目前计算机专业的研究方向主要分为四个大方向:分别是:AI(人工智能)、Systems(计算机系统)、Theory(计算机理论)、Interdisciplinary Areas(交叉领域),各个大方向又会有很多具体的研究方向。一、AI(人工智能)方向专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。信息检索有广义和狭义的之分。广义的信息检索全称为“信息存储与检索”,是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据用户的需要找出有关信息的过程。狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分,通常称为“信息查找”或“信息搜索”,是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。狭义的信息检索包括3个方面的含义:了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。二、计算机系统(System)方向指根据属性和功能不同而划分的计算机理论组成部分及计算机基本工作原理、理论的总称。其中计算机理论组成部分并不单与某一个实际硬件相挂钩,如存储部分就包括寄存器、内存、硬盘等。指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。指的是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。指通常使用很多处理器或者某一集群中组织的几台计算机的计算系统和环境。三、计算机理论(Theory)方向指的是理论计算机科学的分支学科,使用数学方法对计算中所需的各种资源的耗费作定量的分析,并研究各类问题之间在计算复杂程度上的相互关系和基本性质,是算法分析的理论基础。指的是研究编制密码和破译密码的技术科学。研究密码变化的客观规律,应用于编制密码以保守通信秘密的,称为编码学;应用于破译密码以获取通信情报的,称为破译学,总称密码学。四、交叉领域(Interdisciplinary Areas)方向这是生物学的一个分支,是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等,用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。好了,本文到此结束。如果对编程、计算机、程序员方面感兴趣的话,欢迎私信联系我,随时交流!点个关注,是对我莫大的鼓励!
计算机专业本身就是一个很容易就业的专业,毕竟是技术型人才,现在又是互联网时代。考完研后再就业的优势,想必刀仔在这里也不用再多提了,那就是高薪!高薪!高薪!1.计算机专业简介计算机硕士是对整个计算机专业的统称,是隶属于工学学科门类之下,报考代码以08开头,也有隶属于理科学科门类之下,以07开头,包括计算机学术硕士和专业硕士。2.计算机考试1.统考计算机考研统考专业课由教育部出题,全国统一考试,统考编号代码是408,即计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础综合考试,考试科目分为数据考试形式采用闭卷笔试,满分150分,考试时间是180分钟。试卷题型结构为:单选题和综合应用题。单项选择总分是80分,共40道题,每个小题2分;一般情况下,1—10题是数据结构部分,11—22题是计算机组成原理部分,23—32题是操作系统部分,33—40题是计算机网络部分。综合应用题总分是70分,共7道大题。一般情况下,41、42题是数据结构,分值各为10分和15分。43、44题是计算机组成原理,各占分值为8分和13分。45、46题是操作系统题,各占7分和8分。47题是计算机网络,分值为9分。2.非统考对于非统考院校来说,考试科目因学校而异,有的学校可能4门都考,有的学校可能只考一门或者两门,有的学校可能考其他专业课,考生需要依据自己考试的学校到官网查询相关考试科目。3.专硕与学硕的区别1.培养方向不同学术型硕士以培养教学和科研人才为主,授予学位的类型主要是学术型学位;专业型硕士是以培养具有扎实理论基础,并适应特定行业或职业实际工作需要的应用型高层次专门人才。专业学位教育的突出特点是学术性与职业性紧密结合,获得专业学位的人,主要不是从事学术研究,而是从事具有明显职业背景的工作,如工程师、医师、教师、律师、会计师等。专业学位与学术型学位在培养目标上各自有明确的定位,因此,在教学方法、教学内容、授予学位的标准和要求等方面均有所不同。2.学制不同计算机学硕一般采取三年制,专硕一般是2-3年。3.导师不同在读研期间,学术硕士一般采用单导师制,即学术理论指导导师;而专业硕士采用双导师制,即一个学术理论指导导师,一个实践活动指导导师。4.考试难易程度有别学术硕士一般考英一和数一,而专硕一般考英二和数二,同样的复习时间,一定程度上,考专硕的同学压力相对较小,学习内容和难度方面都有不同程度的降低。5.学习费用有所不同学硕整体费用一般略低于专硕,一般在8000元/年,专硕一般在每年几万不等,有的甚至十几万、几十万。
