计算机研究生计算机

近些年来，随着互联网科技的迅速发展，计算机相关学科的人才需求量普遍较高，而且计算机已经成为很多学科领域的基础性学科，所以全国开设此类专业的大学数量巨大，工科类院校、综合性院校，甚至一些医药类大学都开设了计算机相关的专业。在我们考研的时候，大家自然是一心想着报考实力最强劲的大学，但这部分学校往往也是同类型大学中比较难考的学校，所谓“又好又好考”的大学毕竟是少数，下面我就将全国高校第四轮学科评估中，计算机科学与技术学科领域的评估情况给大家做一个简单的分析，大家可以按照这个学科评估的结果，结合自己的实际情况来选择适合自己的大学。全国高校第四次学科评估中，计算机科学与技术学科领域内共有4所大学获得了最好成绩，当然，这几所大学也是我国高校中最难考的一部分大学。在全国高校第四次学科评估中，清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩（A+），称得上是本学科领域内实力最强的大学。相信清华大学和北京大学的实力无人质疑，在我国很多学科领域内都非常有影响力，浙江大学也是我国顶尖大学之一，不但计算机科学与技术全国一流，软件工程也是如此，国防科技大学是一所军事类院校，有着“军中清华”的美誉，在我国超级计算机的研制方面，就有国防科技大学的功劳。大家都能够看出来，这几所高校都是我国985工程重点大学，也是我国世界一流大学A类建设高校，没有一所是好考的大学，但如果能够考上这样的大学，毕业之后的发展前景是一片光明的，至少在就业的时候非常有优势，研究生毕业之后更是备受用人单位的青睐。北京邮电大学是一所211院校，是本学科领域内学科评估成绩最好的211大学，报考的难度不亚于985院校。在计算机科学与技术学科领域内，北京邮电大学的学科评估结果为A，是本学科领域内成绩最好的211大学，能与诸多985院校获得同样的学科评估结果，证明北京邮电大学在行业领域内的实力还是非常不错的。北京邮电大学是我国第一所邮电高等学府，一直以来，在我国工科实力方面较为突出，尤其在计算机科学与技术、信息与通信工程等相关学科领域内，目前已经成为我国最重要的信息科技人才培养基地，所以从这些方面来说，北京邮电大学的学科评估结果其实并不意外。北京邮电大学除了强劲的学科实力，地理位置也非常有优势，北京作为国家首都，对于考研的学生有着非常大的吸引力，相信这样促进了北京邮电大学的报考难度和985院校一样高。总而言之，难考自然有难考的道理，如果你随便考上了一所普通大学，毕业之后的就业情况不乐观，又有什么用呢？所以，与其随便考上一所好考的大学混个文凭，倒不如努力一把，考一所实力比较强的大学，这样对自己将来的就业百利而无一害。大学好考不好考，就看你自己的努力程度，对你来说难考的大学，可能在别人眼里是比较好考的大学。其实，大家考研要以大学的学科实力为标准，并结合学校所在城市，而不是看哪所大学更容易考得上，好考的大学自然是有的，但是能给你的研究生生涯带来哪些好处呢？无非是一纸文凭，而好一些的大学，在我们将来的就业和深造时，都非常的有帮助。如果大家想报考计算机科学与技术相关的专业，可以从本专业学科评估的情况入手，结合自己的分数和对目标院校所在地的青睐程度，最后选择适合自己的一所大学。

虽然硕士研究生的就业与毕业院校、研究方向和自身的能力都有较为密切的关系，但是近些年来随着IT行业的持续快速发展，计算机技术方向的硕士研究生普遍具有较好的就业表现，不仅岗位级别相对比较高，薪资待遇也呈现出了逐渐提升的发展趋势。相对于本科生来说，计算机技术方向的硕士研究生，要想具有较强的就业竞争力，需要重视以下几个方面的内容：第一：研究方向。研究方向对于硕士研究生的就业有比较直接的影响，近些年来选择大数据、物联网和人工智能等相关方向的研究生往往有更好的就业表现。随着5G通信的落地应用，未来物联网相关方向会释放出大量的研发型岗位，所以可以重点关注一下物联网与人工智能和移动互联网的结合。第二：研究成果。研究成果是衡量研究生科研能力和创新能力的重要因素，所以一定要重视提升自身的科研成果。要想取得较好的科研成果，一方面要选择自身比较擅长的领域，另一方面也要付出足够的努力，要充分利用研究生的教育平台和各种实验资源。论文是评价科研成果的重要形式之一，所以在读研期间尽量多发表一些高质量的论文，这对于未来的就业也有非常直接的影响。第三：实践能力。