首先,对于很多计算机专业的研究生来说,在刚开始读研的时候往往都会经历一个迷茫期,尤其是对于在本科期间没有过科研经历的同学来说,这一点会表现得更明显一些,一方面由于自身的科研积累比较少,所以会迟迟找不到自己的科研着力点,另一方面在掌握科研方法的过程中也会遇到不少瓶颈。虽然很多研究生在研一期间都会遇到各种问题,但是绝大部分同学都会逐渐走出困境,只是时间长短不同而已。要想走出研一的迷茫期,要重视以下三件事:第一:完成大量的输入。研究生的人才培养目标是培养具有一定创新能力的高端人才,不论是学硕还是专硕,要想完成创新,首先要有大量的输入,这是一个必然需要经历的阶段,如果在本科期间没有阅读过更多的专业文章,那么在研一期间就需要抓紧时间阅读文章。第二:重视与导师的交流。很多研一的同学会认为研一期间的任务比较明确,所以就忽略了与导师的交流,有的同学甚至很长时间不跟导师联系,也不汇报自己的学习进展,这种情况一定要避免,在研一期间与导师的交流是非常重要的,有时候导师的一句话就能让自己少走不少弯路。第三:重视实践和总结。研一期间除了要做大量的输入之外,实践能力的提升同样非常重要,对于计算机专业的同学来说,应该重点提升一下自身的编程能力,不论是主攻哪个方向,编程能力对于后期的科研和就业都有非常直接的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
虽然硕士研究生的就业与毕业院校、研究方向和自身的能力都有较为密切的关系,但是近些年来随着IT行业的持续快速发展,计算机技术方向的硕士研究生普遍具有较好的就业表现,不仅岗位级别相对比较高,薪资待遇也呈现出了逐渐提升的发展趋势。相对于本科生来说,计算机技术方向的硕士研究生,要想具有较强的就业竞争力,需要重视以下几个方面的内容:第一:研究方向。研究方向对于硕士研究生的就业有比较直接的影响,近些年来选择大数据、物联网和人工智能等相关方向的研究生往往有更好的就业表现。随着5G通信的落地应用,未来物联网相关方向会释放出大量的研发型岗位,所以可以重点关注一下物联网与人工智能和移动互联网的结合。第二:研究成果。研究成果是衡量研究生科研能力和创新能力的重要因素,所以一定要重视提升自身的科研成果。要想取得较好的科研成果,一方面要选择自身比较擅长的领域,另一方面也要付出足够的努力,要充分利用研究生的教育平台和各种实验资源。论文是评价科研成果的重要形式之一,所以在读研期间尽量多发表一些高质量的论文,这对于未来的就业也有非常直接的影响。第三:实践能力。实践能力对于硕士研究生的就业也有非常重要的影响,如果在读研期间完成了一些落地项目,这对于就业会起到较大的辅助作用,往往学硕更应该注重实践能力的提升。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
最近,一些准备考研的小伙伴私信小编了很多问题,可以说是五花八门,什么问题都有。在这里,小编也不逐条列举了。今天,我们就来谈一谈,跨专业考研的问题。有这样一位同学,她本科就读于西部某师范类二本院校,所学的专业是计算机科学与技术。作为一个农村出身的普通女孩子,她感觉自己不喜欢计算机编程,也不想去中小学校当一名信息技术老师。在老师和同学的建议下,她打算跨专业考研,读管理科学与技术方面的硕士研究生,但她心里没有底儿,不知道计算机专业跨考管理学方面的硕士研究生合适吗?有没有难度呢?其实,计算机专业跨考管理学研究生的同学很多,至于到底合适不合适,要结合自身的情况而定,没有统一的标准答案。