计算机专业研究生在选择主攻方向的时候,要考虑多方面因素,其中比较重要的因素包括自身的知识结构、能力特点、兴趣爱好、科研环境、技术发展趋势、就业情况等,如果以就业为导向,则应该重点关注一下当前的行业人才需求情况。研究生教育与本科生教育不同,主要培养具有一定创新能力的高端人才,所以读研计算机专业往往也有较大的学习压力,如果方向没有选择好还会面临毕业难的问题,不少延期毕业的同学就是因为方向选择失误所导致的。如果从顺利毕业和学习、科研体验的角度出发,选择导师的主攻方向是比较稳妥的选择,当然由于计算机专业的技术迭代速度比较快,如果想选择目前的新兴方向,往往想找到非常适合的导师具有一定难度。从当前大的研究方向来看,可以重点关注一下大数据、人工智能、信息安全、智能装备这些大的研究方向,这些大的研究方向里还有很多细分的研究方向。从行业人才需求情况来看,当前选择大数据相关方向是比较稳妥的选择,随着大数据技术开始落地应用,行业领域会释放出大量高端大数据人才的需求。选择大数据方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的选择,未来不仅可以从事人工智能方向,还可以从事传统软件研发方向,所以灵活性也比较大,近几年大数据开发岗的人才需求量比较大,而且岗位附加值也比较高。最后,在方向选择上一定要认真听取一下导师的意见,这对于自己的读研体验会有比较大的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,对于很多计算机专业的研究生来说,在刚开始读研的时候往往都会经历一个迷茫期,尤其是对于在本科期间没有过科研经历的同学来说,这一点会表现得更明显一些,一方面由于自身的科研积累比较少,所以会迟迟找不到自己的科研着力点,另一方面在掌握科研方法的过程中也会遇到不少瓶颈。虽然很多研究生在研一期间都会遇到各种问题,但是绝大部分同学都会逐渐走出困境,只是时间长短不同而已。要想走出研一的迷茫期,要重视以下三件事:第一:完成大量的输入。研究生的人才培养目标是培养具有一定创新能力的高端人才,不论是学硕还是专硕,要想完成创新,首先要有大量的输入,这是一个必然需要经历的阶段,如果在本科期间没有阅读过更多的专业文章,那么在研一期间就需要抓紧时间阅读文章。第二:重视与导师的交流。很多研一的同学会认为研一期间的任务比较明确,所以就忽略了与导师的交流,有的同学甚至很长时间不跟导师联系,也不汇报自己的学习进展,这种情况一定要避免,在研一期间与导师的交流是非常重要的,有时候导师的一句话就能让自己少走不少弯路。第三:重视实践和总结。研一期间除了要做大量的输入之外,实践能力的提升同样非常重要,对于计算机专业的同学来说,应该重点提升一下自身的编程能力,不论是主攻哪个方向,编程能力对于后期的科研和就业都有非常直接的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,对于计算机专业的同学来说,学习专业技术和考研本身并不冲突,掌握Java对于考研也有一定的积极意义,比如在考研复试的上机环节就可以采用Java语言来完成考试题目。但是,要想同时深入学习Java技术和准备考研,难度还是比较大的,要早做准备,最好能够在大一期间就做好学习规划。对于处在大一和大二阶段的同学来说,深入学习一下Java语言是不错的选择,一方面可以参加各种专业比赛,另一方面也可以参与老师的课题组,而参赛和参加科研的经历对于后续的就业和考研也都有比较积极的意义。从这个角度来看,大一和大二期间的时间一定要充分利用,这样才会给自己带来更大的选择空间。对于已经处在大三阶段的同学来说,同时学习Java语言和准备考研就不太现实了,一方面计算机专业是考研的热点专业,竞争比较激烈,另一方面计算机专业的考研内容本身就比较多,随着不少高校陆续开始选择考408,在难度上也有了一定的提升。所以,如果有明确的考研计划,在进入到大三之后,就应该围绕考研的要求来制定学习计划。