计算机专业太热门了,毕业后平均薪资也很高,感觉如果考研就能获得一个更高的平台,更有竞争力,发展会更好。但是也有人说,互联网寒冬来了,以后会越来越不好过。而计算机专业更重要的是专业技能,和学历关系不是很大,应该早点出来找工作锻炼自己,三年过后可能比考研党发展得更好。相信有很多同学从寒假一开始就在纠结要不要准备考研了,要是没得出个什么结论,恐怕连年都过不好。那么一起来看看,申请方-问达社区的同学们是怎么说的吧~BY:没有昵称可咋整 北京大学————首先要看你对自己以后工作的期望吧,如果是想从事技术型的,最好是上个研究生,三年时间对你来说其实不算什么。如果是想去当产品经理啊或者是跟你专业不太搭边的岗位比如销售啊什么的话,其实你就可以尽早工作了。据统计研究生毕业后的平均薪资比本科生是要高的,尤其是在四十岁以后,而且基本这个年纪之后工资也就没什么大幅度上涨的机会了。这也可以解释为什么那么多人还要上研究生,国家为什么还设立硕士这个学位。有的人说研究生毕业的时候本科的同学工资已经是你的好几倍了,其实这有时候并不是危言耸听,但是起步低并不代表涨速慢。你工作三年之后可能要比他工作三年的时候工资高出一截来。况且其实本科毕业后工资嗖嗖网上涨的毫无边际的人还是少数,要是非要这么比,现在很多房地产老板都是小学毕业,财产不是也比一般人高到哪里去了。所以我们还是宁愿相信自己是那大部分人中的一员,上学毕竟是最稳妥的提升自己价值的方式。近几年MBA的兴起也恰恰说明了这一点,你现在本科毕业就去工作了,说不好哪天公司要求你回去读MBA呢,与其这样,倒不如现在一读到底。而且还是有很多公司的很多岗位在招聘的时候明文标明岗位学历要求是研究生,公司不傻,每年招来的研究生和本科生哪个能力强,哪个工作成果好他们都知道,所以当然会调整一些重要岗位的学历要求。个人觉得没什么特别好的工作机会的话还是读个研究生比较稳妥。BY:我饿,要吃饭————首先要考虑你考研的原因是什么,通常无非两种,喜欢科研或者想要有更好的就业。当然考研和还是直接工作也是个老问题了,不是三言两语就能说清楚的。这里就说一下我个人关于计算机专业该不该考研的观点。先从就业来说,其实计算机这专业真不发愁就业,无论国内国外,无论本科专科,只要你是干码农的,就不要愁没地儿要你。如果你是以这个为目的而考研,那么我建议你大可不必,直接去就业吧,用两三年的读研时间换两三年的工作经验,这波绝对不亏。毕竟,码农并不都是一样的,老码农凭借更多的经验、更熟练的技术,可能能在一些看似枯燥无味的工作中做出花来,而没有经验的就只能按部就班的完成任务,高下立判。那么另一方面,如果从科研的角度而选择读研则完全不同。可能有人会问,计算机有什么可科研的?这其实是大家对科研的一种误解,总觉得只有物理化学那种纯自然学科才能搞研究。其实不然,举个例子来说,现在这么多高科技的东西,比如指纹识别、视网膜识别这类,难道是工厂直接搞出来的么?显然不是,这都是搞计算机科研的人搞出来的。如果你进行到这一步,那你的工作可能就从简单的编程变成了创新创造。那么从钱途的角度看呢,这二者显然是都能赚到钱的。就好比你研发一台新型的家用机,产品卖得好,科研团队当然可以赚钱。可另一方面看,产品卖得好,普通的码农就可以去写更多的游戏,游戏一卖也有的是钱赚。所以二者之间并没有矛盾或者高下之分,真正的选择依据应该是你的兴趣吧。综上所述,计算机并不是个必须要考研的学科,请根据自己的情况和对未来的规划来选择,相信不管选择哪一条路,你都能走得很好~BY:低头有月光————这个问题其实我没有办法回答你,我自己也在这中间徘徊过n久。最后的结果是放弃了考研。我放弃考研的时间很早,大概在暑假吧,那个时候很多同学才开始准备呢,而我却利落的放下并且再没拾起过一天。