计算机研究生要考哪些科目

计算机考研，第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题，很多学生在考研初期就在纠结这个问题，关于到底是选择学硕还是专硕，怎么选择，有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好，哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的，学硕专硕各有优劣势，咱们先来看看两者区别，根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块，我们在研究生学习阶段，首先学硕和专硕来讲：1.我们研究生培养方案的目标就不一样，学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才，但如果是专硕的话，我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制，只有学术指导老师，那如果是专硕的话，我们基本上都是双导师制，有学术理论指导教师，也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样，特别是我们公共课，那像学硕的话哈，基本上我们都是考数一和英一的，那如果是专硕的话，我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二，也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样，那学术的话它的下设方向是有很多的，那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面，那如果是专硕的话，下面的研究方向的话是非常少的，这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划，因为学术的话是可以直博的，但是专硕不可以直博，专硕只能考博，如果是说我研究生毕业之后我不想读博了，我就是想直接就业的话，那其实老师这边是更推荐去考专硕的，这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教，有这样子的一个想法的话，就可以去读学硕，这样子方便读博，也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息，因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万，这个消息一出2020的学生，一片激动，但是同学们要注意这个是18.9万的增长，他不是每一个专业平等的去均分这个名额，这个18.9万的增长，重点在临床医学，公共卫生，集成电路，人工智能等专业，注意一下我标红的这个人工智能，其实指的就是咱计算机专业，人工智能就是计算机下面的一个方向，再往后看一下他这个重点投放的话，除了专业有重点，还有一个重点就是以专业学位培养为主，以高层次应用型人才专业学位为主，原因是啥，为什么往这些专业上面去投放，而且以专硕为主，是因为教育部也直接放话了，说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生，考上研究生，未来的就业一片光明，非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后，前面已经说明学术和专硕的区别，那对于学生来说，学硕和专硕到底哪个好考？那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说，专硕比学硕是要好考一些的，首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的，第2个招生人数专硕也比学硕会多一些，那这种的情况就会避免神仙打架，有一些好学校的学硕统招生只招三四个人，那最后剩下去复试的人，基本上都是一些本科就是211或者985的学生，他们的分数也是非常非常高的，所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校，他的统招生名额低于5个人，那就建议大家就不要去报考了。

技术变化很快，学术课程难以跟上步伐。尽管如此，如果计算机科学专业的学生要在行业或研究工作中为该领域做出有意义的贡献，那么他们学习现代计算技能至关重要。这里有五个主题，我认为每个高等院校都应该教授他们的本科计算机科学专业：1.并行编程带有一个CPU的单独的服务器已经成为渡渡鸟的方式，被云，服务器场和多线程并行处理器所取代。然而，大学仍然主要教授他们的本科生顺序编程 - 程序，它们一个接一个地执行指令 - 就像他们几十年一样。现代计算环境和海量数据集不仅要求我们在多个服务器(分布式计算)上同时处理多条指令，还要编写程序以在多个服务器和设备中的多核芯片上同时处理多条指令。并行编程经常被归为教科书中的单个章节，当学期时间短缺时，很容易跳过。为了让学生为高性能计算，大数据，机器学习，区块链等等做好准备，我们必须教他们同时思考和编程。2.绿色编程随着电池驱动电脑的普及，能源效率比以往任何时候都更加重要。我们要求我们的智能设备做得越多，他们需要的能量就越多，他们耗尽电池的速度就越快。对于大规模服务器集群也是如此，因为我们要求越来越快地处理越来越多的数据，因此与能耗相关的火灾并不罕见。如何设计一个软件程序直接影响执行该程序需要多少精力，然而很少有本科课程教给学生这种关系。在一个高速增长的世界里，我们梦想着人工智能和高性能计算能够让我们的生活更美好，所以我们必须编写能量优化软件。如果我们不教他们怎么做，学生将无法做到这一点。3.协作发展学术界坚持试图衡量个别学生的知识。在大多数编程课程中，学生从一个空白屏幕开始，独立编写干净的代码，或者更少地与合作伙伴编写代码。但这并不是软件在现实世界中的设计方式。专业软件工程师几乎总是从别人的代码开始，并在大型团队中协同工作，以修改，改进和纠正代码，然后将代码与其他工程师编写的代码集成到其他团队中。软件开发团队在不同时区将来自不同国家的人员包括进来是很常见的。有效地工作需要团队成员以不同的语言和不同的文化交流。这也意味着其他人需要能够查看您的代码并知道它的作用，因此遵循格式标准并提供清晰的评论是至关重要的。然而，为了确保每个学生都理解每个编程概念和语法规则，我们忽视了教授协作式软件开发并帮助学生培养重要专业技能的机会。4.硬件架构在大多数大学生的心目中，IBM，Intel和AMD--多核处理器的发明者和开发人员 - 都是旧消息......由老人创立的老公司。移动应用程序是行动的地方。但是，移动应用程序是由数据驱动的，通常是由大量 数据驱动的，如果没有处理器，数据库和网络的支持，这些应用程序 就没有多大用处。计算基于整个系统(从电源到用户界面)的工作和进步，如果学生知道如何打开盒子并“踢轮胎”，他们将会更加成功。然后，他们可以优化能效并编写并行代码使用新的硬件架构。他们可以管理缓存，内存架构和资源分配问题。他们可以解释和探索量子计算。计算机科学并不止于软件或编码。学生还需要硬件架构基础，包括电气工程和物理学。我们需要能够测试和推动硬件边界的计算机科学家，正如他们推动软件所能实现的一样。5.计算机历史和道德我在去年夏天的图灵50周年庆典上听到的东西一直伴随着我：计算不是中立的。它可以用于善或恶。它可以用来帮助人们，它可以用来操纵和伤害他们。数十年来，我们一直致力于计算的发展，因为我们可以使计算机做的事情很酷，因为接下来的事情的挑战太容易忽视了，因为如果我们有钱，可以做“X”。只是因为我们可以用计算机做些什么，但是，并不意味着我们应该这样做。计算能力非常强大，我们需要政策来进行管理和管理，以保护和惠及人们。对于计算机学习的学生来说，了解其历史和采用基于道德的课程非常重要，以便他们能够做出负责任的决定并引导他人。他们应该知道计算的历史恶棍和英雄，其发明者和反对者，以及它如何被用来造福人类并伤害他们。旧锯在这里适用：如果我们不了解我们的历史，我们注定要重复它。即使在拥挤的课程中，我们也必须确保学生在未来几十年获得成为技术创新者，商业领袖和社会积极贡献者所需的技能和知识。这份清单只是一个起点。来源：Alison Derbenwick Miller

