首先,对于刚刚参加完考研的同学来说,接下来的首要任务是抓紧时间准备考研的复试环节,复试环节需要考察的内容还是比较多的,所以一定要认真准备。对于考研计算机专业的同学来说,在准备复试的过程中,除了要认真准备笔试环节之外,还需要重点准备一下上机考试环节,上机考试主要会考察考生的程序设计能力,所以如果程序设计能力较差,应该抓紧时间提升一下。不同学校的上机考察内容还是有所区别的,但是通常对于编程语言没有具体的限制,在算法实现上,除了可以采用C、C++之外,通常还可以采用Java、Python等编程语言。如果对于考研的复试环节比较有信心,前期的积累也比较多,那么此时开始准备深入学习一门编程语言是完全可以的,这也会为后续的读研奠定一个基础。在选择编程语言的过程中,要考虑自身的主攻方向,从大的就业方向来说,如果未来要主攻开发方向,可以学习一下Java,如果要主攻算法方向,可以学习一下Python。从当前大的人才需求情况来看,开发岗的人才需求量更大一些,而且开发岗的岗位附加值也并不低,比如近几年不少研究生同学都会选择开发岗。虽然算法岗的岗位附加值相对比较高,但是算法岗的竞争也尤为激烈,这一点一定要做好充分的思想准备。最后,不论是学习Java还是Python,在学习路线上一定要与自己的主攻方向保持一致,比如主攻大数据方向的同学,在学习Java的过程中,还需要重点学习一下大数据平台的相关知识,然后学习如何基于大数据平台来完成开发任务。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
01、为什么要考研?考研要先了动机,没有动机很难在枯燥且艰辛漫长的考研之路坚持到最后。有的人可能说,计算机薪资高,是钱让我充满了斗志!对此只能说,真是庸俗且真实。可是你知道那掉头发的速度和你赚钱的速度是成正比的吗?大家都知道,计算机本科就很好就业,所以我们面临的就是读研深造自己和就业的诱惑之间摇摆。我们目前主要就是梳理,读研和就业的问题。● 读研能带给你什么东西?一、基础知识更加的扎实这个主要体现在两个过程:①考研复习准备是一个很好提升专业基础知识的过程。②研究生的项目大多数是自主性的,我们要自己查文献,资料,同时进行实验操作,所以这又是一个自主学习和实践的过程。三年的专业知识积累,概率上要比外出工作的人要沉淀的多。同时,可能有人会说,你研究生不就是只针对一个项目,一个方向进行研究吗,那你了解的比较多的也只是那个方向而已啦。我想说的是,研究进入到一个程度后,相当一部分的专业知识是相通的。二、项目的管理研究生,不仅仅要完成自己的毕业论文,同时也有可能参与到导师横向课题的管理,整一个流程都要走下来,项目申报(申报书的撰写),项目进程管理(这里面很有文章)以及最后的项目结题,论文写作,这个在外面公司企业做项目也是相同的,但在这会更加系统的学习。三、查阅文献,检阅文献的能力。这三项能力是我个人觉得对比起外出工作更加有针对性能锻炼到的能力。● 工作三年你的收获又是什么呢?一、收入读研期间基本没有收入,而且还要交学费,但工作之后比较可观的就是收入了,假如按食品学院第一年平均工资3500元来算,三年之后应该有个5000元左右吧,中间那一年姑且算做4000元吧,那三年下来的收入是3500*12+4000*12+5000*12=150000,15万元,相当可观的一笔收入了。 二、选择的机会出去外面工作,你可以任意的做出自己的选择,这是一把双刃剑,利用的好可以迅速找到自己的方向并有着不错的发展,利用的不好那就会深陷泥潭。● 现在的情形综合对比本科生薪资干了几年顶多意思一下给你稍微加点钱,小公司不可能给你开高薪,大公司诸如华为、中兴一般不招本科生,除非是211、985的大学还得干两三年有经验后才能进(那还不如用这两三年去考研究生),也就是说,本科生如果你不升职的话,三年后你的薪资就增长量就很少了,像南京市区内房子基本都找不到2W以下一平米,将来如果买房娶妻生子,小孩一个月就要3000的消费,100W的房贷30年80W的利息平均每个月要5000~,6000让你养老婆养小孩供房贷,会纠结到死的(当然也不完全是这样算,工资是根据GDP被动涨的,还有老婆的工资),北上广可能会开到一万的月薪吧,但那边房价贵比南京,算下来一样的道理。