计算机专业考研专业课程

计算机专业是近些年来的一个考研热门专业，竞争相对比较激烈，一方面原因是互联网科技行业的结构性升级在不断推动人才结构的升级，另一方面原因是不少基础学科专业的学生也会跨考到计算机专业，比如数学、物理等专业就可以跨考到计算机专业。计算机专业考研的难度体现在三个方面，其一是计算机专业的本科生基数大，目前计算机专业（计算机科学与技术）是在读本科人数最多的专业之一，这就导致考研的人数相应增加；其二是研究生培养能力有限，随着教育部门对于计算机专业研究生培养单位考核指标的提升，一部分高校被剥夺了研究生的培养资格；其三是计算机专业的知识量比较大。对于想考计算机专业研究生的考生来说，如果想顺利走进研究生课堂，首先要根据自己的学习能力、时间规划和知识基础来选择适合的目标学校，如果时间相对比较宽松，比如在大二开始准备，那么可以定一个稍微高一点的目标学校（翘翘脚能够得上），但是如果时间相对比较紧张，就应该选择把握更大一点的高校。按照历史经验来看，计算机专业考研不仅初试难度较大，复试的难度也比较高，一部分高校不仅会进行多个科目的笔试，同时还会安排上机考核，这对于考生的动手实践能力要求还是比较高的。另外，一部分重点高校在复试过程中，会随机考察一门专业课，这也在很大程度上增加了考生的复习难度。最后，不论计算机专业考研有多难，只要有充分的准备和理性的报考，走进研究生课堂也是很有希望的。虽然每年报考人数比较多，但是不少考生会由于种种原因而放弃考试，所以能真正坚持走进考场的考生都有希望。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

其实，在目前计算机相关的所有专业课当中，编程语言课程应该是相对比较简单的，一方面编程语言的内容相对较少，另一方面编程语言的实验也比较容易完成，从学生整体的成绩就可以看出来，编程语言的平均成绩还是相对比较高的。除了编程语言之外，剩下的专业课程都有一定的难度，比如数据库、操作系统、计算机组成原理、数据结构、算法设计、编译原理、计算机网络、网络安全等，这些课程不仅知识量较大，而且可以深挖的内容也非常多。以操作系统为例，如果想系统了解操作系统的工作机制，应该读一下操作系统的源代码，所以不少计算机专业的学生都读过Linux操作系统的源代码。实际上，通过阅读操作系统的源代码，也能够顺便丰富其他相关的知识结构。算法设计虽然也有较大的难度，但是对于数学基础比较扎实的同学来说，算法设计只是一个思维方式上的转换，就是数学思维向计算思维的转换。要想顺利完成这个转换，应该注重多做相关实验。算法设计是计算机解决问题的核心环节，未来不论是从事大数据还是人工智能，都需要具有扎实的算法设计基础。计算机网络是最容易被忽略的课程之一，很多人会误认为计算机网络比较简单，实际上计算机网络的难度还是非常高的，尤其是关于数据通信相关内容，需要大量的计算。早期不少跨考计算机专业研究生的同学，在专业课考试过程中，计算机网络是最大的障碍之一。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

考研院校选择是一个决定考研成败的一步，也是人生中一次重大的选择！下面汇总了计算机考研计算机科学与技术学硕专业课只考一门数据结构的院校，一起来看看吧！专业课只考数据结构院校汇总北京12所北京交通大学、北方工业大学、北京化工大学、北京工商大学、中国农业大学（自划线院校）、首都师范大学、中国传媒大学、中央民族大学、中国矿业大学（北京）、中国地质大学（北京）、华北计算机系统工程研究所、军事科学院天津3所天津大学（自划线院校）、天津工业大学、天津城建大学河北3所河北地质大学、石家庄铁道大学、河北经贸大学山西4所山西大学、太原科技大学、中北大学、山西财经大学内蒙2所内蒙古科技大学、内蒙古工业大学辽宁8所大连理工大学（自划线院校）、沈阳工业大学、沈阳理工大学、辽宁工程技术大学、辽宁石油化工大学、沈阳化工大学、大连海事大学、辽宁工业大学吉林省3所长春理工大学、东北电力大学、长春工业大学黑龙江6所黑龙江大学、黑龙江科技大学、东北石油大学、东北农业大学、东北林业大学、哈尔滨商业大学上海2所上海海事大学、上海科技大学江苏7所常州大学、南京邮电大学、江苏大学、南京财经大学、扬州大学、南京审计大学、陆军工程大学浙江2所浙江师范大学、温州大学安徽2所安徽工业大学、安徽理工大学福建1所福建农林大学江西6所华东交通大学、东华理工大学、南昌航空大学、江西理工大学、江西农业大学、江西中医药大学山东12所中国石油大学（华东）、青岛科技大学、济南大学、青岛理工大学、齐鲁工业大学、山东理工大学、山东农业大学、山东师范大学、鲁东大学、青岛大学、烟台大学、山东工商学院河南3所河南理工大学、河南工业大学、河南财经政法大学湖北3所湖北工业大学、华中师范大学、三峡大学湖南5所湖南大学（自划线院校）、中南大学（自划线院校）、长沙理工大学、湖南农业大学、湖南师范大学广东3所广东海洋大学、华南师范大学、东莞理工学院广西3所广西大学、桂林电子科技大学、桂林理工大学重庆1所重庆邮电大学四川2所西南交通大学、西华大学贵州1所贵州财经大学云南1所昆明理工大学陕西7所西安理工大学、西安工业大学、西安科技大学、西安石油大学、陕西师范大学、西安邮电大学、火箭军工程大学甘肃2所兰州理工大学、兰州交通大学对于初试只考一门数据结构，复习内容量相比408来说不是很大，对于本科期间基础薄弱的同学来说，这些学校是个很好的选择！

