计算机专业大学生科研项目

随着美国大学的申请竞争越来越激烈，除了标化成绩之外，美国大学对申请者的软实力越来越看重，还特别看重学生的好奇心、热情和对事物研究的持久性，而通过科研项目，可以体现这种品质。普林顿教育为大家整理了美国计算机名校科研项目。卡耐基梅隆大学学科领域：计算机/人工智能科研时间：2021年6月5日-7月10日学习目标：★ 理解人工智能及计算机科学的核心概念★ 探索驱动科学实验机器学习阶段发展历程★ 学习最优实验设计和主动机器学习高端技术★ 预测主动学习和自动化科学方向挑战和机遇教授信息Prof. RF.M卡内基梅隆大学计算机学院终身教授担任卡内基梅隆大学计算机科学学院主任荣获亚历山大·冯·洪堡教席-国际研究奖担任美国国立卫生研究院，生物数据管理和分析研究部门第一位全职主席项目收获★ 教授私人推荐信（教授 EDU 邮箱网推）★ 教授签字课程证明★ 教授签字项目评价表★ 项目推荐信★ 国际 EI/CPCI 会刊论文辅导及发表（独立第一作者）★ 实地或远程参加国际学术会议（学生可选参加与否）学科领域：应用数学/计算机科研时间：2021 年5月1日- 6月5日学习目标★ 了解和学习数学的基本理念★ 探索和运用真实案例和问题公式了解优化★ 学习Python设计语言的使用及运用教授信息Prof. S.T卡耐基梅隆大学数学系终身教授曾任职于美国国家航空航天局兰利研究中心（NASA 结构与材料领域的重点研究中心）曾在 Springer 发表过多篇学术性论文（全球第一大科技图书出版公司）曾与芝加哥大学，哥伦比亚大学教授一同出版过48篇权威性文献项目收获★ 教授私人推荐信（教授 EDU 邮箱网推）★ 教授签字课程证明★ 教授签字项目评价表★ 项目推荐信★ 国际 EI/CPCI 会刊论文辅导及发表（独立第一作者）★ 实地或远程参加国际学术会议（学生可选参加与否）学科领域：人工智能/信息安全/密码学科研时间：2021年6月20日-8月1日学习目标★ 理解人工智能及密码学的核心概念★ 探索机器学习与网络安全的发展历程★ 学习区块链和主动机器学习高端技术★ 预测机器学习和计算机科学方向挑战和机遇教授信息Prof. V. G卡耐基梅隆大学计算机科学终身教授卡耐基梅隆大学计算机理论组、计算机加密技术组主要负责人曾在微软研究部担任过 7 年的研发工作、计算机加密技术领域专家，27 个国际计算机加密技术峰会项目成员项目收获★ 教授私人推荐信（教授 EDU 邮箱网推）★ 教授签字课程证明★ 教授签字项目评价表★ 项目推荐信 ★ 国际 EI/CPCI 会刊论文辅导及发表（独立第一作者）★ 实地或远程参加国际学术会议（学生可选参加与否）加州大学洛杉矶分校学科领域：管理信息系统/计算机科学/社会学科研时间：2021年4月24日-5月29日学习目标★ 了解全球组织、文化和机构如何创造、利用互联网和信息技术传播的信息★ 研究社交媒体与经济/政治/文化/身份的关系★ 探索传统机构和信息分类机构与互联网之间的联系★ 研究当代社会和文化问题与人工智能和信息间的关系(包括知识产权、信息素养、监管、信息伦理、分类能力等)。教授信息Prof. R.S加州大学洛杉矶分校信息学终身教授加州大学洛杉矶分校数字文化实验室主任斯坦福大学学士，麻省理工硕士，哈佛大学博士拜登创新政策委员会委员畅销书《Beyond the Valley》作者项目收获★ 教授私人推荐信（教授 EDU 邮箱网推）★ 教授签字课程证明★ 教授签字项目评价表★ 项目推荐信 ★ 国际 EI/CPCI 会刊论文辅导及发表（独立第一作者）★ 实地或远程参加国际学术会议（学生可选参加与否）伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校学科领域：计算机/机器学习科研时间：2021年5月15日-6月19日学习目标★ 提高学生对于机器学习的理解能力★ 探索器学习的主要方法和当前的研究方向★ 拓展学生对自然科学（计算机）、数学方面认知的多元视角★ 