ph.D.近几年奖学金状况并不是很好，学校能够给予Fellowship机会本身就很少，一般都是给予TA、RA，而国际学生RA机会就更少，有时可能还会遇到一轮下来大部分录取，但收获的都是AD，那么对于想要获得奖学金的学生，有几点相当：第一为研究经历，从过王的案例看，能够最后收获排名优质学校奖学金的学生，一般都能罗列出至少4至5项，同时还有一些实习或工作的经历；第二为套磁，许多背景不错的申请者最后获得不了OFFER，原因就是缺少沟通，计算机工程奖学金是非常需要申请者与校方之间进行沟通的，很多教授的钱不多，不太可能要RA，就只能从系里尽量争取，有时候不争取对方可能就不给。多数情况下，前往美国就读计算机还是需要做好自费的准备，对于奖学金期望值不要太高，从回报率而言，计算机工程学成归国还具备一定潜力，国内IT业缺少的就是高技术人才。4.美国留学硕士最佳计算机工程专业TOP 10院校展示：1.史蒂文斯理工学院2.纽约大学理工学院3.伊利诺伊理工大学4.佛罗里达大学5.密歇根大学安娜堡分校6.弗吉尼亚理工学院暨州立大学7.罗切斯特理工学院8.美国海军军官学校9.东北大学10.密尔沃基工程学院电子和计算机工程专业ECE（Electrical and Computer Engineering）在美国研究生申请者挑选的专业中，EE/ECE专业最为流行。无论学生在国内就读的是电子电气工程及其自动化，通讯与电子工程，通信与信息系统，测控技术与仪器，电力系统还是应用电子，几乎都申请了国外的EE或ECE专业。1.EE/ECE专业美国留学研究生申请录取要求GPA：不低于3.0/4.0，排名靠前的院校甚至会要求3.8/4.0或国内87.89/100。TOEFL：不低于80，但排名靠前的学校要求不低于100且个别学校有单项分数要求。GRE：新版Q+V约310分，AW3分。但排名靠前的学校，例如UCLA会要求老版GRE V541, Q770, AW 3.83。除硬件成绩外，申请者假设存在类似研究项目或成果针对申请更有利。2.美国留学EE/ECE专业研究生毕业就业基础设施建设（地铁系统，电力系统，能源供应，国家电网），医学界，军事界，电子产品生产领域,电信通信部门，电信通信设备制造业，航空航天界和工业生产（智能手机，高清电视，无线路由器），政府经济管理部门或建设单位，设计单位，建筑施工企业，工程建设监理单位，投资与金融，房地产开发企业、工程咨询公司，国际工程公司及高等学校或科研机构从事相关专业教学或科研工作等等。3.推荐设有ECE专业的美国精英院校斯坦福大学哥伦比亚大学伊利诺伊大学麻省理工（MIT）左治亚理工密歇根大学宾西法尼亚大学美国留学如何决策不同院校的计算机专业？1.个人兴趣兴趣是最好的老师，这无须多言。问题是，不少人不知道自己的兴趣在哪里！在西方教育体制下，学生旁听各专业课程、随时调整研究方向，直至大学高年级再确定专业，寻求自己的兴趣点。斟酌出国的学生应充分利用这一体制优势，提前从学长、老师处了解专业研究的内容、相关课程，确定未来研究方向。2.个人经历关于自身条件。留学申请是院校和学生间的双向选择，所以，准确评估自身条件是进入理想专业的前提。常规而言，英语水平（托福成绩）和入学考试成绩（SAT或GRE)是挑选不同档次学校的重要指标。此外，是否从事过相关研究、是否发表过相关文章、是否有业内名人的推荐，都将影响目标专业录取与否。很明显，假设你从来没有学习或从事过相应专业，或成果成绩平平，也未必无法进入梦想专业和梦想学校。美国学校时常会看中一些我们觉得不起眼的经历，例如计算机专业申请时，他们会注意你是否拥有良好的写作水平、是否留心材料细节，甚至于是否拥有音乐、美术特长。同学们若是想拓宽申请思路，可能会出奇制胜。3.学习目的和最终目标学生在决策专业时不仅要忖量个人兴趣，也要预想就业、生活方式等外围因素。大多数情况下，学生进行计算机专业挑选并不以此学习状态作为终极目标，这仅仅是实现人生更大理想的手段。针对不同目标，院校和专业挑选策略也会存在差异。如上述那样的例子，那个学生如果希望毕业后从事计算机专业的研究，那么卡耐基梅隆大学无疑是最佳选择。综合概述，上述文章内容即是优弗留学为大家带来的CS/CE/ECE等计算机专业有何差异？美国留学硕士就读如何进行专业甄别与决策？希望对于大家的专业和院校选择有更多帮助!更多理工科专业剖判及院校申请策略，敬请期待。