小编认为,不管是什么专业,只要自己学好了,能够举一反三,学以致用,走的任何地方,去任何单位都会受到欢迎。与此同时,我们必须根据自己的兴趣和爱好,以及职业发展方向来确定自己到底适合跨考什么专业合适,可以倾听别人的意见和建议,但我们更应该学会独立思考,有主见。小编认为,这位想跨考管理学的同学,不妨翻一下管理类的专业书籍,看看自己是否感兴趣,读一下管理学这门课程的内容,看看自己是否从中能寻找到灵感,做一下运筹学的题目,看看自己是否能够厘清思路,找到做题方法。总之,如果我们已经想好了跨专业考研,就要尽早做准备,制定专业课复习备考的计划,抓紧时间认真看书学习,切莫犹豫不决,浪费大量的时间去思考一些与考研不想关的事情。
2020计算机研究生院校最新排名:武大3,北邮10,杭电14,复旦242019考研还剩下不到半个月时间了,各位考研党都在加紧复习做最后的冲刺,考研对很多本科生来说已经是一道迈不过的槛了,小编身边很多本科生都准备考研,这和几年前本科毕业就就业的形势完全发生了改变,像以前生化环材和理学专业等本科就业较难的专业基本上都要考研,而就业率较高的工科及计算机相关专业都选择就业,但现在很多热门专业,比如计算机、软件工程等本科就业好的专业也转而开始兴起考研热了,原因也是多重的。计算机专业最简单的原因就是,从三年前的大学计算机专业依靠调剂到近几年大家都争相报考这一过程的转变,导致目前该专业的本科生严重饱和,虽说计算机的就业方向较多,但是互联网专业目前的门槛也变得更高了,对于大多数该专业的本科生当务之急还是考研更好。至于考研后的就业的好处小编就不再啰嗦了,研究生无论在就业还是薪酬的上涨及其所找工作的含金量方面都与本科生不可同日而语了。北京大学在此小编想简单谈一下计算机专业考研的准备,作为曾经的考研党,建议争取保研名额,保研相对考研容易多了。考研是一条漫长的过程,特别是考取比较热门的计算机相关专业更是如此,因为竞争太激烈,需要忍受孤独的过程,最好找一个研友一起准备,不然一个人很难坚持下去。考研就像高考,需要早出晚归,需要耐得住寂寞。大四的时候,当大家都在忙碌找工作,忙碌自己的生活时,你只能默默得泡图书馆,泡自习室。选择考研,你的人生又一次面临挑战。武汉大学关于复习,大三的时候最好不要全心投入,战线拉得太长可不好。大三的时候主要复习高数和英语。英语每天都做阅读和背单词,高数开始复习简单的概念,练习基本题目。大三暑假开始复习专业课,最好也动手码代码增加自己的代码能力,毕竟还有复试。政治放在最后复习。关于学校,一定要选择c9高校,平台真的很重要。关于导师,复试过了一定要慎重选导师,不好的导师毁了你研究生三年。关于方向,建议选较热门的发展前景较好的方向。北邮在2020年考研的高校选择方面,最新的考研院校名单也已经出来,哪些高校值得报考呢?在此将高校分为四个层次,第一层次是5星+的三所院校,分别是清华、北大与武大,当然这三所高校的计算机实力基本也是最好的,但考取难度极大;第二层次的高校是五星级的,共有12所,主要是实力强悍的工科高校及两电一邮成员,其中性价比较高的有西电、杭电,相较于前面的这些高校要稍好考一点。2020计算机考研院校最新排行第三个层次的高校是5星-级别的高校,共有12所,也多以985高校居多,只有北京交大一所211高校;最后一个层次的是4星级的高校,在这个层次的26所高校中,同样也是以211高校居多,双非高校也仅仅只有5所,分别是南邮、重邮、浙工大、燕大、浙江师大等,相对来说要好考一点,以上就是2020计算机研究生院校排行情况,大家对此怎么看?
