计算机学研究生课程

一、专业课近几年的形式来看，计算机考研很多学校都不一样，几年前大家专业课都是一样考408（这是专业课的序号，表示考四门，包括数据结构，计算机组成原理，操作系统，计算机网络）但由于408难度太大，现在很多学校专业课已经自主命题了，大部分已经只考一门或者两门，比如常见的考数据结构+计算机组成原理（如杭州电子科技大学等）二、公共课计算机学硕一般都是考数学一，英语一，政治；专硕的话一般是数学二，英语二，政治三、具体的课程考点重点如果要确定计算机考研考哪几门课程，可以这样来选择，首先百度搜索最新的教育部学科评估，看计算机的排名，然后根据地域和985/211等学校属性选几所自己喜欢的，然后分别进他们的研究生招生网，看他们最近两三年的录取情况，可以得到很多重要信息：包括分数，人数，然后确定好自己的考研院校，然后再看它的考试科目，根据这个来复习。这样能够做到有的放矢，针对性强，并确定好和它考试科目一样的但难度低一点的学校作为备选（第二志愿），如果最后复习效果不好的话就可以适当降低自己的学校选择。关注我~每天分享干货文章

其实，在目前计算机相关的所有专业课当中，编程语言课程应该是相对比较简单的，一方面编程语言的内容相对较少，另一方面编程语言的实验也比较容易完成，从学生整体的成绩就可以看出来，编程语言的平均成绩还是相对比较高的。除了编程语言之外，剩下的专业课程都有一定的难度，比如数据库、操作系统、计算机组成原理、数据结构、算法设计、编译原理、计算机网络、网络安全等，这些课程不仅知识量较大，而且可以深挖的内容也非常多。以操作系统为例，如果想系统了解操作系统的工作机制，应该读一下操作系统的源代码，所以不少计算机专业的学生都读过Linux操作系统的源代码。实际上，通过阅读操作系统的源代码，也能够顺便丰富其他相关的知识结构。算法设计虽然也有较大的难度，但是对于数学基础比较扎实的同学来说，算法设计只是一个思维方式上的转换，就是数学思维向计算思维的转换。要想顺利完成这个转换，应该注重多做相关实验。算法设计是计算机解决问题的核心环节，未来不论是从事大数据还是人工智能，都需要具有扎实的算法设计基础。计算机网络是最容易被忽略的课程之一，很多人会误认为计算机网络比较简单，实际上计算机网络的难度还是非常高的，尤其是关于数据通信相关内容，需要大量的计算。早期不少跨考计算机专业研究生的同学，在专业课考试过程中，计算机网络是最大的障碍之一。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

每个大学都不同的专业，比较哪个专业更好，是有争议的。那么说起哪个专业更有“钱”景，大部分人可能都会认为是计算机专业。计算机系的学生要修很多专业课，下面来看看计算机专业中最难的课程吧！第三：c++程序设计21世纪的大学生，不管你是什么专业，基本大学里都要考计算机2级证书，里面有些部分需要用到c语言来解题，这对于非计算机专业学生来说通常比较困难，那么你可以理解：c++是什么？更像是c语言的扩充。c++因为涉及到”面对对象”编程，许多内容比较抽象，整体比较繁重，对于初入此专业的学生来说，是个考验。c++ 第二：数据结构与算法这门课程，小编认为，是整个计算机专业，乃至本科四年最为重要的一门课程。甚至到了工作岗位，这也是一门必修课。不仅面试会考，工作里也会大量地用到。而且，这门课程，是区分计算机专业培训班和科班的一个重要考证方法。如果有计算机专业的学生看到这篇文章，请一定要好好学习这门课。ps：推荐一些此课程书籍：红皮书的《算法》或者《算法导论》。数据结构第一：计算机组成原理你猜到了吗？这么课程是无数计算机专业学生的噩梦，因为这门课程大致内容都是偏向硬件。里面会涉及到，内存，总线，电路等一系列知识，而且有些学校受教学经费限制，无法给学生提供实验课，所有的内容只能在ppt上学习。这可苦了一大批学生，甚至一度成为计算机系挂科率最高的课程。此外，这门课程也是许多名校考研时的必考科目，有考研想法的同学一定要好好学习次课程。ps：这门课程的前修课是《数字电路与逻辑》。也是一门很抽象的课程！计算机组成原理点个关注吧！谢谢！

