欢迎来到加倍考研网! 北京 上海 广州 深圳 天津
微信二维码
在线客服 40004-98986
推荐适合你的在职研究生专业及院校
考研党注意了!计算机专业考研要注意哪些内容?常绿树

考研党注意了!计算机专业考研要注意哪些内容?

计算机考研,第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题,很多学生在考研初期就在纠结这个问题,关于到底是选择学硕还是专硕,怎么选择,有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好,哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的,学硕专硕各有优劣势,咱们先来看看两者区别,根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块,我们在研究生学习阶段,首先学硕和专硕来讲:1.我们研究生培养方案的目标就不一样,学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才,但如果是专硕的话,我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制,只有学术指导老师,那如果是专硕的话,我们基本上都是双导师制,有学术理论指导教师,也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样,特别是我们公共课,那像学硕的话哈,基本上我们都是考数一和英一的,那如果是专硕的话,我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二,也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样,那学术的话它的下设方向是有很多的,那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面,那如果是专硕的话,下面的研究方向的话是非常少的,这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划,因为学术的话是可以直博的,但是专硕不可以直博,专硕只能考博,如果是说我研究生毕业之后我不想读博了,我就是想直接就业的话,那其实老师这边是更推荐去考专硕的,这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教,有这样子的一个想法的话,就可以去读学硕,这样子方便读博,也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息,因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万,这个消息一出2020的学生,一片激动,但是同学们要注意这个是18.9万的增长,他不是每一个专业平等的去均分这个名额,这个18.9万的增长,重点在临床医学,公共卫生,集成电路,人工智能等专业,注意一下我标红的这个人工智能,其实指的就是咱计算机专业,人工智能就是计算机下面的一个方向,再往后看一下他这个重点投放的话,除了专业有重点,还有一个重点就是以专业学位培养为主,以高层次应用型人才专业学位为主,原因是啥,为什么往这些专业上面去投放,而且以专硕为主,是因为教育部也直接放话了,说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生,考上研究生,未来的就业一片光明,非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后,前面已经说明学术和专硕的区别,那对于学生来说,学硕和专硕到底哪个好考?那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说,专硕比学硕是要好考一些的,首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的,第2个招生人数专硕也比学硕会多一些,那这种的情况就会避免神仙打架,有一些好学校的学硕统招生只招三四个人,那最后剩下去复试的人,基本上都是一些本科就是211或者985的学生,他们的分数也是非常非常高的,所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校,他的统招生名额低于5个人,那就建议大家就不要去报考了。

人伦虽难

跨考计算机专业研究生需要具备哪些条件

首先,考研计算机专业还是具有一定难度的,如果是跨考则面临更大的学习压力,一方面计算机专业的考研内容比较多,而且难度也相对比较高,另一方面计算机专业是近些年来的考研热点,竞争也非常激烈,尤其是一些重点高校(科研院所)更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说,需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度,同时还需要具有一定的动手实践能力,因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试,这对于跨考的同学来说,是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业,而且想考一个资源整合能力比较强的学校,需要具备以下几个条件:第一:足够的复习时间。对于跨考生来说,一定要有足够的复习时间,通常在大三的上学期就应该开始着手准备了,如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间,在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间,然后逐步提升。第二:有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度,如果在没有人指导的情况下,完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果,所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道,如果能够接受专业老师的指导,对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三:扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的,学习能力的基础是自身的知识结构,由于计算机专业对于数学的要求比较高,所以如果数学基础比较扎实,那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

地中海

考研计算机专业需要准备哪些专业课?

一、专业课近几年的形式来看,计算机考研很多学校都不一样,几年前大家专业课都是一样考408(这是专业课的序号,表示考四门,包括数据结构,计算机组成原理,操作系统,计算机网络)但由于408难度太大,现在很多学校专业课已经自主命题了,大部分已经只考一门或者两门,比如常见的考数据结构+计算机组成原理(如杭州电子科技大学等)二、公共课计算机学硕一般都是考数学一,英语一,政治;专硕的话一般是数学二,英语二,政治三、具体的课程考点重点如果要确定计算机考研考哪几门课程,可以这样来选择,首先百度搜索最新的教育部学科评估,看计算机的排名,然后根据地域和985/211等学校属性选几所自己喜欢的,然后分别进他们的研究生招生网,看他们最近两三年的录取情况,可以得到很多重要信息:包括分数,人数,然后确定好自己的考研院校,然后再看它的考试科目,根据这个来复习。这样能够做到有的放矢,针对性强,并确定好和它考试科目一样的但难度低一点的学校作为备选(第二志愿),如果最后复习效果不好的话就可以适当降低自己的学校选择。关注我~每天分享干货文章

