计算机专业考研可以考哪些

计算机专业研究生在选择主攻方向的时候，要考虑多方面因素，其中比较重要的因素包括自身的知识结构、能力特点、兴趣爱好、科研环境、技术发展趋势、就业情况等，如果以就业为导向，则应该重点关注一下当前的行业人才需求情况。研究生教育与本科生教育不同，主要培养具有一定创新能力的高端人才，所以读研计算机专业往往也有较大的学习压力，如果方向没有选择好还会面临毕业难的问题，不少延期毕业的同学就是因为方向选择失误所导致的。如果从顺利毕业和学习、科研体验的角度出发，选择导师的主攻方向是比较稳妥的选择，当然由于计算机专业的技术迭代速度比较快，如果想选择目前的新兴方向，往往想找到非常适合的导师具有一定难度。从当前大的研究方向来看，可以重点关注一下大数据、人工智能、信息安全、智能装备这些大的研究方向，这些大的研究方向里还有很多细分的研究方向。从行业人才需求情况来看，当前选择大数据相关方向是比较稳妥的选择，随着大数据技术开始落地应用，行业领域会释放出大量高端大数据人才的需求。选择大数据方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的选择，未来不仅可以从事人工智能方向，还可以从事传统软件研发方向，所以灵活性也比较大，近几年大数据开发岗的人才需求量比较大，而且岗位附加值也比较高。最后，在方向选择上一定要认真听取一下导师的意见，这对于自己的读研体验会有比较大的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于很多计算机专业的研究生来说，在刚开始读研的时候往往都会经历一个迷茫期，尤其是对于在本科期间没有过科研经历的同学来说，这一点会表现得更明显一些，一方面由于自身的科研积累比较少，所以会迟迟找不到自己的科研着力点，另一方面在掌握科研方法的过程中也会遇到不少瓶颈。虽然很多研究生在研一期间都会遇到各种问题，但是绝大部分同学都会逐渐走出困境，只是时间长短不同而已。要想走出研一的迷茫期，要重视以下三件事：第一：完成大量的输入。研究生的人才培养目标是培养具有一定创新能力的高端人才，不论是学硕还是专硕，要想完成创新，首先要有大量的输入，这是一个必然需要经历的阶段，如果在本科期间没有阅读过更多的专业文章，那么在研一期间就需要抓紧时间阅读文章。第二：重视与导师的交流。很多研一的同学会认为研一期间的任务比较明确，所以就忽略了与导师的交流，有的同学甚至很长时间不跟导师联系，也不汇报自己的学习进展，这种情况一定要避免，在研一期间与导师的交流是非常重要的，有时候导师的一句话就能让自己少走不少弯路。第三：重视实践和总结。研一期间除了要做大量的输入之外，实践能力的提升同样非常重要，对于计算机专业的同学来说，应该重点提升一下自身的编程能力，不论是主攻哪个方向，编程能力对于后期的科研和就业都有非常直接的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

读大学已经是大部分高中毕业生都能做到的事情了。社会的发展和进步对于人才的要求也是更高一些了。综合各种因素之下，我们考研的人是越来越多。要知道考研可是要经过多重选拔的。如此辛苦的过程，一定要选好专业才行。小编今天说的这几个专业是考研业内有名的困难户，但是只要肯努力学习，顺利考上研究生并且学有所成的话，未来的工作就不用愁了。最主要待遇也是非常好的。第一、计算机专业相信你已经再不会觉得计算机专业的学生能把你黑屏的电脑瞬间治愈了吧。是的，计算机专业绝对不是修电脑的。这个专业真的是科技含量相当高的，超级费脑的。计算机专业是有名的高精尖专业，研究生那绝对是高端人才的。该专业考研压力很大，主要是因为两个方面，一个是专业本身课程难度大；另一个就是应用范围比较广，报考的人数很多，竞争压力很大。计算机专业第二、临床医学专业这个专业的本科是五年制的，专业性和实践性都特别强，当然也还是需要胆量的。除了学校规定的各种杂七杂八的事情之外，其余时间全部用在学习上，都觉得自己分身乏术。随着医疗水平的提高和人们对健康的重视，医疗方面的科研工作也越来越难。所以考研的同学们压力山大也是可以理解的。既要面临本科的繁重课业，又要准备难度系数很大的研究生考试，也是蛮辛苦的。临床医学专业第三、建筑学专业这个专业的综合性真的是挺强的。完全不是外界传言的那种盖房子。涉及到理工科的建筑力学、文史方面的建筑史、艺术方面的建筑设计，甚至还要学习环境心理学。我们现在的城镇化发展已经不像以前那样存在盲目增速的现象了，而是更加注重质量，注重环境，注重人文。所以，建筑学专业的考研学生就需要更加充足的知识储备并转化为专业科研和实践能力。建筑学综合性强第四、电气工程及其自动化专业小编读大学的时候，哇，电气专业的学生那是超级牛气的。我们专业本身就是课程非常多的，他们电气专业的学生比我们的课还要多。这个专业主要还是培养工程技术型人才的。就业前景非常好。如果是研究生毕业的话，那不管是专业技能还是薪资待遇都会有大幅度的提升。所以大部分该专业的学生是会选择考研的。迎难而上就是他们的性格！如果你考研也是要考这几个专业的话，小编提醒你，一定要努力，难度大不是问题，问题是你有没有信心冲过去，到达想要去的胜利彼岸。成功之后，毕业就不用担心什么工作工资的问题了。

