计算机专业考研专业课教学

特点：一、数量多细数一下有38所院校有计算机科学与技术学科硕士，体量很大，当然选择也就很大，但是中国的top基本都在这里，一个字：难！想想912！！想想408！！帝都的资本不容忽视，谨慎选择！！二、质量高北京大学（985 211）、清华大学（985 211）（学科评估A+）北京航空航天大学（985 211）、北京邮电大学（ 211）、（学科评估A）北京交通大学（211）、北京理工大学（985 211）（学科评估A-）中国人民大学（985 211） B+北京工业大学（211） B+北京科技大学（211） B+北京师范大学（985 211） B够了，够了，其他的就不一一列举了！！谁行谁上！三、神仙打架聚集地毫不客气的说，计算机考研已经到了千军万马过独木桥，神仙打架名牌大学的计算机专业热度更胜从前，想要被录取肯定是非常难的，尤其985！总结一句话，选择很重要！！好了现在要上图了！要上图了！要上图了！要上图了！总结一下科目：只考数据结构的有：北京化工大学、北京工商大学、北方工业大学、北京农业大学、首都师范大学、中国传媒大学、中央民族大学、中国矿业大学（北京）、中国石油大学（北京）、北京语言大学、华北计算机系统工程研究所、军事科学院（普遍211中下水平！！！）考408的有：北京大学、中国人民大学、北京工业大学、北京邮电大学、北京师范大学、北京信息科技大学、中国科学院大学、中国电力科学研究院、中国工程物理研究院、中国电子科技集团公司电子科学研究院、中国运载火箭技术研究院、中国航天科工集团第二研究院（高大上一批！！高大上一批！！高大上一批！！）原创不易，麻烦点赞~请关注公众号：考研小客栈！掌柜的木川小哥为你解忧！！

计算机科学与技术专业选择考研是不错的选择，一方面该专业比较注重基础知识，同时知识面也比较广阔，另一方面该专业考研之后会打开更多的就业渠道，在当前IT行业进行结构调整的大背景下，研究生的岗位起点和薪资待遇都相对比较高。计算机科学与技术专业在考研专业方向的选择上还是比较灵活的，计算机相关专业几乎都可以考虑，在具体研究方向方面应该结合目标学校的资源整合情况，同时结合当前行业发展的大趋势，可以重点考虑一下大数据、云计算、物联网和人工智能相关方向。对于基础比较薄弱的本科生来说，考研应该尽早准备，在复习的初期可以先多选择几个目标学校，但是要注意考试内容的一致性，在复习一段时间之后再最终决定选择哪个。由于研究生阶段主要以培养创新型人才为主，所以在目标学校的选择上尽量选择资源整合能力强一些的高校，这样会有更好的学习体验，未来的就业也会更有保障。计算机相关专业是当前的考研热门，所以在复习的时候要注重三方面内容，其一是注重专业知识面的拓展，不仅要为初试做准备，还要考虑到复试环节；其二是注重动手实践能力的锻炼，大三期间的专业课实验一定有重视，因为一部分高校在复试环节会设置“上机考试”，重点考察学生的实践能力；其三是根据自身的知识基础制定复习计划，最好按照时间段制定复习计划，以保证各个考试科目的整体复习进度。最后，在复习考研的过程中，一定有注重逐步提升自己的有效复习时间，在复习的初期可以定在每天5个小时左右，然后逐步进行提升，争取在报考之前多完成几轮复习，尤其是数学和英语，这两个科目的考试内容相对比较多，成绩的提升往往需要时间的积累。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

