计算机研究生不想写代码

程序员悲哀：因不想写代码选择了测试，现在为了生存又学习代码！有很多还没有进入职场的程序员，总会把测试和开发当做两个极端，他们认为测试就不需要写代码，只需要写写测试用例，会使用一些测试工具就可以了，这样的想法在职场中是很难混下去的。就这样简单的功能测试，是个程序员都会，但是要想把测试学好，具备写代码的能力是必不可少的。近日，就有一位程序员发帖表示：“其实原本毕业选择职业时就是为了不码代码才选择测试的，结果现在为了更好的生存下去，一把年纪了还要代码！不知道是不是一种悲哀。“对此，很多网友都积极发表了自己的看法。很多网友表示：不会写代码，应聘测试会被嫌弃。这种一般分两种情况，一种是完全不会代码的外行人，很多不会代码的人在面试测试的时候，基本就是简单的功能测试，因为没有代码基础，所以这类人的工资都很低。还有一种就是开发转测试，有代码基础，会自己写一些测试工具，在国内现在的测试领域，就已经很不错了。要想在这个行业生存，都得有代码的能力，很多程序员从开发到测试，后从自动化测试到测试开发，兜兜转转，还是回到了原点，所以不管是测试还是开发，其核心都离不开代码。一个程序的开发离不开代码，程序的测试同样依靠代码，完全不靠代码的测试检测到的都是表面的缺陷，真正强大的还需要代码来辅助。所以，这没有什么好悲哀的，趋势在变，特别是现在的互联网行情下，很多人都是一人身兼多职，完全不会代码的测试，公司根本不需要，要是没有两把刷子，很快就会被淘汰。对此，大家都是怎么看的呢？

首先，当前软件工程专业通过读研能够打开更多的就业渠道，而且在岗位级别和薪资待遇方面也会有较为明显的提升，从近些年研究生的就业情况来看，整体的就业情况还是比较不错的，不少研究生在毕业时会同时拿到多家大型科技公司（互联网公司）的邀请。从当前产业互联网发展的大趋势来看，以研究生为代表的创新型人才未来将有更多的发展机会。其实，在研究生期间有不少方向并不需要进行大量的编码，比如大数据方向和人工智能的相关方向，编码并不是重点内容，重点在于算法的设计上，而编码只是实现算法的方式和过程而已，所以在读研期间并不需要担心需要进行大量的编码。结合当前的行业发展趋势，如果想少接触一些编码，可以重点考虑以下几个方向：第一：大数据分析。大数据分析有两种常见的方式，一种是机器学习方式，另一种是统计学方式，虽然这两种方式也需要一定的编码，但是相对于大数据平台开发方向来说，数据分析的编码量还是比较小的。另外，大数据分析的核心是算法设计，以及了解不同分析场景下对于算法设计的影响。第二：视觉。目前视觉、自然语言处理以及机器人学是人工智能领域的热点方向，这些方向未来的发展空间也比较大，而且这些方向往往也并不需要进行大量的编码。第三：安全。随着大数据、物联网和人工智能的发展，安全逐渐得到了越来越多的关注，安全领域的研究课题也非常多，而且安全领域的很多研究方向，往往也并没有太大的编码量。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，对于计算机科学与技术专业的本科生来说，如果对于编程没有兴趣，在IT（互联网）行业内，依然有很多岗位可以选择，比如算法设计、存储、虚拟化、安全等领域的一部分细分岗位对于编程的要求就并不算多。实际上，即使不喜欢程序设计，也并不应该影响自己进一步提升学历。当前随着产业结构升级的推进，行业领域对于人才的需求也必然会随之升级，当前高端应用型人才正在成为企业重点的招聘对象，而从当前的教育体系结构来看，研究生教育（尤其是专硕）正是培养高端应用型人才的主要方式之一。从这个角度来看，当前读研能够为自己带来更多的就业机会。在当前新基建计划的推动下，工业互联网、大数据、人工智能等一众新技术将获得更多的发展资源，而计算机科学与技术专业的毕业生正是这些领域所需要的专业人才。从这个角度来看，未来计算机相关专业的就业前景还是比较广阔的。大数据和人工智能等新基建所重点关注的领域，与传统行业领域相比，在岗位附加值上还是具有一定优势的，但是这些领域的从业门槛也相对比较高，而且很多高附加值的研发级岗位，往往也都有学历上的要求。