对于美国计算机硕士的学生,对于计算机行业始终抱有一种怀疑的态度,究竟美国硕士计算机专业有何好处,在美国研究生计算机专业的学生到底收入如何?现在就让我们看看美国计算机研究生到底具有哪些优势,收入又怎样?一、STEM专业的毕业生在H1B抽签时比其他专业学生占有较大的优势留学生们对STEM专业都有一些了解,STEM专业的毕业生在H1B抽签时比其他专业学生占有较大的优势,美国劳工部在2016年的H1B工签申请报告中表示,计算机相关职位占据70%甚至更多的比例。因此对于一部分毕业后想要留在美国的同学们来说,选择计算机专业无疑会增加自己留下的机率。同时美国最热门的专业中计算机行业的薪资待遇也远远高于中等水平。二、回国发展,美国研究生计算机专业人才被市场所需要另外还有一部分留学生会选择回国工作,相比扎堆申请的商科类专业,计算机专业的毕业生似乎会更有市场。近年来,中国互联网、IT行业发展迅速,在这个高速发展和上升时期,自然对于计算机专业的人才需求也更大,还有一小部分学生会选择回国创业,都是因为该领域的市场前景较为广阔。三、美国计算机硕士主要就业方向多样化,可根据自己爱好进行合理规划关于计算机专业毕业生的就业方向,主要有软件开发、软件测试、平面设计、动漫设计、网络系统管理、信息系统设计、通信系统研究等等方面,可以根据自己不同的兴趣爱好去规划职场之路。四、美国部分大学计算机专业硕士,工资呈现良好的发展趋势根据美国加州大学洛杉矶分校统计,美国计算机硕士毕业在美国就业工资呈现以下趋势,且就业年龄越高,工资也翻倍增长。毕业2年内,学生的平均年收入达到了 $ 41,100,其中只有25%的学生年收入在22,400以下,25% 的学生年收入在$61,300以上。毕业6年内,学生的平均年收入达到了 $ 59,200其中25%的学生年收入在$ 36,700以下, 25%的学生年收入达到$88,600以上。美国留学计算机硕士硬件学术要求: 一、关于gpa的要求1、GPA/排名GPA是指大学期间的平均绩点,通常来讲,学校主要考察申请人的总GPA,即根据成绩单上列出的所有课程计算出的平均绩点。当然对于硕士及博士申请人来讲,专业课的成绩要更加重要。2、最低GPA 要求对于硕士申请人来讲,几乎所有美国大学的最低GPA要求都是3.0(4分制),按国内百分计算应该在平均分80分以上。对于PH.D申请人来讲,GPA最低要求为3.5,远远高于硕士的要求。当然每年也有一些GPA低于最低要求而被录取的案例,说明学校还是会综合考虑申请人的整体背景。3、平均 GPAGPA达到学校的最低要求不意味着就一定能被录取,根据学校的录取统计数据来看,CS专业排名TOP10的学校,录取的平均GPA大都在3.5以上,部分学校甚至达到了3.7。对于衡量学校的申请难度来讲,平均GPA比最低GPA要求更有实际意义。4、排名美国顶尖的大学非常喜欢学习成绩优秀的学生,如果成绩排名达到10%、5%、3%,则被视为成绩非常优秀,这种情况下建议申请人开据排名证明,会对申请有非常大的帮助。虽然前十名的学校中大多数宣称在4.0中获得3.0以上的GPA就足以申请,但根据历年的实际经验,成功申请TOP10计算机专业的GPA一般都在3.6以上,个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。 二、标准化语言考试语言成绩是申请必备的,申请美国一般建议提供IBT成绩,但是目前美国TOP100的学校当中有65%以上的学校同时认可托福和雅思成绩,因此雅思成绩也可以用来申请。1、IBT(托福)总分要求:对于计算机专业,美国TOP100学校IBT最低总分要求为80分,TOP50学校的IBT要求在90左右,部分顶级学校会要求IBT100以上。以美国综合排名TOP50学校为例,建议IBT考到90+。单项要求:部分学校除了总成绩要求之外,还有单项要求,一般来讲,建议IBT单项不低于18,最好单项都能上20。