计算机考研，第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题，很多学生在考研初期就在纠结这个问题，关于到底是选择学硕还是专硕，怎么选择，有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好，哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的，学硕专硕各有优劣势，咱们先来看看两者区别，根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块，我们在研究生学习阶段，首先学硕和专硕来讲：1.我们研究生培养方案的目标就不一样，学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才，但如果是专硕的话，我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制，只有学术指导老师，那如果是专硕的话，我们基本上都是双导师制，有学术理论指导教师，也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样，特别是我们公共课，那像学硕的话哈，基本上我们都是考数一和英一的，那如果是专硕的话，我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二，也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样，那学术的话它的下设方向是有很多的，那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面，那如果是专硕的话，下面的研究方向的话是非常少的，这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划，因为学术的话是可以直博的，但是专硕不可以直博，专硕只能考博，如果是说我研究生毕业之后我不想读博了，我就是想直接就业的话，那其实老师这边是更推荐去考专硕的，这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教，有这样子的一个想法的话，就可以去读学硕，这样子方便读博，也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息，因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万，这个消息一出2020的学生，一片激动，但是同学们要注意这个是18.9万的增长，他不是每一个专业平等的去均分这个名额，这个18.9万的增长，重点在临床医学，公共卫生，集成电路，人工智能等专业，注意一下我标红的这个人工智能，其实指的就是咱计算机专业，人工智能就是计算机下面的一个方向，再往后看一下他这个重点投放的话，除了专业有重点，还有一个重点就是以专业学位培养为主，以高层次应用型人才专业学位为主，原因是啥，为什么往这些专业上面去投放，而且以专硕为主，是因为教育部也直接放话了，说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生，考上研究生，未来的就业一片光明，非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后，前面已经说明学术和专硕的区别，那对于学生来说，学硕和专硕到底哪个好考？那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说，专硕比学硕是要好考一些的，首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的，第2个招生人数专硕也比学硕会多一些，那这种的情况就会避免神仙打架，有一些好学校的学硕统招生只招三四个人，那最后剩下去复试的人，基本上都是一些本科就是211或者985的学生，他们的分数也是非常非常高的，所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校，他的统招生名额低于5个人，那就建议大家就不要去报考了。

