计算机研究生招聘

马上就是一年一度的高考了，万千学子即将走入考场，走出人生的重要一步。而众多考研学子也正在紧张备考。那么，该选取什么样的专业好呢？今天，小编就常见的机械专业和计算机专业做出分析。机械专业与计算机专业，本科和研究生就业薪资谁高？前景谁更好？这两个专业，虽然同属工科，应用都很广泛，但区别比较明显，一个是传统基础专业，一个是新兴热门专业，有点处于工科两级的味道。自从第一次工业革命以来，机械这个行业就开始逐渐发展起来，成为传统的、支柱性的基础工业。机械这个学科，也成为基础工业学科之一，可以说，凡是有工业的地方，就有机械的影子。特别是制造业，机械是须臾不可离开的基础性工具，无论工业如何发展，机械专业作为基础地位不会有太大变化。在以信息为主导的第三次工业革命以来，随着信息工业的快速发展，计算机专业已经成为不可或缺的重要专业，且随着呼唤中的以“新工业”为主导的第四次工业革命的初露端倪，在智能制造领域，计算机学科更会成为基础性的学科领域，重要性不言而喻。所以，这两个专业，在未来都会大有作为。但从目前的实际情况看，作为传统专业的机械专业，就业薪资是无法和当红的计算机专业相比的。目前，机械专业的本科生毕业第一年的平均薪资大约是3500～4000元/月，研究生就业第一年平均薪资大约是5500～6000元/月，而计算机专业本科生毕业第一年的平均薪资大约是5000～5500元/月，而研究生可达8000～9000元/月。而且，如果毕业学校很好的话，计算机专业容易拿高薪，像华为这样的高新技术企业，招聘的计算机专业的人员，通常薪资较高，月薪过万司空见惯，甚至每年在北大清华招聘高层次技术人才，给出几十个年薪50万的超级高薪的offer，而这些offer，大部分就是计算机及相关专业。当然，如果从长远看，机械专业是一个“越老越吃香”的专业，随着工作经验的积累，从事机械相关行业薪资会逐渐提升，只是，起点明显不及计算机专业。而且，从经济与社会发展的趋势看，个人认为，其发展潜力也不及计算机专业。总体而言，两个专业都是很不错的，毕竟，工科专业都在与时俱进。以上是小编的看法，你怎么看呢？

首先，在当前诸多行业领域普遍进行产业结构升级的大背景下，IT（互联网）行业同样需要进行结构性调整，这个过程也自然会包括人才结构的升级，所以计算机专业当前也是比较热门的考研专业之一。在当前工业互联网、大数据和人工智能技术快速发展的背景下，高等应用型人才和创新型人才是行业需求的重点，所以当前计算机专业毕业生通过读研能够获得更强的岗位竞争力，也会打开更多的就业渠道。实际上，当前很多大型科技公司的研发级岗位更倾向于招聘研究生，而这些岗位的附加值也是相对比较高的。从当前计算机专业的研究生培养趋势来看，当前考生可以重点关注一下“专硕”培养方式，一方面专硕在培养的过程中更注重行业知识的学习，这有利于毕业生在传统行业领域发展，另一方面专硕的培养规模也会逐渐扩大，相应的考试难度也会有一定程度的降低。相信随着计算机专业研究生培养能力的不断提升，未来专硕的培养规模会有比较大的上升空间。虽然当前IT行业的一部分技术岗位存在职业生命周期较短的问题，但是32岁对于大部分技术人员来说，也正处在技术研发的上升期，相信随着人工智能技术的应用，未来开发人员的职业生命周期会得到一定程度的延长，很多技术岗位也完全可以终身从事。最后，如果想考研计算机专业，应该重视一下研究方向的选择，当前可以重点关注一下大数据相关方向。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

