跨专业考研:本科数学,考研时转成计算机专业如何?该怎么准备?很多小伙伴当初高考填志愿时没有选到自己心仪的专业,无奈只能通过考研这个方法再次选择一次专业。比如你本科无奈选择了数学专业,但是又不喜欢这个数学专业,但是喜欢计算机专业,于是就可以通过考研转计算机来实现重新选择专业。但是毕竟本科是数学,考研是计算机,这属于跨专业考研,过程肯定是艰辛的,正好我有一朋友就是数学本科考研转计算机的,也许他的经历会对题主有帮助。一、数学跨专业考研计算机备考当时朋友考研时,公共课是考数学、英语和政治,专业课是考计算机,计算机的题好像是对方高校出的。1、公共课对于公共课,朋友搞了一本高等数学教材,每天细读教材,由于本身就是数学专业的,因此数学对他来说,难度不大。英语方面,朋友买了一本考研词汇教材,每天的事情就是捧着教材背单词,厚厚的一本书啊,硬是都背完了。政治嘛,也是买课本了,从头看到尾。不过自己学毕竟有心无力,朋友就报了一个考研辅导班,别说,这辅导班还真有用,据朋友考完自己说,有些技巧还真用上了。2、计算机专业课对于计算机专业课,这个比较麻烦,一个是因为自己不是计算机专业的,很多东西不懂,一个是因为搞不到对方高校的计算机真题。朋友就看对方高校计算机专业用的是哪本教材,这个还是可以搞到的。于是对着计算机考研的大纲要求,开始看教材。二、数学专业考研计算机复试准备朋友初试通过了,接到了复试通知。计算机考研的复试要求可以在对方高校查阅到,对应的计算机教材也可以搞到。所以接下来的事情就是好好看书,准备复试。计算机考研复试时基本会问到如下几个问题:介绍下自己。说不定还是用英语介绍呢。提问环节,主要是问你一些计算机专业的知识,这也是复试的关键。非计算机专业知识。有点闲聊了。大概复试时间不会超过半小时吧。总之,由于本科是数学专业,基础肯定不如计算机专业的学生,所以数学跨专业考研计算机还是有劣势的,所以平时的学习中一定要打好计算机基础。
首先,当前考研计算机专业是不错的选择,虽然计算机专业是考研的热门,但是由于IT互联网行业有大量的创新机会,而且随着产业结构升级的持续推进,未来工业互联网会逐渐开始落地应用,这个过程也会释放出大量高端人才的需求,所以当前读研计算机专业未来会有比较广阔的发展空间。对于数学专业的同学来说,考研计算机专业是比较适合的,一方面数学是计算机专业非常重要的基础学科,另一方面在研究生期间数学知识对于学习和科研的影响还是比较大的,比如当前不论是选择大数据方向,还是区块链、人工智能等方向,都需要面临大量的数学知识。数学专业考研计算机应该从三个方面做好准备,其一是早一点接触计算机专业课,可以从编程语言开始学起,然后逐渐学习数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理,这四门课是比较重要的,也是当前很多学校考研的主要科目。其二是要重视给自己营造一个较好的交流环境,由于计算机相关课程的难度比较大,所以如果能够有专业老师的指导,会明显提升学习效率,要想解决这个问题,一方面可以多选修一些计算机课程,另一方面也可以借助于互联网来为自己获得更多的交流学习渠道。其三是要重视实践,可以积极参加一些计算机专业的各种比赛,省赛和国赛对于后续考研复试环节有比较积极的影响,而且在参赛的过程中也会促进自己的学习,以及开阔自己的视野。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
一、专业课近几年的形式来看,计算机考研很多学校都不一样,几年前大家专业课都是一样考408(这是专业课的序号,表示考四门,包括数据结构,计算机组成原理,操作系统,计算机网络)但由于408难度太大,现在很多学校专业课已经自主命题了,大部分已经只考一门或者两门,比如常见的考数据结构+计算机组成原理(如杭州电子科技大学等)二、公共课计算机学硕一般都是考数学一,英语一,政治;专硕的话一般是数学二,英语二,政治三、具体的课程考点重点如果要确定计算机考研考哪几门课程,可以这样来选择,首先百度搜索最新的教育部学科评估,看计算机的排名,然后根据地域和985/211等学校属性选几所自己喜欢的,然后分别进他们的研究生招生网,看他们最近两三年的录取情况,可以得到很多重要信息:包括分数,人数,然后确定好自己的考研院校,然后再看它的考试科目,根据这个来复习。这样能够做到有的放矢,针对性强,并确定好和它考试科目一样的但难度低一点的学校作为备选(第二志愿),如果最后复习效果不好的话就可以适当降低自己的学校选择。关注我~每天分享干货文章