从近些年计算机专业研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是比较不错的，不少毕业生在毕业之前都会拿到多家企业的offer，选择的空间也比较大。如果对于程序开发没有兴趣，在读研时可以考虑把算法设计作为自己的主攻方向，实际上，编程只是一个工具，读研的过程中也并不是所有的方向都需要进行大量的编码。当前在大数据、人工智能等领域，有很多细分方向并不需要进行大量的编程。对于计算机科学与技术专业的本科生来说，在读研的时候可以立足计算机专业选择与行业领域相结合的方向，比如金融、医疗、教育、装备制造、物流等诸多领域都与计算机专业有比较密切的联系，而且这些领域也有很多附加值比较高的岗位可以从事。相比于传统的研究方向来说，新兴领域的很多研究方向并不需要进行大量的编程，这对于不愿意编程的研究生来说，还是具有较大吸引力的。在设定考研目标学校时，应该充分考虑该学校的优势学科，与本科教育不同，学科实力对于研究生的影响往往更大，学科实力越强会更容易促使研究生做出创新成果，而且学科实力比较强的高校，往往也会整合大量的行业资源，这对于研究生的就业也会比较积极的意义。当然，在学科实力相近的情况下，选择重点大学会更好一些。计算机相关专业的本科生，在读研的时候尽量不要选择跨考，一方面原因是当前计算机相关的高端应用型人才缺口比较大，选择在计算机专业读研，也是顺应时代的选择，另一方面跨考也面临较大的困难，当前整体的考研竞争还是比较激烈的，即使在2020年研究生大面积扩展的情况下，考研失败依然是大概率事件。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

导读：如今，国内互联网行业的火热也带动了如计算机、软件工程等专业的热门行情。可能是考虑到专业对口等问题，不少本科生在选择读研的时候都会考虑跨专业到计算机。最近，一位研究生网友在职场论坛上分享了自己的经历。实验室一位新人的种种让他无奈吐槽：这样的还要读计算机？这是怎么回事呢？原来，该网友是计算机专业的，最近实验室新进来一个直博女生。本以为直博生能力上会比别人出色一些，但几日接触下来，该网友表示十分意外：环境配置了十几天还没配好，一碰到报错首先想到的是找学长，从不会自己查询异常。更让人难受的是，三天两头地想和学长合作出文章，理由竟然是她有一个好的idea。这不禁让他直言：不会写代码不会配环境，你读个啥计算机啊。其实环境配置这种事，计算机专业的都应该深有体会，有时候确实挺坑的。但是磨刀不误砍柴工，就直博来说，花十几天给自己配置一个稳定的环境是十分值得的。但最后一句“好的idea”实在是让人无法直视。笔者自身的体会是，一切未经验证的idea都称不上好的idea。仅凭一个好的idea就想合作发论文，恐怕是对真正的科研没什么体会。那么，网友们是怎么说的呢？有不少网友和笔者一样，对“好的idea”进行了一番吐槽：莫名想吐，这种南瓜先生太多了。还有网友表示，这都是小事，等你以后工作了会遇到更多这样的人。这种就是产品经理的好苗子，以后估计提需求能从上班提到下班。最后，也有网友说这种可能是本科没怎么写过代码，大作业靠抱大腿，小作业靠csdn，到了考试又很会背书找重点吧，还是先别急着否定，说不定日后很有作为呢？对此，你怎么看呢？欢迎写在评论中。每天分享职场故事，职场经验和职场技巧！