大家好，我是朱老师，今天给大家讲讲，计算机考研专业课如何备考。计算机考研科目多，任务重，我们应该如何在有限的时间里更高效的复习，看一下天任启航考研为大家总结的复习计划吧！1、有计划，重基础计算机学科专业基础综合考试涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络基础等学科专业基础课程。这些课程在考试中所占的分值不同，难易程度也有差别，所以复习的时候要注意抓重点，有针对性地进行复习。对自己薄弱的科目知识，要多花些精力。复习前期要把基础打牢，整理出知识的大致框架。要定期作总结，回顾一段时期的学习内容和学习效果，最好是每天内简单回顾一下当天的学习内容，一周一小结，一月一大结。这也是有效监督自己高效完成学习计划的一个方式。2、分阶段，稳提升合理安排复习时间精确到每一科目，合理安排复习时间、复习进度，要学会举一反三提高效率。基础薄弱的同学要先把教材复习一遍，初期要把知识点的脉络理清。这是复习很重要的一个阶段，关乎到以后复习的进度。同时还要注意对宏观知识的把握，将零散的知识构成一个整体的知识体系。在熟练掌握知识的基础上，要通过做题，让知识层次有一个提高。最后就是要做真题，一方面对考题的具体形式、各个题型的设置有一定的了解，另一方面可对照真题查找一下自己目前在复习存在中的薄弱之处，进一步查漏补缺。3、作总结，稳心态考试前的最后阶段，这个时间段就不要再大量的做题了，正确的方法是把以前做过的题要重新整理一遍，把那些做过的错题重新再看一遍，不会的知识点要进行汇总，最后并把这些知识明白理解。最后的阶段大家都复习得差不多了，这个时候拼的就是心态，考研对身心来说都是一场巨大的挑战。很多人不是被对手打败的而是被自己的情绪所击败。考研就像是千军万马过独木桥，只有奋力前进，才有可能冲到终点。面对考研不要害怕，祝愿每个人都能冲到终点。相信当你回首时，再看这段时光，无论成功与否，都会是人生中一道亮丽的风景。复习这个过程对每个人来说都是一段艰难的路程，只要路上奋力前行，你就会收获美丽的风景。祝愿大家都能考取自己理想的成绩！

计算机考研攻略|码农还能不能有春天HELLO~，各位研友们，大家晚上好，今天你们又学习了吗？Q:2009年计算机考研专业课程开始实行统一考试，可以结合历年的计算机专业课程谈一下四门专业课程的比例吗？A: 2009年初，进行了研究生计算机入学考试专业课程的第一次全面考试。 综合考试包括计算机数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四门专业课程，共计150分，被称为计算机科学专业基础综合课。 考试中四门专业课的成绩分数分别是： 数据结构45分，计算机组成原理45分，操作系统35分，计算机网络25分。 从2009年初考试的情况来看，计算机专业基础综合考试有两类题型： 单选题和综合应用题。 第一类问题是单项选择题，共有40道题，每道题2分，总分80分。 其中，1-10题为数据结构，11-22题为计算机组成原理，23-32题为操作系统，33-40题为计算机网络。 根据题号，41和42是数据结构问题，分数分别为10和15,43和44是计算机组织问题的原理，分别为8和13,45和46是操作系统问题，分别为7和8,47是计算机网络问题，分数为9。Q:四门专业课之间有什么联系？有没有内容相互融合的地方？ 复习时需不需要有固定复习顺序？时间上怎么分配比较合理？A：联系的话，肯定是有的，操作系统的前提课程是数据结构和组成原理。 计算机网络是相对独立的，或者说是不需要别的课程去做铺垫的。 内容的一些交叉，主要体现在组成原理和操作系统之间的两个专业课程，它们其中都包括存储系统和输入 / 输出系统的内容， 只要不是跨专业，也就是说，在本科阶段这些专业课程以前已经系统地研究过了，那么复习不用注重那么多细枝末节了。 但如果是初学者，则首先可以学习数据结构和组成原理，然后再学习操作系统，不然的话可能一些概念和原理理解起来会比较费劲。复习的话可将重点应放在数据结构和组成原则上，尤其是数据结构应花费更多的时间，操作系统和计算机网络有许多知识点需要在理解的基础上记忆，这比较容易。 