计算机有哪些考研方向如何

目前计算机专业的研究方向主要分为四个大方向：分别是：AI（人工智能）、Systems（计算机系统）、Theory（计算机理论）、Interdisciplinary Areas（交叉领域），各个大方向又会有很多具体的研究方向。一、AI（人工智能）方向专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。信息检索有广义和狭义的之分。广义的信息检索全称为“信息存储与检索”，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户的需要找出有关信息的过程。狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分，通常称为“信息查找”或“信息搜索”，是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。狭义的信息检索包括3个方面的含义：了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。二、计算机系统（System）方向指根据属性和功能不同而划分的计算机理论组成部分及计算机基本工作原理、理论的总称。其中计算机理论组成部分并不单与某一个实际硬件相挂钩，如存储部分就包括寄存器、内存、硬盘等。指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。指的是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。指通常使用很多处理器或者某一集群中组织的几台计算机的计算系统和环境。三、计算机理论（Theory）方向指的是理论计算机科学的分支学科，使用数学方法对计算中所需的各种资源的耗费作定量的分析，并研究各类问题之间在计算复杂程度上的相互关系和基本性质，是算法分析的理论基础。指的是研究编制密码和破译密码的技术科学。研究密码变化的客观规律，应用于编制密码以保守通信秘密的，称为编码学；应用于破译密码以获取通信情报的，称为破译学，总称密码学。四、交叉领域（Interdisciplinary Areas）方向这是生物学的一个分支，是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等，用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。好了，本文到此结束。如果对编程、计算机、程序员方面感兴趣的话，欢迎私信联系我，随时交流！点个关注，是对我莫大的鼓励！

越来越多的人加入计算机考研的行列，计算机研究生的方向具体都有哪些，以后从事哪个方面，这些你都有了解过吗？为了让大家有一个更清晰的认识，启航考研朱老师为大家整理了一些计算机考研的方向，下面我们一起来看看吧！现阶段计算机专业主要分为三大类：计算机基础专业、与理工科交叉的专业、与文科艺术类交叉的计算机专业一、计算机基础专业这些专业要求学生有较强的动手能能力和实践能力，还要求学生有一定的理论基础，能够掌握计算机应用和开发技术。以后可在是企业单位、政府部门从事计算机网络的开发和维护等工作。二、与理工科交叉的专业数学与应用数学：这个专业是计算机更为广阔的专业，它与计算机学科与技术联系的最为紧密，该专业不但适用于互联网领域，也适用于数学领域。自动化专业：自动化专业是一个归并了多个自动控制领域专业的宽口径专业，要求学生掌握自动控制的基本理论，并立足信息系统和信息网络的控制这一新兴应用领域制定专业课程体系，是工业制造业的核心专业。自动化专业的毕业生具有很强的就业基础和优势。信息与计算科学专业：这是一个由信息科学、计算数学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的专业，就业面很广涉及到教学、网络开发、软件设计等，就业率高达95%。通信工程专业通信工程专业要求学生掌握通信基础理论和基本基础，掌握微波、无线电、多媒体等通信技术，以及电子和计算机技术，在如今这个信息化的时代，就业优势很明显。三、与文科艺术类交叉的计算机专业这个专业的学生不仅要掌握计算机知识还要掌握美术知识，熟练进行各种设计工作。日后可在广告公司、设计公司和动画公司等进行策划与制作的工作。就业前景也是非常广泛的。现阶段计算机是是一个应用非常广泛的学科，在每一个学科中都有与之相关的内容。同时，在计算机的应用中又快速产生着新的专业，像比较时兴的电子商务专业、信息安全专业、办公自动化专业等都有着良好发展势头和前景。以上几个常见的专业只是计算机相关专业中很小的一部分。如果大家想知道更多关于计算机的专业，也欢迎大家来启航考研咨询，这里会有专业的老师为你解答。