实践能力对于硕士研究生的就业也有非常重要的影响，如果在读研期间完成了一些落地项目，这对于就业会起到较大的辅助作用，往往学硕更应该注重实践能力的提升。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，计算机专业由于就业比较好，而且岗位附加值也比较高，所以当前计算机专业是考研的热点，学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈。就在前几天，一个2020年考研成功上岸的考生给我发了一张照片，这种照片里包含了他在近一年的时间里所读的复习材料，通过这张照片可以看到当前计算机专业考研的难度。计算机专业的考研难度之所以比较高，除了考研人数较多之外，还有三个重要的因素，其一是计算机专业课的内容比较多，不少重点高校会考察多达四门的专业课，整体的知识量还是非常大的。其二是计算机专业课的难度相对比较高，高难度也就意味着在复习期间需要为自己营造一个更好的复习环境，往往还需要专业老师的指导，这也提升了复习的成本。其三是计算机专业考研在复试环节往往还有上机考试，对于考生的实践能力也有较高的要求。目前有一部分重点高校在复试期间会先考察考生的实践能力，然后考生拿着上机实践的成绩参加面试，这也会在一定程度上增加复习的难度。近些年来，计算机专业的本科培养人数逐年增加，而且当前设立了不少与计算机关系密切的新专业，比如大数据、人工智能等等，这些专业的发展速度非常快，人才培养规模也在快速壮大，而这些专业的本科生往往也会考研到计算机相关专业，这也在一定程度上提升了计算机专业的考研难度。最后，虽然计算机专业的考研难度比较高，但是如果能够早做准备，而且为自己制定一个比较合理的考试目标，还是有很大机会走进研究生课堂的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

随着互联网大数据的发展，计算机考研也成为了一个热门的科目，不但本专业的会考，其它专业的也会跨考计算机。那么计算机具体考什么呢？下面跟着启航考研朱老师一起来看看吧！首先我们总体来看一下计算机到底都考什么？公共和专业课。公共课：英语100分 ，政治100分， 数学150分，专业课：408计算机基础综合150分。1、数据结构这门课程是统考408初试考试四门专业课科目之一，也是大多数高校考研计算机初试必考科目，可见数据结构这门课在考研计算机初试中的重要地位。这门课程在计算机考研的考试范围中也是非常重要的，而《数据结构》的重点章节是线性表、树、图、查找和排序。参考书目是《数据结构C语言版》《数据结构精讲和习题讲解》（严蔚敏），大家可以结合这两本书进行知识点的学习，和一些习题的练习。2、计算机组成原理《计算机组成原理》的重点在数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器(CPU)、总线、输入输出(I/O)系统。参考书目是《计算机组成原理(第2版)》(唐朔飞主编)，《计算机组成原理-学习指导与习题解答》。复习时要掌握具体的知识体系，总结出自己的知识框架，多做练习。3、计算机操作系统《操作系统》的重点在进程管理和内存管理，其次是文件管理和I/O管理。参考书目是《计算机操作系统》(汤子瀛等主编)。注意的是，存储部分、I/O部分和计算机组成原理课程中有重合，可以相互结合着看。虽然这部分知识相对来说没有那么难，但是复习的时候也不能忽视。4、计算机网络这门课程对于计算机专业的同学来说并不陌生，大家在前几年的课程中都有学过，这门课程的重点在物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层这些层次结构。要明白各个层次结构之间的关系，明白每个层都具有什么功能，拥有什么协议，重要的一些协议的内容以及作用。要能灵活地将各个层次联系起来。参考书目《计算机网络（第7版）》《计算机网络释疑与习题解答》（谢希仁）。虽然这本书在整体试卷中所占的比重没有那么多，但是对于繁多的知识点想要取得高分还是需要努力复习的。考研的过程也是一场艰难的修行，谁能成功上岸，谁就要付出更多的努力。计算机学科的复习也需要一个循序渐进的过程，需要不断地积累总结，最后祝大家都能考出一个好的成绩！