首先，对于很多计算机专业的研究生来说，在刚开始读研的时候往往都会经历一个迷茫期，尤其是对于在本科期间没有过科研经历的同学来说，这一点会表现得更明显一些，一方面由于自身的科研积累比较少，所以会迟迟找不到自己的科研着力点，另一方面在掌握科研方法的过程中也会遇到不少瓶颈。虽然很多研究生在研一期间都会遇到各种问题，但是绝大部分同学都会逐渐走出困境，只是时间长短不同而已。要想走出研一的迷茫期，要重视以下三件事：第一：完成大量的输入。研究生的人才培养目标是培养具有一定创新能力的高端人才，不论是学硕还是专硕，要想完成创新，首先要有大量的输入，这是一个必然需要经历的阶段，如果在本科期间没有阅读过更多的专业文章，那么在研一期间就需要抓紧时间阅读文章。第二：重视与导师的交流。很多研一的同学会认为研一期间的任务比较明确，所以就忽略了与导师的交流，有的同学甚至很长时间不跟导师联系，也不汇报自己的学习进展，这种情况一定要避免，在研一期间与导师的交流是非常重要的，有时候导师的一句话就能让自己少走不少弯路。第三：重视实践和总结。研一期间除了要做大量的输入之外，实践能力的提升同样非常重要，对于计算机专业的同学来说，应该重点提升一下自身的编程能力，不论是主攻哪个方向，编程能力对于后期的科研和就业都有非常直接的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