现在考研的成绩早已经出来了,看着我那些同学朋友成绩或多或少,我也为他们或高兴或伤心,高兴的就祝福,伤心的就莫要提起。你问我看到人家高高的分数有没有过一丝的后悔?一丝是有的,不过那只不过是人生中的一种选择,我选择了另外一条路,如此而已,就仿佛你有五千块钱,你不知道要买iphone 6s还是三星note5,待你斟酌后,选择了note5,但是你的好朋友买了iphone 6s,你看过后还有喜欢,依然想要,但是你现在用着note5,也是很好的,如果不喜欢大不了下次买iphone7。坦白讲,我对编程这项工作并没有任何厌恶,相反的是,编程于我而言是很快乐的事情,我并不排斥继续深造学习计算机,同时,我也要说明一点,这是学计算机的都明白的事,在学校里学的知识其实在工作中用到的很少,用人单位考察你对专业的理解不如说是在看你的学习能力,看这个人是否值得去用,那这个时候考研的意义在哪里?意义大了。套用我同学的一句话,她说,她从来没有想过她的2015年是这个样子的,她从来没有想过她会挫骨重生。这句话几乎让我热泪盈眶。当初她的考研是我带动起来的,后来,我离开了,她一个人踽踽独行,而后,她的付出得到了回报。学历更上一层不只是称号,多读两三年的书耗费的也不只是时间,而是其中刻骨铭心的成长。考不考研,这两种选择都是好的,计算机是一个那么好的专业,这要看你,是否成长。BY:山洪————研究生的优势在于理论功底深厚,思维具有穿透力。当然编程能力首先要过关,不要读完研究生还不知道MFC程序的WinMain函数在哪里。所以,研究生期间,你一定要做有理论深度的算法设计,比如大规模数据的搜索算法,性能是首要考虑因素,不要奢望SQL函数能够帮你解决问题,所有的问题你都必须自己解决,你必须解决内外存交换的性能瓶颈。再比如极品飞车的3D场景生成,图形变换,碰撞检测,物性模拟,纹理映射,灯光模型等等,这些都是可以保证你能拿到2万以上月薪的技术。如果你认为这些东西太难,不可能做得出来的话,那么你就不适合读研。真的,要是你认为读研之后还是要去搞一般的程序设计,如信息管理系统之类的软件,那么你读研的价值就完全不会得到体现,因为这些工作根本就不需要读研。那些国内很厉害的程序员很多都是由于自己爱好,通过不断的自我学习和实际工作获得经验。这些人的参考价值不大,有很多最开始都是外行。在当今的高校风气中,考研、读研似乎已经越来越成为一种政治正确,学校的老师、行政人员,听到你本科即将毕业,就会问你是不是考研,为什么不考研,会一本正经地教育你学历更加重要。然而我觉得,读研还是需要看个人今后从事的工作。如果以后要去国企、事业单位,那么学历是第一门槛,即使不是为了学习什么知识,也要一个至少是硕士研究生的毕业证;如果是去一些互联网大厂,从事的是机器学习、数据挖掘这类的工作,本科水平不到应聘要求,请去读研;如果是从事开发类的,并且要向深层次的架构方面进行深入研究,也请去读研;如果是单纯地从事开发类的简单搬砖工作,本科期间做几个相关项目,熟悉框架和方法,准备好面试,请直接找工作吧。毕竟,公司需要的是由经验的人,而不是有各种文凭的人。BY:木阳 安徽大学————计算机更注重技术,这点你说的没有错,但是考研也有考研的好处,这点和什么专业没有太大的关系,我发表一下我的认知。你要清楚的是,你现在的能力去面对现实中的就业问题是不是有很大的难度,如果是,那么计算机所注重的技术你就没有达到,那么现在出去就业就会面临很多的难题。你有没有自己理想的就业职位,而且你为了这个职业做出了多大的努力,这些努力是不是让你能够不需要太刻苦的奋斗就能胜任这个职位,这点也很重要。