当然，难度是相对的，具体情况会因人而异，安排灵活。Q:可以了解下去年初试情况和后来录取情况么？初试成绩多少才是有效成绩呢？北京大学计算机考研为例信息科学技术学院2019年各专业复试及录取人数统计如下初试分为以下四个科目：初试各科成绩阶段分布：计算机科学与技术复试6人，录取4人（2019年）通过这些大数据，希望对2020届已经考完初试同学准备复试有所帮助、2021届考生奋斗有个目标，当然分数肯定越高心里越稳！另外也给大家推荐下TOP10理想院校~TOP10:一、计算机基础方向：推荐院校：北京大学、清华大学、北京工业大学、南京大学、上海交通大学、东南大学二、数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业、电子信息工程专业五个方向：推荐院校：清华大学、东南大学、中山大学、宁波大学、重庆大学、厦门大学、苏州大学、四川大学等。三、与文科艺术类交叉的计算机专业：推荐院校：四川美学学院、首都师范大学、中央美术学院、北京电影学院、中国美术学院、成都大学等。

首先，对于大一非计算机专业的同学来说，如果决定考研计算机专业，在学习顺序上可以按照三个阶段来进行准备，第一个阶段是数学和外语，这个阶段的重点在于要把握住课堂学习时间，这是提升学习效率的关键，而且要重视与专业老师的交流，可以明确自己的考研目标，这样老师也会给予一些学习上的建议和帮助，有的老师还会提供一些学习资料。在大一期间可以开始学习C语言，编程语言一定要重视，掌握编程语言不仅对于学习后续的计算机专业课有较大的帮助，同时也可以通过学习编程语言来参加一些专业比赛，这对于考研复试也有比较积极的影响。当前不少高校计算机专业的专业课都会考408，408的内容是比较多的，而且难度也相对较大，涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这四门课可以先从数据结构开始学起，然后可以同步学习操作系统，在完成操作系统的学习之后，可以进一步学习计算机网络和计算机组成原理。计算机专业课的学习难度比较大，所以在复习的过程中，最好能够有专业老师进行指导，大一和大二期间可以多选修一些计算机专业课程，这也会丰富自身的知识结构。在准备跨考的过程中，数学和外语需要长时间的积累，而且自始至终都需要学习，不能间断，这一点一定要引起重视。最后，在准备跨考的过程中，一定要重视为自己营造一个较好的复习和交流环境，当前可以借助于互联网来开辟出更多的交流渠道。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先恭喜已经拟录取的考生，毕竟研究生教育资源还是比较稀缺的，只有一小部分考生能够有机会接收研究生教育。读研不仅能够丰富自身的知识结构，同时能够培养研究生的科研能力和创新能力，在产业结构持续升级的大背景下，未来研究生的发展空间将越来越大。通常读研有三个阶段，每个阶段有不同的任务需要完成，第一个阶段是文化课阶段，在研一完成，这个阶段的主要目的是提升理论学习的高度为后续的科研做好准备；第二个阶段是进驻课题组完成课题研究阶段，这个阶段要选择自己的主攻方向，培养自己的研究方法；第三个阶段是出成果阶段，这个阶段要完成个人的研究成果并完成大小论文的撰写。对于大部分研究生来说，如果自己的动手实践能力比较差，那么应该好好利用研一的时间多做些实验，这样在进驻课题组之后会更容易做出成果。对于大部分计算机专业的研究方向来说，通常需要具备“两个基础一个能力”，其一是数学基础，其二是计算机基础，其三是动手实验能力。所以，对于准研究生来说，可以从这三个方面着手准备。对于大部分计算机专业的研究生来说，数学基础通常都是比较扎实的，如果时间允许的话，可以多读一下算法方面的书籍，这对于后续的科研会有较大的帮助，因为计算机问题说到底就是数学问题（算法问题）。计算机基础主要涉及到操作系统体系结构和计算机网络两大块内容，当然也涉及到数据库等内容。通常情况下，读一下Linux系统的核心源代码是个不错的选择。最后一方面动手实验能力主要指的就是编程能力，编程能力的培养一个重要的方式就是多做实验，多做总结。