211、985大学的计算机研究生起薪一般是在10W+这样,普通大学研究生比本科生也多不了多少,但是有进入大公司的机会,不像华为中兴那样直接拒绝本科生,而且研究生学历升职的机会也远大于本科生,现在的本科生太多了,人上司为啥不提拔别人要要提拔你呢。主要看自身对这个职业的规划,如果你缺少规划,可以找我聊聊。有一说一,还是建议你考研究生的,有更多的人脉创造更多的机遇。02、各方向特性计算机科学与技术是一门应用广泛的学科,本专业就业从事计算机技术研究和应用,硬件、软件和网络技术的开发,计算机管理和维护。随着时代的进步,很多工作也必须要接入计算机的运用来寻求新的发展,故而也同样能胜任其他很多工作,互联网+也是这个时代的产物。比如说购物+互联网=网购,教育+互联网=在线教育,坐车+互联网=网约车等。还有一些产业也需要运用软件达到一定的精确度,以毫米为单位,几千几万件,那是一个人能做好的吗。所以这个专业就是一个万精油专业。简单地说,我什么都可以做!计算机科学与技术在考研当中是属于理学和工学的一个交叉学科。主要有三个二级学科。● 081201计算机系统结构● 081202计算机软件与理论● 081203计算机应用技术来说一下他们的区别吧!1计算机系统结构机器语言程序员或编译程序编写者所看到的外特性,外特性就是计算机的概念性结构和功能特性。说人话就是研究计算机的基本工作原理,即为啥一大坨铁块能运行起来。以及在硬软件之间的权衡。2计算机软件与理论涉及软件设计、开发、维护和使用。研究的东西非常之多。再说人话就是,你编写一个程序,从一开始的需求报告等设计好一个大概的框架,开发它并且你还要售后维护它保证它在使用的过程中不崩,等等等等。3计算机应用技术这个专业“厚基础,重方向”。本方向着重研究神经网络、模糊逻辑等在视频图像处理与编码中的应用。还将医学成像技术、人工生命、非线性非确定系统辩识相结合,为医学功能实时成像提供定量的理论依据、有效的分析方法和实用的计算手段。就业的区别这三个二级学科就业差别是非常小的,稍微学得好一点的自学能力很强。这三个方向之间都可以相互学习。所以说就业都是没问题的差别比较小,更多学校也是按照一级学科来招生,复试才分方向。还有需要注意的是计算机考研复试很多学校是要上机的,也有不上机的但是相对少一点而且有的需要一些其他的要求。所以如果你想跨专业考计算机的话,一定要尽早的开始复习,系统的了解这个专业。03、考试各科目的特性关于计算机的考研专业课有的学校是自主命题,有的学校是全国统考。也就是408统考,号称理工科最难的专业课没有之一,一共考4门,包含计算机组成原理,操作系统,数据结构,计算机网络。由于篇幅问题,只简单说一下计算机网络是做什么的。计算机网络比较偏硬件。学的是一些实际的操作!比如:创建小型局域网!什么是对等网,局域网!还有就是网络建组一些!都听人说408有多难,这么跟你说吧。408的含金量很高,一般的学校能考到100都是相当高的了。而且如果说是学硕,还面临英语一数学一的囧境。在今年,数学出题难度拔高了好几个档次,还是数学竞赛题。预计21界考研的并不好过。如果是统考,那择校择专业可以晚一点;如果是自主命题,那一定要先把学校专业给确定好。同时要注意一点就是,今后将会有大趋势,即很多自主命题都往408统考这个方向靠拢,所以你选的自主命题可能会在你不注意的时候突然变成408。今年看那些非统考院校,一定炸了,因为那些没有准备408的同学的学校又突然考408的,无处可去只能去那些学校了。04、考研里学硕和专硕的区别计算机的学硕呢叫计算机科学与技术,他在考研里所对应的一个专硕呢叫计算机技术。下面我就给大家讲讲两者在考研中的一些区别。● 学硕专硕之分的由来1、就业形势决定硕士必须扩招 由于本科扩招严重,课程设置不合理,导致每年产生数以万计的毫无实践经历和工作技能的待业毕业生。