从当前大的人才需求趋势来看,未来以研究生为代表的高端人才,包括高端应用型人才(专硕),会有更多的发展空间,也更容易获得高附加值的工作岗位。在具体的方向选择上,可以重点考虑一下工业互联网所涉及到的新技术,包括大数据、人工智能、区块链等等。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先可以明确的说:不是! 而且我也相信绝大部分人和我的观点是一样的。1.计算机专业不同于其他专业的是其实践性,说白了也就是思维和代码能力,简称技术。别的专业,例如经济类专业(这里完全没有别的意思,只是举例),你想向别人证明你有实力,有能力胜任某项岗位,怎么证明?通常情况下只能拿学历说话,因为这类专业比较难通过学历以外的东西证明自己的实力(这里指大部分这类专业的同学,少数有优秀项目经验的大佬除外),你想让我知道你厉害,ok,学历先让我看看。再比如某些研究类的专业,你想证明你厉害,拿什么证明?依然是学历,外加论文。但是计算机专业不一样,他是一个及其看重实践的专业,你可以不用名牌大学,你甚至可以连本科都不是,只要你技术够强,github发个项目star过万,照样有大堆的公司排队求你去。虽然这种情况很少,但是不可否认的是,学历对计算机行业就业的影响,不会有其他专业那么大。2.不可否认985/211比普通学校在学历上会有优势,不过也并不是决定性因素。首先你要清楚自己要不要考研,因为考研的目标也是为了更好的找工作,所以如果你本科毕业时技术已经很强,能找到比较好的工作,完全可以考虑直接工作。当然如果考虑到以后研究生是趋势的话,也是可以通过考研提高学历的,以便于以后不被学历所限制。如果决定考研,再来看考什么学校。如果自己有能力考211/985学校的研究生的话,那就不用谈了,肯定越厉害越好,谁会嫌自己学校好?但如果自己没有那个实力能考上211/985,那退而求其次,选个双一流学校也挺好(这里仅指一流学科建设高校,非一流学校),现在一流学科建设高校也有双一流的名号,虽然学校的一流学科可能不是计算机,但是有双一流的名号总比没有要强。985/211比着普通学校强在哪里,这里就不说了,至少光这两个名号就压普通学校一大截了。这里主要说的是计算机专业不考985/211是否可行。因为,不可否认985/211比普通学校在学历上会有优势,不过也并不是决定性因素。前面说了计算机专业主要看技术,如果你能够在研究生期间努力学习,强化技术,尽力使自己成为大佬,那么你考研的目的就达到了,你成功的获得了硕士学历,而且技术获得了巨大进步,出去之后找不到好工作我是不信的(当然这里仅指努力学习从而技术较强的同学),所以就不用纠结自己的学校普通。相反,就算你考上985/211,如果每天混日子,有一天算一天,不求上进。那你连毕业都是个问题,更不要说指望毕业后能找个好工作了。所以,计算机专业读研,学校重要吗?重要。但是决定性因素在于自己是否好好利用了研究生的时间来强化自己。有技术就有工作,没技术,清华毕业也不行,我说的!(虽然清华毕业的基本不可能没技术,举个例子而已(手动滑稽))。最后,如果决定考研,择校便是一个重中之重的问题,所谓考的好不如报的好。关于择校,可以参考我的回答:2021计算机考研该如何择校?(内有干货)有任何关于计算机考研的问题欢迎私信我!或者关注公众号“字节408考研”,了解更多计算机院校信息和专业课资料。
对于跨考计算机的学生来说,虽然计算机专业考试的内容大同小异,但是选择不同的专业,可能会影响到你未来的职业,所以还是仔细思考不同专业的区别吧。一、计算机科学与技术、计算机应用技术和计算机软件与理论等这类专业的学生,大部分都从事软件开发工程师的工作,这也是IT行业人口占比最多的人,大部分人都被成为码农,但是研究生毕业的你,一定要凭借着扎实的理论脱颖而出。二、模式识别与智能系统、计算智能、智能计算系统、智能科学与技术、大数据和机器学习等这类专业的学生,大部分都是选择最火的岗位——人工智能工程师,这类工作很轻松,而且研究生起薪都在20w到30w之间,考研压力估计也要大一些。但是,想想起薪是其他专业学生的3-5倍,是不是很开心。三、信息安全、网络安全等这类学生都是大部分从事信息安全工程师的工作。信息安全是企业最看重的一块,但是平时又用不上,所以这个岗位也特别舒服,工资中等偏上。最后,祝计算机方向的考生,考研顺利,早日成为年薪过三十万的高富帅和白富美。
