计算机专业本科考研换专业

一般而言，转专业会有一些要求，比如西安工业大学会要求学生符合以下3个条件：一是尚有不及课程的学生不能申请转专业（因本学期线上教学课程考试进度受到一定影响，本次只审核2019-2020学年第一学期课程成绩）；二是学生不能跨学科大类申请转专业（指高考时考生的文科、理科、艺术或体育等）；三是满足拟申请转入专业公布的申请条件。学生因学习困难，不适合在原专业学习，或参军退役复学，但学习成绩不符合以上转专业申请条件有没有可能转专业？符合以上情况，拟申请转专业的学生，可由学生本人提出申请并提供相关证明材料（含转专业申请表），经所在学院审核，于8月31日下午17:00前，由学院汇总后交教务处（教学质量监控科）审核同意后，纳入相关专业转专业考核流程。原则上因学习困难转专业需降级转入新专业。因此，这些条条框框的限制转专业的空间。因而才会催生出跨专业考研的热度。如果学生符合转专业的要求，有能力转入到目标专业，那么可以尽可能地向目标专业靠拢，如果难度系数太高，或者根本就难以达成转专业的目标，那么，可以放弃转专业，开始准备跨专业考研。目前，越来越多的人因为职业发展的需要，或是出于兴趣爱好的原因，选择了跨专业考研。因为职业发展的需要，或是出于兴趣爱好的原因，选择了跨专业考研！跨专业考研人的一个劣势就是他们需要在差不多一年的时间里，掌握报考专业的本科内容，要知道这些本科内容，本是需要学生在大学本科期间，满满吸收和消化，才能掌握好的。这也是为什么很多时候，跨专业考生第一年会经历考研失败了，毕竟时间太多，对于跨考专业的内容，还没有掌握好。对于题主来说，22年参加考研的话，还有1年多的备考时间，可以说是相当充裕了，因此，复习时间不是个问题。跨专业考研，某种程度上讲，是逃离自己的舒适区，所以要想跨专业考研成功，就需要付出更多的努力，所以，这也是为什么不少跨专业考研的考生在考研成功之后，也发现自己的学习能力得到了显著提高。其原因就是在备考阶段，为了能在短时间内，掌握好跨专业的内容，就必须多掌握一些复习方法，学习能力也自然得到提高。当然，不是所有专业都是可以随便跨考的，有些专业和学校是有一定要求的，因此，跨考时需要注意以下几点。1.80%的大学不允许同等学力考生跨专业或者跨学科报考。2.理科跨学科相对容易，尤其是跨工学和经济学。3.不同学科即文、理两科，文科跨理科难度系数最高，反之则易。如果没有相关领域的工作经验，跨距离较远的学科报考一般都不允许。4.学科内部学科类之间难度也较高，但基本不受限制。5.一般不允许考医科。考生必须具有相关领域工作经验才可能具备一定的资格，一般不允许非语言类考生跨语言类专业。考研，是一条自己走的路，要习惯一个人吃饭、一个人学习。考研最忌讳的就是看书看到自我感动，总以为自己很努力，其实比你努力的人多到数不清楚。脚踏实地一步步走，真正付出了多少努力，只有你自己知道。

首先，计算机专业本身的学习压力还是比较大的，不仅要面临较大的知识量，而且计算机专业课也有一定的学习难度，如果还有考研计划，并不建议修第二学位。虽然电子信息工程专业有一部分课程与计算机专业相重叠，但是电子信息工程本身的课程体系也比较丰富，而且比较偏硬件，学习压力也并不小。计算机专业在进入到大三之后，往往需要确定一个主攻方向，比如移动互联网方向、大数据方向、人工智能方向等等，不同的主攻方向往往需要组织不同的知识结构，此时的学习压力也会明显加大，而且在进入大三之后，考研复习也进入到了比较重要的阶段，此时的时间安排往往会非常紧张。计算机专业是近些年来的考研热点，很多非计算机专业的同学，比如数学、物理、统计学、自动化，包括电子信息工程专业的同学，也比较愿意跨考计算机专业，所以计算机专业的考研竞争是比较激烈的，重点高校更是如此。从这个角度来看，如果决定考研，辅修第二学位往往会面临顾此失彼的局面。计算机专业的同学，不论是决定参加考研还是参加就业，在学习期间都需要重视科研实践能力的培养，一方面可以通过参加专业比赛来锻炼科研实践能力，另一方面还可以考虑进入老师的课题组，完成一些基础的科研实践任务。