首先,对于计算机专业的研究生来说,进入大厂的机会要明显高于本科生,可以从事的岗位类型也更多一些,除了可以从事开发岗位之外,还可以从事算法岗等高附加值岗位,在读研期间可以结合自身的能力特点和兴趣爱好,来选择一个主攻方向。从当前的人才需求情况来看,互联网大厂的开发岗位要相对多一些,所以如果想从事开发岗,进入大厂要更容易一些。目前开发岗的需求主要集中在三个大的领域,其一是大数据领域,其二是云计算领域、其三是人工智能领域。大数据领域的开发岗位比较多,既有前端开发岗位需求,也有后端开发岗位需求,对于研究生来说,可以重点关注一下后端开发岗位,可以重点学习一下Java语言,然后基于大数据平台来完成一些行业场景下的开发。目前很多传统的Web后端开发已经逐渐并入到了大数据领域,要想提升就业竞争力,也要重视前端知识的学习。云计算领域的岗位也非常多,随着云计算逐渐开始大面积落地应用,云计算与行业领域的结合也在不断加强,基于云计算的开发任务也在大量增加。不少互联网大厂目前重点关注PaaS相关平台的打造,而且PaaS的行业属性非常强,细分领域也非常多。人工智能领域的岗位虽然在近两年的增长趋势有所放缓,尤其是算法类岗位,但是进入到2021年之后,人工智能领域的岗位需求量也有复苏的迹象,最近一段时间也释放出了不少算法岗位的需求,从大的发展趋势来看,未来人工智能领域的空间还是非常大的。要想从事人工智能领域的岗位,可以从机器学习开始,然后可以基于当前的开放AI平台来完成一些项目实践。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,从人才培养的目标上来看,本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主,而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主,当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主,所以从这个角度来看,本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例,本科期间的学习主要围绕基础知识来展开,虽然本科期间也会划分具体的主攻方向,但是并没有创新上的严格要求,大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主,能够达到技术边界已经是比较不错的学生了,而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例,本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主,能够基于大数据平台来完成一些行业应用(开发和分析),但是在研究生阶段,则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解,同时要能够完成某个具体方向上的创新,这就需要完成大量的前期准备工作,学习压力也会明显加大,难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同,在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的,甚至要进入到“无人区”,此时是非常考验学生的科研能力的,而且这个过程也许没有人(包括导师)会给出比较明确的科研思路,这个难度是可想而知的。实际上,很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的,计算机专业就是一个比较典型的代表,这一点对于要考研计算机专业的同学来说,一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
研究生想考计算机专业,学习计算机专业的大学分理学和工学两种,理学计算机和工学计算机的专业方向基本相同,都是计算机科学与技术,计算机系统结构,计算机软件与理论,计算机应用技术等四种。理学重视计算机基础科学研究,要求研究的越具体越详细,越明白越好。工学计算机重视实际技术应用和操作的研究,要求把生产成本降得越低越好。其实计算机科学与技术这个一级学科是中国特有的,国际上通常只有计算机科学。 我国在2011年开始,将软件工程和计算机科学与技术并列为一级学科,计算机科学与技术的理论基础通常更扎实些,软件工程不管教育学内容体系如何,通常更加重视实践一些。近几年来,我国互联网行业的快速发展,科技企业对中高端计算机专业相关人才的需求持续增长,同时薪资待遇也水涨船高。所以计算机相关专业的研究生入学也是比较热门的,准备考研的大学生一定要有一个系统的学习计划。2019年考研学生要尽快的确定目标院校,和专业课复习科目,计算机的考研方向有计算机系统结构,计算机软件与理论,计算机应用技术,信息安全和软件工程。专业课方向有计算机基础综合,计算机应用基础等。专业科目有计算机基础综合包括数据结构,计算机组成原理,操作系统和计算机网络等,重点考查学生掌握相关基础知识,基本理论和分析问题,解决问题的能力。考研计算机专业比较好的大学有:清华大学、北京大学、北京航天大学、浙江大学、南京大学、北京邮电大学、东北大学、华中科技大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学等,还有很多计算机专业很好的大学,就不在这里一一列举了,下面是以计算机应用技术专业排名的高校(图片儿中的高校排名仅作参考)。
首先,对于计算机专业的研究生来说,第一件事是先选择一个大的主攻方向,然后尽快完成初期的科研积累,在这个过程中要找到自己的创新切入点。要想形成自己的创新成果,一定要先到达知识边界,然后再考虑如何在已有的科研成果上进行创新。很多研一的同学最为头疼的问题就是长时间无法找到自己的着力点,原因无非是三点,其一是自身的积累不够,其二是科研实践经历欠缺,其三是缺乏与导师的交流沟通。从这个角度来说,如果有明确的读研计划,在本科期间就应该积极参与科研实践活动,这对于读研的帮助是非常明显的。如果自身的积累不足,首先就需要抓紧时间完成初期的科研积累,大量阅读文献是比较常见的方式,导师通常都会让基础薄弱的学生先大量阅读文献,然后定期与导师进行交流汇报,这个过程导师也会不断给予建议和指导。对于很多保研的同学来说,由于在本科期间已经有了自己的主攻方向,此时读研就会明显轻松不少,也更容易明确自己的创新方向。在阅读文献的过程中,还需要重视复现,对于计算机专业的很多创新来说,复现过程没有那么复杂,这个过程也会明显提升自己对于科研的理解和认知,也是形成自己科研方法的重要环节,毕竟计算机领域的创新离不开大量的实验。在读研的过程中,一定要重视交流,尤其要重视与导师、师兄、师姐的交流,通过交流能够让自己少走一些弯路。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