作为一名IT行业的从业者，同时也是计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，计算机专业读研是有必要的。从整个IT行业的技术岗位分布情况来看，研究生往往会从事研发级岗位，而本科生通常会从事应用级开发岗位。相对于应用级开发来说，研发级岗位不仅具有更高的薪资待遇，而且上升空间也比较大，另外研发级岗位的职业生命周期要明显长于应用级开发岗位，能够在岗位上获得连续性的成长，所以研发级岗位（研发专家）通常是程序员重要的发展方向之一。研发级岗位通常需要具备丰富的知识结构，对于基础学科的要求通常比较高，比如数学、物理等基础知识对于研发岗位还是比较重要的。近些年来不少程序员会选择通过读研来完成岗位升级，按照历史经验来看，大部分程序员在读研之后都完成了一定程度的岗位升级，不少毕业生走向了研发岗位，也有一部分人选择继续读博。当前IT行业正在进行结构性调整（2018年尤为明显），其中人才结构调整是重点内容之一，目前在大数据、人工智能领域需要大量的研发人才，其中不少岗位都需要具备研究生学历，所以读研会为自己赢得更广阔的发展空间。相信在产业结构升级的持续推动下，未来广大的传统行业也会释放出大量的中高端人才需求。最后，通过近些年的薪资待遇变化来看，研究生的薪资待遇上升趋势比较明显，其中大数据、人工智能等方向毕业生的薪资待遇还是比较可观的，随着各大互联网公司陆续开始布局人工智能领域，未来人工智能相关方向人才的薪资待遇依然会呈现上升的趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

计算机类专业是我国高等院校开设最多的一类专业，同时也是学习人数最多的一类专业。为了以后能有更好的发展，很多计算机专业的同学会选择考研，2018年研究生考试报名的时间越来越近了，如何选择报考院校是同学们很关心的问题。那么，众多的高校当中，哪些大学的计算机专业比较厉害？哪所大学比较适合你呢？下面我们来看一下。一、清华、北大，学霸专属，报考风险大我国计算机学科领域最强的三所大学是国防科技大学、清华大学、北京大学，其中国防科技大学是军校，已经停止招收地方研究生，所以清华大学、北京大学是计算机专业的同学可以报考的最好的两所大学。但小编想提醒的是，普通本科院校的学生报考这两所大学风险很大，除非你学习超好、综合素质又比较高，因为报考清华、北大的一般都是985大学的精英，竞争会很激烈，再者，清华、北大研究生招生计划中，推荐免试生占了绝大一部分，有的学院甚至占到90%，也就是通过统招考试招的名额会很少，这样你被录取的几率会非常小。二、拥有国家重点一级学科的985高校拥有计算机国家重点一级学科的高校总共有七所，除了上面提到的三所，还有北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学。上海交通大学应该是这几所里面最难考的大学，而且统招人数也不是很多，2017年学校计算机相关专业学术性硕士只招收19人，专业硕士招收45人。北京航空航天大学招收的名额稍微多一点，学术性硕士硕士有48人，专业性硕士有105人。哈尔滨工业大学是招收人数最多的，学术性硕士和专业性硕士加起来有174人。这几所985大学当中，上海交通大学、北京航空航天大学地理位置比较好，竞争比较激烈，性价比最高的要数哈尔滨工业大学了，难度比前两所要低点，学科实力却不比它们差。三、拥有国家重点二级学科的高校现在，十一所高校拥有计算机国家重点二级学科，其中大部分是985大学。浙江大学、复旦大学、中国科学技术大学是比较热门的院校，考取难度也比较大，比如浙江大学2017年自主划定学校线就高达330分，英语线更是高达55分 。几所中西部高校要相对容易些，比如武汉大学、华中科技大学、四川大学、西北工业大学等，其中华中科技大学计算机学院2017年划定的英语线才50分，比浙江大学的学校线还低5分。其实，有一所非985高校也有计算机国家二级重点学科，那就是安徽大学，这所学校考取的难度要低很多，成绩不是很好的同学可以重点考虑一下。四、211院校中实力较强的几所大学211院校中计算机学科实力最强的要数北京邮电大学了，学校的计算机学科在校友会学科排行榜中，排名国内前22名，在2012年教育部组织的全国高校学科评估中，学校的计算机学科是所有211高校中排名最高的，甚至超过了复旦大学、中山大学等985高校。另外一所比较强的高校是西安电子科技大学，学校在校友会计算机学科排行榜中的排名和北京邮电大学相当，其他的高校像北京交通大学、北京工业大学、合肥工业大学、哈尔滨工程大学等学科实力也都比较强。