计算机专业考研的科目?

计算机考研，第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题，很多学生在考研初期就在纠结这个问题，关于到底是选择学硕还是专硕，怎么选择，有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好，哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的，学硕专硕各有优劣势，咱们先来看看两者区别，根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块，我们在研究生学习阶段，首先学硕和专硕来讲：1.我们研究生培养方案的目标就不一样，学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才，但如果是专硕的话，我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制，只有学术指导老师，那如果是专硕的话，我们基本上都是双导师制，有学术理论指导教师，也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样，特别是我们公共课，那像学硕的话哈，基本上我们都是考数一和英一的，那如果是专硕的话，我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二，也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样，那学术的话它的下设方向是有很多的，那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面，那如果是专硕的话，下面的研究方向的话是非常少的，这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划，因为学术的话是可以直博的，但是专硕不可以直博，专硕只能考博，如果是说我研究生毕业之后我不想读博了，我就是想直接就业的话，那其实老师这边是更推荐去考专硕的，这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教，有这样子的一个想法的话，就可以去读学硕，这样子方便读博，也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息，因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万，这个消息一出2020的学生，一片激动，但是同学们要注意这个是18.9万的增长，他不是每一个专业平等的去均分这个名额，这个18.9万的增长，重点在临床医学，公共卫生，集成电路，人工智能等专业，注意一下我标红的这个人工智能，其实指的就是咱计算机专业，人工智能就是计算机下面的一个方向，再往后看一下他这个重点投放的话，除了专业有重点，还有一个重点就是以专业学位培养为主，以高层次应用型人才专业学位为主，原因是啥，为什么往这些专业上面去投放，而且以专硕为主，是因为教育部也直接放话了，说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生，考上研究生，未来的就业一片光明，非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后，前面已经说明学术和专硕的区别，那对于学生来说，学硕和专硕到底哪个好考？那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说，专硕比学硕是要好考一些的，首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的，第2个招生人数专硕也比学硕会多一些，那这种的情况就会避免神仙打架，有一些好学校的学硕统招生只招三四个人，那最后剩下去复试的人，基本上都是一些本科就是211或者985的学生，他们的分数也是非常非常高的，所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校，他的统招生名额低于5个人，那就建议大家就不要去报考了。