这个篇目来说一下河南和河北两个地区的计算机考研院校。在整个全国来说河南、河北是高考大省，考研会大量回流，但实际情况是中部地区的这个两个高考大省都不是多么给力，无论是高考还是考研，没有突出的高校，河南只有一个郑州大学是211，河北还不如河南，只有一个华北电力大学（保定），虽说河北工业大学是河北的，但已经是天津的娃娃了。最近比较热的东北大学秦皇岛经常上热搜，是个不错的选择。从这两个中部大省来看，考虑到就业，计算机只有在大点的城市来说机会才会更多，河南有郑州是二线，洛阳勉强也算发展可以。河南的大学相对来说都在郑州是个不错的选择。一共12所有计算机学硕专硕学位的高校。比较推荐的是：郑州大学，河南大学(很有潜力的两所学校，中部崛起计划应该会有所涉及)同样河南师范、河南科技、河南理工也是地区不错的一本院校，而且只考一门数据结构，应该抓紧机会，现在408大势所趋，未来都是未知数，赶早吧。再来说说河北，现在河北疫情严重，很可能影响到22河北地区的考研，尤其是河北地区的考生，无法回到学校上学，没有学习地方是最受影响的。其他地区开学的情况下，河北考生将受到一万点的打击。所以如果从现在开始准备，一定要学会在家中沉下心来学习，浮躁不得。河北的211只有华北电力和河北工业了，但排名不高。省属里，老牌工业名校，燕山大学是中档曾是的学子，尤其理工科不错的选择，河北大学和燕山都是都是很有潜力的，多门科目在质量评估中很突出的存在。燕山大学的表现，在计算机领域，绝对是在双非里面的第一梯队（双非里面只有重庆邮电、杭州电子科技大计算机学科评估B+）一共是14所高校，如果加上秦皇岛的东北大学15所高校，还是选择性比较多的，准备定位才能在400w考研大潮中脱颖而出。

首先，当前计算机专业是考研的热点专业，近两年的考研竞争也越发激烈，所以要想成功上岸，一定要做好学习规划，在不同的阶段开始准备，要有不同的策略，总体上可以按照成绩、比赛和科研三个方面来准备。当前越来越多的大学开始考408（数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理），所以刚开始准备考研时，可以先按照408进行复习，这也可以在一定程度上拓展后续的选择空间。虽然一部分大学在初试时考的科目少一些，但是在复试的时候，通常也会扩大考察面，所以早期按照408复习是比较稳妥的方案。由于408的内容比较多，而且也有较大的难度，所以在复习时，一个合理的学习计划还是非常重要的。从学习的顺序上来说，可以先复习数据结构，然后再复习其他几门课程，其中计算机网络和计算机组成原理还是有一定难度的，在复习的初期往往需要花费更多的时间。数据结构的学习需要有一定的编程基础，所以如果编程基础比较薄弱，在学习数据结构之前可以重点提升一下，目前很多学校在考研的复试阶段也会安排上机考察环节，重点考察考生的编程能力。虽然当前由于疫情等原因，上机考察环节往往就省略了，但是毕竟疫情终会过去，考研的复试也会逐渐回归正常。操作系统的内容虽然比较多，但是学习难度并不算高，更多的是对于各种概念的理解，比如资源管理、进程调度、权限控制等内容，所以在学习操作系统的时候，一定要重视知识结构的条理性，在第一轮复习的时候，就把该记住的内容记住，这会明显缓解后续的复习压力。计算机网络和计算机组成原理这两门课程的难度相对比较高，不仅涉及到大量的抽象概念，还有很多需要计算的内容，所以在复习时要重视多刷刷题，尤其是历年的考题，这对于提升成绩的影响还是比较明显的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

随着互联网大数据的发展，计算机考研也成为了一个热门的科目，不但本专业的会考，其它专业的也会跨考计算机。那么计算机具体考什么呢？下面跟着启航考研朱老师一起来看看吧！首先我们总体来看一下计算机到底都考什么？公共和专业课。公共课：英语100分 ，政治100分， 数学150分，专业课：408计算机基础综合150分。1、数据结构这门课程是统考408初试考试四门专业课科目之一，也是大多数高校考研计算机初试必考科目，可见数据结构这门课在考研计算机初试中的重要地位。这门课程在计算机考研的考试范围中也是非常重要的，而《数据结构》的重点章节是线性表、树、图、查找和排序。参考书目是《数据结构C语言版》《数据结构精讲和习题讲解》（严蔚敏），大家可以结合这两本书进行知识点的学习，和一些习题的练习。2、计算机组成原理《计算机组成原理》的重点在数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器(CPU)、总线、输入输出(I/O)系统。参考书目是《计算机组成原理(第2版)》(唐朔飞主编)，《计算机组成原理-学习指导与习题解答》。复习时要掌握具体的知识体系，总结出自己的知识框架，多做练习。3、计算机操作系统《操作系统》的重点在进程管理和内存管理，其次是文件管理和I/O管理。参考书目是《计算机操作系统》(汤子瀛等主编)。注意的是，存储部分、I/O部分和计算机组成原理课程中有重合，可以相互结合着看。虽然这部分知识相对来说没有那么难，但是复习的时候也不能忽视。4、计算机网络这门课程对于计算机专业的同学来说并不陌生，大家在前几年的课程中都有学过，这门课程的重点在物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层这些层次结构。要明白各个层次结构之间的关系，明白每个层都具有什么功能，拥有什么协议，重要的一些协议的内容以及作用。要能灵活地将各个层次联系起来。参考书目《计算机网络（第7版）》《计算机网络释疑与习题解答》（谢希仁）。虽然这本书在整体试卷中所占的比重没有那么多，但是对于繁多的知识点想要取得高分还是需要努力复习的。考研的过程也是一场艰难的修行，谁能成功上岸，谁就要付出更多的努力。计算机学科的复习也需要一个循序渐进的过程，需要不断地积累总结，最后祝大家都能考出一个好的成绩！