作为一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。在硕士研究生阶段，计算机专业的研究方向还是比较多的，主要包括嵌入式系统、实时系统、并行计算、信息安全、数控技术、分布式计算系统等方向。当然，不同的培养单位通常也有不同的方向设置，主要根据培养单位的导师资源、科研环境和课题资源来制定培养方向。博士研究生的培养方向包括数控技术与实时系统、网络通信技术、大数据管理与应用、移动互联网技术等。在进行具体方向的选择时，应该考虑以下三方面因素：第一：流行趋势和发展前景。在具体方向的选择上应该重点考虑一下目前的流行趋势和发展前景，在不考虑人工智能领域的情况下，可以重点考虑一下大数据、物联网、移动互联网、信息安全等领域。另外在产业互联网发展的大背景下，也可以重点关注一下工业控制、实时控制系统、数控技术等方向。第二：个人的知识结构和兴趣爱好。不同的方向对于知识结构有不同的要求，比如嵌入式方向需要掌握计算机体系结构、电子电路、计算机网络等知识，而大数据方向则需要具备扎实的数学基础和一定的统计学基础。在具体方向的选择上要根据自身的知识结构进行选择，同时也可以兼顾自身的兴趣爱好。第三：目标学校的实际情况。通常来说，不同高校（科研院所）在研究生教育资源的分配上，针对不同的方向也会有所侧重，比如有的高校会侧重于嵌入式方向，有的高校会侧重于大数据方向，而有的会侧重工业控制方向等等。在具体方向的选择上，应该结合高校的实际情况。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

2020计算机研究生院校最新排名：武大3，北邮10，杭电14，复旦242019考研还剩下不到半个月时间了，各位考研党都在加紧复习做最后的冲刺，考研对很多本科生来说已经是一道迈不过的槛了，小编身边很多本科生都准备考研，这和几年前本科毕业就就业的形势完全发生了改变，像以前生化环材和理学专业等本科就业较难的专业基本上都要考研，而就业率较高的工科及计算机相关专业都选择就业，但现在很多热门专业，比如计算机、软件工程等本科就业好的专业也转而开始兴起考研热了，原因也是多重的。计算机专业最简单的原因就是，从三年前的大学计算机专业依靠调剂到近几年大家都争相报考这一过程的转变，导致目前该专业的本科生严重饱和，虽说计算机的就业方向较多，但是互联网专业目前的门槛也变得更高了，对于大多数该专业的本科生当务之急还是考研更好。至于考研后的就业的好处小编就不再啰嗦了，研究生无论在就业还是薪酬的上涨及其所找工作的含金量方面都与本科生不可同日而语了。北京大学在此小编想简单谈一下计算机专业考研的准备，作为曾经的考研党，建议争取保研名额，保研相对考研容易多了。考研是一条漫长的过程，特别是考取比较热门的计算机相关专业更是如此，因为竞争太激烈，需要忍受孤独的过程，最好找一个研友一起准备，不然一个人很难坚持下去。考研就像高考，需要早出晚归，需要耐得住寂寞。大四的时候，当大家都在忙碌找工作，忙碌自己的生活时，你只能默默得泡图书馆，泡自习室。选择考研，你的人生又一次面临挑战。武汉大学关于复习，大三的时候最好不要全心投入，战线拉得太长可不好。大三的时候主要复习高数和英语。英语每天都做阅读和背单词，高数开始复习简单的概念，练习基本题目。大三暑假开始复习专业课，最好也动手码代码增加自己的代码能力，毕竟还有复试。政治放在最后复习。关于学校，一定要选择c9高校，平台真的很重要。关于导师，复试过了一定要慎重选导师，不好的导师毁了你研究生三年。关于方向，建议选较热门的发展前景较好的方向。北邮在2020年考研的高校选择方面，最新的考研院校名单也已经出来，哪些高校值得报考呢？在此将高校分为四个层次，第一层次是5星+的三所院校，分别是清华、北大与武大，当然这三所高校的计算机实力基本也是最好的，但考取难度极大；第二层次的高校是五星级的，共有12所，主要是实力强悍的工科高校及两电一邮成员，其中性价比较高的有西电、杭电，相较于前面的这些高校要稍好考一点。2020计算机考研院校最新排行第三个层次的高校是5星-级别的高校，共有12所，也多以985高校居多，只有北京交大一所211高校；最后一个层次的是4星级的高校，在这个层次的26所高校中，同样也是以211高校居多，双非高校也仅仅只有5所，分别是南邮、重邮、浙工大、燕大、浙江师大等，相对来说要好考一点，以上就是2020计算机研究生院校排行情况，大家对此怎么看？