五、非211高校中比较厉害的大学非211高校当中，很多大学的计算机学科也很强，比如重庆邮电大学，学校是2012年全国高校计算机学科评估中排名最高的非211大学，重庆邮电大学还拥有计算机一级学科博士点。另外一所比较好的大学是深圳大学，学校的计算机学科被校友会评为五星级学科，实力和四川大学相当，报考深圳大学还有一个好处，就是地理位置比较好，因为深圳是我国互联网企业比较发达的城市，这将对你以后的就业很有好处。如果再推荐几所非211大学的话，那就是天津理工大学、山西大学、燕山大学了，这几所学校的学科实力也都排名靠前。以上信息仅供参考，具体信息以各高校公布的信息为准。你想报考哪一所大学呢？欢迎大家在下面评论，发表见解。

首先，考研计算机专业还是具有一定难度的，如果是跨考则面临更大的学习压力，一方面计算机专业的考研内容比较多，而且难度也相对比较高，另一方面计算机专业是近些年来的考研热点，竞争也非常激烈，尤其是一些重点高校（科研院所）更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说，需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度，同时还需要具有一定的动手实践能力，因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试，这对于跨考的同学来说，是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业，而且想考一个资源整合能力比较强的学校，需要具备以下几个条件：第一：足够的复习时间。对于跨考生来说，一定要有足够的复习时间，通常在大三的上学期就应该开始着手准备了，如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间，在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间，然后逐步提升。第二：有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度，如果在没有人指导的情况下，完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果，所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道，如果能够接受专业老师的指导，对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三：扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的，学习能力的基础是自身的知识结构，由于计算机专业对于数学的要求比较高，所以如果数学基础比较扎实，那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，计算机专业由于就业比较好，而且岗位附加值也比较高，所以当前计算机专业是考研的热点，学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈。就在前几天，一个2020年考研成功上岸的考生给我发了一张照片，这种照片里包含了他在近一年的时间里所读的复习材料，通过这张照片可以看到当前计算机专业考研的难度。计算机专业的考研难度之所以比较高，除了考研人数较多之外，还有三个重要的因素，其一是计算机专业课的内容比较多，不少重点高校会考察多达四门的专业课，整体的知识量还是非常大的。其二是计算机专业课的难度相对比较高，高难度也就意味着在复习期间需要为自己营造一个更好的复习环境，往往还需要专业老师的指导，这也提升了复习的成本。其三是计算机专业考研在复试环节往往还有上机考试，对于考生的实践能力也有较高的要求。目前有一部分重点高校在复试期间会先考察考生的实践能力，然后考生拿着上机实践的成绩参加面试，这也会在一定程度上增加复习的难度。近些年来，计算机专业的本科培养人数逐年增加，而且当前设立了不少与计算机关系密切的新专业，比如大数据、人工智能等等，这些专业的发展速度非常快，人才培养规模也在快速壮大，而这些专业的本科生往往也会考研到计算机相关专业，这也在一定程度上提升了计算机专业的考研难度。