对政府而言,待业人数的逐年增大,社会不安定系数逐年递增,怎样把莘莘学子入岗就业成为亟待解决的难题。对企业而言,找到优秀人才也相当不易,而中国人有高学历情节,高学历是人才的重要指标。所以,硕士在就业大军中优势明显。于是政府明白了,解决就业问题最直接的方法是把学生送入学校攻读硕士(考研),既减少待业青年,又能培养企业认可的人才,何乐而不为呢?所以,硕士扩招势不可挡。2、科研形势决定硕士必须缩招何谓硕士?硕士是有独立思考能力和一定科研创新能力之人,甘于放弃功利而坐冷板凳苦心钻研之人。但是,随着硕士的扩招,研究生成为就业的跳板,功利主义四处开花,风气败坏,没有人愿意攀登科学高峰了。同时,导师也不把研究生看成高等人才、中国科学的未来,而是敛财工具。这导致硕士质量严重下降,逐渐连硕士就业也成困难。为继先人之绝技,维持科学和就业的可持续发展,硕士缩招成为必然。3、政府解决方案——学硕专硕之分就业形势决定硕士必须扩招,科研形势决定硕士必须缩招,貌似出现了不可调和的矛盾。政府作为老练的和稀泥者,果断使出杀手锏——分硕士为学硕和专硕!政府希望,从一开始,考研者就主动举手示意,究竟是为就业考研还是为科研考研。前者是为专硕,后者是为学硕。传统的硕士都是按照培养科学家的方案来培养学生。事实上,社会不需要这么多科学家,大批量培养科学家也是天方夜谭。按照原有方案培养学生无疑是耗费科研经费,浪费学生青春。所以学硕专硕之分是政府一箭双雕的高招。而且学硕比例必然越来越低,专硕比例必然越来越高。● 专硕之地位专硕早已有之。专硕是以培养应用型和工程研究型人才为目的。根据国务院学位委员会的定位,专业学位为具有职业背景的学位,培养特定职业高层次专门人才。之前规定的是应届毕业生不能考,只有工作两年之后的人才可以考。这是由于有两年以上工作经验的人专业基础较扎实,知道自己哪些知识薄弱,哪些知识工作中常用,无论学习规划还是学习目标都更有针对性。导师对专硕的培养自由性较强,只需在关键时候给予必要指导即可。不过09年的时候应届毕业生可以从学术硕士调剂到专业硕士。应届生可以直升专硕是形势所迫的产物,名为硕士,却已经失去硕士培养的初衷。这些专硕应届生既不像学硕那样接受循序渐进的科研能力和思维的培养,也不能像有工作经验者那样自主性针对性较强的汲取知识。导师究竟怎么培养他们呢?既要区分于学硕,又要区分于之前的专硕,不伦不类。何况导师真的有时间仔细推敲专硕培养方案吗,更可能是放养式的给几个项目做做,最后些篇论文毕业罢了。专硕目前处于非常尴尬的局面。● 学硕专硕之前途学硕专硕本身并无高低贵贱之分,两者是平行的,前者向着学术,后者向着应用,前者是小部分人,后者是大部分人。但是改革后的专硕毕竟是新生事物,就总体而言,在一段时间内其认可度要低于学硕。这段时间是多久呢?我想短则三五年,长则十年二十年。时间长短完全在于培养方案。如果方案得体,即确实能培养出极具应用能力的人才,很快专硕的认可度就会超过学硕。毕竟企业需要的是应用型人才。可是从目前浮躁的气氛来看,应用型人才更像是一种口号,笔者很难搜索到专硕系统的培养方案。还有一种说法,两者的教学一样,差别仅在于毕业论文和直博。专硕毕业论文对理论要求低一些,容易过;专硕不能直博。不过从政府的态度看,政府绝对不会偏向学硕,反倒是会偏向专硕。近几年学硕的培养的确差强人意,而解决就业问题是当务之急。所以政策上绝对会大张旗鼓的宣传专硕,并且专硕的待遇也不会比学硕差。只要有政府支持,从长远看,专硕总有一天会超过学硕。而学硕呢?当然保持原来的教学风格,培养着理论和实践有点脱节但认可度较高的所谓学术型人才。值得庆幸的是,由于专硕的存在,学硕的比例会越来越小。或许不久的将来,学硕又会变成精英教育,学硕会越来越成为科学发展的中坚力量。究竟报考学硕还是专硕呢?仁者见仁智者见智。大部分的观点是,如果你的考研目标是搞科研、考博士,那么学硕几乎是你的唯一出路,你要义无反顾的报考学硕;如果你的目标是就业,同时对自己的实力较有把握,安全起见最好报考学硕,实在不行也能调成专硕,万一将来想混个博士学位,直博是条捷径,既省时又省力;如果你就是想混个文凭就业,同时对自己的实力没有把握,直接报专硕,专硕也是双证,完全满足企业对学历的虚荣心,不要怕有歧视,即使有也是短暂的。