学好数理化，走遍天下都不怕。数理化，数学排第一。数学专业包括许多小专业，数学与应用数学就是其中之一。虽然数学与应用数学本科毕业不好就业（其他专业也是如此，2020年考研报名人数已经达到340万），研究生就业渠道更广。但并非大家所认为的只能去当老师，其实现在的数学专业就业面非常广。数学专业之所以受欢迎，是因为所有理工科，到硕士、博士阶段，都是在搞数学。不信去看看这些硕士、博士的论文，每篇都是各种公式，数学基础稍差，一个公式看半天，关键有人看半天也看不明白。不过，数学专业考研很容易转专业，也很受其他专业导师的欢迎。曾经，计算机专业的老师，亲自到数学学院，让大家报考他们专业的研究生。虽然计算机已经是一个非常独立的专业，发展也比较成熟，但是，计算机高手都要懂数学。如果对口专业，数学与应用数学专业可以去学校当老师，做个教授也不错。如果就业延伸，就业面太广了，比如学一些应用性更强的数学方向，什么运筹学、统计学等等，也更好找工作。如果不想学数学，可以去其他专业。比如计算机、金融，做一些计算机智能算法、金融市场的后台分析等等，都需要扎实的数学基础。计算机、金融本专业的学生，对于自己的专业知识掌握比较好，但数学要差一些。数学专业很考验人的毅力和天赋，难度系数很高。上大学时，有一次学校开选修课，两门任选其一。其中一门是《复变函数》，另一门是一个比较水的专业课。结果，一个专业四个班近200人，只有三个人选了《复变函数》。最终学校直接把《复变函数》这门课取消了。高等数学已经让大部分学生挂科，在数学专业，高等数学只算是基础学科，并不难，还有比高等数学更难的专业课。另外，数学专业并非只学数学，也会学一些计算机，比如一些学C语言，现在学Python，至少有一定的基础。总之，数学专业很难，但是学好跨专业很容易，跨到一个好专业，就业很好就业。有关高考选择高校的材料，已整理完毕，没有水分，从普通人角度，全是落地的建议。欢迎关注+私信+邮箱，会免费分享给大家！高考专业选择的材料正在整理，整理完毕后会分享给大家。

01@匿名用户普通大专，计算机专业，学历自然是比不上那些985和211的重点院校。大一大二都是在纠结和迷茫中度过的，不清楚自己到底要干嘛，但是有一点比较清楚，一定要学好计算机专业基础知识，并提高数学、英语和编程能力。未来不管选择是工作还是继续读研，这几项都是非常重要的。大三下学期开始投递简历，参加实习生校园招聘，第一家面试公司是广州的一家小公司，做互联网产品的，然而面试表现不太好，以失败告终。第二家公司是深圳的，创业公司，在南山区，我选择的是C++开发工程师，算得上技术部门第一个了，可能是因为我薪资低的原因别人才勉强留下了，当时糊里糊涂的就答应了，没想到进入部门需要重新面试，结果简历关都没有过。我们全系120人，bat一个没有，二线互联网公司一个没有，基本都是在深圳广州的小公司，bat从来不会来我们学校开宣讲。基本就业的平均工资在4k，比起一流大学整整低了三四千，觉得特别心塞。02@晓峰大学时不知道怎么选专业，听家里人说谁谁谁读计算机月薪过万，那时候只觉得这个专业毕业后工资高，应该还是不错的。进入大学后，我发现自己根本学不进去，完全没兴趣，高中时我虽算不上尖子生，但对于计算机我觉得自己好像变成了个傻子，基础的编程都是问题。毕业那年，在家人都以为我要从事计算机行业时，我却选择了新媒体，一个八竿子打不着的行业，所有的不理解，面试的歧视都在告诉我这条路很难，然而我还是坚持下来进了“新浪”，实习工资1.5k，你很难想象我当时怎么活下来的，每个月租房800，剩下几百块钱的生活费里还要掏出交通费，那段时间还不敢找家里要钱，因为出来工作了就不想再向父母伸手了。如今经过几年的磨砺，我已是一家公司的管理层，管理着整个运营部门，回头看看那时的路，我忽然觉得都不算什么了。没有人可以阻止你奔向成功，阻碍你步伐的永远都是自己。有时候我们觉得路走不通了不妨换条路走走，也许你会发现另一番新天地。03@残影我是一名iOS开发者，就职两年了，大学非211非985，是个三本院校，专业是二本学的软件工程，三年来几乎一直混迹于小公司。都说三年一个分水岭，突然觉得有些迷茫，不知道是应该继续在当前的专业深造下去，还是应该读一个研究生提升自己的核心竞争力呢？