近几年随着互联网行业的快速发展,科技企业对中高端人才的需求量持续增长,同时薪资待遇也水涨船高,所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门,在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说,首先要解决的问题是如何通过统考,紧接着还要认真准备复试,毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生,我给出以下几点建议:第一:制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划,对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生,可以从专业课的考试内容入手,一方面可以准备考试,另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言(C语言)和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果,也会节省大量的学习时间。第二:准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握,应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容,同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验,这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三:注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用,一方面会增强自己的考试信心,另一方面也会得到一些具有实际意义的建议,比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
首先,近些年来随着移动互联网、大数据和人工智能相关领域的发展,整个IT行业释放出了大量的人才需求,由于发展前景广阔而且薪资待遇比较可观,所以每年都有不少非计算机专业的学生选择跨考计算机专业。虽然计算机相关专业目前是考研的热点,跨考的难度也相对比较大,但是每年也有不少跨考生顺利走进了研究生课堂。对于要跨考计算机专业的学生来说,在备考的过程中需要注意以下几个方面的内容:第一:根据自身的学习能力选择目标高校。对于跨考生来说,考研往往并不是目的,读研才是目的,所以一定要根据自身的学习能力来选择适合自己的目标学校。在复习的初期可以先不考虑选择具体哪所大学,在复习一段时间之后(通常在初试前半年左右),应该对自己的复习情况做一个认真的评估,从而确定一个目标学校。第二:注重专业课的学习。由于计算机相关的专业课具有一定的难度,尤其在学习的初期更是如此,所以不论学习能力是否较强,都最好找专业人士指导一下复习过程,这对于跨考计算机专业的考生来说还是比较重要的。对于大部分考生来说,复习时间通常都是比较紧张的,应该重视时间的利用率。第三:多搜集目标学校的学习资料。学习资料的搜集对于考研来说是比较重要的,针对性较强的复习往往会有更好的复习效果,所以应该尽量多搜集一些目标学校的专业课复习资料。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,从我参与的2020年考研的复试情况来看,能进入复试阶段的跨考生寥寥无几,而且这为数不多的跨考生,在复试阶段的表现也不尽如人意。按照往年的历史经验来看,除去保研之外,通过跨考成功走进计算机专业研究生课堂的本科生并不多(仅限我所在的培养单位)。计算机相关专业是近些年来的考研热点,而且在产业结构升级和工业互联网的推动下,未来较长一段时间内,计算机专业的热度依然会比较高,所以如果要跨考计算机专业研究生,难度还是比较大的。另外,计算机相关专业的本科生人数目前已经比较高了,比如计算机科学与技术专业的本科生数量就非常庞大,因此计算机相关专业的考研竞争自然就会比较激烈。虽然跨考计算机专业的难度比较高,但是每年也都有不少跨考生能够成功上岸,所以如果已经下定决心跨考计算机专业,也应该树立一定的自信心。对于跨考生来说,我个人给出以下三点建议:第一:早做准备。计算机专业的考研内容是比较多的,不少高校会考察四门专业课,涉及到编程语言、数据结构、计算机网络、组成原理等,这些课程不仅内容比较多,学习难度也相对比较大,所以一定要有充足的复习时间。按照历史经验来看,跨考计算机专业最好能够在大二就开始准备。第二:慎重选择目标高校。跨考生在选择目标高校的时候,应该立足自身的本科高校,再尽量往学科实力较强的高校努力。如果自身的本科高校在学科实力上比较强,还是应该首选自己的本科高校,这样在复习的过程中也会更方便一些,而且也有机会与计算机专业的老师进行交流。第三:注重交流。跨考生一定要重视交流的意义,交流的过程也是学习的过程,尤其要多与计算机专业的老师交流。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,考研计算机专业还是具有一定难度的,如果是跨考则面临更大的学习压力,一方面计算机专业的考研内容比较多,而且难度也相对比较高,另一方面计算机专业是近些年来的考研热点,竞争也非常激烈,尤其是一些重点高校(科研院所)更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说,需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度,同时还需要具有一定的动手实践能力,因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试,这对于跨考的同学来说,是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业,而且想考一个资源整合能力比较强的学校,需要具备以下几个条件:第一:足够的复习时间。对于跨考生来说,一定要有足够的复习时间,通常在大三的上学期就应该开始着手准备了,如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间,在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间,然后逐步提升。第二:有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度,如果在没有人指导的情况下,完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果,所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道,如果能够接受专业老师的指导,对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三:扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的,学习能力的基础是自身的知识结构,由于计算机专业对于数学的要求比较高,所以如果数学基础比较扎实,那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
