计算机专业考研可以换专业吗

大学生“跨专业”考研需谨慎！这5个专业成功率太低！别轻易尝试我们都知道考研不容易，而有的同学考研的时候放弃本专业，选择其他专业就更加的困难了，考生不但在初试的时候会面对自己没怎么接触过的专业课试题，在复试中也可能被老师问住。今天陈默老师就来盘点一下在跨专业考研中比较难的几个专业。NO.1法学专业法学专业的学生需要掌握非常多的法律条文，所以要掌握的知识非常的繁琐，而且很多都需要背诵，对于那些从来没接触过的考生在背诵起来还是很有难度的。而且，法学专业考研不需要考数学，这对很多人是一个“福利”，所以报考的人非常多，竞争非常激烈，这也就增加了跨考的难度。该专业的名校有：中国政法、西南政法大学等。NO.2建筑学建筑学一直以来都是热门学科，所以每年跨考的人也非常多。但是建筑学需要很强的空间想象能力，还需要有绘画功底，这对于跨专业的考生还是非常有难度的。而且建筑学不仅要学习工程技术方面的知识，还要精通人文艺术。建筑学的名校有：清华大学、东南大学等。NO.3计算机专业因为人工智能兴起，计算机专业成为人们，很多人都选择跨考计算机专业。但是软件编程和各种语言的学习对于一个没有计算机基础的人是非常困难的，而且导师一般也不愿意收非计算机专业的学生。该专业的名校有：北京邮电大学、哈尔滨工业大学等。NO.4翻译专业不管是英语的翻译专业还是小语种的翻译专业，跨考都是非常难的。翻译不只是语言的转换，而是要涉及到很多领域的专业名词。这就要求学生的知识面非常广，对于非英语专业的同学来说，不但要面临语言上面的困难，还要涉及专业问题。翻译专业的名校有：北京外国语学校、上海外国语学校等。NO.5数学专业虽然考生在本科期间会学习高等数学以及线代和概率等有关数学的知识，但也只是把数学当成工具。但是如果想要跨考数学专业的话，就要单纯的对于数学进行深入研究，而我们在本科时学的仅仅是皮毛。数学本来就是一个比较难的学科，所以没有本科的数学专业的学习经历，跨考数学还是很有难度的。数学专业非常好的学校有：复旦大学、浙江大学等。虽然考研跨专业可以改变学生们的专业，但是跨专业是让学生们去接触一个全新的领域，还是有很大难度的。以上五个专业是陈默老师总结的跨考中难度最高的五个专业，希望同学们在报名的时候慎重考虑。关于：2019考研大数据：这5个专业成为“跨考生”的难题，学长：后悔，这个话题，你怎么看？

首先，对于跨考生来说，一定要充分利用好开学前的这一大块时间，尽量完善自身的知识结构，以便于为研一期间减轻学习压力，具体的学习内容要结合自己的主攻方向。研究生的人才培养目标是培养具备一定创新能力的高端研发型人才（学硕）和高端应用型人才（专硕），所以在读研期间要完成大量的科研实践活动，而要想顺利完成这些科研实践活动，需要具备一个扎实的理论知识基础和一定的科研实践基础。不同的主攻方向对于理论知识基础的要求是不同的，比如主攻大数据方向，就需要重点学习一下数据库相关知识，而数据库知识往往并不是考研的重点考察内容，所以这也是不少跨考生的薄弱点。对于已经确定导师的同学来说，在复试结束后，应该尽早联系导师，让导师为自己列一个书单。在夯实理论知识基础的同时，还一定要重视实践能力的提升，对于计算机相关专业的准研究生来说，一定要重视编程能力的提升，这对于后期的科研任务开展有非常重要的影响。按照历史经验来看，编程是很多跨考生的薄弱点，这也是很多跨考生迟迟不能参与课题任务分工的主要原因之一。对于很多跨考生来说，往往只掌握一门C语言，而且大部分人没有参加过计算机专业的比赛和科研实践，缺乏基于实际场景的编程经历，虽然要想在短时间内迅速提升自己的编程能力难度比较大，但是如果有一个系统的规划，还是能够缩小与科班生的差距。对于只掌握一门C语言的同学来说，最好在开学前再掌握一门面向对象编程语言，比如Java、Python。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