首先,对于大一的同学来说,如果想系统学习计算机相关知识,可以重点考虑转到计算机专业,目前计算机科学与技术、软件工程这两个专业都是不错的选择,如果有明确的读研计划,可以重点考虑一下计算机科学与技术专业,该专业比较注重理论知识体系的学习深度,会为后续的读研奠定一个扎实的基础。如果转换专业的难度比较大,可以制定自主学习计划,具体的学习路线可以围绕考研初试的要求来制定,可以先从编程语言(C语言)开始学起,然后继续学习数据结构、操作系统、计算机组成原理和计算机网络这四门课程,这四门课程的整体知识量还是比较大的,而且学习难度也相对比较高,建议在专业老师的指导下进行学习。除了要制定计算机专业知识的学习计划之外,还需要重视专业比赛和科研实践活动,这对于后期的考研复试有比较大的影响。对于非计算机专业的同学来说,可以通过参加一些社团,从而获得参加专业比赛的机会,而在准备比赛的过程中,也会促进自身的学习,同时也会锻炼自己的动手实践能力。大一和大二期间是参加专业比赛和科研实践活动的黄金时间,而进入到大三之后,学习压力会明显提升,而且还面临考研复习的压力。对于跨考生来说,早一点开始准备是非常有必要的,建议从大三上学期开始就重点复习考研的内容。最后,对于跨考生来说,一定要重视考研初试阶段的发挥,考研初试的分数越高则成功上岸的几率也就越高。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,本科生从事程序员是没有问题的,但是对于非计算机专业的本科生来说,如果未来想在程序设计领域走得更远,或者想获得高附加值的开发岗位,读研是比较现实的选择。从当前大的人才需求趋势来看,以研究生为代表的高端人才也有更多的发展机会。目前IT互联网行业内确实有很多非计算机专业的本科生在从事程序员岗位,其中还有很多程序员非常优秀,但是随着当前计算机专业人才培养能力逐渐增强,非计算机专业本科生要想获得更强的岗位竞争力,难度也在不断提升,而且按照历史经验来看,非计算机专业的同学在知识结构、实践能力、科研能力等方面与计算机专业的同学,还是有一定差异的。近些年来有不少非计算机专业的程序员,在工作一段时间之后为了突破自身的岗位发展瓶颈,通常会选择回学校读研,以便于丰富自身的知识结构,同时培养一下自身的科研能力。按照历史经验来看,这些程序员在读研之后都获得了一定的提升,甚至不少毕业生在30多岁以后,依然有比较强的岗位竞争力。对于非计算机专业的同学来说,考研计算机专业需要早做准备,一方面计算机专业的考研内容比较多,比如目前很多学校都会考408(数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理),另一方面目前计算机专业也是一个考研的热点专业,所以竞争还是比较激烈的,在准备考研的过程中还需要为自己营造一个较好的交流环境。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,从当前大的人才需求趋势来看,当前对于有能力和条件考研的同学来说,可以重点考虑一下通过考研来提升自己。在2020年的秋招上,计算机专业研究生的就业情况有非常突出的表现,不仅薪资待遇提升明显,岗位选择空间也相对比较大。相信随着工业互联网的发展,未来较长一段时间内,产业领域都会为研究生提供大量的高附加值岗位。虽然计算机相关专业本科生的就业情况也相对比较好,但是由于当前计算机专业人才培养能力在不断提升,计算机专业本科生的岗位选择空间并不算大,往往很难争取到一些高附加值的工作岗位,比如算法岗等。