毕业时，朋友说计算机专业国内读研究生不如早些去上班，那个时候也确实不想读研，于是开始了找工作之旅，朋友一路上通过自学拿到了BAT的offer，所以一直到现在我都相信通过自身的努力还是有机会的。可是最近我越来越迷茫了，毕业几年仍然找不到自己的方向，如今的职位说不上喜欢也说不上讨厌，但想更进一层似乎很难。以前我的职业愿望是找家大公司，然后做个小领导，可是这几年来我一直都是在小公司，每每辞职都是因为公司撑不下去被迫离开，不知道这家公司还能呆多久。我们都会在职业道路上遇到困扰，刚毕业时想着快点找到工作，不要啃老，毕业几年后又想着换行，升职的问题，其实我们一直都在追寻一个好的职业，能够让自己的职业道路更宽阔。职业是陪伴我们终身的伙伴，所以要给自己最好的才能对得起此生的相伴。就聘了“应届毕业生网络招聘节”重磅开启，11月28日-12月19日，给你的职业一个新的选择，开启新的人生，因为你就是那么的与众不同。

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东哥和人在网上起了争执，原因很简单，这位专家言之凿凿计算机科学与技术专业是一个天坑。东哥与之争论，其人故作神秘，言手中低分高薪专业大把，只是不便透露云云。难道说，这专业还有什么隐藏版不成？一笑！所以，就有了这样一篇剖析选择专业的文章，就以计算机科学与技术专业为例，也算是为其正名。如何去判断一个专业的优劣？这大概是许多家长考生关心的问题，也多多少少会有一定的了解。其实很简单，还是按照东哥所强调的大原则：要具体问题具体分析！换言之，要判断说一个专业与自家的孩子是否契合，会涉及孩子自身以及该专业的几个要素。目前河北的考生，是最后一届文理分科考生，文科的首先学不了计算机科学与技术专业，因为你当初选了文科，就说明不适合理科。这听起来呢，有点像废话，但是这个逻辑，同样适合于学了理科却不适合学习计算机科学与技术专业的考生。计算机科学与技术专业对于数学和物理学科的要求是比较高的，特别是数学，还有要求一定程度的外语能力。这样的话，这个专业在考生的学科天赋上，就有了一个前提的要求。是理科生，但是学得好的是语文外语化学生物，非要追着学计算机，那就是找罪受。同时我们要注意，计算机科学与技术专业的学习，和喜欢电脑喜欢打游戏是两个有本质区别的概念，有的考生会混淆这一点并误导家长志愿填报的思路。以上更多的是从主观的角度来谈这个专业，从客观的角度，才是一般我们谈及的“这个专业好不好”的问题。主要包括如下几个方面：薪资待遇我们学习某个专业的目的，绝大部分是为了就业，而就业里面，薪资待遇是被放在第一位的。许多时候，钱能解决大部分顾虑。计算机科学与技术之所以目前属于是一个比较火的专业，它的头部薪资非常高是主要原因之一。我们可以看到在互联网金字塔尖这部分人，清华北大以及顶尖985高校的计算机方向博士，像华为等大公司已经直接就开出了上百万年薪来签约。但是我们又必须清楚，头部的年薪百万不意味着中部底部也是年薪百万——不过从水涨船高的角度来看，计算机相关专业就业薪资，的确整体高出其他行业。同时，这也与计算机专业就业普遍在大城市，有一定的关联——因为大城市的薪资，本就是高于小地方的。工作环境这个工作环境，我们可以概括为与工作相关的方方面面。比如说工作时间，职场规则，升职潜力种种，而且是要把诸多因素综合起来考虑的。那么从工作时间来看，就会发现计算机这个行业的特征基本属于是996那种，加班特别频繁。工作强度很高，对其身体消耗很大，这从那些码农们许多都是秃顶就可见一斑了。同时，知识更新换代太快的专业特点加之高强度身体消耗，意味着随年龄增长，这一行业不具有职业上的延续性，所以出现了严重的35岁、40岁现象。没有升管理岗，又跟不上年轻人的拼搏节奏，自然就被淘汰了（而且因为加班太厉害的缘故，正常的婚姻家庭生活也会受很大影响）。与之形成鲜明对照的，大概就是医学类特别是临床专业了。