计算机研究生开题

首先，当前计算机专业是考研的热点专业，近两年的考研竞争也越发激烈，所以要想成功上岸，一定要做好学习规划，在不同的阶段开始准备，要有不同的策略，总体上可以按照成绩、比赛和科研三个方面来准备。当前越来越多的大学开始考408（数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理），所以刚开始准备考研时，可以先按照408进行复习，这也可以在一定程度上拓展后续的选择空间。虽然一部分大学在初试时考的科目少一些，但是在复试的时候，通常也会扩大考察面，所以早期按照408复习是比较稳妥的方案。由于408的内容比较多，而且也有较大的难度，所以在复习时，一个合理的学习计划还是非常重要的。从学习的顺序上来说，可以先复习数据结构，然后再复习其他几门课程，其中计算机网络和计算机组成原理还是有一定难度的，在复习的初期往往需要花费更多的时间。数据结构的学习需要有一定的编程基础，所以如果编程基础比较薄弱，在学习数据结构之前可以重点提升一下，目前很多学校在考研的复试阶段也会安排上机考察环节，重点考察考生的编程能力。虽然当前由于疫情等原因，上机考察环节往往就省略了，但是毕竟疫情终会过去，考研的复试也会逐渐回归正常。操作系统的内容虽然比较多，但是学习难度并不算高，更多的是对于各种概念的理解，比如资源管理、进程调度、权限控制等内容，所以在学习操作系统的时候，一定要重视知识结构的条理性，在第一轮复习的时候，就把该记住的内容记住，这会明显缓解后续的复习压力。计算机网络和计算机组成原理这两门课程的难度相对比较高，不仅涉及到大量的抽象概念，还有很多需要计算的内容，所以在复习时要重视多刷刷题，尤其是历年的考题，这对于提升成绩的影响还是比较明显的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

目前计算机专业的研究方向主要分为四个大方向：分别是：AI（人工智能）、Systems（计算机系统）、Theory（计算机理论）、Interdisciplinary Areas（交叉领域），各个大方向又会有很多具体的研究方向。一、AI（人工智能）方向专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。信息检索有广义和狭义的之分。广义的信息检索全称为“信息存储与检索”，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户的需要找出有关信息的过程。狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分，通常称为“信息查找”或“信息搜索”，是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。狭义的信息检索包括3个方面的含义：了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。二、计算机系统（System）方向指根据属性和功能不同而划分的计算机理论组成部分及计算机基本工作原理、理论的总称。其中计算机理论组成部分并不单与某一个实际硬件相挂钩，如存储部分就包括寄存器、内存、硬盘等。指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。指的是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。指通常使用很多处理器或者某一集群中组织的几台计算机的计算系统和环境。三、计算机理论（Theory）方向指的是理论计算机科学的分支学科，使用数学方法对计算中所需的各种资源的耗费作定量的分析，并研究各类问题之间在计算复杂程度上的相互关系和基本性质，是算法分析的理论基础。指的是研究编制密码和破译密码的技术科学。研究密码变化的客观规律，应用于编制密码以保守通信秘密的，称为编码学；应用于破译密码以获取通信情报的，称为破译学，总称密码学。四、交叉领域（Interdisciplinary Areas）方向这是生物学的一个分支，是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等，用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。好了，本文到此结束。如果对编程、计算机、程序员方面感兴趣的话，欢迎私信联系我，随时交流！点个关注，是对我莫大的鼓励！

近几年随着互联网行业的快速发展，科技企业对中高端人才的需求量持续增长，同时薪资待遇也水涨船高，所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门，在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说，首先要解决的问题是如何通过统考，紧接着还要认真准备复试，毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生，我给出以下几点建议：第一：制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划，对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生，可以从专业课的考试内容入手，一方面可以准备考试，另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言（C语言）和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果，也会节省大量的学习时间。第二：准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握，应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容，同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验，这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三：注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用，一方面会增强自己的考试信心，另一方面也会得到一些具有实际意义的建议，比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