计算机专业太热门了，毕业后平均薪资也很高，感觉如果考研就能获得一个更高的平台，更有竞争力，发展会更好。但是也有人说，互联网寒冬来了，以后会越来越不好过。而计算机专业更重要的是专业技能，和学历关系不是很大，应该早点出来找工作锻炼自己，三年过后可能比考研党发展得更好。相信有很多同学从寒假一开始就在纠结要不要准备考研了，要是没得出个什么结论，恐怕连年都过不好。那么一起来看看，申请方-问达社区的同学们是怎么说的吧~BY：没有昵称可咋整 北京大学————首先要看你对自己以后工作的期望吧，如果是想从事技术型的，最好是上个研究生，三年时间对你来说其实不算什么。如果是想去当产品经理啊或者是跟你专业不太搭边的岗位比如销售啊什么的话，其实你就可以尽早工作了。据统计研究生毕业后的平均薪资比本科生是要高的，尤其是在四十岁以后，而且基本这个年纪之后工资也就没什么大幅度上涨的机会了。这也可以解释为什么那么多人还要上研究生，国家为什么还设立硕士这个学位。有的人说研究生毕业的时候本科的同学工资已经是你的好几倍了，其实这有时候并不是危言耸听，但是起步低并不代表涨速慢。你工作三年之后可能要比他工作三年的时候工资高出一截来。况且其实本科毕业后工资嗖嗖网上涨的毫无边际的人还是少数，要是非要这么比，现在很多房地产老板都是小学毕业，财产不是也比一般人高到哪里去了。所以我们还是宁愿相信自己是那大部分人中的一员，上学毕竟是最稳妥的提升自己价值的方式。近几年MBA的兴起也恰恰说明了这一点，你现在本科毕业就去工作了，说不好哪天公司要求你回去读MBA呢，与其这样，倒不如现在一读到底。而且还是有很多公司的很多岗位在招聘的时候明文标明岗位学历要求是研究生，公司不傻，每年招来的研究生和本科生哪个能力强，哪个工作成果好他们都知道，所以当然会调整一些重要岗位的学历要求。个人觉得没什么特别好的工作机会的话还是读个研究生比较稳妥。BY：我饿，要吃饭————首先要考虑你考研的原因是什么，通常无非两种，喜欢科研或者想要有更好的就业。当然考研和还是直接工作也是个老问题了，不是三言两语就能说清楚的。这里就说一下我个人关于计算机专业该不该考研的观点。先从就业来说，其实计算机这专业真不发愁就业，无论国内国外，无论本科专科，只要你是干码农的，就不要愁没地儿要你。如果你是以这个为目的而考研，那么我建议你大可不必，直接去就业吧，用两三年的读研时间换两三年的工作经验，这波绝对不亏。毕竟，码农并不都是一样的，老码农凭借更多的经验、更熟练的技术，可能能在一些看似枯燥无味的工作中做出花来，而没有经验的就只能按部就班的完成任务，高下立判。那么另一方面，如果从科研的角度而选择读研则完全不同。可能有人会问，计算机有什么可科研的？这其实是大家对科研的一种误解，总觉得只有物理化学那种纯自然学科才能搞研究。其实不然，举个例子来说，现在这么多高科技的东西，比如指纹识别、视网膜识别这类，难道是工厂直接搞出来的么？显然不是，这都是搞计算机科研的人搞出来的。如果你进行到这一步，那你的工作可能就从简单的编程变成了创新创造。那么从钱途的角度看呢，这二者显然是都能赚到钱的。就好比你研发一台新型的家用机，产品卖得好，科研团队当然可以赚钱。可另一方面看，产品卖得好，普通的码农就可以去写更多的游戏，游戏一卖也有的是钱赚。所以二者之间并没有矛盾或者高下之分，真正的选择依据应该是你的兴趣吧。综上所述，计算机并不是个必须要考研的学科，请根据自己的情况和对未来的规划来选择，相信不管选择哪一条路，你都能走得很好~BY：低头有月光————这个问题其实我没有办法回答你，我自己也在这中间徘徊过n久。最后的结果是放弃了考研。我放弃考研的时间很早，大概在暑假吧，那个时候很多同学才开始准备呢，而我却利落的放下并且再没拾起过一天。现在考研的成绩早已经出来了，看着我那些同学朋友成绩或多或少，我也为他们或高兴或伤心，高兴的就祝福，伤心的就莫要提起。你问我看到人家高高的分数有没有过一丝的后悔？一丝是有的，不过那只不过是人生中的一种选择，我选择了另外一条路，如此而已，就仿佛你有五千块钱，你不知道要买iphone 6s还是三星note5，待你斟酌后，选择了note5，但是你的好朋友买了iphone 6s，你看过后还有喜欢，依然想要，但是你现在用着note5，也是很好的，如果不喜欢大不了下次买iphone7。坦白讲，我对编程这项工作并没有任何厌恶，相反的是，编程于我而言是很快乐的事情，我并不排斥继续深造学习计算机，同时，我也要说明一点，这是学计算机的都明白的事，在学校里学的知识其实在工作中用到的很少，用人单位考察你对专业的理解不如说是在看你的学习能力，看这个人是否值得去用，那这个时候考研的意义在哪里？意义大了。套用我同学的一句话，她说，她从来没有想过她的2015年是这个样子的，她从来没有想过她会挫骨重生。这句话几乎让我热泪盈眶。当初她的考研是我带动起来的，后来，我离开了，她一个人踽踽独行，而后，她的付出得到了回报。