临床医学专业本身来讲，前期读书较多投入时间较长，而且就业之后规培考执业医师晋升职称事务繁多。但是随着年龄越大，业务精熟，就会变得“越老越值钱”——这也是我们思考填报专业的时候，要考量的问题。而且我们也会发现，诸如计算机科学与技术专业，为什么女生很罕见？这就是历年以来学科难度、市场需求以及工作环境做出的淘汰选择，女生很难适应这种熬夜加班的工作环境。除了以上的优劣之外，还有两点需要指出：有人说计算机科学与技术是万金油专业，学不精没前途——事实是，学不精哪儿也没前途。但是这一专业是有许多发展方向的，算法方向数据方向，软件方向电子结合硬件方向——除了这些高精尖的方向，学得不理想，混口饭吃也不难。此外计算机科学与技术专业还有一个其他任何理工科专业难以比拟的优势，就是它本身可以在国考省考乃至于事业单位的招聘中有一席之地！这对于有资源的家庭来说，其实非常重要！通过以上的叙述，我们大致就可以看出来：要分析一个专业，是在综合考量薪资待遇、工作环境、市场需求、行业发展这几个方面的基础上，然后再结合个人的情况来进行的。关注东哥，更多志愿填报分析，专业解读！

首先，对于考研计算机专业的同学来说，如果初试失利而且不想继续二战，那么应该积极考虑就业的问题，找一个实习岗位是不错的选择，也可以同时准备春招，二者之间并不冲突。当前计算机专业的整体就业情况还是比较不错的，在工业互联网的推动下，未来传统行业领域也需要大量的计算机专业人才，所以当前对于计算机专业的同学来说，除了可以在IT互联网行业寻找就业机会，也可以在传统行业领域寻找就业机会。从近两年的就业情况来看，计算机专业人才到传统行业发展也越来越普遍，而且传统行业所提供的岗位也有比较高的岗位附加值。对于一直在准备考研的同学来说，在动手实践能力方面往往并不会很强，所以此时积极找一个实习岗位来提升一下实践能力是比较现实的选择。在实习岗位的选择上，应该结合自身的能力特点和兴趣爱好，对于有过考研经历的同学来说，可以考虑一下从事开发岗位的实习，这样很多考研所复习的内容也会有用武之地。在选择实习岗位时，一定要重视三方面内容，其一是实习岗位的具体岗位任务要与本专业有较强的关联性，这对于后期的就业和发展都会有比较大的影响，其二是实习岗位所处的领域要具有一定的发展前景，如果实习岗位属于云计算、大数据、区块链和人工智能等领域，那么应该重点把握住这些实习机会，其三是实习岗位所处的团队要有一定的技术研发能力，这对于实习生的技术提升会有非常大的影响。最后，对于应届毕业生来说，春招同样比较重要，因为拥有应届生的身份，在就业时也会有一些优势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

985本科生：秋招拿到6个offer，年薪十五万起，还有必要考研吗？秋招，是很多应届毕业生们选择就业的大好机会，但也会残酷打压许多同学的信心和意志力。虽然秋招上机会很多，但其实80%的好offer，只在20%的同学手里，那些优秀有前瞻性的同学求职毫无压力，大多数情况是学生选企业。而那些不够优秀的同学呢？忙活了半天，可能投了几十封甚至上百封的简历，到最后却连一个offer都没有，因为有些企业只招揽他们觉得合适的人才，有时宁可招不到空着岗位，也不愿勉强录用。所以，应届毕业生们很清楚offer有多么难拿，尤其是国内大型企业的offer。前些日子，小编在网上看到有位985院校的本科毕业生在网上发帖，他说他是计算机系的学生，之前一直为考研复习，秋招时想要碰一碰运气，看看自己实力如何，便投了简历，可没想到有六家公司都通过了，之后给他发来了offer。这六家公司有两家都是国内大型的计算机研发公司，最低一家开出的月薪是15万，其中有家开出了20多万的月薪。这个结果，是这个本科毕业生完全没有料到的，他考研的目标是更好的985院校——上海复旦大学，并且现在复习也没有断，只是有时候会有点动力不足，犹豫着不知该怎么抉择，毕竟硕士还要再读三年，而且不一定能考上复旦大学。