研究生阶段的研究方向通常都具有较高的研究价值，在方向的选择上要注重以下几个方面：第一：个人的兴趣。通常来说，兴趣是驱动学习最好的方式之一。在方向的选择上首先应该考虑个人的兴趣，有兴趣才能够更好的主动学习。当然兴趣是建立在对具体方向的认知之上，通常在选择方向之前要对不同方向做一个较为全面的了解，可以跟具体方向的导师进行交流。不少学校也会定期举办不同方向的介绍会，同学们应该仔细了解一下。第二：发展趋势。虽然研究生阶段的研究方向都有较强的研究价值，但是在具体方向的选择上，也应该结合未来的发展趋势。当前是大数据、物联网和云计算的时代，未来更是智能化时代，这些方向的发展趋势都非常不错，可以重点考虑。不同方向的细分领域也比较多，比如人工智能方向就有机器学习（包括深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等等。第三：个人发展规划。有的同学对于未来的发展有较为清晰的规划，那么在方向的选择上就要与自身的发展规划相匹配。如果未来要到科技公司工作，那么就需要加强技术在落地应用方面的研究，如果未来要搞学术研究，那么就应该深挖技术的理论深度，所以不同的发展规划往往对于方向的选择也有一定的影响。最后，不同高校或者科研院所往往都有比较擅长的领域，在这些擅长的领域通常都有比较著名的专家，选择这些方向更容易做出成果，同时对于未来的就业也会有较大的帮助，所以这一点也需要学生重点关注。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

近些年来，随着互联网科技的迅速发展，计算机相关学科的人才需求量普遍较高，而且计算机已经成为很多学科领域的基础性学科，所以全国开设此类专业的大学数量巨大，工科类院校、综合性院校，甚至一些医药类大学都开设了计算机相关的专业。在我们考研的时候，大家自然是一心想着报考实力最强劲的大学，但这部分学校往往也是同类型大学中比较难考的学校，所谓“又好又好考”的大学毕竟是少数，下面我就将全国高校第四轮学科评估中，计算机科学与技术学科领域的评估情况给大家做一个简单的分析，大家可以按照这个学科评估的结果，结合自己的实际情况来选择适合自己的大学。全国高校第四次学科评估中，计算机科学与技术学科领域内共有4所大学获得了最好成绩，当然，这几所大学也是我国高校中最难考的一部分大学。在全国高校第四次学科评估中，清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩（A+），称得上是本学科领域内实力最强的大学。相信清华大学和北京大学的实力无人质疑，在我国很多学科领域内都非常有影响力，浙江大学也是我国顶尖大学之一，不但计算机科学与技术全国一流，软件工程也是如此，国防科技大学是一所军事类院校，有着“军中清华”的美誉，在我国超级计算机的研制方面，就有国防科技大学的功劳。大家都能够看出来，这几所高校都是我国985工程重点大学，也是我国世界一流大学A类建设高校，没有一所是好考的大学，但如果能够考上这样的大学，毕业之后的发展前景是一片光明的，至少在就业的时候非常有优势，研究生毕业之后更是备受用人单位的青睐。北京邮电大学是一所211院校，是本学科领域内学科评估成绩最好的211大学，报考的难度不亚于985院校。在计算机科学与技术学科领域内，北京邮电大学的学科评估结果为A，是本学科领域内成绩最好的211大学，能与诸多985院校获得同样的学科评估结果，证明北京邮电大学在行业领域内的实力还是非常不错的。北京邮电大学是我国第一所邮电高等学府，一直以来，在我国工科实力方面较为突出，尤其在计算机科学与技术、信息与通信工程等相关学科领域内，目前已经成为我国最重要的信息科技人才培养基地，所以从这些方面来说，北京邮电大学的学科评估结果其实并不意外。北京邮电大学除了强劲的学科实力，地理位置也非常有优势，北京作为国家首都，对于考研的学生有着非常大的吸引力，相信这样促进了北京邮电大学的报考难度和985院校一样高。总而言之，难考自然有难考的道理，如果你随便考上了一所普通大学，毕业之后的就业情况不乐观，又有什么用呢？所以，与其随便考上一所好考的大学混个文凭，倒不如努力一把，考一所实力比较强的大学，这样对自己将来的就业百利而无一害。大学好考不好考，就看你自己的努力程度，对你来说难考的大学，可能在别人眼里是比较好考的大学。其实，大家考研要以大学的学科实力为标准，并结合学校所在城市，而不是看哪所大学更容易考得上，好考的大学自然是有的，但是能给你的研究生生涯带来哪些好处呢？无非是一纸文凭，而好一些的大学，在我们将来的就业和深造时，都非常的有帮助。如果大家想报考计算机科学与技术相关的专业，可以从本专业学科评估的情况入手，结合自己的分数和对目标院校所在地的青睐程度，最后选择适合自己的一所大学。

