计算机要不要考研

首先可以明确的说：不是！ 而且我也相信绝大部分人和我的观点是一样的。1.计算机专业不同于其他专业的是其实践性，说白了也就是思维和代码能力，简称技术。别的专业，例如经济类专业(这里完全没有别的意思，只是举例)，你想向别人证明你有实力，有能力胜任某项岗位，怎么证明？通常情况下只能拿学历说话，因为这类专业比较难通过学历以外的东西证明自己的实力(这里指大部分这类专业的同学，少数有优秀项目经验的大佬除外)，你想让我知道你厉害，ok，学历先让我看看。再比如某些研究类的专业，你想证明你厉害，拿什么证明？依然是学历，外加论文。但是计算机专业不一样，他是一个及其看重实践的专业，你可以不用名牌大学，你甚至可以连本科都不是，只要你技术够强，github发个项目star过万，照样有大堆的公司排队求你去。虽然这种情况很少，但是不可否认的是，学历对计算机行业就业的影响，不会有其他专业那么大。2.不可否认985/211比普通学校在学历上会有优势，不过也并不是决定性因素。首先你要清楚自己要不要考研，因为考研的目标也是为了更好的找工作，所以如果你本科毕业时技术已经很强，能找到比较好的工作，完全可以考虑直接工作。当然如果考虑到以后研究生是趋势的话，也是可以通过考研提高学历的，以便于以后不被学历所限制。如果决定考研，再来看考什么学校。如果自己有能力考211/985学校的研究生的话，那就不用谈了，肯定越厉害越好，谁会嫌自己学校好？但如果自己没有那个实力能考上211/985，那退而求其次，选个双一流学校也挺好(这里仅指一流学科建设高校，非一流学校)，现在一流学科建设高校也有双一流的名号，虽然学校的一流学科可能不是计算机，但是有双一流的名号总比没有要强。985/211比着普通学校强在哪里，这里就不说了，至少光这两个名号就压普通学校一大截了。这里主要说的是计算机专业不考985/211是否可行。因为，不可否认985/211比普通学校在学历上会有优势，不过也并不是决定性因素。前面说了计算机专业主要看技术，如果你能够在研究生期间努力学习，强化技术，尽力使自己成为大佬，那么你考研的目的就达到了，你成功的获得了硕士学历，而且技术获得了巨大进步，出去之后找不到好工作我是不信的(当然这里仅指努力学习从而技术较强的同学)，所以就不用纠结自己的学校普通。相反，就算你考上985/211，如果每天混日子，有一天算一天，不求上进。那你连毕业都是个问题，更不要说指望毕业后能找个好工作了。所以，计算机专业读研，学校重要吗？重要。但是决定性因素在于自己是否好好利用了研究生的时间来强化自己。有技术就有工作，没技术，清华毕业也不行，我说的！(虽然清华毕业的基本不可能没技术，举个例子而已(手动滑稽))。最后，如果决定考研，择校便是一个重中之重的问题，所谓考的好不如报的好。关于择校，可以参考我的回答：2021计算机考研该如何择校？(内有干货)有任何关于计算机考研的问题欢迎私信我！或者关注公众号“字节408考研”，了解更多计算机院校信息和专业课资料。

首先，计算机科学与技术专业是近些年来的考研热门专业之一，从近些年来的研究生就业情况来看，计算机科学与技术专业的整体就业形势还是不错的，薪资待遇也呈现出稳步提升的态势，大部分毕业生更倾向于就业到大型科技公司或互联网公司。当前IT行业对两类人才的需求量比较大，一类是技能型人才，另一类是创新型人才，技能型人才以职业教育为主，而创新型人才则以研究生教育为主。技能型人才的工作岗位主要集中在产品生产、安装、维护等方面，随着产业结构的升级，未来整个IT行业会释放出大量的技能型岗位，尤其在智慧城市、智能家居、农业物联网等领域。目前教育部门为了提升本科生的就业能力，大量的普通本科高校也在进行职业化教育改造，大幅度提升了实践课程的比例。除了技能型人才之外，创新型人才则是另一个行业需求的热点，随着产业互联网的发展，未来以大数据、物联网、人工智能为代表的一众技术将逐渐应用到传统行业，这个过程需要大量的研发型人才来完成新技术的落地。相对于技能型岗位来说，研发型岗位的薪资待遇和发展空间则更为广阔。计算机科学与技术专业比较注重基础知识的教育，而且涉及到的知识面也比较广阔，毕业生的岗位适应能力也比较强，目前IT行业有大量的从业者都是该专业毕业的。在具体学校的选择上应该根据自身的学习能力来选择，如果学习能力比较强可以选择一个资源整合能力更强的高校（科研院所），这对于研究生的培养质量有较大的帮助。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