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,计算机相关专业是具有一定难度的,尤其是当前比较热门的大数据、人工智能等专业的学习难度要更大一些,对于数学也有一定的要求。目前计算机相关专业包括计算机科学与技术、软件工程、计算机网络、物联网工程、多媒体、大数据、人工智能等,虽然在具体的方向上会有一定的区别,但是在基础内容方面还是比较统一的,包括基础学科(高数、线性代数、概率论、离散数学、物理等)和计算机基础(操作系统体系结构、网络通信、数据库、编程语言、算法设计、数据结构、编译原理、数电、模电等),这些课程总的来说还是具有一定难度的。对于大部分计算机专业的学生来说,编程是必须要掌握的内容,编程问题说到底就是数学问题,所以数学基础对于计算机专业的学生来说是非常重要的,因此计算机专业的数学课程也相对比较多。如果未来想在计算机的技术领域走得更远,就一定要学好数学相关课程。虽然大部分计算机专业在学习上都具有一定的难度,但是也有一些方向对于数学的要求并不高,比如走计算机网络工程师方向(运维),Web应用开发方向,移动终端开发方向等等,对于大部分应用级岗位来说,即使数学基础比较差也能够胜任。最后,目前大数据和人工智能专业的热度比较高,不少教育资源丰富的高校陆续在本科阶段开设了相关专业,由于这两个专业对于数学的要求比较高,所以考生在选择之前一定要结合自身的实际情况。对于选择大数据和人工智能专业的学生来说,未来最好读一下研究生,这样会进一步完善知识结构,同时能够提升职场竞争力。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
数学跨专业考研难么?本科信息与计算科学,考计算机难么?很多同学都问过我,跨专业到底有多难,实际上跨专业的难度在于你需要接触一个全新的知识领域,不过因为本科专业的设置和学校研究生阶段的专业设置还是有很多相同点的,如果你的本科阶段的专业名称与考研不符,但是实际上你学过的很多专业课恰好就是考研所报考学校专业涉及到的专业课,那就说明跨度不是很大,你还是很有希望的。接下来说你的本科专业,你是信息与计算科学专业的,这个专业实际上是一个交叉学科,是以信息领域为背景,数学与信息,计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业,所以实际上在本科阶段就涉及了很多计算机方面的知识,再加上很多学校本科阶段这个专业的主干课程里面包括:计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等课程,所以如果你学习的不错的话,408计算机综合你上手还是很快的。除了专业课,你还有一个优势,就是数学,如果你考数一,能考到120以上甚至更高,那你的学校选择就会非常的从容。不过这里需要提醒你几点,第一,虽然你可能有一定的计算机功底,但是毕竟不是正经的科班出身,所以你还是需要好好努力的,考研中408综合主要考的是数据结构、组成原理、计算机网络和操作系统,如果你要考研,那涉及到这几个专业课的课程你就要好好的学习。第二,英语的学习。理工科学生有很多考研的时候失败不是因为专业课和数学,而是英语,所以你一定要好好的复习英语,从词汇开始,注重熟词僻义,然后就是长难句的学习。第三,上机能力。现在越来越多的学校复试的时候会考上机,所以你一定要锻炼自己的上机能力。第四,如果平时可以参加相关比赛或者是参与相关项目课题的研发,那会为你的复试机上添花的。最后说一句,跨专业一定要难度,所以你一定要提早准备,提早复习,复习的越早,越全面,你考上的概率就会越大,相信自己,你是最棒的。如果大家觉得对你有帮助,请点个赞,让我知道你来过你的转发,我的10w+。
