计算机专业考研专硕

首先，当前计算机专业的研究方向还是非常多的，不同高校会根据自身的资源整合情况，包括课题情况、导师情况、实验室情况等等，来设定相应的可选方向。从大的方向来看，当前大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能、智能制造相关方向的热度比较高，而且在这些大的方向下，还有很多细分方向。以大数据方向为例，大数据相关方向的研究基础涉及到数学、统计学知识，而且大数据方向的创新与行业场景也有非常紧密的联系，选择不同的行业场景也需要学习相应的内容。实际上，对于很多计算机专业的研究生来说，在研一期间通常导师都会为学生列一个书单，以弥补知识结构上的欠缺。相对于大数据方向来说，目前人工智能领域的方向还更多一些，而且人工智能领域的很多方面目前依然处在研究的初期，创新的空间还是比较大的。当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习这几个领域都有比较高的热度，而要想选择这些领域，除了要有扎实的计算机基础知识之外，对于数据处理能力和程序设计能力的要求也相对比较高。在工业互联网的推动下，未来计算机专业的研究生会更加注重技术与行业的结合，在创新方向上也会向产业领域倾斜，尤其是专硕。从这角度来看，未来计算机专业硕士在创新的过程中，应该重视行业知识的学习。随着5G通信的落地应用，未来物联网将作为众多新技术的重要落地支撑环境，所以结合物联网也有很大的创新空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从初试的难度上来看，计算机专业的专硕考试要相对简单一些（考数学二和英语二），从近几年的考试情况来看，专硕比较受考生的欢迎，但是专硕的复试竞争往往非常激烈，所以专硕的整体难度并不比学硕低。计算机网络相关专业往往具有一定的“迷惑性”，不少人，甚至是不少IT行业的从业人员都会误认为计算机网络比较简单，但实际上计算机网络的学习难度还是比较大的，不少选择计算机网络专业的研究生应该深有体会。计算机网络知识的学习难度体现在三方面，其一是计算机网络知识涉及到大量的计算，比如数据通信过程的相关计算就非常多；其二是计算机网络涉及到的知识面比较广；其三是计算机网络的知识更新速度比较快，这些原因导致不少从事计算机网络研究的学生在课题研发时往往会遇到较多的障碍。如果要选择计算机网络相关的研发方向，需要具备以下三方面基础：第一：扎实的基础学科基础。计算机网络的研发课题对于数学和物理知识的要求比较高，比如数据链路控制、数据纠错等内容就需要大量的计算，另外网络通信还涉及到数据安全部分的内容，这部分内容也需要掌握大量的算法。第二：扎实的计算机基础。学习计算机网络需要具备扎实的操作系统知识和计算机网络基础知识，不论是从事何种网络开发，都离不开操作系统的支撑。对于计算机网络的学生来说，应该重点学习一下Linux操作系统。第三：较强的编码能力。计算机网络的研发离不开编程，不论是从事交换机、路由器的研发，还是通信协议方面的研发，都需要具备扎实的编程基础。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

计算机专业是考研的热门专业之一，有不少人选择跨专业到计算机，水涨船高，导致计算机相关专业的复试分数线一路飙升。去年调剂阶段，“供大于求”，有些普通一本的计算机复试线都要340分以上，报考计算机的同学们叫苦不迭，调剂无门。截止目前，根据已经公布2020年硕士研究生招生信息的院校来看，有不少学校计算机专业的招生有变化，有的是调整招生专业，还有多个学校将专业课自主命题，改为考全国计算机统考408！有不少同学表示：考数一、英一再加408，要哭了！武汉大学网络安全学院武汉大学，网络空间安全学硕，改考408了！初试科目四取消“993-计算机及安全基础”自命题科目，改为全国统考“408-计算机学科专业基础综合”，考试时间是180分钟，满分是150分。“408-计算机学科专业基础综合”包括四部分内容，分别是数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。南京农业大学南京理工大学南京理工大学是一所211学校，计算机学科评估是B+，软件工程的学科评估是B，在211学校中属于较好水平。根据最新的初试科目调整，计算机专硕的专业课变为了877，软件工程专硕的专业课变为了824，调整之后，考专硕的同学要比之前多考一门计算机组成原理或者离散数学。贵州大学贵州大学，位于贵州省贵阳市，是一所211大学，也是一所双一流中的一流学科建设高校。贵州大学的计算机学科评估是C+，软件学科评估是B-。以往由于地理位置原因，贵州大学不算很热门，但去年在调剂阶段，贵大一度火了！今年贵州大学计算机科学与技术学院的所有招生专业（计算机科学与技术（学硕）、软件工程（学硕）、计算机技术（专硕）、软件工程（专硕））的专业课考试改为采用“408《计算机学科专业基础综合》”全国统一计算机专业题，请广大考生注意并及时调整复习科目。华中农业大学华中农业大学是武汉的一所211大学，农业信息工程变成考408了。西南交通大学西南交通大学位于四川省成都市，是双一流中的一流学科建设高校，也是211工程高校。西南交通大学的计算机学科评估是B+，软件学科评估是B-。