下面我就说到了考研的问题,考研是自己的学历的再一次提升,面对如今这样严峻的就业环境,很多学生如果没有准备好工作的能力,那么也不失为一种好的选择,楼主说考研是输出廉价劳动力,这点没错,但是各种锻炼机会的实现会让你多了很多的实习经历以及强化专业的技能,而且,在考研的这段时间里,你可以补充很多的优质人脉和资源,这在你以后的工作和生活中都会是一笔财富。通过考研,你提升了一个层次,强化了自己的能力和水平,可以用考研的这段时间来补充自己的欠缺的地方,都是很有价值的。看你怎么想了,考研有价值,直接工作也是一种自己的选择,总之,权衡利弊做好当下,不要同别人怎么说怎么说,到了关键的选择的时候,自己一定要有主见,更多的可以问问老师们的意见,因为他们更清楚本专业的情况,或许会帮助你做出理智的选择吧。BY:带我飞————出来工作涉及到高深技术的可能性比较小,没有时间来好好看书来充实自己,但是考研相对来说比较有机会深入研究一些东西,特别是以后有发展前景的东西,很可能以后给你带来巨大的财富。而且现在就业压力比较大,如果可能的话,最好上完本科接着上研究生,而且考研与找工作也不会冲突,考完研你就可以尝试着找工作,并且研究生结果出来了,你考上了,那你即使跟公司签了协议了,协议也会自动作废的,不付违约金,如果公司还不错以后发展空间也大的话也可以直接就业了。如果想要去大城市工作,自己的学校在全国排什么名次,专业实力排名尤为重要,如果学校的计算机专业很一般,你就会发现所有投出去的简历都石沉大海了,但是像软件测试这种比较技术性弱的就比较容易找到了,但是你也知道这种工作是比较廉价的。还有就是,是否考研要根据自己的兴趣、自身的情况来考虑,如果父母能够给自己找个好工作的话,我建议还是去工作,因为要抓住父母还有关系这个机会,读研后谁也不知道会是什么样,三年后的就业形势没人会知道。如果要读研的话一定要选择名校,如果不是专业很强的,行业里认可的学校,就算是读完了很多大企业也还是不会认的,出国进修也是还好的啊,国外的技术水平比国内高很多,接触下西方先进的东西,但是也并不是出国就一定好。BY:王晓慧————如果说狭义的“考研”,首先,我个人的经验是,就算是国内计算机专业排名前十甚至前五的研究生院硕士课程设置的内容都和现实需求脱节非常厉害,虽然不排除有少数特别好的老师和特别值得上的课,但总的感觉是时间投入和收益比例不是很值得。国内正经一点的计算机专业的硕士课程,都处于一个比较尴尬的地位:希望给读博士打下一些理论基础,但又不能是完全纯理论 (否则就没人读了),而且大部分都要三年时间。如果扩展到国外,会更面向市场一些,有的甚至是赤裸裸地完全面向市场需求的一门门课开,好像又太直白了,个人没体验过不好评价,但至少对于本科非计算机专业的,或者本科基础没打好的,这样的设置是比较好的。至于说读完研究生之后你的技术会不会有提高,答案是肯定的,这三年待在学校的好处是有一定的自由、不太忙,压力也不会太大,可以按兴趣尝试一下自己想做的方向,为毕业以后找工作选好方向,打好基础,同时同学的水平也比较一致,可以有鼓励和促进的作用,比自己待在家里关起门来学可能好一些。假如要在考研和工作之间二选一的话,我只能说两者都互有优劣,如果你比较勤奋,希望这段时间一直保持在很忙的状态,一直有人给你派任务让你不断锻炼新的能力,那早点踏出学校会更好一点。(顺带说一下,我自己当年是选择了读研,主要是出于几点:· 当时不觉得工作有意思,还是想待在学校闲几年看看;· 不需要考,而且当时对计算机系统结构这个方向较有兴趣,后来证明在这个方向上加深投入确实是有意义的;· 在学校的时候可以享受各种学生优惠,还可以比较自由的做各种开源项目。当然中间也有不少时候会怀疑这个选择是否正确,在现在这个时间点来看这个选择不一定就是好的,也很难说是坏的,只能算是平行世界的一种。【源自:申请方-问达社区】