首先,数学专业与计算机专业的关系还是比较紧密的,目前不少数学专业都开设了较多的计算类课程,比如专业就是一个典型的代表。从当前考研的情况来看,数学相关专业跨考计算机专业是比较普遍的现象,而且由于具有扎实的数学基础,所以在读研计算机专业期间,也并不会遇到太大的障碍。计算机软件问题说到底就是一个数学问题,所以对于数学专业的同学来说,选择学习软件相关技术会有一定的优势,目前不论是大数据方向,还是人工智能方向和区块链方向,都需要学生具有一个扎实的数学基础,也可以这么说,数学能力直接决定了学生能否在研发的道路上走得更远。虽然数学基础对于学习计算机非常重要,但是数学好并不意味着就能学好计算机相关技术,数学思维与计算机的逻辑思维,或者是程序设计思维之间还是具有一定区别的,需要学生做一个转换,而能否顺利完成这个转换,往往取决于自身的知识结构,这个转换的过程也需要借助于大量的实践。如果数学专业的同学计划跨考计算机,那么在本科期间应该重视计算机相关知识的学习,其中操作系统、数据结构、计算机组成原理、计算机网络和程序设计这些内容一定要重视,这些内容往往也是考研的重点考察内容。最后,学习计算机知识一定要重视实践场景的搭建,同时还需要重视多与计算机专业老师进行交流,交流的过程也是学习的过程。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
计算机考研,第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题,很多学生在考研初期就在纠结这个问题,关于到底是选择学硕还是专硕,怎么选择,有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好,哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的,学硕专硕各有优劣势,咱们先来看看两者区别,根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块,我们在研究生学习阶段,首先学硕和专硕来讲:1.我们研究生培养方案的目标就不一样,学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才,但如果是专硕的话,我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制,只有学术指导老师,那如果是专硕的话,我们基本上都是双导师制,有学术理论指导教师,也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样,特别是我们公共课,那像学硕的话哈,基本上我们都是考数一和英一的,那如果是专硕的话,我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二,也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样,那学术的话它的下设方向是有很多的,那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面,那如果是专硕的话,下面的研究方向的话是非常少的,这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划,因为学术的话是可以直博的,但是专硕不可以直博,专硕只能考博,如果是说我研究生毕业之后我不想读博了,我就是想直接就业的话,那其实老师这边是更推荐去考专硕的,这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教,有这样子的一个想法的话,就可以去读学硕,这样子方便读博,也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息,因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万,这个消息一出2020的学生,一片激动,但是同学们要注意这个是18.9万的增长,他不是每一个专业平等的去均分这个名额,这个18.9万的增长,重点在临床医学,公共卫生,集成电路,人工智能等专业,注意一下我标红的这个人工智能,其实指的就是咱计算机专业,人工智能就是计算机下面的一个方向,再往后看一下他这个重点投放的话,除了专业有重点,还有一个重点就是以专业学位培养为主,以高层次应用型人才专业学位为主,原因是啥,为什么往这些专业上面去投放,而且以专硕为主,是因为教育部也直接放话了,说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生,考上研究生,未来的就业一片光明,非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后,前面已经说明学术和专硕的区别,那对于学生来说,学硕和专硕到底哪个好考?