帮助学生探寻使用不同机器学习算法来解决重要任务的实战经验★ 集中训练学生复杂问题的表达能力及逻辑思维能力教授信息Prof. R. KUIUC 电气和计算机工程终身教授Hyperion Core, Inc 联合创始人&首席架构师荣获纳尔逊·曼德拉领导奖荣获罗纳德·W·普拉特教师杰出教学奖为主流媒体和杂志撰写科技、政策和社会交叉热点专栏项目收获★ 教授私人推荐信（教授 EDU 邮箱网推）★ 教授签字课程证明★ 教授签字项目评价表★ 项目推荐信 ★ 国际 EI/CPCI 会刊论文辅导及发表（独立第一作者）★ 实地或远程参加国际学术会议（学生可选参加与否）南加利福尼亚大学学科领域：计算机科学/物理学/数学科研时间：2021年6月19日-7月24日学习目标★ 掌握量子力学原理在计算中的应用★ 掌握量子电路计算模型★ 探究量子傅里叶变换及其应用教授信息Prof. M-D. H南加利福尼亚大学计算机科学学院终身教授美国国家科学基金会主席青年研究者奖普林斯顿大学博士；IBM 数学科学博士后奖学金获得者；复杂计算、密码学、量子计算、自组装领域著名专家项目收获★ 教授私人推荐信（教授 EDU 邮箱网推）★ 教授签字课程证明★ 教授签字项目评价表★ 项目推荐信 ★ 国际 EI/CPCI 会刊论文辅导及发表（独立第一作者）★ 实地或远程参加国际学术会议（学生可选参加与否）

每一位考生对于自己想要报考的大学都有不同的定义，可是每一位考生都是为了能够更好的赢在起跑线上，在未来当中有更好的发展，实现自己的人生价值。选择大学无外乎是看高校的实力与专业，计算机专业虽然不是一个新鲜的专业，可是在如今的社会发展中依然占据着重要的作用，是许多新兴行业的基础。根据麦可思研究院发布的《2020年中国大学生就业报告》（就业蓝皮书）显示，2019年毕业生人数较多的10个理工专业类中，计算机类专业就业质量综合较高，月收入（6858元）、就业满意度（71%）、工作与专业相关度（77%），均位居各项指标榜的前三位。计算机专业类具体包括什么？ 计算机专业类包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全等七八个专业。其中，最核心、最基础的专业就是计算机科学与技术合和软件工程，也是各院校计算机系招生的主要专业(也有很多院校按计算机大类招生)。本科阶段主要学什么？ 计算机专业核心课程有电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构等。以计算机科学与技术专业为例。主要课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、编译原理、系统分析与控制、信号处理原理、通信原理概论。中国计算机专业大学排行 开设计算机专业的院校也非常多，每年毕业生的数量也非常庞大，各类计算机相关人才共同来推动信息时代往前发展。计算机类专业大致分为两种类型，一种为科研类，一种为应用实用类，以下排行按照这两种类别介绍，希望能给高考毕业生一些参考。计算机专业大学实力榜--科研篇01 清华大学清华大学始建于 1911 年，前身是清华学堂。最初是清政府设立的设立游美学务处，1912 年更名为清华学校，在 1928 年再次更名为国立清华大学。属于世界一流大学，也是中国 “211工程”、“985工程”重点大学。清华大学的计算机系各个方向的TOP论文，几乎等于全国其他学校计算机系的TOP论文总和。在国际计算机学科排名中，US News世界大学计算机学科排名从2015年的全球第7名，上升到2018年的全球第1名，也足以见证清华大学计算机专业的实力。02 北京大学紧随清华大学其后的就是北京大学。虽然说这所学校总体是文科比较优秀，但是这并不代表着它的某些理科专业就不拔尖，其中计算机专业也是和前面一所学校一样的水平，同样被评为了A+等级学科。