计算机研究生课程有哪些课程

一、专业课近几年的形式来看，计算机考研很多学校都不一样，几年前大家专业课都是一样考408（这是专业课的序号，表示考四门，包括数据结构，计算机组成原理，操作系统，计算机网络）但由于408难度太大，现在很多学校专业课已经自主命题了，大部分已经只考一门或者两门，比如常见的考数据结构+计算机组成原理（如杭州电子科技大学等）二、公共课计算机学硕一般都是考数学一，英语一，政治；专硕的话一般是数学二，英语二，政治三、具体的课程考点重点如果要确定计算机考研考哪几门课程，可以这样来选择，首先百度搜索最新的教育部学科评估，看计算机的排名，然后根据地域和985/211等学校属性选几所自己喜欢的，然后分别进他们的研究生招生网，看他们最近两三年的录取情况，可以得到很多重要信息：包括分数，人数，然后确定好自己的考研院校，然后再看它的考试科目，根据这个来复习。这样能够做到有的放矢，针对性强，并确定好和它考试科目一样的但难度低一点的学校作为备选（第二志愿），如果最后复习效果不好的话就可以适当降低自己的学校选择。关注我~每天分享干货文章

山东的计算机考研院校一个特点，那就是数据结构那就先上图了！！无论是211中国石油大学还是现实新贵齐鲁工业大学，还是文科类鲁东大学都是数据结构，先列个数据吧山东同样是高考大省，每年回流的考研大军也是非常的猛的。何况曲阜师范大学的名号，在全国也是早有耳闻的。一下以校友会排名为主第一档次：山东三巨头，山大（13、计算机B+、软件B+）、中海洋（41、计算机B、软件B）、中石油（85、计算机B-）第二档次：齐鲁工业大学（山东科学院）（96、合并了济南的超算中心+山东科学院的师资）、山东师范大学（99）、山东农业大学（126）、山东科技大学（137、计算机B-）、山东财经大学（142、计算机C）、青岛大学(167、计算机C+、软件C)、济南大学（183、计算机B-）第三档次：青岛科技大学（186、软件C）、曲阜师范大学（207）、 青岛理工大学（230）、山东理工大学（253） 、烟台大学 （253）、聊城大学（257）青岛农业大学（283）、山东建筑大学（291）、第四档次：其他+学院类山东的高校主要布局在济南和青岛两个地区，而全国和山东一样的地区很少，一省双中心。青岛是新一线城市，副省级城市、计划单列市（中国现有15座副省级市：广州、武汉、哈尔滨、沈阳、成都、南京、西安、长春、济南、杭州、大连、青岛、深圳、厦门、宁波。其中深圳、大连、青岛、宁波、厦门是计划单列市，其它都是省会城市。）所以山东主推青岛各高校，比较突出的青岛大学、青岛科技大学、中国海洋大学（985，非自主划线）、中国石油大学（华东）、山东科技大学而山东济南的大学，推荐山东师范大学、济南大学、齐鲁工业大学（山东科学院）、山东财经大学

计算机专业课是一个基础综合，总分150。内容由四部门组成，可以根据难易程度按照《数据结构》，《计算机组成原理》，《操作系统》，《计算机网络》的顺序进行复习。虽然现在有些学校考试内容有所变化，但还是从这四部分中挑着一门或者两门进行考察，备考时具体每一部分怎样复习学姐给大家分享下：数据结构这一部分复习的重点在于理解数据结构的三要素：逻辑结构，存储结构及在其上定义的各种基本操作；难点在于对各个内容的算法实现和灵活运用。把握重点和难点的最主要的一条就是要多动手，勤于思考。计算机组成原理这一部分复习时要根据考纲要求准确理解基本概念原理，把握要点，把概念与原理联系起来形成一个完整的系统，在头脑中形成清晰的认识，并随着复习的进行不断加深认知。操作系统这一部分的复习重点在于基本概念和基本原理的掌握，难点在于运用操作系统的基本原理来分析和解决具体问题。复习时可将教材中的内容与大纲中的相关内容结合起来配合理解，将理论上的东西理解透彻，学以致用，然后通过做题提高自己分析、解决实际问题的能力。计算机网络复习这一部分需特别注意按层进行知识点的复习总结。重点把握每一层和上下层之间的关系、用系统的方法将具体的知识点串联在一起。计算机专业课的复习讲究融会贯通，关联性较强，所以学弟学妹在准备时每一点都要掌握准确了，实在不确定，可以通过其他同学寻求帮助，不懂就问，切不可不懂装懂，那样只会害了自己。如果之前就是计算机专业的，有一定基础学起来会没有那么费劲。但如果是跨考或者报考的目标院校挑战难度较大的，建议大家跟着辅导班走，选择了考研肯定就想一次考上，辅导班老师会帮助一起把知识点内容一点点串通起来，深入理解计算机系统，传授做题方法和精髓。知名度挺高、口碑也不错的启航考研，针对计算机专业推出面授班、计算机基础综合一对一辅导，而且有想报考北京邮电大学和中国科学院大学的小可爱，专门有计算机基础综合定向班和计算机学科综合定向班。老师们都有着数十年教学经验，加上科学化的管理，相信跨考也是可以的，一切皆有可能。结合自己的情况，一切为了学习，考研加油！

