近些年来,随着互联网科技的迅速发展,计算机相关学科的人才需求量普遍较高,而且计算机已经成为很多学科领域的基础性学科,所以全国开设此类专业的大学数量巨大,工科类院校、综合性院校,甚至一些医药类大学都开设了计算机相关的专业。在我们考研的时候,大家自然是一心想着报考实力最强劲的大学,但这部分学校往往也是同类型大学中比较难考的学校,所谓“又好又好考”的大学毕竟是少数,下面我就将全国高校第四轮学科评估中,计算机科学与技术学科领域的评估情况给大家做一个简单的分析,大家可以按照这个学科评估的结果,结合自己的实际情况来选择适合自己的大学。全国高校第四次学科评估中,计算机科学与技术学科领域内共有4所大学获得了最好成绩,当然,这几所大学也是我国高校中最难考的一部分大学。在全国高校第四次学科评估中,清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩(A+),称得上是本学科领域内实力最强的大学。相信清华大学和北京大学的实力无人质疑,在我国很多学科领域内都非常有影响力,浙江大学也是我国顶尖大学之一,不但计算机科学与技术全国一流,软件工程也是如此,国防科技大学是一所军事类院校,有着“军中清华”的美誉,在我国超级计算机的研制方面,就有国防科技大学的功劳。大家都能够看出来,这几所高校都是我国985工程重点大学,也是我国世界一流大学A类建设高校,没有一所是好考的大学,但如果能够考上这样的大学,毕业之后的发展前景是一片光明的,至少在就业的时候非常有优势,研究生毕业之后更是备受用人单位的青睐。北京邮电大学是一所211院校,是本学科领域内学科评估成绩最好的211大学,报考的难度不亚于985院校。在计算机科学与技术学科领域内,北京邮电大学的学科评估结果为A,是本学科领域内成绩最好的211大学,能与诸多985院校获得同样的学科评估结果,证明北京邮电大学在行业领域内的实力还是非常不错的。北京邮电大学是我国第一所邮电高等学府,一直以来,在我国工科实力方面较为突出,尤其在计算机科学与技术、信息与通信工程等相关学科领域内,目前已经成为我国最重要的信息科技人才培养基地,所以从这些方面来说,北京邮电大学的学科评估结果其实并不意外。北京邮电大学除了强劲的学科实力,地理位置也非常有优势,北京作为国家首都,对于考研的学生有着非常大的吸引力,相信这样促进了北京邮电大学的报考难度和985院校一样高。总而言之,难考自然有难考的道理,如果你随便考上了一所普通大学,毕业之后的就业情况不乐观,又有什么用呢?所以,与其随便考上一所好考的大学混个文凭,倒不如努力一把,考一所实力比较强的大学,这样对自己将来的就业百利而无一害。大学好考不好考,就看你自己的努力程度,对你来说难考的大学,可能在别人眼里是比较好考的大学。其实,大家考研要以大学的学科实力为标准,并结合学校所在城市,而不是看哪所大学更容易考得上,好考的大学自然是有的,但是能给你的研究生生涯带来哪些好处呢?无非是一纸文凭,而好一些的大学,在我们将来的就业和深造时,都非常的有帮助。如果大家想报考计算机科学与技术相关的专业,可以从本专业学科评估的情况入手,结合自己的分数和对目标院校所在地的青睐程度,最后选择适合自己的一所大学。
作为一名IT行业的从业者,同时也是计算机专业的研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,计算机专业读研是有必要的。从整个IT行业的技术岗位分布情况来看,研究生往往会从事研发级岗位,而本科生通常会从事应用级开发岗位。相对于应用级开发来说,研发级岗位不仅具有更高的薪资待遇,而且上升空间也比较大,另外研发级岗位的职业生命周期要明显长于应用级开发岗位,能够在岗位上获得连续性的成长,所以研发级岗位(研发专家)通常是程序员重要的发展方向之一。研发级岗位通常需要具备丰富的知识结构,对于基础学科的要求通常比较高,比如数学、物理等基础知识对于研发岗位还是比较重要的。近些年来不少程序员会选择通过读研来完成岗位升级,按照历史经验来看,大部分程序员在读研之后都完成了一定程度的岗位升级,不少毕业生走向了研发岗位,也有一部分人选择继续读博。当前IT行业正在进行结构性调整(2018年尤为明显),其中人才结构调整是重点内容之一,目前在大数据、人工智能领域需要大量的研发人才,其中不少岗位都需要具备研究生学历,所以读研会为自己赢得更广阔的发展空间。相信在产业结构升级的持续推动下,未来广大的传统行业也会释放出大量的中高端人才需求。最后,通过近些年的薪资待遇变化来看,研究生的薪资待遇上升趋势比较明显,其中大数据、人工智能等方向毕业生的薪资待遇还是比较可观的,随着各大互联网公司陆续开始布局人工智能领域,未来人工智能相关方向人才的薪资待遇依然会呈现上升的趋势。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