2、IELTS(雅思):通常需要考到6.5以上,单项不低于6。部分学校会要求雅思成绩达到7分。三、gre考试(美国研究生入学考试)GRE考试是美国研究生入学考试,考试成绩可以用于理工科、文科的研究生及博士入学申请。如果准备申请美国的CS专业的硕士或博士学位,是必须提供GRE考试成绩的。1、GRE综合总分要求:就CS专业来讲,美国大部分学校都并未给出GRE总分的最低要求,但根据学校往年的平均录取GRE成绩来看,美国TOP100的学校建议GRE成绩不低于300,如果希望进入TOP50甚至TOP30的学校,GRE成绩至少要达到315以上。单项要求:理工类专业都非常看重学生的数学能力,通常来讲,Q部分会要求达到151以上,V部分达到140以上,写作部分则不是考察重点达到3或3.5即可。2、GRE Sub专项CS专业的学生无需参加Sub考试,如果是其他专业转申计算机的,建议参加计算机的Sub考试。美国留学计算机硕士软件背景一、专业背景CS专业非常看重申请人的专业背景,许多顶级学校都要求申请人必须有计算机的学士学位,或者是修过计算机的核心课程。二、匹配专业计算机科学与技术、软件工程以及其他计算机相关专业。国内这些专业的本科阶段课程基本涵盖了CS的核心课程,这些专业背景的学生可以认为是专业完全匹配的。三、学校背景就是你出自的学校,很现实的事,出身绝对重要!一般名校是只看国内top10的学校,看其他国家也是,如果不是top10出身,又没有其他特别突出的强项,那么也不建议申请。 四、学生研究能力美国大学招生最主要是看学生的研究能力,通俗讲就是看你能不能给老板干活。这里的论文主要是指国际会议的英文论文,至少在一些较正规的会议上有文章(如果审查委员会知道这些会议的话)绝对会大大增加录取机会!至于期刊,除非在JCST,软件学报,计算机学报之类的有文章可以强调一下难度,其他的中文期刊,有也只是廖胜于无。五、工作实习CS是一门非常看重实践的学科。如果有高质量的计算机方面工作经验、实习经验,甚至是在学校内参与的编程项目,都会对申请有很大帮助。如果你要是有谷歌、微软、IBM、百度这些巨头的工作或实习经验,将比一般申请人有很大优势。六、海外交流美国大学非常喜欢具有跨文化交流经历的学生。如果申请人有海外的工作、学习、交流经历,会对留学申请有很大帮助。有过留学、海外交换生、游学甚至是海外夏令营等经历的申请人,可以在文书写作中对相关经历做体现。 七、荣誉/奖项/经历国外教授最青睐的荣誉/奖项就是数模竞赛和数学竞赛了,当然是全国级的,世界级的更好。其它比较重要的经历如MSR等研究经历也还不错。此外可能一些重要奖学金,甚至于学生干部/其它特长(很重要很突出)之类的经历,也都对申请有帮助。八、推荐信推荐信其实国外教授还是看重的,如果有比较强的support的话(看你的推荐人,以及里面的写法)还是很重要的。从某种程度上来说,其实大家应该更重视推荐信甚于ps!当然由于国内众所周知的原因,可靠性会打一定折扣,但如果你的推荐人牛,或推荐老师很负责或你的内容组织的好的话,还是比较重要的。对于美国计算机专业,随着留学潮的兴起申请条件也越来越严格,所以想要申请美国计算机专业硕士务必要比其他人提前做好准备! 以上就是智课选校帝为大家整理的内容,希望对大家有所帮助。了解更多出国留学相关信息及最新动态尽在智课选校帝,祝大家学习进步,一切如意。
首先,对于计算机专业的研究生来说,进入大厂的机会要明显高于本科生,可以从事的岗位类型也更多一些,除了可以从事开发岗位之外,还可以从事算法岗等高附加值岗位,在读研期间可以结合自身的能力特点和兴趣爱好,来选择一个主攻方向。从当前的人才需求情况来看,互联网大厂的开发岗位要相对多一些,所以如果想从事开发岗,进入大厂要更容易一些。目前开发岗的需求主要集中在三个大的领域,其一是大数据领域,其二是云计算领域、其三是人工智能领域。大数据领域的开发岗位比较多,既有前端开发岗位需求,也有后端开发岗位需求,对于研究生来说,可以重点关注一下后端开发岗位,可以重点学习一下Java语言,然后基于大数据平台来完成一些行业场景下的开发。目前很多传统的Web后端开发已经逐渐并入到了大数据领域,要想提升就业竞争力,也要重视前端知识的学习。云计算领域的岗位也非常多,随着云计算逐渐开始大面积落地应用,云计算与行业领域的结合也在不断加强,基于云计算的开发任务也在大量增加。不少互联网大厂目前重点关注PaaS相关平台的打造,而且PaaS的行业属性非常强,细分领域也非常多。人工智能领域的岗位虽然在近两年的增长趋势有所放缓,尤其是算法类岗位,但是进入到2021年之后,人工智能领域的岗位需求量也有复苏的迹象,最近一段时间也释放出了不少算法岗位的需求,从大的发展趋势来看,未来人工智能领域的空间还是非常大的。要想从事人工智能领域的岗位,可以从机器学习开始,然后可以基于当前的开放AI平台来完成一些项目实践。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