9月16日，南开大学正式公布了2020年的研究生招生简章，最大的特点就是推免比例更高了，总体上南开大学的全日制学硕推免比例接近70%，全日制专硕推免比例接近40%，请不要盲目乐观，这只是全校的数据，具体到每个学院就情况各不相同了，比较热门的人工智能学院，计算机学院，软件学院等学院的推免比例已经接近百分百了，只是碍于教育部的规定只要是招生的专业就不能全部都是推免生，所以才分了一两个指标给统考生。2020年南开大学研究生招生计划南开大学计算机学院是学校的热门专业，在“宇宙机”白热化的就业优势之下这种热度起码还要保持很长一段时间。南开大学计算机学院2020年研究生招生总计51人，其中49人为推免生，就问你怕不怕，学硕专硕分别只有象征性的1个统考名额，这难度恐怕会人许多人望而却步转投其它学校。统考名额较多的学院基本上都是相对冷门的专业，南开大学设置的推免比例一定程度上反映了该校的学院热门程度。环境学院，医学院，药学院等学院的推免比例都不足50%。南开大学其实推免生比例过大这种情况不仅南开大学存在，目前国内一流名校的热门专业基本都是这种情况，大家都是互相推免，留下的少量统考名额也基本上被本校生内部消化，所以那些想通过考研来洗刷高考没考好的学生要注意了，考研这条路可能比高考或者复读上名校的难度更大。所以一些有名校情节的考研者便把目光投向了较为容易的专业硕士甚至是非全日制硕士，专硕的地位现在已经上来了，但是非全日制硕士的日子并不好过，在许多企事业招聘时还是会被区别对待。虽然国内许多高校（大概366所左右）都有推免资格，但是各校每年的推免名额却有很大差别，同样是有保研资格，可能A高校大多数都能进入名校，而B高校保送进入名校的仅有数人。这就跟一些所谓的各省高考一本录取率排名一样，在河南省可能位于省内十名之后的高校都是一本招生，但是这些高校在京沪等地可能只能在二本招生。高推免产生的直接结果就是大大降低了普通大学学生通过努力进入名校的机会，因为这种机制看重的更是你的本科“出身”，一流大学的普通学生就算不能保送进入清北复交这样的名校，也许保送本校都成问题，但是近水楼台先得月只要不是故意混日子，基本上考本校没有多大难度，因为现在考研的复试比例太高了。从推免到复试，可以说普通大学学生想通过考研晋级的道路异常艰辛，而每年的研究生招生规模还在继续扩大，“炮灰”越来越多，甚至出现了为了一纸文凭清华北大本科生去西部211高校读研的境况。名校之路，可能最容易的机会就在当年高考。

首先，考研计算机专业还是具有一定难度的，如果是跨考则面临更大的学习压力，一方面计算机专业的考研内容比较多，而且难度也相对比较高，另一方面计算机专业是近些年来的考研热点，竞争也非常激烈，尤其是一些重点高校（科研院所）更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说，需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度，同时还需要具有一定的动手实践能力，因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试，这对于跨考的同学来说，是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业，而且想考一个资源整合能力比较强的学校，需要具备以下几个条件：第一：足够的复习时间。对于跨考生来说，一定要有足够的复习时间，通常在大三的上学期就应该开始着手准备了，如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间，在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间，然后逐步提升。第二：有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度，如果在没有人指导的情况下，完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果，所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道，如果能够接受专业老师的指导，对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三：扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的，学习能力的基础是自身的知识结构，由于计算机专业对于数学的要求比较高，所以如果数学基础比较扎实，那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

计算机是近年来最为热门的大学专业，容易就业待遇好，因此许多学霸都选择了这一专业，再说现在的许多成功人士，都是依靠互联网而成功的，所以计算机专业就增加了几分热度。计算机的专业范围十分广，而且还有新的VR专业。就算有被淘汰掉的，但是还会有新的专业会涌现出来，可以说，计算机专业也是属于经久不衰的一个专业。目前计算机专业比较好的大学，有北大、清华大学、浙大、国防科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学等。读了这一专业，如何继续深造，硕士和博士生出来，就业率更高。不过，现实情况是，无论学什么热门专业，无论出自什么样的大学，是985还是普通大学，毕业大学生在就业当中，还是会遇到各种不同的状况的，比如下面这位同学：这位同学，就读的是上海交大的计算机研究生，这学历，够亮眼的了！按理说，工作应当很好找，不过，他的亲身经历却是，在阿里、网易、华为、海康等大公司，相继碰壁，没被应聘上。最后，又重新参加了面试，不过，人家公司却还是拒绝了他，说是月薪一万有点高了。985大学计算机研究生，要求1万月薪高吗？从上面的评论来看，计算机研究生毕业，1万月薪压根就不高！仅仅是本科生，都能拿到税后1万2千的月薪，那么，研究生刚刚毕业的话，至少应该1万。如果拿不到这个数字，连计算机硕士称号都对不起！再看上面的同学所说，计算机专业研究生毕业，在北京能拿到年薪30万，20万的也有，平均下来，每个月也有2、3万的月薪了，而且这种说法很普遍，看来有不少同学，都拿到了这个水平的薪资。综上所述，计算机专业研究生毕业，想要求1万月薪被拒，是不合理的，也是不正常的！有位亲戚家的孩子，普通二本毕业后，读了西安电子科技大学的研究生，就业后，月薪达到了2万，这孩子说，如果读了博士，那么计算机专业的同学，毕业就能进入普通二本学校当老师，收入也不低。虽然学了计算机，亦有不少同学成为了底层码农，不过，总体来说，月薪2、3万还是很多的。有位在华为干过四五年的同学反映，他在华为的时候，找的外包人员基本上都是二本甚至专科的，但工作两三年就可以拿到1w每个月的工资。IT业说白了还是看个人的能力，学校牌子影响相对较小，好的学历只在大学生刚毕业那年找工作有用，后面还是要看大学生自己的水平，而且IT是吃青春饭的。这也从一个侧面反映出来，名校毕业生，月薪还是可以拿到很高的。基本上，985计算机研究生毕业后，20W很容易拿，有些大牛甚至可以拿到三四十万，不过都是一线城市，去互联网公司吃青春饭，三线城市以下没有就业市场。尤其是像上海交大这样的名牌重点大学，要求1万月薪居然被拒绝，还真是少见。因此，可以说，这位同学，算得上是985硕士里，混得最惨的了。朋友，对此，您是如何看的呢？