并且专硕的难度远小于学硕,一个是招生人数上专硕占有优势,二出题难度专硕简单一些,三是专硕的分数相对低一些。● 学校的招生人数以华南理工为例,19年计算机科学与技术学硕拟招生63人,华南理工大概的推免比例为60%,也就是说华南理工计算机科学与技术统招大概在30人左右,而他的计算机专硕拟招生113人,推免比例在30%,也就是说统招人数在80人。相比起来专硕的招生人数是非常占优势的。而且有的学校,你看他的学硕会发现,几乎一大部分都是本校生。比如大工。可能本校是你知我深浅我只你长短吧。● 考试内容我们看着是考最多四门课,随便个一拿出来你可能直接懵圈。为什么会导致这种情况?因为会存在前置课程。什么是前置课程?举个例子,在学物理之前,你得先学数学。物理中涉及的计算,不学数学没法做。所以这个时候,数学可以叫物理的前置课程。计算机组成原理的前置课程:数字逻辑电路,模拟电路,汇编语言等。数据结构的前置课程:C语言,离散数学。操作系统:在《微机原理》、《计算机组成原理》课程学习的基础上,学习操作系统可以打通计算机的整个体系,让学生能够全方位了解计算机的工作原理。很多人把操作系统学成了背诵课,然而你后面就会发现,学得漏洞百出。计算机网络:是一门基础课,虽然一般不放在第一年学习。问题就来了,对于跨考生,或者理论知识薄弱的你来说,如果打算干掉这些课程,你势必会遇到前置课程的种种问题。你会被困扰,但你必须去解决它。如果解决不了,后面会有一系列的问题,根本看不懂了。专业课难,难在这里。更多计算机考研相关知识请持续关注爱启航哦
随着互联网大数据的发展,计算机考研也成为了一个热门的科目,不但本专业的会考,其它专业的也会跨考计算机。那么计算机具体考什么呢?下面跟着启航考研朱老师一起来看看吧!首先我们总体来看一下计算机到底都考什么?公共和专业课。公共课:英语100分 ,政治100分, 数学150分,专业课:408计算机基础综合150分。1、数据结构这门课程是统考408初试考试四门专业课科目之一,也是大多数高校考研计算机初试必考科目,可见数据结构这门课在考研计算机初试中的重要地位。这门课程在计算机考研的考试范围中也是非常重要的,而《数据结构》的重点章节是线性表、树、图、查找和排序。参考书目是《数据结构C语言版》《数据结构精讲和习题讲解》(严蔚敏),大家可以结合这两本书进行知识点的学习,和一些习题的练习。2、计算机组成原理《计算机组成原理》的重点在数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器(CPU)、总线、输入输出(I/O)系统。参考书目是《计算机组成原理(第2版)》(唐朔飞主编),《计算机组成原理-学习指导与习题解答》。复习时要掌握具体的知识体系,总结出自己的知识框架,多做练习。3、计算机操作系统《操作系统》的重点在进程管理和内存管理,其次是文件管理和I/O管理。参考书目是《计算机操作系统》(汤子瀛等主编)。注意的是,存储部分、I/O部分和计算机组成原理课程中有重合,可以相互结合着看。虽然这部分知识相对来说没有那么难,但是复习的时候也不能忽视。4、计算机网络这门课程对于计算机专业的同学来说并不陌生,大家在前几年的课程中都有学过,这门课程的重点在物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层这些层次结构。要明白各个层次结构之间的关系,明白每个层都具有什么功能,拥有什么协议,重要的一些协议的内容以及作用。要能灵活地将各个层次联系起来。参考书目《计算机网络(第7版)》《计算机网络释疑与习题解答》(谢希仁)。虽然这本书在整体试卷中所占的比重没有那么多,但是对于繁多的知识点想要取得高分还是需要努力复习的。考研的过程也是一场艰难的修行,谁能成功上岸,谁就要付出更多的努力。计算机学科的复习也需要一个循序渐进的过程,需要不断地积累总结,最后祝大家都能考出一个好的成绩!