因为社会的发展,人类知识水平的普遍提高,越来越多的人报考研究生,无论是大学毕业生,还是在职人员,报考研究生的专业都差不多。考研究生大致有以下几类专业供选择。第一、教育类。教育类又可以细分为几类。1、汉语言文学。2、数学与应用数学。3、历史地理专业。4、生物化学专业。5、艺术类。6、外语类专业。第二、工科类。工科类又可以分为几类。1、计算机专业。2、自动化专业。3、电子信息专业。4、信息安全与维护专业。第三、医学类。医学类又可以分为几类。1、口腔医学专业。2、临床医学专业。3、神经医学专业。4、护理专业。第四、文科类。文科类专业有很多分类,例如营销专业,电商专业等等。研究生报考专业主要看自己喜欢哪个专业,喜欢就去报考,如果报考不喜欢的专业,有可能都不能毕业。
计算机专业被认为是万金油专业,因为就业面比较广,而且如果能吃苦,进IT行业,薪酬也很不错,尽管目前很多小伙伴涌入该行业,但计算机专业需求量比较大,依然缺少高端的人才, 有小伙伴问,计算机专业985女硕士,不进IT类公司,还有哪些行业可选择呢?这4类岗位,薪酬也不错,值得考虑。小编一邻居家的女儿,就是985计算机研究生毕业,17年实验室女同学一个去了微软北京,户口落在上海,另有3个女同学留在上海的银行科技部门,校招20万+。看来有这样的实力,不管进什么行业,薪酬都是很不错的,说明计算机专业的确就业范围比较广。不进互联网企业,还有这4个方向可选择计算机专业就业面广、待遇高,报考计算机的女生占比渐多,计算机985女硕士学霸级,毕业不想去互联网,出路很宽广,除了考公以外,有许多央企、国企和事业单位可供选择,就业前景非常好。一、可以进央企,央企的龙头企业对于计算机专业的需求量比较大,比如国家电网、各地电力公司所属信息技术公司等;央企国企所属的科研院所,航天军工研究院,中国电子集团下辖研究所,其它中字头的央企等等,都是很稳定、薪酬待遇很不错的企业。二、进银行也是很不错的选择,不过一般都是IT类部门,薪酬待遇不算太高,毕竟银行的业务没有涉及,不属于核心部门。各大银行总行、省级分行,都有信息科技部门,负责银行系统数据库、软件升级和维护工作。没有996压力和加班,待遇中上,工作环境好,适合女生。三、进入大学和中小学当老师,普通本科、专科、职业技术学校以及中小学,都有招聘信息技术课老师,虽然名额不多,但985女硕士应聘胜算大,且教学压力小,学生们喜欢玩电脑,不愁他们不听课,这是任技术课老师的优势。第四个就是进传统的移动、电信、联通等三大运营商公司,不过目前3大运营商已失宠,待遇一般,不建议985女硕士应聘。竞争压力也不小,待遇与付出还是有一定的差距。计算机专业专业目前并没有饱和,要说主要还是低层次的人才比较多,真正高层次的,像985、211等优势大学毕业的硕博生,就业一点问题都没有,上述这4类公司即便进不了,依然可以选择考公务员,每年的招录人数还是非常多的,考取国家级或者省级的公务员,薪酬照样不低,也很适合女生,对此大家有何看法?可以留言讨论。
“我”本科院校是一个误差的二本院校,初试政治64英语71高数119专业课84总分338,排名11。你们可以借鉴我除了专业课之外的经历,底子其他写帖的学长专业课都比我高一大截。初试英语专硕是考英语二说实话比一简单一个层次,我是从7月才初步背的单词初步做的真题,但我主张你们可以从三四月就初步英语单词的背诵,这样后边可以轻松一点,英语完形和新题型说实话并拉不开间隔,要点还是在阅读,多背单词多做真题阅读。作文最好提前准备,自己多写多背,像我作文便是考前一周才初步背模版,就导致英语分不是特别高。政治政治这门课不需要温习太早,9月初步也是足够了,我是9月初步跟着肖大大的视频过了一遍那本厚的知识点书,10月初步配套着做了那本选择,强烈主张那本1000选择到11月在做一遍,否则你底子都忘差不多了。11月出的时政那本小册子挺重要的,每年都会考到好几题时政选择。我是在12月初步做的肖八肖四,肖八就做了选择,肖四终究半个月做的,肖四大题必定要全部背熟(要点!!!)。答题结合着材料答,分数不会太低,咱们也都差不多。高数可以说本年我的初试很大一部分就归功于我的高数,把我专业课低的差不多拉了回来。