同时这所学校和前面一所学校是一样的，都位于我国的首都地区，周围有非常多的大企业，每年在毕业季就会来学校里面招生，而计算机专业的学生的就业率往往是最高的，只要一毕业就被各大企业挖走了。03 浙江大学浙江大学位于有着“人间天堂”之称的杭州，不仅环境优美，实力也很不凡。浙江大学源于1897年创立的求是书院，是我国自己最早创办的新式高等学校之一，在实力方面自然非常出众。浙江大学近些年中在国内的高校排行榜中综合实力一直位于第三的位置，进步非常明显。浙江大学的计算机软件与理论是国家重点（培育）学科，计算机科学与技术也是国家一流建设学科，并拥有计算机辅助设计与图形国家重点实验室，在此次榜单中依然占据着第三的位置。04 国防科技大学这是一所不太为人所了解的学校，就像一个淡泊名利的世外高人，我们在感叹她的高大的同时，也会有一种难以接近的感觉。由3位院士领导的系统结构方向曾经研制出了让中国人骄傲的银河系列大型计算机。国防科技大学的优势领域大多和硬件相关。设有网络技术与信息安全研究所及并行与分布处理国家重点实验室。在课程的内容安排和深度上与别的大学没有特别大的不同，计算机体系结构是国防科技大计算机学院的强项，在相关课程讲授、课程设计和实践体系有独特之处。用同行的评价说：“专业搞计算的！”05 北京航空航天大学北京航空航天大学创建于1952年，可以说是一所“年轻”的大学，可是实力却不容小觑，在成立之初就是由当时的清华大学、北洋大学、厦门大学、西北工学院等8所高校的航空系合并组建而成，由此在航空领域有着重要的作用。当然航空工业的发展离不开计算机专业的支撑，在第四轮计算机科学与技术学科中为A级别，并且在人工智能、软件工程和体系结构、虚拟现实和多媒体技术方面有很强的优势。计算机专业大学实力榜--实用篇01 北京邮电大学北京邮电大学同样是首批211工程重点院校，直属教育部，工业和信息化部共建，是一所以信息科技为特色，工学门类为主体的多科性大学，全国高校排名37。北京邮电大学的优势学科集中在电子科学与技术、信息与通信工程专业，特色专业有通信工程、信息安全、计算机科学与技术、电子科学与技术专业。由此可见，北邮在计算机行业有较好的优势，特别是信息安全、网联网等领域走在了全国高校前列。02 杭州电子科技大学杭州电子科技大学位于中国历史文化名城杭州，前身是杭州航空财经学院，成立于1956年。是一所“四非”大学。自从更名后，杭电的知名度越来越高。虽然没有A类学科，但其电子科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与技术等学科实力同样达到了B+。尤其是计算机的实力也是仅次于浙大。要知道曾经马云创业的时候就是和杭电计算机学院的学生一起的。03 重庆邮电大学重庆邮电大学位于直辖市重庆市，是四所邮电高校之一。虽然是以通信专业而闻名的，但随着全国互联网大环境的变化，其实现在重邮就业最好的专业还是要数计算机专业。而且，在第四轮学科评估中，重邮的计算机科学与技术专业甚至比西南大学的评分还要好一点点。并且重邮本身在业内的知名度很高，重邮计算机专业比较好的方向是计算智能和数据挖掘方向，特别是大数据X-DATA项目组，多次参加阿里天才比赛取得骄人成绩。很多学生都签约国内一线互联网公司。对于很多学生和家长来说，首选的肯定是国内甚至国外比较知名的大学，例如清华、北大等，虽然这些高校大学计算机实力强悍，但每年各名牌大学的招生数量寥寥可数，分配到各个省的名额更是沧海一粟，并非是一般人或者大多数都能报考的大学。如果分数够高，这类大学可以随便选择，但如果没有达到这类大学的分数线也不用担心，可以参考以下几所“小众”高校，虽然无法跟985、211高校相媲美，但是计算机实力强劲：计算机专业大学实力榜--小众篇01 重庆理工学院重庆理工学院是重庆理工大学的一个二级学院。学院具有计算机科学与技术一级学科硕士点（包含科学学位及专业学位）、计算机技术领域工程硕士点，并且承担了重庆理工大学计算机专业及全校计算机基础课程的教授与建设，其计算机科学与技术专业为国家级特色专业。