计算机专业考研选择

首先，当前计算机专业毕业生的就业选择空间还是比较大的，不仅可以从事程序研发的相关岗位，还可以从事管理类、设计类、运维类、测试类和咨询类相关岗位，而且不仅可以到互联网行业发展，还可以到传统行业发展，随着工业互联网的落地应用，未来传统行业也需要大量的计算机专业人才。对于考研失利的同学来说，在进行就业岗位选择的时候，可以按照自身的能力特点和兴趣爱好来进行选择，即使自身的程序设计能力相对偏弱，也是可以找相关岗位的，经过一段时间的学习和实习之后，大部分同学也都能顺利从事基础的程序开发工作。总体上来说，程序开发岗位的从业难度并不算高。除了程序开发岗位之外，还可以重点关注一下新技术领域所释放出来的就业机会，比如大数据领域就有很多就业机会，岗位需求包括数据采集、数据整理、数据分析、数据呈现和数据应用等等，其中除了数据分析岗位的要求相对比较高之外，其他岗位的要求并不算高，只要具有一定的数据库知识基础，很多初级技术岗位都可以从事。除了技术研发岗位之外，还可以关注一下管理类和设计类岗位，比如产品经理（助理）岗位、项目经理岗位等也都是不错的选择，虽然这些岗位也都需要具有一定的技术基础，但是对于计算机专业的同学来说，自身的知识结构是完全可以满足岗位要求的。最后，IT互联网行业还有一个很大的岗位类别，那就是测试类岗位，也可以重点关注一下测试岗位，未来也有一定的发展空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

近年来，随着互联网科学技术的快速发展，计算机相关学科的人才需求增加了，而且，计算机成为了很多学科领域的基础学科，因此，全国开设此类专业的大学数量巨大，下面我们来看看计算机科学与技术专业该何去何从吧，如果选择考研的话，推荐这几所名校。我们都知道清华大学和北京大学的实力，在中国很多学科都有影响力，浙江大学也是中国顶尖大学之一，计算机科学和技术是全国一流的，软件工程也是，国防科技大学是一所军事类院校，有着“军中清华”的美誉，在我国超级计算机的研制方面，就有国防科技大学的功劳。这几所大学是中国的985工程重点大学，是中国的世界一流大学A类建设大学，没有一所好的大学，如果能考上这样的大学，毕业后的发展前景会很明朗，至少在就业的时候非常有利，研究生毕业后更能受到用人单位的青睐。北京邮电大学是211所大学，是该学科领域成绩最好的211所大学，难度不亚于985所大学，在计算机科学和技术学科方面，北京邮电大学的学科评价结果为A，是本学科领域成绩最好的211大学，与许多985所大学取得了相同的学科评价结果，证明了北京邮电大学在行业领域的实力非常优秀。北京邮电大学是中国第一所邮电高等学府，在中国的工科实力上一直很突出，特别是在计算机科学和技术、信息和通信工学等相关学科领域，成为了我国最重要的信息科学技术人才培养基地，意料之外。北京邮电大学不仅学科实力强，地理位置也很好，北京作为国家的首都，对报考大学院的学生来说有着非常大的魅力，总之，难的自然有难的道理，如果随便考上了普通的大学，毕业后的就业状况就不乐观了，有什么用呢？所以，与其适当地考上喜欢的大学，办毕业证书，不如努力考实力比较强的大学，对自己将来的就业贪图百利。其实，大家考研究生是以大学学科实力为标准，并结合学校所在的城市，不是看哪个大学更容易录取，好考的大学当然有，但是给你的研究生生涯带来了哪些好处呢？但是，不只是毕业证书，我认为好的大学对将来的就业和研究也很有帮助，大家对此怎么看？欢迎大家在评论区积极的留言，小编会第一时间回复的！