计算机专业是近些年来的一个考研热门专业,竞争相对比较激烈,一方面原因是互联网科技行业的结构性升级在不断推动人才结构的升级,另一方面原因是不少基础学科专业的学生也会跨考到计算机专业,比如数学、物理等专业就可以跨考到计算机专业。计算机专业考研的难度体现在三个方面,其一是计算机专业的本科生基数大,目前计算机专业(计算机科学与技术)是在读本科人数最多的专业之一,这就导致考研的人数相应增加;其二是研究生培养能力有限,随着教育部门对于计算机专业研究生培养单位考核指标的提升,一部分高校被剥夺了研究生的培养资格;其三是计算机专业的知识量比较大。对于想考计算机专业研究生的考生来说,如果想顺利走进研究生课堂,首先要根据自己的学习能力、时间规划和知识基础来选择适合的目标学校,如果时间相对比较宽松,比如在大二开始准备,那么可以定一个稍微高一点的目标学校(翘翘脚能够得上),但是如果时间相对比较紧张,就应该选择把握更大一点的高校。按照历史经验来看,计算机专业考研不仅初试难度较大,复试的难度也比较高,一部分高校不仅会进行多个科目的笔试,同时还会安排上机考核,这对于考生的动手实践能力要求还是比较高的。另外,一部分重点高校在复试过程中,会随机考察一门专业课,这也在很大程度上增加了考生的复习难度。最后,不论计算机专业考研有多难,只要有充分的准备和理性的报考,走进研究生课堂也是很有希望的。虽然每年报考人数比较多,但是不少考生会由于种种原因而放弃考试,所以能真正坚持走进考场的考生都有希望。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
计算机专业考研分析,哪些211院校值得选择?专业技能很重要!考研我们人生中的一大考试,但是在紧张的考试过后最令人头疼的还是选择院校和选择专业,常常有这样一句话:“选择大于努力”,所以在选专业和院校的重要问题上,也会随之影响你的就业之路。期间注意的事项会非常多,有着不同的学科、不同的专业,最后所参考的因素也是不同的,注重点也是不一样的。那么今天咱们就来说说计算机专业考研,到底该如何现在进行选择院校。说起计算机必然是属于理工科的学科,所以这个时候按照大的方向看,首先可以考虑专业维度。专业维度的意思就是说,可以选择一个看似学校整体实力都不是很强,但是这个学校的这个专业确实相当有竞争力和挑战性的,也就是说这个专业在此学校是重中之重的专业,并且不管从师资力量还是教学设备或者是发展看,都是最好的。但是需要注意的是:虽然理工科专业不用特别看重地域,但是还是建议你选择的学校所在地和你毕业之后三到五年的职业规划地匹配,只有这样,才能把学校的影响力、导师的能量、校友的资源发挥到最大。那么到底该如果选择学校呢?以计算机这个大类来说,南方比较好的211类院校还是不少的,比如南京理工大学、河海大学、苏州大学、南京航空航天大学、上海大学、武汉理工大学、暨南大学等;不过苏大、上大、武汉理工的报名人数还是非常火的,报考人数逐年激增。除了这些211类的学校,其实还有一些学校,虽然是双非,但是性价比还是比较高的,比如杭州电子科技大学、重庆邮电大学、浙江工业大学、南京邮电大学。这几个学校的计算机相关专业在全国排名都是不错的,像杭电都能够排名到全国前二十。所以,如果你在乎的是211学校名头,那你可以选择那些211类学校;如果你比较在乎专业技能的话,实际上你也可以选择我说的后面那几个学校,并且要知道专业技能是十分重要的,有一定的实践功底能力,才可以真正上手做事情。根据每个人的实际情况进行选择,相信你的未来也可以发光发热,走在人生前端。那么你认为对于计算机专业的同学来说,哪所学校更为合适呢?欢迎分享你的看法,让我们共同进步!