计算机专业由于与当前的IT技术紧密结合，为信息技术提供了强有力的支撑，对于被比喻成第四次工业革命的互联网行业，与计算机、软件等有关的相关专业一直存在着很大的就业市场，所以考研作为人生的第二次选择，对于计算机专业的选择小编觉得要从以下几个方面入手：首先在考研计算机专业之前必须要抱定一个宗旨，多大脚穿多大鞋，计算机专业被各大新闻媒体说成了前途一片光明，别的专业好像就只能是陪衬，对于生化环材更被一些人说成是劝退专业，但劝退的方向都指向了计算机专业，这么多工科专业都要在考研的时候进军计算机专业，可想而知难度有多大，所以对于2020考研计算机专业的不要好高骛远，也别寻思着捡漏985、211高校的计算机专业，因为他们已经被很多学霸相中，一旦实力不强的考生选择这些名校，只能是炮灰的下场，与其这样，不如选择一些自己能力能企及的计算机实力不弱的院校。其次，在计算机专业考研竞争激烈，难度大的背景下，对于计算机专业考研方向的选择也可以是多样化的，毕竟计算机专业与软件专业这些当红大牌专业没有实力是考不上的，对于多说考研党，我们可以退而求其次，选择与计算机相关的专业方向来报考。与计算机专业相关的方向其实还是挺多的，比如网络工程，其相关的方向有网络攻防技术、数据相关的专业，因为这些辅助性的专业也是未来不可或缺的，与其大家都去挤这些热门，还不如报考一些课程内容与其相关的这些专业。再比如很多考生在考研的时候报考信息与计算科学，虽说该专业属于数学专业中的分支，由于目前计算机专业大热，很多学校都把专业课演变成了计算机专业的很多课程，实际最终效果与计算机专业相差不大，毕业进行软件开发一样可以，而且多数人认为该专业比较low，所以都不愿意报考，反而你考上的几率较大。第三，对于计算机考研院校的选择，很多排名前20甚至前50强的，对于一般考研党看看就行了，不要期望能考上，我们其实可以从这几个方面入手进行选择：对于双非院校的考生来说，像通过考研改变第一学历的，可以考西北的211高校，比如青海大学、石河子大学也可以报考南部的211，广西大学，海南大学等，毕竟由于地理位置较偏，所以目前报考的人数相对还是不算太多，考中的几率较大。对于想通过学习计算机专业的知识，进一步深造也想到一二线城市开阔眼界的，可以选择像江苏大学、扬州大学、广东工业大学等院校，因为这些高校都是在长三或珠三角，实力也不弱，虽为双非就业不比很多211差。当然还可以选择一些冷门院校的计算机专业，比如林业类、矿业类、师范类等院校，举几个例子，比如中国矿业大学、西农、中央民族大学、山西师范大学等，既然要学计算机专业，实力不够，也只能采取这种曲线救国的方式了，大家觉得计算机专业院校该怎么选择好呢？

作为一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。在硕士研究生阶段，计算机专业的研究方向还是比较多的，主要包括嵌入式系统、实时系统、并行计算、信息安全、数控技术、分布式计算系统等方向。当然，不同的培养单位通常也有不同的方向设置，主要根据培养单位的导师资源、科研环境和课题资源来制定培养方向。博士研究生的培养方向包括数控技术与实时系统、网络通信技术、大数据管理与应用、移动互联网技术等。在进行具体方向的选择时，应该考虑以下三方面因素：第一：流行趋势和发展前景。在具体方向的选择上应该重点考虑一下目前的流行趋势和发展前景，在不考虑人工智能领域的情况下，可以重点考虑一下大数据、物联网、移动互联网、信息安全等领域。另外在产业互联网发展的大背景下，也可以重点关注一下工业控制、实时控制系统、数控技术等方向。第二：个人的知识结构和兴趣爱好。不同的方向对于知识结构有不同的要求，比如嵌入式方向需要掌握计算机体系结构、电子电路、计算机网络等知识，而大数据方向则需要具备扎实的数学基础和一定的统计学基础。在具体方向的选择上要根据自身的知识结构进行选择，同时也可以兼顾自身的兴趣爱好。第三：目标学校的实际情况。通常来说，不同高校（科研院所）在研究生教育资源的分配上，针对不同的方向也会有所侧重，比如有的高校会侧重于嵌入式方向，有的高校会侧重于大数据方向，而有的会侧重工业控制方向等等。在具体方向的选择上，应该结合高校的实际情况。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，本科期间选择计算机科学与技术专业在读研时会有更多的选择，一方面原因是该专业的知识面比较广泛，另一方面原因是该专业比较注重基础知识的学习，会为学生打下一个扎实的数学、物理、电子电路等知识基础，所以如果有明确的读研计划，选择计算机科学与技术专业是比较理想的选择。在选择考研方向时，结合目前计算机行业的发展趋势，以及当前产业结构升级的大背景，可以重点考虑一下边缘计算、大数据、物联网、区块链和人工智能相关方向，这些方向未来的发展空间都比较大，而且研发型人才的需求量也会比较大。