计算机专业是考研的热门专业之一，有不少人选择跨专业到计算机，水涨船高，导致计算机相关专业的复试分数线一路飙升。去年调剂阶段，“供大于求”，有些普通一本的计算机复试线都要340分以上，报考计算机的同学们叫苦不迭，调剂无门。截止目前，根据已经公布2020年硕士研究生招生信息的院校来看，有不少学校计算机专业的招生有变化，有的是调整招生专业，还有多个学校将专业课自主命题，改为考全国计算机统考408！有不少同学表示：考数一、英一再加408，要哭了！武汉大学网络安全学院武汉大学，网络空间安全学硕，改考408了！初试科目四取消“993-计算机及安全基础”自命题科目，改为全国统考“408-计算机学科专业基础综合”，考试时间是180分钟，满分是150分。“408-计算机学科专业基础综合”包括四部分内容，分别是数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。南京农业大学南京理工大学南京理工大学是一所211学校，计算机学科评估是B+，软件工程的学科评估是B，在211学校中属于较好水平。根据最新的初试科目调整，计算机专硕的专业课变为了877，软件工程专硕的专业课变为了824，调整之后，考专硕的同学要比之前多考一门计算机组成原理或者离散数学。贵州大学贵州大学，位于贵州省贵阳市，是一所211大学，也是一所双一流中的一流学科建设高校。贵州大学的计算机学科评估是C+，软件学科评估是B-。以往由于地理位置原因，贵州大学不算很热门，但去年在调剂阶段，贵大一度火了！今年贵州大学计算机科学与技术学院的所有招生专业（计算机科学与技术（学硕）、软件工程（学硕）、计算机技术（专硕）、软件工程（专硕））的专业课考试改为采用“408《计算机学科专业基础综合》”全国统一计算机专业题，请广大考生注意并及时调整复习科目。华中农业大学华中农业大学是武汉的一所211大学，农业信息工程变成考408了。西南交通大学西南交通大学位于四川省成都市，是双一流中的一流学科建设高校，也是211工程高校。西南交通大学的计算机学科评估是B+，软件学科评估是B-。今年西南大学发布了2020年硕士研究生招生考试科目拟调整方案，其中：信息安全专业：由原来的859密码学或924信号与系统一改成了数据结构与程序设计；计算机专硕：由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计；软件工程专硕：由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计。也就是说计算机和软件工程有关专业，专业课科目就都是数据结构与程序设计了。国防科技大学国防科技大学位于湖南长沙，是211，985，双一流的全国重点大学。国防科技大学计算机、软件相关专业课从五选一（A.计算机原理（821） B.数字电子技术（822） C.离散数学（823） D.软件工程（824） E.计算机网络（825）任选其一科目 ）变为计算机专业基础综合（821）。“计算机专业基础综合 （821）”考试科目中包含“计算机原理” 和“数据结构与算法”两部分， 每部分占 75 分）。杭州电子科技大学杭州电子科技大学计算机学院所有专业课科目由“数据结构与组成原理”，调整为“计算机专业综合”，其中数据结构占考试分值的40%，组成原理占考试分值的30%，操作系统占考试分值的30%。哈尔滨工业大学计算机学科评估是A，软件工程的学科评估是A-。 计算机和软件类专业虽然初试科目名称没有变化，但是考试内容却都增加了，比如854计算机基础，去年包含数据结构和计算机组成原理，今年变成了包含含计算机系统（计算机组成原理+操作系统）、数据结构与算法、计算机网络）从两科变成四科，增加了操作系统和计算机网络；834、837也增加了科目。以上，小编只整理到了一部分学校，你还知道哪些学校的计算机相关专业的初试科目发生变化，可以补充哦~相关报考的同学一定要留意目标院校通知，如有变化及时作出调整，更换复习参考书目或者增加复习内容，还有时间，一定不要慌乱，稳住复习阵脚，20考研加油！

特点：一、数量多细数一下有38所院校有计算机科学与技术学科硕士，体量很大，当然选择也就很大，但是中国的top基本都在这里，一个字：难！想想912！！想想408！！帝都的资本不容忽视，谨慎选择！！二、质量高北京大学（985 211）、清华大学（985 211）（学科评估A+）北京航空航天大学（985 211）、北京邮电大学（ 211）、（学科评估A）北京交通大学（211）、北京理工大学（985 211）（学科评估A-）中国人民大学（985 211） B+北京工业大学（211） B+北京科技大学（211） B+北京师范大学（985 211） B够了，够了，其他的就不一一列举了！！谁行谁上！三、神仙打架聚集地毫不客气的说，计算机考研已经到了千军万马过独木桥，神仙打架名牌大学的计算机专业热度更胜从前，想要被录取肯定是非常难的，尤其985！总结一句话，选择很重要！！好了现在要上图了！要上图了！要上图了！要上图了！总结一下科目：只考数据结构的有：北京化工大学、北京工商大学、北方工业大学、北京农业大学、首都师范大学、中国传媒大学、中央民族大学、中国矿业大学（北京）、中国石油大学（北京）、北京语言大学、华北计算机系统工程研究所、军事科学院（普遍211中下水平！！！）考408的有：北京大学、中国人民大学、北京工业大学、北京邮电大学、北京师范大学、北京信息科技大学、中国科学院大学、中国电力科学研究院、中国工程物理研究院、中国电子科技集团公司电子科学研究院、中国运载火箭技术研究院、中国航天科工集团第二研究院（高大上一批！！高大上一批！！高大上一批！！）原创不易，麻烦点赞~请关注公众号：考研小客栈！掌柜的木川小哥为你解忧！！