首先，随着近些年来IT行业的持续快速发展，程序员的从业人群也在逐渐壮大，而且从目前IT行业的发展基本面来看，未来程序员的从业人群会进一步壮大。当前，在程序员从业人群壮大的同时也出现了较为明显的结构性变化，这个变化主要体现在人才结构上的变化。人才结构上的变化是导致不少计算机专业的毕业生不愿意，或者不能从事程序员工作的重要原因之一，而人才结构等方面的变化主要体现在以下几个方面：第一：创新型人才需求量逐渐提升。当前要想在开发领域获得更好的薪资待遇和更高的岗位级别，往往需要读研，尤其是从事人工智能相关方向的研发需要更全面的知识结构。随着IT行业内的结构升级持续推进，未来以研究生为代表的创新型人才将具有更强的竞争力。第二：全栈程序员将成为重要趋势。在云计算和大数据持续发展的推动下，程序员的开发任务边界在不断得到拓展，程序员需要同时承担更多的开发任务，这就就导致当前很多开发团队更愿意招聘全栈开发人才。而全栈程序员需要掌握更多的开发知识，会有较大的学习压力，这也会把一部分学习能力比较差的程序员挡在门外。第三：具有行业经验的程序员更受欢迎。不论是从事研发级程序员岗位还是应用级程序员开发岗位，都需要具有一定的行业经验，在产业互联网发展的大背景下，行业经验将成为提升程序员岗位竞争力的重要因素之一。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

器语言写代码，费时费力。如何进化到如今只需轻松高效地输入字符组成不同的编程语言编程呢？这背后离不开“学渣”约翰·巴克斯（JohnWarnerBackus）。被退学的富二代1924年，巴克斯出生在美国宾夕法尼亚州费城，父亲是阿特拉斯火药公司的化学工程师，后来转行做了证券经纪人，所以巴斯克从小生活条件优越，是不折不扣的富二代。巴克斯中学时就读于当地非常有名望的希尔学校，但巴克斯并不喜欢读书，学习成绩一塌糊涂，他最盼望的事是暑假到新罕布什尔州的暑期学校，在那里划船、嬉戏。父亲只好给他另外花钱补课，最后拖了两年才勉强毕业。1942年，巴克斯迫于父亲的压力进入弗吉尼亚大学攻读化学。不久后，第二次世界大战爆发，向来不爱学习的巴克斯找到了躲避学习的借口——征召入伍。他往返于各种舞会之间，每周只去上一节轻松的音乐欣赏课，最终被学校劝退。幡然醒悟爱上数学1943年，巴克斯入伍在乔治亚州服役。在一次能力测试中，巴斯克因为显露出来的聪明和机智受到了上级赏识，陆军部队决定送他上学深造。当巴斯克的战友们被送往战火纷飞的前线时，巴克斯却进入哈弗福德学院的医学院预科读书。然而巴克斯对医学不感兴趣，也不喜欢身边的同学，他觉得他们只会死读书不会主动思考，加上期间被诊断出患有脑部肿瘤，九个月后，巴斯克主动退了学。为了接受手术治疗，巴斯克搬到纽约市。考虑到将来的谋生手段，巴斯克打算做一名无线电技术员，他在训练过程中对数学产生了浓厚的兴趣，于是便在哥伦比亚大学修读数学学位。经过这段时间的磨砺，巴克斯不再懒散厌学，他开始用心读书，最后于1949年获得硕士学历。不知疲倦的发明家毕业后，巴斯克对于未来没有明确规划。一次偶然的机会，巴斯克到 IBM 的计算中心参观，被那里的 SSEC 计算机所吸引，他第二天便向IBM的领导提出求职申请，并顺利通过入职测试，于1950年成为IBM正式员工。进入IBM后，巴克斯全身心地工作。很快迎来了第一个挑战——月历计算。由于月历需要给出一年中任一时刻月亮所处的精确位置坐标，所以这个项目十分复杂，巴斯克最后完成了任务，身边的同事们对他刮目相看。巴克斯发现当时的计算机没有浮点运算部件，但许多科学与工程计算问题不可避免地要处理非常大或非常小的数，基于冯诺伊曼（Von Neumann）提出的比例因子并不能彻底解决这个问题。于是， 巴斯克和同事海尔里克(H．Herrick)苦心专研，最后开发出了一款针对浮点数运算的软件“Speedcoding”。月历和Speedcoding充分展示了巴克斯在编程方面的才能，奠定了他在IBM的地位，同事们戏称他为“不知疲倦的发明家”。开发编程语言在IBM工作几年后，巴克斯对机械式的程式设计感到厌烦。因为当时编程需要机器语言，这种方式不仅效率低下，也难于检查和发现问题。1953年， 巴克斯向IBM的董事长卡斯伯特赫德(Cuthbert Hurd)提交了一个备忘录，建议设计一种接近人类语言的编程语言代替机器语言，从根本上提高编程效率。然而，巴克斯的建议遭到当时的IBM顾问诺伊曼的强烈反对，他认为这样的建议完全没有必要，并且不切实际。但开明的赫德顶住了来自作为当时计算机领域专家的诺依曼的压力，对巴克斯的建议给予支持。