我是从三月底初步看的张宇的视频,配套18讲,6月还因为学校期末考试底子没看东西。4、5月可以说是刚初步看书精力最好的时分,必定仔仔细细打好基础,有时间的话18讲最好在你暑假前过两遍。暑假是高数的强化阶段,我是做了宇哥的1000题,7-9月把它做了两遍(我暑假玩得多,快的话两个月应该差不多),10月就必定要初步真题了,我是从04的真题初步的前面都没做,自己掌握情况几天做几套卷子,终究留两套考前一周再做。11月中旬我初步冲刺阶段的,做了李永乐的6+2,张宇的8+4,不过张宇8套我没做完就做了4套。高数牢记眼高手低,尤其是要自己多做多算,本年高数心态很重要,多做多算了才有或许稳住,我感觉我冲刺卷做得不少稳住了心态,不会做也要写一些步骤或思维上去,一点没写是必定没分的。19年正常来讲不会太难,本年尤其重视基础,要知道不难的你会咱们底子都会,本年初试分必定要高,绝不能在高数上拖后腿。专业课软工专业课就考一门数据结构,因为前几年都考得比较简单,我温习就划水了,然后本年就栽了跟头,可以说是初试前面一大段里面专业课最低的,这我就不给你们总结经历了,其他总结经历的学长他们几个专业课都不低,可以看看他们的。复试:英语面试每个人时间并不多,或许也就三分钟多点。好好准备毛遂自荐和找一些常见问题自己准备一下,像家园、喜好、最喜欢xx、来北工原因方案等。不难不会摆开太大间隔,当然也有拿10分的大神。本年复试笔试考操作系统和软件工程(三月的时分学校发告诉不考数据库)其时我是新年在家就看了数据库一本,心态差点崩了。操作系统可以跟着研芝士看,考的也不难都是些基础的,重头都在软件工程上了,上一年第一年改科目软工考的全是黑体字概念,本年第二年概念简答难度就没有第一年那样了,我全凭本科学过的时分理解写上去的,但也要认真看了。笔试的分手后挺重要的。面试面试对跨考得稍不太友爱,会问许多专业问题,初试尽量分(必定必定要高!!!)。我面试上去就毛遂自荐说一些本科学过做过什么等等,然后问了我研究生期间有没有感兴趣的方向,我和他们这两个论题聊了许多,终究差不多了终究一个教师问了我专业课为什么这么低,其时就很尴尬。面试有证书有自己项目的可以多聊聊这个,像我就什么也没有,假如本科没什么拿得出手的东西的话,主张不要准备简历了,写得越多越给了教师问住你找你缝隙的时机。终究说一点,初试分很重要!在终究的逆袭几乎没有。希望这篇帖子能对你们考研有协助。
首先,对于具有一定计算机知识基础的同学来说,从3、4月份开始准备考研还是来得及的,但是要重视复习效率,毕竟计算机专业的考试内容还是比较多的,而且也具有一定的难度。计算机专业一直是近些年的考研热点专业,一些学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈,所以在目标学校的选择上要结合自己的实际情况,可以先按照408来复习,然后在7月份再结合自己的复习情况来选择目标高校。由于整体的复习时间已经相对比较紧张了,所以复习时最好在专业老师的指导下进行。计算机专业考研主要涉及到三件事,分别是成绩、比赛和科研,成绩是第一位的,也是跨考生能否上岸的关键,一定要在初试时有更好地发挥,这样才能为复试留出更大的空间。初试主要是考察考生的知识结构以及对于各种概念的理解能力,对于学习能力比较强的同学来说,初试也并不会遇到太大的障碍。虽然408考察的内容比较多,但是也并没有想象中那么困难,而且考研初试环节对于编程能力的要求也并不高,所以即使编程能力相对比较弱,也并不影响考研。实际上,当前有很多编程能力偏弱的同学都希望通过读研来进一步提升自己的就业竞争力。复习的过程中,要重视各个科目的复习顺序,通常可以先复习数据结构,然后是操作系统、计算机网络和计算机组成原理,在复习的过程中,尽量快速完成第一轮的复习。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