近两年遇到了经济寒冬,工作不好找,互联网初创公司也面临倒闭等等。计算机专业的同学在一线大城市找一个研发工作是很不容易,而且很多公司开始裁员,996上班制度,35岁就没人要了,这些都很正常的现象。计算机专业就业面临很大问题,甚至还有好多培训机构出来的竞争对手。不想在35岁提前被退休,提升学历就成了强化自己壁垒的一个重要方式,想考公务员、事业单位,学历层次最好提升到硕士研究生。去大型私企、国企,也是很多毕业生的选择,去年华为200万年薪聘用人工智能专业博士还上了新闻热搜,去BAT,目前的招聘需求也是硕士起步,而且,学历好的人未来的发展前景也更加广阔。毕业近3年的专科生、本科生、研究生(含硕士和博士)计算机类专业薪资如下:相对于其他专业来说,计算机类专业毕业生的起薪通常较高,如果想要维持自身在职场上的竞争力,还需要不断提升自己的学历、专业技能和逻辑思维能力。今年3月份,人力资源社会保障部根据社会经济发展发布了16个新职业,其中工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师等职业都与计算机技术有着密切关系。在未来,相信计算机类专业还会有更大的发展空间。计算机专业现在非常火爆,凡是听过名字的大学,基本都要爆炸,985,211更是这样,报录比超过10:1很正常,甚至有的学校20:1,有些事情选择大于努力。尽管这样,还是有许多跨专业的人来报。建议跨专业的提前了解一下这个行业,不要盲目的报考,特别那些零基础的,很少一年上岸的。考上的话还是要开学提前认真学几个月技术的。要准备四门专业课的话,准备复习时间肯定要就要在大三下学期开始准备了。
首先,研究生在就业上与本科生相比,无论在岗位起点还是薪资待遇方面都有一定的差距,而且近些年来差距有进一步扩大的趋势,原因是随着互联网行业的结构性调整,行业对于中高档人才的需求量进一步加大,这从一定程度上来说提升了研究生就业的优势地位。其次,研究生与本科生在岗位性质上也有较为明显的区别。通常情况下,大部分本科生往往会从事应用级开发岗位、维护岗位等,而研究生通常会从事研发级岗位。研发级岗位相对于应用级岗位来说,一方面会有较长的职业生命周期,另一方面会有更大的发展空间,研发级岗位能够获得的经验积累也更加丰富,岗位自身的价值也往往更大。对于大部分本科生来说,在学校期间主要以基础知识(基础学科、计算机基础)学习为主,虽然本科生也有一定的学习方向,但是往往并不会到达知识边界,这就决定了本科生要想从事研发级工作还需要进一步学习。而研究生的培养目标就是具备一定创新能力的人才,在读研期间要求研究生能够到达所学领域的知识边界并形成一定的突破,而这正是研发级人才的基本要求,同时在读研期间能够培养自己的研究方法,这对于以后的研发工作会形成较大的帮助。最后,随着产业互联网的发展,大数据、物联网、云计算、人工智能等相关技术将得到进一步的发展和应用,在这个产业结构升级的过程中,人才结构的升级将伴随这个过程,所以在未来产业互联网落地应用的过程中,研究生的需求量将保持一个增长的趋势。因此,对于条件允许的学生来说,读研是个不错的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
首先,从近几年IT行业的人才需求情况,以及未来IT行业的发展趋势来看,读研不仅能够获得更高的岗位级别,同时也会打开更多的就业渠道。目前计算机专业的研究生在就业时往往有更多的选择,在薪资待遇方面与本科生的差距也比较明显,而且有逐渐拉大的趋势。所以如果条件允许的话,计算机专业的学生应该读一下研究生。早期计算机专业的毕业生即使不读研,也会有较好的就业表现,而且由于早期IT行业的岗位大部分都偏重于应用,研究生毕业之后从事的岗位往往与本科生并没有较大的区别,所以如果不想在教育领域或者科研领域发展,读研的实际意义并不大。但是,随着国内大量的科技企业,尤其是互联网企业越来越注重研发,读研的意义就逐渐凸显了出来,在近几年大数据、人工智能等技术的推动下,整个IT行业对于研究生的需求量在不断提升。相对于本科生来说,计算机专业读研能够获得三方面好处,其一是会打开更多的就业渠道,会更容易就业到大厂;其二是会获得研发级岗位,这对于未来的发展具有重要的意义,也会明显延长自身的职业生命周期;其三是薪资待遇更高。最后,计算机专业读研一定要慎重选择自己的主攻方向,既要考虑当前行业的人才需求趋势,也要结合自身的知识结构和能力特点,以及目标学校的实际情况(学科实力),目前物联网、大数据、边缘计算、云计算和人工智能相关方向都是比较不错的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
从近些年来计算机专业研究生的就业情况来看,更多的研究生愿意选择技术研发岗位,而且选择大型科技公司(互联网公司)的比例相对比较高,从具体的工作内容上来看,大部分技术研发岗位都离不开程序设计,即使从事算法设计岗位,往往也需要具备较强的程序设计能力。从当前IT行业的发展前景来看,从事技术研发岗位未来具有较为广阔的发展空间,不仅薪资待遇比较高,未来的岗位选择空间也比较大。在产业结构升级的推动下,未来大量的传统行业企业对于计算机领域的创新型人才也有大量的需求,所以未来计算机专业研究生的就业渠道还是比较多的。除了从事技术研发级岗位(程序员岗位)之外,读研也会打开更多的发展渠道,比如可以从事教育领域的相关岗位,也可以从事行业咨询岗位以及各种管理类岗位。随着IT行业的产业生态不断完善,未来研究生的就业面也会逐渐得到拓展,但是不论从事哪类岗位,都需要不断紧跟技术发展趋势。目前也有一部分计算机专业的研究生会选择从事产品经理岗位,产品经理岗位未来的发展空间也相对比较大。对于计算机专业的研究生来说,选择产品经理岗位也具有一定的优势,比如对于技术边界的把握会更加精准,而且对于技术发展趋势的认知能力也会比较强。如果未来要想在产品经理的岗位上走得更远,应该注重沟通能力的培养,以及积累更多的行业知识。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