首先，选择学习计算机相关专业虽然在就业方面有更多的选择，但是学习的压力还是比较大的，一方面计算机相关专业的知识量比较大而且还具有一定的难度，另一方面学习计算机相关技术还需要完成大量的实验。由于计算机相关技术的迭代速度比较快，所以学习计算机技术还需要持续学习，即使参加工作以后也需要紧跟技术发展趋势，随着云计算和大数据技术的发展，未来计算机领域的技术迭代速度将越来越快。对于计算机专业的大一新生来说，要想在计算机的技术研发领域走得更远，一定要重视基础学科和计算机基础知识的学习，重点在于数学、物理、计算机体系结构、算法设计、数据结构、操作系统、编译原理等内容。虽然计算机技术的迭代速度越来越快，但是如果具有扎实的基础学科基础，能够在很大程度上提升自身的创新能力。未来在大数据、物联网和人工智能领域的创新在很大程度上取决于基础学科的掌握情况，所以在大一期间要把更多的学习时间和精力用在基础学科上。除了要重视基础学科和计算机基础课程之外，还需要重视英语的学习，目前大量的科技企业（互联网公司）已经陆续开始进行全球化布局，而一口流利的英语将在一定程度上提升自身的就业竞争力。最后，对于条件允许的同学来说，应该考虑读一下研究生，近些年来研究生的就业竞争力要明显强于本科生，而且在薪资待遇和岗位级别方面也有明显的差距。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

大家好，我是朱老师，今天给大家讲讲，计算机考研专业课如何备考。计算机考研科目多，任务重，我们应该如何在有限的时间里更高效的复习，看一下天任启航考研为大家总结的复习计划吧！1、有计划，重基础计算机学科专业基础综合考试涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络基础等学科专业基础课程。这些课程在考试中所占的分值不同，难易程度也有差别，所以复习的时候要注意抓重点，有针对性地进行复习。对自己薄弱的科目知识，要多花些精力。复习前期要把基础打牢，整理出知识的大致框架。要定期作总结，回顾一段时期的学习内容和学习效果，最好是每天内简单回顾一下当天的学习内容，一周一小结，一月一大结。这也是有效监督自己高效完成学习计划的一个方式。2、分阶段，稳提升合理安排复习时间精确到每一科目，合理安排复习时间、复习进度，要学会举一反三提高效率。基础薄弱的同学要先把教材复习一遍，初期要把知识点的脉络理清。这是复习很重要的一个阶段，关乎到以后复习的进度。同时还要注意对宏观知识的把握，将零散的知识构成一个整体的知识体系。在熟练掌握知识的基础上，要通过做题，让知识层次有一个提高。最后就是要做真题，一方面对考题的具体形式、各个题型的设置有一定的了解，另一方面可对照真题查找一下自己目前在复习存在中的薄弱之处，进一步查漏补缺。3、作总结，稳心态考试前的最后阶段，这个时间段就不要再大量的做题了，正确的方法是把以前做过的题要重新整理一遍，把那些做过的错题重新再看一遍，不会的知识点要进行汇总，最后并把这些知识明白理解。最后的阶段大家都复习得差不多了，这个时候拼的就是心态，考研对身心来说都是一场巨大的挑战。很多人不是被对手打败的而是被自己的情绪所击败。考研就像是千军万马过独木桥，只有奋力前进，才有可能冲到终点。面对考研不要害怕，祝愿每个人都能冲到终点。相信当你回首时，再看这段时光，无论成功与否，都会是人生中一道亮丽的风景。复习这个过程对每个人来说都是一段艰难的路程，只要路上奋力前行，你就会收获美丽的风景。祝愿大家都能考取自己理想的成绩！