即使在就业相对低迷的2009年，毕业生的就业率也达到90%。重庆理工学院的计算机专业的毕业生具有深厚的理论知识和较强的动手能力，逐渐成为了企业技术和管理中坚，大量毕业生就职于IBM、惠普、百度、腾讯、华为、中兴、中软、海尔、长虹等国内外知名企业，以及电信、银行、政府、高校等各行业。02 传智专修学院传智专修学院是一所由社会力量举办、政府大力支持，前苹果多媒体副总裁李开复博士投资的一所创新型计算机高等教育院校。学校位于江苏省宿迁市，主打为互联网、人工智能、工业4.0培养高精尖科技人才，涵盖了大数据、人工智能、互联网+、云计算等专业，是当下发展势头最猛的学校之一。在短短几年时间内，与包括华为、百度、京东等在内的1200家知名软件开发企业达成教学、就业合作。在2017年创新的提出了“3年项目驱动式教学+1年’工作式学习’”人才培养模式，把企业真实项目引入课堂，更加注重学生的动手操作能力。其培养的出来的应届生大多就业在一线互联网公司，薪资普遍超过8000元，被业内称为：“校友来历不显著，闷声发大财”的典型代表，可见传智毕业生在用人单位的受喜爱程度。03 杭州电子科技大学信息工程学院杭州电子科技大学信息工程学院（简称“杭电”）地处杭州市临安区，是1999年经浙江省人民政府批准，由杭州电子科技大学、浙江青山湖科研创新基地投资有限公司、杭州文一教育发展有限公司合作举办；2004年由教育部确认的独立学院。“杭电”68%的毕业生在IT领域就业，其中80%的毕业生在杭州、北京、上海、广州、深圳就业；每年1/5毕业生进入世界500强企业、1/4进入国内外名校深造；全国IT百强企业中，近1/3企业掌门人为“杭电”校友；累计培养10多万名IT领域人才和经管人才,被誉为“IT企业家摇篮”和“卓越会计师沃土”。04 大连东软信息学院致力于培养在移动互联网应用、企业级信息系统研发等软件工程领域具有较强工程实践能力的应用型高级IT人才。学院软件工程、软件技术专业采用国际先进的CDIO工程型人才培养模式，设计了一体化的理论实践教学和素质教育体系，着重培养学生的工程实践能力和综合素质。目前，软件工程本科专业建成国家级“综合改革试点专业”、辽宁省“本科课程体系国际化试点专业”、“工程人才培养模式改革试点专业”、“本科优势特色专业”，软件技术专业建设成省级“品牌专业”。软件工程专业在2013年辽宁省本科专业综合评价排名中名列全省前三位。选大学并不是一件简单的事情，所以希望已经结束高考的学生，可以谨慎对待。多收集一些和学校相关的资料，不盲目跟风，不人云亦云，更不要主观地下定义，根据自己的分数选择相对应的学校。无论选择以上哪种学校，毋庸置疑的是计算机专业都是最具有发展前景和就业前景，在国内是屈指可数的专业。希望本篇可以给想要学习计算机专业的同学做一个参考。

很多大学的老师在课程讲的编程科目生动有趣，很多大学生感叹大学老师不去做项目简直就是浪费资源。曾经有一个大学老师，刚进入大学没有多少时间，是山东大学的研究生属于计算机专业的，代表学校去北京参加研讨会结果发现一线城市编程的工资比在学校当老师工资高多了，面试了几家软件公司给出的薪水待遇比大学多好几倍，纠结了好长时间最后，最后都准备去上班了，系领导亲自去把这哥们带回到学校了，其实现在看在大学做计算机的老师也是一件相当美的差事，比整天趴在电脑上的程序员好多了，有大把的时间搞些自己喜欢的学术研究，有了空闲时间就可以做点自己喜欢的事情。为啥很多大学老师做不了项目？术业有专攻，大学更多学习理论很多大学老师的基础理论非常雄厚，实战相对差点，主要是没有实战的平台，不能和社会上标准的程序员一样天天泡在项目中，环境的差异导致了不同的结果，但也有些实践能力很强的大学老师，直接去对接社会上的一些项目，理论和实战能力都很强，如果在大学遇到这种老师算是一种福气，在讲解理论之余总会传授点实战经验，很多基础不错的学生也会跟着老师去一起做项目，能混点实际编程经验。