首先，对于大一非计算机专业的同学来说，如果决定考研计算机专业，在学习顺序上可以按照三个阶段来进行准备，第一个阶段是数学和外语，这个阶段的重点在于要把握住课堂学习时间，这是提升学习效率的关键，而且要重视与专业老师的交流，可以明确自己的考研目标，这样老师也会给予一些学习上的建议和帮助，有的老师还会提供一些学习资料。在大一期间可以开始学习C语言，编程语言一定要重视，掌握编程语言不仅对于学习后续的计算机专业课有较大的帮助，同时也可以通过学习编程语言来参加一些专业比赛，这对于考研复试也有比较积极的影响。当前不少高校计算机专业的专业课都会考408，408的内容是比较多的，而且难度也相对较大，涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这四门课可以先从数据结构开始学起，然后可以同步学习操作系统，在完成操作系统的学习之后，可以进一步学习计算机网络和计算机组成原理。计算机专业课的学习难度比较大，所以在复习的过程中，最好能够有专业老师进行指导，大一和大二期间可以多选修一些计算机专业课程，这也会丰富自身的知识结构。在准备跨考的过程中，数学和外语需要长时间的积累，而且自始至终都需要学习，不能间断，这一点一定要引起重视。最后，在准备跨考的过程中，一定要重视为自己营造一个较好的复习和交流环境，当前可以借助于互联网来开辟出更多的交流渠道。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从我参与的2020年考研的复试情况来看，能进入复试阶段的跨考生寥寥无几，而且这为数不多的跨考生，在复试阶段的表现也不尽如人意。按照往年的历史经验来看，除去保研之外，通过跨考成功走进计算机专业研究生课堂的本科生并不多（仅限我所在的培养单位）。计算机相关专业是近些年来的考研热点，而且在产业结构升级和工业互联网的推动下，未来较长一段时间内，计算机专业的热度依然会比较高，所以如果要跨考计算机专业研究生，难度还是比较大的。另外，计算机相关专业的本科生人数目前已经比较高了，比如计算机科学与技术专业的本科生数量就非常庞大，因此计算机相关专业的考研竞争自然就会比较激烈。虽然跨考计算机专业的难度比较高，但是每年也都有不少跨考生能够成功上岸，所以如果已经下定决心跨考计算机专业，也应该树立一定的自信心。对于跨考生来说，我个人给出以下三点建议：第一：早做准备。计算机专业的考研内容是比较多的，不少高校会考察四门专业课，涉及到编程语言、数据结构、计算机网络、组成原理等，这些课程不仅内容比较多，学习难度也相对比较大，所以一定要有充足的复习时间。按照历史经验来看，跨考计算机专业最好能够在大二就开始准备。第二：慎重选择目标高校。跨考生在选择目标高校的时候，应该立足自身的本科高校，再尽量往学科实力较强的高校努力。如果自身的本科高校在学科实力上比较强，还是应该首选自己的本科高校，这样在复习的过程中也会更方便一些，而且也有机会与计算机专业的老师进行交流。第三：注重交流。跨考生一定要重视交流的意义，交流的过程也是学习的过程，尤其要多与计算机专业的老师交流。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，当前在大学期间选择计算机相关专业是不错的选择，随着5G通信的落地应用和工业互联网的发展，未来整个行业领域会需要大量掌握计算机相关技术的专业人才，所以对于当今的大学生来说，不论是否选择计算机相关专业，都应该重视计算机相关知识的学习。受限于当前大学的人才选拔方式，大部分同学在进入大学之前，对于计算机相关知识的了解都是比较有限的，所以在进入大学之前，或者是在大一期间，应该从计算机的基础知识开始学起，然后立足于自身的专业特点来制定后续的学习计划。大学期间的计算机类课程与具体的学习方向有直接的关系，不同的方向需要组织不同的知识结构，但是在基础知识部分还是比较统一的，包括操作系统、编程语言、计算机网络、数据库等内容，如果想通过自学了解一些计算机知识，可以从编程语言和操作系统入手。编程语言被认为是打开计算机知识大门的钥匙，所以学习编程语言对于学习计算机相关知识是非常重要的，对于计算机专业的同学来说，可以从C语言开始学起，一方面C语言依然有大量的应用场景，另一方面学习C语言对于学习后续的专业课，也有比较大的帮助，而且目前不少高校在考研的过程中，也会考察C语言。对于非计算机专业的同学来说，可以选择一门全场景编程语言，比如Java、Python就是不错的选择。在学习编程语言的过程中，还可以同步学习一下操作系统，比如从Linux操作系统开始学起就是不错的选择，当前Linux操作系统的应用范围还是比较大的，而且掌握Linux操作系统对于后续的学习也有非常积极的意义。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，当前计算机专业整体的就业情况还是不错的，很多同学即使不读研也能顺利实现就业，尤其是重点大学的同学，就业的渠道还是比较多的，而且岗位附加值也比较高。但是，从当前大的行业发展趋势来看，随着IT互联网行业和传统行业不断进行产业结构升级，未来人才结构升级也将是一个比较明显的发展趋势，此时研究生将有更多的就业机会。对于计算机专业的本科生来说，如果在条件和能力都允许的情况下，读研确实是当前一个不错的选择，当前即使选择了一个普通高校读研，也有更多的机会进入大厂。从近些年计算机专业研究生的整体就业情况来看，不少研究生在毕业时都会拿到多家企业的邀约，不仅岗位薪资待遇比较高，选择的空间也相对比较大。当然了，虽然当前读研有诸多优势，但是计算机专业考研的竞争也比较激烈，很多非计算机专业的同学也会跨考计算机专业，所以只有一小部分同学有机会走进研究生课堂，大部分同学会选择就业。如果想通过考研来提升自身的就业能力，应该早做准备，对于重点大学的同学来说，应该争取拿到一个保研名额，对于普通大学的同学来说，应该提早布局考研内容的学习，因为计算机专业的考研内容不仅多，难度也相对比较高。在准备考研复习的过程中，也应该重视为自己搭建一个有效的复习渠道，尤其要重视与专业老师的交流。最后，当前有不少IT互联网行业的技术人员，会在就业一段时间之后再参加考研，但是这种情况一定要把握好时间，读研一定是越早越好。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，从人才培养的目标上来看，本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主，当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主，所以从这个角度来看，本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例，本科期间的学习主要围绕基础知识来展开，虽然本科期间也会划分具体的主攻方向，但是并没有创新上的严格要求，大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主，能够达到技术边界已经是比较不错的学生了，而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例，本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主，能够基于大数据平台来完成一些行业应用（开发和分析），但是在研究生阶段，则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解，同时要能够完成某个具体方向上的创新，这就需要完成大量的前期准备工作，学习压力也会明显加大，难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同，在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的，甚至要进入到“无人区”，此时是非常考验学生的科研能力的，而且这个过程也许没有人（包括导师）会给出比较明确的科研思路，这个难度是可想而知的。实际上，很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的，计算机专业就是一个比较典型的代表，这一点对于要考研计算机专业的同学来说，一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！