故曰无言

当前计算机专业参加考研应该注重哪几个方面的问题

首先,计算机专业考研会明显提升自身的职场竞争力,从近些年研究生的就业情况来看,大部分研究生会选择大型科技公司,就业岗位多以研发岗位为主,在薪资待遇方面也呈现逐年上升的趋势。其中大数据、云计算、人工智能等方向的研究生比较受企业欢迎,薪资待遇也更可观。计算机专业考研需要注意以下几个方面的问题:第一:根据自身的学习能力和知识结构来选择目标学校。在学校的选择方面一方面要注重学校的资源整合能力(导师资源、课题资源、实验资源、行业资源等),另一方面也要与自身的实际情况相结合。近些年来计算机相关专业的考研竞争比较激烈,所以要慎重选择目标学校。第二:注重知识面和实践能力的培养。在准备考研的过程中,一方面要注重初试科目的复习,另外也要兼顾计算机基础知识和动手实践能力的培养,因为目前复试环节同样重要,复试环节主要考察考生的知识面和动手实践能力。如果在本科期间参加一些比赛或者初级的科研任务,那么在复试的时候会具有一定的优势。第三:根据发展规划选择学硕或专硕。计算机专业考研可以根据自身的发展规划来选择学硕或者专硕,如果未来要到高校或者科研院所从事科研工作,那么通常需要读博,此时选择学硕会比较方便,未来可以直博。如果未来计划硕士毕业就参加工作,那么选择专硕通常会积累更多的行业经验,专硕往往会专门配备行业导师。学硕和专硕的考试内容存在一定的差别,所以在复习前应该做好选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

若不知之

计算机专业大二开始准备考研需要注重哪些内容

如果有明确的考研计划,从大二开始准备考研可以制定一个更加合理的复习计划,也能够在一定程度上提升自己的考研成功率。研究生考试分为初试和复试两个阶段,所以在制定复习计划的时候,不仅需要准备初试的考试内容,同时也要准备复试的考试内容。计算机专业的专业课知识量是比较大的,而且还具有较大的难度,所以如果能够在大二期间把数学和外语奠定一个扎实的基础,那么在大三期间就可以重点学习专业课知识了。按照历史经验来看,专业课成绩对于最终考研成绩的影响还是比较大的。从考研的时间安排来看,在大二期间可以先把重点放在数学和外语上,先不用考虑具体的目标学校。由于大二期间还需要上数学和外语课程,所以在上课期间可以与老师做更多的交流,以便于获得一些帮助,这也是早做考研准备的好处。在大三期间可以把学习的重点放在专业课的学习上,计算机专业课的学习既要注重理论知识,同时也要重视实践能力的培养,因为在考研复试时,一部分高校(重点)会考察考生的上机实践能力。由于有更加充分的学习时间,所以大三期间也可以参加一些专业技能比赛,这也会为考研复试奠定基础。在大三结束时,应该及时确立最终的目标学校,这样可以按照具体的考试要求进行更有针对性地复习。另外,在准备考研的过程中,一定要为自己构建一个有效的学习渠道,当遇到困难时一定要能及时解决。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