学历更上一层不只是称号，多读两三年的书耗费的也不只是时间，而是其中刻骨铭心的成长。考不考研，这两种选择都是好的，计算机是一个那么好的专业，这要看你，是否成长。BY：山洪————研究生的优势在于理论功底深厚，思维具有穿透力。当然编程能力首先要过关，不要读完研究生还不知道MFC程序的WinMain函数在哪里。所以，研究生期间，你一定要做有理论深度的算法设计，比如大规模数据的搜索算法，性能是首要考虑因素，不要奢望SQL函数能够帮你解决问题，所有的问题你都必须自己解决，你必须解决内外存交换的性能瓶颈。再比如极品飞车的3D场景生成，图形变换，碰撞检测，物性模拟，纹理映射，灯光模型等等，这些都是可以保证你能拿到2万以上月薪的技术。如果你认为这些东西太难，不可能做得出来的话，那么你就不适合读研。真的，要是你认为读研之后还是要去搞一般的程序设计，如信息管理系统之类的软件，那么你读研的价值就完全不会得到体现，因为这些工作根本就不需要读研。那些国内很厉害的程序员很多都是由于自己爱好，通过不断的自我学习和实际工作获得经验。这些人的参考价值不大，有很多最开始都是外行。在当今的高校风气中，考研、读研似乎已经越来越成为一种政治正确，学校的老师、行政人员，听到你本科即将毕业，就会问你是不是考研，为什么不考研，会一本正经地教育你学历更加重要。然而我觉得，读研还是需要看个人今后从事的工作。如果以后要去国企、事业单位，那么学历是第一门槛，即使不是为了学习什么知识，也要一个至少是硕士研究生的毕业证；如果是去一些互联网大厂，从事的是机器学习、数据挖掘这类的工作，本科水平不到应聘要求，请去读研；如果是从事开发类的，并且要向深层次的架构方面进行深入研究，也请去读研；如果是单纯地从事开发类的简单搬砖工作，本科期间做几个相关项目，熟悉框架和方法，准备好面试，请直接找工作吧。毕竟，公司需要的是由经验的人，而不是有各种文凭的人。BY：木阳 安徽大学————计算机更注重技术，这点你说的没有错，但是考研也有考研的好处，这点和什么专业没有太大的关系，我发表一下我的认知。你要清楚的是，你现在的能力去面对现实中的就业问题是不是有很大的难度，如果是，那么计算机所注重的技术你就没有达到，那么现在出去就业就会面临很多的难题。你有没有自己理想的就业职位，而且你为了这个职业做出了多大的努力，这些努力是不是让你能够不需要太刻苦的奋斗就能胜任这个职位，这点也很重要。下面我就说到了考研的问题，考研是自己的学历的再一次提升，面对如今这样严峻的就业环境，很多学生如果没有准备好工作的能力，那么也不失为一种好的选择，楼主说考研是输出廉价劳动力，这点没错，但是各种锻炼机会的实现会让你多了很多的实习经历以及强化专业的技能，而且，在考研的这段时间里，你可以补充很多的优质人脉和资源，这在你以后的工作和生活中都会是一笔财富。通过考研，你提升了一个层次，强化了自己的能力和水平，可以用考研的这段时间来补充自己的欠缺的地方，都是很有价值的。看你怎么想了，考研有价值，直接工作也是一种自己的选择，总之，权衡利弊做好当下，不要同别人怎么说怎么说，到了关键的选择的时候，自己一定要有主见，更多的可以问问老师们的意见，因为他们更清楚本专业的情况，或许会帮助你做出理智的选择吧。BY：带我飞————出来工作涉及到高深技术的可能性比较小，没有时间来好好看书来充实自己，但是考研相对来说比较有机会深入研究一些东西，特别是以后有发展前景的东西，很可能以后给你带来巨大的财富。而且现在就业压力比较大，如果可能的话，最好上完本科接着上研究生，而且考研与找工作也不会冲突，考完研你就可以尝试着找工作，并且研究生结果出来了，你考上了，那你即使跟公司签了协议了，协议也会自动作废的，不付违约金，如果公司还不错以后发展空间也大的话也可以直接就业了。如果想要去大城市工作，自己的学校在全国排什么名次，专业实力排名尤为重要，如果学校的计算机专业很一般，你就会发现所有投出去的简历都石沉大海了，但是像软件测试这种比较技术性弱的就比较容易找到了，但是你也知道这种工作是比较廉价的。还有就是，是否考研要根据自己的兴趣、自身的情况来考虑，如果父母能够给自己找个好工作的话，我建议还是去工作，因为要抓住父母还有关系这个机会，读研后谁也不知道会是什么样，三年后的就业形势没人会知道。如果要读研的话一定要选择名校，如果不是专业很强的，行业里认可的学校，就算是读完了很多大企业也还是不会认的，出国进修也是还好的啊，国外的技术水平比国内高很多，接触下西方先进的东西，但是也并不是出国就一定好。