首先，当前考研计算机专业是不错的选择，虽然计算机专业是考研的热门，但是由于IT互联网行业有大量的创新机会，而且随着产业结构升级的持续推进，未来工业互联网会逐渐开始落地应用，这个过程也会释放出大量高端人才的需求，所以当前读研计算机专业未来会有比较广阔的发展空间。对于数学专业的同学来说，考研计算机专业是比较适合的，一方面数学是计算机专业非常重要的基础学科，另一方面在研究生期间数学知识对于学习和科研的影响还是比较大的，比如当前不论是选择大数据方向，还是区块链、人工智能等方向，都需要面临大量的数学知识。数学专业考研计算机应该从三个方面做好准备，其一是早一点接触计算机专业课，可以从编程语言开始学起，然后逐渐学习数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这四门课是比较重要的，也是当前很多学校考研的主要科目。其二是要重视给自己营造一个较好的交流环境，由于计算机相关课程的难度比较大，所以如果能够有专业老师的指导，会明显提升学习效率，要想解决这个问题，一方面可以多选修一些计算机课程，另一方面也可以借助于互联网来为自己获得更多的交流学习渠道。其三是要重视实践，可以积极参加一些计算机专业的各种比赛，省赛和国赛对于后续考研复试环节有比较积极的影响，而且在参赛的过程中也会促进自己的学习，以及开阔自己的视野。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

计算机专业是近些年来的一个考研热门专业，竞争相对比较激烈，一方面原因是互联网科技行业的结构性升级在不断推动人才结构的升级，另一方面原因是不少基础学科专业的学生也会跨考到计算机专业，比如数学、物理等专业就可以跨考到计算机专业。计算机专业考研的难度体现在三个方面，其一是计算机专业的本科生基数大，目前计算机专业（计算机科学与技术）是在读本科人数最多的专业之一，这就导致考研的人数相应增加；其二是研究生培养能力有限，随着教育部门对于计算机专业研究生培养单位考核指标的提升，一部分高校被剥夺了研究生的培养资格；其三是计算机专业的知识量比较大。对于想考计算机专业研究生的考生来说，如果想顺利走进研究生课堂，首先要根据自己的学习能力、时间规划和知识基础来选择适合的目标学校，如果时间相对比较宽松，比如在大二开始准备，那么可以定一个稍微高一点的目标学校（翘翘脚能够得上），但是如果时间相对比较紧张，就应该选择把握更大一点的高校。按照历史经验来看，计算机专业考研不仅初试难度较大，复试的难度也比较高，一部分高校不仅会进行多个科目的笔试，同时还会安排上机考核，这对于考生的动手实践能力要求还是比较高的。另外，一部分重点高校在复试过程中，会随机考察一门专业课，这也在很大程度上增加了考生的复习难度。最后，不论计算机专业考研有多难，只要有充分的准备和理性的报考，走进研究生课堂也是很有希望的。虽然每年报考人数比较多，但是不少考生会由于种种原因而放弃考试，所以能真正坚持走进考场的考生都有希望。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，计算机专业由于就业比较好，而且岗位附加值也比较高，所以当前计算机专业是考研的热点，学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈。就在前几天，一个2020年考研成功上岸的考生给我发了一张照片，这种照片里包含了他在近一年的时间里所读的复习材料，通过这张照片可以看到当前计算机专业考研的难度。计算机专业的考研难度之所以比较高，除了考研人数较多之外，还有三个重要的因素，其一是计算机专业课的内容比较多，不少重点高校会考察多达四门的专业课，整体的知识量还是非常大的。其二是计算机专业课的难度相对比较高，高难度也就意味着在复习期间需要为自己营造一个更好的复习环境，往往还需要专业老师的指导，这也提升了复习的成本。其三是计算机专业考研在复试环节往往还有上机考试，对于考生的实践能力也有较高的要求。目前有一部分重点高校在复试期间会先考察考生的实践能力，然后考生拿着上机实践的成绩参加面试，这也会在一定程度上增加复习的难度。近些年来，计算机专业的本科培养人数逐年增加，而且当前设立了不少与计算机关系密切的新专业，比如大数据、人工智能等等，这些专业的发展速度非常快，人才培养规模也在快速壮大，而这些专业的本科生往往也会考研到计算机相关专业，这也在一定程度上提升了计算机专业的考研难度。最后，虽然计算机专业的考研难度比较高，但是如果能够早做准备，而且为自己制定一个比较合理的考试目标，还是有很大机会走进研究生课堂的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