现如今,掀起了留学热潮,许多家庭希望孩子可以去国外获得更高水平的教育。而美国是倍受留学生青睐的国家,美国名校众多,专业众多,很多美国名校的专业都拥有世界级的排名。随着科技的发展,计算机专业成为了留学生选择专业的大热之选。接下来优弗留学小编将要给大家分享的是去美国留学计算机专业硕士申请的相关内容。有需要的小伙伴就快和优弗留学小编一起来了解一下吧!在美国,计算机科学是研究计算机及其周围各种现象和规律的科学,即研究计算机系统机构,程序系统,人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。、计算机专业几大分支方向:1、计算机网络 Networking包括Telecommunication(电信),这个范围很大:网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全等等全算在内。加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多,来自EE,ECE背景的同学也都可以申请。就业:从设备商到运营商到第三方软件开发商,都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS,EE相关专业。2、计算机编程语言 Programming Languages①、程序语言设计和实现(编译器优化、语义、即使编译器)②、编辑环境和工具(程序员搜索引擎、监控) ③、程序分析与验证(模型检测、静态和动态分析、定理证明)就业:软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业 的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了,录取名额很多,奖学金也有一些。问题的关键是,这个专业是培养 coder的,而计算机专业的从业者大部分就是coder。3、人工智能人工智能其实是很综合的学科,里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统,计算机语言,图像处理,语音识别,机器人,人机交互,机器人等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高,包括数据结构算法等等,都需要有一定学习基础。不过这个方向最近很热,招收的名额也比较多,也有从主要招收PhD 向Master转移的趋势。完全对口的工作应该是R&D的性质,找起来有难度,不过退一步海阔天空,在各类电子设备商处都有学习此类专业可以涉足的工作。就业:人工智能完全对口的工作是纯研发的性质,找起来有一些难度,不过退一步海阔天空,在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防。、4、人机交互 Human-computer interaction HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。(1) 上下文感知计算:(行为分析,智能空间,定位感知系统,隐私技术)。(2) 感知人机界面:基于视觉的界面,语音和话语界面)。 (3) 协同和学习:(基于模式的编辑工具,ESL (English as a second language) 学习,群组协同技术,包含按地理分布的远程沉浸协同)。 (4) 验光和人的视觉模拟:计算机辅助的角膜建模和可视化,医学成像,手术仿真的虚拟环境,仿真渲染。5、数据库(1)数据库:(数据模型,数据查询、集成,各种数据库系统的设计、实现)。(2)数据挖掘:从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用,例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关,但是数据挖掘更关注实际应用。 (3) 信息检索:研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等,目前的研究以文本居多)中的信息,同时还搜索与之关联的数据库和万维网。 (4) 自然语言处理:构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要,语篇分析,机器翻译,命名实体识别,自然语言生成)和语音识别据库/网络管理对编程要求也很低,你不需要像开发数据库或者网络管理软件的人那样子,天天耗在编程里。6、计算机图形学Computer Graphics这个专业与上面的人工智能、计算机网络、软件工程全都有交叉。研究图像的表达、处理等。计算机成像,三维动画,甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。就业:学习这个专业的同学可以去游戏设计公司,电影视频制作公司找工作。>>在线咨询美国留学专家7、生物信息学与计算机生物学 Bioinformatics and Computational Biology主要研究:(1)生物信息学(遗传分析、系统发育、分子进化建模、基因调控网络)。