计算机考研，第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题，很多学生在考研初期就在纠结这个问题，关于到底是选择学硕还是专硕，怎么选择，有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好，哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的，学硕专硕各有优劣势，咱们先来看看两者区别，根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块，我们在研究生学习阶段，首先学硕和专硕来讲：1.我们研究生培养方案的目标就不一样，学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才，但如果是专硕的话，我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制，只有学术指导老师，那如果是专硕的话，我们基本上都是双导师制，有学术理论指导教师，也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样，特别是我们公共课，那像学硕的话哈，基本上我们都是考数一和英一的，那如果是专硕的话，我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二，也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样，那学术的话它的下设方向是有很多的，那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面，那如果是专硕的话，下面的研究方向的话是非常少的，这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划，因为学术的话是可以直博的，但是专硕不可以直博，专硕只能考博，如果是说我研究生毕业之后我不想读博了，我就是想直接就业的话，那其实老师这边是更推荐去考专硕的，这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教，有这样子的一个想法的话，就可以去读学硕，这样子方便读博，也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息，因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万，这个消息一出2020的学生，一片激动，但是同学们要注意这个是18.9万的增长，他不是每一个专业平等的去均分这个名额，这个18.9万的增长，重点在临床医学，公共卫生，集成电路，人工智能等专业，注意一下我标红的这个人工智能，其实指的就是咱计算机专业，人工智能就是计算机下面的一个方向，再往后看一下他这个重点投放的话，除了专业有重点，还有一个重点就是以专业学位培养为主，以高层次应用型人才专业学位为主，原因是啥，为什么往这些专业上面去投放，而且以专硕为主，是因为教育部也直接放话了，说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生，考上研究生，未来的就业一片光明，非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后，前面已经说明学术和专硕的区别，那对于学生来说，学硕和专硕到底哪个好考？那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说，专硕比学硕是要好考一些的，首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的，第2个招生人数专硕也比学硕会多一些，那这种的情况就会避免神仙打架，有一些好学校的学硕统招生只招三四个人，那最后剩下去复试的人，基本上都是一些本科就是211或者985的学生，他们的分数也是非常非常高的，所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校，他的统招生名额低于5个人，那就建议大家就不要去报考了。

人们都说，高考是大多数人改变命运的唯一途径，但是对于广大通过高考却没有进入自己理想的大学的同学来说，考研也许可以成为改变自己命运的第二次机会。所以很多同学都会选择在大三大四的时候开始考研。然而，考研并不是所有人都适合的，对于已经成年的我们，是否选择考研还是要根据自己的实际情况。因为如果有些专业在毕业之后就能够找到合适的工作，那么就不需要花费时间和精力去考研。那么大学生如何判断自己是否有必要考研呢？主要根据以下这3个因素进行考虑比较，最后综合做出决定。一、考虑自己的实力目前由于考研人数上升，从几年前的一百多万到现在将近三百万，每年的考研难度都在攀升，因为僧多粥少，就必然会导致竞争加剧。在很多年前考研是一件比较简单的事情，基本努努力就可以读研究生，但是现在却不是这样了。所以，如果你是985院校或者211院校的学生，由于没有获得保送研究生的资格，这样的情况选择考研还是比较符合自己的实力的。但是，如果是普通一本，二本，就得估量一下自己的毅力、实力是否能撑过考研了。考研真的非常困难，一点都不亚于高考，如果实力不足，建议还是积蓄实力之后好好地准备考研。二、考虑自己的专业很多专业不是特别看重学历，比如说广告学，特别强调实践能力，如果你能够在大学期间就有一些好的广告作品的话，那么你就有很大的几率能够在毕业前夕获得一份好的offer，这种情况下是不建议同学考研的。还有，计算机，计算机虽然读到硕士博士出来工资会特别高，但是其实也是对实践要求非常高的，计算机这种不愁就业的专业，还是建议该专业的毕业生好好实践好好实习，如果追求不是特别高，考不考研其实无所谓。三、考虑自己的学校有很多大学接受别的学校的本科生的时候总是有很多限制，比如说，非211.985大学是不会接受的，或者非某个大学的某个专业一般也不会接受。因为很多大学的研究生都要求本科时期在某个大学或者某个专业就读，所以非常看重同学们的出身。很多大学虽然不是211、985，但是他们某些专业非常拔尖比如西南政法大学和上海政法学院的法律专业和法学专业，这两个专业的毕业生如果考研或者保研的话，很多顶尖的政法大学比如中国政法大学、中南财经政法大学都会接受这些学生。但是如果一个普通二本的商科学生想要考研到北大光华管理学院的话就几乎是不可能的了。因为还有很多别的顶尖高校的毕业生和他们竞争。总之，考研也是人生中的一条出路，很多人靠着读研究生，成功提高了自己的个人学历和能力，成功转型成为高水平人才。但是也有人因为没有想好自己到底为什么考研，反而把自己绕了进去，勉勉强强研究生毕了业以后却不知道何去何从。所以考研还是要根据自己的实际情况来决定啊。