作为一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。在硕士研究生阶段，计算机专业的研究方向还是比较多的，主要包括嵌入式系统、实时系统、并行计算、信息安全、数控技术、分布式计算系统等方向。当然，不同的培养单位通常也有不同的方向设置，主要根据培养单位的导师资源、科研环境和课题资源来制定培养方向。博士研究生的培养方向包括数控技术与实时系统、网络通信技术、大数据管理与应用、移动互联网技术等。在进行具体方向的选择时，应该考虑以下三方面因素：第一：流行趋势和发展前景。在具体方向的选择上应该重点考虑一下目前的流行趋势和发展前景，在不考虑人工智能领域的情况下，可以重点考虑一下大数据、物联网、移动互联网、信息安全等领域。另外在产业互联网发展的大背景下，也可以重点关注一下工业控制、实时控制系统、数控技术等方向。第二：个人的知识结构和兴趣爱好。不同的方向对于知识结构有不同的要求，比如嵌入式方向需要掌握计算机体系结构、电子电路、计算机网络等知识，而大数据方向则需要具备扎实的数学基础和一定的统计学基础。在具体方向的选择上要根据自身的知识结构进行选择，同时也可以兼顾自身的兴趣爱好。第三：目标学校的实际情况。通常来说，不同高校（科研院所）在研究生教育资源的分配上，针对不同的方向也会有所侧重，比如有的高校会侧重于嵌入式方向，有的高校会侧重于大数据方向，而有的会侧重工业控制方向等等。在具体方向的选择上，应该结合高校的实际情况。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，本科生教育与研究生教育本身就有不同的人才培养目标，本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生教育则以培养具有一定创新能力的高端研发型人才（学硕）和高端应用型人才（专硕）为主，从这个角度来看，本科生和研究生本身就是两个不同层次的人才群体。计算机相关专业往往具有较强的专业性，本科阶段通常以基础知识的学习为主，同时也比较重视学生动手实践能力的培养。对于本科生来说，如果当前要想具有更强的岗位竞争力，应该重视自身实践能力的提升，尤其是程序开发能力，而且要重视新技术的学习，包括云计算技术和大数据技术。计算机专业的研究生往往有自己的主攻方向，而且要在自己的主攻方向上有所突破，能够有一定的创新能力，比如知识体系上的创新，或者是技术与行业领域相结合的创新等等，所以读研的过程往往还是比较辛苦的，难度也相对比较高。在读研的过程中，要想能够顺利毕业，一定要重视培养自己的科研方法，这个过程需要阅读大量的科研资料（文章、论文等），同时还需要完成大量的科研实验。计算机专业的本科生与研究生在能力差距上到底有多大，一方面取决于自身的知识结构，另一方面也取决于所处的工作和科研环境，不少本科生在工作的过程中，同样能够获得持续的提升。最后，对于能力和条件都允许的本科生来说，当前可以重点考虑一下读研，毕竟研究生教育是一个大平台，不仅能够促进自身科研能力的提升，更能够开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先恭喜已经拟录取的考生，毕竟研究生教育资源还是比较稀缺的，只有一小部分考生能够有机会接收研究生教育。读研不仅能够丰富自身的知识结构，同时能够培养研究生的科研能力和创新能力，在产业结构持续升级的大背景下，未来研究生的发展空间将越来越大。通常读研有三个阶段，每个阶段有不同的任务需要完成，第一个阶段是文化课阶段，在研一完成，这个阶段的主要目的是提升理论学习的高度为后续的科研做好准备；第二个阶段是进驻课题组完成课题研究阶段，这个阶段要选择自己的主攻方向，培养自己的研究方法；第三个阶段是出成果阶段，这个阶段要完成个人的研究成果并完成大小论文的撰写。对于大部分研究生来说，如果自己的动手实践能力比较差，那么应该好好利用研一的时间多做些实验，这样在进驻课题组之后会更容易做出成果。对于大部分计算机专业的研究方向来说，通常需要具备“两个基础一个能力”，其一是数学基础，其二是计算机基础，其三是动手实验能力。所以，对于准研究生来说，可以从这三个方面着手准备。对于大部分计算机专业的研究生来说，数学基础通常都是比较扎实的，如果时间允许的话，可以多读一下算法方面的书籍，这对于后续的科研会有较大的帮助，因为计算机问题说到底就是数学问题（算法问题）。计算机基础主要涉及到操作系统体系结构和计算机网络两大块内容，当然也涉及到数据库等内容。通常情况下，读一下Linux系统的核心源代码是个不错的选择。最后一方面动手实验能力主要指的就是编程能力，编程能力的培养一个重要的方式就是多做实验，多做总结。如果未来想从事大数据平台研发，可以提高一下Java编程能力，如果想从事机器学习方向，可以学习一下Python编程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！