BY：王晓慧————如果说狭义的“考研”，首先，我个人的经验是，就算是国内计算机专业排名前十甚至前五的研究生院硕士课程设置的内容都和现实需求脱节非常厉害，虽然不排除有少数特别好的老师和特别值得上的课，但总的感觉是时间投入和收益比例不是很值得。国内正经一点的计算机专业的硕士课程，都处于一个比较尴尬的地位：希望给读博士打下一些理论基础，但又不能是完全纯理论 (否则就没人读了)，而且大部分都要三年时间。如果扩展到国外，会更面向市场一些，有的甚至是赤裸裸地完全面向市场需求的一门门课开，好像又太直白了，个人没体验过不好评价，但至少对于本科非计算机专业的，或者本科基础没打好的，这样的设置是比较好的。至于说读完研究生之后你的技术会不会有提高，答案是肯定的，这三年待在学校的好处是有一定的自由、不太忙，压力也不会太大，可以按兴趣尝试一下自己想做的方向，为毕业以后找工作选好方向，打好基础，同时同学的水平也比较一致，可以有鼓励和促进的作用，比自己待在家里关起门来学可能好一些。假如要在考研和工作之间二选一的话，我只能说两者都互有优劣，如果你比较勤奋，希望这段时间一直保持在很忙的状态，一直有人给你派任务让你不断锻炼新的能力，那早点踏出学校会更好一点。(顺带说一下，我自己当年是选择了读研，主要是出于几点：· 当时不觉得工作有意思，还是想待在学校闲几年看看；· 不需要考，而且当时对计算机系统结构这个方向较有兴趣，后来证明在这个方向上加深投入确实是有意义的；· 在学校的时候可以享受各种学生优惠，还可以比较自由的做各种开源项目。当然中间也有不少时候会怀疑这个选择是否正确，在现在这个时间点来看这个选择不一定就是好的，也很难说是坏的，只能算是平行世界的一种。【源自：申请方-问达社区】

首先，当前很多非计算机专业的同学都想转学计算机专业，但是只有一小部分同学能够有机会进入计算机专业，对于大部分没有机会在本科阶段学习计算机专业的同学来说，选择跨考计算机专业则是比较现实的选择。非计算机专业同学要想跨考计算机专业，一定要有一个系统的学习规划，同时要为自己营造一个较好的学习氛围，由于计算机专业知识相对比较多，而且也有一定的难度，所以最好在专业老师的指导下进行学习。计算机专业考研主要涉及到三件事，分别是成绩、比赛和科研，对于跨考生来说，首先要重视成绩，在初试阶段一定要有更好地发挥，这对于能否最终成功上岸有非常直接的影响。对于大一的同学来说，可以先从编程语言开始学起，然后再着手复习其他几门专业课，包括数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理等。跨考生通常在复试阶段会有一定的劣势，除了知识结构方面的劣势之外，还涉及到是否有过计算机专业比赛经历和科研经历，如果能够有一定的比赛和科研经历，对于考研复试会有非常积极的影响。大一和大二期间是参加专业比赛和科研的黄金时间，大一要重视奠定一个较好的知识基础，然后在大二期间可以多参加一些计算机专业的比赛。对于非计算机专业的同学来说，可以参加一些专注于各种比赛的社团，也可以与计算机专业的同学组队参赛，这样也会给自己营造一个较好的学习氛围。相对于参加比赛来说，参加科研对于非计算机专业的同学来说，难度会稍微大一些，而要想参加科研可以积极与计算机专业的老师进行交流，表达出自己未来要考研计算机专业的意愿，积极争取加入老师的课题组。大一和大二期间一定要为自己多做加法，尽量多学习计算机相关的知识，多选修计算机方面的课程，这对于后期的考研复习会有非常积极的影响，对于考研复试也有积极的影响。按照历史经验来看，如果能够在大一期间熟练掌握一门编程语言，那么后期的学习会更加顺利。在进入到大三之后，要把主要精力放在初试的准备上，毕竟初试是能否考研成功的关键环节，而要想有一个较好的复习效果，一定要为自己营造一个较好的复习环境，最好能够在专业老师的指导下进行学习，这对于复习的效率会有非常直接的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