首先，对于大一的同学来说，如果想系统学习计算机相关知识，可以重点考虑转到计算机专业，目前计算机科学与技术、软件工程这两个专业都是不错的选择，如果有明确的读研计划，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，该专业比较注重理论知识体系的学习深度，会为后续的读研奠定一个扎实的基础。如果转换专业的难度比较大，可以制定自主学习计划，具体的学习路线可以围绕考研初试的要求来制定，可以先从编程语言（C语言）开始学起，然后继续学习数据结构、操作系统、计算机组成原理和计算机网络这四门课程，这四门课程的整体知识量还是比较大的，而且学习难度也相对比较高，建议在专业老师的指导下进行学习。除了要制定计算机专业知识的学习计划之外，还需要重视专业比赛和科研实践活动，这对于后期的考研复试有比较大的影响。对于非计算机专业的同学来说，可以通过参加一些社团，从而获得参加专业比赛的机会，而在准备比赛的过程中，也会促进自身的学习，同时也会锻炼自己的动手实践能力。大一和大二期间是参加专业比赛和科研实践活动的黄金时间，而进入到大三之后，学习压力会明显提升，而且还面临考研复习的压力。对于跨考生来说，早一点开始准备是非常有必要的，建议从大三上学期开始就重点复习考研的内容。最后，对于跨考生来说，一定要重视考研初试阶段的发挥，考研初试的分数越高则成功上岸的几率也就越高。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于计算机专业的同学来说，学习专业技术和考研本身并不冲突，掌握Java对于考研也有一定的积极意义，比如在考研复试的上机环节就可以采用Java语言来完成考试题目。但是，要想同时深入学习Java技术和准备考研，难度还是比较大的，要早做准备，最好能够在大一期间就做好学习规划。对于处在大一和大二阶段的同学来说，深入学习一下Java语言是不错的选择，一方面可以参加各种专业比赛，另一方面也可以参与老师的课题组，而参赛和参加科研的经历对于后续的就业和考研也都有比较积极的意义。从这个角度来看，大一和大二期间的时间一定要充分利用，这样才会给自己带来更大的选择空间。对于已经处在大三阶段的同学来说，同时学习Java语言和准备考研就不太现实了，一方面计算机专业是考研的热点专业，竞争比较激烈，另一方面计算机专业的考研内容本身就比较多，随着不少高校陆续开始选择考408，在难度上也有了一定的提升。所以，如果有明确的考研计划，在进入到大三之后，就应该围绕考研的要求来制定学习计划。从当前大的人才需求趋势来看，未来以研究生为代表的高端人才，包括高端应用型人才（专硕），会有更多的发展空间，也更容易获得高附加值的工作岗位。在具体的方向选择上，可以重点考虑一下工业互联网所涉及到的新技术，包括大数据、人工智能、区块链等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，当前考研计算机专业是不错的选择，虽然计算机专业是考研的热门，但是由于IT互联网行业有大量的创新机会，而且随着产业结构升级的持续推进，未来工业互联网会逐渐开始落地应用，这个过程也会释放出大量高端人才的需求，所以当前读研计算机专业未来会有比较广阔的发展空间。对于数学专业的同学来说，考研计算机专业是比较适合的，一方面数学是计算机专业非常重要的基础学科，另一方面在研究生期间数学知识对于学习和科研的影响还是比较大的，比如当前不论是选择大数据方向，还是区块链、人工智能等方向，都需要面临大量的数学知识。数学专业考研计算机应该从三个方面做好准备，其一是早一点接触计算机专业课，可以从编程语言开始学起，然后逐渐学习数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这四门课是比较重要的，也是当前很多学校考研的主要科目。其二是要重视给自己营造一个较好的交流环境，由于计算机相关课程的难度比较大，所以如果能够有专业老师的指导，会明显提升学习效率，要想解决这个问题，一方面可以多选修一些计算机课程，另一方面也可以借助于互联网来为自己获得更多的交流学习渠道。其三是要重视实践，可以积极参加一些计算机专业的各种比赛，省赛和国赛对于后续考研复试环节有比较积极的影响，而且在参赛的过程中也会促进自己的学习，以及开阔自己的视野。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