美国梦

计算机专业学生想考研进入名校需要注意哪些问题

首先,当前计算机相关专业是考研的热点,尤其是学科实力比较强的重点高校,往往有比较激烈的竞争。近些年来,虽然计算机相关专业的研究生培养能力不断提升,招生规模的提升速度也相对比较快,但是由于计算机相关专业的本科生数量庞大,而且很多其他专业的本科生也会跨考计算机相关专业,所以要想考研进入名校还是具有较大难度的。对于计划考研名校的考生来说,应该根据自身的情况,制定一个适合自己的考研方案,在准备的过程中,应该注意以下几个方面的问题:第一:注重各个考研科目的均衡发展。要想成功走进名校,一定要重视各个考研科目的均衡性,不能有明显的弱势学科。按照历史经验来看,计算机专业的考研科目中,数学是比较重要的,所以要想考研到名校,数学是一个重要的衡量标准。要想提升数学成绩需要一个系统的过程,而且由于数学相关内容比较多,所以整体的复习时间也要相对多一些。第二:构建一个有效的复习渠道。复习渠道往往是影响考生考试成绩的重要因素,考生如果有一个比较好的复习渠道,不仅能够构建一个比较系统的复习计划,而且在遇到困难的时候也会及时得到解决,这是非常重要的。当前构建复习渠道可以充分借助于互联网来完成,借助于互联网也会提升复习的灵活性。第三:注重复习效率。计算机专业考研需要复习的知识量是非常大的,要想在有限的时间内完成复习,一定要注重复习效率的提升。按照历史经验来看,虽然每一个科目的复习方式不尽相同,但是有一点一定要引起注意,那就是刷题对于提升复习效率是有帮助的,尤其在复习到中后期,一定增加刷题量。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

芙蓉镇

2020计算机考研方向有哪些?选专业时要注意什么?

大家好,我是天任启航,刘大师姐,今天给大家讲下,计算机考研方面的专业课备考复习。大家加油。希望对20考研的同学,有所帮助。大家考研加油。计算机专业在每年的考研专业选择上都比较热门,并且它所涉及的专业学科也是十分广泛,下面由天任启航带你了解计算机专业考研都有哪些重要内容!计算机科学与技术是一级学科,旨在为国家培养计算机科学技术领域人才。它包含:计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三类二级学科。但是三类学科又可细分为不同的研究方向,对于报考计算机专业的学生来说,报考专业方向也要根据自身情况进行选择。计算机系统结构是从外部来研究计算机系统的一门学科,主要学习掌握计算机系统的基本原理及设计方法,并建立完整概念。但是不同学校针对这一专业研究方向也有不同,例如,西安石油大学的计算机系统专业就是以石油工业智能化控制为背景,研究方向会偏重石油机电方向。计算机软件与理论主要侧重于软件设计、开发、维护、使用过程等,它的研究范围比较广泛。在选择院校方面,可以选择化工类、计算技术研究所、交通大学、数字工程研究所、电子科技类大学,不同学校对该专业的研究侧重点不同,但其实都离不开对系统软件、软件自动化、程序设计语言等内容的学习。对于正在准备的同学来说,可以去学校官网查看专业介绍,了解该专业具体的研究方向。计算机应用技术是计算机科学与技术专业下的一个二级学科,应用十分广泛,此专业发展方向侧重于计算机网络的实际应用,包含模式识别技术、人工智能、产品质量检测及信息检索、数据挖掘等等。在院校选择方面,同样是要根据各院校的专业介绍再行定夺。计算机专业考研方向尽管只有三类二级学科,但是具体到学院学习上,它的研究方向和侧重点又大不相同。值得注意的是,除了计算机基础专业,计算机专业还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有:计算机美术设计专业、网页设计专业、影视动画设计专业、环境艺术设计专业等;与理工科相交叉的专业有:数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业等等。可见,计算机专业的学习内容十分广泛,并且计算机应用又在不断地产生出新的专业,专业前景也是不错的!准备考计算机专业的小伙伴们,在选专业的时候一定要注意这一点哦。天任启航小编预祝考研学子都能考出好成绩!金榜题名!考研加油!

彼其充实

计算机专业考研更应该重视哪些内容

首先,在当前的IT行业背景下,计算机专业读研能够明显提升自身的就业竞争力,随着互联网行业的结构性升级,未来具备一定创新能力的研究生人才将获得更多的发展机会,上升空间也会更大。从近几年计算机专业研究生的就业情况来看,研究生的岗位级别和薪资待遇都与本科生有明显的差距,而且差距正有越来越大的趋势。对于准备考研计算机专业的考生来说,在准备考研的过程中,应该注意以下几个问题:第一:重学校轻专业。研究生教育对于高校的资源整合能力有较强的要求,所以在选择目标学校的时候,应该更看重学校的整体实力,整体教育资源的整合能力对于研究生的培养质量会起到重要的作用,尤其是对于一些交叉研究方向来说更是如此,比如大数据、人工智能、智能装备等方向。第二:重初试亦重复试。随着计算机专业考研的竞争日趋激烈,考生除了要重视初试之外,也应该重视复试环节。复试环节往往对于专业知识面有一定的要求,所以在复习的时候应该适当拓展一下复习范围。第三:重计划轻交流。在考研复习的过程中,虽然适当的交流也很重要,尤其是与老师的交流,但是更重要的是要有自己的复习计划。按照历史经验来看,是否有复习计划以及复习计划的执行情况对于最终的考研结果有较大的影响。应该结合自身的实际情况制定复习计划,按照时间来制定计划往往比按照任务制定计划更合理一些。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

三性

计算机专业考研,专业课需要如何备考?