首先，本科生教育与研究生教育本身就有不同的人才培养目标，本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生教育则以培养具有一定创新能力的高端研发型人才（学硕）和高端应用型人才（专硕）为主，从这个角度来看，本科生和研究生本身就是两个不同层次的人才群体。计算机相关专业往往具有较强的专业性，本科阶段通常以基础知识的学习为主，同时也比较重视学生动手实践能力的培养。对于本科生来说，如果当前要想具有更强的岗位竞争力，应该重视自身实践能力的提升，尤其是程序开发能力，而且要重视新技术的学习，包括云计算技术和大数据技术。计算机专业的研究生往往有自己的主攻方向，而且要在自己的主攻方向上有所突破，能够有一定的创新能力，比如知识体系上的创新，或者是技术与行业领域相结合的创新等等，所以读研的过程往往还是比较辛苦的，难度也相对比较高。在读研的过程中，要想能够顺利毕业，一定要重视培养自己的科研方法，这个过程需要阅读大量的科研资料（文章、论文等），同时还需要完成大量的科研实验。计算机专业的本科生与研究生在能力差距上到底有多大，一方面取决于自身的知识结构，另一方面也取决于所处的工作和科研环境，不少本科生在工作的过程中，同样能够获得持续的提升。最后，对于能力和条件都允许的本科生来说，当前可以重点考虑一下读研，毕竟研究生教育是一个大平台，不仅能够促进自身科研能力的提升，更能够开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于有条件和能力考研的同学来说，考研计算机专业是比较不错的选择，当前随着人才结构升级不断推进，以研究生为代表的高端人才会有更大的发展空间，也更容易获得高附加值的工作岗位，这一点在近几年计算机专业研究生的就业过程中就有比较明显地体现。IT互联网行业的职场人有三大问题，其一是岗位升级瓶颈，岗位升级瓶颈往往在于自身知识结构的欠缺，所以当前很多程序员，尤其是初级程序员会选择通过读研来突破岗位升级瓶颈，从这个角度来看，在IT互联网行业工作，学历还是比较重要的。其二是职业生命周期较短，这一问题一直困扰着IT从业者，而影响职业生命周期的一个重要因素就是岗位起点，岗位起点越高则越容易在IT互联网行业走得更远，而读研会明显提升自身的岗位起点，比如研究生一毕业往往就会获得研发级岗位，而本科生可能需要经过很长时间才能完成这一升级过程。其三是团队氛围和职场资源，影响职场人发展的一个重要因素是所处的工作环境，如果所处的团队氛围比较好，而且团队中有一批能力比较强的同事，那么职场人的成长速度会明显提升，反之则会影响职场人的发展。对于非计算机专业的同学来说，如果不读研很难进入资源整合能力比较强的团队，这是比较现实的问题。最后，如果没有条件读研，在学习计算机技术的时候，要重点关注一下新技术，这有可能会获得一些新技术在行业应用过程中的初期红利，比如当前可以重点关注一下大数据、人工智能技术。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，当前对于大一的同学来说，选择学习C++或者是Java都是不错的选择，目前不论是专业比赛还是考研复试，在编程语言的选择上都是比较灵活的，可以选择自己熟悉的编程语言。C++和Java语言都是面向对象编程语言，而且二者也都是当前非常主流的编程语言，C++语言主要应用在容器开发和引擎开发领域，比如在图像处理领域C++就有比较广泛的应用，这主要得益于C++语言比较强大的执行效率。如果具有一定的C语言基础，接着学习C++语言是比较不错的选择。Java语言主要应用在网络开发场景中，比如Web开发、移动互联网开发和大数据开发等，由于当前网络开发的需求量比较大，所以在IT互联网行业内有大量的Java开发人员。从当前大的人才需求趋势来看，Java开发岗位的人才招聘量还是比较大的，所以本科生学习Java会有一个比较好的就业前景。从学习的难易程度上来看，C++语言要比Java语言稍微难一些，这主要由C++语言的语法设计所决定的，复杂的语法会带来更灵活的应用，但同时也提升了语言自身的应用难度，比如C++语言允许多重继承，而Java语言则仅允许单继承。从抽象程度上来看，C++语言的抽象程度是比较高的，所以理解上也更有难度。最后，选择学习C++还是Java，还需要考虑自己所处的学习和交流环境，如果身边的同学和老师都比较熟悉C++语言，那么选择C++语言会更适合一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！