通常情况下，在考研的复试阶段，科研实践能力是一个考察的重点，不少学校还会安排上机实践的考察环节。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，对于计算机专业的大三同学来说，如果已经有了明确的考研计划，那么一定要充分利用好大三的寒假时间，这对于整个考研的复习计划都非常重要，在具体的安排上要注意三件事。其一是要紧紧围绕考研的初试要求来制定学习计划，即使一部分同学的编程实践能力比较差，也不要把大量的时间都用在锻炼编程能力上，原因是计算机专业的考研内容比较多，而且难度也相对比较大，所以一定要把时间向初试的科目倾斜。虽然考研复试往往也有上机实践环节，但是总体上来说，考研对于编程能力的要求并不高。其二是在寒假期间要重视为自己开辟出更多的学习渠道，由于受到疫情等因素的影响，利用互联网是比较好的选择，这对于提升复习效率有比较大的影响，而且在时间安排上也相对比较灵活。从大的发展趋势来看，未来借助于互联网能够完成大量专业知识的学习，而且借助于互联网也会有一个更大的交流空间。其三是要尽快完成前两轮的复习，由于寒假是非常难得的大块学习时间，所以一定要注重提升自己的有效复习时间，尽快完成前两轮复习过程，这对于后续的复习会有非常积极的意义，这样就可以早一点开始刷题，从而查缺补漏。最后，在假期期间由于没有具体的课程任务，所以可以按照学习任务来制定学习计划，也可以集中一段时间来主攻自己的薄弱科目，这样也会为后续的复习奠定基础。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

大学生“跨专业”考研需谨慎！这5个专业成功率太低！别轻易尝试我们都知道考研不容易，而有的同学考研的时候放弃本专业，选择其他专业就更加的困难了，考生不但在初试的时候会面对自己没怎么接触过的专业课试题，在复试中也可能被老师问住。今天陈默老师就来盘点一下在跨专业考研中比较难的几个专业。NO.1法学专业法学专业的学生需要掌握非常多的法律条文，所以要掌握的知识非常的繁琐，而且很多都需要背诵，对于那些从来没接触过的考生在背诵起来还是很有难度的。而且，法学专业考研不需要考数学，这对很多人是一个“福利”，所以报考的人非常多，竞争非常激烈，这也就增加了跨考的难度。该专业的名校有：中国政法、西南政法大学等。NO.2建筑学建筑学一直以来都是热门学科，所以每年跨考的人也非常多。但是建筑学需要很强的空间想象能力，还需要有绘画功底，这对于跨专业的考生还是非常有难度的。而且建筑学不仅要学习工程技术方面的知识，还要精通人文艺术。建筑学的名校有：清华大学、东南大学等。NO.3计算机专业因为人工智能兴起，计算机专业成为人们，很多人都选择跨考计算机专业。但是软件编程和各种语言的学习对于一个没有计算机基础的人是非常困难的，而且导师一般也不愿意收非计算机专业的学生。该专业的名校有：北京邮电大学、哈尔滨工业大学等。NO.4翻译专业不管是英语的翻译专业还是小语种的翻译专业，跨考都是非常难的。翻译不只是语言的转换，而是要涉及到很多领域的专业名词。这就要求学生的知识面非常广，对于非英语专业的同学来说，不但要面临语言上面的困难，还要涉及专业问题。翻译专业的名校有：北京外国语学校、上海外国语学校等。NO.5数学专业虽然考生在本科期间会学习高等数学以及线代和概率等有关数学的知识，但也只是把数学当成工具。但是如果想要跨考数学专业的话，就要单纯的对于数学进行深入研究，而我们在本科时学的仅仅是皮毛。数学本来就是一个比较难的学科，所以没有本科的数学专业的学习经历，跨考数学还是很有难度的。数学专业非常好的学校有：复旦大学、浙江大学等。虽然考研跨专业可以改变学生们的专业，但是跨专业是让学生们去接触一个全新的领域，还是有很大难度的。以上五个专业是陈默老师总结的跨考中难度最高的五个专业，希望同学们在报名的时候慎重考虑。关于：2019考研大数据：这5个专业成为“跨考生”的难题，学长：后悔，这个话题，你怎么看？