近几年随着互联网行业的快速发展，科技企业对中高端人才的需求量持续增长，同时薪资待遇也水涨船高，所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门，在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说，首先要解决的问题是如何通过统考，紧接着还要认真准备复试，毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生，我给出以下几点建议：第一：制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划，对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生，可以从专业课的考试内容入手，一方面可以准备考试，另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言（C语言）和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果，也会节省大量的学习时间。第二：准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握，应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容，同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验，这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三：注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用，一方面会增强自己的考试信心，另一方面也会得到一些具有实际意义的建议，比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，对于大一的同学来说，如果想系统学习计算机相关知识，可以重点考虑转到计算机专业，目前计算机科学与技术、软件工程这两个专业都是不错的选择，如果有明确的读研计划，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，该专业比较注重理论知识体系的学习深度，会为后续的读研奠定一个扎实的基础。如果转换专业的难度比较大，可以制定自主学习计划，具体的学习路线可以围绕考研初试的要求来制定，可以先从编程语言（C语言）开始学起，然后继续学习数据结构、操作系统、计算机组成原理和计算机网络这四门课程，这四门课程的整体知识量还是比较大的，而且学习难度也相对比较高，建议在专业老师的指导下进行学习。除了要制定计算机专业知识的学习计划之外，还需要重视专业比赛和科研实践活动，这对于后期的考研复试有比较大的影响。对于非计算机专业的同学来说，可以通过参加一些社团，从而获得参加专业比赛的机会，而在准备比赛的过程中，也会促进自身的学习，同时也会锻炼自己的动手实践能力。大一和大二期间是参加专业比赛和科研实践活动的黄金时间，而进入到大三之后，学习压力会明显提升，而且还面临考研复习的压力。对于跨考生来说，早一点开始准备是非常有必要的，建议从大三上学期开始就重点复习考研的内容。最后，对于跨考生来说，一定要重视考研初试阶段的发挥，考研初试的分数越高则成功上岸的几率也就越高。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于学习能力比较强的人来说，转行IT行业是没有问题的，而且IT行业未来的发展前景比较广阔，可以说从事IT行业是一个不错的选择。作为一名非计算机专业的工科硕士研究生，由于具备扎实的基础学科基础（数学相关），所以转学软件研发方向还是具有一定优势的，因为软件研发说到底就是个数学问题。当前正处在“ABC时代”，也就是人工智能、大数据和云计算时代，所以选择这几个方向都是不错的选择。由于人工智能技术目前正处在行业发展的初期，相关的技术体系还不够完善，所以从大数据开始学习对于初学者来说是比较现实的选择。一方面大数据相关技术已经趋于成熟，正处在全面落地应用的初期，未来发展前景广阔，另一方面大数据技术与云计算和人工智能之间有紧密的联系，从大数据转向人工智能也比较方便。对于数学基础比较扎实的人来说，可以从大数据分析技术入手，大数据分析有两种主要手段，一个是采用统计学方式，另一个是采用机器学习方式，这两种方式都对数学基础有一定的要求。在大数据产业链的众多环节中，数据分析是其中重要的一环，因为目前数据价值化的主要方式之一就是数据分析，尤其是场景数据分析。随着产业互联网的发展，数据分析将在传统行业陆续落地应用，因此会释放出大量的就业岗位。所以，从就业的角度出发，数据分析的就业前景还是非常广阔的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

