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计算机专业读专硕是否有意义哥布林

计算机专业读专硕是否有意义

首先,答案是肯定的,读专硕是有意义的,而且近几年专硕的报考热度也在持续攀升。从近些年来的就业情况来看,专硕与学硕也没有明显的区别,企业对于专硕同样具有较高的认可度。计算机专业的硕士研究生有两种基本培养方式,一种是学术型硕士研究生,也就是通常所说的学硕,另一种是专业型硕士研究生,也就是通常所说的专硕。硕士研究生整体的培养目标是一致的,就是培养具备一定创新能力的人才,但是学硕更加注重理论知识体系的突破,而专硕则更加注重行业应用的突破。专硕的设立就是为了弥补学硕在实践环节的欠缺,专硕的作用更多是为行业培养创新型人才。专硕和学硕在培养环节上可以共享同样的教育资源,包括导师资源、实验环境等,通常专硕在课题方向上往往更加注重与实际行业的结合,课题成果往往能够解决一定的行业问题,而学硕则可能更加关注于理论体系的探索和发展。以机器学习方向为例,专硕可以做机器学习与医疗行业的结合,而学硕可能把重点放在机器学习算法的设计上。通常来说,学硕如果在学习期间能够做出一定的成果,那么可以直接进一步攻读博士研究生学位,所以如果有读博打算的同学可能会倾向于选择学硕,这在一定程度上会节省时间。另外,在考试内容上,学硕和专硕还是有一定区别的,通常来说学硕的考试难度要大一些,而专硕的考试难度相对小一些,但是近几年专硕的竞争还是比较激烈的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

德之钦也

计算机专业该选择读专硕还是学硕

首先,专硕和学硕在社会上的认可度是一致的,在企业进行人才招聘的时候往往并不会对学硕和专硕进行区分,所以选择学硕还是专硕对于未来的职场发展并不会产生不同的影响。在人才培养方面,专硕往往更重视学生行业经验的培养,在课题的设置上与行业企业的契合度也比较高。可以说,专硕是研究生教育改革的一个重要举措,目的就是提升硕士研究生的行业实践能力,以便于为行业企业提供更适合的创新型人才。相比于专硕来说,学硕的课题往往比较注重理论知识体系的突破,在当前产业结构升级的大背景下,学硕的课题与企业应用的结合也引起了不少导师的重视。在导师的设置上,专硕还需要配备有丰富产业经验的企业导师,采用的是双导师培养方式,这种培养方式的目的就是为了让学生能够有机会积累更多的行业经验。未来企业导师在学生的培养过程中会起到比较重要的作用,企业导师会为研究生进行课题研究和应用提供丰富的经验支持和行业资源支持。在学历提升方面,专硕和学硕都可以选择继续读博,但是学硕在符合一定条件(学分等)之后,可以直博,而专硕则需要参加考试,这是一个比较明显的区别。所以,如果有读博的想法,或者未来要到高校或者科研院所发展,则需要考虑读学硕。目前计算机专业选择专硕和学硕要根据自己的发展规划来选择,同时也要结合自己的知识结构,从考试难度上来说,专硕会稍微容易一些。如果未来要到互联网等IT企业发展,读专硕是比较常见的选择,而如果未来要专业从事科研工作,那么可以重点考虑一下学硕。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

马屁王

计算机专业的研究生和本科生有哪些不同

首先,从人才培养的目标上来看,本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主,而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主,当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主,所以从这个角度来看,本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例,本科期间的学习主要围绕基础知识来展开,虽然本科期间也会划分具体的主攻方向,但是并没有创新上的严格要求,大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主,能够达到技术边界已经是比较不错的学生了,而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例,本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主,能够基于大数据平台来完成一些行业应用(开发和分析),但是在研究生阶段,则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解,同时要能够完成某个具体方向上的创新,这就需要完成大量的前期准备工作,学习压力也会明显加大,难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同,在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的,甚至要进入到“无人区”,此时是非常考验学生的科研能力的,而且这个过程也许没有人(包括导师)会给出比较明确的科研思路,这个难度是可想而知的。实际上,很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的,计算机专业就是一个比较典型的代表,这一点对于要考研计算机专业的同学来说,一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