首先，当前计算机专业整体的就业情况还是不错的，很多同学即使不读研也能顺利实现就业，尤其是重点大学的同学，就业的渠道还是比较多的，而且岗位附加值也比较高。但是，从当前大的行业发展趋势来看，随着IT互联网行业和传统行业不断进行产业结构升级，未来人才结构升级也将是一个比较明显的发展趋势，此时研究生将有更多的就业机会。对于计算机专业的本科生来说，如果在条件和能力都允许的情况下，读研确实是当前一个不错的选择，当前即使选择了一个普通高校读研，也有更多的机会进入大厂。从近些年计算机专业研究生的整体就业情况来看，不少研究生在毕业时都会拿到多家企业的邀约，不仅岗位薪资待遇比较高，选择的空间也相对比较大。当然了，虽然当前读研有诸多优势，但是计算机专业考研的竞争也比较激烈，很多非计算机专业的同学也会跨考计算机专业，所以只有一小部分同学有机会走进研究生课堂，大部分同学会选择就业。如果想通过考研来提升自身的就业能力，应该早做准备，对于重点大学的同学来说，应该争取拿到一个保研名额，对于普通大学的同学来说，应该提早布局考研内容的学习，因为计算机专业的考研内容不仅多，难度也相对比较高。在准备考研复习的过程中，也应该重视为自己搭建一个有效的复习渠道，尤其要重视与专业老师的交流。最后，当前有不少IT互联网行业的技术人员，会在就业一段时间之后再参加考研，但是这种情况一定要把握好时间，读研一定是越早越好。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，目前考研选择计算机专业是不错的选择，在新基建计划和产业结构升级的联合推动下，未来产业领域对于计算机专业的高端人才需求量会逐渐增加，包括高端应用型人才和高端研发型人才。由于计算机专业是当前的考研热点，而且计算机专业的考试内容也比较多，所以如果要跨考计算机专业，需要做好三方面准备，其一是要有充足的复习时间，这一点对于跨考生来说还是非常重要的，按照历史经验来看，在大二就开始准备是不错的选择。其二是要为自己营造一个较好的学习环境，尤其要重视多与计算机专业的老师交流沟通，这不仅会提升学习效率，同时在遇到学习困难的时候，也能够及时得到解决。计算机专业课的学习有较大的难度，很多概念也都比较抽象，所以在学习的过程中，最好能够通过一些实验来辅助理解。其三是根据自身的实际学习情况来确定目标学校，在复习的初期可以多选择几个不同层次（学科实力划分）的目标高校，然后在复习到中后期再确定一个最终的目标学校。在选择目标高校的时候，应该与专业老师多交流，除了要重视目标学校的学科实力之外，还需要考虑到所在地区等重要因素。跨考计算机除了要重视初试之外，还需要重视复试环节，有不少高校在复试环节是有上机考试要求的，这就要求考生要具有一定的实践能力，尤其是编程能力，所以在学习计算机专业课知识的过程中，尽量要多做实验。最后，对于没有读博计划的考生来说，当前可以重点关注一下专硕，未来专硕的人才培养规模会进一步扩大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

对于机械专业的跨考生来说，在读研计算机专业时，可以考虑一下智能装备方向，一方面智能装备的发展前景比较好，在产业结构升级的推动下，未来智能装备领域的高端人才需求量也会比较大，另一方面智能装备方向也需要了解一定的机械知识，可以充分利用自身的知识结构。智能装备是一个大的方向，不同学校会根据自身的资源整合情况，包括课题资源、导师资源和行业资源等，来确定具体的培养方向和培养策略，所以在选择该方向的时候，要充分考虑到自身所在学校的情况，尽量选择学校的传统优势方向，这样往往会有一个更好的科研和学习体验。