大家好,我是天任启航,刘大师姐,今天给大家讲下,计算机考研方面的专业课备考复习。大家加油。希望对20考研的同学,有所帮助。大家考研加油。计算机专业在每年的考研专业选择上都比较热门,并且它所涉及的专业学科也是十分广泛,下面由天任启航带你了解计算机专业考研都有哪些重要内容!计算机科学与技术是一级学科,旨在为国家培养计算机科学技术领域人才。它包含:计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三类二级学科。但是三类学科又可细分为不同的研究方向,对于报考计算机专业的学生来说,报考专业方向也要根据自身情况进行选择。计算机系统结构是从外部来研究计算机系统的一门学科,主要学习掌握计算机系统的基本原理及设计方法,并建立完整概念。但是不同学校针对这一专业研究方向也有不同,例如,西安石油大学的计算机系统专业就是以石油工业智能化控制为背景,研究方向会偏重石油机电方向。计算机软件与理论主要侧重于软件设计、开发、维护、使用过程等,它的研究范围比较广泛。在选择院校方面,可以选择化工类、计算技术研究所、交通大学、数字工程研究所、电子科技类大学,不同学校对该专业的研究侧重点不同,但其实都离不开对系统软件、软件自动化、程序设计语言等内容的学习。对于正在准备的同学来说,可以去学校官网查看专业介绍,了解该专业具体的研究方向。计算机应用技术是计算机科学与技术专业下的一个二级学科,应用十分广泛,此专业发展方向侧重于计算机网络的实际应用,包含模式识别技术、人工智能、产品质量检测及信息检索、数据挖掘等等。在院校选择方面,同样是要根据各院校的专业介绍再行定夺。计算机专业考研方向尽管只有三类二级学科,但是具体到学院学习上,它的研究方向和侧重点又大不相同。值得注意的是,除了计算机基础专业,计算机专业还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有:计算机美术设计专业、网页设计专业、影视动画设计专业、环境艺术设计专业等;与理工科相交叉的专业有:数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业等等。可见,计算机专业的学习内容十分广泛,并且计算机应用又在不断地产生出新的专业,专业前景也是不错的!准备考计算机专业的小伙伴们,在选专业的时候一定要注意这一点哦。天任启航小编预祝考研学子都能考出好成绩!金榜题名!考研加油!