如果未来想从事大数据平台研发，可以提高一下Java编程能力，如果想从事机器学习方向，可以学习一下Python编程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，近些年来随着移动互联网、大数据和人工智能相关领域的发展，整个IT行业释放出了大量的人才需求，由于发展前景广阔而且薪资待遇比较可观，所以每年都有不少非计算机专业的学生选择跨考计算机专业。虽然计算机相关专业目前是考研的热点，跨考的难度也相对比较大，但是每年也有不少跨考生顺利走进了研究生课堂。对于要跨考计算机专业的学生来说，在备考的过程中需要注意以下几个方面的内容：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。对于跨考生来说，考研往往并不是目的，读研才是目的，所以一定要根据自身的学习能力来选择适合自己的目标学校。在复习的初期可以先不考虑选择具体哪所大学，在复习一段时间之后（通常在初试前半年左右），应该对自己的复习情况做一个认真的评估，从而确定一个目标学校。第二：注重专业课的学习。由于计算机相关的专业课具有一定的难度，尤其在学习的初期更是如此，所以不论学习能力是否较强，都最好找专业人士指导一下复习过程，这对于跨考计算机专业的考生来说还是比较重要的。对于大部分考生来说，复习时间通常都是比较紧张的，应该重视时间的利用率。第三：多搜集目标学校的学习资料。学习资料的搜集对于考研来说是比较重要的，针对性较强的复习往往会有更好的复习效果，所以应该尽量多搜集一些目标学校的专业课复习资料。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

拿到一些海外名教授的推荐信，你甚至能获得对方学校认可的学分，所以是比较推荐的，就是也是去一些名校来交换，差不多是一两个星期，最多一个月那么这种，我就没有第二种推荐。你能系统的学一些方面的知识，带你两个心，带你两个星期，甚至一个月都是做不到这件事儿的，所以在正常情况下，它除了具有开拓眼界的作用，就没什么其他的作用，那你说就是一定不去吗？那也不是，我觉得你要不要去夏令营，主要是看家庭条件，那如果你是富二代，或者是家庭经济很宽裕，那你暑假本来就是要去。而这种都是一些商业机构在办，所以门槛比较低，你可以随便去，比如说家庭条件适中，以学习为目的同学我，我个人认为是没有必要的。比如说你们学校并没有这样的交流项目，那么我现在要说的一种就是自主开发项目，这是每个人都可以做到的事情，并且它的好处也对你申请来说极大，可以让招生官一目了然的水平，比如说你开发一个ios应用或者是安卓的应用，那么你就可以直接在简历上写，你开发的有什么东西，那些功能，有多少材料，招生关系。你可以直接在iPhone下载你的应用，或者说你自学一些机器学习的算法，成都学习的算法，以及数据挖掘的知识，然后把它做一个自主开发。你说你用了哪些人功智能的算法，比如说你是怎么减脂的，怎么做其他函数的，然后这都是你非常宝贵的项目经历，如果你觉得比如围棋太难，那你也可以做一些简单的，比如说像奥赛罗，比如说像五子棋，哦，我在本科的时候发表过一篇论文，写的也是一个比较简单的游戏，当时是我跟一个研究生的学长做了一个飞行棋，的，这是智能算法的。那然后我们不仅是把它在单机上实现了，而且我们觉得，基于概率的一些就是学术研究，人工智能研究还不是那么丰富，于是我们在这方面做了一些research从而发表的一篇paper。又没条件了，那如果你是学商科的，去外面一些高大上的实习又很难找，你是学机械的都没有，这个设备你也做不了，但是你是信息大类的，只要你有一台电脑，你就能做出来任何，含金量非常高事情，只要你把这个功夫和方向把握好。学校举办的那个，大家在参加这种竞赛的时候，主要注意的一点，这个比赛是不是跟你的专业相关，比如说你是学计算机的，那么有几种比赛都说acm比赛，比如说数学建模比赛，比如说各类的互联网物联网的创新创业大赛，他们都是可以去报名的，这个时候你主要衡量这个比赛，跟你的就是他所占的时间投。到底值不值得？