今年西南大学发布了2020年硕士研究生招生考试科目拟调整方案，其中：信息安全专业：由原来的859密码学或924信号与系统一改成了数据结构与程序设计；计算机专硕：由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计；软件工程专硕：由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计。也就是说计算机和软件工程有关专业，专业课科目就都是数据结构与程序设计了。国防科技大学国防科技大学位于湖南长沙，是211，985，双一流的全国重点大学。国防科技大学计算机、软件相关专业课从五选一（A.计算机原理（821） B.数字电子技术（822） C.离散数学（823） D.软件工程（824） E.计算机网络（825）任选其一科目 ）变为计算机专业基础综合（821）。“计算机专业基础综合 （821）”考试科目中包含“计算机原理” 和“数据结构与算法”两部分， 每部分占 75 分）。杭州电子科技大学杭州电子科技大学计算机学院所有专业课科目由“数据结构与组成原理”，调整为“计算机专业综合”，其中数据结构占考试分值的40%，组成原理占考试分值的30%，操作系统占考试分值的30%。哈尔滨工业大学计算机学科评估是A，软件工程的学科评估是A-。 计算机和软件类专业虽然初试科目名称没有变化，但是考试内容却都增加了，比如854计算机基础，去年包含数据结构和计算机组成原理，今年变成了包含含计算机系统（计算机组成原理+操作系统）、数据结构与算法、计算机网络）从两科变成四科，增加了操作系统和计算机网络；834、837也增加了科目。以上，小编只整理到了一部分学校，你还知道哪些学校的计算机相关专业的初试科目发生变化，可以补充哦~相关报考的同学一定要留意目标院校通知，如有变化及时作出调整，更换复习参考书目或者增加复习内容，还有时间，一定不要慌乱，稳住复习阵脚，20考研加油！

东北大学是985、211、双一流全国重点大学。 东北大学也是全国首批博士、硕士、学士学位授予单位，是中国最早设立研究生院的32所高校之一，是研究生招生34所自划线高校之一。东北大学曾研发出国内第一台模拟电子计算机。计算机科学与技术是东北大学的二级学科国家重点学科，在第四轮学科评估中，东北大学的计算机科学与技术学科获评A-，学科实力非常强大。那么计算机专业考研395分进入东大有希望吗？可以肯定地说，有，而且希望非常大。为什么这样说呢？我们来看看34所自主划线招生院校2017年计算机专业复试国家线:从中可以看出，东北大学计算机学硕复试分数线总分315分，政治、外语各45分，数学、计算机专业课各75分;计算机专硕，复试分数线也是315分。再来看看2018年:东北大学计算机专业复试分数线300分，其中政治、外语各45分，数学、计算机专业可各70分。相比于2017年，复试分数线还下降了15分。2019年考研人数增多，保研人数加大，预计复试分数线上涨，但是上涨的幅度不会太大。大概在5到10分之间。所以题主进入复试的可能性很大。目前能做的，应该做的就是积极备考，期待考研成功！

首先，从计算机的人才培养目标来看，主要是培养具有行业创新能力的高端应用型人才，而当前互联网行业在进入到平台化时代之后，也确实需要大量的高端应用型人才，未来专硕的就业渠道也是比较多的，既可以进入IT互联网行业发展，也可以进入到传统行业发展，相信在工业互联网的推动下，未来传统行业会释放出大量的计算机人才需求。对于计算机专硕来说，是走算法路线还是走开发路线，一方面取决于自身的知识结构和能力特点，另一方面也取决于自己的主攻方向。从近两年的人才需求情况来看，算法岗位的竞争还是比较激烈的，有不少主攻算法的学硕也都转向了开发岗位，所以走开发岗位对于专硕来说，还是比较适合的。从行业大的发展趋势来看，未来在产业结构升级的推动下，更多的创新将集中在产业端，这一点随着云计算和大数据等技术体系（平台）逐渐成熟之后，会有更加明显的体现，而产业端的创新往往并不是算法上的创新，更多的创新会依赖于技术平台的模式创新，开发的任务量会更大。实际上，当前开发岗位的岗位附加值并不比算法岗低，这也让不少同学不再纠结。对于导师的选择，一方面要了解导师的课题情况，另一方面也要看导师的人才培养倾向，对于专硕来说，导师往往会更注重学生开发能力的培养，而学硕则更注重算法能力的培养。如果专硕未来有读博的想法，那么在选择导师的时候，还是应该倾向于学术能力更强的导师，否则可以倾向于行业资源更多的导师。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，本科生教育与研究生教育本身就有不同的人才培养目标，本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生教育则以培养具有一定创新能力的高端研发型人才（学硕）和高端应用型人才（专硕）为主，从这个角度来看，本科生和研究生本身就是两个不同层次的人才群体。计算机相关专业往往具有较强的专业性，本科阶段通常以基础知识的学习为主，同时也比较重视学生动手实践能力的培养。对于本科生来说，如果当前要想具有更强的岗位竞争力，应该重视自身实践能力的提升，尤其是程序开发能力，而且要重视新技术的学习，包括云计算技术和大数据技术。计算机专业的研究生往往有自己的主攻方向，而且要在自己的主攻方向上有所突破，能够有一定的创新能力，比如知识体系上的创新，或者是技术与行业领域相结合的创新等等，所以读研的过程往往还是比较辛苦的，难度也相对比较高。在读研的过程中，要想能够顺利毕业，一定要重视培养自己的科研方法，这个过程需要阅读大量的科研资料（文章、论文等），同时还需要完成大量的科研实验。