计算机专业考研要考哪些课程

计算机考研，第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题，很多学生在考研初期就在纠结这个问题，关于到底是选择学硕还是专硕，怎么选择，有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好，哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的，学硕专硕各有优劣势，咱们先来看看两者区别，根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块，我们在研究生学习阶段，首先学硕和专硕来讲：1.我们研究生培养方案的目标就不一样，学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才，但如果是专硕的话，我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制，只有学术指导老师，那如果是专硕的话，我们基本上都是双导师制，有学术理论指导教师，也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样，特别是我们公共课，那像学硕的话哈，基本上我们都是考数一和英一的，那如果是专硕的话，我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二，也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样，那学术的话它的下设方向是有很多的，那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面，那如果是专硕的话，下面的研究方向的话是非常少的，这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划，因为学术的话是可以直博的，但是专硕不可以直博，专硕只能考博，如果是说我研究生毕业之后我不想读博了，我就是想直接就业的话，那其实老师这边是更推荐去考专硕的，这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教，有这样子的一个想法的话，就可以去读学硕，这样子方便读博，也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息，因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万，这个消息一出2020的学生，一片激动，但是同学们要注意这个是18.9万的增长，他不是每一个专业平等的去均分这个名额，这个18.9万的增长，重点在临床医学，公共卫生，集成电路，人工智能等专业，注意一下我标红的这个人工智能，其实指的就是咱计算机专业，人工智能就是计算机下面的一个方向，再往后看一下他这个重点投放的话，除了专业有重点，还有一个重点就是以专业学位培养为主，以高层次应用型人才专业学位为主，原因是啥，为什么往这些专业上面去投放，而且以专硕为主，是因为教育部也直接放话了，说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生，考上研究生，未来的就业一片光明，非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后，前面已经说明学术和专硕的区别，那对于学生来说，学硕和专硕到底哪个好考？那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说，专硕比学硕是要好考一些的，首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的，第2个招生人数专硕也比学硕会多一些，那这种的情况就会避免神仙打架，有一些好学校的学硕统招生只招三四个人，那最后剩下去复试的人，基本上都是一些本科就是211或者985的学生，他们的分数也是非常非常高的，所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校，他的统招生名额低于5个人，那就建议大家就不要去报考了。