(2)蜂窝系统(蛋白质结构建模、基因调控网络、合成生物学、细胞信号传导)。 (3)神经系统。 (4)生物医学系统(传感器、健康服务系统、生理模型、医学图像、生物图像)。8、科学与工程计算Scientific Computing包括生物信息学,气象数据处理,数字处理算法,计算物理,计算化学等。这个专业的特点就是交叉,往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。9、软件工程主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。软件设计、编程语言和软件测试。需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全在此范围内。如操作系统、数据结构和算法。、美国计算机专业硕士申请条件 GPA 无论你的本科是何专业,在申请中GPA的重要性越来越强。许多学校要求的GPA 最低是3.0,但近几年随着申请人数的增多,竞争也越来越激烈。在几年之前可能GPA 不到3.5 有可能申请到美国Top 20的学校,但近两年这样的案例越来越少。所以在本科阶段,把大学的学习搞好,对未来的申请起着举足轻重的作用。当然,本科就读的学校名气也会对申请产生影响。 GT成绩 对于GT 成绩,不同的学校档次对GT 的要求有所不同。比如一般Top 30的学校都会要求申请者的托福成绩在100以上。例如卡耐基梅隆大学(CMU)去年的托福要求是100,今年提到了102。专排18的哥伦比亚大学也要求学生托福100。有些Top 30的学校虽然在官网上写明托福最低要求79或80,但实际往年录取的学生的托福平均成绩往往高于100。比如专排第九的UT-Austin, 托福的最低要求是79,但往年录取的平均分数为Reading 29, Listening 28, Speaking 28, Writing 28。所以申请者在申请时,如果托福的成绩不高,一定要查清录取学校的最低要求以及该校往年录取的平均水平。 至于GRE,一般来说学校都没有最低分的要求,但很多学校会公布往年录取学生的参考分数。如果想要申请Top 50 的学校,最好GRE 能上320以上。例如,密歇根安娜堡分校平均的GRE是1300(换算成新GRE约320),写作平均4.5。宾夕法尼亚大学往年的平均GRE 的语文部分是570。对本科非计算机专业的学生,如果要申请计算机专业的硕士学位,美国的学校一般都会要求申请者最好有GRE 的专项考试成绩。比如康奈尔大学要求本科非计算机专业背景或者已经工作几年的申请者最好能提交GRE 专项的考试成绩。一般来说,专项考试成绩最好能在90%以上。、计算机专业推荐院校:MIT,卡耐基梅隆,斯坦福、UIUC 普度 维斯康星麦迪逊,密歇根安娜堡等等。加州大学伯克利分校、康奈尔大学、华盛顿大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、佐治亚理工学院学校加州理工学院。UIUC 伊利诺伊大学香槟分校。伊利诺伊大学香槟分校:在科技领域素负盛名,其工程学院在全美甚至全世界堪称至尊级的地位,其CS,ECE,EE在历史上都屡建战功,与加州大学伯克利分校、密歇根大学安娜堡分校三所州立大学被并称为美国之“公立大学三巨头”。UC. Berkeley 加州大学伯克利分校:地处旧金山湾畔,硅谷地带,离Stanford大约只有50公里,在文学、数学、化学、新闻等20多个大的学科领域位居前3名。16个诺贝尔奖得主,总数近200的科学院院士、工程院士,连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下英才的大旗。计算机专业就业形势:大家都知道,工科学生毕业之后能够有很好的就业机会,待遇也相当不错。其中计算机专业虽然工作繁忙,但在高薪和数码时尚的吸引下,报考的学生依然很多。在硅谷,有经验的工程师年收入起码是16.5万美元。根据统计数据,美国软件工程师的平均年收入是8.9万美元。高级软件工程师的年收入在9.8万美 元以上。像Facebook、谷歌和苹果这些IT企业在顶级学校有定向人才输送的程序,其中除了常青藤联盟的老牌名校,也有一些在国内知名度不是很高的大学。所以如果你想到美国学习计算机相关专业,可以考虑一下这些学校。、关于美国留学计算机专业硕士申请的相关内容优弗留学小编就分享到这里了,不知道小编的分享中有没有大家多需要的内容呢?希望这次分享可以帮助想要去美国留学读计算机专业的大家,祝大家阅读愉快!