研究生阶段的研究方向通常都具有较高的研究价值,在方向的选择上要注重以下几个方面:第一:个人的兴趣。通常来说,兴趣是驱动学习最好的方式之一。在方向的选择上首先应该考虑个人的兴趣,有兴趣才能够更好的主动学习。当然兴趣是建立在对具体方向的认知之上,通常在选择方向之前要对不同方向做一个较为全面的了解,可以跟具体方向的导师进行交流。不少学校也会定期举办不同方向的介绍会,同学们应该仔细了解一下。第二:发展趋势。虽然研究生阶段的研究方向都有较强的研究价值,但是在具体方向的选择上,也应该结合未来的发展趋势。当前是大数据、物联网和云计算的时代,未来更是智能化时代,这些方向的发展趋势都非常不错,可以重点考虑。不同方向的细分领域也比较多,比如人工智能方向就有机器学习(包括深度学习)、自然语言处理、计算机视觉等等。第三:个人发展规划。有的同学对于未来的发展有较为清晰的规划,那么在方向的选择上就要与自身的发展规划相匹配。如果未来要到科技公司工作,那么就需要加强技术在落地应用方面的研究,如果未来要搞学术研究,那么就应该深挖技术的理论深度,所以不同的发展规划往往对于方向的选择也有一定的影响。最后,不同高校或者科研院所往往都有比较擅长的领域,在这些擅长的领域通常都有比较著名的专家,选择这些方向更容易做出成果,同时对于未来的就业也会有较大的帮助,所以这一点也需要学生重点关注。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
计算机考研,第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题,很多学生在考研初期就在纠结这个问题,关于到底是选择学硕还是专硕,怎么选择,有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好,哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的,学硕专硕各有优劣势,咱们先来看看两者区别,根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块,我们在研究生学习阶段,首先学硕和专硕来讲:1.我们研究生培养方案的目标就不一样,学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才,但如果是专硕的话,我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制,只有学术指导老师,那如果是专硕的话,我们基本上都是双导师制,有学术理论指导教师,也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样,特别是我们公共课,那像学硕的话哈,基本上我们都是考数一和英一的,那如果是专硕的话,我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二,也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样,那学术的话它的下设方向是有很多的,那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面,那如果是专硕的话,下面的研究方向的话是非常少的,这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划,因为学术的话是可以直博的,但是专硕不可以直博,专硕只能考博,如果是说我研究生毕业之后我不想读博了,我就是想直接就业的话,那其实老师这边是更推荐去考专硕的,这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教,有这样子的一个想法的话,就可以去读学硕,这样子方便读博,也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息,因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万,这个消息一出2020的学生,一片激动,但是同学们要注意这个是18.9万的增长,他不是每一个专业平等的去均分这个名额,这个18.9万的增长,重点在临床医学,公共卫生,集成电路,人工智能等专业,注意一下我标红的这个人工智能,其实指的就是咱计算机专业,人工智能就是计算机下面的一个方向,再往后看一下他这个重点投放的话,除了专业有重点,还有一个重点就是以专业学位培养为主,以高层次应用型人才专业学位为主,原因是啥,为什么往这些专业上面去投放,而且以专硕为主,是因为教育部也直接放话了,说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生,考上研究生,未来的就业一片光明,非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后,前面已经说明学术和专硕的区别,那对于学生来说,学硕和专硕到底哪个好考?