首先，从当前大的人才需求趋势来看，当前对于有能力和条件考研的同学来说，可以重点考虑一下通过考研来提升自己。在2020年的秋招上，计算机专业研究生的就业情况有非常突出的表现，不仅薪资待遇提升明显，岗位选择空间也相对比较大。相信随着工业互联网的发展，未来较长一段时间内，产业领域都会为研究生提供大量的高附加值岗位。虽然计算机相关专业本科生的就业情况也相对比较好，但是由于当前计算机专业人才培养能力在不断提升，计算机专业本科生的岗位选择空间并不算大，往往很难争取到一些高附加值的工作岗位，比如算法岗等。随着工业互联网的落地应用，未来产业领域会需要大量的高端应用型人才，以便于提升企业基于工业互联网的创新能力。虽然考研是不错的选择，但是当前考研计算机专业会面临较大的竞争，很多非计算机专业（数学、统计学、机械、土木、测绘等专业）的同学也会跨考计算机，所以一定要早做准备。从当前研究生人才培养的大趋势来看，可以重点考虑一下专硕，未来专硕的人才培养规模会进一步扩大，而且很多学校的专硕考试难度也相对低一些。最后，对于有考研计划的同学来说，虽然考研是比较明确的目标，但是也要做两手准备，除了要重视考研的内容之外，也应该选择一个自己的主攻方向，然后围绕这个主攻方向来组织知识结构，尤其要重视编程实践能力的提升，这对于后续的读研也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于大一的同学来说，如果想系统学习计算机相关知识，可以重点考虑转到计算机专业，目前计算机科学与技术、软件工程这两个专业都是不错的选择，如果有明确的读研计划，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，该专业比较注重理论知识体系的学习深度，会为后续的读研奠定一个扎实的基础。如果转换专业的难度比较大，可以制定自主学习计划，具体的学习路线可以围绕考研初试的要求来制定，可以先从编程语言（C语言）开始学起，然后继续学习数据结构、操作系统、计算机组成原理和计算机网络这四门课程，这四门课程的整体知识量还是比较大的，而且学习难度也相对比较高，建议在专业老师的指导下进行学习。除了要制定计算机专业知识的学习计划之外，还需要重视专业比赛和科研实践活动，这对于后期的考研复试有比较大的影响。对于非计算机专业的同学来说，可以通过参加一些社团，从而获得参加专业比赛的机会，而在准备比赛的过程中，也会促进自身的学习，同时也会锻炼自己的动手实践能力。大一和大二期间是参加专业比赛和科研实践活动的黄金时间，而进入到大三之后，学习压力会明显提升，而且还面临考研复习的压力。对于跨考生来说，早一点开始准备是非常有必要的，建议从大三上学期开始就重点复习考研的内容。最后，对于跨考生来说，一定要重视考研初试阶段的发挥，考研初试的分数越高则成功上岸的几率也就越高。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于计算机专业的同学来说，在考研时还是应该重点考虑一下计算机专业，当前计算机专业人才的需求量比较大，尤其在当前产业结构升级的大背景下，计算机高端人才的缺口是比较明显的，读研计算机专业之后也更容易获得一些高附加值的工作岗位。即使自己并不擅长编程，这一点也不应该成为考研计算机专业的障碍，因为按照历史经验来看，很多编程能力比较弱的同学，在读研的过程中也会逐渐提升自己的编程能力，这一点在跨考生身上有非常明显的体现。实际上，在计算机专业的读研过程中，对于编程能力的要求并不算特别高，很多方向对于数学能力的要求反而更高一些，比如大数据、人工智能等方向就有比较明显的体现。计算机专业在读研时有很多方向可以选择，不同的方向对于程序设计能力的要求也是不同的，很多情况下，程序设计仅仅是一个验证算法的工具。以机器学习为例，机器学习的过程包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，这个过程中算法设计是核心，数据收集是前提，而程序设计仅仅是一个工具，另外在当前技术平台的支持下，编程的难度已经越来越低了，相信这一点随着云计算、大数据和人工智能等平台不断成熟和发展，会有越来越明显的体现。机器学习是当前很多计算机专业同学所必须学习和掌握的基础知识，因为当前不论是主攻大数据方向，还是人工智能方向，都需要用到机器学习的内容，由此可见，读研计算机专业的核心并不在编程能力上，而是在科研方法的学习和运用上。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于刚刚参加完考研的同学来说，接下来的首要任务是抓紧时间准备考研的复试环节，复试环节需要考察的内容还是比较多的，所以一定要认真准备。对于考研计算机专业的同学来说，在准备复试的过程中，除了要认真准备笔试环节之外，还需要重点准备一下上机考试环节，上机考试主要会考察考生的程序设计能力，所以如果程序设计能力较差，应该抓紧时间提升一下。不同学校的上机考察内容还是有所区别的，但是通常对于编程语言没有具体的限制，在算法实现上，除了可以采用C、C++之外，通常还可以采用Java、Python等编程语言。如果对于考研的复试环节比较有信心，前期的积累也比较多，那么此时开始准备深入学习一门编程语言是完全可以的，这也会为后续的读研奠定一个基础。在选择编程语言的过程中，要考虑自身的主攻方向，从大的就业方向来说，如果未来要主攻开发方向，可以学习一下Java，如果要主攻算法方向，可以学习一下Python。从当前大的人才需求情况来看，开发岗的人才需求量更大一些，而且开发岗的岗位附加值也并不低，比如近几年不少研究生同学都会选择开发岗。虽然算法岗的岗位附加值相对比较高，但是算法岗的竞争也尤为激烈，这一点一定要做好充分的思想准备。最后，不论是学习Java还是Python，在学习路线上一定要与自己的主攻方向保持一致，比如主攻大数据方向的同学，在学习Java的过程中，还需要重点学习一下大数据平台的相关知识，然后学习如何基于大数据平台来完成开发任务。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