巴克斯成立了13个人的开发团队，巴克斯挑选这13人时并不看重他们的编程经历，而是看重他们解决问题的能力。他们来自各行各业，既有麻省理工的研究员、国际象棋棋手，也有航空公司的普通员工。在开发过程中，团队集中解决两个问题，一是如何让人类更便捷地进行编程，二是如何构建底层代码。尽管这期间经历过多次失败，但巴克斯说：“创新就是一个不断反复试验的过程”，“你需要做好一直失败的打算，即使屡次失败你还是要不断产生新的想法，这个过程会一直重复下去，直到有一天它会成功。”高级语言之父巴克斯和团队耗费了近4年的心血，最终于1957年4月推出全世界第一套高阶电脑语言Fortran语言，首次在IBM704计算机上面运行成功，这个消息轰动一时。Fortran诞生具有划时代的意义，它标志着机器语言编程时代的结束，取而代之的是高级语言编程时代的开始。一年后，在苏黎世举行的国际性计算机会议决定成立一个委员会，以Fortran语言为基础，进一步改进成一种高标准的计算机高级程序设计语言。该委员会吸纳了许多著名的计算机科学家，Algol语言便是他们齐心研究的成果。巴克斯也在其中，他为Algol融入了一些新概念和新功能，如局部变量、递归等。同时，巴克斯也在不遗余力地改进Fortran语言。1958年，巴克斯及团队推出FORTRANⅡ，几年后又推出的FORTRANⅢ，1962年推出FORTRANⅣ。巴克斯和他的Fortran获得了业界的普遍认可，人们称他为“高级语言之父”。“我不喜欢写程序”因为Fortran语言的巨大成功，巴克斯在1977年获得图灵奖，会上他发表了题为“程序设计能从冯伊曼形式中解脱出来吗？函数式风格及其程序的代数”的演说。1979年，巴克斯在接受杂志《Think》采访时风趣地说他大部分的软件开发最初的缘由都是因为自己的懒惰。“我不喜欢写程序，所以当时在INM701工作，为计算导弹弹道编写程序，我就开始琢磨开发一个编程系统，可以让编写程序变得简单些。于是，Fortran应运而生。”1991年，巴克斯离开了他热爱的编程事业，正式退休。1994年，美国工程院授予他美国工程学界最高奖项之一的CharlesStarkDraper奖。2007年3月17日，巴克斯在美国俄勒冈州的家中去世，享年82岁。回顾巴克斯的这一生，自小过着富二代的生活，学业荒废，不思进取，当过兵、学过医，大学读的是化学和数学，但最后却被计算机和编程所吸引而投身其中，发明的Fortran语言改变了人们编程的方式，成为计算机界的一代宗师。

闻道有先后、术业有专攻。这是古远流传的一句名言。每个人都有自己的天赋与特点，所以每个人来到这个世上的使命也是不尽相同。有人适合当作家，有人适合当科学家，也有人适合当商人。很多时候，一件在你看来十分困难的事，别人做起来却非常容易，反之亦然。有一名腾讯员工在职业论坛上发布了一个帖子，他在帖子里描述了一个疑问，引起了广大网友的热切讨论。这名腾讯员工毕业于211大学，学的是计算机专业。但他却觉得这个专业十分难学，尤其是写代码这一项，简直比高考难太多。接着他就开始困惑起来，那些没考上211的人，那些二本三本、乃至专科的人都能轻松地编写代码，自己作为211大学的学生，竟然觉得写代码很痛苦，这也太违反常理了！那些会写代码的人理应脑子更好使，逻辑思维更清晰，却又为何考不上名牌大学呢？这不是自相矛盾吗？要知道，每个人情况是不一样的。高考考试的科目繁多，远远不止数学逻辑这一项。各个地区的教育水平也不一样，会写代码并不带表其余科目的成绩都很优秀。对此，网友们纷纷发表了自己的看法：网友一：理论和实践是两回事，高考只考理论，而写代码更多的需要实践经验。数学成绩好固然有帮助，但自己对于实践的努力，才是能否写好代码的关键因素。网友二：考进211自然是大多数学子的梦想，但是全国这么大，各个地区的经济水平、教育水平、还有录取人数都有很大的差异。你能考进211，和你所在的地域也有一定联系。别人考不上，不代表就差距很大。非名校毕业的优秀人才大有人在。网友三：你作为计算机专业的学生，且考进了211大学，还觉得写代码很痛苦，那么我怀疑你是不是选错专业了？只有自己感兴趣的事情，才会愿意花功夫钻研，有这心思，还不如多花时间考虑一下自己的职业发展方向。笔者认为：我们是人类，却不是同一类人。大家都可以尽情选择自己的活法，包括选择自己的专业。高考能否考上211，并不能决定日后的发展上限。自己是211毕业也不能骄傲，还是要不断学习，巩固专业，否则很有可能会被非211毕业的学生所赶超。对于这件事，大家还有哪些不同看法，欢迎留言评论。