计算机科学与技术专业是近年来比较热门的专业,随着本科计算机专业毕业生数量的增多,很多本科毕业生打算考研的比较多,计算机普通本科专业毕业后,很多人面临的选择是继续考研,还是直接工作。这个确实是一个很难的抉择,到底是考研还是工作,是一个仁者见仁智者见智的问题,没有谁好谁坏。计算机专业由于与当前的IT技术紧密结合,为信息技术提供了强有力的支撑,对于被比喻成第四次工业革命的互联网行业,与计算机、软件等有关的相关专业一直存在着很大的就业市场,所以考研作为人生的第二次选择。计算机专业的都可以学软件开发与网页编程等技术,这些可以说是计算机的初级偏上的知识,需要一定的知识积累才可以去做,例如编程语言、计算机网络、操作系统等。至于专业,有计算机专业后来分网络方向与软件开发还有硬件三方面,前期课程差不多。考研院校大体的选择大致有两个方向,就是学校排名和专业排名,如果你现在还不确定将来就是吃这碗饭,那么建议选学校排名靠前的,比如说清华,如果清华毕业,即使以后不从事计算机相关专业,拿着清华的学位证还怕找不到工作?如果确定以后就要从事这行,但忌于名校竞争压力,这时可以选择学校整体实力一般,但本专业实力强悍,在同行业的HR都认可的院校。比如说北邮、西电。北邮的实力在计算机和通信行业首屈一指,就业不亚于清北。计算机专业考研难度可以说是理工科第一难,很多普通一本根本都没有保研资格。而且有些学校还存在不公正、歧视跨专业、走后门等现象。相对而言名气大的学校就不存在这些情况,不入流的大学就根本不用考虑。准备报考计算机专业考研的同学们有没有确定好自己的目标院校?计算机专业哪些学校的考研难度比较大?哪些学校相对好考?下文河南天任启航考研小编给大家整理了计算机考研的院校难度排名,供参考!计算机应用技术专业考研院校排名前11,供大家参考:1、北京大学2、清华大学3、浙江大学4、国防科技大学这4所院校的计算机专业在学科整体水平得分为A+,不管是在学院研究还是专业发展前景方面,综合实力是很强的,选择这类院校考研竞争也很激烈。5、北京航空航天大学6、北京邮电大学7、哈尔滨工业大学8、上海交通大学9、南京大学10、华中科技大学11、电子科技大学这7所高校的计算机专业在学科整体水平得分为A,在历年的考研院校选择中,这几所也是相当热火的,不同的院校针对相关专业会有不同的要求,在确定考研院校前,大家应该仔细查看该校的招生简章,确保符合报名要求。
首先,编程语言本身的难度并不高,编程语言作为一种操作计算资源的工具,简单易用是一个大的发展趋势,所以自学编程语言并掌握其基本语法是完全可行的,同时掌握多门编程语言也比较常见,但是如果想形成自身的编程思想,同时能够使用编程语言来完成具体场景下的开发任务,这通常需要一个积累的过程。对于研究生来说,尤其是计算机专业的研究生来说,并不应该把学习更多的编程语言作为主要的学习目标,而是应该选择一个主攻方向,然后培养自己的科研方法,同时在主攻的细分领域形成突破,编程语言仅仅是辅助自己形成突破的工具。以机器学习为例,在学习机器学习的过程中,重点在于算法的设计上,而编程的目的往往是为了完成算法的实现和应用,从技术难度上来说,编程语言并不是难点,也不是重点。对于研究生来说,衡量自身的科研能力,也不以掌握了几门编程语言作为主要的衡量指标。在学习编程的过程中,要想精通一门编程语言,至少要经历三个阶段,其一是基本语法的学习阶段,其二是编程思想形成阶段,这个阶段要完成大量的实验,同时还需要进行大量的交流和总结,其三是场景研发阶段。不论是应用级程序员,还是研发级程序员,编程语言的学习都离不开这三个阶段。最后,编程语言本身与应用场景有非常紧密的联系,所以在选择编程语言的过程中,一定要立足于自身的主攻方向,如果没有明确的主攻方向,可以选择一门全场景编程语言,比如Java和Python都是不错的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,对于计算机专业的同学来说,在考研时还是应该重点考虑一下计算机专业,当前计算机专业人才的需求量比较大,尤其在当前产业结构升级的大背景下,计算机高端人才的缺口是比较明显的,读研计算机专业之后也更容易获得一些高附加值的工作岗位。即使自己并不擅长编程,这一点也不应该成为考研计算机专业的障碍,因为按照历史经验来看,很多编程能力比较弱的同学,在读研的过程中也会逐渐提升自己的编程能力,这一点在跨考生身上有非常明显的体现。实际上,在计算机专业的读研过程中,对于编程能力的要求并不算特别高,很多方向对于数学能力的要求反而更高一些,比如大数据、人工智能等方向就有比较明显的体现。计算机专业在读研时有很多方向可以选择,不同的方向对于程序设计能力的要求也是不同的,很多情况下,程序设计仅仅是一个验证算法的工具。以机器学习为例,机器学习的过程包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,这个过程中算法设计是核心,数据收集是前提,而程序设计仅仅是一个工具,另外在当前技术平台的支持下,编程的难度已经越来越低了,相信这一点随着云计算、大数据和人工智能等平台不断成熟和发展,会有越来越明显的体现。机器学习是当前很多计算机专业同学所必须学习和掌握的基础知识,因为当前不论是主攻大数据方向,还是人工智能方向,都需要用到机器学习的内容,由此可见,读研计算机专业的核心并不在编程能力上,而是在科研方法的学习和运用上。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