如果有明确的考研计划，从大二开始准备考研可以制定一个更加合理的复习计划，也能够在一定程度上提升自己的考研成功率。研究生考试分为初试和复试两个阶段，所以在制定复习计划的时候，不仅需要准备初试的考试内容，同时也要准备复试的考试内容。计算机专业的专业课知识量是比较大的，而且还具有较大的难度，所以如果能够在大二期间把数学和外语奠定一个扎实的基础，那么在大三期间就可以重点学习专业课知识了。按照历史经验来看，专业课成绩对于最终考研成绩的影响还是比较大的。从考研的时间安排来看，在大二期间可以先把重点放在数学和外语上，先不用考虑具体的目标学校。由于大二期间还需要上数学和外语课程，所以在上课期间可以与老师做更多的交流，以便于获得一些帮助，这也是早做考研准备的好处。在大三期间可以把学习的重点放在专业课的学习上，计算机专业课的学习既要注重理论知识，同时也要重视实践能力的培养，因为在考研复试时，一部分高校（重点）会考察考生的上机实践能力。由于有更加充分的学习时间，所以大三期间也可以参加一些专业技能比赛，这也会为考研复试奠定基础。在大三结束时，应该及时确立最终的目标学校，这样可以按照具体的考试要求进行更有针对性地复习。另外，在准备考研的过程中，一定要为自己构建一个有效的学习渠道，当遇到困难时一定要能及时解决。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

计算机专业课是一个基础综合，总分150。内容由四部门组成，可以根据难易程度按照《数据结构》，《计算机组成原理》，《操作系统》，《计算机网络》的顺序进行复习。虽然现在有些学校考试内容有所变化，但还是从这四部分中挑着一门或者两门进行考察，备考时具体每一部分怎样复习学姐给大家分享下：数据结构这一部分复习的重点在于理解数据结构的三要素：逻辑结构，存储结构及在其上定义的各种基本操作；难点在于对各个内容的算法实现和灵活运用。把握重点和难点的最主要的一条就是要多动手，勤于思考。计算机组成原理这一部分复习时要根据考纲要求准确理解基本概念原理，把握要点，把概念与原理联系起来形成一个完整的系统，在头脑中形成清晰的认识，并随着复习的进行不断加深认知。操作系统这一部分的复习重点在于基本概念和基本原理的掌握，难点在于运用操作系统的基本原理来分析和解决具体问题。复习时可将教材中的内容与大纲中的相关内容结合起来配合理解，将理论上的东西理解透彻，学以致用，然后通过做题提高自己分析、解决实际问题的能力。计算机网络复习这一部分需特别注意按层进行知识点的复习总结。重点把握每一层和上下层之间的关系、用系统的方法将具体的知识点串联在一起。计算机专业课的复习讲究融会贯通，关联性较强，所以学弟学妹在准备时每一点都要掌握准确了，实在不确定，可以通过其他同学寻求帮助，不懂就问，切不可不懂装懂，那样只会害了自己。如果之前就是计算机专业的，有一定基础学起来会没有那么费劲。但如果是跨考或者报考的目标院校挑战难度较大的，建议大家跟着辅导班走，选择了考研肯定就想一次考上，辅导班老师会帮助一起把知识点内容一点点串通起来，深入理解计算机系统，传授做题方法和精髓。知名度挺高、口碑也不错的启航考研，针对计算机专业推出面授班、计算机基础综合一对一辅导，而且有想报考北京邮电大学和中国科学院大学的小可爱，专门有计算机基础综合定向班和计算机学科综合定向班。老师们都有着数十年教学经验，加上科学化的管理，相信跨考也是可以的，一切皆有可能。结合自己的情况，一切为了学习，考研加油！

计算机类专业是互联网时代下火热的专业，其就业岗位在各大公司都有极高的需求，而且毕业生的薪资待遇高，从而很多年轻人会在上大学时选择计算机相关类的专业。那这些专业在大学究竟学些什么呢？首先，在大学肯定要学基本的公共课程。比如大学英语，高等数学，线性代数这一类的公共基础课，是大学生的必修课程。英语课程的学习至关重要，因为计算机类的编程，或者是计算机网络方向，绝大多数下都是与英语打交道，基本的编程语法都是英文，所以计算机类专业要想学的好，英语基础特别重要。数学考验的是学生的逻辑思维能力，这也是计算机专业必学且要学好的一门基础课。然后，就会开始学一些专业基础课。比如：大学计算机应用基础，如何操作电脑，办公软件等，电脑认知与拆装等。这些课程让学生初步进入计算机的大门。到了大二大三，就会开设专业核心课。比如：计算机网络，计算机组成原理，操作系统，编译原理，数据结构与算法，数据库原理，网页设计，C语言程序设计，C++面向对象设计等核心专业课。