计算机考研,第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题,很多学生在考研初期就在纠结这个问题,关于到底是选择学硕还是专硕,怎么选择,有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好,哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的,学硕专硕各有优劣势,咱们先来看看两者区别,根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块,我们在研究生学习阶段,首先学硕和专硕来讲:1.我们研究生培养方案的目标就不一样,学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才,但如果是专硕的话,我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制,只有学术指导老师,那如果是专硕的话,我们基本上都是双导师制,有学术理论指导教师,也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样,特别是我们公共课,那像学硕的话哈,基本上我们都是考数一和英一的,那如果是专硕的话,我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二,也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样,那学术的话它的下设方向是有很多的,那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面,那如果是专硕的话,下面的研究方向的话是非常少的,这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划,因为学术的话是可以直博的,但是专硕不可以直博,专硕只能考博,如果是说我研究生毕业之后我不想读博了,我就是想直接就业的话,那其实老师这边是更推荐去考专硕的,这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教,有这样子的一个想法的话,就可以去读学硕,这样子方便读博,也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息,因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万,这个消息一出2020的学生,一片激动,但是同学们要注意这个是18.9万的增长,他不是每一个专业平等的去均分这个名额,这个18.9万的增长,重点在临床医学,公共卫生,集成电路,人工智能等专业,注意一下我标红的这个人工智能,其实指的就是咱计算机专业,人工智能就是计算机下面的一个方向,再往后看一下他这个重点投放的话,除了专业有重点,还有一个重点就是以专业学位培养为主,以高层次应用型人才专业学位为主,原因是啥,为什么往这些专业上面去投放,而且以专硕为主,是因为教育部也直接放话了,说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生,考上研究生,未来的就业一片光明,非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后,前面已经说明学术和专硕的区别,那对于学生来说,学硕和专硕到底哪个好考?那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说,专硕比学硕是要好考一些的,首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的,第2个招生人数专硕也比学硕会多一些,那这种的情况就会避免神仙打架,有一些好学校的学硕统招生只招三四个人,那最后剩下去复试的人,基本上都是一些本科就是211或者985的学生,他们的分数也是非常非常高的,所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校,他的统招生名额低于5个人,那就建议大家就不要去报考了。
作为一名计算机专业的研究生导师,我来探讨一下这个问题。在硕士研究生阶段,计算机专业的研究方向还是比较多的,主要包括嵌入式系统、实时系统、并行计算、信息安全、数控技术、分布式计算系统等方向。当然,不同的培养单位通常也有不同的方向设置,主要根据培养单位的导师资源、科研环境和课题资源来制定培养方向。博士研究生的培养方向包括数控技术与实时系统、网络通信技术、大数据管理与应用、移动互联网技术等。在进行具体方向的选择时,应该考虑以下三方面因素:第一:流行趋势和发展前景。在具体方向的选择上应该重点考虑一下目前的流行趋势和发展前景,在不考虑人工智能领域的情况下,可以重点考虑一下大数据、物联网、移动互联网、信息安全等领域。另外在产业互联网发展的大背景下,也可以重点关注一下工业控制、实时控制系统、数控技术等方向。第二:个人的知识结构和兴趣爱好。不同的方向对于知识结构有不同的要求,比如嵌入式方向需要掌握计算机体系结构、电子电路、计算机网络等知识,而大数据方向则需要具备扎实的数学基础和一定的统计学基础。在具体方向的选择上要根据自身的知识结构进行选择,同时也可以兼顾自身的兴趣爱好。第三:目标学校的实际情况。通常来说,不同高校(科研院所)在研究生教育资源的分配上,针对不同的方向也会有所侧重,比如有的高校会侧重于嵌入式方向,有的高校会侧重于大数据方向,而有的会侧重工业控制方向等等。在具体方向的选择上,应该结合高校的实际情况。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!