随着工业互联网的落地应用,未来产业领域会需要大量的高端应用型人才,以便于提升企业基于工业互联网的创新能力。虽然考研是不错的选择,但是当前考研计算机专业会面临较大的竞争,很多非计算机专业(数学、统计学、机械、土木、测绘等专业)的同学也会跨考计算机,所以一定要早做准备。从当前研究生人才培养的大趋势来看,可以重点考虑一下专硕,未来专硕的人才培养规模会进一步扩大,而且很多学校的专硕考试难度也相对低一些。最后,对于有考研计划的同学来说,虽然考研是比较明确的目标,但是也要做两手准备,除了要重视考研的内容之外,也应该选择一个自己的主攻方向,然后围绕这个主攻方向来组织知识结构,尤其要重视编程实践能力的提升,这对于后续的读研也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,当前计算机专业是一个考研的热点,不少物理、数学、机械、自动化、土木、测绘等专业的同学都会选择跨考计算机专业研究生,而且每年也确实有不少非计算机专业的同学会跨考成功。对于有跨考计算机专业计划的同学来说,应该考虑三方面因素,其一是自身的知识基础,其二是时间安排,其三是学习渠道。如果是理工科专业的同学,比如数学、物理等专业的同学跨考计算机专业会相对容易一些,在考研复试的环节往往也不会有太大的问题,但是如果是文科类专业的同学,跨考计算机专业一定要慎重,毕竟知识结构差异比较大,而且考研计算机专业也面临较大的竞争。跨考计算机专业一定要有足够的复习时间,当前不少高校的专业课考试都转向了408,涉及到操作系统、数据结构、计算机网络和计算机组成原理这四门课程,不仅知识量比较大,难度也相对比较高。初学者在复习的初期,应该结合自身的知识基础来制定复习计划,如果没有任何计算机基础知识,复习难度还是比较大的。比如虽然408看似只涉及到四门课程,但是如果没有编程语言基础,学习数据结构也并不现实,所以如果没有编程基础,还需要学习一下编程。由于进入大三之后,整体的时间安排已经比较紧张了,所以一定要为自己营造一个较好的学习渠道,如果所有的专业课都采取自学的方式,难度还是非常大的,也会占用大量的学习时间,这势必会影响最终的复习进度。当前对于跨考生来说,可以重点利用一下网络上的学习资源。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,对于大一非计算机专业的同学来说,如果决定考研计算机专业,在学习顺序上可以按照三个阶段来进行准备,第一个阶段是数学和外语,这个阶段的重点在于要把握住课堂学习时间,这是提升学习效率的关键,而且要重视与专业老师的交流,可以明确自己的考研目标,这样老师也会给予一些学习上的建议和帮助,有的老师还会提供一些学习资料。在大一期间可以开始学习C语言,编程语言一定要重视,掌握编程语言不仅对于学习后续的计算机专业课有较大的帮助,同时也可以通过学习编程语言来参加一些专业比赛,这对于考研复试也有比较积极的影响。当前不少高校计算机专业的专业课都会考408,408的内容是比较多的,而且难度也相对较大,涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理,这四门课可以先从数据结构开始学起,然后可以同步学习操作系统,在完成操作系统的学习之后,可以进一步学习计算机网络和计算机组成原理。计算机专业课的学习难度比较大,所以在复习的过程中,最好能够有专业老师进行指导,大一和大二期间可以多选修一些计算机专业课程,这也会丰富自身的知识结构。在准备跨考的过程中,数学和外语需要长时间的积累,而且自始至终都需要学习,不能间断,这一点一定要引起重视。最后,在准备跨考的过程中,一定要重视为自己营造一个较好的复习和交流环境,当前可以借助于互联网来开辟出更多的交流渠道。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!