计算机考研,第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题,很多学生在考研初期就在纠结这个问题,关于到底是选择学硕还是专硕,怎么选择,有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好,哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的,学硕专硕各有优劣势,咱们先来看看两者区别,根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块,我们在研究生学习阶段,首先学硕和专硕来讲:1.我们研究生培养方案的目标就不一样,学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才,但如果是专硕的话,我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制,只有学术指导老师,那如果是专硕的话,我们基本上都是双导师制,有学术理论指导教师,也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样,特别是我们公共课,那像学硕的话哈,基本上我们都是考数一和英一的,那如果是专硕的话,我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二,也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样,那学术的话它的下设方向是有很多的,那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面,那如果是专硕的话,下面的研究方向的话是非常少的,这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划,因为学术的话是可以直博的,但是专硕不可以直博,专硕只能考博,如果是说我研究生毕业之后我不想读博了,我就是想直接就业的话,那其实老师这边是更推荐去考专硕的,这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教,有这样子的一个想法的话,就可以去读学硕,这样子方便读博,也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息,因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万,这个消息一出2020的学生,一片激动,但是同学们要注意这个是18.9万的增长,他不是每一个专业平等的去均分这个名额,这个18.9万的增长,重点在临床医学,公共卫生,集成电路,人工智能等专业,注意一下我标红的这个人工智能,其实指的就是咱计算机专业,人工智能就是计算机下面的一个方向,再往后看一下他这个重点投放的话,除了专业有重点,还有一个重点就是以专业学位培养为主,以高层次应用型人才专业学位为主,原因是啥,为什么往这些专业上面去投放,而且以专硕为主,是因为教育部也直接放话了,说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生,考上研究生,未来的就业一片光明,非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后,前面已经说明学术和专硕的区别,那对于学生来说,学硕和专硕到底哪个好考?那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说,专硕比学硕是要好考一些的,首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的,第2个招生人数专硕也比学硕会多一些,那这种的情况就会避免神仙打架,有一些好学校的学硕统招生只招三四个人,那最后剩下去复试的人,基本上都是一些本科就是211或者985的学生,他们的分数也是非常非常高的,所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校,他的统招生名额低于5个人,那就建议大家就不要去报考了。