这些课程是计算机类专业的核心课，如果最终要走上计算机类的开发岗位，测试岗位，运维岗位，学好这些课程是必须的。有这么多课程，是不是每一门课程都要掌握呢？据小编自身的经历，知名的互联网公司在招聘时，笔试大部分都会涉及到以上所讲课程的知识点。所以在大学，有足够的精力与时间时，必然要将这些课程学好。最后，到了大四，很多同学面临实习。有些同学可能最终并没有从事计算机类的岗位，因为他觉得太难了，不知道自己进去公司后是否能够胜任工作。还要的同学考研，考公务员等；还有一部分同学会选择培训机构继续系统学习，然后直接就业，从事计算机类的岗位。很多人迷茫我在大学所学的这些课程有用吗？当然，肯定有用！在学习的过程中，你的自学能力提高了，你有一定的能力能够自己去探索，自己去钻研，大学培养的就是你自我学习的能力。知识永远学不完，我们不可能在有限的时间掌握所有的知识，所以当你有学习的能力了，大学所开设课程的意义也就达到了。以上就是小编对即将踏入计算机类专业的你给的一点意见，对此你有什么看法呢？以上图片均来自网络

计算机科学与技术专业选择考研是不错的选择，一方面该专业比较注重基础知识，同时知识面也比较广阔，另一方面该专业考研之后会打开更多的就业渠道，在当前IT行业进行结构调整的大背景下，研究生的岗位起点和薪资待遇都相对比较高。计算机科学与技术专业在考研专业方向的选择上还是比较灵活的，计算机相关专业几乎都可以考虑，在具体研究方向方面应该结合目标学校的资源整合情况，同时结合当前行业发展的大趋势，可以重点考虑一下大数据、云计算、物联网和人工智能相关方向。对于基础比较薄弱的本科生来说，考研应该尽早准备，在复习的初期可以先多选择几个目标学校，但是要注意考试内容的一致性，在复习一段时间之后再最终决定选择哪个。由于研究生阶段主要以培养创新型人才为主，所以在目标学校的选择上尽量选择资源整合能力强一些的高校，这样会有更好的学习体验，未来的就业也会更有保障。计算机相关专业是当前的考研热门，所以在复习的时候要注重三方面内容，其一是注重专业知识面的拓展，不仅要为初试做准备，还要考虑到复试环节；其二是注重动手实践能力的锻炼，大三期间的专业课实验一定有重视，因为一部分高校在复试环节会设置“上机考试”，重点考察学生的实践能力；其三是根据自身的知识基础制定复习计划，最好按照时间段制定复习计划，以保证各个考试科目的整体复习进度。最后，在复习考研的过程中，一定有注重逐步提升自己的有效复习时间，在复习的初期可以定在每天5个小时左右，然后逐步进行提升，争取在报考之前多完成几轮复习，尤其是数学和英语，这两个科目的考试内容相对比较多，成绩的提升往往需要时间的积累。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

其实，在目前计算机相关的所有专业课当中，编程语言课程应该是相对比较简单的，一方面编程语言的内容相对较少，另一方面编程语言的实验也比较容易完成，从学生整体的成绩就可以看出来，编程语言的平均成绩还是相对比较高的。除了编程语言之外，剩下的专业课程都有一定的难度，比如数据库、操作系统、计算机组成原理、数据结构、算法设计、编译原理、计算机网络、网络安全等，这些课程不仅知识量较大，而且可以深挖的内容也非常多。以操作系统为例，如果想系统了解操作系统的工作机制，应该读一下操作系统的源代码，所以不少计算机专业的学生都读过Linux操作系统的源代码。实际上，通过阅读操作系统的源代码，也能够顺便丰富其他相关的知识结构。算法设计虽然也有较大的难度，但是对于数学基础比较扎实的同学来说，算法设计只是一个思维方式上的转换，就是数学思维向计算思维的转换。要想顺利完成这个转换，应该注重多做相关实验。算法设计是计算机解决问题的核心环节，未来不论是从事大数据还是人工智能，都需要具有扎实的算法设计基础。计算机网络是最容易被忽略的课程之一，很多人会误认为计算机网络比较简单，实际上计算机网络的难度还是非常高的，尤其是关于数据通信相关内容，需要大量的计算。早期不少跨考计算机专业研究生的同学，在专业课考试过程中，计算机网络是最大的障碍之一。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，对于大一的同学来说，如果想系统学习计算机相关知识，可以重点考虑转到计算机专业，目前计算机科学与技术、软件工程这两个专业都是不错的选择，如果有明确的读研计划，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，该专业比较注重理论知识体系的学习深度，会为后续的读研奠定一个扎实的基础。