近几年随着互联网行业的快速发展,科技企业对中高端人才的需求量持续增长,同时薪资待遇也水涨船高,所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门,在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说,首先要解决的问题是如何通过统考,紧接着还要认真准备复试,毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生,我给出以下几点建议:第一:制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划,对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生,可以从专业课的考试内容入手,一方面可以准备考试,另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言(C语言)和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果,也会节省大量的学习时间。第二:准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握,应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容,同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验,这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三:注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用,一方面会增强自己的考试信心,另一方面也会得到一些具有实际意义的建议,比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
首先,对于计科专业的同学来说,如果有明确的考研计划,应该重点学习一下C语言,如果学校在课程体系当中设置了其他编程语言,比如Java、Python等,也不能忽视。当前不同高校在考研的初试阶段有不同的考试要求,有的高校会考察C语言和数据结构,有的高校会考察数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理,要根据自己的目标学校来制定具体的学习计划。总体上来说,不论目标高校在初试阶段是否直接考察C语言,计科专业的同学都应该重点掌握C语言。C语言本身的学习难度并不高,整体的语法结构也比较清晰,所以学习C语言往往也并不会遇到太大的障碍,在学习基本编程语法的同时可以辅助相关的实验,这样会提升学习效率,也会逐渐形成自己的编程思想。对于有考研计划的同学来说,学习C语言要结合具体的考试要求,也不要随意扩展学习的边界,这样也会影响其他考试科目的学习。掌握C语言对于学习数据结构有非常直接的帮助,而数据结构通常是考研的必考科目之一,所以在学习C语言的过程中,可以同步学习一下数据结构,而且基于C语言来完成数据结构的相关实验也相对比较容易,也有大量的学习资料可以参考。虽然当前其他编程语言也能够完成数据结构的相关实验(描述),比如Java、Python等,但是相关的学习资料还是C语言更多一些。掌握C语言对于学习操作系统知识也有非常直接的影响,通过程序设计也能够清晰了解操作系统如何管理资源和进行任务调度,由于Linux操作系统本身就是采用C语言来编写的,所以掌握C语言以后,也可以阅读一下Linux的源代码。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
现在人工智能、大数据时代,其实都离不开计算机。而学好计算机课程就显得尤为重要。考研的同学中有不少人就是计算机方面的考研,这门专业性非常强的课程应该如何复习呢?计算机考研经验分享下面是一位过来人的一点经验,供大家参考。我的计算机专业课分数是135分,算起来还是算是考得非常不错的。下面是分享的一点经验,供学弟学妹们参考,希望可以给你们帮助。专业课复习我是从9月底开始的,每天下午的时间,基本上花了3个月。其实,如果是本专业考研,3个月足够了。回头想想,你会真正明白,把复习战线拉得很长并不一定会效果更好。计算机统考一般包含4部分:数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络,有选择题和简答题两种题型。对于跨专业考研的同学来说,知识点比较多,复习任务比较重。如果是本专业的考生,本科时基础比较好,那么复习起来就很轻松了。在复习过程中,要分清重点、难点,不要在次要的知识点上花费过多的精力。我考的这次,从试卷上看考察的重点还是对重难点的理解,概念性的东西考的比较少。平时多做题练习,在质量的基础上要求一定的数量。最后,多做题,特别是历年真题一定要努力研究透彻!