关于天津工业大学计算机类专业天津工业大学拥有独立的计算机科学与技术学院，研究生主要招收三个专业，分别为081200计算机科学与技术（学术学位）、083500软件工程（学术学位）、0854电子信息（专业学位）。计算机科学与技术（学术学位）的专业有三个研究方向，分别为计算基础理论研究、计算智能算法及应用、计算机软硬件系统设计及应用。软件工程（学术学位）的专业有三个研究方向，分别为大数据分析与应用、系统建模与软件集成、网络与系统安全。电子信息（专业学位）的专业有两个研究方向，分别为计算机技术、软件工程。需要注意的是电子信息专业有全日制和非全日制两种。天津工业大学计算机类专业的考研内容是什么？（1）计算机科学与技术专业的考研内容：①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④834 数据结构与程序设计（2）软件工程专业的考研内容：①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④840 软件工程（3）电子信息专业的考研内容①101 思想政治理论②201 英语二③301 数学二④834 数据结构与程序设计或840 软件工程关于834 数据结构与程序设计（1）考试内容由两部分组成，数据结构（占90分）和程序设计（占60分）。（2）试卷的题型及比例试卷分为数据结构、程序设计两部分，总分150分。数据结构（90分）试题类型包括：填空题、选择题、判断题、综合应用题等。程序设计（60分）试题类型包括：基本理论与概念、程序填空题、读程序写运算结果以及程序设计题等。（3）主要参考教材①严蔚敏，《数据结构（C语言版）》，清华大学出版社，2013年②谭浩强，《C程序设计》（第四版），清华大学出版社，2010年③羊四清，《C语言程序设计》，中国水利水电出版社，2012年④李云清，《数据结构（C语言版）》，人民邮电出版社，2014年关于840 软件工程（1）考试内容及比例分配考试内容由两部分组成，基本概念理论和综合运用。具体内容为面向对象软件工程的基本概念，软件开发流程、软件生存期及模型、面向对象分析（OOA）、面向对象设计（OOD）、面向对象测试（OOT）、统一建模语言（UML）基本概念、利用UML进行面向对象软件建模的基本方法、综合应用面向对象软件工程理论和方法进行实际软件项目建模。内容的比例分配：基本概念理论： 40%面向对象分析、设计、测试技术： 15%统一建模语言（UML）： 15%综合建模应用： 30%（2）试卷的题型及比例概念题： 10%（15分）简答题： 60%（90分）综合设计题： 30%（45分）（3）主要参考书目①软件工程第五版, 张海藩， 人民邮电出版社②Jim Arlow, Ila Neustadt，方贵宾 李侃 张罡，UML 和统一过程实用面向对象的分析和设计，Pearson Ecation，中文版：机械工业出版社关于天津工业大学计算机类专业的学制与学费问题天津工业大学的计算机科学与技术（全日制）专业、软件工程（全日制）专业、电子信息（全日制）专业的学制均为2.5年，最长学习年限（ 含休学和保留学籍） 为学制加两年。全日制硕士。电子信息（非全日制）专业的学制为3年，最长学习年限为学制加三年。天津工业大学的计算机科学与技术（学术学位）专业、软件工程（学术学位）专业的研究生学费为8000 元/生·学年。全日制的电子信息（专业学位）专业中计算机技术研究方向的学费为8000 元/生·学年，软件工程方向的学费为10000 元/生·学年；非全日制的电子信息（专业学位）专业的学费均为10000 元/生·学年。