那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说,专硕比学硕是要好考一些的,首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的,第2个招生人数专硕也比学硕会多一些,那这种的情况就会避免神仙打架,有一些好学校的学硕统招生只招三四个人,那最后剩下去复试的人,基本上都是一些本科就是211或者985的学生,他们的分数也是非常非常高的,所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校,他的统招生名额低于5个人,那就建议大家就不要去报考了。
首先,从人才培养的目标上来看,本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主,而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主,当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主,所以从这个角度来看,本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例,本科期间的学习主要围绕基础知识来展开,虽然本科期间也会划分具体的主攻方向,但是并没有创新上的严格要求,大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主,能够达到技术边界已经是比较不错的学生了,而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例,本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主,能够基于大数据平台来完成一些行业应用(开发和分析),但是在研究生阶段,则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解,同时要能够完成某个具体方向上的创新,这就需要完成大量的前期准备工作,学习压力也会明显加大,难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同,在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的,甚至要进入到“无人区”,此时是非常考验学生的科研能力的,而且这个过程也许没有人(包括导师)会给出比较明确的科研思路,这个难度是可想而知的。实际上,很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的,计算机专业就是一个比较典型的代表,这一点对于要考研计算机专业的同学来说,一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
近几年随着互联网行业的快速发展,科技企业对中高端人才的需求量持续增长,同时薪资待遇也水涨船高,所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门,在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说,首先要解决的问题是如何通过统考,紧接着还要认真准备复试,毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生,我给出以下几点建议:第一:制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划,对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生,可以从专业课的考试内容入手,一方面可以准备考试,另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言(C语言)和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果,也会节省大量的学习时间。第二:准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握,应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容,同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验,这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三:注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用,一方面会增强自己的考试信心,另一方面也会得到一些具有实际意义的建议,比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!