作为一名IT行业的从业者,同时也是计算机专业的研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,计算机专业读研是有必要的。从整个IT行业的技术岗位分布情况来看,研究生往往会从事研发级岗位,而本科生通常会从事应用级开发岗位。相对于应用级开发来说,研发级岗位不仅具有更高的薪资待遇,而且上升空间也比较大,另外研发级岗位的职业生命周期要明显长于应用级开发岗位,能够在岗位上获得连续性的成长,所以研发级岗位(研发专家)通常是程序员重要的发展方向之一。研发级岗位通常需要具备丰富的知识结构,对于基础学科的要求通常比较高,比如数学、物理等基础知识对于研发岗位还是比较重要的。近些年来不少程序员会选择通过读研来完成岗位升级,按照历史经验来看,大部分程序员在读研之后都完成了一定程度的岗位升级,不少毕业生走向了研发岗位,也有一部分人选择继续读博。当前IT行业正在进行结构性调整(2018年尤为明显),其中人才结构调整是重点内容之一,目前在大数据、人工智能领域需要大量的研发人才,其中不少岗位都需要具备研究生学历,所以读研会为自己赢得更广阔的发展空间。相信在产业结构升级的持续推动下,未来广大的传统行业也会释放出大量的中高端人才需求。最后,通过近些年的薪资待遇变化来看,研究生的薪资待遇上升趋势比较明显,其中大数据、人工智能等方向毕业生的薪资待遇还是比较可观的,随着各大互联网公司陆续开始布局人工智能领域,未来人工智能相关方向人才的薪资待遇依然会呈现上升的趋势。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
近几年随着互联网行业的快速发展,科技企业对中高端人才的需求量持续增长,同时薪资待遇也水涨船高,所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门,在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说,首先要解决的问题是如何通过统考,紧接着还要认真准备复试,毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生,我给出以下几点建议:第一:制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划,对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生,可以从专业课的考试内容入手,一方面可以准备考试,另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言(C语言)和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果,也会节省大量的学习时间。第二:准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握,应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容,同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验,这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三:注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用,一方面会增强自己的考试信心,另一方面也会得到一些具有实际意义的建议,比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
首先,计算机专业的本科生是否考研,要根据自身的实际情况和发展规划来决定,并不是所有的学生都需要考研,对于一部分学习能力比较强,而且未来想长期从事研发岗位的本科生来说,读研确实是不错的选择。计算机专业读研和不读研最大的区别在于人才层次的不同,本科教育主要培养具备初步科研能力的应用型人才,而研究生教育主要培养具有一定创新能力的高端应用型人才和创新型人才,所以读研会明显提升自身的人才层次水平。当前IT互联网行业也正在进行结构性调整,结构调整的重点内容之一就是人才结构调整,而具有创新能力的研究生会获得更多的就业机会,相关岗位的起点也会更高一些。从近几年计算机专业研究生的就业情况来看,不少毕业生会进入互联网大厂从事平台研发岗位,包括大数据平台、人工智能平台等等。IT互联网行业一直存在职业生命周期偏短的问题,而读研会明显延长职场人的职业生命周期,未来的发展空间也会更大。当前有不少程序员会选择通过读研来促进自身的岗位升级,通过读研也可以有更大的岗位选择空间。当然,对于计算机专业的本科生来说,在毕业后直接参加工作也是完全可以的,在工作岗位上也会积累大量的行业实践经验,而且不少本科生也可以实现持续的岗位升级,未来也完全可以从事研发级岗位。虽然本科生的起点可能会比较低,但是如果岗位本身的上升空间比较大,而且有自主学习机会,未来也可以有较长的职业生命周期。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