那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说,专硕比学硕是要好考一些的,首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的,第2个招生人数专硕也比学硕会多一些,那这种的情况就会避免神仙打架,有一些好学校的学硕统招生只招三四个人,那最后剩下去复试的人,基本上都是一些本科就是211或者985的学生,他们的分数也是非常非常高的,所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校,他的统招生名额低于5个人,那就建议大家就不要去报考了。
我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业图灵那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业冯·诺伊曼再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。
首先,对于当前选择计算机相关专业的女同学来说,读研确实是一个不错的选择,一方面读研能够提升自身的人才层次水平,从而可以更容易进入教育和科研等领域发展,而这些领域往往比较适合女生来从事,另一方面读研也会开阔自身的眼界,从而为后续的发展规划出一条更适合自己的路线。女生选择计算机相关专业是比较辛苦的,虽然计算机相关专业的就业情况比较好,但是计算机(IT互联网)行业的很多岗位也面临较大的压力,所以不少女生为了获得附加值比较高的岗位,同时想有一个较长的职业生命周期,会选择考研,而且近些年有不少女程序员也会参加考研。如果自身的学习能力比较强,而且数学基础比较扎实,可以重点考虑一下考研这条路,但是如果数学基础比较差,而且专业课的学习情况并不算好,那么考研的难度还是非常大的,毕竟计算机专业本身就是一个考研的热点专业。按照历史经验来看,在短期内大幅度提升数学成绩,难度还是比较大的,如果选择考研,也建议选择不考数学的专业。最后,当前IT互联网行业内也有不少岗位是比较适合女生来从事的,比如数据分析、前端开发、产品经理、交互设计、软件测试等岗位都是不错的选择,可以按照这些岗位的要求,来制定具体的学习计划,而且目前也确实有不少女同学会从事相关岗位,从互联网大的发展趋势来看,未来产业互联网时代,女生也会有更多的从业机会。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
可能有同学要骂我了,大过年的老提那些不开心的事干嘛!骂归骂,我们还是要说,因为,考研提前估分没有坏处,大家别忘了我们还有更重要的复试等着我们呢!大部分大学,考研复试分数在总成绩中的占比都在50%-60%,这么高的占比绝对能够决定我们最终能否考研成功。说了这么多,就是想告诉大家,无论初试结果如何,都要好好准备复试。初试成绩高的同学,可以冲刺一下排名,能够获得最高奖学金也是美滋滋。初试成绩不高的同学,可以通过复试来逆袭,即使是擦线进,也是一种成功。所以,下面我们可以做一个预估:“2020数学一估分110分,能不能过“985”大学复试线?”给报考985大学的同学一些参考。首先,2020考研数学难度有所提高,最起码要比2019年难不少,与2018年相比难度比较接近,但是,还需要考虑另外一个因素,那就是考研人数的增加,2020年比2019年的考研人数增加了50多万,所以,综合来看,我们主要参考2019年的复试分数线,以2018年为辅。所以,为了预估能否过线,找几所有代表性的985大学,分别选取清华大学、南开大学、兰州大学三所大学进行分析。01清华大学清华大学,作为国内顶尖大学,也属于34所自划线985大学之一,考研复试分数线肯定不低,通过官网看到,2019年清华大学复试线基本要求如下图所示。清华大学2019年研究生复试基本要求我们可以看到,考数学一的两个专业,理学与工学,数学单科线都是80分,经济学的单科线是90分,所以,通过参考2019年的情况,2020年数学一考110分,肯定是可以满足清华大学复试基本要求的。但是,我们一定要知道,以上分数线只是基本要求,就是说,你才有可能进入复试,不是一定能够进入复试,具体要求的分数线肯定要更高一些,会根据你所报考的专业热门程度以及报考人数多少来决定,比如计算机专业,那肯定不止80分。