考研院校选择是一个决定考研成败的一步，也是人生中一次重大的选择！下面汇总了计算机考研计算机科学与技术学硕专业课只考一门数据结构的院校，一起来看看吧！专业课只考数据结构院校汇总北京12所北京交通大学、北方工业大学、北京化工大学、北京工商大学、中国农业大学（自划线院校）、首都师范大学、中国传媒大学、中央民族大学、中国矿业大学（北京）、中国地质大学（北京）、华北计算机系统工程研究所、军事科学院天津3所天津大学（自划线院校）、天津工业大学、天津城建大学河北3所河北地质大学、石家庄铁道大学、河北经贸大学山西4所山西大学、太原科技大学、中北大学、山西财经大学内蒙2所内蒙古科技大学、内蒙古工业大学辽宁8所大连理工大学（自划线院校）、沈阳工业大学、沈阳理工大学、辽宁工程技术大学、辽宁石油化工大学、沈阳化工大学、大连海事大学、辽宁工业大学吉林省3所长春理工大学、东北电力大学、长春工业大学黑龙江6所黑龙江大学、黑龙江科技大学、东北石油大学、东北农业大学、东北林业大学、哈尔滨商业大学上海2所上海海事大学、上海科技大学江苏7所常州大学、南京邮电大学、江苏大学、南京财经大学、扬州大学、南京审计大学、陆军工程大学浙江2所浙江师范大学、温州大学安徽2所安徽工业大学、安徽理工大学福建1所福建农林大学江西6所华东交通大学、东华理工大学、南昌航空大学、江西理工大学、江西农业大学、江西中医药大学山东12所中国石油大学（华东）、青岛科技大学、济南大学、青岛理工大学、齐鲁工业大学、山东理工大学、山东农业大学、山东师范大学、鲁东大学、青岛大学、烟台大学、山东工商学院河南3所河南理工大学、河南工业大学、河南财经政法大学湖北3所湖北工业大学、华中师范大学、三峡大学湖南5所湖南大学（自划线院校）、中南大学（自划线院校）、长沙理工大学、湖南农业大学、湖南师范大学广东3所广东海洋大学、华南师范大学、东莞理工学院广西3所广西大学、桂林电子科技大学、桂林理工大学重庆1所重庆邮电大学四川2所西南交通大学、西华大学贵州1所贵州财经大学云南1所昆明理工大学陕西7所西安理工大学、西安工业大学、西安科技大学、西安石油大学、陕西师范大学、西安邮电大学、火箭军工程大学甘肃2所兰州理工大学、兰州交通大学对于初试只考一门数据结构，复习内容量相比408来说不是很大，对于本科期间基础薄弱的同学来说，这些学校是个很好的选择！

考研院校选择是一个决定考研成败的一步，也是人生中一次重大的选择！下面汇总了计算机考研专硕只考一门高级程序设计的院校北京4所首都师范大学、中央财经大学、首都经济贸易大学、陆军装甲兵学院河北2所河北工程大学、华北理工大学山西1所太原师范学院辽宁6所沈阳航空航天大学、沈阳建筑大学、沈阳农业大学、大连海洋大学、沈阳理工大学、大连民族大学吉林1所东北师范大学江苏4所江苏科技大学、江苏大学、南京信息工程大学、江苏师范大学浙江1所湖州师范学院安徽1所安徽师范大学福建1所厦门理工学院江西3所赣南师范大学、江西财经大学、南昌工程学院山东1所海军航空大学湖北4所长江大学、武汉轻工大学、湖北师范大学、海军工程大学湖南6所吉首大学、湖南大学（自划线院校）、中南林业科技大学、湖南师范大学、衡阳师范学院、湖南工业大学广东2所五邑大学、华南师范大学广西1所桂林理工大学陕西1所西安建筑科技大学四川1所西华大学初试只考一门高级语言程序设计，复习内容量较小，对于本科期间基础薄弱的同学来说，这些学校是个很好的选择！了解更多院校信息请私信哦~

首先，对于刚刚参加完考研的同学来说，接下来的首要任务是抓紧时间准备考研的复试环节，复试环节需要考察的内容还是比较多的，所以一定要认真准备。对于考研计算机专业的同学来说，在准备复试的过程中，除了要认真准备笔试环节之外，还需要重点准备一下上机考试环节，上机考试主要会考察考生的程序设计能力，所以如果程序设计能力较差，应该抓紧时间提升一下。不同学校的上机考察内容还是有所区别的，但是通常对于编程语言没有具体的限制，在算法实现上，除了可以采用C、C++之外，通常还可以采用Java、Python等编程语言。如果对于考研的复试环节比较有信心，前期的积累也比较多，那么此时开始准备深入学习一门编程语言是完全可以的，这也会为后续的读研奠定一个基础。在选择编程语言的过程中，要考虑自身的主攻方向，从大的就业方向来说，如果未来要主攻开发方向，可以学习一下Java，如果要主攻算法方向，可以学习一下Python。从当前大的人才需求情况来看，开发岗的人才需求量更大一些，而且开发岗的岗位附加值也并不低，比如近几年不少研究生同学都会选择开发岗。虽然算法岗的岗位附加值相对比较高，但是算法岗的竞争也尤为激烈，这一点一定要做好充分的思想准备。最后，不论是学习Java还是Python，在学习路线上一定要与自己的主攻方向保持一致，比如主攻大数据方向的同学，在学习Java的过程中，还需要重点学习一下大数据平台的相关知识，然后学习如何基于大数据平台来完成开发任务。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！