首先，近些年来确实有不少程序员会选择通过读研来突破自身的岗位发展瓶颈，大部分程序员在读研后也都获得了岗位升级，还有一部分程序员会继续读博，从而进入到科研和教育领域发展。从当前的技术发展趋势和人才需求趋势来看，计算机专业的高端人才缺口还是比较大的，而且程序员读研计算机专业往往更容易做出科研成果，所以从个人发展的角度来看，程序员读研计算机专业也是比较现实的选择。从岗位的工作强度和工作成就感两个方面来说，研究生往往更容易获得高附加值的研发级岗位，而且更容易进入大厂发展，虽然工作强度比较大是IT互联网行业的普遍现象，但是研发级岗位会有更长的职业生命周期，也会为从业者带来更强的资源整合能力，所以工作成就感也会更强。程序员考研计算机专业要把重点放在初试环节，而且由于当前计算机专业是考研的热点专业，所以一定要早做准备，要重视为自己营造一个较好的复习环境。如果岗位工作压力比较大，在复习到中后期时，也可以考虑辞职来专心复习，这样会保证自己的复习时间。由于已经脱离了大学的学习环境，所以程序员考研时可以重点利用一下互联网，通过互联网来获得更多的复习资料，同时借助于互联网也会有一个较好的交流环境。最后，对于职场人来说，在决定考研的专业方向时，一定要考虑到自身的知识结构和能力特点，如果跨考其他专业，也一定要考虑到能否为自己构建起一个有效的复习渠道。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从当前IT互联网领域大的人才需求趋势来看，以研究生为代表的高端人才，会有更多获得高附加值工作岗位的机会，这一点在今年（2020年）的秋招上，已经有了比较明显的体现。相信随着工业互联网的发展，以及产业结构升级的持续推进，未来研究生的就业渠道会得到进一步地拓展。长期以来，计算机相关专业的就业情况还是比较好的，即使不读研也会有比较好的就业渠道，而且薪资待遇也相对比较高，但是随着当前互联网领域的结构升级不断推进，人才结构升级也是一个必然的结果，所以当前计算机专业的本科生选择读研，也是顺应人才需求发展趋势的选择。对于传统985大学的本科生来说，可以重点考虑一下保研这条路，一方面985大学的保研比例比较高，另一方面保研的过程也会培养一定的科研实践能力，这会为后续的读研奠定一个扎实的基础。对于计算机专业的本科生来说，如果未来有明确的读研计划，在本科期间应该做好三件事，其一是重视基础学科的学习，尤其要重视数学和外语的学习，这对于后续的读研会有较大的影响，其二是要重视实践能力的培养，尤其是程序设计能力，其三是要重视新技术的学习。最后，在主攻方向的选择上，除了要考虑到自身的能力特点和兴趣爱好之外，还需要重点关注一下当前的技术发展趋势和行业发展趋势，目前大数据、区块链、人工智能相关方向的发展前景还是比较广阔的，可以重点关注一下。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

有网友留言，小编咨询2022年计算机考研的话，有什么院校它的性价比相对的高。还有就是计算机考研形式有哪些例？在这里先说几句题外话。如果所有人都能看到的商机，他就不是商机。不要相信别人比自己笨。世界上不存在的笨蛋！所有人的眼睛都是雪亮的。所有的学生全都是火眼金睛得去识别。那种投机耍滑。上边儿去。不要被那种心灵鸡汤。影响什么选择大于努力。你不付出再怎么选择也是白搭。咱们举个简单的例子，就比如说是每年的高考。在探讨所谓性价比高的前提下。必定有一个条件，那就是付出一定的代价。如果你没有付出，你连那个选择的机会都没有。当然有。人会说，偏远地区它相对的性价比高。但是你所付出一定的代价就是比如说是资源方面的，比如说是地域差异。带来了或者是信息方面的。你需要忍受一定的专业实力，学术能力，还有师资力量等的比较差。还有学生会说热门专业，它肯定性价比比较高，但是一旦是热门专业，你能看到其他学校都能看到，他为了招生，很可能出现所谓的学校层次低，但是是哪个专业。，它肯定性价比比较高，但是一旦是热门专业，你能看到其他学校都能看到，他为了招生，很可能出现所谓的学校层次低，但是是那个专或者是其他其他各种方面的因素考虑，不然如果就那么几个院校团的，它的竞争一定是非常非常惨烈的。所以你所谓性价比高的学校。其实是有其他等价的条件是需要置换的，这个你得考虑清楚。