近两年遇到了经济寒冬,工作不好找,互联网初创公司也面临倒闭等等。计算机专业的同学在一线大城市找一个研发工作是很不容易,而且很多公司开始裁员,996上班制度,35岁就没人要了,这些都很正常的现象。计算机专业就业面临很大问题,甚至还有好多培训机构出来的竞争对手。不想在35岁提前被退休,提升学历就成了强化自己壁垒的一个重要方式,想考公务员、事业单位,学历层次最好提升到硕士研究生。去大型私企、国企,也是很多毕业生的选择,去年华为200万年薪聘用人工智能专业博士还上了新闻热搜,去BAT,目前的招聘需求也是硕士起步,而且,学历好的人未来的发展前景也更加广阔。毕业近3年的专科生、本科生、研究生(含硕士和博士)计算机类专业薪资如下:相对于其他专业来说,计算机类专业毕业生的起薪通常较高,如果想要维持自身在职场上的竞争力,还需要不断提升自己的学历、专业技能和逻辑思维能力。今年3月份,人力资源社会保障部根据社会经济发展发布了16个新职业,其中工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师等职业都与计算机技术有着密切关系。在未来,相信计算机类专业还会有更大的发展空间。计算机专业现在非常火爆,凡是听过名字的大学,基本都要爆炸,985,211更是这样,报录比超过10:1很正常,甚至有的学校20:1,有些事情选择大于努力。尽管这样,还是有许多跨专业的人来报。建议跨专业的提前了解一下这个行业,不要盲目的报考,特别那些零基础的,很少一年上岸的。考上的话还是要开学提前认真学几个月技术的。要准备四门专业课的话,准备复习时间肯定要就要在大三下学期开始准备了。
首先,研究生在就业上与本科生相比,无论在岗位起点还是薪资待遇方面都有一定的差距,而且近些年来差距有进一步扩大的趋势,原因是随着互联网行业的结构性调整,行业对于中高档人才的需求量进一步加大,这从一定程度上来说提升了研究生就业的优势地位。其次,研究生与本科生在岗位性质上也有较为明显的区别。通常情况下,大部分本科生往往会从事应用级开发岗位、维护岗位等,而研究生通常会从事研发级岗位。研发级岗位相对于应用级岗位来说,一方面会有较长的职业生命周期,另一方面会有更大的发展空间,研发级岗位能够获得的经验积累也更加丰富,岗位自身的价值也往往更大。对于大部分本科生来说,在学校期间主要以基础知识(基础学科、计算机基础)学习为主,虽然本科生也有一定的学习方向,但是往往并不会到达知识边界,这就决定了本科生要想从事研发级工作还需要进一步学习。而研究生的培养目标就是具备一定创新能力的人才,在读研期间要求研究生能够到达所学领域的知识边界并形成一定的突破,而这正是研发级人才的基本要求,同时在读研期间能够培养自己的研究方法,这对于以后的研发工作会形成较大的帮助。最后,随着产业互联网的发展,大数据、物联网、云计算、人工智能等相关技术将得到进一步的发展和应用,在这个产业结构升级的过程中,人才结构的升级将伴随这个过程,所以在未来产业互联网落地应用的过程中,研究生的需求量将保持一个增长的趋势。因此,对于条件允许的学生来说,读研是个不错的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
首先,从近几年IT行业的人才需求情况,以及未来IT行业的发展趋势来看,读研不仅能够获得更高的岗位级别,同时也会打开更多的就业渠道。目前计算机专业的研究生在就业时往往有更多的选择,在薪资待遇方面与本科生的差距也比较明显,而且有逐渐拉大的趋势。所以如果条件允许的话,计算机专业的学生应该读一下研究生。早期计算机专业的毕业生即使不读研,也会有较好的就业表现,而且由于早期IT行业的岗位大部分都偏重于应用,研究生毕业之后从事的岗位往往与本科生并没有较大的区别,所以如果不想在教育领域或者科研领域发展,读研的实际意义并不大。但是,随着国内大量的科技企业,尤其是互联网企业越来越注重研发,读研的意义就逐渐凸显了出来,在近几年大数据、人工智能等技术的推动下,整个IT行业对于研究生的需求量在不断提升。相对于本科生来说,计算机专业读研能够获得三方面好处,其一是会打开更多的就业渠道,会更容易就业到大厂;其二是会获得研发级岗位,这对于未来的发展具有重要的意义,也会明显延长自身的职业生命周期;其三是薪资待遇更高。最后,计算机专业读研一定要慎重选择自己的主攻方向,既要考虑当前行业的人才需求趋势,也要结合自身的知识结构和能力特点,以及目标学校的实际情况(学科实力),目前物联网、大数据、边缘计算、云计算和人工智能相关方向都是比较不错的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!