生活中有很多事情并不是等式，前者推到后者可以成立，当时后者推到前者就成立不了了。就拿就职这件事来说，现在有不少人都是正常大学毕业然后去谋求一份职位，但是从职位上出发，同样是销售行业，有的人可能是本科毕业，但是有的可能在中学都没读完，不过这也是很正常的一件事。而职业论坛上有这样的一则帖子，讲述的是一名腾讯的员工，他本是一名211大学出来的高材生，他自认为敲代码是一件很难的事，但是身边的三本大学毕业的人却写得很轻松，但是这样聪明的人怎么没有考上211呢？而这究竟是怎么一回事呢？事情是这样的，这位网友是腾讯公司的一名员工，他本来是211大学计算机专业的毕业生，按道理讲，编程对他来说应该不是什么难事，毕竟他的专业就是这个，况且还是名校出来的，但是他自己觉得编程是一件很难的事，不过让他不解的是，身边好多敲代码的码农都是二本三本大学出来的，而且写得很是轻松，那他们为什么没有考上211大学呢？其实他这个问题很好解答，211是名校但是他只代表你的学习能力强，而上学的时候很多学生一心只想着玩耍，有的孩子甚至不会好好学习，处在叛逆期，所以没有考上一所很好的学校，但是等他们面临社会要为自己的生计考虑时，就会变得认真起来，为了能找一份好工作，或是高薪职业，都能尽自己最大的努力去学习去奋斗，现在社会上也有不少专门教人敲代码的学校，还有不少人去学。针对此事，不少网友纷纷发表了自己的看法。一部分网友表示：考大学是不完全公平的，很多人都因为一些原因没有考上自己理想的大学，但是他们有一个不错的目标，也愿意为了目标去努力，所以敲代码敲得好。还有一部分网友表示：这就是大家经常说的，能力和学历是不完全对等的，学历只是说明的学习能力强一些，但是能力才是社会真正需要的，也许你学习能力很强但是你就是对编程这样的领域不太熟悉。还有一部分网友表示：地区教育水平都不一样，很多省份人多，本科线划得比较高，很多偏科的学生有可能就因为有一门或者两门学科的成绩不理想，而没有考上自己理想的大学，但是到了大学就不一样，报志愿的时候可以选择自己喜欢的感兴趣的，到了大学发现自己不适合某个专业也可以转，所以就展现出来自己的实力了。对于此事，大家有什么看法

对于当前在读的大学生来说，如果未来不想从事纯粹的编码工作，那么可以走设计路线，在当前的大数据、智能化时代背景下，从事算法设计就是不错的选择，但是如果要从事算法设计岗位，通常需要读一下研究生。算法设计岗位目前的人才缺口还是比较大的，由于算法设计人才的培养周期比较长，而且需要的基础知识比较多，所以算法设计人才受到了各大科技公司（互联网公司）的重点关注。从近些年来研究生的就业情况来看，从事初级算法设计的研发级岗位往往也会有较高的薪资待遇，而且未来的上升空间也比较大。虽然不少算法设计岗位的研发人员也需要完成一部分算法实现的任务，但是通常并不会有较多的代码量，而且实验过程往往是用于算法验证，并不会涉及到太多的功能细节，所以这部分编码的压力也并不大。目前一些大型开发团队通常也会配备专门的算法实现工程师，这也会让算法设计师更加专注于算法设计。目前随着人工智能领域的大发展，算法设计岗位的人才需求量在稳步提升，比如计算机视觉领域、自然语言处理领域等就需要大量的算法设计人才。当然，除了人工智能领域之外，在边缘计算领域也有大量的算法设计需求。最后，如果想在算法设计领域走得更远，应该考虑读一下博士研究生。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！