计算机专业是考研的热门专业之一，有不少人选择跨专业到计算机，水涨船高，导致计算机相关专业的复试分数线一路飙升。去年调剂阶段，“供大于求”，有些普通一本的计算机复试线都要340分以上，报考计算机的同学们叫苦不迭，调剂无门。截止目前，根据已经公布2020年硕士研究生招生信息的院校来看，有不少学校计算机专业的招生有变化，有的是调整招生专业，还有多个学校将专业课自主命题，改为考全国计算机统考408！有不少同学表示：考数一、英一再加408，要哭了！武汉大学网络安全学院武汉大学，网络空间安全学硕，改考408了！初试科目四取消“993-计算机及安全基础”自命题科目，改为全国统考“408-计算机学科专业基础综合”，考试时间是180分钟，满分是150分。“408-计算机学科专业基础综合”包括四部分内容，分别是数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。南京农业大学南京理工大学南京理工大学是一所211学校，计算机学科评估是B+，软件工程的学科评估是B，在211学校中属于较好水平。根据最新的初试科目调整，计算机专硕的专业课变为了877，软件工程专硕的专业课变为了824，调整之后，考专硕的同学要比之前多考一门计算机组成原理或者离散数学。贵州大学贵州大学，位于贵州省贵阳市，是一所211大学，也是一所双一流中的一流学科建设高校。贵州大学的计算机学科评估是C+，软件学科评估是B-。以往由于地理位置原因，贵州大学不算很热门，但去年在调剂阶段，贵大一度火了！今年贵州大学计算机科学与技术学院的所有招生专业（计算机科学与技术（学硕）、软件工程（学硕）、计算机技术（专硕）、软件工程（专硕））的专业课考试改为采用“408《计算机学科专业基础综合》”全国统一计算机专业题，请广大考生注意并及时调整复习科目。华中农业大学华中农业大学是武汉的一所211大学，农业信息工程变成考408了。西南交通大学西南交通大学位于四川省成都市，是双一流中的一流学科建设高校，也是211工程高校。西南交通大学的计算机学科评估是B+，软件学科评估是B-。今年西南大学发布了2020年硕士研究生招生考试科目拟调整方案，其中：信息安全专业：由原来的859密码学或924信号与系统一改成了数据结构与程序设计；计算机专硕：由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计；软件工程专硕：由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计。也就是说计算机和软件工程有关专业，专业课科目就都是数据结构与程序设计了。国防科技大学国防科技大学位于湖南长沙，是211，985，双一流的全国重点大学。国防科技大学计算机、软件相关专业课从五选一（A.计算机原理（821） B.数字电子技术（822） C.离散数学（823） D.软件工程（824） E.计算机网络（825）任选其一科目 ）变为计算机专业基础综合（821）。“计算机专业基础综合 （821）”考试科目中包含“计算机原理” 和“数据结构与算法”两部分， 每部分占 75 分）。杭州电子科技大学杭州电子科技大学计算机学院所有专业课科目由“数据结构与组成原理”，调整为“计算机专业综合”，其中数据结构占考试分值的40%，组成原理占考试分值的30%，操作系统占考试分值的30%。哈尔滨工业大学计算机学科评估是A，软件工程的学科评估是A-。 计算机和软件类专业虽然初试科目名称没有变化，但是考试内容却都增加了，比如854计算机基础，去年包含数据结构和计算机组成原理，今年变成了包含含计算机系统（计算机组成原理+操作系统）、数据结构与算法、计算机网络）从两科变成四科，增加了操作系统和计算机网络；834、837也增加了科目。以上，小编只整理到了一部分学校，你还知道哪些学校的计算机相关专业的初试科目发生变化，可以补充哦~相关报考的同学一定要留意目标院校通知，如有变化及时作出调整，更换复习参考书目或者增加复习内容，还有时间，一定不要慌乱，稳住复习阵脚，20考研加油！

如果有明确的考研计划，从大二开始准备考研可以制定一个更加合理的复习计划，也能够在一定程度上提升自己的考研成功率。研究生考试分为初试和复试两个阶段，所以在制定复习计划的时候，不仅需要准备初试的考试内容，同时也要准备复试的考试内容。计算机专业的专业课知识量是比较大的，而且还具有较大的难度，所以如果能够在大二期间把数学和外语奠定一个扎实的基础，那么在大三期间就可以重点学习专业课知识了。按照历史经验来看，专业课成绩对于最终考研成绩的影响还是比较大的。从考研的时间安排来看，在大二期间可以先把重点放在数学和外语上，先不用考虑具体的目标学校。由于大二期间还需要上数学和外语课程，所以在上课期间可以与老师做更多的交流，以便于获得一些帮助，这也是早做考研准备的好处。在大三期间可以把学习的重点放在专业课的学习上，计算机专业课的学习既要注重理论知识，同时也要重视实践能力的培养，因为在考研复试时，一部分高校（重点）会考察考生的上机实践能力。由于有更加充分的学习时间，所以大三期间也可以参加一些专业技能比赛，这也会为考研复试奠定基础。在大三结束时，应该及时确立最终的目标学校，这样可以按照具体的考试要求进行更有针对性地复习。另外，在准备考研的过程中，一定要为自己构建一个有效的学习渠道，当遇到困难时一定要能及时解决。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

有些同学还不知道考研需要考哪些科目，给大家做一个简单的介绍：考研科目共四门：一门基础课（数学或专业基础）、两门公共课、一门专业课。两门公共课：英语、政治。青岛考研一门基础课：专业基础或者数学。一门专业课（分为13大类）：管理学、艺术学 ，文学、历史学、理学、工学、哲学、经济学、法学、教育学、农学、医学、军事学、等。其中：计算机、农学法硕、历史学、心理学、西医综合、教育学、等属统考专业课；其他非统考专业课都是各高校自主命题。思想政治理论、外国语、大学数学等公共科目由全国统一命题，专业课主要由各招生单位自行命题（加入全国统考的学校全国统一命题）。硕士研究生招生方式分为全日制和非全日制两种。培养模式分为学术型硕士和专业型硕士研究生两种。来源：青岛恒源教育科技有限公司http://www.hykye.cn