计算机专业课是一个基础综合,总分150。内容由四部门组成,可以根据难易程度按照《数据结构》,《计算机组成原理》,《操作系统》,《计算机网络》的顺序进行复习。虽然现在有些学校考试内容有所变化,但还是从这四部分中挑着一门或者两门进行考察,备考时具体每一部分怎样复习学姐给大家分享下:数据结构这一部分复习的重点在于理解数据结构的三要素:逻辑结构,存储结构及在其上定义的各种基本操作;难点在于对各个内容的算法实现和灵活运用。把握重点和难点的最主要的一条就是要多动手,勤于思考。计算机组成原理这一部分复习时要根据考纲要求准确理解基本概念原理,把握要点,把概念与原理联系起来形成一个完整的系统,在头脑中形成清晰的认识,并随着复习的进行不断加深认知。操作系统这一部分的复习重点在于基本概念和基本原理的掌握,难点在于运用操作系统的基本原理来分析和解决具体问题。复习时可将教材中的内容与大纲中的相关内容结合起来配合理解,将理论上的东西理解透彻,学以致用,然后通过做题提高自己分析、解决实际问题的能力。计算机网络复习这一部分需特别注意按层进行知识点的复习总结。重点把握每一层和上下层之间的关系、用系统的方法将具体的知识点串联在一起。计算机专业课的复习讲究融会贯通,关联性较强,所以学弟学妹在准备时每一点都要掌握准确了,实在不确定,可以通过其他同学寻求帮助,不懂就问,切不可不懂装懂,那样只会害了自己。如果之前就是计算机专业的,有一定基础学起来会没有那么费劲。但如果是跨考或者报考的目标院校挑战难度较大的,建议大家跟着辅导班走,选择了考研肯定就想一次考上,辅导班老师会帮助一起把知识点内容一点点串通起来,深入理解计算机系统,传授做题方法和精髓。知名度挺高、口碑也不错的启航考研,针对计算机专业推出面授班、计算机基础综合一对一辅导,而且有想报考北京邮电大学和中国科学院大学的小可爱,专门有计算机基础综合定向班和计算机学科综合定向班。老师们都有着数十年教学经验,加上科学化的管理,相信跨考也是可以的,一切皆有可能。结合自己的情况,一切为了学习,考研加油!

入水不濡

计算机专业研究生该如何选择主攻方向,需要考虑哪些因素

计算机专业研究生在选择主攻方向的时候,要考虑多方面因素,其中比较重要的因素包括自身的知识结构、能力特点、兴趣爱好、科研环境、技术发展趋势、就业情况等,如果以就业为导向,则应该重点关注一下当前的行业人才需求情况。研究生教育与本科生教育不同,主要培养具有一定创新能力的高端人才,所以读研计算机专业往往也有较大的学习压力,如果方向没有选择好还会面临毕业难的问题,不少延期毕业的同学就是因为方向选择失误所导致的。如果从顺利毕业和学习、科研体验的角度出发,选择导师的主攻方向是比较稳妥的选择,当然由于计算机专业的技术迭代速度比较快,如果想选择目前的新兴方向,往往想找到非常适合的导师具有一定难度。从当前大的研究方向来看,可以重点关注一下大数据、人工智能、信息安全、智能装备这些大的研究方向,这些大的研究方向里还有很多细分的研究方向。从行业人才需求情况来看,当前选择大数据相关方向是比较稳妥的选择,随着大数据技术开始落地应用,行业领域会释放出大量高端大数据人才的需求。选择大数据方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的选择,未来不仅可以从事人工智能方向,还可以从事传统软件研发方向,所以灵活性也比较大,近几年大数据开发岗的人才需求量比较大,而且岗位附加值也比较高。最后,在方向选择上一定要认真听取一下导师的意见,这对于自己的读研体验会有比较大的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!