除了智能装备方向之外，当前还可以考虑一下大数据和人工智能相关方向，相信在5G通信和新基建计划等多重因素的影响下，未来大数据和人工智能人才的需求量也会非常大，而且由于相关人才的缺口比较大，所以相关岗位的附加值也比较高。从近两年大数据、人工智能方向研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是比较不错的。对于计算机专业的研究生来说，在读研期间要重视三件事，其一是重视文章的阅读量，而且要选择一些重要的文章，完成相关的实验，其二是要重视科研方法的培养，要充分利用课题组的各种科研资源，其三是要重视交流，尤其要重视与自己导师的交流。最后，如果未来要进入企业发展，在读研期间应该尽量多积累一些行业知识，这会在一定程度上提升自身的就业竞争力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，如果未来要明确从事计算机类的岗位，或者是要考研计算机专业，那么直接选择计算机专业是比较好的选择，一方面原因是计算机专业本身的专业性比较强，自学的难度相对比较大，另一方面原因是直接选择计算机专业会有一个更好的学习体验，知识结构也会比较丰富。对于信息与计算科学（信计）专业的同学来说，未来考研计算机专业也是不错的选择，但是虽然信计专业本身也涉及到不少计算机专业课，包括程序设计、数据结构等课程，但是毕竟在学习的系统性上和学习的深度上与计算机专业有所差距。从这个角度来看，跨考计算机专业也是具有一定难度的，如果选择考408的大学，复习压力还是非常大的。信计如果选择跨考计算机专业，要重视三件事，其一是在目标学校的选择上要立足于本校进行选择，毕竟计算机专业是当前的考研热点，一定要慎重选择目标学校，其二是尽量选择专业课考试内容相对较少的高校，比如选择考察两门专业课的高校，这样会明显降低复习压力，其三是在方向选择上尽量选择偏软件、算法的方向，要尽量与自身的知识结构相契合。当前大数据、区块链和人工智能领域的诸多方向都是不错的选择，而且这些方向也比较适合信计专业的学生来选择，在某种程度上来说，信计专业的学生选择这些方向还具有一定的优势，因为大数据、人工智能等领域的研发对于数学基础的要求往往比较高。实际上，当前有不少大数据方向的导师还是比较欢迎信计或者其他数学专业的学生。最后，无论是选择在信计专业跨考计算机，还是选择转向计算机专业，学习计算机知识都需要一个系统的学习过程，而且要为自己开辟出更多的学习交流渠道。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从当前大的人才需求趋势来看，当前对于有能力和条件考研的同学来说，可以重点考虑一下通过考研来提升自己。在2020年的秋招上，计算机专业研究生的就业情况有非常突出的表现，不仅薪资待遇提升明显，岗位选择空间也相对比较大。相信随着工业互联网的发展，未来较长一段时间内，产业领域都会为研究生提供大量的高附加值岗位。虽然计算机相关专业本科生的就业情况也相对比较好，但是由于当前计算机专业人才培养能力在不断提升，计算机专业本科生的岗位选择空间并不算大，往往很难争取到一些高附加值的工作岗位，比如算法岗等。随着工业互联网的落地应用，未来产业领域会需要大量的高端应用型人才，以便于提升企业基于工业互联网的创新能力。虽然考研是不错的选择，但是当前考研计算机专业会面临较大的竞争，很多非计算机专业（数学、统计学、机械、土木、测绘等专业）的同学也会跨考计算机，所以一定要早做准备。从当前研究生人才培养的大趋势来看，可以重点考虑一下专硕，未来专硕的人才培养规模会进一步扩大，而且很多学校的专硕考试难度也相对低一些。最后，对于有考研计划的同学来说，虽然考研是比较明确的目标，但是也要做两手准备，除了要重视考研的内容之外，也应该选择一个自己的主攻方向，然后围绕这个主攻方向来组织知识结构，尤其要重视编程实践能力的提升，这对于后续的读研也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！