如果转换专业的难度比较大，可以制定自主学习计划，具体的学习路线可以围绕考研初试的要求来制定，可以先从编程语言（C语言）开始学起，然后继续学习数据结构、操作系统、计算机组成原理和计算机网络这四门课程，这四门课程的整体知识量还是比较大的，而且学习难度也相对比较高，建议在专业老师的指导下进行学习。除了要制定计算机专业知识的学习计划之外，还需要重视专业比赛和科研实践活动，这对于后期的考研复试有比较大的影响。对于非计算机专业的同学来说，可以通过参加一些社团，从而获得参加专业比赛的机会，而在准备比赛的过程中，也会促进自身的学习，同时也会锻炼自己的动手实践能力。大一和大二期间是参加专业比赛和科研实践活动的黄金时间，而进入到大三之后，学习压力会明显提升，而且还面临考研复习的压力。对于跨考生来说，早一点开始准备是非常有必要的，建议从大三上学期开始就重点复习考研的内容。最后，对于跨考生来说，一定要重视考研初试阶段的发挥，考研初试的分数越高则成功上岸的几率也就越高。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，当前在大学期间选择计算机相关专业是不错的选择，随着5G通信的落地应用和工业互联网的发展，未来整个行业领域会需要大量掌握计算机相关技术的专业人才，所以对于当今的大学生来说，不论是否选择计算机相关专业，都应该重视计算机相关知识的学习。受限于当前大学的人才选拔方式，大部分同学在进入大学之前，对于计算机相关知识的了解都是比较有限的，所以在进入大学之前，或者是在大一期间，应该从计算机的基础知识开始学起，然后立足于自身的专业特点来制定后续的学习计划。大学期间的计算机类课程与具体的学习方向有直接的关系，不同的方向需要组织不同的知识结构，但是在基础知识部分还是比较统一的，包括操作系统、编程语言、计算机网络、数据库等内容，如果想通过自学了解一些计算机知识，可以从编程语言和操作系统入手。编程语言被认为是打开计算机知识大门的钥匙，所以学习编程语言对于学习计算机相关知识是非常重要的，对于计算机专业的同学来说，可以从C语言开始学起，一方面C语言依然有大量的应用场景，另一方面学习C语言对于学习后续的专业课，也有比较大的帮助，而且目前不少高校在考研的过程中，也会考察C语言。对于非计算机专业的同学来说，可以选择一门全场景编程语言，比如Java、Python就是不错的选择。在学习编程语言的过程中，还可以同步学习一下操作系统，比如从Linux操作系统开始学起就是不错的选择，当前Linux操作系统的应用范围还是比较大的，而且掌握Linux操作系统对于后续的学习也有非常积极的意义。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，在当前的IT行业背景下，计算机专业读研能够明显提升自身的就业竞争力，随着互联网行业的结构性升级，未来具备一定创新能力的研究生人才将获得更多的发展机会，上升空间也会更大。从近几年计算机专业研究生的就业情况来看，研究生的岗位级别和薪资待遇都与本科生有明显的差距，而且差距正有越来越大的趋势。对于准备考研计算机专业的考生来说，在准备考研的过程中，应该注意以下几个问题：第一：重学校轻专业。研究生教育对于高校的资源整合能力有较强的要求，所以在选择目标学校的时候，应该更看重学校的整体实力，整体教育资源的整合能力对于研究生的培养质量会起到重要的作用，尤其是对于一些交叉研究方向来说更是如此，比如大数据、人工智能、智能装备等方向。第二：重初试亦重复试。随着计算机专业考研的竞争日趋激烈，考生除了要重视初试之外，也应该重视复试环节。复试环节往往对于专业知识面有一定的要求，所以在复习的时候应该适当拓展一下复习范围。第三：重计划轻交流。在考研复习的过程中，虽然适当的交流也很重要，尤其是与老师的交流，但是更重要的是要有自己的复习计划。按照历史经验来看，是否有复习计划以及复习计划的执行情况对于最终的考研结果有较大的影响。应该结合自身的实际情况制定复习计划，按照时间来制定计划往往比按照任务制定计划更合理一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！