所以,可以得出结论:2020年数学一估分110分,可以满足清华大学这样的顶尖大学的基本复试要求,却不一定进得了最终的复试,还需要看所在专业的报考人数等。02南开大学我们再看一所985自划线大学,南开大学,这所大学实力也不弱,我们通过其研究生官网,找到了2019年的研究生复试分数线。2019年南开大学研究生复试分数线值得注意的是,南开大学2019年复试分数线发布了两次,第一次数学一单科线理学与工学分别为80分与75分。南开大学调整后的分数线第二次,对部分专业进行了上调,有些专业的上调幅度还很大,特别是工学的热门专业,比如计算机学院的计算机技术、网络空间安全学院的计算机技术,数学单科线都要95分,人工智能学院的控制工程,总分要375分。所以,通过以上分析,我们可以预测,2020年数学一110分可以过南开大学复试线单科线,但是,别忘了复试线还有一个总分线,这个可能会卡掉更多的同学,比如,375分的人工智能学院控制工程专业。为了能够进行一个对比,我们再看看2018年南开大学的复试分数线情况。2018年复试分数线也进行了调整,但是,总分上升,单科线有所下降,与2019年相比,单科线低了不少,所以,我们可以更加确定,2020年数学110分,过南开大学复试线没有问题。分析完两所A区的985自划线大学后,下面,我们再看一所B区的自划线大学。03兰州大学兰州大学,属于B区自划线985大学,相对A区的自划线大学,分数线历来都要低一些,通过学校官网,找到2019年研究生复试分数线。跟南开大学一样,兰州大学的复试分数线也进行了调整,公布两次,由第一次公布的情况,我们发现各个专业,数学单科线最低分为70分,最高单科线为90分。在调整过一次以后,有些专业单科线有提升,有些是总分有提升,有些专业总分与单科线都有提升,比如物理学专业的数学单科线提升了20分,政治与英语单科线都提升了5分,总分也提升了5分,达到了300分。主要原因,相信我们都知道,那就是物理学专业在兰州大学属于较好的理学专业。通过分析兰州大学与南开大学两所大学的情况,我们都发现了一个现象,那就是复试分数线会调整。所以,报考这些自划线大学的同学,在关注复试分数线时,一定要多一些关注,以调整以后的为准,因为,第一次公布的分数线只是基本分数线,对于热门专业,肯定会在此基础上有所调整。通过以上分析,我们可以初步得到以下结论。04小结通过对以上三所大学的分析,对比2018、2019年复试线,我们可以预测到,2020年数学一考110分,基本上可以满足985自划线大学的单科线要求,但是,对于A区的部分热门院校,热门专业,不一定能够进得了复试,比如清华大学的计算机专业,其它学校计算机相关专业。但是,对于B区的大学来说,即使是最好的专业,数学一110分依旧可以进入复试,当然,前提条件是总分也要过线。往往,真正卡住同学们进入复试的不是单科线,而是总分线。对于预估能够过线的同学,一定要及早开始准备复试,不光要准备笔试,面试同样也要准备,两者同等重要,缺一不可,下面给大家一些关于考研复试准备的小建议。05研究生复试准备建议我们参考兰州大学的复试要求(其它大学的要求大同小异),给大家一些复习建议。兰州大学考研总成绩计算方法为:总成绩=初试总分折合百分制成绩×X+复试笔试成绩×Y+复试面试成绩×Z其中,X为初试成绩权重,Y为复试笔试成绩权重,Z为复试面试成绩权重。X占50%-60%,X+Y+Z=1,X、Y、Z权重数值由各招生学院自主确定,同一个单位确定的权重应相同。 复试成绩不合格者(笔试成绩(满分100)+面试成绩(满分100)<120)不予录取。可以看到,初试成绩只占到总分的50%-60%,复试占50%-40%,复试权重相当大,并且复试又包含笔试与面试,两者总分要>120分,才有机会被录取。所以,考研复试准备时,面试与笔试都要准备。面试:主要准备自我介绍,特别是英语自我介绍,一定要提前写好,背会,其次,对于有可能会问到的专业课问题,也要进行一些准备,更多问题参考学个习的其它文章。笔试:考研复试的笔试,大部分大学都是专业课笔试,有少部分大学会笔试英语翻译,所以,具体情况得根据学校要求准备,方法只有一个,那就是刷题,如果能够找到真题最好,找不到的话,就多参考学校推荐(报考学校本科生教材)的课后习题。以上,就是关于2020考研数学的一些分析以及考研复试的建议,希望对大家有所帮助,最后,再次提醒下大家,34所自划线大学考研复试较早,最早的3月8号左右就会开始。无论初试成绩怎么样,也要及早准备,别忘了还可以调剂。感谢您的阅读,喜欢文章就点赞转发吧