计算机考研攻略|码农还能不能有春天HELLO~，各位研友们，大家晚上好，今天你们又学习了吗？Q:2009年计算机考研专业课程开始实行统一考试，可以结合历年的计算机专业课程谈一下四门专业课程的比例吗？A: 2009年初，进行了研究生计算机入学考试专业课程的第一次全面考试。 综合考试包括计算机数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四门专业课程，共计150分，被称为计算机科学专业基础综合课。 考试中四门专业课的成绩分数分别是： 数据结构45分，计算机组成原理45分，操作系统35分，计算机网络25分。 从2009年初考试的情况来看，计算机专业基础综合考试有两类题型： 单选题和综合应用题。 第一类问题是单项选择题，共有40道题，每道题2分，总分80分。 其中，1-10题为数据结构，11-22题为计算机组成原理，23-32题为操作系统，33-40题为计算机网络。 根据题号，41和42是数据结构问题，分数分别为10和15,43和44是计算机组织问题的原理，分别为8和13,45和46是操作系统问题，分别为7和8,47是计算机网络问题，分数为9。Q:四门专业课之间有什么联系？有没有内容相互融合的地方？ 复习时需不需要有固定复习顺序？时间上怎么分配比较合理？A：联系的话，肯定是有的，操作系统的前提课程是数据结构和组成原理。 计算机网络是相对独立的，或者说是不需要别的课程去做铺垫的。 内容的一些交叉，主要体现在组成原理和操作系统之间的两个专业课程，它们其中都包括存储系统和输入 / 输出系统的内容， 只要不是跨专业，也就是说，在本科阶段这些专业课程以前已经系统地研究过了，那么复习不用注重那么多细枝末节了。 但如果是初学者，则首先可以学习数据结构和组成原理，然后再学习操作系统，不然的话可能一些概念和原理理解起来会比较费劲。复习的话可将重点应放在数据结构和组成原则上，尤其是数据结构应花费更多的时间，操作系统和计算机网络有许多知识点需要在理解的基础上记忆，这比较容易。 当然，难度是相对的，具体情况会因人而异，安排灵活。Q:可以了解下去年初试情况和后来录取情况么？初试成绩多少才是有效成绩呢？北京大学计算机考研为例信息科学技术学院2019年各专业复试及录取人数统计如下初试分为以下四个科目：初试各科成绩阶段分布：计算机科学与技术复试6人，录取4人（2019年）通过这些大数据，希望对2020届已经考完初试同学准备复试有所帮助、2021届考生奋斗有个目标，当然分数肯定越高心里越稳！另外也给大家推荐下TOP10理想院校~TOP10:一、计算机基础方向：推荐院校：北京大学、清华大学、北京工业大学、南京大学、上海交通大学、东南大学二、数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业、电子信息工程专业五个方向：推荐院校：清华大学、东南大学、中山大学、宁波大学、重庆大学、厦门大学、苏州大学、四川大学等。三、与文科艺术类交叉的计算机专业：推荐院校：四川美学学院、首都师范大学、中央美术学院、北京电影学院、中国美术学院、成都大学等。

在研究生入学考试的4个科目中，政治、英语、数学三科为全国统考，即国家统一命题、统一试卷，只有专业课为各研招单位自主命题。但是，也有个别专业，国家规定为统考科目，不由研招单位出题，而由国家统一命题。其中统考专业课主要是：408计算机科学与技术、398/498法硕联考、312心理学、311教育学、199管理类联考综合、306西医综合、307中医综合、313历史学、315/414/415农学。今天就先向大家具体介绍一下计算机科学与技术：1、考试内容数据结构（45分）、计算机组成原理（45分）、操作系统（35分）、计算机网络（25分）2、推荐参考书数据结构：严蔚敏、吴伟民编著：《数据结构（C语言版）》，清华大学出版社严蔚敏、吴伟民编著：《数据结构题集（C语言版）》，清华大学出版社计算机组成原理：唐朔非编著：《计算机组成原理》，高等教育出版社《计算机组成原理学习指导与习题解答》，高等教育出版社白中英编著：《计算机组成原理》，科学出版社操作系统：汤子瀛等编著：《计算机操作系统》，西安电子科技大学出版社《计算机操作系统学习指导与题解》，西安电子科技大学出版社计算机网络：谢希仁编著：《计算机网络》，电子工业出版社王慧强编著：《计算机网络知识要点与习题解析》，哈尔滨工程大学出版社3、计算机一级学科排名情况

首先，当前考研计算机专业是不错的选择，虽然计算机专业是考研的热门，但是由于IT互联网行业有大量的创新机会，而且随着产业结构升级的持续推进，未来工业互联网会逐渐开始落地应用，这个过程也会释放出大量高端人才的需求，所以当前读研计算机专业未来会有比较广阔的发展空间。对于数学专业的同学来说，考研计算机专业是比较适合的，一方面数学是计算机专业非常重要的基础学科，另一方面在研究生期间数学知识对于学习和科研的影响还是比较大的，比如当前不论是选择大数据方向，还是区块链、人工智能等方向，都需要面临大量的数学知识。数学专业考研计算机应该从三个方面做好准备，其一是早一点接触计算机专业课，可以从编程语言开始学起，然后逐渐学习数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这四门课是比较重要的，也是当前很多学校考研的主要科目。