首先，当前在大学期间选择计算机相关专业是不错的选择，随着5G通信的落地应用和工业互联网的发展，未来整个行业领域会需要大量掌握计算机相关技术的专业人才，所以对于当今的大学生来说，不论是否选择计算机相关专业，都应该重视计算机相关知识的学习。受限于当前大学的人才选拔方式，大部分同学在进入大学之前，对于计算机相关知识的了解都是比较有限的，所以在进入大学之前，或者是在大一期间，应该从计算机的基础知识开始学起，然后立足于自身的专业特点来制定后续的学习计划。大学期间的计算机类课程与具体的学习方向有直接的关系，不同的方向需要组织不同的知识结构，但是在基础知识部分还是比较统一的，包括操作系统、编程语言、计算机网络、数据库等内容，如果想通过自学了解一些计算机知识，可以从编程语言和操作系统入手。编程语言被认为是打开计算机知识大门的钥匙，所以学习编程语言对于学习计算机相关知识是非常重要的，对于计算机专业的同学来说，可以从C语言开始学起，一方面C语言依然有大量的应用场景，另一方面学习C语言对于学习后续的专业课，也有比较大的帮助，而且目前不少高校在考研的过程中，也会考察C语言。对于非计算机专业的同学来说，可以选择一门全场景编程语言，比如Java、Python就是不错的选择。在学习编程语言的过程中，还可以同步学习一下操作系统，比如从Linux操作系统开始学起就是不错的选择，当前Linux操作系统的应用范围还是比较大的，而且掌握Linux操作系统对于后续的学习也有非常积极的意义。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

其实，在目前计算机相关的所有专业课当中，编程语言课程应该是相对比较简单的，一方面编程语言的内容相对较少，另一方面编程语言的实验也比较容易完成，从学生整体的成绩就可以看出来，编程语言的平均成绩还是相对比较高的。除了编程语言之外，剩下的专业课程都有一定的难度，比如数据库、操作系统、计算机组成原理、数据结构、算法设计、编译原理、计算机网络、网络安全等，这些课程不仅知识量较大，而且可以深挖的内容也非常多。以操作系统为例，如果想系统了解操作系统的工作机制，应该读一下操作系统的源代码，所以不少计算机专业的学生都读过Linux操作系统的源代码。实际上，通过阅读操作系统的源代码，也能够顺便丰富其他相关的知识结构。算法设计虽然也有较大的难度，但是对于数学基础比较扎实的同学来说，算法设计只是一个思维方式上的转换，就是数学思维向计算思维的转换。要想顺利完成这个转换，应该注重多做相关实验。算法设计是计算机解决问题的核心环节，未来不论是从事大数据还是人工智能，都需要具有扎实的算法设计基础。计算机网络是最容易被忽略的课程之一，很多人会误认为计算机网络比较简单，实际上计算机网络的难度还是非常高的，尤其是关于数据通信相关内容，需要大量的计算。早期不少跨考计算机专业研究生的同学，在专业课考试过程中，计算机网络是最大的障碍之一。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，选择学习计算机相关专业虽然在就业方面有更多的选择，但是学习的压力还是比较大的，一方面计算机相关专业的知识量比较大而且还具有一定的难度，另一方面学习计算机相关技术还需要完成大量的实验。由于计算机相关技术的迭代速度比较快，所以学习计算机技术还需要持续学习，即使参加工作以后也需要紧跟技术发展趋势，随着云计算和大数据技术的发展，未来计算机领域的技术迭代速度将越来越快。对于计算机专业的大一新生来说，要想在计算机的技术研发领域走得更远，一定要重视基础学科和计算机基础知识的学习，重点在于数学、物理、计算机体系结构、算法设计、数据结构、操作系统、编译原理等内容。虽然计算机技术的迭代速度越来越快，但是如果具有扎实的基础学科基础，能够在很大程度上提升自身的创新能力。未来在大数据、物联网和人工智能领域的创新在很大程度上取决于基础学科的掌握情况，所以在大一期间要把更多的学习时间和精力用在基础学科上。除了要重视基础学科和计算机基础课程之外，还需要重视英语的学习，目前大量的科技企业（互联网公司）已经陆续开始进行全球化布局，而一口流利的英语将在一定程度上提升自身的就业竞争力。最后，对于条件允许的同学来说，应该考虑读一下研究生，近些年来研究生的就业竞争力要明显强于本科生，而且在薪资待遇和岗位级别方面也有明显的差距。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！