最后，虽然计算机专业的考研难度比较高，但是如果能够早做准备，而且为自己制定一个比较合理的考试目标，还是有很大机会走进研究生课堂的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，虽然计算机专业整体的就业情况相对比较好，但是对于985大学的本科生来说，要想进入头部大厂还是有一定难度的，整体的比例并不算高，但是如果读研之后，进入头部大厂就业的机会将明显增加，甚至很多研究生同学在毕业之前会同时拿到多家大厂的offer。从大的人才需求趋势来看，随着产业结构升级的持续推进，以研究生为代表的高端人才将逐渐从传统的IT互联网企业走向广大的传统产业领域，所以未来研究生的就业空间会逐渐扩大，相应的岗位附加值也有较大的提升空间，这一点随着工业互联网逐渐开始落地应用会越来越明显。当前计算机专业确实是考研的热点专业，竞争也比较激烈，虽然当前计算机专业研究生的人才培养能力在不断提升，但是面对庞大的考生群体来说，当前研究生教育的整体培养能力还是相对不足的，而且短期内也很难彻底解决，相对于本科教育来说，研究生教育对于教育资源、科研资源的要求还是比较高的。对于985大学的同学来说，由于整体的保研比例相对比较高，所以首先考虑能否拿到一个保研的名额，这样后续的选择空间也会比较大，在保研的过程中，要重视成绩、比赛和科研等几大方面，这些内容与就业也并不冲突。最后，当前很多互联网企业在待遇上并不会明确区分本科生和研究生，如果本科毕业就有机会进入大厂，也完全可以先就业，然后再寻求读研的机会，这也是完全可以的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，当前计算机专业整体的就业情况还是不错的，很多同学即使不读研也能顺利实现就业，尤其是重点大学的同学，就业的渠道还是比较多的，而且岗位附加值也比较高。但是，从当前大的行业发展趋势来看，随着IT互联网行业和传统行业不断进行产业结构升级，未来人才结构升级也将是一个比较明显的发展趋势，此时研究生将有更多的就业机会。对于计算机专业的本科生来说，如果在条件和能力都允许的情况下，读研确实是当前一个不错的选择，当前即使选择了一个普通高校读研，也有更多的机会进入大厂。从近些年计算机专业研究生的整体就业情况来看，不少研究生在毕业时都会拿到多家企业的邀约，不仅岗位薪资待遇比较高，选择的空间也相对比较大。当然了，虽然当前读研有诸多优势，但是计算机专业考研的竞争也比较激烈，很多非计算机专业的同学也会跨考计算机专业，所以只有一小部分同学有机会走进研究生课堂，大部分同学会选择就业。如果想通过考研来提升自身的就业能力，应该早做准备，对于重点大学的同学来说，应该争取拿到一个保研名额，对于普通大学的同学来说，应该提早布局考研内容的学习，因为计算机专业的考研内容不仅多，难度也相对比较高。在准备考研复习的过程中，也应该重视为自己搭建一个有效的复习渠道，尤其要重视与专业老师的交流。最后，当前有不少IT互联网行业的技术人员，会在就业一段时间之后再参加考研，但是这种情况一定要把握好时间，读研一定是越早越好。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，答案是肯定的，读专硕是有意义的，而且近几年专硕的报考热度也在持续攀升。从近些年来的就业情况来看，专硕与学硕也没有明显的区别，企业对于专硕同样具有较高的认可度。计算机专业的硕士研究生有两种基本培养方式，一种是学术型硕士研究生，也就是通常所说的学硕，另一种是专业型硕士研究生，也就是通常所说的专硕。硕士研究生整体的培养目标是一致的，就是培养具备一定创新能力的人才，但是学硕更加注重理论知识体系的突破，而专硕则更加注重行业应用的突破。专硕的设立就是为了弥补学硕在实践环节的欠缺，专硕的作用更多是为行业培养创新型人才。专硕和学硕在培养环节上可以共享同样的教育资源，包括导师资源、实验环境等，通常专硕在课题方向上往往更加注重与实际行业的结合，课题成果往往能够解决一定的行业问题，而学硕则可能更加关注于理论体系的探索和发展。以机器学习方向为例，专硕可以做机器学习与医疗行业的结合，而学硕可能把重点放在机器学习算法的设计上。通常来说，学硕如果在学习期间能够做出一定的成果，那么可以直接进一步攻读博士研究生学位，所以如果有读博打算的同学可能会倾向于选择学硕，这在一定程度上会节省时间。另外，在考试内容上，学硕和专硕还是有一定区别的，通常来说学硕的考试难度要大一些，而专硕的考试难度相对小一些，但是近几年专硕的竞争还是比较激烈的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！