既已告矣

计算机专业的本科生和研究生到底有多大差距

首先,本科生教育与研究生教育本身就有不同的人才培养目标,本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主,而研究生教育则以培养具有一定创新能力的高端研发型人才(学硕)和高端应用型人才(专硕)为主,从这个角度来看,本科生和研究生本身就是两个不同层次的人才群体。计算机相关专业往往具有较强的专业性,本科阶段通常以基础知识的学习为主,同时也比较重视学生动手实践能力的培养。对于本科生来说,如果当前要想具有更强的岗位竞争力,应该重视自身实践能力的提升,尤其是程序开发能力,而且要重视新技术的学习,包括云计算技术和大数据技术。计算机专业的研究生往往有自己的主攻方向,而且要在自己的主攻方向上有所突破,能够有一定的创新能力,比如知识体系上的创新,或者是技术与行业领域相结合的创新等等,所以读研的过程往往还是比较辛苦的,难度也相对比较高。在读研的过程中,要想能够顺利毕业,一定要重视培养自己的科研方法,这个过程需要阅读大量的科研资料(文章、论文等),同时还需要完成大量的科研实验。计算机专业的本科生与研究生在能力差距上到底有多大,一方面取决于自身的知识结构,另一方面也取决于所处的工作和科研环境,不少本科生在工作的过程中,同样能够获得持续的提升。最后,对于能力和条件都允许的本科生来说,当前可以重点考虑一下读研,毕竟研究生教育是一个大平台,不仅能够促进自身科研能力的提升,更能够开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

从军记

关于跨考计算机专业研究生的几点建议

近几年随着互联网行业的快速发展,科技企业对中高端人才的需求量持续增长,同时薪资待遇也水涨船高,所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门,在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说,首先要解决的问题是如何通过统考,紧接着还要认真准备复试,毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生,我给出以下几点建议:第一:制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划,对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生,可以从专业课的考试内容入手,一方面可以准备考试,另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言(C语言)和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果,也会节省大量的学习时间。第二:准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握,应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容,同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验,这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三:注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用,一方面会增强自己的考试信心,另一方面也会得到一些具有实际意义的建议,比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

战吼

多所院校计算机相关专业招生及初试科目有大变化,考生要哭了!