首先，对于计算机科学与技术专业的本科生来说，如果对于编程没有兴趣，在IT（互联网）行业内，依然有很多岗位可以选择，比如算法设计、存储、虚拟化、安全等领域的一部分细分岗位对于编程的要求就并不算多。实际上，即使不喜欢程序设计，也并不应该影响自己进一步提升学历。当前随着产业结构升级的推进，行业领域对于人才的需求也必然会随之升级，当前高端应用型人才正在成为企业重点的招聘对象，而从当前的教育体系结构来看，研究生教育（尤其是专硕）正是培养高端应用型人才的主要方式之一。从这个角度来看，当前读研能够为自己带来更多的就业机会。在当前新基建计划的推动下，工业互联网、大数据、人工智能等一众新技术将获得更多的发展资源，而计算机科学与技术专业的毕业生正是这些领域所需要的专业人才。从这个角度来看，未来计算机相关专业的就业前景还是比较广阔的。大数据和人工智能等新基建所重点关注的领域，与传统行业领域相比，在岗位附加值上还是具有一定优势的，但是这些领域的从业门槛也相对比较高，而且很多高附加值的研发级岗位，往往也都有学历上的要求。从近些年计算机专业研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是比较不错的，不少毕业生在毕业之前都会拿到多家企业的offer，选择的空间也比较大。如果对于程序开发没有兴趣，在读研时可以考虑把算法设计作为自己的主攻方向，实际上，编程只是一个工具，读研的过程中也并不是所有的方向都需要进行大量的编码。当前在大数据、人工智能等领域，有很多细分方向并不需要进行大量的编程。对于计算机科学与技术专业的本科生来说，在读研的时候可以立足计算机专业选择与行业领域相结合的方向，比如金融、医疗、教育、装备制造、物流等诸多领域都与计算机专业有比较密切的联系，而且这些领域也有很多附加值比较高的岗位可以从事。相比于传统的研究方向来说，新兴领域的很多研究方向并不需要进行大量的编程，这对于不愿意编程的研究生来说，还是具有较大吸引力的。在设定考研目标学校时，应该充分考虑该学校的优势学科，与本科教育不同，学科实力对于研究生的影响往往更大，学科实力越强会更容易促使研究生做出创新成果，而且学科实力比较强的高校，往往也会整合大量的行业资源，这对于研究生的就业也会比较积极的意义。当然，在学科实力相近的情况下，选择重点大学会更好一些。计算机相关专业的本科生，在读研的时候尽量不要选择跨考，一方面原因是当前计算机相关的高端应用型人才缺口比较大，选择在计算机专业读研，也是顺应时代的选择，另一方面跨考也面临较大的困难，当前整体的考研竞争还是比较激烈的，即使在2020年研究生大面积扩展的情况下，考研失败依然是大概率事件。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，从当前IT互联网行业的就业情况来看，普通二本大学生要想获得高附加值的工作岗位还是具有一定难度的，在当前IT互联网行业纷纷开始进行结构调整的大背景下，高端人才（包括高端应用型人才）会获得更多的就业机会，所以如果在有条件和能力的情况下，读研是比较不错的选择。按照历史经验来看，普通大学本科生通过读研会有更多机会进入到大厂工作。当前虽然IT互联网行业对于人才的需求潜力依然比较大，但是在人才需求的发展趋势上，却正在发生变化，互联网大厂纷纷开始打造自身的技术生态，这个过程需要大量的高端人才，所以当前研究生更容易进入大厂工作，而且会有更多的机会来从事研发级岗位，这些岗位不仅薪资待遇比较高，职业生命周期也相对比较长。读研时的主攻方向对于后续的就业和发展也会产生比较直接的影响，在选择主攻方向时，一方面要考虑到自身的兴趣爱好和能力特点，另一方面还需要考虑到当前的技术发展趋势和行业发展趋势，比如当前选择大数据、区块链、人工智能等领域的细分方向，就会有更多的就业机会。最后，计算机专业的考研竞争是比较激烈的，要想进入教育资源更丰富的重点大学，一定要早做准备，同时要为自己营造一个较好的复习氛围，除了要埋头苦学之外，还需要抬头交流，尤其要多与专业人士进行交流，以便于获得更多的帮助。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！