边缘计算是继云计算之后又一个热点方向，未来行业领域将普遍采用“云+边”的业务处理模式，从大的技术方向来看，也可以把云计算看成是边缘计算的一部分。当前边缘计算尚处在发展的初期，所以更容易做出一定的创新成果，可以重点关注一下。随着5G通信的落地应用，未来边缘计算的发展空间还是非常大的。大数据当前正处在落地应用的初期，虽然从技术体系结构上来看，大数据技术已经趋于成熟了，但是大数据在落地应用的过程中依然会释放出大量的创新点，所以当前读研选择大数据方向依然是不错的选择。选择大数据方向还可以与行业领域（金融、医疗、出行等）相结合，这样会在一定程度上提升自身的就业竞争力。物联网方向是当前的热点方向，而且由于物联网目前对于大数据和人工智能技术的发展都有比较关键的作用，所以未来物联网的发展速度将进一步加快。当前选择物联网方向可以考虑物联网与人工智能相结合（AIoT）的细分方向，未来AIoT领域的就业机会还是比较多的。区块链技术在2019年受到了广泛的关注，随着行业领域的应用场景逐渐成熟，未来区块链技术的落地应用将成为一个大的发展趋势，所以这个过程必然会释放出大量的人才需求。选择区块链方向需要重点考虑一下目标学校的资源整合能力，资源整合能力越强则学习效果也会越好。最后，人工智能方向也是目前一个热度比较高的方向，而且由于人工智能的发展空间非常大，所以人才需求也相对比较多。虽然人工智能的前景比较好，但是当前算法岗位的招聘数量却并不多，这在2019年的秋招时有比较明显的体现，这一点应该引起一定的重视。但是从长远发展来看，人工智能方向的前景还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，由于计算机科学与技术专业比较注重基础知识，同时具有较为健全的知识结构，所以在考研方向的选择上还是比较多的。在考研的具体方向以及高校的选择上，应该考虑以下几个方面的因素：第一：根据自身的学习能力定位目标高校。研究生教育对于培养单位的要求是比较高的，往往资源整合能力越强的高校，在研究生培养的质量上也会越高，所以在读研期间尽量选择整体实力更强的高校。在选择高校时结合自身的学习能力，首先考虑目标高校的整体实力，然后考虑学科实力、行业资源整合能力以及所处地域等因素。第二：根据自身的能力特点和兴趣爱好选择方向。目前计算机相关方向的选择还是比较多的，不同的培养单位在方向设置上也会有所侧重，在选择方向时首先应该根据自身的能力特点和兴趣爱好进行选择。对于女生来说，通常更愿意选择软件相关的方向，数控系统、智能装备等相关方向往往要慎重一些。第三：关注当前的行业发展趋势。计算机领域对于技术的发展趋势还是非常敏感的，新技术往往会有更多的机会，更多的资源也会向新技术领域汇集。当前是大数据、物联网和人工智能时代，这些领域的相关方向可以重点考虑一下，比如目前计算机视觉、自然语言处理等方向就比较热，毕业生的就业情况也相对比较好。最后，对于女生来说，如果未来要想从事教育、科研方面的工作，应该重点考虑一下学硕，这样未来可以直博。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，当前计算机专业的研究方向还是非常多的，不同高校会根据自身的资源整合情况，包括课题情况、导师情况、实验室情况等等，来设定相应的可选方向。从大的方向来看，当前大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能、智能制造相关方向的热度比较高，而且在这些大的方向下，还有很多细分方向。以大数据方向为例，大数据相关方向的研究基础涉及到数学、统计学知识，而且大数据方向的创新与行业场景也有非常紧密的联系，选择不同的行业场景也需要学习相应的内容。实际上，对于很多计算机专业的研究生来说，在研一期间通常导师都会为学生列一个书单，以弥补知识结构上的欠缺。相对于大数据方向来说，目前人工智能领域的方向还更多一些，而且人工智能领域的很多方面目前依然处在研究的初期，创新的空间还是比较大的。当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习这几个领域都有比较高的热度，而要想选择这些领域，除了要有扎实的计算机基础知识之外，对于数据处理能力和程序设计能力的要求也相对比较高。在工业互联网的推动下，未来计算机专业的研究生会更加注重技术与行业的结合，在创新方向上也会向产业领域倾斜，尤其是专硕。从这角度来看，未来计算机专业硕士在创新的过程中，应该重视行业知识的学习。随着5G通信的落地应用，未来物联网将作为众多新技术的重要落地支撑环境，所以结合物联网也有很大的创新空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！