从大学的本质来讲主要普及理论知识，学习不是以培养程序员为导向的，所以老师主要的职责是还是传输理论为基础，很多大学生抱怨在大学学不到真正的东西，都是一些理论，大学培养的人还是以基础为准，不仅仅是技能工种，还要向各行各业提供人才，所以定向培养一些点的可能性不大。不可能直接培养如何去做项目。大学更加理论化，企业更加实用化大学期间更像是大规模的充电，补充各种类型的电池电量，尽可能把想象力放大，把最前沿的东西展示出来，不太在乎这个理论是不是能够落地，是不是能够很快的应用到实际中去，正是没了这种限制大学的学术研究才会变得活跃，才会变得更加有想象力，所以大学是学术研究的天堂，是前沿技术的发源地。企业做项目讲究的是实际落地，项目不成拿不到资金后续就没法继续支撑，所以用什么技术来实现都不是最重要的，重要的是实现功能，本质上和科研目的不一样，所以大学老师在理论层次以及思想的前沿性都很强。企业更多的是实干主义，企业首先追求的是效益和生存，不管白猫黑猫抓住老鼠的猫就是好猫。所以很多还没毕业的学生一直纠结是继续留校搞科研还是走向社会搞真正的项目，其实是两种不同的方向。还是要结合自身的特点来选择。最近也有人问到这个问题，其实很多在校的大学生或多或少的都有类似的疑问，这种状态下如果觉得在想象力或者理论的研究有天赋就选择继续深造，如果自己从内心讲是实用主义者那么直接选择踏入社会用实际的项目来锻造自己。所以大学做不了项目或者不熟悉项目也是很正常的事情，术业有专攻，在校大学生想玩好编程还得靠自己的自学能力。

中科大的感受先介绍一下中国科学技术大学今年的统考招生情况：招生简章写的是收46人，但是最终复试进线93人，大家都挺恐慌的，复试的那天早晨陈恩红副院长带我们到会议室宣读今年招生计划，最终计算机学院录取71人，余下再录取7人到大数据学院（李向阳院长带队成立的新学院），余下再录取11人到网络安全学院，最终只刷了4位同学可能调剂去了软件学院，（宏观上是这样，可能具体有变动，但前面两项数据是准确的）。整体上来说报录比大概有6：1的水平。再谈旅程后个人对科大的拙见：不得不感慨，科大是我认为最人性化的学府之一，从招生情况看，大家最终都有了不错的归宿，科大老师对同学们真的算仁至义尽，其次，谈一下科大的氛围，鄙人还没有正式进实验室，但是科大的学习氛围真的很浓厚，复试结束去实验室参观的时候看到大家面前基本是两台电脑，一台专门读论文用，可见学术氛围一斑。学校的招生规模还是朝着精英教育为目标吧，我所在的实验室导师今年统考生也只收了一个人，就是说导师带的一届学生有2个左右吧，话说科大同学是真的挺团结的，复试考完结果没公布就有朋友叫了一个科大CS的老学长带路，聊了聊导师，把科大东西二区参观了一下。科大校园学生走动比较少，基本都在图书馆自习吧，东西南北中五个校区挨一起（据听说科大和合肥市政府在搞地下道路上面的校区就连在一起了。），每个校区都有图书馆，CS系在西校区，有16层高的图书馆（感慨一下：真是个读书的好地方）,东区也有个比较宏伟的图书馆，所以大家的研究生生活在科大肯定会很充实。其次也介绍一下我所了解的科大CS的最新情况，科大16年李向阳走马上任，李向阳院长本科就读于清华，与中国物联网先驱者刘云浩是好朋友，上任之后在计算机学院引进了很多优秀的青年教授，（还有知乎小网红张兰研究员。），科研方面搞的也是风生水起，科大CS系按趋势来说肯定会稳步前进(双一流学科，理工科中也算是科大重点发展的科目)。那些工作什么的我就不多言了，（微软是每年都会过来的，其它的公司不一一介绍了）所以欢迎学弟学妹报考USTC——CS。考研重点——复试由于考研初试公共课的复习经验，前面已经介绍过很多不同大学的例子了，今天我重点突出计算机作为中科大重点专业，它的复试是怎么样的，给同学们参考！笔试：科大笔试往年经验贴真的是太多了大家可以回头去精华帖找找看，我也大体谈一下总的个人复习方向，今年老师跟我说科大也很重视笔试成绩(今年有60个50+得分的），编译原理（看看b站的哈工大老师的教学视频，没基础的）刷刷陈意云的课后习题集（一定刷，基本都是从那里改的，但今年考的很难……），体系结构（未结之谜，今年考了后几章的内容，基本没复习到，只看了前几章，所以大家要是有时间就把体系结构课本过过吧，没时间可以放着，个人觉得每年考的内容不一样，考的还挺难的），数据库（这本书最好把握，把课本过两遍，sql语句那章看好，不会失太多分），离散数学（课本+课后习题没得说了，群图都复习一下）。