首先,对于物理专业的同学来说,如果想转向计算机专业发展,一定是越早完成转换越好,虽然目前也有不少物理专业的同学会跨考计算机专业并成功上岸,但是毕竟跨考的难度还是比较高的,而且在读研期间也会面临更大的压力。如果大一期间能够转换到计算机专业,那么转换后会有比较好的学习体验,一方面原因是大一期间刚刚开始接触专业知识,相关内容的补学压力会比较小,另一方面原因是大一转换到计算机专业也会获得更多参加专业科研实践的机会,而且也不影响参加各种专业比赛。计算机专业当前的考研竞争是比较激烈的,而且目前随着越来越多的高校陆续开始考408,考研计算机专业的难度也有所提升,所以当前不少跨考生也会重点考虑不考408的高校,但是这无疑会压缩自己的选择空间。物理专业跨考计算机专业,除了要面对难度较大的初试之外,还需要面对复试环节,对于跨考生来说,复试阶段的劣势还是比较明显的,一方面在知识结构上与计算机专业的同学会有一定的差距,另一方面在科研实践和专业比赛方面的差距也会比较明显,所以跨考生的复试成绩往往会相对低一些,这就要求跨考生在初试阶段要有更好地发挥。最后,不同学校在专业转换的过程中往往有相应的规定,目前不少学校在大一期间会设置转换专业的渠道,但是对于成绩和比例往往都有一定的要求,尤其是当前计算机专业也是一个热点专业,所以转换的难度往往也比较大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
一、专业课近几年的形式来看,计算机考研很多学校都不一样,几年前大家专业课都是一样考408(这是专业课的序号,表示考四门,包括数据结构,计算机组成原理,操作系统,计算机网络)但由于408难度太大,现在很多学校专业课已经自主命题了,大部分已经只考一门或者两门,比如常见的考数据结构+计算机组成原理(如杭州电子科技大学等)二、公共课计算机学硕一般都是考数学一,英语一,政治;专硕的话一般是数学二,英语二,政治三、具体的课程考点重点如果要确定计算机考研考哪几门课程,可以这样来选择,首先百度搜索最新的教育部学科评估,看计算机的排名,然后根据地域和985/211等学校属性选几所自己喜欢的,然后分别进他们的研究生招生网,看他们最近两三年的录取情况,可以得到很多重要信息:包括分数,人数,然后确定好自己的考研院校,然后再看它的考试科目,根据这个来复习。这样能够做到有的放矢,针对性强,并确定好和它考试科目一样的但难度低一点的学校作为备选(第二志愿),如果最后复习效果不好的话就可以适当降低自己的学校选择。关注我~每天分享干货文章
首先,对于应用物理专业来说,如果想跨专业考研,那么可以重点关注一下计算机相关专业,在当前大数据、物联网和人工智能的时代背景下,计算机相关方向研究生未来的发展空间还是比较大的。从知识结构上来看,物理是计算机专业的重要基础知识之一,如果说计算机软件问题就是数学问题的话,那么计算机的硬件问题说到底就是物理问题,所以计算机专业也比较注重物理知识的学习,尤其是物联网、通信相关方向更是如此。目前也确实有不少物理专业的本科生在读研的时候选择计算机相关方向,按照历史经验来看,这些物理专业的跨考生大部分都能够顺利毕业。对于物理专业的本科生来说,要想跨考计算机专业,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重专业课的复习。物理专业的本科生需要注重专业课的复习,在复习专业课的时候既要注重初试阶段考核内容的学习,也应该注重专业知识面的广度,以应对未来的复试环节。第二:注重目标学校的选择。目标学校的选择可以根据自身的学习能力来确定,也可以跟专业课老师做一个详细的沟通,重点在于目标学习的整体资源整合能力、学科实力等因素。第三:早做准备。虽然物理专业跨考计算机专业比较常见,但是毕竟在知识结构上,物理专业与计算机专业有较大的区别,所以要想有一个较好的复习效果,一定要早做准备。最后,在具体方向的选择上可以侧重一下硬件相关方向,比如数控、通信、智能装备等都是不错的选择,当然也可以选择大数据、物联网和人工智能相关的方向,这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,计算机专业考研会明显提升自身的职场竞争力,从近些年研究生的就业情况来看,大部分研究生会选择大型科技公司,就业岗位多以研发岗位为主,在薪资待遇方面也呈现逐年上升的趋势。其中大数据、云计算、人工智能等方向的研究生比较受企业欢迎,薪资待遇也更可观。计算机专业考研需要注意以下几个方面的问题:第一:根据自身的学习能力和知识结构来选择目标学校。在学校的选择方面一方面要注重学校的资源整合能力(导师资源、课题资源、实验资源、行业资源等),另一方面也要与自身的实际情况相结合。近些年来计算机相关专业的考研竞争比较激烈,所以要慎重选择目标学校。第二:注重知识面和实践能力的培养。在准备考研的过程中,一方面要注重初试科目的复习,另外也要兼顾计算机基础知识和动手实践能力的培养,因为目前复试环节同样重要,复试环节主要考察考生的知识面和动手实践能力。如果在本科期间参加一些比赛或者初级的科研任务,那么在复试的时候会具有一定的优势。第三:根据发展规划选择学硕或专硕。计算机专业考研可以根据自身的发展规划来选择学硕或者专硕,如果未来要到高校或者科研院所从事科研工作,那么通常需要读博,此时选择学硕会比较方便,未来可以直博。如果未来计划硕士毕业就参加工作,那么选择专硕通常会积累更多的行业经验,专硕往往会专门配备行业导师。学硕和专硕的考试内容存在一定的差别,所以在复习前应该做好选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