计算机专业是考研的热门专业之一,有不少人选择跨专业到计算机,水涨船高,导致计算机相关专业的复试分数线一路飙升。去年调剂阶段,“供大于求”,有些普通一本的计算机复试线都要340分以上,报考计算机的同学们叫苦不迭,调剂无门。截止目前,根据已经公布2020年硕士研究生招生信息的院校来看,有不少学校计算机专业的招生有变化,有的是调整招生专业,还有多个学校将专业课自主命题,改为考全国计算机统考408!有不少同学表示:考数一、英一再加408,要哭了!武汉大学网络安全学院武汉大学,网络空间安全学硕,改考408了!初试科目四取消“993-计算机及安全基础”自命题科目,改为全国统考“408-计算机学科专业基础综合”,考试时间是180分钟,满分是150分。“408-计算机学科专业基础综合”包括四部分内容,分别是数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。南京农业大学南京理工大学南京理工大学是一所211学校,计算机学科评估是B+,软件工程的学科评估是B,在211学校中属于较好水平。根据最新的初试科目调整,计算机专硕的专业课变为了877,软件工程专硕的专业课变为了824,调整之后,考专硕的同学要比之前多考一门计算机组成原理或者离散数学。贵州大学贵州大学,位于贵州省贵阳市,是一所211大学,也是一所双一流中的一流学科建设高校。贵州大学的计算机学科评估是C+,软件学科评估是B-。以往由于地理位置原因,贵州大学不算很热门,但去年在调剂阶段,贵大一度火了!今年贵州大学计算机科学与技术学院的所有招生专业(计算机科学与技术(学硕)、软件工程(学硕)、计算机技术(专硕)、软件工程(专硕))的专业课考试改为采用“408《计算机学科专业基础综合》”全国统一计算机专业题,请广大考生注意并及时调整复习科目。华中农业大学华中农业大学是武汉的一所211大学,农业信息工程变成考408了。西南交通大学西南交通大学位于四川省成都市,是双一流中的一流学科建设高校,也是211工程高校。西南交通大学的计算机学科评估是B+,软件学科评估是B-。今年西南大学发布了2020年硕士研究生招生考试科目拟调整方案,其中:信息安全专业:由原来的859密码学或924信号与系统一改成了数据结构与程序设计;计算机专硕:由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计;软件工程专硕:由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计。也就是说计算机和软件工程有关专业,专业课科目就都是数据结构与程序设计了。国防科技大学国防科技大学位于湖南长沙,是211,985,双一流的全国重点大学。国防科技大学计算机、软件相关专业课从五选一(A.计算机原理(821) B.数字电子技术(822) C.离散数学(823) D.软件工程(824) E.计算机网络(825)任选其一科目 )变为计算机专业基础综合(821)。“计算机专业基础综合 (821)”考试科目中包含“计算机原理” 和“数据结构与算法”两部分, 每部分占 75 分)。杭州电子科技大学杭州电子科技大学计算机学院所有专业课科目由“数据结构与组成原理”,调整为“计算机专业综合”,其中数据结构占考试分值的40%,组成原理占考试分值的30%,操作系统占考试分值的30%。哈尔滨工业大学计算机学科评估是A,软件工程的学科评估是A-。 计算机和软件类专业虽然初试科目名称没有变化,但是考试内容却都增加了,比如854计算机基础,去年包含数据结构和计算机组成原理,今年变成了包含含计算机系统(计算机组成原理+操作系统)、数据结构与算法、计算机网络)从两科变成四科,增加了操作系统和计算机网络;834、837也增加了科目。以上,小编只整理到了一部分学校,你还知道哪些学校的计算机相关专业的初试科目发生变化,可以补充哦~相关报考的同学一定要留意目标院校通知,如有变化及时作出调整,更换复习参考书目或者增加复习内容,还有时间,一定不要慌乱,稳住复习阵脚,20考研加油!

不考不鸣

当前考研计算机专业有多难

首先,计算机专业由于就业比较好,而且岗位附加值也比较高,所以当前计算机专业是考研的热点,学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈。就在前几天,一个2020年考研成功上岸的考生给我发了一张照片,这种照片里包含了他在近一年的时间里所读的复习材料,通过这张照片可以看到当前计算机专业考研的难度。计算机专业的考研难度之所以比较高,除了考研人数较多之外,还有三个重要的因素,其一是计算机专业课的内容比较多,不少重点高校会考察多达四门的专业课,整体的知识量还是非常大的。其二是计算机专业课的难度相对比较高,高难度也就意味着在复习期间需要为自己营造一个更好的复习环境,往往还需要专业老师的指导,这也提升了复习的成本。其三是计算机专业考研在复试环节往往还有上机考试,对于考生的实践能力也有较高的要求。目前有一部分重点高校在复试期间会先考察考生的实践能力,然后考生拿着上机实践的成绩参加面试,这也会在一定程度上增加复习的难度。近些年来,计算机专业的本科培养人数逐年增加,而且当前设立了不少与计算机关系密切的新专业,比如大数据、人工智能等等,这些专业的发展速度非常快,人才培养规模也在快速壮大,而这些专业的本科生往往也会考研到计算机相关专业,这也在一定程度上提升了计算机专业的考研难度。最后,虽然计算机专业的考研难度比较高,但是如果能够早做准备,而且为自己制定一个比较合理的考试目标,还是有很大机会走进研究生课堂的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

创时代

2020考研:计算机专业有3大分类,知否?