总的来说大家能保证自己的笔试不被拉分，基本就算过关了。机试：科大今年机试还考了动态规划等题，常规的树，图，字符串处理，好好刷。所以复习方向就是王道机试指南全书都要刷完，掌握了王道的思想，再把机试题目06-18年的机试刷完基本保证不被拉分。面试：我个人面试轮应该说是没被拉分吧，英语面很简单，自我介绍，为什么选择中科大，大数据的特点。专业面，首先被怼！=低分，很多被怼的同学拿的分也不低，所以结束后大家不要自我气馁了。但是最好是准备好一份自制的个人简历，写上自己的项目经历，毕设做的课题（毕设自己选课题时也尽量选一些前卫的课题，如深度学习方向的面试能加不少好的印象分，甚至导师对你的方向感兴趣会直接联系你，提前进实验室面谈，我当时是毕设做的基于深度学习的无监督图像识别技术研究，面试时和一位导师聊得算比较开吧，下午去见了导师，后来也如愿进了实验室）凸显自己的特点，能对老师其很好的导向作用，着装啥的就不说了，清爽，休闲下再加一丝庄重就好了。

首先，对于软件工程专业和计算机科学技术专业的本科生来说，在培养目标上主要培养具有初级科研能力的应用型人才，所以本科阶段更重要的学习目标是把基础打牢，以便于为后续的学习和工作奠定基础，对于很多普通本科高校的学生来说，如果想提升自身的就业竞争力，还需要重点提升一下自身的实践能力，比如程序设计能力对于就业的影响就比较大。科研能力的基本体现可以用创新能力来衡量，而所谓的创新就需要突破已有的知识边界，或者是已有的应用边界。通常情况下，把突破知识边界的过程称为理论创新，而把突破应用边界的创新称为行业创新，不论是哪种创新，都能够在一定程度上体现出学生的科研能力。科研能力的培养需要一个系统的过程，首先要有一个具体的科研方向，然后基于这个科研方向来制定学习计划和科研计划。比如当前对于计算机专业的本科生来说，可以把云计算、大数据和人工智能作为主攻方向，相关方向的科研切入点还是比较多的，而且也更容易做出成果。对于本科生来说，可以首先完成对于技术平台的整体了解，然后基于技术平台来完成一些具体的行业应用，这种创新方式的要求并不高，比较适合本科生。当然，要想基于技术平台来完成行业创新，除了要掌握技术平台的相关知识之外，还需要了解行业知识，要做好二者之间的结合。从目前不少大型的专业比赛来看，基于技术平台的创新也是一个重要的方向。最后，本科生的科研能力体现，一方面可以通过产品来体现，另一方面也可以通过论文和比赛成绩来体现，如果能够在本科期间发表专业的学术论文，对于后续的考研复试也会有比较积极的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

已申请原创全网保护，违规转载洗稿必究文｜冷丝栏目｜丝说教育改革关于计算机科学与技术，教育部学科评估的结果为，被评为A级的共有23所高校，名列前5的高校依次为北京大学、清华大学、浙江大学、国防科学技术大学和北京航空航天大学。计算机科学最强23所高校这种结果可能与我们平时的印象有些差别，比如传统的行业高校——电子科学技术大学类高校并未被列入前5名，进入前10位的电子与信息类行业高校仅有北京邮电大学。相反，国防科学技术大学的表现特别引人注目。国防科学技术大学的计算机科学与技术为什么一直处于一流水平？引人关注的是，国防科学技术大学计算机学院是由以学部委员慈云桂教授为首的老一辈计算机专家创建的，该学院1958年设立计算机专业，1966年成立计算机系，1971年成立计算机系兼研究所，1999年成立计算机学院。国防科技大学学生国防科学技术大学计算机科学面向国家和军队的战略需求，凝练并形成了具有独特优势和国际先进水平的研究方向。