文/小G说教育马上就要开学了,大一新生们将迎来4年美好时光,与此同时,即将迈入大四的学子们也即将面临重大选择,工作还是考研,很纠结,很彷徨。今天小G看到,有一位计算机专业的同学,在网络上吐露了这么一段心声。他喜欢做一名程序员,但是技术一般,而且本科出身不好,感觉在自己喜欢的领域毫无优势可言,又听闻考研的学长说后悔考研,故而问出这么一段话,所以可以看出,他很纠结,他的人生已经到了一个岔路口,虽然纠结,却也迫切需要作出选择。程序员无论哪行哪业,都有精英和渣渣,程序员也不例外,而且程序员是一个特别重视技术的行当,技术好的和技术不好的混的可谓是天壤之别。技术精湛的资深码农那真的是实现财富自由不是梦,没准一年就实现了,技术不好的恐怕只能挣扎在温饱线上了。不想进大厂的码农,都不是好码农有一句话叫:“不想进大厂的码农,都不是好码农。”为什么这么说呢,原因就在于待遇问题上,小公司和大厂待遇是截然不同的,家底丰厚的才能吸引优秀人才,钱都给不出来,真正技术好的怎么可能加入呢?而且,大厂一般都有完善的项目,可以系统地提升自己的技术,对于程序员来说极具吸引力。想进大厂,并不是那么轻松对于即将毕业的计算机专业的同学而言,谁不想进大厂?可是进大厂并不是那么轻松。大厂校招只要985/211的学生,其实是既定的事实。本科出身不好的想进大厂,门儿都没有,二流二本去招聘的单位基本上都是工厂,人家大厂都不带去你们学校招聘的好吗,投简历基本上都是石沉大海,没有回音。校招和社招的区别不光是学校的问题,过来人都知道,校招是应届生进大厂的唯一途径,错过校招以后,再想通过社招进大厂已经没有可能。想通过社招进大厂,一般要毕业三到五年之后,才不会看你的学历。而且,校招进大厂和社招进大厂等级是完全不一样,就说阿里巴,校招进去的等级最低是P5,社招进去最低P6,差了一个等级,差这么一级哪是那么好混的。做码农,学历真的重要吗看完上半部分,我想大家差不多能有个大概的认识了,那么现在就有一个问题了,想要进大厂做程序员,学历真的重要吗?其实这要分情况看。对于已经有了工作经验的,学历就显得不那么重要,因为工作经验和技术水平可以弥补学历的不足。而工作经验在社招时是一项非常重要的硬指标,很多人可能不了解,一般在社招时,所有的简历是HR先过,觉得可以了才会给部门负责人,一般大厂都有硬性要求,非一本或非985/211的学生,要求五年工作经验(有的是三年),不达标的直接筛掉,根本不会走到部门负责人那里。如果没有工作经验的,那学历的重要性就不言而喻了。不说能不能通过,最起码你有资格进入下一轮,而不至于直接被HR像筛沙子一样的筛掉,不是吗?计算机专业究竟是否应该考研上面的说完了,我们最后来分析一下,对于这位同学来说,究竟是否应该考研呢?这位同学,他的条件我们也都看到了,本科出身不好,技术也不行,做一个底层吧,不甘心,想进大厂吧,连门儿都没有,别说大厂了,中厂也够呛,那就没办法了,考研是他唯一改变命运的途径。好好复习,争取逆袭985/211,然后在读研期间努力提升自己的专业基础水平,争取跟着导师多积累项目经验,不要觉得被导师当牛使,忍一忍就过去了,这都是为了你自己的未来奋斗,读研就好比把自己打磨成一块璞玉,这样才有机会进入大的平台,大平台会将你雕刻成一件完美的玉饰。结语本文说到这,就结束了,不必纠结,一切都是为了梦想在努力,努力了最起码你不会后悔,但是,如果你连争夺资格的欲望都没有,那就是失败的了。请记住,人一旦有了梦想,就再也不能满足于在地上爬!加油吧!
首先,在当前的IT行业背景下,计算机专业读研能够明显提升自身的就业竞争力,随着互联网行业的结构性升级,未来具备一定创新能力的研究生人才将获得更多的发展机会,上升空间也会更大。从近几年计算机专业研究生的就业情况来看,研究生的岗位级别和薪资待遇都与本科生有明显的差距,而且差距正有越来越大的趋势。对于准备考研计算机专业的考生来说,在准备考研的过程中,应该注意以下几个问题:第一:重学校轻专业。研究生教育对于高校的资源整合能力有较强的要求,所以在选择目标学校的时候,应该更看重学校的整体实力,整体教育资源的整合能力对于研究生的培养质量会起到重要的作用,尤其是对于一些交叉研究方向来说更是如此,比如大数据、人工智能、智能装备等方向。第二:重初试亦重复试。随着计算机专业考研的竞争日趋激烈,考生除了要重视初试之外,也应该重视复试环节。复试环节往往对于专业知识面有一定的要求,所以在复习的时候应该适当拓展一下复习范围。第三:重计划轻交流。在考研复习的过程中,虽然适当的交流也很重要,尤其是与老师的交流,但是更重要的是要有自己的复习计划。按照历史经验来看,是否有复习计划以及复习计划的执行情况对于最终的考研结果有较大的影响。应该结合自身的实际情况制定复习计划,按照时间来制定计划往往比按照任务制定计划更合理一些。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!