计算机专业,现在已经成为很多考研学子比较青睐选择的专业!但是,大家是否清楚该专业有3大分类呢?接下来,北京文都考研网小编就给2020考研者详细告知下,供考生参考。计算机专业有3大分类:一、与理工类交叉1.通信工程专业择校推荐:电子科技大学、北京邮电大学、西安电子科技大学、国防科技大学、北京交通大学2.数学与应用数学专业择校推荐:北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学、东南大学3.电子信息工程专业择校推荐:电子科技大学、西安电子科技大学、东南大学、清华大学、北京大学、北京邮电大学4.自动化专业择校推荐:哈尔滨工业大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、东北大学、哈尔滨工程大学5.信息与计算科学专业择校推荐:清华大学、南京大学、苏州大学二、与文科艺术类交叉1.影视动画设计专业择校推荐:北京电影学院、成都大学2.环境艺术设计专业择校推荐:中国美术学院、浙江工业大学3.计算机美术设计专业择校推荐:云南大学、南京艺术学院、四川美术学院、重庆师范大学4.网页设计专业择校推荐:中央美术学院、首都师范大学如果选择艺术类院校的上述专业,大家要有思想准备,由于报考人数比较多,招生人数有限,有一定的门槛,竞争也比较大。三、计算机基础专业择校推荐:北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学、北京邮电大学、电子科技大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学以上是北京文都考研网给出的“2020考研计算机专业有3大分类,知否?”,希望上述内容对报考计算机的学子们,在择专业择学校方面有所帮助!

森熏

2022年考研计算机专业,该选择学硕还是专硕

首先,从当前的人才培养趋势和行业人才需求趋势来看,选择专硕是不错的选择,而且未来随着产业结构升级的持续推进,产业领域会释放出大量高端应用型人才的需求,而这正是专硕的人才培养目标。从研究生培养规模上来看,未来专硕的人才培养规模会有较大的提升空间,这一点在2020年研究生大面积扩招过程中,就有了比较明显的体现,计算机专业的专硕招生规模有了显著的提升,而学硕的人才培养规模则相对稳定,有的大学甚至减少了学硕的招生数量。对于参加2022年考研的同学来说,如果没有明确的读博计划,或者是没有进入科研、教育等领域发展的计划,那么可以重点考虑选择专硕,一方面计算机专业的专硕考试难度相对较低且预期的招生规模在不断扩大,另一方面专硕在学习过程中也会积累一定的行业经验,进入行业领域发展也会具有一定的优势。对于有读博计划的同学来说,选择学硕会更适合一些,毕竟博士生在创新方面的要求更高,一个扎实的理论研发基础还是非常重要的,另外学硕在满足一定条件(达到相应的学分等)的情况下,也是可以直接读博的。当然了,专硕通过参加考试同样有读博的机会。最后,选择专硕还是学硕,还要取决于自身的实际情况,对于跨考生来说,选择专硕往往更容易一些,一方面会降低复习难度,另一方面也会降低毕业难度。从当前计算机领域大的创新方向来看,基于新技术来完成行业应用场景的创新,也是一个比较明显的创新趋势。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

骜然不顾

跨考计算机专业研究生需要具备哪些条件

首先,考研计算机专业还是具有一定难度的,如果是跨考则面临更大的学习压力,一方面计算机专业的考研内容比较多,而且难度也相对比较高,另一方面计算机专业是近些年来的考研热点,竞争也非常激烈,尤其是一些重点高校(科研院所)更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说,需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度,同时还需要具有一定的动手实践能力,因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试,这对于跨考的同学来说,是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业,而且想考一个资源整合能力比较强的学校,需要具备以下几个条件:第一:足够的复习时间。对于跨考生来说,一定要有足够的复习时间,通常在大三的上学期就应该开始着手准备了,如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间,在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间,然后逐步提升。第二:有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度,如果在没有人指导的情况下,完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果,所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道,如果能够接受专业老师的指导,对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三:扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的,学习能力的基础是自身的知识结构,由于计算机专业对于数学的要求比较高,所以如果数学基础比较扎实,那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!