比如说你不是从小变成你大二才接触编程，那么你这个时候如果想投入很多精力做ACM，那你得仔细衡量衡量，因为sm有一个，没有一两年是很难有一些好的成绩，但是像数学建模这种门槛相对比较低，你通过两三个月的学习，就有很大概率取得一个二等奖这种比赛，我是非常鼓励大家参加的。哦，然后倒数第二个叫瑞森，就是，住那个驻颜，比如说ppt，在申请的时候都是申请这个id，那它其实是一种高大上的说法，那么我们在国内其实俺也是普遍存在的，只是很多人不知道，这就是爱，就是在实验室跟导师做项目，那么只要是你的编程基础准备到位。你完全可以通过这种最低成本的方式，拿到一个比较大的项目的参与权，比如说我当时大三的时候上门客较图形学，我觉得这个图形学的很多地方非常有意思，我对这个三维建模也挺感兴趣的，而且我真好，哦，就是这方面的技术也稍微略懂，那么我就跟老师说了我的想法。欢迎我到他的实验室就是能做一些事情，然后给我布置一些学习任务，那么我完全之后向老师证明我有这个能力，那么我就进了实验室，在实验室做了一系列的项目，对我的申请帮助也非常大。算法基础很好，你编程语言熟练的应用程度很高，那么你掌握一些前沿的算法，比如说你啊，你对机器学习有很深入理解，那么你甚至没有任何的时间是个载体，你自己就能做一些，含金量很高的项目，比如说你用机器学习来预测，房价在没有政策干预情况下的走势等等。后一种就是去业界实习，那个同学们一定要把握住两个机会，一个是大二暑假，一个是大三暑假，要在夜间进行一些实习，如果你是身披的话，可能要权衡一下，你到底是在实验室好，还是在外面实习好，并且是看实习的性质，你几点去那里实习，你也应该去向微软亚洲研究院这样的天鹅绒40的地方去实习，那如果你申请的。你一定至少要有一个公司实习的经历，因为很多麻烦，他甚至都是就业为导向的，那么你没有这个经历，就没有办法证明你达到了哪所的一些实践技能的要求。现在怎么办？那正好，现在国内不是有创业浪潮吗？就是由无数的小公司，他们都有一个改变世界的想法，但是他们只缺一个程序员，那你就可以投简历说爱，我就是一个程序员，因为你你并不关心这个公司的死活，他们在里面是个小公司，他能把一些核心东西交给你来做，对你来说就是一个非常的非常好的履历。所以咱们总结一下，就是很多同学都问我谁就是我这个经理有没有用，那个经理有没有用，请大家自己来思考一下这个问题，而思考的原则也很简单，什么是有用的项目，就是这个项目跟你申请的目标专业有没有关系，因为大家都是哦，就是这次的话题主要是针对研究生，包括马帅和脾气的申请，那么你不是本科生。给高中生，他不想看你很多喷的东西，他主要是看你的专业技能，比如说你去非洲当个志愿者，对你申请计算机没有用，那就是没有用的项目，就是从功利的角度来讲。有好的项目，比如说现在有很多慕课，就是你可以在上面看一下美国的，比如说计算机的研究生，他们在上哪些课程？他们的教授会给学生布置什么样的任务，如果你在本科阶段完成这样的任务，把它写在你的简历里，就是一个非常好的项目，因为你做到了你未来要做的事情，你过去是干什么的？是读master的但是。在读master期间的一些任务，你本科期间就能做到，所以这是非常好的项目，比如说我们也可以看一下硅谷有哪些女生能做到。哪怕是一个方向的，也对你的申请大有帮助，因为学校会觉得找你很放心这些非常前沿的技能，你居然做了一个本科生，已经掌握了，那么你读完我们学校的master，你顺理成章的就不会降低我们的就业率，那么我们看一看就是硅谷的最为火热流行的一些公司，他们主要是用哪些技术，那这里面有的技术，比如说像智能硬件，像那个味儿。可能对硬件的要求比较高，但大部分东西都是软件相关，甚至是现在最前沿最火的区块链的技术，那你也是有一台电脑，你就开元股份，基础打得好，你就直接搜爱去看哪些应用，它的各种api怎么用m我能不能做一个比特币钱包呢？那事实证明，这些东西也不是特别的复杂，就是如果一个本科生他的，他经过半年。或者一年的基础学习，就是基础很扎实，那么做一个有含金量的项目，基本是3到6个月就能解决，那么你在本科期间，如果你是一个大一的品种，从现在开始努力，就是积累2到3个含金量非常高的项目，使我认为这并不困难。