比如，高性能通用微处理器、网络与通信、基础软件、信息安全、人工智能、并行算法、虚拟现实、海量信息处理等，国防科学技术大学还以计算机科学为基础产生了以天河巨型计算机为代表的一系列重大研究成果.在国家和军队现代化建设中发挥了重大作用。这所国家重点大学计算机科学形成了多为院士为学科带头人，一批由杰青获得者、长江学者、国家有突出贡献中青年专家、教育部跨世纪优秀人才、教育部新世纪优秀人才等组成的中青年学术带头人为中坚力量。国防科学技术大学同时，该校的计算机科学以“胸怀祖国、团结协作、志在高峰、奋勇拼搏”的银河精神为核心价值观的教学科研创新团队。值得称道的是，国防科学技术大学计算机科学一级学科之下的二级学科计算机系统结构、计算机软件、计算机应用技术分别于1981年、1984年和1993年获得博士学位授予权，1996年获首批全国一级学科博士学位授予权，1988年“计算机系统结构”首批成为全国两个计算机系统结构国家重点学科点之一，2002年和2007年计算机软件与理论和计算机应用技术相继成为国家重点学科，2007年计算机科学与技术一级学科认定为国家首批一级学科国家重点学科。国内目前的计算机科学专业教育有什么问题吗？不过，近几年，高校关于计算机科学专业招生和就业情况并不是很乐观，很多高校招生难度加大，这表明社会对计算机专业的认可度下滑。而计算机科学与技术专业就业难度加大，这就表明社会对计算机教育的认可度降低。实际上，随着社会的进步和信息技术的发展，社会对计算机人才的需求一直是刚性增长的。究其原因，信息技术所具有的前沿性、综合性的特点，使社会对毕业生既要求具有较坚实的基础知识，又要求毕业生具有一定的工程实践能力，更要求毕业生具有行业或领域的专业知识，能够迅速融入到行业中去，较快掌握行业技术的需求，而现有的培养模式显然还未完全适应以上要求。计算机科学未来发展的前景又如何？随着计算机技术的逐渐发展，大数据时代的到来，使得各方面的数据都在快速增加。这些庞大的数据，在进行计算和处理的时候，所面临的问题逐渐增加。计算机正在朝着超级计算机的方向快速发展，超级计算机的数据处理水平在快速提升， 而且逐渐实现了多种处理器的协同工作，提升了数据处理的速度和深度。鸟瞰解放军信息工程大学另外，传统的计算机并不具有智能的特点，只可以进行平行的数据处理。但是，未来计算机科学与技术，会朝着智能化的方向发展，实现多数据多命令的同时处理和分析。通过建立相应的模型，实现模型的推演，节省时间和成本。智能计算机本身具有更高的灵活性，而且使用起来十分合理，具有一定的个性化，可以为人们的生活和工作提供较大的便利。促进学科融合，构建人才培养新模式是未来计算机科学专业建设、人才培养的主要模式。从学科门类看，计算机学科发展结合了应用数学电子信息、电气自动化和管理科学等多学科的基础理论，它是理论工程和应用三者的交汇点。实践证明，实施跨学科发展，有利于在学科边缘创造新的成果，有利于知识的更新和发展。北京邮电大学随着统一发展模式对计算机学科迅速发展的难以适应，所以说，我们更应该将计算机专业人才培养和高校自身的学科特色优势相结合，从而形成一种新的与学校学科特长相融合的计算机专业本科人才培养模式。因此，结合行业对人才发展的需求及计算机学科的特点，强调以计算机学科为主，加强计算机与管理"机械"自动化等其他应用学科的结合，突出本学科的特色和背景，通过采用不同的培养方案，进行差别化培养，这样必然能满足经济发展和社会对人才的需求，达到获得竞争优势的目的。本文申请原创全网保护，违规转载洗稿必敬告｜冷丝所有文章首发『』，如有错漏和最新信息，作者将在评论版块及时更正和补充，也请网友批评指正，谢谢您！同时严正声明『非法转载必究』。