计算机专业的本科生与研究生在能力差距上到底有多大，一方面取决于自身的知识结构，另一方面也取决于所处的工作和科研环境，不少本科生在工作的过程中，同样能够获得持续的提升。最后，对于能力和条件都允许的本科生来说，当前可以重点考虑一下读研，毕竟研究生教育是一个大平台，不仅能够促进自身科研能力的提升，更能够开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，读研期间导师的作用还是比较大的，主要会体现在三个方面，其一是导师对于研究生在科研方向上的影响；其二是导师能为研究生能够提供一定的科研环境；其三是导师会为研究生提供一定的就业渠道。计算机专硕往往还会有企业导师，企业导师主要解决研究生的创新在行业领域的落地应用问题，实际上，企业导师更重要的意义在于能够为研究生提供科研场景（各种验证实验），这个过程是检验科研成果的重要环节，所以专硕在科研的过程中会与行业资源（企业）产生密切的联系。在当前产业结构升级的大背景下，设立专硕的培养模式，也为研究生就业到传统行业打开了新的渠道。虽然读研期间导师比较重要，但是更重要的事情是研究生是否有一个明确的读研规划。按照历史经验来看，读研规划比较好的研究生，在就业或者读博时会有一定的优势。如果硕士研究生计划在毕业后直接参加工作，那么在研一期间就应该抓紧时间写论文，这样后续的科研和找工作都会相对比较从容。在写论文的过程中，应该与自己的导师充分地沟通，如果能够借助于导师的各种研究资源，那么发论文会更容易一些，实际上这对于很多研究生来说，都是比较重要的事情。最后，由于读研需要培养自己的创新能力，而培养创新能力的前提就是大量的学习和科研活动，只有先到达技术边界，然后才能考虑创新的事情，所以读研的过程还是比较辛苦的，如果浪费的时间过多，则有可能面临延期毕业。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，在当前诸多行业领域普遍进行产业结构升级的大背景下，IT（互联网）行业同样需要进行结构性调整，这个过程也自然会包括人才结构的升级，所以计算机专业当前也是比较热门的考研专业之一。在当前工业互联网、大数据和人工智能技术快速发展的背景下，高等应用型人才和创新型人才是行业需求的重点，所以当前计算机专业毕业生通过读研能够获得更强的岗位竞争力，也会打开更多的就业渠道。实际上，当前很多大型科技公司的研发级岗位更倾向于招聘研究生，而这些岗位的附加值也是相对比较高的。从当前计算机专业的研究生培养趋势来看，当前考生可以重点关注一下“专硕”培养方式，一方面专硕在培养的过程中更注重行业知识的学习，这有利于毕业生在传统行业领域发展，另一方面专硕的培养规模也会逐渐扩大，相应的考试难度也会有一定程度的降低。相信随着计算机专业研究生培养能力的不断提升，未来专硕的培养规模会有比较大的上升空间。虽然当前IT行业的一部分技术岗位存在职业生命周期较短的问题，但是32岁对于大部分技术人员来说，也正处在技术研发的上升期，相信随着人工智能技术的应用，未来开发人员的职业生命周期会得到一定程度的延长，很多技术岗位也完全可以终身从事。最后，如果想考研计算机专业，应该重视一下研究方向的选择，当前可以重点关注一下大数据相关方向。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，从人才培养的目标上来看，本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主，当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主，所以从这个角度来看，本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例，本科期间的学习主要围绕基础知识来展开，虽然本科期间也会划分具体的主攻方向，但是并没有创新上的严格要求，大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主，能够达到技术边界已经是比较不错的学生了，而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例，本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主，能够基于大数据平台来完成一些行业应用（开发和分析），但是在研究生阶段，则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解，同时要能够完成某个具体方向上的创新，这就需要完成大量的前期准备工作，学习压力也会明显加大，难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同，在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的，甚至要进入到“无人区”，此时是非常考验学生的科研能力的，而且这个过程也许没有人（包括导师）会给出比较明确的科研思路，这个难度是可想而知的。实际上，很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的，计算机专业就是一个比较典型的代表，这一点对于要考研计算机专业的同学来说，一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！