其二是要重视给自己营造一个较好的交流环境，由于计算机相关课程的难度比较大，所以如果能够有专业老师的指导，会明显提升学习效率，要想解决这个问题，一方面可以多选修一些计算机课程，另一方面也可以借助于互联网来为自己获得更多的交流学习渠道。其三是要重视实践，可以积极参加一些计算机专业的各种比赛，省赛和国赛对于后续考研复试环节有比较积极的影响，而且在参赛的过程中也会促进自己的学习，以及开阔自己的视野。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，当前计算机专业整体的就业情况还是不错的，很多同学即使不读研也能顺利实现就业，尤其是重点大学的同学，就业的渠道还是比较多的，而且岗位附加值也比较高。但是，从当前大的行业发展趋势来看，随着IT互联网行业和传统行业不断进行产业结构升级，未来人才结构升级也将是一个比较明显的发展趋势，此时研究生将有更多的就业机会。对于计算机专业的本科生来说，如果在条件和能力都允许的情况下，读研确实是当前一个不错的选择，当前即使选择了一个普通高校读研，也有更多的机会进入大厂。从近些年计算机专业研究生的整体就业情况来看，不少研究生在毕业时都会拿到多家企业的邀约，不仅岗位薪资待遇比较高，选择的空间也相对比较大。当然了，虽然当前读研有诸多优势，但是计算机专业考研的竞争也比较激烈，很多非计算机专业的同学也会跨考计算机专业，所以只有一小部分同学有机会走进研究生课堂，大部分同学会选择就业。如果想通过考研来提升自身的就业能力，应该早做准备，对于重点大学的同学来说，应该争取拿到一个保研名额，对于普通大学的同学来说，应该提早布局考研内容的学习，因为计算机专业的考研内容不仅多，难度也相对比较高。在准备考研复习的过程中，也应该重视为自己搭建一个有效的复习渠道，尤其要重视与专业老师的交流。最后，当前有不少IT互联网行业的技术人员，会在就业一段时间之后再参加考研，但是这种情况一定要把握好时间，读研一定是越早越好。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，在当前的IT行业背景下，计算机专业读研能够明显提升自身的就业竞争力，随着互联网行业的结构性升级，未来具备一定创新能力的研究生人才将获得更多的发展机会，上升空间也会更大。从近几年计算机专业研究生的就业情况来看，研究生的岗位级别和薪资待遇都与本科生有明显的差距，而且差距正有越来越大的趋势。对于准备考研计算机专业的考生来说，在准备考研的过程中，应该注意以下几个问题：第一：重学校轻专业。研究生教育对于高校的资源整合能力有较强的要求，所以在选择目标学校的时候，应该更看重学校的整体实力，整体教育资源的整合能力对于研究生的培养质量会起到重要的作用，尤其是对于一些交叉研究方向来说更是如此，比如大数据、人工智能、智能装备等方向。第二：重初试亦重复试。随着计算机专业考研的竞争日趋激烈，考生除了要重视初试之外，也应该重视复试环节。复试环节往往对于专业知识面有一定的要求，所以在复习的时候应该适当拓展一下复习范围。第三：重计划轻交流。在考研复习的过程中，虽然适当的交流也很重要，尤其是与老师的交流，但是更重要的是要有自己的复习计划。按照历史经验来看，是否有复习计划以及复习计划的执行情况对于最终的考研结果有较大的影响。应该结合自身的实际情况制定复习计划，按照时间来制定计划往往比按照任务制定计划更合理一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，对于大一的同学来说，如果想系统学习计算机相关知识，可以重点考虑转到计算机专业，目前计算机科学与技术、软件工程这两个专业都是不错的选择，如果有明确的读研计划，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，该专业比较注重理论知识体系的学习深度，会为后续的读研奠定一个扎实的基础。如果转换专业的难度比较大，可以制定自主学习计划，具体的学习路线可以围绕考研初试的要求来制定，可以先从编程语言（C语言）开始学起，然后继续学习数据结构、操作系统、计算机组成原理和计算机网络这四门课程，这四门课程的整体知识量还是比较大的，而且学习难度也相对比较高，建议在专业老师的指导下进行学习。除了要制定计算机专业知识的学习计划之外，还需要重视专业比赛和科研实践活动，这对于后期的考研复试有比较大的影响。对于非计算机专业的同学来说，可以通过参加一些社团，从而获得参加专业比赛的机会，而在准备比赛的过程中，也会促进自身的学习，同时也会锻炼自己的动手实践能力。大一和大二期间是参加专业比赛和科研实践活动的黄金时间，而进入到大三之后，学习压力会明显提升，而且还面临考研复习的压力。对于跨考生来说，早一点开始准备是非常有必要的，建议从大三上学期开始就重点复习考研的内容。最后，对于跨考生来说，一定要重视考研初试阶段的发挥，考研初试的分数越高则成功上岸的几率也就越高。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！