首先，对于处在重点大学计算机专业的同学来说，在大一和大二期间应该重视充分利用学校的教育资源，参加比赛和科研是比较常见的选择，这对于以后的读研和就业都有比较积极的影响。但是，对于很多同学来说，大一和大二也是最容易被忽略的阶段，到大三之后会突然发现时间已经越发紧张了，此时参加比赛已经有点晚了，对于有考研计划的同学来说更是如此。如果在大一和大二期间没有过比赛和科研经历，在即将进入大三时，应该为自己的后续发展做一个明确的定位，然后围绕这个定位来制定学习计划。从当前的人才发展趋势来看，计算机专业的同学，可以重点考虑一下考研，一方面读研会提升自身的人才层次水平，另一方面读研也会进一步开阔自己的眼界。从大三开始准备考研是完全来得及的，而且由于学校的整体学习氛围比较好，这对于提升考研复习效率也会有比较大的影响。在进入到大三之后，计算机专业的专业课会陆续增加，此时也可以多与专业老师进行沟通，明确自己的考研想法，以便于获得更多的帮助。对于重点大学的同学来说，在考研时完全可以立足本校进行复习准备，这也可以看成是一个优势。最后，当前计算机专业的整体就业情况还是比较不错的，重点大学的毕业生也有不少进入大厂工作的机会，所以如果不想考研，也完全可以直接参加就业。如果要参加就业，应该重视自身动手实践能力的培养，尤其是程序设计能力的培养，应该尽早争取进入课题组的机会，同时也可以早一些参加岗位实习。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，很多大学生都没有做好大一和大二期间的学习规划，也没有认真对待专业课的学习，这导致在大三之后面临比较尴尬的情况，不论是考研还是就业都存在一定的劣势。虽然考研的初试对于编程的要求不高，但是考研的复试环节往往会考察学生的比赛和科研情况，而且很多学校也会安排上机考察环节，这对于编程能力比较差的同学来说，也是一个不小的挑战。而如果想在本科毕业之后就参加就业，那么编程能力差则很难获得一份开发岗位。对于已经进入大三的同学来说，如果前两年没有做好规划，但是未来还想从事技术研发岗位，考研是不错的选择，因为相对于就业来说，考研对于编程能力的要求是相对比较低的，而且在初试之后再重点培养一下编程能力也是可以解决一定问题的。当前计算机专业的考研竞争是比较激烈的，如果在大一和大二期间没有比赛和科研的经历，在选择目标学校的时候，一定要慎重，要立足本学校来进行目标学校的选择，毕竟考研不是目的，读研才是目的，有不少普通大学的学科实力也比较强，在这些学校读研同样可以有不错的学习和科研体验。最后，从当前计算机专业的研究生培养趋势来看，以高端应用型人才为培养目标的专硕未来会有较大的人才培养规模，所以如果没有继续读博的计划，可以重点关注一下专硕。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，确实有不少研一同学的科研基础相对薄弱，包括一些重点大学的研一同学也同样存在这种问题，要想提升自身的科研能力，需要一个系统的过程，通常来说需要经过三个阶段。第一个阶段是奠定自己的科研基础，科研基础涉及到两个细节，其一是科研工具，其二是科研方法，比如编程语言就是一个重要的科研工具，而编程语言薄弱会明显影响自己的科研进展，由于当前研究生选拔方式存在一定的局限性，编程能力也是很多同学的薄弱点，所以一定要在研一期间重视编程能力的提升。研究方法是科研的重要基础，研究方法取决于自己的主攻方向，比如机器学习就是人工智能领域的一个重要基础，掌握了机器学习也就打开了人工智能技术大门的钥匙。当前机器学习对于计算机专业的同学来说是比较重要的知识，应该早一点接触，这对于后期的科研和就业都有比较积极的影响。第二个阶段是完成大量的积累，做科研说到底就是做创新，而创新首先要到达相关领域的知识边界，所以研一的同学一定要完成大量的科研积累，这是必须经历的阶段。在初期积累的过程中，要多与导师交流沟通，导师通常会为学生列出一些参考资料清单，这会明显提升学生的学习效率。第三个阶段是寻找突破点，这个阶段实际上就是决定自己的创新方向，这是非常重要的一个环节，也决定了后续的科研过程。创新方向与主攻方向是不同的，一个主攻方向通常包含大量的创新点。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！