首先，当前计算机专业是考研的热点专业，近两年的考研竞争也越发激烈，所以要想成功上岸，一定要做好学习规划，在不同的阶段开始准备，要有不同的策略，总体上可以按照成绩、比赛和科研三个方面来准备。当前越来越多的大学开始考408（数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理），所以刚开始准备考研时，可以先按照408进行复习，这也可以在一定程度上拓展后续的选择空间。虽然一部分大学在初试时考的科目少一些，但是在复试的时候，通常也会扩大考察面，所以早期按照408复习是比较稳妥的方案。由于408的内容比较多，而且也有较大的难度，所以在复习时，一个合理的学习计划还是非常重要的。从学习的顺序上来说，可以先复习数据结构，然后再复习其他几门课程，其中计算机网络和计算机组成原理还是有一定难度的，在复习的初期往往需要花费更多的时间。数据结构的学习需要有一定的编程基础，所以如果编程基础比较薄弱，在学习数据结构之前可以重点提升一下，目前很多学校在考研的复试阶段也会安排上机考察环节，重点考察考生的编程能力。虽然当前由于疫情等原因，上机考察环节往往就省略了，但是毕竟疫情终会过去，考研的复试也会逐渐回归正常。操作系统的内容虽然比较多，但是学习难度并不算高，更多的是对于各种概念的理解，比如资源管理、进程调度、权限控制等内容，所以在学习操作系统的时候，一定要重视知识结构的条理性，在第一轮复习的时候，就把该记住的内容记住，这会明显缓解后续的复习压力。计算机网络和计算机组成原理这两门课程的难度相对比较高，不仅涉及到大量的抽象概念，还有很多需要计算的内容，所以在复习时要重视多刷刷题，尤其是历年的考题，这对于提升成绩的影响还是比较明显的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于计算机专业的研究生来说，第一件事是先选择一个大的主攻方向，然后尽快完成初期的科研积累，在这个过程中要找到自己的创新切入点。要想形成自己的创新成果，一定要先到达知识边界，然后再考虑如何在已有的科研成果上进行创新。很多研一的同学最为头疼的问题就是长时间无法找到自己的着力点，原因无非是三点，其一是自身的积累不够，其二是科研实践经历欠缺，其三是缺乏与导师的交流沟通。从这个角度来说，如果有明确的读研计划，在本科期间就应该积极参与科研实践活动，这对于读研的帮助是非常明显的。如果自身的积累不足，首先就需要抓紧时间完成初期的科研积累，大量阅读文献是比较常见的方式，导师通常都会让基础薄弱的学生先大量阅读文献，然后定期与导师进行交流汇报，这个过程导师也会不断给予建议和指导。对于很多保研的同学来说，由于在本科期间已经有了自己的主攻方向，此时读研就会明显轻松不少，也更容易明确自己的创新方向。在阅读文献的过程中，还需要重视复现，对于计算机专业的很多创新来说，复现过程没有那么复杂，这个过程也会明显提升自己对于科研的理解和认知，也是形成自己科研方法的重要环节，毕竟计算机领域的创新离不开大量的实验。在读研的过程中，一定要重视交流，尤其要重视与导师、师兄、师姐的交流，通过交流能够让自己少走一些弯路。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

作为一名从业多年的研发人员，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来谈一下这个问题。随着IT行业的发展，软件开发也被赋予了更多的含义，目前的细分方向也比较多，从整体上可以把软件开发的学习过程分为以下三个部分：第一：基础课程。基础课程涵盖两个大的部分，一部分是基础学科，重点是数学和物理，另一部分是计算机基础课程，包括操作系统（体系结构）、计算机网络、算法设计、数据结构、编程语言基础、编译原理、数据库等内容。基础课程对于后续的学习是比较重要的，开发人员未来的成长高度在很大程度上取决于基础是否扎实。第二：专业方向课程。软件开发目前可以分为Web开发、大数据开发、嵌入式开发、多媒体开发、移动互联开发等不同的细分方向，不同的方向需要学习不同的课程。以Web开发为例，需要掌握两个大的开发内容，一个是前端开发，另一个是后端开发。前端开发以学习Html、CSS和JavaScript为主，其中JavaScript是学习的重点。后端开发需要选择一门编程语言（PHP、Java、Python、C#等），然后按照编程语言的技术体系进行系统的学习。目前在Web开发领域中PHP的占比份额比较大，而Java通常是大型互联网平台的开发方案。第三：实践课程。学习软件开发通常有大量的实践课程，实践是学习软件开发不可或缺的组成部分。软件开发的实践课程通常包括课程实践和综合项目实践两个部分，通常课程实践往往比较多，而综合项目实践需要在学习到一定程度（掌握编程语言和数据库）之后才会开展。要想学好软件开发课程，一定要重视实践过程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

目前计算机专业的研究方向主要分为四个大方向：分别是：AI（人工智能）、Systems（计算机系统）、Theory（计算机理论）、Interdisciplinary Areas（交叉领域），各个大方向又会有很多具体的研究方向。一、AI（人工智能）方向专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。信息检索有广义和狭义的之分。广义的信息检索全称为“信息存储与检索”，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户的需要找出有关信息的过程。狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分，通常称为“信息查找”或“信息搜索”，是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。狭义的信息检索包括3个方面的含义：了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。二、计算机系统（System）方向指根据属性和功能不同而划分的计算机理论组成部分及计算机基本工作原理、理论的总称。其中计算机理论组成部分并不单与某一个实际硬件相挂钩，如存储部分就包括寄存器、内存、硬盘等。指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。指的是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。指通常使用很多处理器或者某一集群中组织的几台计算机的计算系统和环境。三、计算机理论（Theory）方向指的是理论计算机科学的分支学科，使用数学方法对计算中所需的各种资源的耗费作定量的分析，并研究各类问题之间在计算复杂程度上的相互关系和基本性质，是算法分析的理论基础。指的是研究编制密码和破译密码的技术科学。研究密码变化的客观规律，应用于编制密码以保守通信秘密的，称为编码学；应用于破译密码以获取通信情报的，称为破译学，总称密码学。四、交叉领域（Interdisciplinary Areas）方向这是生物学的一个分支，是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等，用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。好了，本文到此结束。如果对编程、计算机、程序员方面感兴趣的话，欢迎私信联系我，随时交流！点个关注，是对我莫大的鼓励！