很久没有发了,原因是前一段时间一直在忙着考研调剂复试的事情,把心思花到考研上面。被兰州大学调剂录取之后,便开始忙着做毕业设计了,所以一直到现在,才腾出时间记录一下自己的考研生涯。我是应届考生。初试分数总分360,一志愿山东大学,和山大的分数线差几分,所以便参加调剂了。兰大复试之前的前2天通知我可以参加兰大的调剂复试,当时我并不在兰州,而兰大是线下复试。这个时间对我来说是非常紧张的。于是我购买了第二天的火车票,在复试前一天的下午6点到达了兰州,晚上9点左右完成了报到程序。然后就是开始真正的复试了。第一天上午,考计算机网络笔试三个小时,下午是上机考试,三个小时。第二天全天进行面试,考察英语口语和专业课知识。因为我是调剂,并且我一志愿初试和复试都不考计算机网络,所以我从接到复试电话开始,就一直在准备计算机网络,通宵了两天,才把课本大概过了一遍。现在想想我真的太蠢了,应该去网上搜索一下兰大历年复试都考啥。我考完了才发现,原来,有很多人都在发帖子,记录自己的兰大复试经历,上面人家多少都说了兰大复试都考啥,要是我按照那个去准备的话,我觉得我肯定可以考得更多分数,而实际上我只考了60多分。计算机网络复试的不难,然后就是下午的上机考试了。上机考试也是具有一定的难度的,但是有一点值得提一下,就是用Java写要比用C++写省事很多,我C++学艺不精,第二道题目用了一个半小时没写出来,但是换成Java,20分钟就足以搞定了。因为时间太紧了,所以我上机也是相当于裸考,这里还是建议大家要是参加兰大的调剂的话,还是要上网搜索一下兰大历年机试都考啥,有很多的经验贴,考的都是差不多的,我刚下机试考场就在贴吧发现了一个经验贴,有两道题目都有提到...很遗憾我没有看到,非常遗憾。这也导致我的上机考试分数也才刚刚及格。笔试和机试考完之后,就是第二天的面试了。面试分为3组,然后每组都会排队。我那一组一直排到快晚上的时候,才轮到我去面试,有的人面试时间很长,但是有的人就很短。面试分为两部分,一部分是英语口语,一部分是专业课能力。在英语口语之前还有一个自我介绍的部分,我直接就两句话完事了,老师看起来比较惊奇,好像是我太短了。没办法我口才很差,所以我想说得越多扣的分数也越多,所以就直接两句话完事,说自己叫什么,什么大学什么专业的,家乡来自哪里。就完事了。英语口语是老师让你从纸条上面抽题目,然后老师就会一直问你,直到问的你不想回答了,才会不问。我的英语口语非常拉夸,所以这个阶段对我来说非常煎熬,但是老师好像是自得其乐,一直问我,我一直在那里硬说,真的很难顶,画面非常的尴尬,极其尴尬。我也不想在说问的都是啥问题了,到时候你们去参加了就知道了,什么都是随机的,老师问的问题也是随机的,没法准备,英语强的就可以回答的很好,平常可以多练习口语。老师会一直问一直问,要有心理准备,这个阶段最煎熬了,当然要是你英语很好那当我没说。最后一个阶段就是专业课的面试了。专业课面试老师是跟着我的简历问的。我用过django框架开发过后端,是参加某个竞赛的时候写的。当然了拿的奖项也是很敷衍很拉夸的。问我大概有这些问题。你写的这个后端开发项目,和MYSQL有什么关系?你直接操作过MYSQL吗?用索引了吗?为什么不用索引?有多少条数据?数据库事务的四个特性是什么?事物一定具有隔离性吗?如何处理事务的隔离性和事务的高并发呢?还有几个问题,比较难,我忘了。然后就是我的另一个关于目标检测的项目,这个项目我是用PaddleDetection写的,基本上就是写配置文件,然后处理数据,开始训练,预测,就这样比较简单的操作。老师问我的时候,我害怕回答错了,所以我直接就回答了不太很了解,在场的老师都是人工智能的大佬,我感觉我只要一说绝对扣分……不如直接不说。然后到这里面试就结束了,70多分,也是很低了,我自己感觉兰大复试也没啥黑幕照顾985的那种,别人都80多,我丢,我太菜了。我本以为已经无缘研究生了,说实话当时我想的就是要是兰大没上岸我直接参加春招找工作去了,但是没想到我竟然上岸了,虽然排名比较靠后,但也是考上了,没想到啊!第二天就是选导师,签导师申请表了,是比较轻松的,我随便选了个导师就签了,因为太累了,只想躺着休息。差一个封面兰大调剂不太难,前提是初试分数考的足够高,今年科软大军过去的分数都贼高,所以是苦了一志愿了,他们线只有300刚出头好像。不过一志愿在复试的时候是占优势的,我看到很多一志愿复试90+的大佬……还有就是上机考试和笔试,刷了很多人……这个一定要注重。据我所知今年兰大计算机学硕,只是一个笔试+上机,就刷的人都不够了,只要过了上机和笔试的都要了,然后又招了一波调剂……专硕面试刷的人也不多,一志愿刷了好像4,5个的样子,调剂没刷,主要是调剂分数都挺高的,这个对一志愿来说确实不友好了。不过专硕笔试和上机也刷了不少人,刷的真不少。还有个高分大佬他最后手抖把代码删除了直接0分......剧情属实是有点狗血啊......最后祝大家都能考研顺利吧!我也不敢透题目,大家网上直接搜就能搜到很多大佬写的帖子了,资料还是有不少的!祝大家考研顺利啦。