真考上复旦还好，如果考不上的话就要调剂，到时候不知会分配到哪所学校，到时就算毕了业也不一定能有这么多机会供他选择。网友们看到这位本科毕业生的经历，纷纷给他出主意：“计算机专业还是再读三年的研究生比较好，所以作为过来人还是建议考研，当然如果你觉得，现在的offer是你考研后无法得到的，那你就接受这个offer。”“一般而言，从逻辑上来说，如果你本科的简历已经足够让你进入一流的网络公司，那么你考上复旦大学的研究生之后只是锦上添花。但是要注意的一个风险是：考不上。碰到这种情况呢，就会两边都不着地。所以还是建议你选择第一个选择。”“碰到这种情况，一直纠结的话，我个人感觉可能就是你对自己有点儿太不自信了，想去考研，但是担心结果不太理想，想去工作，肯定又担心自己将来竞争力不够强，升不了职。其实，不管是考研还是工作，无论哪个只要抓住时间和秉着态度都会有一个很好的结果的。”“这个还得看个人选择吧，想赚钱直接进社会锻炼工作能力可以去工作。想继续学习，专注研究学术可以选择读研，当然每个选择都有得失，也没有绝对的好坏和值不值得。”看完了这位本科生在就业和考研之间纠结的经历，你还有什么更好的建议给他吗？

最近几年，人工智能的概念越来越火，相关的岗位，例如自然语言处理岗位、深度学习工程师工资，一度领先于计算机人才市场的大部分岗位，最高的人工智能岗位工资，甚至一度达到了年薪上百万的标准。也许上述的工资你觉得并不实在，但是对于一个刚毕业、或者工作没几年的年轻人来说，人工智能带给你的工资，绝对远超同龄人，所以市场的需求，也大大刺激了许多的年轻人，想要去从事这一岗位。而且，与传统计算机岗位不同，人工智能类的岗位，一般情况下比常见的计算机岗位更加稳定，因为人工智能技术依赖于数学基础，算法基础，因此需要的不是向web前端这种简单重复性的工作。越长时间的积累，意味着更加丰富的经验，也就变得更加值钱，很多人工智能领域的国际大师级别的教授，年龄大多都在50岁左右。例如，吴恩达、Lecun等。那么既然人工智能类的工资这么高，肯定会有好多人来学，我们应该去哪里学习？这里，小编并不是很推荐大家去报培训班，他们的培养目标是让你找到工作，而不是让你学习知识，这样的速成型人才很快就会被市场淘汰。那么，去学这样的技术，首选就是国内的计算机研究所，和大学研究院。我国大学本科阶段是没有人工智能专业的，只有在研究生阶段才有。所以就会有一个问题，作为一个大学生，你应该去读研究生吗？而且是人工智能类的研究生。或者是一个智能类的在读研究生。目前，大部分国内一流公司的岗位招聘，大多数都要求硕士学历，一些招不到人的小公司可能会选择本科生就可以了，但是如果想在这个行业有更长远的发展，还是拿到一个硕士学历更加靠谱。小编向来比较反对考研，但是对于人工智能类的研究生，从市场行情来看，用三年时间去读一个这样的研究生还是很划算的。但是，既然决定要去考一个人工智能类的研究生，也得去了解然后明确自己要考的方向，人工智能下设方向很多，例如，计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图像分类等。最好找到一个适合自己的方向，如果你没有方向，那就去做计算机视觉好了。这是一个万金油的方向，不管在哪个公司，都要普遍用到这样的技术。所以，大家可以优先考虑计算机视觉方向。但是，另一方面，两手抓两手都要硬，我们不能只专注于计算机的考研，另一方面也要准备好自己的专业技术。这样才能在复试中脱颖而出，导师毕竟都更喜欢能干活的人才。以小编的小侄子为例，他准备就业的方向，是自然语言处理，所以小编就建议他一边准备考研，一边学习自然语言处理概论（这里推荐中科院的宗成庆教授的书）。如果学有余力，也可以去结合深度学习框架，去阿里的天池竞赛平台上找一些练手的题目，进行巩固。总的来说，两手抓，两手都要硬，合理分配时间，提高效率，才是打开研究生的正确姿势！