我对这个问题的回答是没有好不好，只有适不适合。对于到底是选择考研还是通过一个好的培训机构直接就业要具体情况具体分析。1.当前的就业形势和前景分析选择的就业方向在当前的就业形势中的状况。如果说自己的专业或方向是当前就业中的热门方向，存在一定的人才缺口，薪资待遇等比较高，我认为可以选择通过选择一个好的培训机构来就业，但是也要考虑到对于现在专业或方向以后的发展前景，有些情况下可能不太确定以后的发展趋势，但是如果说大致已了解现在专业或方向比较悲观，那么我认为应该果断放弃现在选择好的培训机构就业的想法，理由很简单，因为现在就业，明天可能就会失业。如果说学习的方向或专业在现在的就业形势中比较差，薪资待遇比较低，那么就可以直接放弃就业这个选择，理由很简单，还得挣钱娶媳妇给孩子买奶粉啊。2.对选择的专业是否感兴趣有些人考研的目的是为了选择另一个自己感觉比较喜欢的方向，理由很简单，自己对现在的专业或方向完全不感冒。所以说如果你对现在的专业或方向完全不感兴趣，我的建议是放弃现在就业，但是这种观点仁者见仁，智者见智。如果说现在学习的专业薪资普遍比较高，那么可能会有部分人选择通过一个好的培训机构直接就业，理由只有一个money，但是还是会有很大一部分会放弃的，可能会有些人会说，还是没挨过社会的毒打啊！但是我感觉应该尊重这部分别人的决定，做自己喜欢的事情是一件非常美好的是事情。如果你对自己的专业比较感兴趣，那就要综合考虑一些其他因素再做决定，比如说上文说的第一点因素。3.迷茫如果现在的你不确定是否考研或通过一个好的培训机构进行就业，那么我建议你应该选择考研。因为如果你就业之后感觉自己后悔了，那么再进行考研会变得非常困难非常累，但是如果你选择了考研，可以再进行就业，并且就业时选择的机会和空间一般会大很多。2021年计算机考研怎么复习？最后祝各位考生考试顺利，加油！！！有任何关于计算机考研的问题欢迎私信我！或者关注公众号“字节408考研”，了解更多计算机院校信息和专业课资料。

首先，如果没有继续读研的想法，在本科期间可以重点关注一下软件工程专业，选择计算机科学与技术专业也是比较稳妥的方案，选择人工智能专业则面临一定的挑战。在计算机相关专业当中，软件工程专业的专业性是比较强的，整个知识体系都紧紧围绕软件开发、设计和管理相关内容来展开，而且软件开发类岗位的人才需求量也相对比较大，所以软件工程专业的就业情况一直都有不错的表现，相信在工业互联网时代，软件开发人才的需求潜力依然比较大。计科专业本身的学科体系比较成熟，而且比较注重理论知识的广度和深度，如果有读研的计划，选择计科专业往往更适合一些。虽然计科专业一直比较强调理论知识，但是当前计科专业也开始注重学生动手实践能力的培养，所以在本科期间选择计科专业是比较稳妥的方案，未来不论选择就业还是考研，都比较适合。人工智能专业是当前新开设的专业，长期以来人工智能人才的培养都在研究生教育阶段进行，为了满足产业领域对于人工智能专业人才的需求，尤其是应用型人才的需求，所以诸多高校陆续成立了人工智能专业。由于当前人工智能技术尚处在落地应用的初期，所以人工智能领域的人才需求往往更关注高端人才，所以如果没有读研的打算，当前要慎重选择人工智能专业。最后，不论选择哪个专业，在学习的过程中都需要做好学习规划，尤其要重视自身动手实践能力的培养，这对于就业是非常重要的，而且要重视新技术的学习。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从当前的人才培养趋势和行业人才需求趋势来看，选择专硕是不错的选择，而且未来随着产业结构升级的持续推进，产业领域会释放出大量高端应用型人才的需求，而这正是专硕的人才培养目标。从研究生培养规模上来看，未来专硕的人才培养规模会有较大的提升空间，这一点在2020年研究生大面积扩招过程中，就有了比较明显的体现，计算机专业的专硕招生规模有了显著的提升，而学硕的人才培养规模则相对稳定，有的大学甚至减少了学硕的招生数量。对于参加2022年考研的同学来说，如果没有明确的读博计划，或者是没有进入科研、教育等领域发展的计划，那么可以重点考虑选择专硕，一方面计算机专业的专硕考试难度相对较低且预期的招生规模在不断扩大，另一方面专硕在学习过程中也会积累一定的行业经验，进入行业领域发展也会具有一定的优势。对于有读博计划的同学来说，选择学硕会更适合一些，毕竟博士生在创新方面的要求更高，一个扎实的理论研发基础还是非常重要的，另外学硕在满足一定条件（达到相应的学分等）的情况下，也是可以直接读博的。当然了，专硕通过参加考试同样有读博的机会。最后，选择专硕还是学硕，还要取决于自身的实际情况，对于跨考生来说，选择专硕往往更容易一些，一方面会降低复习难度，另一方面也会降低毕业难度。从当前计算机领域大的创新方向来看，基于新技术来完成行业应用场景的创新，也是一个比较明显的创新趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！