高考填志愿时候对专业的理解程度不够深，不太了解本专业毕业过后能够从事什么样的工作，稀里糊涂的就选完专业，大一第一学期还有转专业的机会，没有把握住，好在还有第二次选择专业的机会，机械类考研可以转什么专业？对于跨考的同学，我给三个建议：1、考虑自身实力，2、尽量选择相近专业，3、入门快的专业。1、考虑自身实力自身实力决定你自己的上限，研究生对学生的专业知识、英语能力、独立进行科研的能力都有较高的要求，所以我们在进行选择专业的时候一定要考虑自身实力，自己英语好不好，基本的四六级过了吗？高等数学的知识点掌握了吗？如果公共课的基础比较好，那你可以考虑跨考，因为专业课你就已经落后于本专业的同学，你公共课成绩还没有优势，就完全看不到成功考研的希望。这种情况最好还是不要转专业，报考同一门类下面的其他专业，如机械工程、机械制造及其自动化、车辆工程等。2、尽量选择相近专业我们在转专业的时候尽量选择相近专业，减少跨考的难度，“机电不分家”，机械也需要绘图能力，也要学习电子技术，你可以考虑电子工程相关专业（电气工程、电机与电器等），还可以考虑控制科学工程相关专业（控制科学与工程、检测技术与自动化装置），计算机相关专业也是非常吃香，机械大类下面有不少专业也与计算机相关，跨考计算机难度很大，想要考计算机的同学需要早做准备。3、入门快的专业如果你就是因为机械考研要考数学，才想要转专业，那肯定不能选择考数学的学科，可以考虑一些入门门槛较低，复习上手快的专业，比如心理学、法学、教育学等专业，这些专业上手较快，自己需要花大量的时间去理解，去背诵资料里面的知识点，正是因为对专业性要求低，许多跨考的同学都会考虑这些专业，导致它们的复试线都非常高，如果自己统考课不过关，一定要谨慎报考。

首先，考研计算机专业还是具有一定难度的，如果是跨考则面临更大的学习压力，一方面计算机专业的考研内容比较多，而且难度也相对比较高，另一方面计算机专业是近些年来的考研热点，竞争也非常激烈，尤其是一些重点高校（科研院所）更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说，需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度，同时还需要具有一定的动手实践能力，因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试，这对于跨考的同学来说，是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业，而且想考一个资源整合能力比较强的学校，需要具备以下几个条件：第一：足够的复习时间。对于跨考生来说，一定要有足够的复习时间，通常在大三的上学期就应该开始着手准备了，如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间，在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间，然后逐步提升。第二：有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度，如果在没有人指导的情况下，完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果，所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道，如果能够接受专业老师的指导，对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三：扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的，学习能力的基础是自身的知识结构，由于计算机专业对于数学的要求比较高，所以如果数学基础比较扎实，那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！